Bliskie Spotkania z AI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka -15% na AI Miners:→ https://easl.ink/WsonTinfo:→ https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:https://aininjas.pl/webinar/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce we wrześniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów rozmawiamy o strategicznym partnerstwie NVIDIA i OpenAI, w ramach którego NVIDIA zainwestuje do 100 miliardów dolarów w budowę nowej generacji infrastruktury AI, co ma przyspieszyć rozwój superinteligencji. Zastanawiamy się również, jak na tle globalnych gigantów wygląda adopcja AI w polskich firmach i dlaczego, zdaniem ekspertów, to działy IT często stają się hamulcem dla innowacji. Dzielimy się także spostrzeżeniami, dlaczego zjawisko "workslop" staje się cichym zabójcą produktywności. Na koniec zaglądamy w przyszłość, w której OpenAI planuje wejście na rynek urządzeń konsumenckich, a interfejsy użytkownika mogą stać się zbędne dzięki programowaniu w języku naturalnym.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda globalny wyścig w rozwoju AI i jakie strategiczne ruchy wykonują giganci tacy jak NVIDIA i OpenAI.🔹 Dlaczego firmy takie jak Accenture masowo restrukturyzują zatrudnienie, stawiając na strategię „AI First”.🔹 Czym jest zjawisko "workslop" i dlaczego generowanie większej ilości treści przez AI może obniżać produktywność w firmach.🔹 Jakie nowe możliwości w generowaniu wideo wprowadza Sora 2 oraz narzędzia AI udostępnione przez YouTube.🔹 Czym jest Software 3.0 i jak programowanie w języku naturalnym zmienia podejście do tworzenia aplikacji.🔹 Jakie są kluczowe lekcje z wdrażania agentów AI w biznesie na podstawie wniosków z raportu McKinsey.🔹 Czy czeka nas koniec front-endu i jak agenci AI mogą zrewolucjonizować e-commerce oraz marketing.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n11Rozdziały:00:00 Odliczanie00:32 Wprowadzenie01:12 Co u nas? Targi Gitex w Dubaju, konferencje i pierwsza edycja AI Miners09:55 Newsy Piotra: Raport o AI w Europie, DevOps w erze AI i zjawisko "WorkSlop"16:20 Newsy Krzysztofa: Nowe narzędzia AI na YouTube, Sora 2, Llama w urzędach USA i partnerstwo NVIDIA z OpenAI30:00 Newsy Daniela: Adopcja AI w polskich firmach, zwolnienia w Accenture oraz raport McKinsey o agentach AI39:53 Dyskusja o newsach: Zwolnienia w IT, problem z liczeniem ROI i "Shadow AI" w korporacjach01:04:49 Polecajki konferencji i eventów: Soda, AIBA, AI Miners i wiele więcej01:13:10 Narzędzia AI: Claude Imagine od Anthropic01:29:01 Narzędzia AI: Napkin AI01:32:18 Jailbreak NotebookLM: Podsumowania audio w wersji 18+01:48:40 Główny temat: Czym jest Software 3.0 i programowanie w języku naturalnym?01:55:40 Dyskusja o przyszłości: Koniec front-endu, agenci AI w e-commerce i zmiana roli marketingu02:04:10 Zakończenie#SztucznaInteligencja #AIwBiznesie #Software3.0 #AINews #OpenAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w sierpniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI newsów rozmawiamy o rosnącej przepaści między szybkim postępem technologicznym a trudną rzeczywistością jego adopcji w biznesie. Z jednej strony mamy nowe modele, które rozwiązują problemy matematyczne na poziomie akademickim i rewolucjonizują pracę kreatywną, a z drugiej głośny raport MIT wskazujący na brak zwrotu z inwestycji. Dyskutujemy o tym, gdzie leży prawda i jak ludzki strach staje się największą barierą na drodze do prawdziwej transformacji AI.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego głośny raport MIT o braku zwrotu z inwestycji w AI może wprowadzać w błąd.🔹 Jak strach i niechęć pracowników do nowych narzędzi hamują wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach.🔹 Jak najnowsze modele AI radzą sobie ze złożonymi problemami matematycznymi i grami społecznymi.🔹 Czym jest „Vibe Hacking” i w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do przeprowadzania cyberataków.🔹 Jak narzędzia takie jak Gemini CLI i nowy Codex od OpenAI zmieniają pracę programistów.🔹 Jak NanoBanana i cyfrowe awatary od HeyGen rewolucjonizują tworzenie treści wideo i graficznych.🔹 Czy w dobie AI wrócimy do biznesu opartego na bezpośrednich relacjach międzyludzkich.🔹 Jak globalny wyścig technologiczny wpływa na kwestie etyczne i dyskusje o „cierpieniu” AI.🔹 W jaki sposób autonomiczne systemy AI są wykorzystywane do znajdowania i naprawiania luk bezpieczeństwa.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n10Rozdziały:00:00 Odliczanie00:34 Wprowadzenie01:00 Co u nas? Kursy kwantowe, networking i spotkania na żywo07:25 Zapowiedzi konferencji: BeefUp, AIBA i AI Miners11:40 Przegląd szybkich newsów12:15 Newsy Daniela: Głośny raport MIT, rynek pracy i transkrypcje Google19:25 Newsy Piotra: Prawa dla AI, GPT-5, Vibe Hacking i AI Cyber Challenge28:20 Newsy Krzysztofa: Gemini CLI, NanoBanana, awatary HeyGen i promptowanie39:20 Główny temat: Dlaczego wdrożenia AI w firmach zawodzą?50:40 AI zabierze pracę? Augmentacja vs zastąpienie01:01:50 Powrót do "old school business" i przyszłość branży IT01:22:15 Prawo Moore'a dla AI, czyli jak szybko zmienia się technologia01:40:00 Dyskusja o przyszłości Software 3.001:48:20 Q&A z czatem: Bielik, przyszłość zawodów i psychologia AI02:02:50 Zakończenie i podziękowania#AINews #AI #AIwBiznesie #PrzyszłośćPracy #EtykaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lipcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YF👉 https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów zagłębiamy się w erę autonomicznych agentów, które zaczynają działać w naszym imieniu bezpośrednio w przeglądarkach i środowiskach deweloperskich. Analizujemy, jak najnowsze narzędzia od gigantów technologicznych i dynamicznych startupów pozwalają na automatyzację skomplikowanych zadań, definiując na nowo przyszłość pracy i interakcji z technologią.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co nowego szykują giganci tacy jak Microsoft, OpenAI i Google w walce o rynek przeglądarek i agentów AI potrafiących wykonywać zadania za użytkownika.🔹 Co potrafi zaprezentowany na żywo model GPT-5 i jakie otwarte modele udostępniło OpenAI.🔹 Czym są generalni agenci AI i jak różnią się od prostych automatyzacji.