Bliskie Spotkania z AI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz do AI Ninjas:→ https://spolecznosc.aininjas.plDarmowy warsztat 19 marca, wbijaj za darmoszkę:→ https://aininjas.pl/warsztat/26 marca spotkamy się na AI Miners w KatowicachBilety i info:→ https://aiminers.pl🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jakie przełomowe nowości ze świata sztucznej inteligencji zdominowały miniony miesiąc.🔹 Dlaczego masowa destylacja danych przez gigantów technologicznych wywołuje kontrowersje wokół praw autorskich.🔹 W jaki sposób lawinowy przyrost kodu generowanego przez AI zmienia podejście do programowania i weryfikacji błędów.🔹 Z jakimi wyzwaniami cyberbezpieczeństwa wiąże się przyznawanie agentom AI bezpośredniego dostępu do infrastruktury.🔹 Kto ostatecznie poniesie odpowiedzialność biznesową za oprogramowanie stworzone przez autonomiczne modele.🔹 Czym dokładnie są ciemne fabryki i jak całkowita automatyzacja produkcji wygląda w praktyce.🔹 Czy zakłady produkcyjne pozbawione ludzi stanowią rosnące zagrożenie gospodarcze dla Europy i Stanów Zjednoczonych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n16Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie02:05 Co u nas?04:11 Nadchodzące wydarzenia i warsztaty AI07:52 Optimus wypiera ludzi w fabrykach Tesli09:14 Rosnąca autonomia AI w programowaniu11:21 Raport Anthropic: Znikające stanowiska juniorskie13:21 Multimodalny model embeddingowy od Google Gemini14:11 Gemini potrafi generować utwory muzyczne16:51 Obsidian CLI w roli Second Brain19:26 Chińskie laboratoria destylują wiedzę z Anthropic24:21 Destylacja modeli z książek a prawa autorskie30:45 Jak weryfikować kod generowany przez AI?42:09 Cursor czy bezpośrednie API do modeli?54:10 Agenty AI a ryzyka dla cyberbezpieczeństwa01:01:58 Temat odcinka: Czym są Dark Factories?01:06:52 Xiaomi i Philips: Fabryki bez udziału ludzi01:11:06 Dark Factories jako broń gospodarcza Chin01:14:37 Zmiany na rynku pracy i jakość kodu01:26:03 Kto bierze odpowiedzialność za wygenerowany kod?01:31:30 Czy warto korzystać z Google Colab?01:32:48 Podsumowanie i zaproszenie na warsztaty#ai #ainews #DarkFactories #vibecoding #cybersecurity #sztucznainteligencja

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.Z tego odcinka dowiesz się:Rozmawiamy o tym:🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:32 Wprowadzenie00:44 Co u nas?05:00 Czy modele AI pamiętają książki?09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA14:34 AI w fabrykach i tekstyliach18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?32:45 Claude 4.6 i GPT 5.335:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie42:00 Geopolityka i walka o RAM46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?01:48:45 Zakończenie#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W tym odcinku AI Newsów podsumowujemy miniony rok, bezlitośnie punktując największe rozczarowania – od afery z „udawanym AI” w Builder.ai po niespełnione obietnice Apple Intelligence.Przyglądamy się fenomenowi „Vibe Codingu” i dominacji narzędzi takich jak Claude Code, które zmieniają programistów w zarządców flot agentów, jednocześnie analizując wpływ rosnących cen sprzętu na rozwój branży.Omawiamy również przełomy w robotyce, od autonomicznych chirurgów po roje dronów, oraz sukcesy polskiego modelu Bielik na arenie międzynarodowej.Na koniec wybiegamy w przyszłość do 2026 roku, dyskutując o wizji w pełni autonomicznych fabryk i laboratoriów oraz o tym, jak AI może połączyć się z technologią kwantową.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak skandal z firmą Builder.ai obnażył problem „udawanego AI” i braku weryfikacji technologicznej.🔹 Dlaczego gwałtowny wzrost cen pamięci RAM i hardware'u stał się jedną z największych barier minionego roku.🔹 Na czym polega zjawisko „Vibe Codingu” i jak zmienia ono rolę programistów oraz próg wejścia do branży IT.🔹 W jaki sposób autonomiczne roboty chirurgiczne i roje dronów zaczynają rewolucjonizować świat fizyczny.🔹 Dlaczego narzędzia takie jak NotebookLM i ekosystem Google'a odzyskują przewagę nad konkurencją.🔹 Jak polski model językowy Bielik v3 radzi sobie w benchmarkach i zastosowaniach komercyjnych.🔹 Co czeka nas w 2026 roku w kontekście autonomicznych agentów i połączenia AI z komputerami kwantowymi.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n14Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?04:05 Zaproszenie na 4. edycję konferencji AI Miners05:15 Wtopa roku #1: Builder.ai i 700 pracowników zamiast algorytmów08:20 Wtopa roku #2: Szalejące ceny RAM-u i opóźnienia sprzętowe12:15 Wtopa roku #3: Apple Intelligence i brak innowacji14:50 Claude Opus i Sonnet – dlaczego wciąż wygrywają w codziennej pracy17:30 Napkin AI – agentowe podejście do generowania wizualizacji19:10 Małe modele (SLM), roje dronów i zastosowania militarne22:45 STAR-1: Pierwszy w pełni autonomiczny robot chirurgiczny24:20 Roboty humanoidalne i współpraca Google z Boston Dynamics27:10 Claude Code – narzędzie, które samo pisze swój kod30:50 NotebookLM jako darmowy RAG i analiza treści z YouTube33:00 Wielki powrót Google – statystyki z Chatbot Arena35:40 Polski model Bielik v3 i wdrożenie w aplikacji InPost38:00 Era Vibe Codingu – jak zmienia się rynek pracy dla juniorów42:15 Przewidywania 2026: Autonomiczne laboratoria i nowe role w zespołach45:30 Przewidywania 2026: Połączenie AI z komputerami kwantowymi i „Gradient Moment”49:00 Adopcja AI w biznesie, zjawisko Shadow IT i zespoły do zadań specjalnych54:10 Robotyka przemysłowa i koncepcja „Dark Factory”56:30 Q&A i zakończenie#SztucznaInteligencja #VibeCoding #AgenciAI #Robotyka #ClaudeCode

