El Negocio de la Tecnología

La inteligencia artificial (IA) está intensificando las cargas de trabajo en lugar de aliviarlas, lo que conduce a un aumento del agotamiento y una disminución en la calidad de las decisiones, según hallazgos publicados en Harvard Business Review y citados por Dave Sobel. El episodio destaca que la IA reduce el costo de producir resultados como borradores y resúmenes, pero incrementa objetivos de rendimiento y añade nuevas tareas de verificación. Las ganancias económicas de la IA continúan concentrándose donde ya existen capital y mano de obra calificada, mientras que los impactos negativos—como la sustitución laboral y la presión salarial—afectan localmente. Estas dinámicas enfatizan la necesidad de una gobernanza sólida, especialmente para los proveedores de servicios gestionados (MSPs) que implementan soluciones de IA.Estudios complementarios incluyen el International AI Safety Report, que señala mayor incertidumbre sobre el desarrollo y riesgos de la IA, además de investigaciones realizadas por Oxford que documentan la falta de fiabilidad de los chatbots de IA para toma de decisiones médicas reales. Los expertos advierten que la automatización rápida sin mejoras equivalentes en sistemas de control crea limitaciones estructurales, volviendo inadecuados los marcos tradicionales de gobernanza de software para comportamientos impredecibles de la IA. Sin medidas proactivas, estas brechas pueden aumentar la desigualdad económica y la responsabilidad civil en entornos regulados.Otros desarrollos incluyen el lanzamiento de nuevas funciones de agentes por parte de OpenAI—como GPT-5.2, mayor retención de contexto, contenedores gestionados y un nuevo estándar de habilidades—presentados como mejoras operativas pero que aumentan inquietudes sobre manejo opaco del contexto, auditabilidad y riesgos de dependencia. El servicio de traducción en vivo impulsado por IA de T-Mobile ofrece mayor conveniencia pero elimina registros verificables, trasladando el riesgo de cumplimiento al cliente y prohibiendo la verificación independiente. Quark Cyber presenta una nueva puntuación interna de riesgo cibernético, lo que añade complejidad al estar integrada en una estructura de producto financiero y carecer de validación transparente.Para MSPs y líderes de TI, la conclusión clave es tratar las nuevas funciones de IA y métricas de riesgo como herramientas con importantes compensaciones. Las implementaciones de IA deben centrarse en capas de gobernanza que incluyan límites de trabajo, controles de calidad y resultados medibles, en lugar de simplemente acelerar la productividad. Las nuevas funciones deben emplearse en flujos de trabajo de bajo riesgo y evitarse cuidadosamente en contextos regulados o de alto riesgo, salvo que se establezcan sistemas auditables y puntos de control deterministas. Las puntuaciones de riesgo y garantías gestionadas por proveedores requieren validación independiente antes de posicionarse como estándares de verdad para el cliente. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Las iniciativas paralelas de OpenAI para monetizar la versión gratuita de ChatGPT mediante anuncios y lanzar la plataforma empresarial Frontier señalan un cambio en el modelo de negocio del proveedor de IA, con importantes implicaciones en cumplimiento y gobernanza operativa. Los usuarios gratuitos y de bajo costo de ChatGPT ahora verán enlaces patrocinados a menos que reduzcan su uso diario; solo los clientes que pagan $20 o más por mes mantendrán una experiencia sin anuncios. Simultáneamente, OpenAI comercializa Frontier con clientes empresariales como HP, Intuit y Uber, ofreciendo orquestación de agentes de IA y un equipo de consultores para apoyar la personalización de aplicaciones. La empresa proyecta que los ingresos de negocios representarán el 50% de su facturación al final del año, frente al 40% del mes anterior.Al operar tanto en el embudo de consumo como en la capa empresarial, OpenAI combina la monetización de datos desde el inicio con la integración vertical de servicios. El modelo gratuito basado en anuncios plantea preocupaciones de cumplimiento, ya que las interacciones de usuarios están sujetas a una mayor recolección y monetización de datos. Para las organizaciones, esto implica decisiones de política sobre si permitir y cómo controlar el uso de herramientas de IA gratuitas en entornos regulados o sensibles. Sin embargo, el desarrollo más relevante es la introducción de la orquestación de agentes empresariales con Frontier, donde persisten interrogantes sobre responsabilidad, gobernanza, estabilidad en producción y cómo protegerse frente a errores cometidos por agentes autónomos.Movimientos de mercado relacionados incluyen el lanzamiento de Anthropic del modelo Claude Opus 4.6—que permite colaboración multi-agente con contextos de hasta 1 millón de tokens—y el ajuste de Microsoft hacia un modelo de confianza con aplicaciones firmadas por defecto en Windows. Las mejoras de Anthropic están limitadas por brechas críticas, como mecanismos de arbitraje, procedimientos de reversión y modelos de costos documentados; el contexto ampliado sigue restringido a beta testers. La iniciativa de Microsoft de permitir solo aplicaciones firmadas por defecto refleja la estrategia de confianza de iOS, pero su viabilidad operativa depende de la gestión de mecanismos de excepción por usuarios y administradores. Otros desarrollos en respaldo, gestión de activos y gobernanza de IA (como muestran NinjaOne, JumpCloud y Zoom) reflejan una tendencia general hacia mayor integración y consolidación de plataformas, aunque persisten brechas de seguridad y cumplimiento a medida que la adopción de IA se acelera.El mensaje práctico para MSPs y líderes de servicios IT es la necesidad de reevaluar las políticas sobre uso de IA gratuita, invertir en gobernanza y auditoría para IA empresarial y preparar sistemas operativos para requisitos más estrictos de confianza de software y gestión de excepciones. Los cambios estructurales en seguridad de software y orquestación de IA están trasladando costos y riesgos hacia la aplicación continua de políticas y el manejo de excepciones. Aquellos que ofrezcan servicios de IA deben priorizar la gobernanza independiente del modelo y evitar depender de la capa de automatización de un solo proveedor, ya que la integración vertical de las plataformas está reduciendo la defensibilidad de ofertas de servicios limitadas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El gasto en TI sigue en aumento, con una proyección para Norteamérica de un crecimiento del 12.6%, alcanzando los $2.6 billones de dólares, impulsado principalmente por inversiones de los hyperscalers en infraestructura de IA. Sin embargo, la proporción del gasto tecnológico que pasa por los socios del canal está disminuyendo, situándose ahora en 61% frente a más del 70% hace cuatro años, según una encuesta de Omnia. Este cambio indica que, aunque el mercado crece, las oportunidades tradicionales de margen y reventa para los MSP se están reduciendo, ya que los proveedores dirigen una mayor parte de los ingresos directamente, aunque siguen dependiendo de los socios para implantación, soporte y operaciones.Los datos de Salesforce confirman la tendencia casi universal hacia la implicación de socios en ventas, con un 94% de los vendedores globales encuestados