🔹 Jakie narzędzia, takie jak Claude Code, Perplexity Comet, GPT agent czy Gemini CLI, rewolucjonizują programowanie i pracę z danymi.🔹 W jaki sposób automatyzować złożone zadania biznesowe, od mapowania procesów po tworzenie stron internetowych.🔹 Które zawody są najbardziej zagrożone przez AI i kto ponosi odpowiedzialność za błędy autonomicznych systemów.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n9Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:30 Co u nas?05:18 BeefUp Steak Holders06:07 AI Miners12:20 Plan odcinka i przegląd szybkich newsów13:34 Newsy Daniela: Walka o rynek przeglądarek i przyszłość pracy z AI18:39 Newsy Piotra: AI na olimpiadzie matematycznej i wyścig zbrojeń USA vs Chiny26:16 Newsy Krzysztofa: Nowości w NotebookLM, Olama i otwarte modele od OpenAI34:06 Polecajki narzędzi: Comet, Claude Code, Bolt55:34 Q&A z czatem01:07:30 Główny temat: Czym są i co potrafią generalni agenci AI?01:54:30 Demo GPT-5 na żywo02:00:46 Zaproszenie na AI Miners02:01:23 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w czerwcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyskiNa początek przedstawiono przełomową reklamę wygenerowaną przez Google VEO 3, która zadebiutowała podczas finałów NBA, podkreślając efektywność kosztową i szybkość produkcji wideo dzięki AI.Zaprezentowano również badanie Anthropic, analizujące zachowania modeli językowych w obliczu zagrożenia wyłączeniem, które ujawniło niepokojące "instynkty przetrwania" i potencjalne zdolności do szantażu, stawiając pod znakiem zapytania kwestie etyki i bezpieczeństwa AI. Sakana AI przedstawiła koncepcję "kolektywnej inteligencji", gdzie wiele modeli współpracuje, by rozwiązywać złożone problemy, osiągając obiecujące wyniki w wymagających testach. Dodatkowo, zwrócono uwagę na plany NVIDII i Foxconn w zakresie wdrożenia robotów AI jako pełnoprawnych pracowników w fabrykach chipsetów, co wskazuje na rosnącą automatyzację procesów produkcyjnych.Omówiono także kontrowersyjną zmianę licencji w CapCut, która przyznaje aplikacji bezterminowe prawa do treści użytkowników, budząc obawy o prywatność danych i prawa autorskie. Zaprezentowano również Google AI Edge Gallery – aplikację umożliwiającą lokalne przetwarzanie LLM-ów na urządzeniach mobilnych. Przedstawiono również nowe funkcje Gemini do interakcji głosowej w czasie rzeczywistym, generowania mowy z kontrolą emocji i rozpoznawaniem kontekstu, a także open-source'owy model Chatterbox, stanowiący wysokiej jakości alternatywę dla klonowania głosu. Dyskutowano również o złożoności tworzenia zaawansowanych agentów AI, podkreślając rozbieżności między uproszczonymi wizjami a rzeczywistością wdrożeń enterprise'owych, co wymaga gruntownej wiedzy technicznej.Głównym punktem audycji była analiza raportu NASK dotyczącego wpływu GenAI na polski rynek pracy wskazując na obawy związane z automatyzacją oraz potrzebę adaptacji pracowników i pracodawców do zmieniającego się środowiska. Podkreślono znaczenie kompetencji miękkich oraz eksperymentowania z nowymi technologiami. Zwrócono uwagę na podatność miejsc pracy na automatyzację oraz na konieczność inwestycji w edukację i rozwój umiejętności.📚 linki:🔹https://www.reuters.com/world/china/nvidia-foxconn-talks-deploy-humanoid-robots-houston-ai-server-making-plant-2025-06-20🔹https://www.theverge.com/news/686474/kalshi-ai-generated-ad-nba-finals-google-veo-3🔹https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment🔹https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/seizing-the-agentic-ai-advantage🔹https://github.com/google-ai-edge/gallery🔹https://itreseller.pl/capcut-zmienia-zasady-gry-tworcy-obawiaja-sie-o-prawa-do-wlasnych-tresci🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-2-5-native-audio🔹https://www.resemble.ai/chatterbox🔹https://sakana.ai/ab-mcts🔹https://youtu.be/w20lk3OyLMI⚙️ Narzędzia:🔹https://notebooklm.google🔹https://10xrules.ai🔹https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan🔹https://aistudio.google.com🔹https://n8n.io🥩 BeefUp Steak Holders:🔹https://beefup.pro/steak-holdersRozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie04:27 Co u nas?07:00 Agenda08:28 Reklama generowana przez AI11:44 Anthropic i etyka modeli AI14:05 Współpraca modeli AI15:31 Eksperymenty z robotami w fabrykach18:00 Zagrożenia związane z AI23:03 Rewolucja AI w różnych sektorach26:44 CapCut, AI Edge Gallery, Gemini, Chatterbox45:00 Polecane narzędzia53:18 Monitorowanie pracy agentów AI01:00:10 Eksperymenty z AI01:05:58 Raport o wpływie GenAI na rynek pracy01:19:03 Obawy i nadzieje związane z automatyzacją01:28:43 Rady dla pracowników01:33:49 Rady dla pracodawców

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji (AI), które miały miejsce w maju. Microsoft udostępnił kod Github Copilot Chat i integruje AI z Visual Studio Code. Anthropic zaprezentował nowe modele Claude Opus 4 i Sonnet 4, usprawniające kodowanie i rozumowanie. Google wprowadziło tłumaczenie mowy na żywo w Meet, generator wideo Veo 3 oraz agenta AI Mariner w przeglądarce. Pojawiły się też projekty open source jak nlweb (Microsoft) i Codex (OpenAI).Głównym tematem był vibe-coding: intuicyjne pisanie kodu z AI przy użyciu LLM. Dla osób nietechnicznych to szansa na szybkie tworzenie Proof of Concept (POC) i prostych aplikacji, jednak z ryzykiem dotyczącym bezpieczeństwa kodu i jakości. Dla programistów, vibe-coding oznacza przyspieszenie pracy, ale wymaga starannego planowania, definiowania zasad (rulesów) i wykorzystania narzędzi takich jak Cursor czy Claude Sonnet z artefaktami.W przyszłości vibe-coding może stać się standardem w branży, zmieniając rolę deweloperów w kierunku operatorów narzędzi AI do kodowania i recenzentów kodu. Nacisk zostanie położony na szybkie prototypowanie, automatyzację oraz nadzór nad jakością i bezpieczeństwem generowanych aplikacji.METUPY:AI Manager Day📅 12 czerwca 2025, Rzeszów🔹https://www.aimanagerday.pl/BeefUp📅 12 czerwca 2025, Katowice🔹https://beefup.pro/Pierwsze Otwarte Forum AI📅 11-12 czerwca 2025, Warszawa🔹 https://otwarteforumai.pl/GameChanger AI📅 27 czerwca 2025, Katowice🔹https://gamechangerai.pl/Śniadanie AI - Śląsk📅 TBD, Katowice🔹https://lu.ma/aislaskKonferencja "AI w edukacji - Systemy, Rzemiosła, Interesariusze" 📅 10 czerwca 