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka -15% na AI Miners:→ https://easl.ink/WsonTinfo:→ https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:https://aininjas.pl/webinar/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce we wrześniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów rozmawiamy o strategicznym partnerstwie NVIDIA i OpenAI, w ramach którego NVIDIA zainwestuje do 100 miliardów dolarów w budowę nowej generacji infrastruktury AI, co ma przyspieszyć rozwój superinteligencji. Zastanawiamy się również, jak na tle globalnych gigantów wygląda adopcja AI w polskich firmach i dlaczego, zdaniem ekspertów, to działy IT często stają się hamulcem dla innowacji. Dzielimy się także spostrzeżeniami, dlaczego zjawisko "workslop" staje się cichym zabójcą produktywności. Na koniec zaglądamy w przyszłość, w której OpenAI planuje wejście na rynek urządzeń konsumenckich, a interfejsy użytkownika mogą stać się zbędne dzięki programowaniu w języku naturalnym.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda globalny wyścig w rozwoju AI i jakie strategiczne ruchy wykonują giganci tacy jak NVIDIA i OpenAI.🔹 Dlaczego firmy takie jak Accenture masowo restrukturyzują zatrudnienie, stawiając na strategię „AI First”.🔹 Czym jest zjawisko "workslop" i dlaczego generowanie większej ilości treści przez AI może obniżać produktywność w firmach.🔹 Jakie nowe możliwości w generowaniu wideo wprowadza Sora 2 oraz narzędzia AI udostępnione przez YouTube.🔹 Czym jest Software 3.0 i jak programowanie w języku naturalnym zmienia podejście do tworzenia aplikacji.🔹 Jakie są kluczowe lekcje z wdrażania agentów AI w biznesie na podstawie wniosków z raportu McKinsey.🔹 Czy czeka nas koniec front-endu i jak agenci AI mogą zrewolucjonizować e-commerce oraz marketing.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n11Rozdziały:00:00 Odliczanie00:32 Wprowadzenie01:12 Co u nas? Targi Gitex w Dubaju, konferencje i pierwsza edycja AI Miners09:55 Newsy Piotra: Raport o AI w Europie, DevOps w erze AI i zjawisko "WorkSlop"16:20 Newsy Krzysztofa: Nowe narzędzia AI na YouTube, Sora 2, Llama w urzędach USA i partnerstwo NVIDIA z OpenAI30:00 Newsy Daniela: Adopcja AI w polskich firmach, zwolnienia w Accenture oraz raport McKinsey o agentach AI39:53 Dyskusja o newsach: Zwolnienia w IT, problem z liczeniem ROI i "Shadow AI" w korporacjach01:04:49 Polecajki konferencji i eventów: Soda, AIBA, AI Miners i wiele więcej01:13:10 Narzędzia AI: Claude Imagine od Anthropic01:29:01 Narzędzia AI: Napkin AI01:32:18 Jailbreak NotebookLM: Podsumowania audio w wersji 18+01:48:40 Główny temat: Czym jest Software 3.0 i programowanie w języku naturalnym?01:55:40 Dyskusja o przyszłości: Koniec front-endu, agenci AI w e-commerce i zmiana roli marketingu02:04:10 Zakończenie#SztucznaInteligencja #AIwBiznesie #Software3.0 #AINews #OpenAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w sierpniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI newsów rozmawiamy o rosnącej przepaści między szybkim postępem technologicznym a trudną rzeczywistością jego adopcji w biznesie. Z jednej strony mamy nowe modele, które rozwiązują problemy matematyczne na poziomie akademickim i rewolucjonizują pracę kreatywną, a z drugiej głośny raport MIT wskazujący na brak zwrotu z inwestycji. Dyskutujemy o tym, gdzie leży prawda i jak ludzki strach staje się największą barierą na drodze do prawdziwej transformacji AI.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego głośny raport MIT o braku zwrotu z inwestycji w AI może wprowadzać w błąd.🔹 Jak strach i niechęć pracowników do nowych narzędzi hamują wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach.🔹 Jak najnowsze modele AI radzą sobie ze złożonymi problemami matematycznymi i grami społecznymi.🔹 Czym jest „Vibe Hacking” i w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do przeprowadzania cyberataków.🔹 Jak narzędzia takie jak Gemini CLI i nowy Codex od OpenAI zmieniają pracę programistów.🔹 Jak NanoBanana i cyfrowe awatary od HeyGen rewolucjonizują tworzenie treści wideo i graficznych.🔹 Czy w dobie AI wrócimy do biznesu opartego na bezpośrednich relacjach międzyludzkich.🔹 Jak globalny wyścig technologiczny wpływa na kwestie etyczne i dyskusje o „cierpieniu” AI.🔹 W jaki sposób autonomiczne systemy AI są wykorzystywane do znajdowania i naprawiania luk bezpieczeństwa.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n10Rozdziały:00:00 Odliczanie00:34 Wprowadzenie01:00 Co u nas? Kursy kwantowe, networking i spotkania na żywo07:25 Zapowiedzi konferencji: BeefUp, AIBA i AI Miners11:40 Przegląd szybkich newsów12:15 Newsy Daniela: Głośny raport MIT, rynek pracy i transkrypcje Google19:25 Newsy Piotra: Prawa dla AI, GPT-5, Vibe Hacking i AI Cyber Challenge28:20 Newsy Krzysztofa: Gemini CLI, NanoBanana, awatary HeyGen i promptowanie39:20 Główny temat: Dlaczego wdrożenia AI w firmach zawodzą?50:40 AI zabierze pracę? Augmentacja vs zastąpienie01:01:50 Powrót do "old school business" i przyszłość branży IT01:22:15 Prawo Moore'a dla AI, czyli jak szybko zmienia się technologia01:40:00 Dyskusja o przyszłości Software 3.001:48:20 Q&A z czatem: Bielik, przyszłość zawodów i psychologia AI02:02:50 Zakończenie i podziękowania#AINews #AI #AIwBiznesie #PrzyszłośćPracy #EtykaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lipcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YF👉 https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów zagłębiamy się w erę autonomicznych agentów, które zaczynają działać w naszym imieniu bezpośrednio w przeglądarkach i środowiskach deweloperskich. Analizujemy, jak najnowsze narzędzia od gigantów technologicznych i dynamicznych startupów pozwalają na automatyzację skomplikowanych zadań, definiując na nowo przyszłość pracy i interakcji z technologią.