utilizando socios para cerrar negocios y el 90% usando herramientas para gestionar la relación. Sin embargo, Dave Sobel aclara la diferencia entre participación e ingresos, destacando que la influencia de los socios en las ventas no garantiza la participación económica que existía antes. Estas dinámicas subrayan que los MSP deben adaptarse a una realidad donde se separan los roles de influencia y ejecución, presionando al segmento intermedio.El análisis adicional destaca cambios en el mercado laboral y la comoditización tecnológica. Las ofertas de empleo en EE. UU. han caído a su punto más bajo en más de cinco años, lo que debilita las estrategias de crecimiento de los MSP basadas en la expansión por puesto. Paralelamente, el mercado de inteligencia artificial se está fragmentando en la capa de aplicaciones—con las cuotas de mercado de Gemini de Google, Grok y ChatGPT de OpenAI cambiando rápidamente—mientras los hyperscalers como Alphabet (Google) comprometen gastos de capital sin precedentes, alimentando una carrera de infraestructura aunque las herramientas de IA de usuario final se vuelven más intercambiables.La implicación práctica para MSP y proveedores de servicios TI es una mayor presión para reevaluar los modelos de negocio, operacionalizar sus ofertas de IA y enfocar servicios productizados y defendibles. La dependencia de un solo proveedor o de estrategias de crecimiento basadas en número de puestos representa un mayor riesgo. La adaptación exitosa requerirá pasar a servicios gestionados centrados en operaciones, gobernanza y productividad de IA—enfatizando la responsabilidad, la opcionalidad y un ROI medible—en lugar de asumir que los modelos de ingresos históricos continuarán. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Una encuesta de PwC a más de 4,400 CEOs en 105 países encontró que el 56% indica que la inteligencia artificial no ha generado un crecimiento de ingresos ni ahorros significativos en el último año. Solo una de cada ocho organizaciones vio ambos beneficios. El problema principal, según destacó Dave Sobel, radica en una integración deficiente—principalmente debido a desafíos en la calidad de los datos y sistemas heredados—dejando a muchas empresas atascadas en lo que PwC denomina “purgatorio de experimentación.” A pesar de inversiones significativas, la infraestructura de IA suele no producir retornos medibles.Esta falta de disciplina operativa se refleja en la creciente incidencia de bots de IA, que ahora representan 1 de cada 50 visitas a sitios web, un aumento de seis veces según informes previos. La IA logra extraer valor de la infraestructura empresarial mediante técnicas sofisticadas de scraping, mientras las compañías pagan por herramientas que rinden poco y, simultáneamente, financian infraestructura que sirve a bots de IA. El costo operacional y la exposición derivados del tráfico de bots y la adopción ineficaz de herramientas de IA evidencian la desconexión entre la moda y el beneficio práctico.Historias adicionales amplían la brecha de gobernanza y las expectativas cambiantes sobre el riesgo. EE. UU. y China rechazaron una declaración no vinculante sobre IA militar, mostrando la fragmentación regulatoria global. En contraste, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) emitió una directiva vinculante para que las agencias federales eliminen dispositivos no soportados en un año, señalando riesgos operativos sustanciales derivados de tecnología obsoleta. Se espera que estos movimientos regulatorios impulsen una mayor responsabilidad sobre riesgos en el sector privado, principalmente a través de requisitos de seguros.Para los proveedores de servicios gestionados (MSP) y los líderes de TI, la conclusión no es perseguir ofertas impulsadas por IA, sino priorizar preparación, control y responsabilidad de costos. Los programas de socios de los proveedores (Cisco y 1Password) recompensan la gestión del ciclo de vida y la retención de clientes, no las ventas de IA. La ventaja competitiva práctica es la honestidad operativa—brindar evaluaciones realistas, interacciones proactivas con los clientes y orientación transparente. La automatización debe financiar actividades genuinas de relación con el cliente, no reemplazarlas. El enfoque debe mantenerse en salvaguardar la integridad operativa, controlar los riesgos tecnológicos y construir capacidad de éxito del cliente. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El desarrollo principal se centra en el cambio hacia modelos de IA más pequeños y específicos en las empresas, y cómo este cambio trata principalmente de transferir la responsabilidad de los proveedores de IA a los operadores. Dave Sobel señala que, aunque se promocionan estos modelos como más seguros y fáciles de gobernar, la realidad es que trasladan la carga del control, la supervisión y el riesgo directamente a las organizaciones que los implementan. Los costos ocultos—especialmente los relacionados con infraestructura de datos, cumplimiento y gobernanza continua—son sustanciales y a menudo superan la inversión inicial en IA.Los datos de respaldo incluyen un estudio de Salesforce que señala que los CIOs destinan una mediana del 20% de sus presupuestos a la gestión de datos e infraestructura frente al 5% destinado directamente a IA. Dave Sobel enfatiza que el costo real de un proyecto de IA puede ser mucho mayor de lo que los clientes esperan, destacando una proporción de gasto de 4:1 entre la infraestructura de soporte y la tecnología de IA. Esto subraya el riesgo para los MSP que no valoran adecuadamente los requisitos operativos y de gobernanza, exponiéndose a responsabilidades financieras y de cumplimiento.Las historias adicionales abordan la expansión estratégica de OpenAI hacia la publicidad y la consultoría directa, marcando un paso de ser solo una plataforma tecnológica a convertirse en un competidor directo en servicios. OpenAI está creando un equipo de Integridad de Anuncios para gestionar la verificación de anunciantes y reducir riesgos de estafas, aunque reconoce los desafíos de mantener controles efectivos a gran escala. Paralelamente, OpenAI está integrando ingenieros en las operaciones de clientes—replicando iniciativas similares como las de Shield y Entegris—y acentuando la división del mercado. Los MSP que pueden construir estas capacidades internamente retienen el margen, mientras que quienes compran soluciones externas enfrentan una compresión de márgenes permanente.Las implicaciones para los MSP y líderes de TI son directas. El éxito depende menos de cuál modelo de IA se elija y más de la capacidad del proveedor para establecer una gobernanza rigurosa, gestión de responsabilidad y control operativo continuo. El mercado se está bifurcando: los proveedores de servicios que pueden construir plataformas de IA internas o atraer inversión estratégica capturan la eficiencia como margen, mientras que quienes dependen de herramientas externas arriesgan una disminución adicional de rentabilidad y competitividad. La decisión de construir o comprar se convierte en un riesgo de modelo de negocio, no solo en una elección de adquisición, y la ventana para abordarlo se está cerrando. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El episodio se centra en los riesgos actuales de seguridad y las limitaciones de la inteligencia sectorial, destacando que el catálogo de Vulnerabilidades Conocidas Explotadas (KEV) de CISA suele tener un retraso de años en marcar vulnerabilidades explotadas por ransomware. Una vulnerabilidad mencionada permaneció en el catálogo durante 1.353 días antes de ser identificada como explotada por ransomware, lo que refleja una demora significativa en información procesable. Esta carencia genera preocupaciones para los MSP, cuyos criterios de priorización de parches dependen de catálogos desactualizados, llevando potencialmente a una desconexión entre el trabajo de cumplimiento y las verdaderas vías de ataque.Como refuerzo, Dave Sobel resalta cómo los modelos de amenazas evolucionan rápidamente y a menudo eluden la gestión tradicional de vulnerabilidades. El reciente compromiso del mercado de habilidades de OpenClaw, con un 12% de tasas de habilidades maliciosas y mecanismos básicos de reporte posterior, demuestra que el robo de credenciales y la automatización maliciosa ahora plantean riesgos fuera de la gestión estándar de parches. El desafío operativo clave para los MSP no es solo la vulnerabilidad del software, sino la gobernanza de herramientas habilitadas por IA y mercados sin control que pueden exponer a los clientes a brechas de seguridad.Ampliando el contexto sobre riesgo y automatización, los lanzamientos de proveedores incluyen la documentación nativa de IA de Lexful para MSP y la herramienta de evaluación sin agentes Cavelo Flash. Estas soluciones prometen documentación ágil y evaluaciones rápidas de riesgo, pero Dave Sobel señala su dependencia de características beta, integraciones externas y posturas de cumplimiento aún no definitivas. Además, la publicación de resúmenes de contratos generados por IA de DocuSign plantea dudas sobre la responsabilidad, ya que los resúmenes inexactos pueden inducir a error a los firmantes, y la responsabilidad recae en el usuario final y no en el proveedor.La principal implicancia para MSP y líderes tecnológicos es la necesidad de inventariar todas las herramientas impulsadas por IA con acceso a los entornos de los clientes, gobernar activamente la adopción de mercados y evaluar de forma crítica las afirmaciones sobre automatización. Enfocarse solo en el cumplimiento de parches ya no es suficiente; la supervisión operativa debe priorizar la gestión de credenciales y la gobernanza de identidades por encima de los enfoques basados en listas de verificación. Se recomienda cautela antes de migrar rápidamente a soluciones beta o comprometerse con contratos a largo plazo, ya que ambos reducen la flexibilidad y aumentan la exposición a superficies de ataque emergentes y no tradicionales. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El episodio se centra en la creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) entre los trabajadores, junto con una notable disminución en la confianza. Según un estudio de Manpower Group citado por Dave Sobel, la confianza en la IA entre los trabajadores disminuyó un 18% mientras que el uso aumentó un 13% en el último año. Esta divergencia pone de relieve una brecha de gobernanza y operativa para los MSP, ya que los clientes empresariales enfrentan tanto el potencial como los riesgos de las soluciones habilitadas por IA, con problemas no resueltos sobre fiabilidad de resultados, supervisión y responsabilidad ante errores.Respaldando esta tendencia, hallazgos del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford indican que casi el 30% de los usuarios de chatbots de IA experimentaron sugerencias perjudiciales. Aunque estas estadísticas carecen de desgloses detallados—como las plataformas involucradas o definiciones de “perjudicial”—influyen en la percepción de los clientes y aumentan el escrutinio sobre el asesoramiento de IA brindado por proveedores de servicios de TI. Paralelamente, proveedores empresariales como Zendesk reportan mayores tasas de satisfacción gracias a resoluciones automatizadas, pero enfatizan el costoso proceso de rediseñar flujos de trabajo y gestión de datos para aprovechar realmente los beneficios de la IA.Se destaca además la próxima desactivación del protocolo de autenticación NTLM por parte de Microsoft, que será reemplazado por mecanismos más nuevos que aún no están completamente implementados ni son fiables. Dave Sobel señala que los sistemas heredados que dependen de NTLM representan riesgos operativos y legales tangibles para los MSP, ya que los clientes pueden enfrentarse a fallos de autenticación o decidir reactivar protocolos inseguros a menos que se realicen auditorías exhaustivas. Por otro lado, el movimiento por el "derecho a reparar" avanza a medida que la Agencia de Protección Ambiental afirma el derecho de los agricultores a reparar su propio equipo, lo que tiene repercusiones más amplias sobre el acceso a hardware de TI y los modelos de servicios dependientes de proveedores.La convergencia de estos desarrollos subraya la importancia de que los MSP y líderes de TI trasladen su enfoque del acceso a productos y la reventa hacia la gobernanza de riesgos, la planificación del ciclo de vida y la documentación de las decisiones de los clientes—especialmente en IA, metodologías de autenticación y mantenimiento de hardware. Mitigar la responsabilidad, clarificar la rendición de cuentas con los clientes y monitorear las acciones cambiantes de proveedores y reguladores son esenciales para mantener la relevancia y proteger las operaciones, a medida que evolucionan los modelos de acceso a servicios y productos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El episodio se centra en el cambio estructural de los servicios gestionados impulsado por la adopción de agentes autónomos de IA y los desafíos resultantes de responsabilidad para los proveedores de servicios de TI. Según Dave Sobel, el 22% de los empleados en las organizaciones analizadas por Token Security están ejecutando de forma independiente agentes de IA como OpenClaw con capacidades de comandos de terminal y navegador, sin supervisión formal de TI. Esta automatización oculta y extendida genera una importante exposición operativa y de seguridad, indicando una demanda no autorizada de automatización avanzada que TI no ha proporcionado. El riesgo principal no es solo el uso tecnológico no aprobado, sino una gobernanza ineficaz y la falta de visibilidad sobre procesos automatizados que pueden afectar tanto la seguridad del cliente como la responsabilidad del proveedor.El contexto provisto a lo largo del episodio señala una desconexión entre el optimismo empresarial y la inversión tecnológica activa. Aunque el índice NFIB refleja un creciente optimismo de las pequeñas empresas y un mayor acceso a capital, la mayoría de las inversiones relacionadas con tecnología parecen haberse realizado en periodos anteriores. Solo el 19% de las pequeñas empresas planean nuevas inversiones en equipos, lo que sugiere una demanda limitada a corto plazo. Al mismo tiempo, la reducción de la fuerza laboral de la SBA anticipa tiempos de procesamiento de préstamos más prolongados, lo que afecta a los clientes que dependen de financiamiento respaldado por esta entidad para proyectos tecnológicos—un retraso operativo concreto para MSPs cuyos servicios están vinculados al calendario de gasto de capital del cliente.La discusión adicional se centra en la evolución de la economía del sector, destacando un aumento proyectado del mercado