2025, Wrocław🔹https://lu.ma/un2pvvqe📚 materiały:🔹https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor🔹https://deepmind.google/models/veo/🔹https://deepmind.google/models/project-mariner/🔹https://www.anthropic.com/news/claude-4🔹https://blog.google/products/workspace/google-workspace-gemini-may-2025-updates/🔹https://www.anthropic.com/news/activating-asl3-protections🔹https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing-nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/🔹https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/19/securing-the-model-context-protocol-building-a-safer-agentic-future-on-windows/🔹https://www.theguardian.com/us-news/2025/may/15/trump-artificial-intelligence-uae🔹https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/aws-launches-strands-agents-open-source-sdk-for-ai-agent-development/🔹https://openai.com/index/introducing-codex/Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie do AI Newsów03:04 Podsumowanie wydarzeń w AI06:33 Nowości ze świata AI10:05 Innowacje Microsoftu i Anthropic14:28 Nowe funkcje Google'a17:59 Postępy w generowaniu wideo22:22 Inteligencja emocjonalna w AI26:10 Współpraca Trumpa z Emiratami29:40 Projekt Mariner od Google DeepMind31:26 Automatyzacja i narzędzia AI33:14 Polecane wydarzenia i meetupy43:50 Wprowadzenie do vibe-codingu49:09 Bezpieczeństwo w vibe-codingu59:55 Bezpieczeństwo w prostych aplikacjach01:01:13 Eksperymenty z LLM i ich zastosowanie01:02:46 Dobre praktyki dla osób nietechnicznych01:05:55 Vibe coding: Jak zacząć?01:11:04 Przyszłość vibe-codingu01:17:40 Wyzwania związane z produkcją aplikacji01:21:12 Prototypowanie i rola klienta w procesie01:23:12 Zmiany w podejściu do tworzenia aplikacji01:25:32 Planowanie i struktura kodu w IT01:30:23 Rola AI w programowaniu i przyszłość programistów01:35:22 Zastosowanie vibe codingu

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, które miały miejsce w kwietniu. Poruszono tematy takie jak generowanie wideo, zmiany w podejściu do nauki modeli AI, a także zastosowanie technologii w legislacji. Przedstawiono również nowości od firm takich jak NVIDIA i Google.Rozmawiano o wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w środowisku biznesowym oraz o ewolucji modeli takich jak Google Gemini. Wskazano na dynamiczny rozwój Google na rynku sztucznej inteligencji oraz na przejęcie startupu Windsurf przez OpenAI.W audycji wspomniano o nietypowych testach AI, takich jak udział robotów w półmaratonie, a także o problemach związanych z tzw. misalignmentem modeli, czyli rozbieżnością między ich działaniem a intencjami twórców. Zwrócono również uwagę na wpływ AI na edukację – szczególnie w kontekście testów maturalnych, gdzie technologia ma realny wpływ na wyniki uczniów.Dyskutowano o przyszłości rynku pracy i o tym, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować zapotrzebowanie na nowe umiejętności. Szczególną uwagę poświęcono przewadze modeli takich jak Google Gemini w kontekście obecnego wyścigu technologicznego.W kolejnej części rozmowy skupiono się na lokalnych modelach AI. Omówiono ich zastosowania, wyzwania związane z regulacjami i bezpieczeństwem danych, a także wpływ na sposób programowania. Poruszono temat narzędzi wspomagających uruchamianie takich modeli oraz procesu ich kwantyzacji.Podzielono się także praktycznymi doświadczeniami w pracy z lokalnymi modelami. Przedstawiono konkretne przypadki użycia, omówiono zalety tych rozwiązań oraz bariery, które nadal wymagają przezwyciężenia.📚 materiały omawiane w odcinku:🔹https://www.anthropic.com/news/research🔹https://firebase.blog/posts/2025/04/introducing-firebase-studio/🔹https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/🔹https://blog.google/products/gemini/gemini-live-android-tips/🔹https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4🔹https://uk.news.yahoo.com/humanoid-robots-race-against-humans-120000716.html🔹https://www.techrepublic.com/article/news-ai-era-experience-silver-sutton/🔹https://www.zdnet.com/article/nvidia-launches-nemo-software-tools-to-help-enterprises-build-custom-ai-agents-for-tasks/🔹https://www.techinasia.com/news/uae-ai-writing-laws🔹https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/🔹https://finance.yahoo.com/news/openai-agrees-buy-windsurf-3-002133843.html🔹https://kobieta.onet.pl/wiadomosci/ai-napisala-mature-z-jezyka-polskiego-tyle-punktow-zdobyl-chatgpt/0j40l21Rozdziały:00:00 Wprowadzenie02:09 Co ciekawego u nas?06:41 Runway gen 410:16 Era doświadczeń w AI13:07 AI w legislacji i regulacjach prawnych15:47 NVIDIA NeMO17:17 Nowości od Anthropica i Google24:53 Gemini 2.5 i jego zastosowania26:45 Ekspansja Google w AI28:00 Roboty w akcji: Testy półmaratonu29:57 OpenAI i przejęcie Windsurf32:50 Problemy z modelami AI: Misalignment37:06 Matura i AI: Nowe wyzwania w edukacji41:21 Przyszłość rynku pracy i edukacji46:57 Google Gemini: Nowe możliwości w AI54:56 Wspomnienia z przeszłości w technologii57:08 LLM i ich wpływ na programowanie59:11 Lokalne modele: Dlaczego warto je rozważyć?01:10:58 Regulacje i bezpieczeństwo w kontekście lokalnych modeli01:14:32 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli01:16:22 Interakcja z lokalnymi modelami01:20:05 Dostępne modele lokalne01:24:42 Kwantyzacja modeli01:30:07 Use-cases lokalnych modeli01:34:00 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, w tym postępy w robotyce, rozwój nowych modeli językowych oraz przyszłość zakupów online z wykorzystaniem AI. Szczególną uwagę poświęcono również generowaniu obrazów przez sztuczną inteligencję i jego zastosowaniom w branży kreatywnej.Rozmowa skupiła się na najnowszych osiągnięciach w generacji obrazów, nowych funkcjach w modelach AI oraz sposobach ich interakcji z użytkownikami. Pojawił się też temat wpływu tej technologii na przemysł filmowy – zarówno w kontekście nowych możliwości, jak i wyzwań. Nie zabrakło również dyskusji o kontrowersjach wokół modeli takich jak Gemini 2.5.Kolejnym ważnym wątkiem były koszty korzystania z API oraz nowe rozwiązania Microsoftu w dziedzinie AI. Poruszono także temat agentów AI, ich ograniczeń oraz standardów w komunikacji z modelami językowymi. Pojawiły się pytania o to, jak sztuczna inteligencja podejmuje decyzje i jakie mogą być jej przyszłe zastosowania w autonomicznych systemach. Poruszono także temat standardu Model Context Protocol (MCP), który może znacząco uprościć integrację różnych narzędzi w komunikacji z modelami językowymi. Omówiono jego działanie, kluczowe zalety oraz możliwości, jakie otwiera dla dalszego rozwoju AI.W rozmowie pojawił się również wątek zagrożeń związanych z fałszywymi informacjami generowanymi przez AI. Dyskutowano o bezpieczeństwie danych, wpływie tej technologii na nawyki użytkowników oraz potrzebie edukacji w zakresie odpowiedzialnego korzystania z nowych narzędzi. Podkreślono też znaczenie odpowiedzialności w rozwoju AI oraz przyszłość protokołów zabezpieczających dane użytkowników.