Claim OwnershipKI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python
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Description
Der KI-Karriere Podcast bietet tiefe Einblicke und praxisnahe Informationen zu den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data. Er richtet sich an alle, die ihr Wissen vertiefen oder sich in diesen zukunftsweisenden Bereichen weiterbilden möchten. Ob zur beruflichen Weiterentwicklung oder aus purem Interesse - hier findest du Experteninterviews, Analysen und wertvolle Tipps, um dein Know-how auf das nächste Level zu bringen.
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Stell dir vor: Die Mails stapeln sich, das Telefon klingelt, und jede Info steckt irgendwo in einer Excel-Tabelle.
Warum soll das nicht ein smarter Assistent für dich übernehmen?
Mit KNIME baust du dir in wenigen Tagen deinen eigenen KI-Chatbot - ohne IT-Studium, ohne Programmierung, ohne großes Budget. Nicht als Spielerei, sondern als echter Business-Helfer, der im Vertrieb, im HR, im Marketing oder im eCommerce Aufgaben übernimmt.
In dieser Folge erfährst du:
- wie du mit KNIME einen Chatbot entwickelst, der Antworten automatisiert liefert
- welche realen Beispiele zeigen, dass KI längst Alltag im Job ist
- warum du dafür keine Vorkenntnisse brauchst
- wie eine geförderte Weiterbildung dich Schritt für Schritt begleitet
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Excel reicht doch völlig aus, oder?
Viele von uns kennen dieses Argument.
Excel ist stark, keine Frage. Aber sobald du komplexe Workflows, Automatisierungen oder große Datenmengen managen willst, stößt du schnell an Grenzen.
Und genau hier liegt das Problem: Excel zeigt dir Zahlen, KNIME denkt in Workflows.
👉 Woran liegt das?
In diesem Folge erfährst du:
- warum Workflows statt Formeln deine Analysen stabiler machen
- wie Automatisierung dich unabhängiger und schneller arbeiten lässt
- weshalb KNIME dir neue Chancen auf dem datengetriebenen Arbeitsmarkt eröffnet
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Data Science und KI bestimmen längst, wie Unternehmen denken, entscheiden und handeln.
Doch was heißt das für alle, die nicht aus der Informatik kommen? Für Menschen mit Berufs- oder Familienpause, mit Studium oder Branchenwechsel. Für alle die jetzt überlegen, ob sie den Anschluss noch schaffen.
In dieser Folge geht es um genau diese Fragen:
- Warum Data Science kein Nerdwissen ist, sondern überall gebraucht wird
- Welche Tools den Einstieg leicht machen
- Wie Quereinsteiger heute gefragte Fachkräfte werden
- und vieles mehr
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Jede Maschine liefert Daten. Jeden Tag. Zu Stillstand, Taktzeit, Ausschuss, Qualität.
Aber was passiert mit diesen Informationen? In vielen Betrieben: nichts.
Nicht, weil sie nutzlos wären, sondern weil das Know-how fehlt, um sie auszuwerten. Dabei gibt es längst Tools, mit denen genau das möglich ist. Einfach, visuell, ohne Programmierung.
In dieser Folge sprechen wir über:
- wie du Maschinendaten live auswertest - ohne Code, ohne Wartezeit
- welche Tools Produktionsprobleme sichtbar machen
- wie du Ausschuss, Stillstände und Qualitätsverluste schneller erkennst
-
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Viele Unternehmen investieren Monate in die Suche nach Fachkräften und bekommen trotzdem keine passenden Bewerbungen.
Während offene Stellen unbesetzt bleiben und Projekte liegen bleiben, nutzen andere längst ein Instrument, das kaum bekannt ist: den Bildungsgutschein.
Was bedeutet das? Unternehmen können sich gezielt neue digitale Kompetenz aufbauen - ohne eigenes Budget, ohne zusätzliche Belastung der IT, aber mit echten Ergebnissen.
