El Negocio de la Tecnología

El gasto en PC ha experimentado un repunte significativo, con Gartner informando un aumento del 9.3% en los envíos mundiales de PC a finales de 2025, impulsado principalmente por las actualizaciones de TI corporativas para cumplir con los requisitos de Windows 11. Esta recuperación, que vio un crecimiento del 10.1% en el cuarto trimestre de 2025 según datos de Omnia, subraya un cambio de la demanda impulsada por el consumidor a las actualizaciones basadas en la necesidad. A pesar de los desafíos en la cadena de suministro de memoria y almacenamiento, que provocaron aumentos de costos, el 57% de los socios B2B anticipan crecimiento en su negocio de PC, lo que subraya una demanda sostenida de gestión y soporte de hardware entre los MSP.Al mismo tiempo, el gasto mundial en inteligencia artificial se proyecta que alcance aproximadamente 2.5 billones de dólares para 2026, un aumento del 44% respecto al año anterior, según Gartner. Este auge está impulsado por inversiones sustanciales en infraestructura de IA, que se espera represente 1.37 billones de dólares del gasto total. John David Lovelock de Gartner enfatiza que el éxito de la adopción de IA depende no solo de la inversión financiera, sino también de la madurez y la autoconciencia de las organizaciones, lo que sugiere que el valor derivado de esta inversión aún no es tan seguro como el gasto en sí. Para los MSP, esto indica una necesidad creciente de navegar las complejidades del despliegue de infraestructura de IA y demostrar un valor tangible a los clientes.En el ámbito de los servicios gestionados, movimientos estratégicos recientes de varias empresas señalan un panorama de MSP en evolución. Corsica Technologies anunció un crecimiento interanual del 105% en las reservas de servicios gestionados para 2025 y amplió su cartera mediante adquisiciones, con el objetivo de consolidación y ofertas integradas. Net at Work casi duplicó el tamaño de su división de servicios gestionados al adquirir un competidor regional, priorizando la escala. Rhubarb IT, escindida de Mac Center, se enfoca en un modelo de servicios de TI gestionados especializado en Apple, buscando la diferenciación. Estas expansiones resaltan estrategias diversas —consolidación, escala y especialización— que los MSP deben considerar al evaluar las oportunidades de mercado y el posicionamiento competitivo.Las implicaciones para los MSP son multifacéticas. La recuperación del mercado de PC enfatiza la continua importancia de la gestión del ciclo de vida del hardware y los servicios de soporte. El crecimiento explosivo del gasto en IA exige una evaluación cuidadosa de la infraestructura frente al valor, con riesgos potenciales para las organizaciones que apresuran las compras de capacidad sin justificaciones claras de demanda. Además, las diversas estrategias de expansión entre los MSP subrayan la necesidad de una planificación operativa, contractual y financiera clara para gestionar la integración, la consistencia de la entrega y las expectativas del cliente. El nombramiento de Rob Rae como asesor estratégico para Guards destaca la necesidad crítica de transparencia en las relaciones con los proveedores, particularmente en lo que respecta a los incentivos, ya que los acuerdos financieros no revelados pueden introducir sesgos y riesgos para los MSP que confían en la evaluación objetiva de tecnologías y socios. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

OpenAI está introduciendo publicidad en ChatGPT para usuarios gratuitos y de ChatGPT Go, con el objetivo de financiar el desarrollo de inteligencia artificial general. Estos anuncios estarán claramente etiquetados y separados de las respuestas de la IA, y OpenAI afirma que las conversaciones de los usuarios permanecerán privadas y los datos no se venderán. Los anuncios se excluirán de temas sensibles. Los usuarios pueden evitar los anuncios actualizando a una suscripción de pago, como el nuevo nivel ChatGPT Go de $8 al mes, que ofrece límites aumentados y acceso al último modelo, pero también incluye publicidad. Esta medida significa una estrategia de monetización, con OpenAI reportando un crecimiento significativo de ingresos para ChatGPT.También se discute el impacto más amplio de la IA en el empleo, con datos que sugieren que las pérdidas de empleo atribuidas a la IA pueden ser exageradas. Si bien algunos roles se ven afectados, especialmente los de nivel inicial, el impacto general en el empleo parece limitado. Los informes indican que la IA a menudo se utiliza como justificación para despidos impulsados por factores económicos o exceso de contratación, en lugar de ser la única causa. El análisis destaca que las ganancias de productividad de la IA son actualmente modestas, requiriendo aumentos sustanciales para impulsar un reemplazo de empleos a gran escala. Sin embargo, el Fondo Monetario Internacional estima que casi el 40% de los empleos a nivel mundial están en riesgo debido a la IA, con una demanda creciente de nuevas habilidades que ofrecen una prima salarial.La automatización y las integraciones de plataformas se están acelerando, con ConnectWise adquiriendo ZofIQ para automatizar las operaciones del centro de servicio dentro de su flujo de trabajo de PSA. D&H está expandiendo sus capacidades logísticas al adquirir fulfillment.com, mejorando sus servicios de cadena de suministro. Los MVP de Microsoft están colaborando para mostrar herramientas gratuitas de gestión de Intune para ayudar a las organizaciones a gestionar sus entornos de Intune de manera más efectiva. Estos desarrollos indican una tendencia hacia una integración de plataformas más profunda y automatización dentro de la prestación de servicios de TI y la logística.Para los MSP y los proveedores de servicios de TI, estos desarrollos resaltan varias consideraciones críticas. La introducción de anuncios en herramientas de IA como ChatGPT plantea preguntas sobre la confianza y la gobernanza, especialmente cuando estas herramientas se integran en flujos de trabajo orientados al cliente. La desaceleración en la contratación, especialmente para roles junior, subraya la necesidad de un desarrollo estratégico de talento para evitar futuras brechas de capacidad. Además, la creciente automatización dentro de las plataformas y servicios, si bien ofrece eficiencia, requiere una gestión cuidadosa del riesgo de contraparte, definiciones contractuales claras de autoridad y modelos de precios redefinidos para tener en cuenta el cambio de responsabilidad y la toma de decisiones. La retirada de proveedores de tecnologías emergentes como el negocio de VR de Meta también subraya la importancia Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Apple presentó Creator Studio, un servicio por suscripción que integra funciones asistidas por IA directamente en herramientas creativas y de productividad ya conocidas, manteniendo un control estricto sobre la interfaz y la experiencia del usuario. Junto con este lanzamiento, Apple confirmó una asociación plurianual con Google para utilizar Gemini y Google Cloud como infraestructura de IA fundamental, con informes que estiman pagos