📚 Materiały:🔹https://www.anthropic.com/news/web-search🔹https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/?utm_content=🔹https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-responses-api-and-computer-using-agent-in-azure-ai-foundry🔹https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos🔹https://www.youtube.com/watch?v=29xLWhqME2Q🔹https://github.com/manycore-research/SpatialLM🔹https://labs.amazon.science/blog/nova-act🔹https://x.com/ManusAI_HQ/status/1905551149283115359🔹https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation🔹https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-worldRozdziały:00:30 Odliczanie00:00 Wstęp02:03 Relacje z konferencji i wydarzeń AI06:27 Nowe technologie w robotyce10:20 Postępy w robotyce i interakcji z AI14:46 Nowe modele językowe i ich zastosowania19:27 Przyszłość zakupów online z AI21:54 Generowanie obrazów przez AI24:18 Ewolucja Generacji Obrazów27:34 Interakcje z Użytkownikami i Nowe Funkcje30:02 Przyszłość AI i Jego Wpływ na Przemysł Filmowy33:39 Nowinki Technologiczne w AI39:26 Wyzwania i Kontrowersje w Generacji Obrazów43:25 Nowe Możliwości z Gemini 2.548:19 Koszty i efektywność API52:24 Nowe rozwiązania Microsoftu w AI56:51 Wyzwania i przyszłość agentów AI01:00:09 Standardy w komunikacji z LLM01:04:04 Decyzje i myślenie w AI01:11:19 Złożoność sieci agencyjnej01:13:40 Problemy z modelami AI i ich zastosowaniem01:15:01 Zagrożenia związane z fałszywymi informacjami01:17:47 Bezpieczeństwo danych i lenistwo użytkowników01:21:03 Edukacja i odpowiedzialność w korzystaniu z AI01:25:39 Przyszłość protokołów i ich zabezpieczeń01:30:30 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od osobistych doświadczeń i obserwacji uczestników dotyczących dynamicznego rozwoju AI. W pierwszej części rozmowy przeanalizowano najważniejsze wydarzenia w tej dziedzinie, zwracając uwagę na postęp technologiczny oraz wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty życia i biznesu.Następnie skupiono się na nowych modelach AI, takich jak PLLum i Bielik, analizując ich zastosowania w biznesie oraz instytucjach państwowych. Porównano ich możliwości, wskazując na kluczowe różnice i potencjalne obszary wykorzystania. Przedstawiono także model GPT-4.5, omawiając jego potencjał, wyzwania oraz wpływ na przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcono również innowacjom w generowaniu treści, zwłaszcza modelom WAN 2.1 i Inception Labs, które mogą znacząco wpłynąć na rozwój technologii generatywnej, w tym w obszarze wideo.Kolejnym istotnym tematem była skalowalność modeli LLM oraz ich przyszłość w kontekście generowania dźwięku.Ważnym aspektem rozmowy była także rola sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Podkreślono znaczenie narzędzi no-code, które ułatwiają wdrażanie AI w procesach biznesowych. Kuba zwrócił uwagę na to, jak AI zmienia sposób automatyzacji, wskazując jednocześnie na wyzwania związane z kosztami wdrożenia oraz zmianą mentalności pracowników. Omówiono również istotną rolę komunikacji i zaufania w procesie adaptacji nowych technologii.Nie zabrakło refleksji na temat przyszłości agentów AI w pracy i ich wpływu na rynek zatrudnienia. Dyskutanci podkreślili znaczenie edukacji w zakresie sztucznej inteligencji oraz roli pracowników w procesie automatyzacji. Wskazano na potrzebę lepszego zrozumienia tego, w jaki sposób AI może wspierać procesy biznesowe, a także jakie wyzwania i możliwości niesie ze sobą jej rozwój.W końcowej części rozmowy poruszono temat przyszłości pracy i współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją. Podkreślono, że w erze AI kluczowe znaczenie będzie miała specjalizacja, a super specjaliści będą na wagę złota. Dyskutanci zwrócili uwagę na pozytywne aspekty rozwoju technologii, które mogą przynieść nowe możliwości zarówno dla firm, jak i dla indywidualnych pracowników. Całość rozmowy zamknęła refleksja nad rolą człowieka w procesach automatyzacji i dalszym kierunkiem rozwoju sztucznej inteligencji.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://pllum.org.pl/👉 https://x.ai/blog/grok-3👉 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/👉 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/👉 https://www.figure.ai/news/helix👉 https://www.figure.ai/news/helix-logistics👉 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1?tab=readme-ov-file👉 https://www.inceptionlabs.ai/news👉 https://manus.im/👉 https://techcrunch.com/2025/03/05/openai-reportedly-plans-to-charge-up-to-20000-a-month-for-specialized-ai-agents/

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w styczniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od trendów w edukacji i wyzwań prawnych związanych z AI. Dyskusja dotyczyła m.in. roli AI w nauczaniu, wpływu regulacji na rozwój technologii oraz dynamicznych zmian w podejściu do kształcenia w erze sztucznej inteligencji.Następnie poruszono temat inwestycji w startupy AI, zwracając uwagę na rozwój polskiego Eleven Labs oraz znaczenie innowacyjnych rozwiązań technologicznych. W kontekście nowinek technologicznych przyjrzano się również najnowszym osiągnięciom firm takich jak Nvidia i Apple, omawiając ich wpływ na rynek i kierunki, w jakich zmierza branża.Istotną część rozmowy poświęcono przyszłości agentów AI, analizując ich architekturę poznawczą, potencjalne zastosowania oraz wyzwania, które mogą napotkać. W tym kontekście nie zabrakło również refleksji na temat geopolityki i rosnącej konkurencji między Chinami a USA w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z tym tematem powiązana była także dyskusja na temat cenzury w modelach AI, znaczenia lokalnych modeli oraz wyzwań, przed którymi stoi Europa w kontekście regulacji i rozwoju tej technologii.Kolejnym istotnym zagadnieniem była kwestia transformacji cyfrowej i wpływu AI na rynek pracy, w tym na przyszłość programowania. Podkreślono znaczenie open source w rozwoju technologii oraz rolę dostępności kodu w przyspieszaniu innowacji. W ramach tej części rozmowy poruszono także temat bezpieczeństwa danych w chmurze, a także wyzwań związanych z projektami takimi jak DeepSeek.Pod koniec spotkania dyskusja skupiła się na nowych paradygmatach w badaniach i pracy zespołowej, zwracając uwagę na technologie takie jak Deep Research oraz ich wpływ na efektywność organizacji. Podkreślono również znaczenie inwestycji w analizy i badania, wskazując, że w dłuższej perspektywie mogą one przynieść znaczące zyski.