Diese Folge beleuchtet:
- wie Quereinsteiger zu vollwertigen KI-Mitarbeitenden werden - in wenigen Monaten
- warum genau jetzt der richtige Zeitpunkt ist, um internes Know-how aufzubauen
- wie die staatliche Förderung funktioniert und wie Unternehmen sofort davon profitieren können
- welche Tools und Methoden vermittelt werden, von Low-Code bis Business Intelligence
- wie Weiterbildung zur strategischen Lösung wird statt zum ungeliebten Kostenpunkt
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Neue Tools kommen, alte verschwinden.
Aber was ist mit KI? Nur ein Trend oder der Moment, in dem sich die Spielregeln verändern?
In immer mehr Branchen wird KI nicht diskutiert, sondern angewendet. In Bewerbungsgesprächen, im Marketing, in der Forschung, im Vertrieb. Die Frage ist nicht mehr, ob, sondern wie du sie nutzt.
In dieser Folge geht es darum:
- was KI wirklich kann und was sie (noch) nicht ersetzt
- warum gerade Menschen mit analytischem oder kreativem Background jetzt gebraucht werden
- wie neue Jobs entstehen, für die es vor wenigen Jahren noch keine Namen gab
- weshalb KI keine Bedrohung ist, sondern ein Werkzeug, das dich nach vorne bringen kann
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Neustart mit 35, 45, 55?
Ein neuer Job mit Mitte 30? Eine Weiterbildung mit Anfang 50?
Für viele klingt das nach Risiko. Zu spät, zu viel, zu weit weg.
Aber was, wenn genau jetzt dein Moment ist?
Unsere Arbeitswelt hat sich verändert: Lebensläufe verlaufen nicht mehr geradlinig. Branchen verschwinden, neue entstehen. Und statt Stillstand wird heute gefragt: Wie schnell kannst du dich anpassen? Wie gut verstehst du, was gebraucht wird?
Diese Folge räumt mit veralteten Vorstellungen auf und zeigt:
- was beim beruflichen Neuanfang wirklich zählt (und was nicht)
- warum Alter, Lebenslauf oder Vorkenntnisse heute kaum noch eine Rolle spielen
- wie du deine Erfahrung nutzen kannst, um in neue Rollen hineinzuwachsen
- was dich attraktiv für Unternehmen macht - gerade im digitalen Umfeld
- wie ein konkreter Plan aussehen kann, wenn du nochmal durchstarten willst
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Texte schreiben, Daten analysieren, Bilder erkennen und sogar Personal auswählen. KI kann heute mehr als viele denken. Und genau das macht vielen Angst.
Aber was, wenn die entscheidende Frage nicht lautet: „Was nimmt mir KI weg?“, sondern: „Was entsteht gerade neu?“
In dieser Folge geht es um:
- welche Aufgaben durch KI ersetzt und welche aufgewertet werden
- warum Denkvermögen, Sprache, Analyse und Struktur heute mehr zählen denn je
- welche neuen Berufe gerade entstehen
- was man wirklich braucht, um mit KI beruflich durchzustarten
Wer KI nur beobachtet, wird ersetzt. Wer sie versteht, wird gebraucht.
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Viele glauben immer noch: Wer in die Welt von KI, Data Science oder Business Intelligence einsteigen will, braucht ein Informatikstudium. Oder zumindest Programmiererfahrung.
Was, wenn es Tools gibt, die fast die ganze Technik übernehmen und stattdessen Menschen gefragt sind, die logisch denken, analysieren und vernetzen können?
Ob Soziologie, Biologie, BWL oder Geisteswissenschaften – in vielen Fachrichtungen steckt längst das Potenzial für KI-Jobs. Entscheidend ist nicht, was im Zeugnis steht, sondern wie man denkt, arbeitet und bereit ist, sich neu auszurichten.
Was du wirklich brauchst, welche Fehler dich ausbremsen und wie der Einstieg heute auch ohne IT-Vorkenntnisse funktioniert - genau darum geht’s in dieser Folge.