norteamericano de servicios de TI a 1,09 billones de dólares para 2033, según Research and Markets. Sin embargo, Dave Sobel enfatiza que la mayor parte de este crecimiento es capturado por hyperscalers y grandes integradores, no por MSPs regionales. La disminución de la inflación salarial, detallada por Service Leadership, puede presentar oportunidades de margen temporales, pero también introduce riesgo si los MSPs responden con contratación indiscriminada en lugar de estrategias de automatización o capacitación. La inversión en Shield Technology Partners, que involucra la integración de investigación de OpenAI en operaciones de TI, indica una rápida automatización de tareas basadas en reglas y reafirma la urgencia de abordar el desplazamiento de tareas y la compresión de márgenes.Para los MSPs y líderes de TI, la conclusión práctica es clara: la automatización de IA dirigida por empleados no gestionada representa tanto exposición al riesgo como una hoja de ruta de demanda de servicios no satisfecha. Bloquear agentes ocultos es solo una medida reactiva; la resiliencia a largo plazo depende de desarrollar marcos de gobernanza para agentes, incluyendo permisos, auditoría y protocolos de respuesta a incidentes. Ante márgenes decrecientes y creciente automatización, los proveedores deben reevaluar modelos operativos, priorizar el ingreso por empleado y centrarse en ofrecer servicios de automatización sancionados y responsables en lugar de competir únicamente en costos laborales o soporte de commodity. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La aparición de Moltbot, un agente de IA de código abierto diseñado para operar en varias plataformas de mensajería y automatizar tareas mediante ejecución local en dispositivos, está creando nuevos vectores de riesgo para proveedores de servicios gestionados (MSPs) y equipos de TI. Al funcionar con acceso a nivel de administrador y conectarse a servicios como OpenAI y Google, la adopción de Moltbot ha planteado preocupaciones directas sobre la delegación de autoridad sin suficiente gobernanza. Investigadores de seguridad identificaron cientos de instancias expuestas de Moltbot, a menudo debido a una mala configuración, lo que incrementa la posibilidad de brechas y acceso no autorizado a datos. El episodio subraya que estos agentes, tratados como herramientas de productividad, en realidad representan infraestructura operativa capaz de actuar de manera independiente, con impactos potenciales en la confianza del cliente y la responsabilidad regulatoria.Las fuentes expertas citadas en la discusión, incluyendo Cisco y Hudson Rock, han calificado a Moltbot como un riesgo de seguridad debido al almacenamiento de información sensible en texto plano y permisos de acceso amplios. La narrativa advierte que los proveedores pueden subestimar los riesgos al normalizar la implementación antes de establecer controles adecuados. Una vez que estos agentes se integran en los flujos de trabajo, revertir su uso resulta complicado por la dependencia de los clientes en la eficiencia percibida. La falta de marcos de gobernanza maduros, como muestran los estudios de la Universidad de Drexel, indica que muchas organizaciones no cuentan ni siquiera con supervisión básica de estos agentes autónomos.Desarrollos adicionales en la industria resaltan mayor complejidad operativa. Apple informó un aumento de ingresos del 16%, impulsado por la demanda de iPhone y adquirió Q AI para profundizar sus capacidades de automatización ambiental, mientras ajusta valores predeterminados que los proveedores no pueden controlar fácilmente. Simultáneamente, la planificación de sucesión en la comunidad Linux y los problemas persistentes de confiabilidad en Windows 11 de Microsoft demuestran problemas sistémicos en torno a la autoridad, la confianza y la transparencia en los ecosistemas tecnológicos.El análisis del episodio marca expectativas claras para los MSPs y líderes tecnológicos: los protocolos de aprobación explícitos para agentes de IA son necesarios, similares a los controles tradicionales de administrador. Los proveedores deben definir proactivamente los límites de gobernanza, anticipar trabajo no facturable resultante de fallos de automatización y evaluar el comportamiento de los proveedores respecto a la rigidez en la hoja de ruta y vías de escalamiento. Enseñar a los clientes sobre la autoridad en entornos automatizados, y no solo administrar instalaciones, reducirá la exposición y clarificará la responsabilidad a medida que las tecnologías agenticas se vuelvan estándar. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La decisión de Francia de abandonar el uso de plataformas estadounidenses de videoconferencia como Zoom y Microsoft Teams en favor de la plataforma local Vizio evidencia una creciente intención gubernamental de lograr soberanía digital y control estatal sobre los datos de colaboración. Según Dave Sobel, esta medida forma parte de un esfuerzo europeo más amplio por regular la tecnología y afirmar la autoridad nacional sobre las herramientas digitales, lo que refleja una tendencia a reducir la dependencia de proveedores extranjeros en favor de alternativas controladas localmente. Este desarrollo indica una fragmentación regulatoria cada vez más marcada entre jurisdicciones.El enfoque de Francia se alinea con países como Corea del Sur, que recientemente promulgó una legislación integral sobre IA que exige etiquetado de contenido generado por IA y evaluaciones de riesgo para usos de alto impacto. Sin embargo, la aplicación de esta ley expuso rápidamente brechas operativas, con el 98% de las startups surcoreanas de IA supuestamente no preparadas para el cumplimiento. Estos casos demuestran cómo la regulación tecnológica liderada por gobiernos puede superar la preparación del mercado, creando entornos de cumplimiento inciertos y obligando a los proveedores de servicios a adaptarse a un escenario donde las políticas globales ya no son uniformes.Otros cambios en la industria incluyen el enfoque estratégico de Thrive para incorporar razonamiento de IA y flujos de trabajo empresariales en su plataforma de servicios gestionados basada en ServiceNow, alejándose del stack tradicional de MSP. Colaboraciones como la de TeamViewer y Thrive, junto con las sociedades de ServiceNow con los proveedores de IA Anthropic y OpenAI, apuntan a la consolidación de la IA como una capa fundamental—no opcional—en los flujos de trabajo tecnológicos. Paralelamente, el informe de resultados de Microsoft reveló que el 45% de sus obligaciones en la nube están vinculadas a OpenAI y que sus $37,500 millones en gastos de capital buscan solidificar la IA como un componente estructural de su negocio.Para los MSPs y proveedores de servicios IT, estos desarrollos aumentan la importancia de anticipar la divergencia regulatoria, reevaluar la dependencia de proveedores y aplicar una gobernanza sólida sobre el flujo de datos y el uso de IA. Dave Sobel advierte que postergar decisiones sobre configuraciones seguras o límites de datos transfiere el riesgo al proveedor, ya que clientes y reguladores aumentan el escrutinio sobre autoridad, cumplimiento y exposición. La conclusión para los líderes tecnológicos es priorizar la flexibilidad operativa, la transparencia de riesgos y una clara delimitación de la responsabilidad tanto en las relaciones con los proveedores