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/👉 https://venturebeat.com/ai/nvidia-acquires-software-maker-runai-to-orchestrate-gpu-clouds-for-ai/👉 https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/👉 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-educators-are-coming-to-this-school-and-its-part-of-a-trend👉 https://www.microsoft.com/en-us/education/blog/2025/01/advancing-education-with-ai-to-prepare-the-workforce-of-tomorrow/👉 https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/👉 https://spidersweb.pl/2025/01/apple-podsumowania-powiadomien-problem.html👉 https://www.forbes.pl/biznes/elevenlabs-potrojnym-jednorozcem-start-up-polakow-zebral-180-mln-dol/bbsr4z2👉 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents👉 https://omnihuman-lab.github.io/👉 https://arxiv.org/pdf/2501.12948

Dziś w odcinku prezentujemy nasze TOP 10 newsów w AI 2024 - wybierzemy wydarzenia, które najbardziej nas zaskoczyły, a także te, które nie poszły zgodnie z planem! 🔴 Subskrybuj i bądź z nami na bieżąco! Czekają na Was newsy od OpenAI, Google, Microsoft i wielu innych. Będziemy rozmawiać o przełomach, wpadkach i kontrowersjach, które kształtowały świat sztucznej inteligencji w 2024 roku.Spotykamy się co miesiąc, w każdy pierwszy czwartek, aby na żywo omawiać najnowsze wydarzenia w świecie AI.Będziemy też odpowiadać na Twoje pytania!📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 TOP 1: OpenAI + Roboty: https://www.theinformation.com/articles/openai-has-discussed-making-a-humanoid-robot%20https://www.gadgets360.com/ai/news/openai-humanoid-robots-building-discussions-ai-model-integration-report-7327319👉 TOP 2: Gemini 2.0: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 TOP 3: Perplexity: https://www.perplexity.ai/👉 TOP 4: Programowanie z AI: Aider, bolt.new, Windsurf, Cursor👉 TOP 5: Automatyzacje desktopów: https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use👉 TOP 6: Chińskie modele Qwen, DeepSeek-V3, QwQ👉 TOP 7: Sieci agencyjne CrewAI, Langgraph, AutoGen👉 TOP 8: Claude 3.5 Sonnet + GPT-4o + GPT-4o-mini👉 TOP 9: GenCast predicts weather: https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/👉 TOP 10: Modele "wnioskujące" - OpenAI o1 / Gemini Thinking👉 WTOPA 1: AI + APPLE👉 WTOPA 2: Rabbit R1 + Humane AI pin👉 WTOPA 3: ChatGPT Search👉 Browser-use: https://github.com/browser-use/browser-use👉 Self Operating Computer: https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer👉 Szkolenie z LangGraph: https://academy.langchain.com/enrollments👉 Project Mariner: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/

W nowym formacie podcastu Bliskie Spotkania z AI, Krzysztof, Piotr i Daniel prowadzą przegląd najnowszych newsów ze świata sztucznej inteligencji. W tej audycji omawiane są najnowsze wydarzenia i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym plany Microsoftu dotyczące edukacji w AI, nowości od YouTube, rozwój procesorów kwantowych oraz wyzwania związane z bezpieczeństwem modeli AI. Podkreślono również znaczenie raportów dotyczących zastosowania AI w medycynie i farmacji. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z rozwojem technologii kwantowej, wyzwaniami w uczeniu maszynowym oraz przyszłością AI. Ekspert Krzysztof omawia przełomy w efektywności modeli, problemy z błędami w komputerach kwantowych oraz rozwój Europy w tej dziedzinie. Zwraca uwagę na potrzebę lepszej edukacji i inwestycji w startupy, a także na znaczenie grantów dla innowacji.W tej części rozmowy omówiono zbrojenia między OpenAI a Google, a także nowe możliwości narzędzia Sora w generowaniu wideo. Zwrócono uwagę na zastosowania Sory w kreatywności i terapii, a także na nową funkcjonalność Storyboard. Poruszono również kwestie pricingu i dostępności Sory oraz jej potencjał w marketingu i edukacji. Na koniec przedstawiono nowości od Google w AI Studio. W rozmowie poruszono różnorodne funkcjonalności Google AI Studio, w tym innowacyjne zastosowania modeli AI, takich jak Gemini 2.0. Zwrócono uwagę na przyszłość autonomicznych agentów AI, ich potencjalne zastosowania w marketingu oraz wyzwania związane z integracją AI w prawie. Dyskutowano również o roli AI w automatyzacji procesów oraz o nadchodzących trendach w tej dziedzinie. Dyskusja dotyczyła rozwoju sztucznej inteligencji, w tym modelu Gemini 2.0, oraz jego wpływu na różne branże, w tym e-commerce. Poruszono kwestie etyczne i prawne związane z AI, a także przyszłość rynku pracy w kontekście automatyzacji i hyperpersonalizacji. Uczestnicy podzielili się swoimi prognozami na rok 2025, wskazując na potencjalne wyzwania związane z dezinformacją i fragmentacją rzeczywistości.⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE📚 Newsy omawiane w odcinku:👉 Model Context Protocol - Anthropic: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol👉 Introducing ChatGPT Pro - OpenAI: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-pro/👉 Google Willow Quantum Chip: https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/👉 Google Gemini AI Update - December 2024: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 Project Mariner - DeepMind: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/👉 OpenAI Status: https://x.com/OpenAI/status/1866943282795938013👉 Google AI Search and Glasses: https://www.axios.com/2024/05/15/google-ai-search-find-glasses👉 FTI Supercycle Final: https://mcusercontent.com/aa328e1f564f5fd404f866492/files/eb6b1234-9f0c-80b7-7128-0e6c8e13a4b4/FTI_Supercycle_final.pdf👉 Deloitte Tech Trends: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends.html#what%E2%80%99s-next-for-ai👉 Anthropic Claude 3.5 sonnet and computer use tool: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use👉 Llama 3.3: https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_3/#introduction👉 YouTube’s Auto-Dubbing Feature: https://techcrunch.com/2024/12/10/youtubes-new-auto-dubbing-feature-is-now-available-for-knowledge-focused-content/👉 Microsoft AI Training in Poland: https://news.microsoft.com/pl-pl/2024/11/28/microsoft-oglasza-inwestycje-w-szkolenia-ai-w-polsce-milion-osob-zdobedzie-nowe-kompetencje👉 Apollo Research: https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations👉 teledysk QUEBONAFIDE - FUTURAMA 3: https://www.youtube.com/watch?v=MMryYio0v6k

Myślisz, że firmowe AI to tylko kwestia podpięcia się pod API od OpenAI? Nic bardziej mylnego. Odkryj, jak zbudować system autonomicznych agentów, które realnie wykonują zadania biznesowe, a nie tylko odpowiadają na pytania. Dowiedz się, dlaczego wymaga to nie tylko odseparowanej infrastruktury, ale przede wszystkim wbudowanych mechanizmów bezpieczeństwa, które ograniczają halucynacje i chronią przed próbami "jailbreaku".Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zagłębiamy się w ekosystem narzędzi AI od Microsoftu, wyjaśniając, dla kogo przeznaczone jest środowisko Azure AI Foundry, a kto powinien sięgnąć po platformę Copilot Studio. Uchylamy rąbka tajemnicy na temat polskiego regionu Azure, tłumacząc, na czym polega jego unikalna architektura 3+0. Dowiesz się, dlaczego autonomiczność jest kluczową cechą prawdziwych agentów AI i jak frameworki takie jak Semantic Kernel pomagają w ich orkiestracji. Omawiamy też konkretne mechanizmy Responsible AI, w tym jak mierzyć „uziemienie” odpowiedzi w dostarczonych danych, by minimalizować ryzyko halucynacji.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różni się Azure AI Foundry od Copilot Studio i gdzie w tym wszystkim mieści się tradycyjny Azure Machine Learning.🔹 Co sprawia, że polski region chmury Azure jest jednym z najnowocześniejszych na świecie.🔹 Jak działa katalog modeli w Azure i jakie mamy możliwości wdrażania oraz skalowania modeli od OpenAI i nie tylko.🔹 Z jakich klocków krok po kroku zbudować kompletną aplikację typu RAG na platformie Azure.🔹 Czym w praktyce są agenci AI i jak platforma wspiera ich tworzenie oraz orkiestrację.🔹 Na czym polega odpowiedzialne AI (Responsible AI) i jak narzędzia takie jak Content Safety pomagają budować bezpieczne aplikacje.🔹 Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, aby uniknąć typowych pułapek i skupić się na realnej wartości biznesowej.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mifurm/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r24Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:59 Wprowadzenie02:07 Michał Furmankiewicz05:05 Kulisy polskiego regionu Azure12:15 Czym jest Azure AI Foundry?15:10 Foundry vs. Copilot Studio16:25 A gdzie w tym wszystkim Azure ML?18:59 Gotowe usługi AI bez modeli generatywnych23:37 Praca dewelopera w Azure AI Foundry26:40 Katalog modeli: Tysiące opcji do wyboru29:43 Jak Microsoft hostuje modele OpenAI?34:07 Skalowanie modeli i dedykowane instancje36:58 Czym naprawdę jest autonomiczny agent AI?41:00 Jak budować agentów w Azure?46:50 Budujemy aplikację RAG krok po kroku52:45 Filary odpowiedzialnego AI (Responsible AI)55:17 Narzędzie Content Safety w praktyce01:02:00 Problem z filtrowaniem treści01:03:53 Po co nam ewaluacja modeli?01:06:25 Jak mądrze zacząć z AI w firmie?01:18:43 Inspiracje i polecane materiały01:21:49 Gdzie znaleźć Michała w sieci?01:24:45 Zakończenie#AzureAIFoundry #AIAgents #MicrosoftAzure #ResponsibleAI #AI

Twoja aplikacja AI halucynuje na każdym kroku? Prawdopodobnie problem leży nie w LLM-ie, a w sposobie, w jaki dostarczasz mu dane. Odkryj, jak wyszukiwanie wektorowe buduje niezawodne bazy wiedzy dla AI i dlaczego popularne rozwiązania, takie jak PGVector, mogą okazać się ślepą uliczką.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zanurzamy się w techniczne aspekty wyszukiwania wektorowego. Dowiesz się, dlaczego proste filtrowanie może "zepsuć" wyniki w systemach wektorowych i jak radzą sobie z tym dedykowane silniki. Omawiamy, czym w praktyce jest wyszukiwanie hybrydowe, jak standaryzacja w postaci protokołu MCP zmienia ekosystem AI i dlaczego wybór odpowiedniego modelu embeddingowego jest często ważniejszy niż samego LLM-a.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Na czym polega praca Developer Advocate i jakie umiejętności są kluczowe na tej ścieżce kariery.🔹 Czym wyszukiwanie wektorowe różni się od tradycyjnych metod opartych na słowach kluczowych.🔹 Dlaczego dedykowane bazy wektorowe często mają przewagę nad rozszerzeniami takimi jak PGVector.🔹 Jakie są kluczowe elementy budowy systemów RAG, od strategii chunkowania po wybór odpowiedniego modelu embeddingowego.🔹 W jakich scenariuszach, poza RAG, wyszukiwanie wektorowe sprawdza się najlepiej.🔹 Na czym polega wyszukiwanie hybrydowe i dlaczego łączenie różnych metod daje często najlepsze rezultaty.🔹 Czy modele VLM i statyczne embeddingi to przyszłość wyszukiwania informacji.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/kacperlukawski/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r23Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:11 Wprowadzenie02:24 Kacper Łukaski02:57 Czym jest fundacja AI Embassy?05:39 Na czym polega rola Developer Advocate?12:21 Wyszukiwanie wektorowe vs klasyczne16:01 Kiedy klasyczne wyszukiwanie wygrywa?17:35 Wyszukiwanie wektorowe w RAG19:10 Czym jest RAG?22:04 Zastosowania baz wektorowych poza RAG27:40 Qdrant vs PGVector: Co wybrać?34:39 Kiedy rozszerzenie PGVector wystarczy?37:21 Dlaczego filtrowanie jest trudne?41:13 Czym jest wyszukiwanie hybrydowe?45:40 Chunkowanie a jakość odpowiedzi51:50 Jak wybrać model embeddingowy?56:50 Polskie LLM w systemach RAG01:00:11 Fine-tuning małych modeli: Czy warto?01:03:39 Czym jest protokół MCP?01:17:15 Jak wybrać silnik wyszukiwania?01:21:00 Przyszłość wyszukiwania: VLM i embeddingi01:26:54 Polecane materiały i zakończenie#WyszukiwanieWektorowe #RAG #SztucznaInteligencja #BazyWektorowe #LLM