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co nowego szykują giganci tacy jak Microsoft, OpenAI i Google w walce o rynek przeglądarek i agentów AI potrafiących wykonywać zadania za użytkownika.🔹 Co potrafi zaprezentowany na żywo model GPT-5 i jakie otwarte modele udostępniło OpenAI.🔹 Czym są generalni agenci AI i jak różnią się od prostych automatyzacji.🔹 Jakie narzędzia, takie jak Claude Code, Perplexity Comet, GPT agent czy Gemini CLI, rewolucjonizują programowanie i pracę z danymi.🔹 W jaki sposób automatyzować złożone zadania biznesowe, od mapowania procesów po tworzenie stron internetowych.🔹 Które zawody są najbardziej zagrożone przez AI i kto ponosi odpowiedzialność za błędy autonomicznych systemów.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n9Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:30 Co u nas?05:18 BeefUp Steak Holders06:07 AI Miners12:20 Plan odcinka i przegląd szybkich newsów13:34 Newsy Daniela: Walka o rynek przeglądarek i przyszłość pracy z AI18:39 Newsy Piotra: AI na olimpiadzie matematycznej i wyścig zbrojeń USA vs Chiny26:16 Newsy Krzysztofa: Nowości w NotebookLM, Olama i otwarte modele od OpenAI34:06 Polecajki narzędzi: Comet, Claude Code, Bolt55:34 Q&A z czatem01:07:30 Główny temat: Czym są i co potrafią generalni agenci AI?01:54:30 Demo GPT-5 na żywo02:00:46 Zaproszenie na AI Miners02:01:23 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w czerwcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyskiNa początek przedstawiono przełomową reklamę wygenerowaną przez Google VEO 3, która zadebiutowała podczas finałów NBA, podkreślając efektywność kosztową i szybkość produkcji wideo dzięki AI.Zaprezentowano również badanie Anthropic, analizujące zachowania modeli językowych w obliczu zagrożenia wyłączeniem, które ujawniło niepokojące "instynkty przetrwania" i potencjalne zdolności do szantażu, stawiając pod znakiem zapytania kwestie etyki i bezpieczeństwa AI. Sakana AI przedstawiła koncepcję "kolektywnej inteligencji", gdzie wiele modeli współpracuje, by rozwiązywać złożone problemy, osiągając obiecujące wyniki w wymagających testach. Dodatkowo, zwrócono uwagę na plany NVIDII i Foxconn w zakresie wdrożenia robotów AI jako pełnoprawnych pracowników w fabrykach chipsetów, co wskazuje na rosnącą automatyzację procesów produkcyjnych.Omówiono także kontrowersyjną zmianę licencji w CapCut, która przyznaje aplikacji bezterminowe prawa do treści użytkowników, budząc obawy o prywatność danych i prawa autorskie. Zaprezentowano również Google AI Edge Gallery – aplikację umożliwiającą lokalne przetwarzanie LLM-ów na urządzeniach mobilnych. Przedstawiono również nowe funkcje Gemini do interakcji głosowej w czasie rzeczywistym, generowania mowy z kontrolą emocji i rozpoznawaniem kontekstu, a także open-source'owy model Chatterbox, stanowiący wysokiej jakości alternatywę dla klonowania głosu. Dyskutowano również o złożoności tworzenia zaawansowanych agentów AI, podkreślając rozbieżności między uproszczonymi wizjami a rzeczywistością wdrożeń enterprise'owych, co wymaga gruntownej wiedzy technicznej.Głównym punktem audycji była analiza raportu NASK dotyczącego wpływu GenAI na polski rynek pracy wskazując na obawy związane z automatyzacją oraz potrzebę adaptacji pracowników i pracodawców do zmieniającego się środowiska. Podkreślono znaczenie kompetencji miękkich oraz eksperymentowania z nowymi technologiami. Zwrócono uwagę na podatność miejsc pracy na automatyzację oraz na konieczność inwestycji w edukację i rozwój umiejętności.📚 linki:🔹https://www.reuters.com/world/china/nvidia-foxconn-talks-deploy-humanoid-robots-houston-ai-server-making-plant-2025-06-20🔹https://www.theverge.com/news/686474/kalshi-ai-generated-ad-nba-finals-google-veo-3🔹https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment🔹https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/seizing-the-agentic-ai-advantage🔹https://github.com/google-ai-edge/gallery🔹https://itreseller.pl/capcut-zmienia-zasady-gry-tworcy-obawiaja-sie-o-prawa-do-wlasnych-tresci🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-2-5-native-audio🔹https://www.resemble.ai/chatterbox🔹https://sakana.ai/ab-mcts🔹https://youtu.be/w20lk3OyLMI⚙️ Narzędzia:🔹https://notebooklm.google🔹https://10xrules.ai🔹https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan🔹https://aistudio.google.com🔹https://n8n.io🥩 BeefUp Steak Holders:🔹https://beefup.pro/steak-holdersRozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie04:27 Co u nas?07:00 Agenda08:28 Reklama generowana przez AI11:44 Anthropic i etyka modeli AI14:05 Współpraca modeli AI15:31 Eksperymenty z robotami w fabrykach18:00 Zagrożenia związane z AI23:03 Rewolucja AI w różnych sektorach26:44 CapCut, AI Edge Gallery, Gemini, Chatterbox45:00 Polecane narzędzia53:18 Monitorowanie pracy agentów AI01:00:10 Eksperymenty z AI01:05:58 Raport o wpływie GenAI na rynek pracy01:19:03 Obawy i nadzieje związane z automatyzacją01:28:43 Rady dla pracowników01:33:49 Rady dla pracodawców