como en los procesos internos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Según la investigación de Omdia, las ventas globales de canal en TI superarán los $4 billones este año, con dos tercios del gasto total impulsados por acuerdos liderados por socios. Sin embargo, los proveedores de servicios gestionados (MSPs) siguen enfrentando fallos significativos de integración tras fusiones y adquisiciones, lo que genera ineficiencias operativas y disminuye la confianza de los clientes. El análisis de Business of Tech destaca que acumular adquisiciones sin una integración completa amplifica riesgos, especialmente en márgenes, consistencia del servicio y responsabilidad.Los datos de apoyo de la encuesta de POPX señalan que el 60% de los MSPs del Reino Unido consideran la integración de plataformas y datos como obstáculos clave después de una adquisición, mientras que el 44% identifica la baja moral y la falta de alineación del equipo como fuentes de ineficiencia. Además, el 38% sufrió interrupciones para sus clientes durante los periodos de transición, lo que indica que el crecimiento rápido sin coherencia operativa suficiente genera fricción en lugar de apalancamiento. Estos problemas se agravan con el aumento presupuestario en tecnología—casi el 75% de las organizaciones espera incrementar su gasto en TI—y el uso intensivo de soluciones de IA y servicios en la nube en los entornos de MSP.Se abordaron también temas como la adopción generalizada de herramientas de "Shadow AI" no autorizadas en el sector salud, con más del 40% de los trabajadores conscientes de su uso sin aprobación, y la tendencia creciente de las plataformas de IA a citar fuentes generales como YouTube en lugar de autoridades médicas tradicionales. El episodio examina además nuevas herramientas de arbitraje basadas en IA, consolidaciones de plataformas en seguridad gestionada, y la centralización de la autoridad en la compra y entrega de servicios. Las integraciones de proveedores, como la asociación entre Synchro e Ironscales y la adquisición de la unidad de AlertLogic por parte de LevelBlue, ilustran un giro hacia estructuras de responsabilidad más eficientes pero potencialmente opacas.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, la conclusión principal no es la urgencia de adoptar nuevas herramientas, sino la necesidad de aclarar propiedad, gobernanza y responsabilidad a medida que las plataformas tecnológicas aceleran la eficiencia y centralizan el control. No abordar los fundamentos de integración, definir una supervisión formal para las decisiones impulsadas por IA y mantener la transparencia en la automatización expondrá a los proveedores a riesgos no valorados y erosionará la confianza de los clientes. El crecimiento sostenible depende de la disciplina operativa, no sólo de ampliar carteras. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La adopción de IA dentro de las organizaciones es cada vez más polarizada, según datos citados de Gallup que muestran que, aunque el 77% de los profesionales en tecnología utilizan IA en el trabajo, la adopción general aumentó solo marginalmente del 45% al 46% a finales de 2025. Esta estancación no se debe a la falta de disposición de los empleados, sino a la implementación agresiva por parte del liderazgo sin rediseñar los roles y flujos de trabajo en los niveles inferiores de la organización. En el Reino Unido, investigaciones presentadas señalan una pérdida neta de empleos del 8% vinculada a la IA junto con un aumento del 11,5% en la productividad, y los trabajadores jóvenes muestran mayor preocupación por la seguridad laboral futura.El análisis complementario enfatiza que el uso de IA únicamente en los círculos de toma de decisiones puede comprimir las organizaciones, sacrificando resiliencia por eficiencia a corto plazo. Dave Sobel advierte que celebrar aumentos de productividad sin reconocer la fragilidad operativa genera una organización vulnerable, ya que la reducción de personal supera las mejoras reales en la capacidad de todos los niveles. La discusión subraya el riesgo de presentar la IA como una herramienta solo para líderes sin considerar su impacto más amplio.Se abordan temas adicionales como los riesgos de las prácticas de cifrado—especialmente BitLocker de Microsoft—y los límites del control de los usuarios sobre las claves de recuperación cuando se almacenan en la nube. Dave Sobel resalta fallos de gobernanza cuando los MSP suponen que cifrado equivale a privacidad sin decisiones explícitas sobre custodia y autoridad de las claves, señalando que los compromisos silenciosos pueden exponer a las organizaciones a vulnerabilidades de privacidad. Además, la ausencia de CISA en la conferencia RSA expone cómo una menor implicación gubernamental incrementa la responsabilidad y ambigüedad para los MSP encargados de interpretar las políticas de seguridad. Se examinan nuevas funciones de autenticación de video de Ring como evidencia de una tendencia donde la procedencia y la cadena de custodia tienen más peso que la conveniencia, afectando directamente el valor probatorio de los datos gestionados.La implicación general para MSPs y proveedores de TI es clara: el riesgo, la autoridad y la responsabilidad se están redistribuyendo sistemáticamente en la cadena de suministro y entre proveedores, gobierno y prestadores de servicios. La preparación operativa ahora depende de la documentación explícita, elecciones de gobernanza y el reconocimiento anticipado de la transferencia de responsabilidad. No adaptarse—dejando sin revisar las decisiones de implementación, la gestión de claves y los flujos de trabajo probatorios—puede resultar en fragilidad organizacional, exposición legal y pérdida de confianza del cliente. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Los contratos globales de servicios gestionados muestran una menor dinámica, ya que los compradores evidencian una notable reticencia a cerrar acuerdos a largo plazo en un periodo marcado por la transición organizacional hacia la inteligencia artificial. El Information Services Group informó de solo un aumento trimestral del 1,2% en contratos de servicios gestionados de gran tamaño a finales de 2025, alcanzando 10.900 millones de dólares, con un crecimiento anual apenas superior al 1%. Aunque la actividad en EE.UU. compensa parcialmente las contracciones en EMEA y APAC, el entorno predominante es de cautela, influido más por líderes de negocio y finanzas que por CIOs, aquellos que redireccionan presupuestos hacia iniciativas internas de IA y modelos operativos flexibles.El crecimiento de la actividad de los distribuidores tecnológicos en Norteamérica señala una mayor fragmentación del mercado más que una ampliación de los niveles de servicio. Según datos de Omdia Tech Services, las facturaciones de distribuidores crecieron casi un 15% en 2024, alcanzando 16.600 millones de dólares, con más del 72% de las transacciones concentradas en seis distribuidores. La mayoría de las facturaciones se originaron con asesores tecnológicos, mientras que los revendedores de valor agregado y los MSP aportaron participaciones menores. Este cambio apunta a un mercado que enfatiza el abastecimiento flexible—con más intermediarios y acuerdos más breves—, pero plantea interrogantes sobre el control de los MSP, ya que la autoridad y la responsabilidad pueden diluirse.Los