anuales cercanos a los mil millones de dólares. Esta estrategia refuerza la idea de que los modelos de IA son reemplazables, mientras que la autoridad permanece en la capa de aplicaciones, desplazando la responsabilidad de gobernanza y supervisión hacia usuarios y asesores.Google amplió Gemini mediante la función Personal Intelligence, que permite razonar a través de datos de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube en cuentas de consumo. Disponible inicialmente para suscriptores de pago y con consentimiento explícito, la función destaca la ventaja de Google en contexto y datos más que en la novedad del modelo. Al excluir por ahora a Workspace, Google parece estar normalizando expectativas en el entorno de consumo antes de una adopción empresarial más amplia.Pax8 confirmó una filtración de datos que afectó a aproximadamente 1,800 socios MSP, tras el envío accidental de una hoja de cálculo interna a un número limitado de destinatarios. Aunque no se expuso información personal identificable, los datos incluían detalles comerciales y de licencias que podrían utilizarse para inteligencia competitiva o ataques dirigidos. El incidente ocurre en paralelo a la rápida expansión internacional de Pax8 y a su papel cada vez más central como plataforma de mercado para MSPs, incluyendo nuevas ofertas de inteligencia de riesgo.En conjunto con el renovado enfoque en gobernanza de IA, la iniciativa Secure by Design y los marcos para decidir cuándo usar GenAI frente a código tradicional, el episodio muestra una brecha creciente entre automatización y autoridad. Encuestas recientes indican que la mayoría de los líderes de TI ahora priorizan la gobernanza de IA, reflejando preocupaciones sobre responsabilidad y control. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la necesidad de definir claramente quién puede aprobar, pausar o explicar sistemas impulsados por IA y plataformas compartidas, especialmente cuando los clientes esperan respuestas ante fallos que los proveedores no siempre pueden prevenir. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Este episodio analiza por qué la creciente preocupación por la obsolescencia de habilidades impulsada por la IA tiene menos que ver con la pérdida de empleos y más con la autoridad, la responsabilidad y la exposición legal para los MSPs. A medida que los sistemas de IA asumen cada vez más funciones como la clasificación de tickets, la remediación automática y la definición de resultados, los MSPs están absorbiendo la responsabilidad por decisiones tomadas por herramientas que no diseñaron y que no pueden auditar completamente. La falta de alineación entre las operaciones basadas en IA y los contratos, SLAs y modelos de precios previos a la IA está creando una brecha de riesgo creciente que amenaza directamente los márgenes y la confianza de los clientes. El episodio luego se centra en la infraestructura de IA, destacando la respuesta de Microsoft al aumento de los costos de energía y agua asociados con la expansión de centros de datos. Si bien los compromisos públicos se enfocan en el control de costos y la inversión comunitaria, la realidad para los proveedores de servicios de TI es una volatilidad continua. Las cargas de trabajo de IA siguen siendo intensivas en energía y políticamente sensibles, y esos costos probablemente se trasladarán hacia abajo en la cadena. Los MSPs que fijan precios para servicios dependientes de IA basándose en las suposiciones actuales se arriesgan a ver sus márgenes erosionados cuando los costos de infraestructura cambian más rápido que los contratos. A continuación, el episodio explora cómo las herramientas de IA para el lugar de trabajo de Anthropic y Slack están pasando de la asistencia a la definición del trabajo terminado. Al resumir conversaciones, organizar archivos y producir artefactos que se convierten en el registro predeterminado, estas herramientas definen silenciosamente “lo que ocurrió”. Para los MSPs, esto los introduce aún más en un rol consultivo, ya que los resultados generados por IA influyen en las decisiones, la rendición de cuentas y la comprensión del cliente, a menudo sin un reconocimiento claro de qué contexto o matices se perdieron. Por último, el episodio conecta la reciente ola de adquisiciones impulsadas por IA con un único hilo estratégico: los proveedores están compitiendo por controlar no solo la información, sino la acción. A medida que las plataformas consolidan señales sobre uso, identidad, costos y observabilidad, el tiempo entre la información y la ejecución desaparece. Para los MSPs, el riesgo no es ser reemplazados directamente, sino quedar al margen mientras las plataformas deciden más rápido de lo que los humanos pueden intervenir. El camino a seguir no es resistirse a la consolidación, sino afirmar el valor allí donde el juicio, el contexto y la gobernanza siguen siendo esenciales. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El uso de inteligencia artificial en el trabajo continúa creciendo más rápido que la gobernanza organizacional, según datos de Microsoft y Gallup. Microsoft informó que la adopción global de IA alcanzó el 16.3% en 2025, mientras que Gallup señala que casi la mitad de los trabajadores en EE. UU. usan herramientas de IA al menos una vez al año. A pesar de ese uso, solo una minoría de empleados reporta directrices claras sobre propiedad y responsabilidad, lo que genera vacíos que suelen aparecer durante incidentes o auditorías.Otros datos refuerzan la falta de uniformidad en adopción y control. El AI Economy Institute de Microsoft indica que la adopción en el Norte Global casi duplica a la del Sur Global, asociada a inversiones tempranas en infraestructura y políticas. Dentro de las organizaciones, la mayoría del uso de IA es ocasional y se concentra en roles de conocimiento, lo que apunta a implementaciones informales impulsadas por usuarios, complicando la gobernanza en entornos gestionados por MSPs.Los movimientos de producto de Microsoft elevan aún más el tema de gobernanza. La empresa está probando políticas que permiten a TI desinstalar Copilot en dispositivos gestionados, mientras refuerza los plazos de fin de soporte de Windows y Office hasta 2026 e integra compras directamente en los flujos de Copilot. Estos cambios amplían el control administrativo, pero también colocan la IA dentro de decisiones operativas y económicas que los MSPs ayudan a gestionar.Los anuncios de plataformas de Acronis, Hexnode y Google amplían la automatización desde la asistencia hasta la ejecución, mientras que los comentarios públicos del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y del creador de Linux, Linus Torvalds, muestran enfoques distintos sobre velocidad frente a disciplina. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, la conclusión práctica se centra en la responsabilidad: a medida que los sistemas de IA actúan en lugar de sugerir, la gobernanza, las políticas y la supervisión se convierten en servicios explícitos y no en responsabilidades implícitas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La desaceleración del crecimiento del empleo en Estados Unidos, junto con el aumento de la productividad laboral, muestra cómo las organizaciones están reemplazando la contratación con automatización y sistemas impulsados por IA. Los datos laborales del gobierno indican que en 2025 se agregaron aproximadamente 584,000 empleos, mientras que la productividad aumentó casi un cinco por ciento en el tercer trimestre, permitiendo mayor producción sin más personal. Según CompTIA, la demanda de habilidades relacionadas con IA creció más del 100 por ciento interanual, incluso cuando el empleo tecnológico total disminuyó. Para los MSP, esto implica que los clientes dependen menos de equipos internos y más de proveedores externos cuando los sistemas automatizados fallan.Los datos de TechAisle muestran que las pequeñas y medianas empresas están cambiando el gasto tecnológico de la digitalización básica hacia sistemas autónomos y orientados a resultados. La encuesta, basada en 5,500 empresas, identifica el crecimiento rentable y el control de costos como prioridades para 2026, junto con una mayor adopción de IA generativa, automatización agentica y servicios de seguridad gestionados. Al mismo tiempo, el aumento de precios de RAM y almacenamiento—impulsado por la demanda de centros de datos de IA, según TrendForce—está retrasando la renovación de PCs y trasladando cargas de trabajo a la nube, modificando dónde aparecen los riesgos de rendimiento, seguridad y costos.Las señales de los proveedores son mixtas. Kaseya anunció despidos equivalentes al cinco por ciento de su plantilla, tras recortes previos, mientras que TD Synnex y Samsung reportaron fuertes ingresos impulsados por infraestructura de IA, memoria y servidores. Los distribuidores señalan actividad continua de renovación de hardware, pero los despidos repetidos sugieren ajustes internos de costos más que una caída de la demanda. Para los MSP, esto aumenta la complejidad operativa, con ciclos de vida más largos de dispositivos, mayores costos de componentes y plataformas más diversas que soportar.Los anuncios recientes de IA operativa amplían aún más la autoridad de decisión de los sistemas automatizados. Nuevas herramientas en salud, impresión y mesas de servicio integran IA en la recepción, el enrutamiento, la autorización y la ejecución de flujos de trabajo, a menudo antes de la revisión humana. Para los MSP y proveedores de servicios de TI, el problema central no es la eficiencia, sino la responsabilidad: cuando los procesos impulsados por IA fallan, la responsabilidad suele recaer en el operador. El episodio resalta la necesidad de una gobernanza, precios y contratos más claros a medida que la IA asume autoridad funcional en entornos gestionados. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Intel ha lanzado su serie de unidades de procesamiento central Core Ultra Series 3, utilizando su nueva tecnología de proceso 18A, que tiene como objetivo mejorar el rendimiento y la eficiencia en diversas aplicaciones, incluidas las de juegos y cargas de trabajo profesionales. Este desarrollo es parte de la estrategia de Intel para recuperar competitividad en el mercado de CPU, que ha enfrentado una creciente presión de los rivales. Los nuevos procesadores prometen un mejor rendimiento por vatio en comparación con generaciones anteriores, con más especificaciones esperadas pronto. Este avance en la tecnología de chips es significativo para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs), ya que permite la viabilidad de aplicaciones de IA en el borde, que requieren una cuidadosa consideración de la claridad de la carga de trabajo y la gobernanza.Lenovo presentó a Cura, un asistente de IA diseñado para operar sin problemas en sus computadoras y teléfonos inteligentes Motorola, enfatizando el procesamiento en el dispositivo y la privacidad del usuario. Esta IA a nivel de sistema tiene como objetivo adaptarse a los hábitos del usuario con el tiempo, ayudando con tareas como la redacción de correos electrónicos y la resumición de reuniones. Sin embargo, el episodio destaca una tendencia preocupante donde muchos usuarios no utilizan completamente las herramientas existentes, como lo evidencian las estadísticas de usuarios de Copilot de Microsoft. La discusión subraya la importancia de la gobernanza en la implementación de IA, ya que las implementaciones exitosas de IA empresarial, como las de Siemens, demuestran que la autoridad y responsabilidad explícitas son cruciales para resultados efectivos.El episodio también aborda el continuo entusiasmo en torno a la robótica y la automatización, señalando que, si bien se están realizando avances, la realidad sigue siendo que los robots especializados son más prácticos que los de propósito general. Las empresas se están enfocando en robots de un solo propósito, lo que contrasta con la expectativa de robots multifuncionales. La discusión enfatiza que la automatización en TI debería seguir un camino similar, abogando por automatizaciones específicas con autoridad explícita para evitar malentendidos y fallos que podrían llevar a problemas de responsabilidad para los MSPs.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, la conclusión clave es la necesidad de redefinir la gobernanza y la responsabilidad ante el avance de las tecnologías de automatización e IA. A medida que los sistemas de acción se vuelven más prevalentes, el cambio de los tableros de control tradicionales a sistemas de toma de decisiones autónomas requiere que los MSPs actualicen sus contratos y modelos de gobernanza en consecuencia. La oportunidad radica no solo en adoptar nuevas tecnologías, sino en comprender dónde debe limitarse la automatización y garantizar que la responsabilidad esté claramente definida para mitigar los riesgos asociados con los sistemas automatizados. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Google ha introducido una vista de bandeja de entrada impulsada por IA para Gmail, diseñada para mejorar la experiencia del usuario al transformar la interfaz de correo electrónico tradicional en una plataforma personalizada que incluye tareas pendientes y resúmenes de temas. Esta función, actualmente disponible para probadores de confianza en EE. UU. para cuentas de Gmail de consumidores, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a gestionar sus correos electrónicos de manera más efectiva. Sin embargo, se han planteado preocupaciones sobre el potencial de que los usuarios se sientan abrumados por sugerencias excesivas de tareas pendientes, y Google ha declarado que los usuarios pueden optar por no utilizar estas funciones de IA. La empresa también aseguró a los usuarios que su contenido de Gmail no se utiliza para entrenar modelos de IA.OpenAI ha lanzado ChatGPT Health, una herramienta que permite a los usuarios hacer preguntas relacionadas con la salud en un entorno seguro mientras conectan sus registros médicos y aplicaciones de bienestar. Aunque la herramienta no está destinada a diagnósticos o tratamientos, plantea preocupaciones significativas sobre la seguridad y la privacidad, particularmente en áreas sensibles como la salud mental. OpenAI ha colaborado con más de 260 médicos para refinar