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji (AI), które miały miejsce w maju. Microsoft udostępnił kod Github Copilot Chat i integruje AI z Visual Studio Code. Anthropic zaprezentował nowe modele Claude Opus 4 i Sonnet 4, usprawniające kodowanie i rozumowanie. Google wprowadziło tłumaczenie mowy na żywo w Meet, generator wideo Veo 3 oraz agenta AI Mariner w przeglądarce. Pojawiły się też projekty open source jak nlweb (Microsoft) i Codex (OpenAI).Głównym tematem był vibe-coding: intuicyjne pisanie kodu z AI przy użyciu LLM. Dla osób nietechnicznych to szansa na szybkie tworzenie Proof of Concept (POC) i prostych aplikacji, jednak z ryzykiem dotyczącym bezpieczeństwa kodu i jakości. Dla programistów, vibe-coding oznacza przyspieszenie pracy, ale wymaga starannego planowania, definiowania zasad (rulesów) i wykorzystania narzędzi takich jak Cursor czy Claude Sonnet z artefaktami.W przyszłości vibe-coding może stać się standardem w branży, zmieniając rolę deweloperów w kierunku operatorów narzędzi AI do kodowania i recenzentów kodu. Nacisk zostanie położony na szybkie prototypowanie, automatyzację oraz nadzór nad jakością i bezpieczeństwem generowanych aplikacji.METUPY:AI Manager Day📅 12 czerwca 2025, Rzeszów🔹https://www.aimanagerday.pl/BeefUp📅 12 czerwca 2025, Katowice🔹https://beefup.pro/Pierwsze Otwarte Forum AI📅 11-12 czerwca 2025, Warszawa🔹 https://otwarteforumai.pl/GameChanger AI📅 27 czerwca 2025, Katowice🔹https://gamechangerai.pl/Śniadanie AI - Śląsk📅 TBD, Katowice🔹https://lu.ma/aislaskKonferencja "AI w edukacji - Systemy, Rzemiosła, Interesariusze" 📅 10 czerwca 2025, Wrocław🔹https://lu.ma/un2pvvqe📚 materiały:🔹https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor🔹https://deepmind.google/models/veo/🔹https://deepmind.google/models/project-mariner/🔹https://www.anthropic.com/news/claude-4🔹https://blog.google/products/workspace/google-workspace-gemini-may-2025-updates/🔹https://www.anthropic.com/news/activating-asl3-protections🔹https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing-nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/🔹https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/19/securing-the-model-context-protocol-building-a-safer-agentic-future-on-windows/🔹https://www.theguardian.com/us-news/2025/may/15/trump-artificial-intelligence-uae🔹https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/aws-launches-strands-agents-open-source-sdk-for-ai-agent-development/🔹https://openai.com/index/introducing-codex/Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie do AI Newsów03:04 Podsumowanie wydarzeń w AI06:33 Nowości ze świata AI10:05 Innowacje Microsoftu i Anthropic14:28 Nowe funkcje Google'a17:59 Postępy w generowaniu wideo22:22 Inteligencja emocjonalna w AI26:10 Współpraca Trumpa z Emiratami29:40 Projekt Mariner od Google DeepMind31:26 Automatyzacja i narzędzia AI33:14 Polecane wydarzenia i meetupy43:50 Wprowadzenie do vibe-codingu49:09 Bezpieczeństwo w vibe-codingu59:55 Bezpieczeństwo w prostych aplikacjach01:01:13 Eksperymenty z LLM i ich zastosowanie01:02:46 Dobre praktyki dla osób nietechnicznych01:05:55 Vibe coding: Jak zacząć?01:11:04 Przyszłość vibe-codingu01:17:40 Wyzwania związane z produkcją aplikacji01:21:12 Prototypowanie i rola klienta w procesie01:23:12 Zmiany w podejściu do tworzenia aplikacji01:25:32 Planowanie i struktura kodu w IT01:30:23 Rola AI w programowaniu i przyszłość programistów01:35:22 Zastosowanie vibe codingu

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, które miały miejsce w kwietniu. Poruszono tematy takie jak generowanie wideo, zmiany w podejściu do nauki modeli AI, a także zastosowanie technologii w legislacji. Przedstawiono również nowości od firm takich jak NVIDIA i Google.Rozmawiano o wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w środowisku biznesowym oraz o ewolucji modeli takich jak Google Gemini. Wskazano na dynamiczny rozwój Google na rynku sztucznej inteligencji oraz na przejęcie startupu Windsurf przez OpenAI.W audycji wspomniano o nietypowych testach AI, takich jak udział robotów w półmaratonie, a także o problemach związanych z tzw. misalignmentem modeli, czyli rozbieżnością między ich działaniem a intencjami twórców. Zwrócono również uwagę na wpływ AI na edukację – szczególnie w kontekście testów maturalnych, gdzie technologia ma realny wpływ na wyniki uczniów.Dyskutowano o przyszłości rynku pracy i o tym, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować zapotrzebowanie na nowe umiejętności. Szczególną uwagę poświęcono przewadze modeli takich jak Google Gemini w kontekście obecnego wyścigu technologicznego.W kolejnej części rozmowy skupiono się na lokalnych modelach AI. Omówiono ich zastosowania, wyzwania związane z regulacjami i bezpieczeństwem danych, a także wpływ na sposób programowania. Poruszono temat narzędzi wspomagających uruchamianie takich modeli oraz procesu ich kwantyzacji.Podzielono się także praktycznymi doświadczeniami w pracy z lokalnymi modelami. Przedstawiono konkretne przypadki użycia, omówiono zalety tych rozwiązań oraz bariery, które nadal wymagają przezwyciężenia.