últimos informes financieros de Intel revelan desafíos persistentes en cuanto a ejecución y suministro para la entrega de soluciones de infraestructura de IA. A pesar de superar las expectativas de ganancias, la débil previsión de ingresos y la admisión de restricciones de suministro provocaron una caída del 13% en la acción de la compañía. El proveedor atribuyó su bajo desempeño a escasez de capacidad y problemas de previsión, subrayando los riesgos que ahora enfrentan los MSP en la planificación de hardware para implementaciones de IA. Además, la comoditización de servicios clave como el backup de Microsoft 365 y la automatización de los procesos de revisión tecnológica comprimen más los márgenes de ejecución, reduciendo las fuentes de ingresos tradicionales para los proveedores de servicios.Para los MSP y líderes de TI, estos desarrollos refuerzan la necesidad de reevaluar la asignación de riesgos, la autoridad y los modelos de precios en los acuerdos con clientes. Dado que la ejecución es cada vez más económica y menos diferenciada, el valor debe orientarse hacia la gobernanza, la responsabilidad por los resultados y la propiedad de la toma de decisiones. Los retrasos o errores en el suministro de hardware y en la entrega de servicios representan amenazas directas para la continuidad de los proyectos y la satisfacción del cliente, lo que enfatiza la importancia de la flexibilidad operativa, la gestión activa de proveedores y el replanteamiento estratégico de la oferta de servicios. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La divulgación por parte de Anthropic sobre el desvío de modelo en su sistema de inteligencia artificial Claude destaca los crecientes riesgos relacionados con la gobernanza y la alineación continua de la inteligencia artificial. La empresa ha revisado sus directrices utilizando un enfoque de “IA Constitucional” para inculcar comportamientos basados en el razonamiento y establecer límites éticos, reconociendo abiertamente que los controles internos de una IA pueden cambiar de manera impredecible con el tiempo, lo cual es preocupante cuando estos modelos se integran profundamente en los flujos de trabajo empresariales. Esta admisión centra la atención en la gobernanza y la rendición de cuentas más allá de la seguridad del modelo, dejando claro que la IA probada por una empresa puede diferir sustancialmente después de un periodo de uso extendido, especialmente a medida que aumenta la personalización.Respaldando estas preocupaciones, la investigación de Anthropic demostró que los grandes modelos lingüísticos—incluidos los de Google y Meta—pueden experimentar desviaciones de personalidad, con cambios no deseados en el comportamiento debido a la inestabilidad de los mecanismos de control internos. Las nuevas ofertas de IA de Google, que vinculan datos personales de Gmail y Fotos a las respuestas generadas por modelos, intensifican los desafíos en torno a la gobernanza de datos y el control organizativo. A medida que los proveedores expanden la personalización y memoria de la IA, pueden surgir brechas de supervisión, cuestionando quién mantiene la autoridad sobre la información, la inferencia y la toma de decisiones en sistemas automatizados.Hallazgos relacionados indican que las ganancias de productividad esperadas de la IA aún no se han materializado en la mayoría de las empresas. Según encuestas citadas por Dave Sobel, más de la mitad de los directores ejecutivos afirman que no han logrado un retorno de la inversión en IA, mientras que los empleados de primera línea describen las integraciones de IA como fuentes de fricción y una carga de trabajo adicional en lugar de un alivio. En el sector de MSP, la adopción generalizada de IA “agéntica” y mano de obra digital está generando beneficios financieros para algunos proveedores, pero también está trasladando las responsabilidades operativas, especialmente cuando los contratos y arquitecturas de seguridad no se actualizan al ritmo de las nuevas realidades del flujo de trabajo.La conclusión principal para los MSP y proveedores de servicios de TI es la necesidad de reexaminar el control, la autoridad y las obligaciones contractuales en entornos habilitados por IA. Delegar tareas a agentes automatizados aumenta la exposición a riesgos no valorados y no mitigados si los mecanismos de gobernanza, responsabilidad y monitoreo no se adaptan en consecuencia. La reducción efectiva de daños en este escenario requiere tratar los flujos de trabajo—y no solo los modelos—como perímetros de seguridad, clarificar la responsabilidad de las acciones impulsadas por IA y asegurar que los marcos contractuales y operativos reflejen estas nuevas fuentes de riesgo. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La creciente desconfianza en los sistemas de identidad y el mal uso de la inteligencia artificial están forzando un cambio en la responsabilidad de la seguridad para pequeñas y medianas empresas. Un análisis reciente destaca que la prevalencia del compromiso de correos empresariales a través de deepfakes y las identidades digitales no humanas está erosionando la confianza en las soluciones tradicionales de protección. Según Techyle y reportes citados por Dave Sobel, la proporción de identidades no humanas respecto a humanas en las organizaciones ahora es de 144:1, lo que complica aún más la autoridad y la responsabilidad para los MSP (proveedores de servicios gestionados). Ante el colapso de la confianza en el control exclusivo de terceros, los modelos de seguridad co-gestionada se están volviendo el estándar, reposicionando la toma de decisiones y la responsabilidad.El incremento de datos generados por IA—descritos como “AI slop”—ha impulsado la adopción de modelos de confianza cero, con el 84% de CIOs aumentando el financiamiento a iniciativas de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, a medida que los agentes de IA descontrolados son reconocidos como amenazas internas significativas, los servicios de seguridad actuales a menudo no están preparados para gestionar estas vulnerabilidades. Organismos reguladores como CISA han emitido directrices advirtiendo que la integración de IA en infraestructuras críticas introduce mayores riesgos de interrupciones y brechas, especialmente cuando la gobernanza es ambigua. Vulnerabilidades destacadas en plataformas de IA de código abierto usadas en entornos cloud resaltan la persistencia de los riesgos operativos.Actualizaciones tecnológicas adyacentes incluyen lanzamientos de proveedores como 1Password, WatchGuard, JumpCloud y ControlUp. Estas soluciones buscan mejorar la prevención de phishing, expandir la detección y respuesta gestionada, y automatizar la gestión de endpoints para MSPs. No obstante, Dave Sobel enfatiza que estas herramientas añaden capas de automatización e integración sin clarificar adecuadamente quién posee finalmente la autoridad y rendición de cuentas cuando ocurren fallos o brechas. Se advierte consistentemente que apilar soluciones u externalizar funciones centrales sin redefinir el control operacional crea brechas entre acción y supervisión.Para los MSP y líderes de TI, la principal conclusión es que el riesgo de seguridad ya no responde a la falta de tecnología, sino a la ausencia de gobernanza clara, autoridad definida y alineación de incentivos. Sin una delimitación contractual y operativa explícita