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In vielen Unternehmen liegen die Daten da - im Lager, im Einkauf, im Vertrieb. Doch statt damit zu arbeiten, landen sie in Excel oder verstauben ungenutzt. Genau hier geht bares Geld verloren.
KNIME ändert das. Ein Tool, das Prozesse sichtbar macht, Abläufe automatisiert und Ergebnisse liefert - ganz ohne Programmierkenntnisse.
In dieser Folge erfährst du:
- wie Unternehmen durch Datenanalyse 30.000 € pro Quartal einsparen
- warum KNIME ohne eine Zeile Code funktioniert
- wie du Retouren, Fehlmengen oder Überbestände mit wenigen Klicks erkennst
- und vieles mehr
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Du hast das Gefühl, dass dir in deinem aktuellen Job etwas fehlt?
Du möchtest mehr mitdenken, mitgestalten, statt nur Dinge abzuarbeiten und fragst dich, ob Datenanalyse vielleicht genau das ist, was dich wirklich fordert?
Dann geht es dir wie vielen, die gerade vor einem Neuanfang stehen: Das Interesse ist da, das Potenzial auch, aber der Weg wirkt unklar.
Wie fängt man an? Muss man programmieren können? Und was genau macht man eigentlich als Data Analyst?
In dieser Folge geht es um:
- Was der Job wirklich bedeutet und warum Kommunikation dabei oft unterschätzt wird
- Welche Tools du brauchst und in welcher Reihenfolge du sie lernen solltest
- Wie ein klarer Lernplan dich vor Überforderung schützt
- Welche Weiterbildungen gefördert werden und was wir dabei anders machen
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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Viele träumen von einem Job mit Sinn, guter Bezahlung und Zukunft - Data Science scheint da genau richtig.
Doch was steckt wirklich hinter diesem Beruf?
Welche Fähigkeiten braucht es, um dorthin zu kommen und was ist nur Hype?
Gerade wenn du aus einem anderen Bereich kommst, kann der Einstieg überwältigend wirken: Tools, Begriffe, Programmiersprachen, Modelle.
In dieser Folge geht es um:
- Was du über den Job wissen solltest
- Wie du dir Python und SQL strategisch aneignest
- Welche Denkweise beim Thema Machine Learning hilft
- Wie du eine förderfähige Weiterbildung findest, die dich wirklich weiterbringt
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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Viele Unternehmen zahlen jedes Jahr riesige Summen für Lizenzen: SAP, IBM, Oracle, Analyse-Tools, Visualisierungstools - oft fünfstellige Beträge.
Viele davon nötig, manche längst überdimensioniert. Und sobald ein Team wachsen will oder ein neuer Use Case dazukommt, schnellen die Lizenzkosten noch weiter in die Höhe.
Was als Investition beginnt, wird schnell zur Abhängigkeit. Und genau hier beginnt das Umdenken: Braucht es wirklich diese teuren Systeme - oder geht es auch anders?
Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast
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Ohne Coden zur KI? Dieses Tool macht’s möglich.
Programmieren liegt dir nicht, aber du willst verstehen, wie KI und Datenanalysen wirklich funktionieren?
Viele, die aus der Wissenschaft, aus dem Marketing oder aus der Forschung kommen, stehen genau an dieser Schwelle - motiviert, aber abgeschreckt von kompliziertem Code. Dann könnte KNIME genau das sein, was den Unterschied macht - besonders für alle, die neu starten, aber nicht bei null denken.
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Die sichersten Tech-Jobs der Zukunft und wie du da reinkommst
Welche Berufe werden in 10 Jahren nicht nur existieren, sondern gebraucht wie nie zuvor? Was haben sie gemeinsam - und was kannst du heute tun, um dabei zu sein?