Czy czeka nas martwy internet, w którym treści generowane przez AI będą czytane przez AI dla AI? Posłuchaj, jak dziennikarstwo walczy o przetrwanie w epoce Big Techów i dlaczego zrozumienie tej walki jest kluczowe, by nie stać się ofiarą dezinformacji.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YFBilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy pracy współczesnego dziennikarza. Dowiesz się, jak giganci technologiczni, tacy jak Google i Meta, dyktują warunki redakcjom, zmuszając je do nieustannej walki o zasięgi. Wyjaśniamy, czym w praktyce różni się praca reportera od zadań media workera i dlaczego sztuczna inteligencja, choć zagraża niektórym rolom, staje się niezbędnym narzędziem ułatwiającym research, redakcję tekstów i weryfikację faktów.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak dyktat algorytmów Google i Meta zmienił pracę redakcji, prowadząc do ery clickbaitu i pisania pod SEO.🔹 Na czym polegają fundamentalne różnice między dziennikarzem, influencerem a media workerem.🔹 Dlaczego media coraz częściej zamykają się za paywallem, tworząc internet dwóch prędkości.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja staje się codziennym narzędziem dziennikarzy, uwalniając ich od żmudnych zadań.🔹 Które role w mediach AI zautomatyzuje, a gdzie ludzka praca reporterska pozostanie niezastąpiona.🔹 Na czym polega problem "kradzieży" treści do trenowania modeli AI i dlaczego grozi nam wizja martwego internetu.🔹 Jakie są szanse i zagrożenia płynące ze współpracy mediów z gigantami technologicznymi, takimi jak OpenAI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/rafalpikula/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r22Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:54 Wprowadzenie02:04 Rafał Pikuła02:50 Kim jest dziennikarz, a kim influencer w cyfrowym świecie?07:38 Media worker: cichy bohater czy ofiara automatyzacji?13:54 Jak Big Techy i internet zrewolucjonizowały media?19:15 Internet dwóch prędkości: dlaczego za dobre treści trzeba płacić?24:25 Dyktat algorytmu: jak SEO i clickbait zmieniły pracę redakcji?39:52 Kolejna rewolucja: jak AI wpływa na dziennikarstwo?42:17 Czy AI zabierze pracę dziennikarzom?47:30 Praktyczne narzędzia AI w pracy dziennikarza57:55 Czego AI nie potrafi? Rola reporterskiego nosa i ludzkiej intuicji01:06:36 Kradzież czy inspiracja? Etyczny problem trenowania modeli AI01:21:28 Pakt z diabłem: czy media powinny współpracować z gigantami AI?01:32:52 Rekomendacje książek i materiałów01:35:45 Gdzie znaleźć Rafała w sieci?01:36:25 Zakończenie

Reklama na finałach NBA wygenerowana w całości przez AI? To już się dzieje. Zobacz, jak rewolucja wideo zmienia marketing i jak Ty możesz wykorzystać te same, potężne narzędzia do tworzenia niesamowitych treści.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy generowania wideo za pomocą AI. Dowiesz się, jak w praktyce wygląda workflow tworzenia wiralowych klipów – od rozpisania scenariusza i generowania obrazów, przez wielokrotne iteracje animacji, aż po finalny montaż z muzyką również tworzoną przez sztuczną inteligencję. Omawiamy, dlaczego spójność postaci wciąż jest jednym z największych wyzwań i jak nowe funkcje, takie jak kontrola ruchu kamery, rewolucjonizują pracę twórców.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego tworzenie angażującego wideo AI to złożony proces wymagający wielu iteracji, a nie tylko wpisania polecenia.🔹 W jaki sposób agencje marketingowe wykorzystują już wideo AI do tworzenia reklam emitowanych nawet w trakcie finałów NBA.🔹 Które narzędzia do generowania wideo wiodą obecnie prym na rynku, a które okazały się rozczarowaniem.🔹 Dlaczego zachowanie spójności postaci pozostaje jednym z największych wyzwań dla generatorów wideo AI.🔹 Jakie szanse i zagrożenia niesie wideo AI dla branży filmowej oraz marketingu.🔹 Jak deepfake'i i realistyczne obrazy, takie jak papież w kurtce Balenciagi, zacierają granicę między prawdą a fikcją.🔹 Jak „Will Smith jedzący spaghetti” stał się benchmarkiem ukazującym ogromny postęp w generowaniu wideo AI w ciągu zaledwie dwóch lat.🔹 Od czego zacząć przygodę z wideo AI i jakich błędów unikać, by się nie zniechęcić.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/jeremiasz-krok-%E5%BA%B7%E4%BF%8A%E6%9D%B0-8471a5203/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r21Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:31 Wprowadzenie02:20 Jeremiusz Krok03:29 Generowanie wideo za pomocą AI09:46 Ewolucja narzędzi AI w generowaniu treści14:44 Deepfake i jego konsekwencje20:02 Wyzwania związane z rozpoznawaniem treści AI25:07 Zastosowania AI w marketingu29:51 Proces tworzenia treści wideo34:54 Iteracje w generowaniu treści AI39:39 Narzędzia do generowania treści AI48:22 Ewolucja narzędzi AI wideo52:45 Efekty specjalne i ich generowanie56:24 Przyszłość generowania wideo01:01:20 Wyzwania i możliwości narzędzi AI01:08:24 Wpływ AI na przemysł filmowy01:13:23 Przewidywania na przyszłość01:23:50 Porady dla początkujących twórców wideo AI01:30:18 Inspiracje i źródła wiedzy01:32:13 Zakończenie

Czy polski model AI – Bielik – może być lepszy niż globalni giganci? Okazuje się, że tak, zwłaszcza w analizie prawa. Zobacz, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę prawników, automatyzując w kilka minut research i tworzenie linii orzeczniczych – proces, który do tej pory zajmował długie godziny.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak zaawansowane systemy AI, oparte na architekturze RAG, rewolucjonizują branżę prawną. Dowiesz się, dlaczego wyszukiwanie semantyczne jest skuteczniejsze od tradycyjnych metod, jak w praktyce wygląda budowa i fine-tuning modeli językowych dla specyficznych potrzeb oraz jak zapewnić pełną weryfikowalność odpowiedzi, aby znacząco ograniczyć ryzyko halucynacji.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak AI przyspiesza research prawny i automatyzuje tworzenie linii orzeczniczych.🔹 Czemu wyszukiwanie semantyczne przewyższa podejście oparte na słowach kluczowych.