de la responsabilidad al desplegar IA y automatización, los proveedores quedan cada vez más expuestos a la responsabilidad por defecto. Se recomienda superar las estrategias centradas en herramientas y priorizar la claridad de procesos: definir quién autoriza, audita y termina identidades no humanas; establecer qué partes aprueban acciones de automatización; y asegurar que los clientes comprendan las responsabilidades compartidas para mitigar la acumulación silenciosa de riesgos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El gasto en PC ha experimentado un repunte significativo, con Gartner informando un aumento del 9.3% en los envíos mundiales de PC a finales de 2025, impulsado principalmente por las actualizaciones de TI corporativas para cumplir con los requisitos de Windows 11. Esta recuperación, que vio un crecimiento del 10.1% en el cuarto trimestre de 2025 según datos de Omnia, subraya un cambio de la demanda impulsada por el consumidor a las actualizaciones basadas en la necesidad. A pesar de los desafíos en la cadena de suministro de memoria y almacenamiento, que provocaron aumentos de costos, el 57% de los socios B2B anticipan crecimiento en su negocio de PC, lo que subraya una demanda sostenida de gestión y soporte de hardware entre los MSP.Al mismo tiempo, el gasto mundial en inteligencia artificial se proyecta que alcance aproximadamente 2.5 billones de dólares para 2026, un aumento del 44% respecto al año anterior, según Gartner. Este auge está impulsado por inversiones sustanciales en infraestructura de IA, que se espera represente 1.37 billones de dólares del gasto total. John David Lovelock de Gartner enfatiza que el éxito de la adopción de IA depende no solo de la inversión financiera, sino también de la madurez y la autoconciencia de las organizaciones, lo que sugiere que el valor derivado de esta inversión aún no es tan seguro como el gasto en sí. Para los MSP, esto indica una necesidad creciente de navegar las complejidades del despliegue de infraestructura de IA y demostrar un valor tangible a los clientes.En el ámbito de los servicios gestionados, movimientos estratégicos recientes de varias empresas señalan un panorama de MSP en evolución. Corsica Technologies anunció un crecimiento interanual del 105% en las reservas de servicios gestionados para 2025 y amplió su cartera mediante adquisiciones, con el objetivo de consolidación y ofertas integradas. Net at Work casi duplicó el tamaño de su división de servicios gestionados al adquirir un competidor regional, priorizando la escala. Rhubarb IT, escindida de Mac Center, se enfoca en un modelo de servicios de TI gestionados especializado en Apple, buscando la diferenciación. Estas expansiones resaltan estrategias diversas —consolidación, escala y especialización— que los MSP deben considerar al evaluar las oportunidades de mercado y el posicionamiento competitivo.Las implicaciones para los MSP son multifacéticas. La recuperación del mercado de PC enfatiza la continua importancia de la gestión del ciclo de vida del hardware y los servicios de soporte. El crecimiento explosivo del gasto en IA exige una evaluación cuidadosa de la infraestructura frente al valor, con riesgos potenciales para las organizaciones que apresuran las compras de capacidad sin justificaciones claras de demanda. Además, las diversas estrategias de expansión entre los MSP subrayan la necesidad de una planificación operativa, contractual y financiera clara para gestionar la integración, la consistencia de la entrega y las expectativas del cliente. El nombramiento de Rob Rae como asesor estratégico para Guards destaca la necesidad crítica de transparencia en las relaciones con los proveedores, particularmente en lo que respecta a los incentivos, ya que los acuerdos financieros no revelados pueden introducir sesgos y riesgos para los MSP que confían en la evaluación objetiva de tecnologías y socios. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

OpenAI está introduciendo publicidad en ChatGPT para usuarios gratuitos y de ChatGPT Go, con el objetivo de financiar el desarrollo de inteligencia artificial general. Estos anuncios estarán claramente etiquetados y separados de las respuestas de la IA, y OpenAI afirma que las conversaciones de los usuarios permanecerán privadas y los datos no se venderán. Los anuncios se excluirán de temas sensibles. Los usuarios pueden evitar los anuncios actualizando a una suscripción de pago, como el nuevo nivel ChatGPT Go de $8 al mes, que ofrece límites aumentados y acceso al último modelo, pero también incluye publicidad. Esta medida significa una estrategia de monetización, con OpenAI reportando un crecimiento significativo de ingresos para ChatGPT.También se discute el impacto más amplio de la IA en el empleo, con datos que sugieren que las pérdidas de empleo atribuidas a la IA pueden ser exageradas. Si bien algunos roles se ven afectados, especialmente los de nivel inicial, el impacto general en el empleo parece limitado. Los informes indican que la IA a menudo se utiliza como justificación para despidos impulsados por factores económicos o exceso de contratación, en lugar de ser la única causa. El análisis destaca que las ganancias de productividad de la IA son actualmente modestas, requiriendo aumentos sustanciales para impulsar un reemplazo de empleos a gran escala. Sin embargo, el Fondo Monetario Internacional estima que casi el 40% de los empleos a nivel mundial están en riesgo debido a la IA, con una demanda creciente de nuevas habilidades que ofrecen una prima salarial.La automatización y las integraciones de plataformas se están acelerando, con ConnectWise adquiriendo ZofIQ para automatizar las operaciones del centro de servicio dentro de su flujo de trabajo de PSA. D&H está expandiendo sus capacidades logísticas al adquirir fulfillment.com, mejorando sus servicios de cadena de suministro. Los MVP de Microsoft están colaborando para mostrar herramientas gratuitas de gestión de Intune para ayudar a las organizaciones a gestionar sus entornos de Intune de manera más efectiva. Estos desarrollos indican una tendencia hacia una integración de plataformas más profunda y automatización dentro de la prestación de servicios de TI y la logística.Para los MSP y los proveedores de servicios de TI, estos desarrollos resaltan varias consideraciones críticas. La introducción de anuncios en herramientas de IA como ChatGPT plantea preguntas sobre la confianza y la gobernanza, especialmente cuando estas herramientas se integran en flujos de trabajo orientados al cliente. La desaceleración en la contratación, especialmente para roles junior, subraya la necesidad de un desarrollo estratégico de talento para evitar futuras brechas de capacidad. Además, la creciente automatización dentro de las plataformas y servicios, si bien ofrece eficiencia, requiere una gestión cuidadosa del riesgo de contraparte, definiciones contractuales claras de autoridad y modelos de precios redefinidos para tener en cuenta el cambio de responsabilidad y la toma de decisiones. La retirada de proveedores de tecnologías emergentes como el negocio de VR de Meta también subraya la importancia Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Apple presentó Creator Studio, un servicio por suscripción que integra funciones asistidas por IA directamente en herramientas creativas y de productividad