In dieser Folge möchte ich dir den Überblick geben, was Unternehmen jetzt schon suchen und welche Skills dich langfristig unersetzbar machen können:
- Welche Berufe durch KI nicht ersetzt, sondern erst möglich werden
- Warum technisches Vorwissen keine Voraussetzung ist
- Wie du mit einer geförderten Weiterbildung den Einstieg schaffst
- Welche Spezialisierungen sich besonders lohnen und für wen
- Wie wir, die educx, dich Schritt für Schritt begleiteen - von Beratung bis Live-Unterricht
- und vieles mehr
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So findest du die richtige KI-Weiterbildung und warum das jetzt entscheidend ist
KI wird zur Schlüsselkompetenz. Doch welche Weiterbildung bringt wirklich etwas und woran erkennt man das?
Viele Angebote klingen gut: Große Versprechen, moderne Begriffe, schicke Zertifikate. Aber was bringt dir ein Kurs, wenn du danach im Job keinen Unterschied machst? Oder wenn dir im Bewerbungsgespräch niemand glaubt, dass du wirklich vorbereitet bist?
In der Podcastfolge gebe ich dir einen klaren Überblick, damit du die richtige Entscheidung treffen kannst - für dich, dein Team oder dein Unternehmen.
In der Folge spreche ich über
- Warum eine KI-Weiterbildung heute mehr ist als ein Karrierezusatz
- Was wir bei der educx anders machen
- Wie du mit einem Bildungsgutschein 100 % Förderung erhältst - ohne Risiko
- und noch vieles mehr
-
All das jetzt im Podcast.
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Fachkräftemangel? Nur wenn du falsch suchst. Wie du KI-Talente findest - statt weiter zu warten. 🚀
Monatelange Stellenausschreibungen. Kaum qualifizierte Bewerbungen. Teure Agenturen. Und trotzdem bleibt die entscheidende Position unbesetzt. Kommt dir das bekannt vor?
Doch was, wenn das Problem gar nicht am Markt liegt, sondern an der Art, wie gesucht wird?
Was, wenn es nicht zu wenige Fachkräfte gibt, sondern zu wenig passende Entwicklungsmöglichkeiten?
Wie das funktioniert, jetzt im Podcast
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Du wachst morgens auf und weißt: Eigentlich willst du etwas ganz anderes tun. Du kannst mehr. Du willst mehr. Aber wo anfangen? Noch ein Studium? Nochmal von vorne? Und vor allem: Wird das überhaupt gesehen?
Wenn dich diese Fragen beschäftigen, bist du nicht allein. Viele spüren, dass sie in ihrem jetzigen Job festhängen - obwohl sie Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung mitbringen.
Und genau deshalb ist jetzt der Moment, genauer hinzuschauen: Was, wenn der Wechsel in die Welt der Künstlichen Intelligenz kein Sprung ins Ungewisse ist - sondern der logischste nächste Schritt?
Mehr dazu jetzt im Podcast.
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Was passiert, wenn dein Job sich verändert - aber du es erst merkst, wenn es zu spät ist?
Was, wenn dein Arbeitgeber digitalisiert, aber du nicht mehr mitkommst?
Und was, wenn nicht du entscheidest, was dein nächster Karriereschritt ist - sondern der Markt?
Genau das passiert gerade. Still, aber schnell. Während viele sich in Sicherheit wiegen, verändern sich Aufgaben, Anforderungen, Technologien - Tag für Tag. Die Frage ist nicht mehr, ob die nächste Veränderung kommt. Sondern: Bist du darauf vorbereitet?
Wie du das für dich nutzen kannst erfährst du jetzt im Podcast
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Fachkräftemangel? So entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Talente
Was kostet mehr: eine unbesetzte Stelle oder eine gezielte Weiterbildung mit 100 % Förderung?
Was bringt mehr: noch eine Stellenanzeige - oder ein Mitarbeitender, der KI versteht und Prozesse automatisiert?
Und was, wenn der Staat genau das jetzt bezahlt?
Wie das funktioniert, jetzt im Podcast
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