📚 materiały omawiane w odcinku:🔹https://www.anthropic.com/news/research🔹https://firebase.blog/posts/2025/04/introducing-firebase-studio/🔹https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/🔹https://blog.google/products/gemini/gemini-live-android-tips/🔹https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4🔹https://uk.news.yahoo.com/humanoid-robots-race-against-humans-120000716.html🔹https://www.techrepublic.com/article/news-ai-era-experience-silver-sutton/🔹https://www.zdnet.com/article/nvidia-launches-nemo-software-tools-to-help-enterprises-build-custom-ai-agents-for-tasks/🔹https://www.techinasia.com/news/uae-ai-writing-laws🔹https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/🔹https://finance.yahoo.com/news/openai-agrees-buy-windsurf-3-002133843.html🔹https://kobieta.onet.pl/wiadomosci/ai-napisala-mature-z-jezyka-polskiego-tyle-punktow-zdobyl-chatgpt/0j40l21Rozdziały:00:00 Wprowadzenie02:09 Co ciekawego u nas?06:41 Runway gen 410:16 Era doświadczeń w AI13:07 AI w legislacji i regulacjach prawnych15:47 NVIDIA NeMO17:17 Nowości od Anthropica i Google24:53 Gemini 2.5 i jego zastosowania26:45 Ekspansja Google w AI28:00 Roboty w akcji: Testy półmaratonu29:57 OpenAI i przejęcie Windsurf32:50 Problemy z modelami AI: Misalignment37:06 Matura i AI: Nowe wyzwania w edukacji41:21 Przyszłość rynku pracy i edukacji46:57 Google Gemini: Nowe możliwości w AI54:56 Wspomnienia z przeszłości w technologii57:08 LLM i ich wpływ na programowanie59:11 Lokalne modele: Dlaczego warto je rozważyć?01:10:58 Regulacje i bezpieczeństwo w kontekście lokalnych modeli01:14:32 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli01:16:22 Interakcja z lokalnymi modelami01:20:05 Dostępne modele lokalne01:24:42 Kwantyzacja modeli01:30:07 Use-cases lokalnych modeli01:34:00 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, w tym postępy w robotyce, rozwój nowych modeli językowych oraz przyszłość zakupów online z wykorzystaniem AI. Szczególną uwagę poświęcono również generowaniu obrazów przez sztuczną inteligencję i jego zastosowaniom w branży kreatywnej.Rozmowa skupiła się na najnowszych osiągnięciach w generacji obrazów, nowych funkcjach w modelach AI oraz sposobach ich interakcji z użytkownikami. Pojawił się też temat wpływu tej technologii na przemysł filmowy – zarówno w kontekście nowych możliwości, jak i wyzwań. Nie zabrakło również dyskusji o kontrowersjach wokół modeli takich jak Gemini 2.5.Kolejnym ważnym wątkiem były koszty korzystania z API oraz nowe rozwiązania Microsoftu w dziedzinie AI. Poruszono także temat agentów AI, ich ograniczeń oraz standardów w komunikacji z modelami językowymi. Pojawiły się pytania o to, jak sztuczna inteligencja podejmuje decyzje i jakie mogą być jej przyszłe zastosowania w autonomicznych systemach. Poruszono także temat standardu Model Context Protocol (MCP), który może znacząco uprościć integrację różnych narzędzi w komunikacji z modelami językowymi. Omówiono jego działanie, kluczowe zalety oraz możliwości, jakie otwiera dla dalszego rozwoju AI.W rozmowie pojawił się również wątek zagrożeń związanych z fałszywymi informacjami generowanymi przez AI. Dyskutowano o bezpieczeństwie danych, wpływie tej technologii na nawyki użytkowników oraz potrzebie edukacji w zakresie odpowiedzialnego korzystania z nowych narzędzi. Podkreślono też znaczenie odpowiedzialności w rozwoju AI oraz przyszłość protokołów zabezpieczających dane użytkowników.📚 Materiały:🔹https://www.anthropic.com/news/web-search🔹https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/?utm_content=🔹https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-responses-api-and-computer-using-agent-in-azure-ai-foundry🔹https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos🔹https://www.youtube.com/watch?v=29xLWhqME2Q🔹https://github.com/manycore-research/SpatialLM🔹https://labs.amazon.science/blog/nova-act🔹https://x.com/ManusAI_HQ/status/1905551149283115359🔹https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation🔹https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-worldRozdziały:00:30 Odliczanie00:00 Wstęp02:03 Relacje z konferencji i wydarzeń AI06:27 Nowe technologie w robotyce10:20 Postępy w robotyce i interakcji z AI14:46 Nowe modele językowe i ich zastosowania19:27 Przyszłość zakupów online z AI21:54 Generowanie obrazów przez AI24:18 Ewolucja Generacji Obrazów27:34 Interakcje z Użytkownikami i Nowe Funkcje30:02 Przyszłość AI i Jego Wpływ na Przemysł Filmowy33:39 Nowinki Technologiczne w AI39:26 Wyzwania i Kontrowersje w Generacji Obrazów43:25 Nowe Możliwości z Gemini 2.548:19 Koszty i efektywność API52:24 Nowe rozwiązania Microsoftu w AI56:51 Wyzwania i przyszłość agentów AI01:00:09 Standardy w komunikacji z LLM01:04:04 Decyzje i myślenie w AI01:11:19 Złożoność sieci agencyjnej01:13:40 Problemy z modelami AI i ich zastosowaniem01:15:01 Zagrożenia związane z fałszywymi informacjami01:17:47 Bezpieczeństwo danych i lenistwo użytkowników01:21:03 Edukacja i odpowiedzialność w korzystaniu z AI01:25:39 Przyszłość protokołów i ich zabezpieczeń01:30:30 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od osobistych doświadczeń i obserwacji uczestników dotyczących dynamicznego rozwoju AI. W pierwszej części rozmowy przeanalizowano najważniejsze wydarzenia w tej dziedzinie, zwracając uwagę na postęp technologiczny oraz wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty życia i biznesu.Następnie skupiono się na nowych modelach AI, takich jak PLLum i Bielik, analizując ich zastosowania w biznesie oraz instytucjach państwowych. Porównano ich możliwości, wskazując na kluczowe różnice i potencjalne obszary wykorzystania. Przedstawiono także model GPT-4.5, omawiając jego potencjał, wyzwania oraz wpływ na przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcono również innowacjom w generowaniu treści, zwłaszcza modelom WAN 2.1 i Inception