el modelo, pero la falta de cumplimiento total con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) ha llevado a llamados a la precaución, especialmente para los usuarios con ansiedad relacionada con la salud. Las implicaciones de estas herramientas van más allá de la conveniencia del usuario, ya que redefinen la naturaleza del trabajo y la autoridad en los entornos digitales.El episodio también discute la creciente oposición a la infraestructura de IA, particularmente en comunidades locales donde se están proponiendo centros de datos. Los informes indican que la oposición está aumentando en todo el espectro político, con residentes expresando preocupaciones sobre los impactos ambientales y económicos de estos desarrollos. Además, los datos de encuestas muestran que el 80% de los adultos estadounidenses creen que el gobierno debería regular la IA, lo que refleja una oportunidad política significativa para el Partido Demócrata. Este sentimiento está llevando a los líderes a adoptar posturas más vocales en contra de la IA, ya que muchos votantes se sienten amenazados por su rápido avance.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la importancia de comprender el panorama regulatorio en evolución en torno a las tecnologías de IA. A medida que los estados implementan nuevas leyes que abordan la seguridad de la IA y los derechos de los consumidores, los MSP deben navegar por las complejidades del cumplimiento y la gobernanza. El episodio destaca la necesidad de que los proveedores establezcan límites claros sobre la influencia de la IA en los entornos de los clientes, asegurando la responsabilidad y minimizando los riesgos de responsabilidad. A medida que la IA continúa integrándose en varios aspectos de la tecnología, la necesidad de una toma de decisiones informada y un compromiso proactivo con los cambios regulatorios se vuelve cada vez más crítica. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Microsoft ha anunciado cambios significativos en su plataforma Teams, que entrarán en vigor el 12 de enero de 2026. La plataforma mejorará automáticamente la seguridad de los mensajes bloqueando archivos riesgosos y escaneando enlaces compartidos en busca de posibles amenazas de phishing. Esta medida proactiva tiene como objetivo proteger a las organizaciones, especialmente a las más pequeñas que no cuentan con equipos de seguridad dedicados, de amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas. Los administradores de TI tendrán la oportunidad de revisar y ajustar estas configuraciones antes de su implementación, asegurando una transición más fluida a las nuevas medidas de seguridad.Además de la actualización de Teams, Microsoft ha decidido retractarse de su límite previamente anunciado sobre los destinatarios de correos electrónicos masivos para Exchange Online, tras recibir comentarios de los clientes que indicaban que tales restricciones crearían desafíos operativos. La compañía mantendrá los límites existentes mientras busca soluciones menos disruptivas para mejorar la seguridad del correo electrónico. Además, Microsoft ha adquirido la startup Osmos para fortalecer su plataforma Microsoft Fabric con capacidades de ingeniería de datos autónomas, con el objetivo de automatizar la preparación de datos y reducir la carga de trabajo manual para los equipos de TI.El episodio también destaca el rápido crecimiento de Ninja One, que reportó un aumento del 70% en los ingresos recurrentes anuales, superando los 500 millones de dólares. Este crecimiento posiciona a Ninja One como un fuerte competidor en el mercado de monitoreo y gestión remota, especialmente a medida que los proveedores de servicios gestionados (MSPs) buscan consolidar herramientas para mejorar la eficiencia operativa. La discusión enfatiza la importancia de la responsabilidad y la gestión de riesgos a medida que los MSP navegan por las complejidades de la consolidación de herramientas y la automatización.Para los MSP y líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la necesidad de una comunicación clara y una gobernanza frente al aumento de la automatización y los cambios impulsados por los proveedores. A medida que Microsoft centraliza el control sobre la seguridad y la gestión de datos, los MSP deben adaptarse gestionando las expectativas de los clientes y fijando precios para la carga de soporte que conlleva estas soluciones automatizadas. El panorama en evolución requiere un enfoque proactivo para la gestión de riesgos, asegurando que los MSP estén preparados para abordar las preocupaciones y desafíos operativos de los clientes de manera efectiva. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La adopción de la inteligencia artificial avanza sin una asignación formal de responsabilidad, ya que empleados, clientes y pacientes incorporan herramientas de IA en decisiones cotidianas. Encuestas de Gallup indican que el 45% de los empleados en EE. UU. usan IA en el trabajo al menos ocasionalmente, mientras que un estudio citado por OpenAI señala que cerca del 60% de los adultos estadounidenses recurrieron recientemente a IA para consultas de salud. Zoho y Arion Research informan que el 41% de las organizaciones reforzaron sus medidas de privacidad tras adoptar IA, lo que refleja preocupaciones crecientes sobre datos y responsabilidad. Para los MSP, este cambio traslada la carga del riesgo a quienes operan los sistemas.La confianza en los medios digitales también se está debilitando a medida que el contenido generado por IA resulta más difícil de distinguir del material auténtico. El CEO de Instagram, Adam Mosseri, afirma que ya no es fiable asumir que fotos o videos representan hechos reales y propone la verificación en el momento de la captura en lugar de etiquetar contenido generado. Esto convierte la confianza en un problema técnico más que social. Para los proveedores de TI, el impacto alcanza grabaciones de seguridad, evidencias de cumplimiento, datos de capacitación y cualquier activo que deba demostrar autenticidad.Al mismo tiempo, la automatización y el entrenamiento de IA convergen en una misma limitación: el juicio experto. El Informe de Compensación de Entrenadores de IA 2025 de HireArt muestra que expertos en áreas como medicina o ingeniería ganan entre 60 y más de 180 dólares por hora, frente a menos de 20 dólares para etiquetadores generalistas, debido al costo de los errores. El Informe de Referencia MSP EMEA 2025 de Kaseya señala que, aunque casi el 75% de los MSP espera crecimiento, el 45% enfrenta escasez de personal y habilidades, lo que incrementa la dependencia de automatización basada en datos precisos.Los grandes proveedores están integrando el juicio directamente en sus plataformas. La adquisición prevista de Armis por ServiceNow por 7.750 millones de dólares amplía la clasificación de activos y la evaluación de riesgos dentro de los flujos de trabajo. La compra de FireHydrant por Freshworks integra gestión de incidentes impulsada por IA en ITSM. Google Cloud renovará su red de partners con niveles basados en resultados a partir de 2026. Para los MSP y líderes de servicios de TI, estas iniciativas concentran la responsabilidad en la interpretación, la gobernanza y la rendición de cuentas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La economía de EE. UU. mostró un crecimiento robusto en el tercer trimestre de 2025, con un aumento del producto interno bruto (PIB) del 4.3%, según el Departamento de Comercio. Este crecimiento se produjo a pesar de las preocupaciones de los consumidores y las incertidumbres relacionadas con los aranceles, con el gasto militar y las ganancias corporativas contribuyendo significativamente. Sin embargo, el sector tecnológico experimentó despidos sustanciales, con 1.1 millones de empleos eliminados en 2025, de los cuales solo 55,000 se atribuyeron a la inteligencia artificial (IA). La mayoría de las pérdidas de empleo se debieron a la reestructuración corporativa y las condiciones económicas, en lugar de un desplazamiento directo por parte de la IA, lo que llevó a congelaciones de contrataciones, particularmente para puestos de nivel inicial.Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) enfrentan actualmente desafíos para atraer talento, con más del 70% informando dificultades para encontrar candidatos calificados debido a la competencia de empresas más grandes. La Federación Nacional de Negocios Independientes señaló que casi la mitad de todas las pequeñas empresas están luchando por llenar puestos vacantes, lo que está estancando el crecimiento y reduciendo la productividad. A pesar de un ligero aumento en el optimismo de las pequeñas empresas, impulsado por las expectativas de mayores ventas, muchos propietarios citan la calidad laboral como su principal preocupación. Además, el 64% de las PYMES están experimentando interrupciones en la cadena de suministro, lo que complica sus operaciones.El episodio también discute las continuas escaseces de chips y memoria, que se espera que persistan hasta 2027, lo que lleva a un aumento de precios en la electrónica de consumo. Los principales fabricantes de memoria están priorizando el suministro para empresas de IA, lo que impacta los precios en varios sectores. Además, se destaca el cambio hacia modelos de precios basados en resultados en el software, donde las empresas pueden pagar según los resultados reales entregados, lo que podría complicar la relación entre los proveedores de servicios y los clientes si las expectativas no se definen claramente.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la importancia de la claridad y las expectativas realistas en la entrega de servicios. A medida que la fragilidad operativa se vuelve más pronunciada en medio del aumento de costos y la escasez de mano de obra, los MSPs deben replantear sus roles de implementadores a gestores de riesgos. Este cambio es crucial para evitar la erosión de márgenes y disputas contractuales, asegurando que no se vean sobrecargados por decisiones tomadas fuera de su control. El panorama económico en evolución requiere un enfoque proactivo hacia la fijación de precios y el diseño de servicios, particularmente a medida que la automatización y la IA continúan remodelando la industria. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El episodio revisa los resultados de las predicciones realizadas para 2025, destacando el papel en evolución de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs). Los hallazgos clave indican que, si bien la IA generativa ha mejorado la accesibilidad a los datos, no ha resuelto completamente los problemas de informes existentes relacionados con la calidad y la gobernanza de los datos. Además, la adopción generalizada anticipada de sistemas de TI autónomos entre pequeñas y medianas empresas (PYMEs) no se ha materializado, ya que muchas aún dependen de herramientas tradicionales de monitoreo y gestión remota (RMM). El episodio enfatiza que la gobernanza de la IA y los servicios de asesoría se han convertido en elementos centrales de las ofertas modernas de los MSP.Un análisis adicional revela que, si bien los servicios legales impulsados por IA han ganado terreno, los MSP no han adoptado ampliamente estos como ofertas empaquetadas. En cambio, se han centrado en la conformidad de la IA y los servicios de asesoría regulatoria. La discusión también aborda los resultados mixtos de la prevención del fraude como un servicio estándar, con un crecimiento significativo en algunos sectores, pero una adopción desigual en general. El episodio concluye con un informe de las predicciones, señalando algunos éxitos claros en la gobernanza de la IA y la consultoría de preparación, mientras destaca un notable fracaso en relación con los modelos de MSP descentralizados.De cara a 2026, el episodio presenta varias predicciones que reflejan la creciente importancia de la automatización en los servicios de TI. Sugiere que los MSP cuyos modelos de ingresos aún dependen en gran medida del trabajo humano enfrentarán presión para adaptarse, ya que la automatización se convierte en el principal motor de escalabilidad del servicio. La discusión también plantea preocupaciones sobre la responsabilidad en la automatización, prediciendo que las personas pueden ser consideradas responsables de fallas en los sistemas automatizados, enfatizando la necesidad de marcos de gobernanza robustos.Las implicaciones para los MSP y los líderes de servicios de TI son significativas. A medida que la automatización se convierte en el sistema de producción para los servicios de TI, los proveedores deben centrarse en la gobernanza, la gestión de riesgos y los roles de asesoría para diferenciarse en un panorama competitivo. El episodio subraya la necesidad de que los MSP evolucionen sus ofertas de servicios y modelos de negocio para alinearse con estas tendencias, asegurando que permanezcan relevantes y capaces de ofrecer valor en un entorno cada vez más automatizado. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Los datos laborales contradictorios indican un paisaje económico complejo para los proveedores de servicios de TI, ya que la tasa de desempleo en el sector tecnológico ha aumentado al 4% con una pérdida de 134,000 empleos entre octubre y noviembre de 2025. A pesar de una caída en la tasa de desempleo general al 4.2% y un crecimiento proyectado de los servicios gestionados que contribuirán con 608 mil millones de dólares al sector tecnológico B2B, las señales mixtas de los indicadores económicos complican la toma de decisiones para la Reserva Federal y generan preocupaciones sobre el gasto del consumidor. Los analistas enfatizan que las pérdidas de empleo actuales reflejan un cambio en la responsabilidad de los roles internos a los proveedores de servicios gestionados (MSPs), lo que puede no aliviar los riesgos subyacentes.El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha publicado un perfil preliminar que aborda los desafíos de ciberseguridad planteados por la inteligencia artificial (IA), destacando la necesidad de que las organizaciones gestionen eficazmente los riesgos de seguridad relacionados con la IA. Este perfil describe cómo la IA puede mejorar las defensas de ciberseguridad, al tiempo que detalla las responsabilidades que conlleva su implementación. Evaluaciones recientes revelan que, si bien algunos modelos de IA tienen un mejor desempeño en contextos de seguridad, la falta de claridad sobre la responsabilidad cuando los sistemas de IA toman decisiones sigue siendo una preocupación significativa para los MSPs.La actividad de capital privado está acelerándose en el sector de servicios gestionados, ejemplificada por la adquisición de CloudScale365 por parte de Broadwing Capital, que busca crear una plataforma que aborde las brechas en el mercado fragmentado de servicios de TI gestionados. Esta tendencia de consolidación plantea preguntas para los MSPs sobre las normas operativas y la posible pérdida de control sobre sus modelos de negocio. A medida que las plataformas buscan estandarizar los precios y los procesos de toma de decisiones, los MSPs deben considerar cómo estos cambios afectarán su entrega de servicios y las relaciones con los clientes.