ya conocidas, manteniendo un control estricto sobre la interfaz y la experiencia del usuario. Junto con este lanzamiento, Apple confirmó una asociación plurianual con Google para utilizar Gemini y Google Cloud como infraestructura de IA fundamental, con informes que estiman pagos anuales cercanos a los mil millones de dólares. Esta estrategia refuerza la idea de que los modelos de IA son reemplazables, mientras que la autoridad permanece en la capa de aplicaciones, desplazando la responsabilidad de gobernanza y supervisión hacia usuarios y asesores.Google amplió Gemini mediante la función Personal Intelligence, que permite razonar a través de datos de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube en cuentas de consumo. Disponible inicialmente para suscriptores de pago y con consentimiento explícito, la función destaca la ventaja de Google en contexto y datos más que en la novedad del modelo. Al excluir por ahora a Workspace, Google parece estar normalizando expectativas en el entorno de consumo antes de una adopción empresarial más amplia.Pax8 confirmó una filtración de datos que afectó a aproximadamente 1,800 socios MSP, tras el envío accidental de una hoja de cálculo interna a un número limitado de destinatarios. Aunque no se expuso información personal identificable, los datos incluían detalles comerciales y de licencias que podrían utilizarse para inteligencia competitiva o ataques dirigidos. El incidente ocurre en paralelo a la rápida expansión internacional de Pax8 y a su papel cada vez más central como plataforma de mercado para MSPs, incluyendo nuevas ofertas de inteligencia de riesgo.En conjunto con el renovado enfoque en gobernanza de IA, la iniciativa Secure by Design y los marcos para decidir cuándo usar GenAI frente a código tradicional, el episodio muestra una brecha creciente entre automatización y autoridad. Encuestas recientes indican que la mayoría de los líderes de TI ahora priorizan la gobernanza de IA, reflejando preocupaciones sobre responsabilidad y control. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la necesidad de definir claramente quién puede aprobar, pausar o explicar sistemas impulsados por IA y plataformas compartidas, especialmente cuando los clientes esperan respuestas ante fallos que los proveedores no siempre pueden prevenir. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Este episodio analiza por qué la creciente preocupación por la obsolescencia de habilidades impulsada por la IA tiene menos que ver con la pérdida de empleos y más con la autoridad, la responsabilidad y la exposición legal para los MSPs. A medida que los sistemas de IA asumen cada vez más funciones como la clasificación de tickets, la remediación automática y la definición de resultados, los MSPs están absorbiendo la responsabilidad por decisiones tomadas por herramientas que no diseñaron y que no pueden auditar completamente. La falta de alineación entre las operaciones basadas en IA y los contratos, SLAs y modelos de precios previos a la IA está creando una brecha de riesgo creciente que amenaza directamente los márgenes y la confianza de los clientes. El episodio luego se centra en la infraestructura de IA, destacando la respuesta de Microsoft al aumento de los costos de energía y agua asociados con la expansión de centros de datos. Si bien los compromisos públicos se enfocan en el control de costos y la inversión comunitaria, la realidad para los proveedores de servicios de TI es una volatilidad continua. Las cargas de trabajo de IA siguen siendo intensivas en energía y políticamente sensibles, y esos costos probablemente se trasladarán hacia abajo en la cadena. Los MSPs que fijan precios para servicios dependientes de IA basándose en las suposiciones actuales se arriesgan a ver sus márgenes erosionados cuando los costos de infraestructura cambian más rápido que los contratos. A continuación, el episodio explora cómo las herramientas de IA para el lugar de trabajo de Anthropic y Slack están pasando de la asistencia a la definición del trabajo terminado. Al resumir conversaciones, organizar archivos y producir artefactos que se convierten en el registro predeterminado, estas herramientas definen silenciosamente “lo que ocurrió”. Para los MSPs, esto los introduce aún más en un rol consultivo, ya que los resultados generados por IA influyen en las decisiones, la rendición de cuentas y la comprensión del cliente, a menudo sin un reconocimiento claro de qué contexto o matices se perdieron. Por último, el episodio conecta la reciente ola de adquisiciones impulsadas por IA con un único hilo estratégico: los proveedores están compitiendo por controlar no solo la información, sino la acción. A medida que las plataformas consolidan señales sobre uso, identidad, costos y observabilidad, el tiempo entre la información y la ejecución desaparece. Para los MSPs, el riesgo no es ser reemplazados directamente, sino quedar al margen mientras las plataformas deciden más rápido de lo que los humanos pueden intervenir. El camino a seguir no es resistirse a la consolidación, sino afirmar el valor allí donde el juicio, el contexto y la gobernanza siguen siendo esenciales. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El uso de inteligencia artificial en el trabajo continúa creciendo más rápido que la gobernanza organizacional, según datos de Microsoft y Gallup. Microsoft informó que la adopción global de IA alcanzó el 16.3% en 2025, mientras que Gallup señala que casi la mitad de los trabajadores en EE. UU. usan herramientas de IA al menos una vez al año. A pesar de ese uso, solo una minoría de empleados reporta directrices claras sobre propiedad y responsabilidad, lo que genera vacíos que suelen aparecer durante incidentes o auditorías.Otros datos refuerzan la falta de uniformidad en adopción y control. El AI Economy Institute de Microsoft indica que la adopción en el Norte Global casi duplica a la del Sur Global, asociada a inversiones tempranas en infraestructura y políticas. Dentro de las organizaciones, la mayoría del uso de IA es ocasional y se concentra en roles de conocimiento, lo que apunta a implementaciones informales impulsadas por usuarios, complicando la gobernanza en entornos gestionados por MSPs.Los movimientos de producto de Microsoft elevan aún más el tema de gobernanza. La empresa está probando políticas que permiten a TI desinstalar Copilot en dispositivos gestionados, mientras refuerza los plazos de fin de soporte de Windows y Office hasta 2026 e integra compras directamente en los flujos de Copilot. Estos cambios amplían el control administrativo, pero también colocan la IA dentro de decisiones operativas y económicas que los MSPs ayudan a gestionar.Los anuncios de plataformas de Acronis, Hexnode y Google amplían la automatización desde la asistencia hasta la ejecución, mientras que los comentarios públicos del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y del creador de Linux, Linus Torvalds, muestran enfoques distintos sobre velocidad frente a disciplina. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, la conclusión práctica se centra en la responsabilidad: a medida que los sistemas de IA actúan en lugar de sugerir, la gobernanza, las políticas y la supervisión se convierten en servicios explícitos y no en responsabilidades implícitas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.