Labs, które mogą znacząco wpłynąć na rozwój technologii generatywnej, w tym w obszarze wideo.Kolejnym istotnym tematem była skalowalność modeli LLM oraz ich przyszłość w kontekście generowania dźwięku.Ważnym aspektem rozmowy była także rola sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Podkreślono znaczenie narzędzi no-code, które ułatwiają wdrażanie AI w procesach biznesowych. Kuba zwrócił uwagę na to, jak AI zmienia sposób automatyzacji, wskazując jednocześnie na wyzwania związane z kosztami wdrożenia oraz zmianą mentalności pracowników. Omówiono również istotną rolę komunikacji i zaufania w procesie adaptacji nowych technologii.Nie zabrakło refleksji na temat przyszłości agentów AI w pracy i ich wpływu na rynek zatrudnienia. Dyskutanci podkreślili znaczenie edukacji w zakresie sztucznej inteligencji oraz roli pracowników w procesie automatyzacji. Wskazano na potrzebę lepszego zrozumienia tego, w jaki sposób AI może wspierać procesy biznesowe, a także jakie wyzwania i możliwości niesie ze sobą jej rozwój.W końcowej części rozmowy poruszono temat przyszłości pracy i współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją. Podkreślono, że w erze AI kluczowe znaczenie będzie miała specjalizacja, a super specjaliści będą na wagę złota. Dyskutanci zwrócili uwagę na pozytywne aspekty rozwoju technologii, które mogą przynieść nowe możliwości zarówno dla firm, jak i dla indywidualnych pracowników. Całość rozmowy zamknęła refleksja nad rolą człowieka w procesach automatyzacji i dalszym kierunkiem rozwoju sztucznej inteligencji.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://pllum.org.pl/👉 https://x.ai/blog/grok-3👉 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/👉 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/👉 https://www.figure.ai/news/helix👉 https://www.figure.ai/news/helix-logistics👉 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1?tab=readme-ov-file👉 https://www.inceptionlabs.ai/news👉 https://manus.im/👉 https://techcrunch.com/2025/03/05/openai-reportedly-plans-to-charge-up-to-20000-a-month-for-specialized-ai-agents/

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w styczniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od trendów w edukacji i wyzwań prawnych związanych z AI. Dyskusja dotyczyła m.in. roli AI w nauczaniu, wpływu regulacji na rozwój technologii oraz dynamicznych zmian w podejściu do kształcenia w erze sztucznej inteligencji.Następnie poruszono temat inwestycji w startupy AI, zwracając uwagę na rozwój polskiego Eleven Labs oraz znaczenie innowacyjnych rozwiązań technologicznych. W kontekście nowinek technologicznych przyjrzano się również najnowszym osiągnięciom firm takich jak Nvidia i Apple, omawiając ich wpływ na rynek i kierunki, w jakich zmierza branża.Istotną część rozmowy poświęcono przyszłości agentów AI, analizując ich architekturę poznawczą, potencjalne zastosowania oraz wyzwania, które mogą napotkać. W tym kontekście nie zabrakło również refleksji na temat geopolityki i rosnącej konkurencji między Chinami a USA w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z tym tematem powiązana była także dyskusja na temat cenzury w modelach AI, znaczenia lokalnych modeli oraz wyzwań, przed którymi stoi Europa w kontekście regulacji i rozwoju tej technologii.Kolejnym istotnym zagadnieniem była kwestia transformacji cyfrowej i wpływu AI na rynek pracy, w tym na przyszłość programowania. Podkreślono znaczenie open source w rozwoju technologii oraz rolę dostępności kodu w przyspieszaniu innowacji. W ramach tej części rozmowy poruszono także temat bezpieczeństwa danych w chmurze, a także wyzwań związanych z projektami takimi jak DeepSeek.Pod koniec spotkania dyskusja skupiła się na nowych paradygmatach w badaniach i pracy zespołowej, zwracając uwagę na technologie takie jak Deep Research oraz ich wpływ na efektywność organizacji. Podkreślono również znaczenie inwestycji w analizy i badania, wskazując, że w dłuższej perspektywie mogą one przynieść znaczące zyski.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/👉 https://venturebeat.com/ai/nvidia-acquires-software-maker-runai-to-orchestrate-gpu-clouds-for-ai/👉 https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/👉 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-educators-are-coming-to-this-school-and-its-part-of-a-trend👉 https://www.microsoft.com/en-us/education/blog/2025/01/advancing-education-with-ai-to-prepare-the-workforce-of-tomorrow/👉 https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/👉 https://spidersweb.pl/2025/01/apple-podsumowania-powiadomien-problem.html👉 https://www.forbes.pl/biznes/elevenlabs-potrojnym-jednorozcem-start-up-polakow-zebral-180-mln-dol/bbsr4z2👉 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents👉 https://omnihuman-lab.github.io/👉 https://arxiv.org/pdf/2501.12948