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, el paisaje en evolución subraya la importancia de comprender dónde se está trasladando el riesgo y cómo fijar precios y gobernar en consecuencia. La retirada del bombo en torno a la AGI y el enfoque en aplicaciones prácticas de IA señalan la necesidad de claridad en los procesos de toma de decisiones, particularmente a medida que la automatización se vuelve más prevalente. Los MSPs que puedan articular las limitaciones de sus sistemas de IA y establecer marcos claros de responsabilidad estarán mejor posicionados para navegar las complejidades del mercado actual. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Thrive, un proveedor global de servicios de tecnología, está persiguiendo una posición de mercado de $1 mil millones para finales de 2029, tras un crecimiento significativo en los ingresos y 27 adquisiciones desde su creación. La empresa se está enfocando en mejorar su oferta de servicios, particularmente en servicios de inteligencia artificial gestionada, a través de una inversión de $100 millones en su plataforma de próxima generación 3.0. Este cambio plantea preguntas críticas para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) sobre quién controla la toma de decisiones en las operaciones de TI, ya que la IA comienza a desempeñar un papel más activo en la ejecución en lugar de funciones meramente consultivas. La integración de la IA en los servicios gestionados podría llevar a una concentración de poder hacia arriba, lo que podría socavar la autoridad y la responsabilidad de los MSPs.Los datos recientes sobre la diversidad en el liderazgo de TI revelan que la representación se ha estancado, con un 83% de los líderes de TI siendo blancos y más del 78% hombres. Esta falta de diversidad en los roles de liderazgo puede crear puntos ciegos estratégicos, especialmente a medida que la tecnología evoluciona rápidamente. El informe indica que, si bien ha habido alguna mejora en la representación de género entre las empresas más grandes, la diversidad racial permanece prácticamente sin cambios. Esta estabilidad en la demografía del liderazgo puede limitar las perspectivas necesarias para una gobernanza tecnológica efectiva, especialmente en un paisaje cada vez más influenciado por la IA y la automatización.Desarrollos adicionales incluyen el lanzamiento del Programa de Socios de HiPori, que tiene como objetivo mejorar el acceso móvil seguro para revendedores y MSPs, y el Taller de Plan de Juego de IA de TD Cinex, diseñado para ayudar a los socios a implementar soluciones de IA para sus clientes. Estas iniciativas reflejan una tendencia creciente entre los proveedores de tecnología para estandarizar resultados y agilizar procesos, lo que puede reducir inadvertidamente la diferenciación y la autoridad de los MSPs a medida que adoptan estos marcos.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, las implicaciones de estos desarrollos son significativas. A medida que la ejecución impulsada por IA se vuelve más prevalente, los MSPs deben redefinir su responsabilidad y autoridad para evitar responsabilidades no valoradas. El panorama actual sugiere que aquellos que puedan articular claramente el control y la responsabilidad en entornos automatizados tendrán una ventaja competitiva. Ignorar estos cambios podría llevar a riesgos operativos y a la insatisfacción del cliente, enfatizando la necesidad de que los MSPs adapten sus estrategias en respuesta al paisaje tecnológico en evolución. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Los pagos por ransomware están disminuyendo, pero los atacantes no se están retirando: están desplazándose hacia los hipervisores, donde una sola intrusión puede anular años de inversión en seguridad por capas. Este cambio altera profundamente la ecuación de riesgo para los MSP que han priorizado eficiencia e infraestructura compartida. La caída en los pagos refleja una menor capacidad de las víctimas, no una menor efectividad de los atacantes, lo que obliga a maximizar el impacto de cada ataque exitoso. La rapidez de recuperación y la resiliencia arquitectónica superan ahora a las narrativas de detección.Al mismo tiempo, los reguladores elevan las exigencias sobre la seguridad de la IA mientras la financiación para modernización se estanca. Fiscales generales estatales advierten a grandes proveedores de IA sobre daños a menores, mientras el Congreso permite que caduquen fondos clave para la modernización de TI. El resultado es un entorno donde la IA se trata como infraestructura crítica sin los controles ni el respaldo financiero adecuados. En este vacío, la responsabilidad recae en los implementadores sin autoridad proporcional.Las preocupaciones sobre la transparencia aumentan tras la conversión de OpenAI en una entidad con fines de lucro, lo que ha provocado renuncias internas y acusaciones de autocensura en investigaciones sobre impacto económico. Cuando los proveedores controlan tanto la plataforma como el relato, el ecosistema pierde visibilidad sobre desplazamiento laboral y degradación operativa. Los MSP enfrentan estas consecuencias directamente, especialmente después de decisiones de automatización que ya han cambiado procesos y expectativas.Los proveedores de seguridad responden con nuevas herramientas de control y gobernanza de IA, pero evitan asumir responsabilidad por los resultados. Desde detección de IA hasta copilotos integrados, paquetes de cero confianza y escaneo de vulnerabilidades, el enfoque está en facilitar la adopción, no en garantizar consecuencias. A medida que la IA pasa de herramienta pasiva a actor activo, la gobernanza se convierte en un servicio continuo. Los MSP que no definan límites claros asumirán riesgos que no pueden automatizar ni absorber. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La firma de análisis Forrester ha proyectado que las soluciones de nube nativas de IA podrían generar $20 mil millones en ingresos para 2026, transformando significativamente las operaciones de TI empresarial. Sin embargo, la transición a estas soluciones plantea preocupaciones sobre las brechas de gobernanza que podrían llevar a interrupciones. Las organizaciones están rediseñando cada vez más sus sistemas en varios sectores, incluida la educación y la financiación de infraestructuras, para gestionar los riesgos asociados con la IA. Este cambio se subraya por una reciente encuesta de Gallup que indica que el 45% de los empleados en EE. UU. están utilizando IA en el trabajo, reflejando una creciente dependencia de las herramientas de IA para la eficiencia operativa.El término "SLOP" ha sido designado como la Palabra del Año 2025 por Merriam-Webster, destacando las implicaciones culturales de la integración de la IA en la comunicación diaria. Este término encapsula los desafíos del control de calidad en los resultados de la IA, ya que la rápida escalabilidad de las herramientas de IA a menudo supera el juicio humano. Se insta a los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP) a centrarse en ayudar a los clientes a discernir qué resultados de IA son fiables y cuáles requieren un examen más detallado, enfatizando la necesidad de control de calidad sobre la mera automatización.En el sector educativo, una tendencia notable es la adopción de exámenes orales para evaluar el aprendizaje de los estudiantes, asegurando que las evaluaciones reflejen una comprensión genuina en lugar de depender del contenido generado por IA. Además, grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Google están adoptando estrategias de financiación innovadoras, como acuerdos de arrendamiento a corto plazo para el poder computacional, para mitigar los riesgos financieros asociados con las inversiones en infraestructura de IA. Estas estrategias permiten a las empresas escalar sus capacidades de IA mientras mantienen flexibilidad en sus compromisos financieros.Para los MSP y líderes de servicios de TI, el panorama en evolución de la IA presenta tanto desafíos como oportunidades. El énfasis en la gobernanza y el control de calidad en las herramientas de IA indica un cambio en cómo las organizaciones abordarán la adopción de IA, lo que requiere nuevos pasos de validación y modelos de riesgo. Los MSP pueden aprovechar este momento proporcionando orientación sobre la evaluación y el cumplimiento de la IA, asegurando que los clientes puedan navegar por las complejidades de la integración de la IA mientras minimizan las posibles responsabilidades. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El gasto global en TI se proyecta que alcanzará su nivel más alto en 30 años, impulsado principalmente por inversiones en inteligencia artificial (IA) y servicios en la nube. Según un informe de la International Data Corporation, se espera que el gasto en hardware, software y servicios de TI aumente un 14%, marcando la tasa de crecimiento más rápida desde 1996. Sin embargo, los beneficios de este aumento en el gasto no están siendo aprovechados por los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP), ya que los hiperescaladores dominan el mercado al construir una extensa infraestructura de IA y plataformas integradas. Este cambio en el control plantea preguntas sobre la futura propuesta de valor para los MSP, que pueden encontrarse cada vez más marginados.Las pequeñas empresas están experimentando desafíos de contratación a pesar de un aumento reportado en los planes de crecimiento laboral. El informe de empleos de la Federación Nacional de Negocios Independientes indica que el 33% de los propietarios de pequeñas empresas tienen vacantes sin cubrir, y el 19% planea crear nuevos empleos en los próximos tres meses. Sin embargo, el 56% de estas empresas intentaron contratar en noviembre, y la mitad citó la falta de candidatos adecuados. Para agravar este problema, las agencias estadísticas federales enfrentan recortes significativos de personal y presupuesto, lo que lleva a una disminución en la disponibilidad de datos económicos confiables. Esta erosión de datos podría obstaculizar la capacidad de las pequeñas empresas para tomar decisiones informadas sobre contratación e inversión.En un cambio notable de liderazgo, Jim Siders ha sido nombrado CEO de Shield Technology Partners, una plataforma de servicios de TI centrada en integrar la IA con la experiencia operativa. Siders tiene como objetivo mejorar la entrega de servicios a través de innovaciones en IA, posicionando a Shield como un recurso vital para empresas en sectores como la construcción y la salud. Este movimiento refleja una tendencia más amplia de reestructuración de los servicios de TI como plataformas impulsadas por IA en lugar de fusiones tradicionales, enfatizando la importancia de la disciplina operativa y los datos limpios para aprovechar la IA de manera efectiva.El episodio destaca una tendencia preocupante en el gasto corporativo en IA, donde las empresas asignan el 93% de sus presupuestos a la tecnología y solo el 7% a las personas que la utilizarán. Este desequilibrio puede llevar a una disminución de la confianza entre los empleados y un aumento en el uso de herramientas de IA no aprobadas, complicando el cumplimiento y la eficiencia operativa. Para los MSP y líderes de servicios de TI, la conclusión clave es la necesidad de cambiar el enfoque de simplemente adoptar tecnología a fomentar un enfoque disciplinado para la integración de la IA, enfatizando la gobernanza, el rediseño de flujos de trabajo y límites claros en la toma de decisiones para garantizar que los clientes puedan navegar efectivamente las complejidades de la IA. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

OpenAI ha lanzado GPT-5.2, un nuevo modelo que, según se informa, supera a profesionales de la industria en 44 ocupaciones en pruebas comparativas, completando tareas más de 11 veces más rápido y a menos del 1 % del costo de los profesionales expertos. Este desarrollo se produce tras una declaración de urgencia del CEO Sam Altman, quien destacó la necesidad de mejorar las capacidades de ChatGPT en respuesta a la competencia de Gemini 3 de Google. Las implicaciones para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP, por sus siglas en inglés) son significativas, ya que el modelo busca mejorar la productividad y la eficiencia en diversos entornos profesionales, lo que podría transformar los flujos de trabajo y la prestación de servicios.En un movimiento relacionado, The Walt Disney Company ha firmado un acuerdo de licencia por tres años con OpenAI, invirtiendo 1.000 millones de dólares para permitir la integración de más de 200 personajes de sus franquicias en la herramienta de generación de video Sora de OpenAI. Esta alianza está diseñada para aumentar la participación de los usuarios, respetando al mismo tiempo los derechos de los creadores mediante tarifas de licencia. De forma paralela, Disney ha presentado una carta de cese y desistimiento contra Google por presunta infracción de derechos de autor, alegando que Google ha estado distribuyendo contenido protegido de su biblioteca sin autorización. Este enfoque dual de licencias y litigios ilustra las complejidades del derecho de autor en la era de la IA, especialmente para las empresas más pequeñas que no cuentan con la capacidad de aplicación legal de las grandes corporaciones.El episodio también aborda la respuesta del gobierno de Estados Unidos a la gobernanza de la IA, incluyendo una orden ejecutiva del presidente Trump destinada a impedir que los estados promulguen regulaciones que puedan obstaculizar a la industria de la IA. Esta orden refleja una tensión más amplia dentro de la coalición republicana en torno a los posibles riesgos de una IA no regulada, como el desplazamiento laboral. Además, un fallo del Penn Guild contra Politico subraya la importancia de la supervisión humana en las aplicaciones de IA dentro del periodismo, destacando que la IA no puede reemplazar la rendición de cuentas inherente al periodismo humano.Para los MSP y los líderes de servicios de TI, la conclusión clave es la necesidad de tratar la IA no solo como una herramienta, sino como un cambio de proceso que requiere gobernanza y gestión de riesgos. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en los flujos de trabajo, aumenta el potencial de exposición legal si se implementan sin la supervisión adecuada. Los MSP que se centren en ayudar a sus clientes a navegar estas complejidades e implementar marcos sólidos de gobernanza estarán mejor posicionados para aportar valor y mitigar los riesgos asociados con las tecnologías emergentes. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El análisis de Microsoft de 37.5 millones de conversaciones desidentificadas de su función CoPilot indica que los asistentes de IA se están integrando cada vez más en la vida diaria, con usuarios que frecuentemente buscan asesoramiento relacionado con la salud y participan en discusiones sobre programación durante los días de semana. Sin embargo, a pesar de esta creciente dependencia de la IA, CoPilot solo representa aproximadamente el 3% del mercado de chatbots de IA, muy por detrás del 80% de participación de ChatGPT. El reciente informe de Deloitte destaca las barreras persistentes para la adopción de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los desafíos regulatorios, revelando que solo el 25% de las organizaciones han integrado completamente la IA en sus operaciones a finales de 2025.La inversión de 448 millones de dólares de la Marina de los EE. UU. en un sistema de IA diseñado para agilizar los procesos de construcción de submarinos ejemplifica la implementación exitosa de la IA. Esta iniciativa, que reduce los tiempos de planificación de 160 horas a solo 10 minutos, subraya la importancia de contar con la infraestructura y supervisión adecuadas para que la IA prospere. El enfoque de la Marina contrasta marcadamente con la industria en general, donde muchas organizaciones luchan por alinear las tecnologías de IA con los sistemas existentes y los requisitos de cumplimiento.Además de estos desarrollos, la donación de Anthropic de su Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) a la Fundación Linux señala un cambio hacia la estandarización en las interacciones de IA. Este protocolo tiene como objetivo facilitar la comunicación entre sistemas de IA y aplicaciones, lo que podría transformar las experiencias de los usuarios. Sin embargo, el movimiento plantea preocupaciones sobre la concentración de riesgos asociados con los protocolos compartidos, ya que cualquier falla podría afectar a todos los usuarios. Además, el lanzamiento de CISA de una nueva plataforma de compromiso industrial tiene como objetivo mejorar la colaboración con innovadores tecnológicos, particularmente a la luz del aumento de los informes obligatorios de incidentes cibernéticos.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos destacan la necesidad crítica de una gobernanza robusta y una infraestructura que respalde las tecnologías de IA. A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la IA para la eficiencia operativa, los MSP deben centrarse en establecer los marcos necesarios para la gestión de datos, el cumplimiento y la seguridad. El panorama en evolución enfatiza la importancia de ser proactivo en el desarrollo de políticas y flujos de trabajo que aborden las complejidades de la integración de la IA, asegurando que los clientes puedan navegar por los desafíos y aprovechar la IA de manera efectiva. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La adopción de la inteligencia artificial entre los líderes empresariales enfrenta un escepticismo significativo, ya que una encuesta reciente de Workato y Harvard Business Review reveló que solo el 6% de más de 600 líderes tecnológicos expresó plena confianza en que los agentes de IA gestionen procesos esenciales. A pesar de esta falta de confianza, el 86% de los encuestados indicó planes de invertir más en tecnología de IA en los próximos dos años. Los principales desafíos que obstaculizan la adopción generalizada incluyen preocupaciones de ciberseguridad, problemas de calidad de datos y la preparación de los procesos empresariales para la automatización. Esta situación destaca una brecha crítica entre el deseo de integración de la IA y la confianza real en sus capacidades.Investigaciones adicionales publicadas en la revista Science indican que los chatbots pueden influir significativamente en las creencias y opiniones de los usuarios, lo que plantea preocupaciones de gobernanza. El estudio, que involucró a casi 77,000 adultos en el Reino Unido, encontró que la persuasión de los chatbots se ve influenciada más por sus modificaciones posteriores al entrenamiento y la densidad de la información proporcionada que por el tamaño del modelo. Además, un experimento de SAP reveló un sesgo en contra de la IA en la consultoría, donde los consultores calificaron el trabajo generado por IA más bajo que el producido por pasantes junior, a pesar de que ambas salidas eran igualmente precisas. Esto sugiere que los factores psicológicos, en lugar de las limitaciones técnicas, son una barrera principal para la aceptación de la IA.El episodio también discute la introducción de una nueva función de seguimiento de ubicación en Microsoft Teams, que tiene como objetivo facilitar la colaboración en entornos de trabajo híbridos, pero plantea preocupaciones sobre la privacidad. Una encuesta indicó que un tercio de las empresas está utilizando software de monitoreo, lo que puede afectar negativamente la moral de los empleados. Además, Coalition, un asegurador de ciberseguridad, ha comenzado a ofrecer cobertura para incidentes que involucren deepfakes, reflejando un cambio en el panorama de riesgos a medida que los medios sintéticos se vuelven más prevalentes en el cibercrimen.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la importancia de centrarse en la confianza, la gobernanza y el diseño de procesos en lugar de simplemente implementar herramientas de IA. A medida que los líderes más jóvenes exigen soluciones de IA personalizadas, los MSP deben adaptarse a este cambio mejorando su documentación e identificando flujos de trabajo predecibles adecuados para la automatización. El panorama en evolución de la IA y los riesgos de ciberseguridad requiere que los MSP se posicionen como asesores de confianza, guiando a los clientes a través de las complejidades de la adopción de tecnología y la gestión de riesgos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.