🔹 Na czym polega architektura RAG i jak ogranicza ryzyko halucynacji.🔹 Jak zbudować skuteczny system wyszukiwania, łącząc bazy wektorowe, leksykalne i grafowe.🔹 Jak przeprowadzić fine-tuning, by skutecznie dostosować model do specyfiki nowej domeny.🔹 Dlaczego Bielik lepiej radzi sobie z polskimi tekstami prawnymi niż modele globalnych gigantów.🔹 Jak zapewnić weryfikowalność odpowiedzi AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://pl.linkedin.com/in/witold-wydmanski⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r20Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:57 Wprowadzenie01:17 Witold Wydmański01:52 Wyzwania w pracy prawników: Jak przyspieszyć research prawny?05:12 Czym jest linia orzecznicza i dlaczego jest kluczowa?08:35 Czy prawnicy chętnie adaptują nowe technologie?12:47 Od słów kluczowych do wyszukiwania semantycznego: Ewolucja searchu19:40 Wyszukiwanie leksykalne vs. semantyczne23:54 Architektura RAG26:19 Jak działają modele wektorowe?31:19 Wymiary wektorów, Matrioszka i metryki odległości (Cosine vs. Dot Product)35:05 Hybrid RAG i Agentic RAG - czym się różnią?39:15 Jak zbudowany jest GAIUS? Architektura systemu w praktyce41:51 Dlaczego warto uczyć modele swojej domeny? Fine-tuning w prawie48:30 Chunkowanie dokumentów - jak robić to dobrze?52:27 Jak AI rozumie obrazki i tabele w dokumentach?54:02 Benchmarki i metryki - jak mierzyć jakość modeli?59:58 Stack technologiczny GAIUS01:09:22 Dlaczego polski model Bielik okazał się lepszy od GPT-4?01:17:06 Przyszłość Gaiusa i nowe funkcje01:19:41 Porównanie z narzędziami dla programistów01:21:26 Polecajki01:23:46 Zakończenie

Używasz AI w firmie? Upewnij się, że kod i grafiki należą do Ciebie, a Twoje poufne dane nie stają się darmowym paliwem dla modeli językowych. Poznaj główne ryzyka prawne wdrażania AI w organizacji.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak zbudować bezpieczne ramy prawne dla wykorzystania AI w organizacji – zaczynając od analizy praw autorskich, a kończąc na kluczowej roli edukacji w budowaniu świadomości i dobrych praktyk w całym zespole.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda sytuacja prawna i stan rozwoju AI w Polsce i Europie na tle Chin oraz USA.🔹 Kto jest autorem dzieł i kodu wygenerowanego przez AI oraz kiedy człowiek może być uznany za twórcę.🔹 Jakie są główne ryzyka wdrażania AI w firmach.🔹 Jak bezpiecznie używać narzędzi AI, unikając pułapek darmowych licencji.🔹 Dlaczego wewnętrzne polityki i edukacja pracowników są kluczowe dla bezpieczeństwa firmy.🔹 Czym jest „jailbreaking” modeli AI i jakie grożą za to konsekwencje prawne.🔹 Czy prompty mogą być utworem chronionym prawem autorskim.🎙 Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/natalia-lener/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r19Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:30 Wprowadzenie01:47 Natalia Lener-Bobek02:30 Od prawa spółek do AI – jak prawniczka weszła w świat nowych technologii?09:12 Polska w tyle? Stan rozwoju i regulacji AI w kraju i na świecie15:30 Przeregulowana Europa, luźne Stany i polskie wyzwania w rozwoju AI24:55 Kto jest autorem dzieła z AI? Trzy kluczowe scenariusze prawne32:00 Tworzyłeś grafikę 80 godzin? To nie znaczy, że masz do niej prawa36:45 Nieświadome naruszenia i karmienie modeli – praktyczne pułapki prawne44:15 New York Times kontra OpenAI i afera Ghibli – głośne spory prawne w świecie AI52:25 Czy kod wygenerowany przez AI należy do programisty? Prawa autorskie w IT01:03:03 "Twoje dane to produkt" – dlaczego warto płacić za narzędzia AI?01:08:31 Czy Twój prompt to też utwór chroniony prawem?01:10:31 Jailbreaking i konsekwencje celowego łamania zabezpieczeń AI01:17:35 AI w relacji pracodawca-pracownik: kto ponosi ryzyko?01:20:56 Książki i podcasty, które warto znać – polecenia Natalii01:27:00 Podsumowanie i pożegnanie#AIwBiznesie #PrawaAutorskie #SztucznaInteligencja #PrawoAI #Podcast

Czy można zbudować własną sieć agentów AI bez pisania linijki kodu?Tak – a narzędzia do automatyzacji no-code, takie jak n8n, pozwalają stworzyć cyfrowych pracowników, którzy w 40 minut przygotują posty na dwa tygodnie, napiszą skuteczniejsze maile niż człowiek i zorganizują Ci cały dzień pracy, nawet jeśli masz ADHD.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak w praktyce wykorzystać sztuczną inteligencję i przejść drogę od prostych asystentów po budowanie własnych sieci agentów – nawet bez wiedzy technicznej.Z tego odcinka dowiesz się:🔹Czym różni się asystent AI, agent AI i automatyzacja.🔹Jak budować własne automatyzacje i sieci agentów AI w n8n.🔹Jak zarządzać agentami AI, aby unikać błędów i kontrolować koszty API.🔹Na czym polega self-hosting n8n i dlaczego warto z niego korzystać.🔹Jak wygląda 4-stopniowy framework nauki praktycznego wykorzystania AI.Omówiono praktyczne przykłady – od tworzenia treści na LinkedIn po e-maile sprzedażowe, które dzięki AI osiągnęły dwukrotnie większe zaangażowanie. Poruszono temat budowania własnych automatyzacji za pomocą narzędzi no-code i wyjaśniono, jak dobór odpowiedniego modelu językowego (LLM) wpływa na koszty. Na koniec przedstawiono najczęstsze błędy popełniane przez początkujących, podkreślając znaczenie filozofii „Human in the Loop”, w której człowiek zawsze nadzoruje pracę agentów AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/szewczykrobert27⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r18Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:30 Wprowadzenie01:47 Robert Szewczyk04:40 AI w marketingu: Szansa, a nie zagrożenie09:09 Praktyczne zastosowania AI (planowanie dnia, ADHD)14:30 Case study: E-maile pisane przez AI z 2x lepszymi wynikami17:48 Różnice: Asystent AI, Agent AI, Automatyzacja22:47 Kiedy użyć automatyzacji, a kiedy agenta AI? Konkretne przykłady27:10 Sieci agentów AI: Korzyści, ryzyka i kaskady błędów35:50 "Human in the Loop" – czy człowiek zawsze musi być w pętli?45:45 Jak zacząć z automatyzacją w n8n (self-hosting i koszty)52:03 Jak optymalizować koszty API i unikać błędów w agentach?01:10:45 Framework: 4 kroki do nauki AI i automatyzacji dla każdego01:13:20 Najczęstsze błędy początkujących i jak ich unikać01:20:01 Rola człowieka w procesie AI01:21:28 Polecajki01:23:33 Zakończenie