Dziś w odcinku prezentujemy nasze TOP 10 newsów w AI 2024 - wybierzemy wydarzenia, które najbardziej nas zaskoczyły, a także te, które nie poszły zgodnie z planem! 🔴 Subskrybuj i bądź z nami na bieżąco! Czekają na Was newsy od OpenAI, Google, Microsoft i wielu innych. Będziemy rozmawiać o przełomach, wpadkach i kontrowersjach, które kształtowały świat sztucznej inteligencji w 2024 roku.Spotykamy się co miesiąc, w każdy pierwszy czwartek, aby na żywo omawiać najnowsze wydarzenia w świecie AI.Będziemy też odpowiadać na Twoje pytania!📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 TOP 1: OpenAI + Roboty: https://www.theinformation.com/articles/openai-has-discussed-making-a-humanoid-robot%20https://www.gadgets360.com/ai/news/openai-humanoid-robots-building-discussions-ai-model-integration-report-7327319👉 TOP 2: Gemini 2.0: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 TOP 3: Perplexity: https://www.perplexity.ai/👉 TOP 4: Programowanie z AI: Aider, bolt.new, Windsurf, Cursor👉 TOP 5: Automatyzacje desktopów: https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use👉 TOP 6: Chińskie modele Qwen, DeepSeek-V3, QwQ👉 TOP 7: Sieci agencyjne CrewAI, Langgraph, AutoGen👉 TOP 8: Claude 3.5 Sonnet + GPT-4o + GPT-4o-mini👉 TOP 9: GenCast predicts weather: https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/👉 TOP 10: Modele "wnioskujące" - OpenAI o1 / Gemini Thinking👉 WTOPA 1: AI + APPLE👉 WTOPA 2: Rabbit R1 + Humane AI pin👉 WTOPA 3: ChatGPT Search👉 Browser-use: https://github.com/browser-use/browser-use👉 Self Operating Computer: https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer👉 Szkolenie z LangGraph: https://academy.langchain.com/enrollments👉 Project Mariner: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/

W nowym formacie podcastu Bliskie Spotkania z AI, Krzysztof, Piotr i Daniel prowadzą przegląd najnowszych newsów ze świata sztucznej inteligencji. W tej audycji omawiane są najnowsze wydarzenia i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym plany Microsoftu dotyczące edukacji w AI, nowości od YouTube, rozwój procesorów kwantowych oraz wyzwania związane z bezpieczeństwem modeli AI. Podkreślono również znaczenie raportów dotyczących zastosowania AI w medycynie i farmacji. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z rozwojem technologii kwantowej, wyzwaniami w uczeniu maszynowym oraz przyszłością AI. Ekspert Krzysztof omawia przełomy w efektywności modeli, problemy z błędami w komputerach kwantowych oraz rozwój Europy w tej dziedzinie. Zwraca uwagę na potrzebę lepszej edukacji i inwestycji w startupy, a także na znaczenie grantów dla innowacji.W tej części rozmowy omówiono zbrojenia między OpenAI a Google, a także nowe możliwości narzędzia Sora w generowaniu wideo. Zwrócono uwagę na zastosowania Sory w kreatywności i terapii, a także na nową funkcjonalność Storyboard. Poruszono również kwestie pricingu i dostępności Sory oraz jej potencjał w marketingu i edukacji. Na koniec przedstawiono nowości od Google w AI Studio. W rozmowie poruszono różnorodne funkcjonalności Google AI Studio, w tym innowacyjne zastosowania modeli AI, takich jak Gemini 2.0. Zwrócono uwagę na przyszłość autonomicznych agentów AI, ich potencjalne zastosowania w marketingu oraz wyzwania związane z integracją AI w prawie. Dyskutowano również o roli AI w automatyzacji procesów oraz o nadchodzących trendach w tej dziedzinie. Dyskusja dotyczyła rozwoju sztucznej inteligencji, w tym modelu Gemini 2.0, oraz jego wpływu na różne branże, w tym e-commerce. Poruszono kwestie etyczne i prawne związane z AI, a także przyszłość rynku pracy w kontekście automatyzacji i hyperpersonalizacji. Uczestnicy podzielili się swoimi prognozami na rok 2025, wskazując na potencjalne wyzwania związane z dezinformacją i fragmentacją rzeczywistości.⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE📚 Newsy omawiane w odcinku:👉 Model Context Protocol - Anthropic: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol👉 Introducing ChatGPT Pro - OpenAI: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-pro/👉 Google Willow Quantum Chip: https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/👉 Google Gemini AI Update - December 2024: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 Project Mariner - DeepMind: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/👉 OpenAI Status: https://x.com/OpenAI/status/1866943282795938013👉 Google AI Search and Glasses: https://www.axios.com/2024/05/15/google-ai-search-find-glasses👉 FTI Supercycle Final: https://mcusercontent.com/aa328e1f564f5fd404f866492/files/eb6b1234-9f0c-80b7-7128-0e6c8e13a4b4/FTI_Supercycle_final.pdf👉 Deloitte Tech Trends: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends.html#what%E2%80%99s-next-for-ai👉 Anthropic Claude 3.5 sonnet and computer use tool: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use👉 Llama 3.3: https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_3/#introduction👉 YouTube’s Auto-Dubbing Feature: https://techcrunch.com/2024/12/10/youtubes-new-auto-dubbing-feature-is-now-available-for-knowledge-focused-content/👉 Microsoft AI Training in Poland: https://news.microsoft.com/pl-pl/2024/11/28/microsoft-oglasza-inwestycje-w-szkolenia-ai-w-polsce-milion-osob-zdobedzie-nowe-kompetencje👉 Apollo Research: https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations👉 teledysk QUEBONAFIDE - FUTURAMA 3: https://www.youtube.com/watch?v=MMryYio0v6k

Szefowa bezpieczeństwa Mety wpisała "stop". Agent w OpenClaw ją zignorował i bezpowrotnie skasował setki prywatnych maili. Dałeś swojemu agentowi AI dostęp do skrzynki. Kto tak naprawdę kontroluje, co robi?Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak okiełznać agenty AI zanim zrobią coś, czego nie chcesz - gdzie kończy się ich dostęp, kiedy musi wkroczyć człowiek i dlaczego izolowane środowisko to nie paranoja. Mówimy o homelabie, którym zarządza AI na podstawie bieżącej ceny prądu. Omawiamy też atak, w którym akcelerometr smartwatcha wystarcza, żeby odgadnąć PIN wpisywany przy bankomacie.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak sztuczna inteligencja zarządza domową infrastrukturą serwerową i optymalizuje zużycie prądu.🔹 W jaki sposób zaawansowane technologie radiowe i AI pomagają w wykrywaniu podsłuchów.🔹 Jakie zagrożenia niosą ze sobą autonomiczni agenci AI i jak uniknąć kosztownych wpadek.🔹 Jak skutecznie chronić firmowe dane przed zjawiskiem Shadow AI.🔹 Dlaczego otwartoźródłowe narzędzia AI oraz ich rozszerzenia mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.🔹 Czym jest vibe coding i jak sztuczna inteligencja redefiniuje współczesną rolę programisty.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/⭐️ Zobacz też:🔹#28 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/hSbkxztsunQ🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r29Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:48 Wprowadzenie01:39 Mateusz Chrobok08:54 Jakie narzędzia AI używa na co dzień Mateusz11:22 Własne Reverse Proxy dla Claude Code16:32 Lokalne modele i GLM-4 Flash17:49 Wykrywanie podsłuchów i projekt Scan.me23:08 Kradzież danych przy użyciu smartwatcha25:01 Homelab zarządzany przez lokalne AI32:55 Projekt Tiny Box i automatyzacja35:33 Wpadki agentów: AI kasujące maile36:58 Jak bezpiecznie zarządzać agentami AI?43:09 Sandbox, konteneryzacja i luki chmurowe46:52 Centralizacja logów i monitorowanie AI48:06 Agent AI do analizy przychodzących maili53:08 VigilGuard i walka z Shadow AI57:54 Framework OpenClaw i lokalni agenci01:00:49 Zatrucie supply chain i złośliwe skille01:04:08 Co przyniesie kurs AI Devs 4?01:09:45 Nowa rola programisty i apokalipsa SaaS-ów01:15:29 Vibe Coding i szybkie tworzenie aplikacji01:19:03 Książki, inspiracje i polecane materiały#AgentAI #Homelab #ClaudeCode #AI #Cybersecurity

Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/⭐️ Zobacz też:🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:45 Wprowadzenie01:49 Jakub Murgalski06:30 Czym właściwie są agenci AI?08:19 Kontrola nad autonomią agentów11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?13:23 Agent czy prosta automatyzacja?18:27 Na czym polega Context Engineering?23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?01:11:29 Inspiracje i polecane materiały01:20:54 Zakończenie#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering

Czy „vibe coding” bez wiedzy technicznej to prosta droga do katastrofy, w której AI niepostrzeżenie „czyści” Twoją kartę kredytową? Odkryj, jak Maciej Aniserowicz zarządza swoim wirtualnym „Gangiem Kodziaków” i dlaczego mimo zaawansowanej automatyzacji wciąż ręcznie sprawdza każdego commita.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu poznasz historię „Francusia” – asystenta AI nazwanego na cześć szczura, który autonomicznie kategoryzuje firmowe wydatki. Maciek zdradza, jak w zaledwie godzinę postawił od zera w pełni funkcjonalny sklep z perfumami „Legacy Code” i w jaki sposób wykorzystuje klawisz F1 do błyskawicznej analizy faktur bezpośrednio z terminala. Usłyszysz również przerażającą anegdotę o deepfake’ach, które wykorzystały wizerunek gościa do promowania oszustw finansowych na rynkach wschodnich.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda powrót do programowania przy wsparciu agentów AI.🔹 Dlaczego „vibe coding” w wykonaniu osób nietechnicznych niesie ze sobą poważne ryzyka bezpieczeństwa.🔹 W jaki sposób efektywnie zarządzać kontekstem i dokumentacją projektu przy współpracy z modelami LLM.🔹 Jakie kompetencje programistów i liderów IT staną się kluczowe w erze sztucznej inteligencji.🔹 Jak wykorzystać AI do błyskawicznego tworzenia prototypów i produktów MVP.🔹 W jaki sposób automatyzować procesy operacyjne i administracyjne w firmie.🔹 Dlaczego weryfikacja kodu i odpowiedzialność człowieka pozostają niezbędne mimo automatyzacji pracy.🔹 Jakie zagrożenia dla zdrowia psychicznego niesie ciągłe przełączanie kontekstów podczas pracy z wieloma agentami.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciejaniserowicz/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r27Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:27 Wprowadzenie01:57 Maciej Aniserowicz04:54 Powrót do kodowania z AI07:14 Vibe coding: Szansa czy zagrożenie?09:59 Gang Kodziaków: Agenci w terminalu13:48 Claude Code i nauka Gita17:25 Strona WWW w jeden wieczór21:43 Odpowiedzialność za kod AI28:00 Umiejętności programisty przyszłości32:32 Tworzenie contentu w DevStyle36:23 Sklep z perfumami w godzinę40:09 Automatyzacja procesów firmowych44:28 Logowanie czasu i optymalizacja48:05 n8n, Make i Custom GPT54:38 Gemini i hack z klawiszem F101:05:02 Automatyczny montaż wideo01:16:20 Deepfakes i zagrożenia prawne01:19:10 Własne narzędzia vs gotowce01:23:05 Wdrażanie AI i higiena pracy01:28:34 Inspiracje i polecane materiały#AI #VibeCoding #AgenciAI #AIwBiznesie #Automatyzacja

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:20 Ewelina Kurtys04:50 Przełom w badaniach nad neuronami07:10 Czym są komórki macierzyste?11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?14:30 Czym jest biokomputer?15:20 Interfejs mózg-maszyna17:38 Jak programować żywe neurony?19:45 Czy biokomputer ma uczucia?21:20 Uczenie się: Mózg vs AI24:05 Czym jest backpropagacja?27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni33:15 Sterowanie cyfrowym motylem37:51 Etyka i świadomość maszyn43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew56:33 Programowanie światłem UV01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?01:15:57 Polecane książki i materiały01:19:00 Zakończenie#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor