El Negocio de la Tecnología

El episodio se centra en el cambio estructural de los servicios gestionados impulsado por la adopción de agentes autónomos de IA y los desafíos resultantes de responsabilidad para los proveedores de servicios de TI. Según Dave Sobel, el 22% de los empleados en las organizaciones analizadas por Token Security están ejecutando de forma independiente agentes de IA como OpenClaw con capacidades de comandos de terminal y navegador, sin supervisión formal de TI. Esta automatización oculta y extendida genera una importante exposición operativa y de seguridad, indicando una demanda no autorizada de automatización avanzada que TI no ha proporcionado. El riesgo principal no es solo el uso tecnológico no aprobado, sino una gobernanza ineficaz y la falta de visibilidad sobre procesos automatizados que pueden afectar tanto la seguridad del cliente como la responsabilidad del proveedor.El contexto provisto a lo largo del episodio señala una desconexión entre el optimismo empresarial y la inversión tecnológica activa. Aunque el índice NFIB refleja un creciente optimismo de las pequeñas empresas y un mayor acceso a capital, la mayoría de las inversiones relacionadas con tecnología parecen haberse realizado en periodos anteriores. Solo el 19% de las pequeñas empresas planean nuevas inversiones en equipos, lo que sugiere una demanda limitada a corto plazo. Al mismo tiempo, la reducción de la fuerza laboral de la SBA anticipa tiempos de procesamiento de préstamos más prolongados, lo que afecta a los clientes que dependen de financiamiento respaldado por esta entidad para proyectos tecnológicos—un retraso operativo concreto para MSPs cuyos servicios están vinculados al calendario de gasto de capital del cliente.La discusión adicional se centra en la evolución de la economía del sector, destacando un aumento proyectado del mercado norteamericano de servicios de TI a 1,09 billones de dólares para 2033, según Research and Markets. Sin embargo, Dave Sobel enfatiza que la mayor parte de este crecimiento es capturado por hyperscalers y grandes integradores, no por MSPs regionales. La disminución de la inflación salarial, detallada por Service Leadership, puede presentar oportunidades de margen temporales, pero también introduce riesgo si los MSPs responden con contratación indiscriminada en lugar de estrategias de automatización o capacitación. La inversión en Shield Technology Partners, que involucra la integración de investigación de OpenAI en operaciones de TI, indica una rápida automatización de tareas basadas en reglas y reafirma la urgencia de abordar el desplazamiento de tareas y la compresión de márgenes.Para los MSPs y líderes de TI, la conclusión práctica es clara: la automatización de IA dirigida por empleados no gestionada representa tanto exposición al riesgo como una hoja de ruta de demanda de servicios no satisfecha. Bloquear agentes ocultos es solo una medida reactiva; la resiliencia a largo plazo depende de desarrollar marcos de gobernanza para agentes, incluyendo permisos, auditoría y protocolos de respuesta a incidentes. Ante márgenes decrecientes y creciente automatización, los proveedores deben reevaluar modelos operativos, priorizar el ingreso por empleado y centrarse en ofrecer servicios de automatización sancionados y responsables en lugar de competir únicamente en costos laborales o soporte de commodity. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La aparición de Moltbot, un agente de IA de código abierto diseñado para operar en varias plataformas de mensajería y automatizar tareas mediante ejecución local en dispositivos, está creando nuevos vectores de riesgo para proveedores de servicios gestionados (MSPs) y equipos de TI. Al funcionar con acceso a nivel de administrador y conectarse a servicios como OpenAI y Google, la adopción de Moltbot ha planteado preocupaciones directas sobre la delegación de autoridad sin suficiente gobernanza. Investigadores de seguridad identificaron cientos de instancias expuestas de Moltbot, a menudo debido a una mala configuración, lo que incrementa la posibilidad de brechas y acceso no autorizado a datos. El episodio subraya que estos agentes, tratados como herramientas de productividad, en realidad representan infraestructura operativa capaz de actuar de manera independiente, con impactos potenciales en la confianza del cliente y la responsabilidad regulatoria.Las fuentes expertas citadas en la discusión, incluyendo Cisco y Hudson Rock, han calificado a Moltbot como un riesgo de seguridad debido al almacenamiento de información sensible en texto plano y permisos de acceso amplios. La narrativa advierte que los proveedores pueden subestimar los riesgos al normalizar la implementación antes de establecer controles adecuados. Una vez que estos agentes se integran en los flujos de trabajo, revertir su uso resulta complicado por la dependencia de los clientes en la eficiencia percibida. La falta de marcos de gobernanza maduros, como muestran los estudios de la Universidad de Drexel, indica que muchas organizaciones no cuentan ni siquiera con supervisión básica de estos agentes autónomos.Desarrollos adicionales en la industria resaltan mayor complejidad operativa. Apple informó un aumento de ingresos del 16%, impulsado por la demanda de iPhone y adquirió Q AI para profundizar sus capacidades de automatización ambiental, mientras ajusta valores predeterminados que los proveedores no pueden controlar fácilmente. Simultáneamente, la planificación de sucesión en la comunidad Linux y los problemas persistentes de confiabilidad en Windows 11 de Microsoft demuestran problemas sistémicos en torno a la autoridad, la confianza y la transparencia en los ecosistemas tecnológicos.El análisis del episodio marca expectativas claras para los MSPs y líderes tecnológicos: los protocolos de aprobación explícitos para agentes de IA son necesarios, similares a los controles tradicionales de administrador. Los proveedores deben definir proactivamente los límites de gobernanza, anticipar trabajo no facturable resultante de fallos de automatización y evaluar el comportamiento de los proveedores respecto a la rigidez en la hoja de ruta y vías de escalamiento. Enseñar a los clientes sobre la autoridad en entornos automatizados, y no solo administrar instalaciones, reducirá la exposición y clarificará la responsabilidad a medida que las tecnologías agenticas se vuelvan estándar. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La decisión de Francia de abandonar el uso de plataformas estadounidenses de videoconferencia como Zoom y Microsoft Teams en favor de la plataforma local Vizio evidencia una creciente intención gubernamental de lograr soberanía digital y control estatal sobre los datos de colaboración. Según Dave Sobel, esta medida forma parte de un esfuerzo europeo más amplio por regular la tecnología y afirmar la autoridad nacional sobre las herramientas digitales, lo que refleja una tendencia a reducir la dependencia de proveedores extranjeros en favor de alternativas controladas localmente. Este desarrollo indica una fragmentación regulatoria cada vez más marcada entre jurisdicciones.El enfoque de Francia se alinea con países como Corea del Sur, que recientemente promulgó una legislación integral sobre IA que exige etiquetado de contenido generado por IA y evaluaciones de riesgo para usos de alto impacto. Sin embargo, la aplicación de esta ley expuso rápidamente brechas operativas, con el 98% de las startups surcoreanas de IA supuestamente no preparadas para el cumplimiento. Estos casos demuestran cómo la regulación tecnológica liderada por gobiernos puede superar la preparación del mercado, creando entornos de cumplimiento inciertos y obligando a los proveedores de servicios a adaptarse a un escenario donde las políticas globales ya no son uniformes.Otros cambios en la industria incluyen el enfoque estratégico de Thrive para incorporar razonamiento de IA y flujos de trabajo empresariales en su plataforma de servicios gestionados basada en ServiceNow, alejándose del stack tradicional de MSP. Colaboraciones como la de TeamViewer y Thrive, junto con las sociedades de ServiceNow con los proveedores de IA Anthropic y OpenAI, apuntan a la consolidación de la IA como una capa fundamental—no opcional—en los flujos de trabajo tecnológicos. Paralelamente, el informe de resultados de Microsoft reveló que el 45% de sus obligaciones en la nube están vinculadas a OpenAI y que sus $37,500 millones en gastos de capital buscan solidificar la IA como un componente estructural de su negocio.Para los MSPs y proveedores de servicios IT, estos desarrollos aumentan la importancia de anticipar la divergencia regulatoria, reevaluar la dependencia de proveedores y aplicar una gobernanza sólida sobre el flujo de datos y el uso de IA. Dave Sobel advierte que postergar decisiones sobre configuraciones seguras o límites de datos transfiere el riesgo al proveedor, ya que clientes y reguladores aumentan el escrutinio sobre autoridad, cumplimiento y exposición. La conclusión para los líderes tecnológicos es priorizar la flexibilidad operativa, la transparencia de riesgos y una clara delimitación de la responsabilidad tanto en las relaciones con los proveedores como en los procesos internos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Según la investigación de Omdia, las ventas globales de canal en TI superarán los $4 billones este año, con dos tercios del gasto total impulsados por acuerdos liderados por socios. Sin embargo, los proveedores de servicios gestionados (MSPs) siguen enfrentando fallos significativos de integración tras fusiones y adquisiciones, lo que genera ineficiencias operativas y disminuye la confianza de los clientes. El análisis de Business of Tech destaca que acumular adquisiciones sin una integración completa amplifica riesgos, especialmente en márgenes, consistencia del servicio y responsabilidad.Los datos de apoyo de la encuesta de POPX señalan que el 60% de los MSPs del Reino Unido consideran la integración de plataformas y datos como obstáculos clave después de una adquisición, mientras que el 44% identifica la baja moral y la falta de alineación del equipo como fuentes de ineficiencia. Además, el 38% sufrió interrupciones para sus clientes durante los periodos de transición, lo que indica que el crecimiento rápido sin coherencia operativa suficiente genera fricción en lugar de apalancamiento. Estos problemas se agravan con el aumento presupuestario en tecnología—casi el 75% de las organizaciones espera incrementar su gasto en TI—y el uso intensivo de soluciones de IA y servicios en la nube en los entornos de MSP.Se abordaron también temas como la adopción generalizada de herramientas de "Shadow AI" no autorizadas en el sector salud, con más del 40% de los trabajadores conscientes de su uso sin aprobación, y la tendencia creciente de las plataformas de IA a citar fuentes generales como YouTube en lugar de autoridades médicas tradicionales. El episodio examina además nuevas herramientas de arbitraje basadas en IA, consolidaciones de plataformas en seguridad gestionada, y la centralización de la autoridad en la compra y entrega de servicios. Las integraciones de proveedores, como la asociación entre Synchro e Ironscales y la adquisición de la unidad de AlertLogic por parte de LevelBlue, ilustran un giro hacia estructuras de responsabilidad más eficientes pero potencialmente opacas.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, la conclusión principal no es la urgencia de adoptar nuevas herramientas, sino la necesidad de aclarar propiedad, gobernanza y responsabilidad a medida que las plataformas tecnológicas aceleran la eficiencia y centralizan el control. No abordar los fundamentos de integración, definir una supervisión formal para las decisiones impulsadas por IA y mantener la transparencia en la automatización expondrá a los proveedores a riesgos no valorados y erosionará la confianza de los clientes. El crecimiento sostenible depende de la disciplina operativa, no sólo de ampliar carteras. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La adopción de IA dentro de las organizaciones es cada vez más polarizada, según datos citados de Gallup que muestran que, aunque el 77% de los profesionales en tecnología utilizan IA en el trabajo, la adopción general aumentó solo marginalmente del 45% al 46% a finales de 2025. Esta estancación no se debe a la falta de disposición de los empleados, sino a la implementación agresiva por parte del liderazgo sin rediseñar los roles y flujos de trabajo en los niveles inferiores de la organización. En el Reino Unido, investigaciones presentadas señalan una pérdida neta de empleos del 8% vinculada a la IA junto con un aumento del 11,5% en la productividad, y los trabajadores jóvenes muestran mayor preocupación por la seguridad laboral futura.El análisis complementario enfatiza que el uso de IA únicamente en los círculos de toma de decisiones puede comprimir las organizaciones, sacrificando resiliencia por eficiencia a corto plazo. Dave Sobel advierte que celebrar aumentos de productividad sin reconocer la fragilidad operativa genera una organización vulnerable, ya que la reducción de personal supera las mejoras reales en la capacidad de todos los niveles. La discusión subraya el riesgo de presentar la IA como una herramienta solo para líderes sin considerar su impacto más amplio.Se abordan temas adicionales como los riesgos de las prácticas de cifrado—especialmente BitLocker de Microsoft—y los límites del control de los usuarios sobre las claves de recuperación cuando se almacenan en la nube. Dave Sobel resalta fallos de gobernanza cuando los MSP suponen que cifrado equivale a privacidad sin decisiones explícitas sobre custodia y autoridad de las claves, señalando que los compromisos silenciosos pueden exponer a las organizaciones a vulnerabilidades de privacidad. Además, la ausencia de CISA en la conferencia RSA expone cómo una menor implicación gubernamental incrementa la responsabilidad y ambigüedad para los MSP encargados de interpretar las políticas de seguridad. Se examinan nuevas funciones de autenticación de video de Ring como evidencia de una tendencia donde la procedencia y la cadena de custodia tienen más peso que la conveniencia, afectando directamente el valor probatorio de los datos gestionados.La implicación general para MSPs y proveedores de TI es clara: el riesgo, la autoridad y la responsabilidad se están redistribuyendo sistemáticamente en la cadena de suministro y entre proveedores, gobierno y prestadores de servicios. La preparación operativa ahora depende de la documentación explícita, elecciones de gobernanza y el reconocimiento anticipado de la transferencia de responsabilidad. No adaptarse—dejando sin revisar las decisiones de implementación, la gestión de claves y los flujos de trabajo probatorios—puede resultar en fragilidad organizacional, exposición legal y pérdida de confianza del cliente. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Los contratos globales de servicios gestionados muestran una menor dinámica, ya que los compradores evidencian una notable reticencia a cerrar acuerdos a largo plazo en un periodo marcado por la transición organizacional hacia la inteligencia artificial. El Information Services Group informó de solo un aumento trimestral del 1,2% en contratos de servicios gestionados de gran tamaño a finales de 2025, alcanzando 10.900 millones de dólares, con un crecimiento anual apenas superior al 1%. Aunque la actividad en EE.UU. compensa parcialmente las contracciones en EMEA y APAC, el entorno predominante es de cautela, influido más por líderes de negocio y finanzas que por CIOs, aquellos que redireccionan presupuestos hacia iniciativas internas de IA y modelos operativos flexibles.El crecimiento de la actividad de los distribuidores tecnológicos en Norteamérica señala una mayor fragmentación del mercado más que una ampliación de los niveles de servicio. Según datos de Omdia Tech Services, las facturaciones de distribuidores crecieron casi un 15% en 2024, alcanzando 16.600 millones de dólares, con más del 72% de las transacciones concentradas en seis distribuidores. La mayoría de las facturaciones se originaron con asesores tecnológicos, mientras que los revendedores de valor agregado y los MSP aportaron participaciones menores. Este cambio apunta a un mercado que enfatiza el abastecimiento flexible—con más intermediarios y acuerdos más breves—, pero plantea interrogantes sobre el control de los MSP, ya que la autoridad y la responsabilidad pueden diluirse.Los últimos informes financieros de Intel revelan desafíos persistentes en cuanto a ejecución y suministro para la entrega de soluciones de infraestructura de IA. A pesar de superar las expectativas de ganancias, la débil previsión de ingresos y la admisión de restricciones de suministro provocaron una caída del 13% en la acción de la compañía. El proveedor atribuyó su bajo desempeño a escasez de capacidad y problemas de previsión, subrayando los riesgos que ahora enfrentan los MSP en la planificación de hardware para implementaciones de IA. Además, la comoditización de servicios clave como el backup de Microsoft 365 y la automatización de los procesos de revisión tecnológica comprimen más los márgenes de ejecución, reduciendo las fuentes de ingresos tradicionales para los proveedores de servicios.Para los MSP y líderes de TI, estos desarrollos refuerzan la necesidad de reevaluar la asignación de riesgos, la autoridad y los modelos de precios en los acuerdos con clientes. Dado que la ejecución es cada vez más económica y menos diferenciada, el valor debe orientarse hacia la gobernanza, la responsabilidad por los resultados y la propiedad de la toma de decisiones. Los retrasos o errores en el suministro de hardware y en la entrega de servicios representan amenazas directas para la continuidad de los proyectos y la satisfacción del cliente, lo que enfatiza la importancia de la flexibilidad operativa, la gestión activa de proveedores y el replanteamiento estratégico de la oferta de servicios. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La divulgación por parte de Anthropic sobre el desvío de modelo en su sistema de inteligencia artificial Claude destaca los crecientes riesgos relacionados con la gobernanza y la alineación continua de la inteligencia artificial. La empresa ha revisado sus directrices utilizando un enfoque de “IA Constitucional” para inculcar comportamientos basados en el razonamiento y establecer límites éticos, reconociendo abiertamente que los controles internos de una IA pueden cambiar de manera impredecible con el tiempo, lo cual es preocupante cuando estos modelos se integran profundamente en los flujos de trabajo empresariales. Esta admisión centra la atención en la gobernanza y la rendición de cuentas más allá de la seguridad del modelo, dejando claro que la IA probada por una empresa puede diferir sustancialmente después de un periodo de uso extendido, especialmente a medida que aumenta la personalización.Respaldando estas preocupaciones, la investigación de Anthropic demostró que los grandes modelos lingüísticos—incluidos los de Google y Meta—pueden experimentar desviaciones de personalidad, con cambios no deseados en el comportamiento debido a la inestabilidad de los mecanismos de control internos. Las nuevas ofertas de IA de Google, que vinculan datos personales de Gmail y Fotos a las respuestas generadas por modelos, intensifican los desafíos en torno a la gobernanza de datos y el control organizativo. A medida que los proveedores expanden la personalización y memoria de la IA, pueden surgir brechas de supervisión, cuestionando quién mantiene la autoridad sobre la información, la inferencia y la toma de decisiones en sistemas automatizados.Hallazgos relacionados indican que las ganancias de productividad esperadas de la IA aún no se han materializado en la mayoría de las empresas. Según encuestas citadas por Dave Sobel, más de la mitad de los directores ejecutivos afirman que no han logrado un retorno de la inversión en IA, mientras que los empleados de primera línea describen las integraciones de IA como fuentes de fricción y una carga de trabajo adicional en lugar de un alivio. En el sector de MSP, la adopción generalizada de IA “agéntica” y mano de obra digital está generando beneficios financieros para algunos proveedores, pero también está trasladando las responsabilidades operativas, especialmente cuando los contratos y arquitecturas de seguridad no se actualizan al ritmo de las nuevas realidades del flujo de trabajo.La conclusión principal para los MSP y proveedores de servicios de TI es la necesidad de reexaminar el control, la autoridad y las obligaciones contractuales en entornos habilitados por IA. Delegar tareas a agentes automatizados aumenta la exposición a riesgos no valorados y no mitigados si los mecanismos de gobernanza, responsabilidad y monitoreo no se adaptan en consecuencia. La reducción efectiva de daños en este escenario requiere tratar los flujos de trabajo—y no solo los modelos—como perímetros de seguridad, clarificar la responsabilidad de las acciones impulsadas por IA y asegurar que los marcos contractuales y operativos reflejen estas nuevas fuentes de riesgo. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La creciente desconfianza en los sistemas de identidad y el mal uso de la inteligencia artificial están forzando un cambio en la responsabilidad de la seguridad para pequeñas y medianas empresas. Un análisis reciente destaca que la prevalencia del compromiso de correos empresariales a través de deepfakes y las identidades digitales no humanas está erosionando la confianza en las soluciones tradicionales de protección. Según Techyle y reportes citados por Dave Sobel, la proporción de identidades no humanas respecto a humanas en las organizaciones ahora es de 144:1, lo que complica aún más la autoridad y la responsabilidad para los MSP (proveedores de servicios gestionados). Ante el colapso de la confianza en el control exclusivo de terceros, los modelos de seguridad co-gestionada se están volviendo el estándar, reposicionando la toma de decisiones y la responsabilidad.El incremento de datos generados por IA—descritos como “AI slop”—ha impulsado la adopción de modelos de confianza cero, con el 84% de CIOs aumentando el financiamiento a iniciativas de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, a medida que los agentes de IA descontrolados son reconocidos como amenazas internas significativas, los servicios de seguridad actuales a menudo no están preparados para gestionar estas vulnerabilidades. Organismos reguladores como CISA han emitido directrices advirtiendo que la integración de IA en infraestructuras críticas introduce mayores riesgos de interrupciones y brechas, especialmente cuando la gobernanza es ambigua. Vulnerabilidades destacadas en plataformas de IA de código abierto usadas en entornos cloud resaltan la persistencia de los riesgos operativos.Actualizaciones tecnológicas adyacentes incluyen lanzamientos de proveedores como 1Password, WatchGuard, JumpCloud y ControlUp. Estas soluciones buscan mejorar la prevención de phishing, expandir la detección y respuesta gestionada, y automatizar la gestión de endpoints para MSPs. No obstante, Dave Sobel enfatiza que estas herramientas añaden capas de automatización e integración sin clarificar adecuadamente quién posee finalmente la autoridad y rendición de cuentas cuando ocurren fallos o brechas. Se advierte consistentemente que apilar soluciones u externalizar funciones centrales sin redefinir el control operacional crea brechas entre acción y supervisión.Para los MSP y líderes de TI, la principal conclusión es que el riesgo de seguridad ya no responde a la falta de tecnología, sino a la ausencia de gobernanza clara, autoridad definida y alineación de incentivos. Sin una delimitación contractual y operativa explícita de la responsabilidad al desplegar IA y automatización, los proveedores quedan cada vez más expuestos a la responsabilidad por defecto. Se recomienda superar las estrategias centradas en herramientas y priorizar la claridad de procesos: definir quién autoriza, audita y termina identidades no humanas; establecer qué partes aprueban acciones de automatización; y asegurar que los clientes comprendan las responsabilidades compartidas para mitigar la acumulación silenciosa de riesgos. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El gasto en PC ha experimentado un repunte significativo, con Gartner informando un aumento del 9.3% en los envíos mundiales de PC a finales de 2025, impulsado principalmente por las actualizaciones de TI corporativas para cumplir con los requisitos de Windows 11. Esta recuperación, que vio un crecimiento del 10.1% en el cuarto trimestre de 2025 según datos de Omnia, subraya un cambio de la demanda impulsada por el consumidor a las actualizaciones basadas en la necesidad. A pesar de los desafíos en la cadena de suministro de memoria y almacenamiento, que provocaron aumentos de costos, el 57% de los socios B2B anticipan crecimiento en su negocio de PC, lo que subraya una demanda sostenida de gestión y soporte de hardware entre los MSP.Al mismo tiempo, el gasto mundial en inteligencia artificial se proyecta que alcance aproximadamente 2.5 billones de dólares para 2026, un aumento del 44% respecto al año anterior, según Gartner. Este auge está impulsado por inversiones sustanciales en infraestructura de IA, que se espera represente 1.37 billones de dólares del gasto total. John David Lovelock de Gartner enfatiza que el éxito de la adopción de IA depende no solo de la inversión financiera, sino también de la madurez y la autoconciencia de las organizaciones, lo que sugiere que el valor derivado de esta inversión aún no es tan seguro como el gasto en sí. Para los MSP, esto indica una necesidad creciente de navegar las complejidades del despliegue de infraestructura de IA y demostrar un valor tangible a los clientes.En el ámbito de los servicios gestionados, movimientos estratégicos recientes de varias empresas señalan un panorama de MSP en evolución. Corsica Technologies anunció un crecimiento interanual del 105% en las reservas de servicios gestionados para 2025 y amplió su cartera mediante adquisiciones, con el objetivo de consolidación y ofertas integradas. Net at Work casi duplicó el tamaño de su división de servicios gestionados al adquirir un competidor regional, priorizando la escala. Rhubarb IT, escindida de Mac Center, se enfoca en un modelo de servicios de TI gestionados especializado en Apple, buscando la diferenciación. Estas expansiones resaltan estrategias diversas —consolidación, escala y especialización— que los MSP deben considerar al evaluar las oportunidades de mercado y el posicionamiento competitivo.Las implicaciones para los MSP son multifacéticas. La recuperación del mercado de PC enfatiza la continua importancia de la gestión del ciclo de vida del hardware y los servicios de soporte. El crecimiento explosivo del gasto en IA exige una evaluación cuidadosa de la infraestructura frente al valor, con riesgos potenciales para las organizaciones que apresuran las compras de capacidad sin justificaciones claras de demanda. Además, las diversas estrategias de expansión entre los MSP subrayan la necesidad de una planificación operativa, contractual y financiera clara para gestionar la integración, la consistencia de la entrega y las expectativas del cliente. El nombramiento de Rob Rae como asesor estratégico para Guards destaca la necesidad crítica de transparencia en las relaciones con los proveedores, particularmente en lo que respecta a los incentivos, ya que los acuerdos financieros no revelados pueden introducir sesgos y riesgos para los MSP que confían en la evaluación objetiva de tecnologías y socios. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

OpenAI está introduciendo publicidad en ChatGPT para usuarios gratuitos y de ChatGPT Go, con el objetivo de financiar el desarrollo de inteligencia artificial general. Estos anuncios estarán claramente etiquetados y separados de las respuestas de la IA, y OpenAI afirma que las conversaciones de los usuarios permanecerán privadas y los datos no se venderán. Los anuncios se excluirán de temas sensibles. Los usuarios pueden evitar los anuncios actualizando a una suscripción de pago, como el nuevo nivel ChatGPT Go de $8 al mes, que ofrece límites aumentados y acceso al último modelo, pero también incluye publicidad. Esta medida significa una estrategia de monetización, con OpenAI reportando un crecimiento significativo de ingresos para ChatGPT.También se discute el impacto más amplio de la IA en el empleo, con datos que sugieren que las pérdidas de empleo atribuidas a la IA pueden ser exageradas. Si bien algunos roles se ven afectados, especialmente los de nivel inicial, el impacto general en el empleo parece limitado. Los informes indican que la IA a menudo se utiliza como justificación para despidos impulsados por factores económicos o exceso de contratación, en lugar de ser la única causa. El análisis destaca que las ganancias de productividad de la IA son actualmente modestas, requiriendo aumentos sustanciales para impulsar un reemplazo de empleos a gran escala. Sin embargo, el Fondo Monetario Internacional estima que casi el 40% de los empleos a nivel mundial están en riesgo debido a la IA, con una demanda creciente de nuevas habilidades que ofrecen una prima salarial.La automatización y las integraciones de plataformas se están acelerando, con ConnectWise adquiriendo ZofIQ para automatizar las operaciones del centro de servicio dentro de su flujo de trabajo de PSA. D&H está expandiendo sus capacidades logísticas al adquirir fulfillment.com, mejorando sus servicios de cadena de suministro. Los MVP de Microsoft están colaborando para mostrar herramientas gratuitas de gestión de Intune para ayudar a las organizaciones a gestionar sus entornos de Intune de manera más efectiva. Estos desarrollos indican una tendencia hacia una integración de plataformas más profunda y automatización dentro de la prestación de servicios de TI y la logística.Para los MSP y los proveedores de servicios de TI, estos desarrollos resaltan varias consideraciones críticas. La introducción de anuncios en herramientas de IA como ChatGPT plantea preguntas sobre la confianza y la gobernanza, especialmente cuando estas herramientas se integran en flujos de trabajo orientados al cliente. La desaceleración en la contratación, especialmente para roles junior, subraya la necesidad de un desarrollo estratégico de talento para evitar futuras brechas de capacidad. Además, la creciente automatización dentro de las plataformas y servicios, si bien ofrece eficiencia, requiere una gestión cuidadosa del riesgo de contraparte, definiciones contractuales claras de autoridad y modelos de precios redefinidos para tener en cuenta el cambio de responsabilidad y la toma de decisiones. La retirada de proveedores de tecnologías emergentes como el negocio de VR de Meta también subraya la importancia Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Apple presentó Creator Studio, un servicio por suscripción que integra funciones asistidas por IA directamente en herramientas creativas y de productividad ya conocidas, manteniendo un control estricto sobre la interfaz y la experiencia del usuario. Junto con este lanzamiento, Apple confirmó una asociación plurianual con Google para utilizar Gemini y Google Cloud como infraestructura de IA fundamental, con informes que estiman pagos anuales cercanos a los mil millones de dólares. Esta estrategia refuerza la idea de que los modelos de IA son reemplazables, mientras que la autoridad permanece en la capa de aplicaciones, desplazando la responsabilidad de gobernanza y supervisión hacia usuarios y asesores.Google amplió Gemini mediante la función Personal Intelligence, que permite razonar a través de datos de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube en cuentas de consumo. Disponible inicialmente para suscriptores de pago y con consentimiento explícito, la función destaca la ventaja de Google en contexto y datos más que en la novedad del modelo. Al excluir por ahora a Workspace, Google parece estar normalizando expectativas en el entorno de consumo antes de una adopción empresarial más amplia.Pax8 confirmó una filtración de datos que afectó a aproximadamente 1,800 socios MSP, tras el envío accidental de una hoja de cálculo interna a un número limitado de destinatarios. Aunque no se expuso información personal identificable, los datos incluían detalles comerciales y de licencias que podrían utilizarse para inteligencia competitiva o ataques dirigidos. El incidente ocurre en paralelo a la rápida expansión internacional de Pax8 y a su papel cada vez más central como plataforma de mercado para MSPs, incluyendo nuevas ofertas de inteligencia de riesgo.En conjunto con el renovado enfoque en gobernanza de IA, la iniciativa Secure by Design y los marcos para decidir cuándo usar GenAI frente a código tradicional, el episodio muestra una brecha creciente entre automatización y autoridad. Encuestas recientes indican que la mayoría de los líderes de TI ahora priorizan la gobernanza de IA, reflejando preocupaciones sobre responsabilidad y control. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la necesidad de definir claramente quién puede aprobar, pausar o explicar sistemas impulsados por IA y plataformas compartidas, especialmente cuando los clientes esperan respuestas ante fallos que los proveedores no siempre pueden prevenir. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Este episodio analiza por qué la creciente preocupación por la obsolescencia de habilidades impulsada por la IA tiene menos que ver con la pérdida de empleos y más con la autoridad, la responsabilidad y la exposición legal para los MSPs. A medida que los sistemas de IA asumen cada vez más funciones como la clasificación de tickets, la remediación automática y la definición de resultados, los MSPs están absorbiendo la responsabilidad por decisiones tomadas por herramientas que no diseñaron y que no pueden auditar completamente. La falta de alineación entre las operaciones basadas en IA y los contratos, SLAs y modelos de precios previos a la IA está creando una brecha de riesgo creciente que amenaza directamente los márgenes y la confianza de los clientes. El episodio luego se centra en la infraestructura de IA, destacando la respuesta de Microsoft al aumento de los costos de energía y agua asociados con la expansión de centros de datos. Si bien los compromisos públicos se enfocan en el control de costos y la inversión comunitaria, la realidad para los proveedores de servicios de TI es una volatilidad continua. Las cargas de trabajo de IA siguen siendo intensivas en energía y políticamente sensibles, y esos costos probablemente se trasladarán hacia abajo en la cadena. Los MSPs que fijan precios para servicios dependientes de IA basándose en las suposiciones actuales se arriesgan a ver sus márgenes erosionados cuando los costos de infraestructura cambian más rápido que los contratos. A continuación, el episodio explora cómo las herramientas de IA para el lugar de trabajo de Anthropic y Slack están pasando de la asistencia a la definición del trabajo terminado. Al resumir conversaciones, organizar archivos y producir artefactos que se convierten en el registro predeterminado, estas herramientas definen silenciosamente “lo que ocurrió”. Para los MSPs, esto los introduce aún más en un rol consultivo, ya que los resultados generados por IA influyen en las decisiones, la rendición de cuentas y la comprensión del cliente, a menudo sin un reconocimiento claro de qué contexto o matices se perdieron. Por último, el episodio conecta la reciente ola de adquisiciones impulsadas por IA con un único hilo estratégico: los proveedores están compitiendo por controlar no solo la información, sino la acción. A medida que las plataformas consolidan señales sobre uso, identidad, costos y observabilidad, el tiempo entre la información y la ejecución desaparece. Para los MSPs, el riesgo no es ser reemplazados directamente, sino quedar al margen mientras las plataformas deciden más rápido de lo que los humanos pueden intervenir. El camino a seguir no es resistirse a la consolidación, sino afirmar el valor allí donde el juicio, el contexto y la gobernanza siguen siendo esenciales. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El uso de inteligencia artificial en el trabajo continúa creciendo más rápido que la gobernanza organizacional, según datos de Microsoft y Gallup. Microsoft informó que la adopción global de IA alcanzó el 16.3% en 2025, mientras que Gallup señala que casi la mitad de los trabajadores en EE. UU. usan herramientas de IA al menos una vez al año. A pesar de ese uso, solo una minoría de empleados reporta directrices claras sobre propiedad y responsabilidad, lo que genera vacíos que suelen aparecer durante incidentes o auditorías.Otros datos refuerzan la falta de uniformidad en adopción y control. El AI Economy Institute de Microsoft indica que la adopción en el Norte Global casi duplica a la del Sur Global, asociada a inversiones tempranas en infraestructura y políticas. Dentro de las organizaciones, la mayoría del uso de IA es ocasional y se concentra en roles de conocimiento, lo que apunta a implementaciones informales impulsadas por usuarios, complicando la gobernanza en entornos gestionados por MSPs.Los movimientos de producto de Microsoft elevan aún más el tema de gobernanza. La empresa está probando políticas que permiten a TI desinstalar Copilot en dispositivos gestionados, mientras refuerza los plazos de fin de soporte de Windows y Office hasta 2026 e integra compras directamente en los flujos de Copilot. Estos cambios amplían el control administrativo, pero también colocan la IA dentro de decisiones operativas y económicas que los MSPs ayudan a gestionar.Los anuncios de plataformas de Acronis, Hexnode y Google amplían la automatización desde la asistencia hasta la ejecución, mientras que los comentarios públicos del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y del creador de Linux, Linus Torvalds, muestran enfoques distintos sobre velocidad frente a disciplina. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, la conclusión práctica se centra en la responsabilidad: a medida que los sistemas de IA actúan en lugar de sugerir, la gobernanza, las políticas y la supervisión se convierten en servicios explícitos y no en responsabilidades implícitas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La desaceleración del crecimiento del empleo en Estados Unidos, junto con el aumento de la productividad laboral, muestra cómo las organizaciones están reemplazando la contratación con automatización y sistemas impulsados por IA. Los datos laborales del gobierno indican que en 2025 se agregaron aproximadamente 584,000 empleos, mientras que la productividad aumentó casi un cinco por ciento en el tercer trimestre, permitiendo mayor producción sin más personal. Según CompTIA, la demanda de habilidades relacionadas con IA creció más del 100 por ciento interanual, incluso cuando el empleo tecnológico total disminuyó. Para los MSP, esto implica que los clientes dependen menos de equipos internos y más de proveedores externos cuando los sistemas automatizados fallan.Los datos de TechAisle muestran que las pequeñas y medianas empresas están cambiando el gasto tecnológico de la digitalización básica hacia sistemas autónomos y orientados a resultados. La encuesta, basada en 5,500 empresas, identifica el crecimiento rentable y el control de costos como prioridades para 2026, junto con una mayor adopción de IA generativa, automatización agentica y servicios de seguridad gestionados. Al mismo tiempo, el aumento de precios de RAM y almacenamiento—impulsado por la demanda de centros de datos de IA, según TrendForce—está retrasando la renovación de PCs y trasladando cargas de trabajo a la nube, modificando dónde aparecen los riesgos de rendimiento, seguridad y costos.Las señales de los proveedores son mixtas. Kaseya anunció despidos equivalentes al cinco por ciento de su plantilla, tras recortes previos, mientras que TD Synnex y Samsung reportaron fuertes ingresos impulsados por infraestructura de IA, memoria y servidores. Los distribuidores señalan actividad continua de renovación de hardware, pero los despidos repetidos sugieren ajustes internos de costos más que una caída de la demanda. Para los MSP, esto aumenta la complejidad operativa, con ciclos de vida más largos de dispositivos, mayores costos de componentes y plataformas más diversas que soportar.Los anuncios recientes de IA operativa amplían aún más la autoridad de decisión de los sistemas automatizados. Nuevas herramientas en salud, impresión y mesas de servicio integran IA en la recepción, el enrutamiento, la autorización y la ejecución de flujos de trabajo, a menudo antes de la revisión humana. Para los MSP y proveedores de servicios de TI, el problema central no es la eficiencia, sino la responsabilidad: cuando los procesos impulsados por IA fallan, la responsabilidad suele recaer en el operador. El episodio resalta la necesidad de una gobernanza, precios y contratos más claros a medida que la IA asume autoridad funcional en entornos gestionados. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Intel ha lanzado su serie de unidades de procesamiento central Core Ultra Series 3, utilizando su nueva tecnología de proceso 18A, que tiene como objetivo mejorar el rendimiento y la eficiencia en diversas aplicaciones, incluidas las de juegos y cargas de trabajo profesionales. Este desarrollo es parte de la estrategia de Intel para recuperar competitividad en el mercado de CPU, que ha enfrentado una creciente presión de los rivales. Los nuevos procesadores prometen un mejor rendimiento por vatio en comparación con generaciones anteriores, con más especificaciones esperadas pronto. Este avance en la tecnología de chips es significativo para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs), ya que permite la viabilidad de aplicaciones de IA en el borde, que requieren una cuidadosa consideración de la claridad de la carga de trabajo y la gobernanza.Lenovo presentó a Cura, un asistente de IA diseñado para operar sin problemas en sus computadoras y teléfonos inteligentes Motorola, enfatizando el procesamiento en el dispositivo y la privacidad del usuario. Esta IA a nivel de sistema tiene como objetivo adaptarse a los hábitos del usuario con el tiempo, ayudando con tareas como la redacción de correos electrónicos y la resumición de reuniones. Sin embargo, el episodio destaca una tendencia preocupante donde muchos usuarios no utilizan completamente las herramientas existentes, como lo evidencian las estadísticas de usuarios de Copilot de Microsoft. La discusión subraya la importancia de la gobernanza en la implementación de IA, ya que las implementaciones exitosas de IA empresarial, como las de Siemens, demuestran que la autoridad y responsabilidad explícitas son cruciales para resultados efectivos.El episodio también aborda el continuo entusiasmo en torno a la robótica y la automatización, señalando que, si bien se están realizando avances, la realidad sigue siendo que los robots especializados son más prácticos que los de propósito general. Las empresas se están enfocando en robots de un solo propósito, lo que contrasta con la expectativa de robots multifuncionales. La discusión enfatiza que la automatización en TI debería seguir un camino similar, abogando por automatizaciones específicas con autoridad explícita para evitar malentendidos y fallos que podrían llevar a problemas de responsabilidad para los MSPs.Para los MSPs y líderes de servicios de TI, la conclusión clave es la necesidad de redefinir la gobernanza y la responsabilidad ante el avance de las tecnologías de automatización e IA. A medida que los sistemas de acción se vuelven más prevalentes, el cambio de los tableros de control tradicionales a sistemas de toma de decisiones autónomas requiere que los MSPs actualicen sus contratos y modelos de gobernanza en consecuencia. La oportunidad radica no solo en adoptar nuevas tecnologías, sino en comprender dónde debe limitarse la automatización y garantizar que la responsabilidad esté claramente definida para mitigar los riesgos asociados con los sistemas automatizados. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Google ha introducido una vista de bandeja de entrada impulsada por IA para Gmail, diseñada para mejorar la experiencia del usuario al transformar la interfaz de correo electrónico tradicional en una plataforma personalizada que incluye tareas pendientes y resúmenes de temas. Esta función, actualmente disponible para probadores de confianza en EE. UU. para cuentas de Gmail de consumidores, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a gestionar sus correos electrónicos de manera más efectiva. Sin embargo, se han planteado preocupaciones sobre el potencial de que los usuarios se sientan abrumados por sugerencias excesivas de tareas pendientes, y Google ha declarado que los usuarios pueden optar por no utilizar estas funciones de IA. La empresa también aseguró a los usuarios que su contenido de Gmail no se utiliza para entrenar modelos de IA.OpenAI ha lanzado ChatGPT Health, una herramienta que permite a los usuarios hacer preguntas relacionadas con la salud en un entorno seguro mientras conectan sus registros médicos y aplicaciones de bienestar. Aunque la herramienta no está destinada a diagnósticos o tratamientos, plantea preocupaciones significativas sobre la seguridad y la privacidad, particularmente en áreas sensibles como la salud mental. OpenAI ha colaborado con más de 260 médicos para refinar el modelo, pero la falta de cumplimiento total con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) ha llevado a llamados a la precaución, especialmente para los usuarios con ansiedad relacionada con la salud. Las implicaciones de estas herramientas van más allá de la conveniencia del usuario, ya que redefinen la naturaleza del trabajo y la autoridad en los entornos digitales.El episodio también discute la creciente oposición a la infraestructura de IA, particularmente en comunidades locales donde se están proponiendo centros de datos. Los informes indican que la oposición está aumentando en todo el espectro político, con residentes expresando preocupaciones sobre los impactos ambientales y económicos de estos desarrollos. Además, los datos de encuestas muestran que el 80% de los adultos estadounidenses creen que el gobierno debería regular la IA, lo que refleja una oportunidad política significativa para el Partido Demócrata. Este sentimiento está llevando a los líderes a adoptar posturas más vocales en contra de la IA, ya que muchos votantes se sienten amenazados por su rápido avance.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la importancia de comprender el panorama regulatorio en evolución en torno a las tecnologías de IA. A medida que los estados implementan nuevas leyes que abordan la seguridad de la IA y los derechos de los consumidores, los MSP deben navegar por las complejidades del cumplimiento y la gobernanza. El episodio destaca la necesidad de que los proveedores establezcan límites claros sobre la influencia de la IA en los entornos de los clientes, asegurando la responsabilidad y minimizando los riesgos de responsabilidad. A medida que la IA continúa integrándose en varios aspectos de la tecnología, la necesidad de una toma de decisiones informada y un compromiso proactivo con los cambios regulatorios se vuelve cada vez más crítica. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Microsoft ha anunciado cambios significativos en su plataforma Teams, que entrarán en vigor el 12 de enero de 2026. La plataforma mejorará automáticamente la seguridad de los mensajes bloqueando archivos riesgosos y escaneando enlaces compartidos en busca de posibles amenazas de phishing. Esta medida proactiva tiene como objetivo proteger a las organizaciones, especialmente a las más pequeñas que no cuentan con equipos de seguridad dedicados, de amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas. Los administradores de TI tendrán la oportunidad de revisar y ajustar estas configuraciones antes de su implementación, asegurando una transición más fluida a las nuevas medidas de seguridad.Además de la actualización de Teams, Microsoft ha decidido retractarse de su límite previamente anunciado sobre los destinatarios de correos electrónicos masivos para Exchange Online, tras recibir comentarios de los clientes que indicaban que tales restricciones crearían desafíos operativos. La compañía mantendrá los límites existentes mientras busca soluciones menos disruptivas para mejorar la seguridad del correo electrónico. Además, Microsoft ha adquirido la startup Osmos para fortalecer su plataforma Microsoft Fabric con capacidades de ingeniería de datos autónomas, con el objetivo de automatizar la preparación de datos y reducir la carga de trabajo manual para los equipos de TI.El episodio también destaca el rápido crecimiento de Ninja One, que reportó un aumento del 70% en los ingresos recurrentes anuales, superando los 500 millones de dólares. Este crecimiento posiciona a Ninja One como un fuerte competidor en el mercado de monitoreo y gestión remota, especialmente a medida que los proveedores de servicios gestionados (MSPs) buscan consolidar herramientas para mejorar la eficiencia operativa. La discusión enfatiza la importancia de la responsabilidad y la gestión de riesgos a medida que los MSP navegan por las complejidades de la consolidación de herramientas y la automatización.Para los MSP y líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la necesidad de una comunicación clara y una gobernanza frente al aumento de la automatización y los cambios impulsados por los proveedores. A medida que Microsoft centraliza el control sobre la seguridad y la gestión de datos, los MSP deben adaptarse gestionando las expectativas de los clientes y fijando precios para la carga de soporte que conlleva estas soluciones automatizadas. El panorama en evolución requiere un enfoque proactivo para la gestión de riesgos, asegurando que los MSP estén preparados para abordar las preocupaciones y desafíos operativos de los clientes de manera efectiva. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La adopción de la inteligencia artificial avanza sin una asignación formal de responsabilidad, ya que empleados, clientes y pacientes incorporan herramientas de IA en decisiones cotidianas. Encuestas de Gallup indican que el 45% de los empleados en EE. UU. usan IA en el trabajo al menos ocasionalmente, mientras que un estudio citado por OpenAI señala que cerca del 60% de los adultos estadounidenses recurrieron recientemente a IA para consultas de salud. Zoho y Arion Research informan que el 41% de las organizaciones reforzaron sus medidas de privacidad tras adoptar IA, lo que refleja preocupaciones crecientes sobre datos y responsabilidad. Para los MSP, este cambio traslada la carga del riesgo a quienes operan los sistemas.La confianza en los medios digitales también se está debilitando a medida que el contenido generado por IA resulta más difícil de distinguir del material auténtico. El CEO de Instagram, Adam Mosseri, afirma que ya no es fiable asumir que fotos o videos representan hechos reales y propone la verificación en el momento de la captura en lugar de etiquetar contenido generado. Esto convierte la confianza en un problema técnico más que social. Para los proveedores de TI, el impacto alcanza grabaciones de seguridad, evidencias de cumplimiento, datos de capacitación y cualquier activo que deba demostrar autenticidad.Al mismo tiempo, la automatización y el entrenamiento de IA convergen en una misma limitación: el juicio experto. El Informe de Compensación de Entrenadores de IA 2025 de HireArt muestra que expertos en áreas como medicina o ingeniería ganan entre 60 y más de 180 dólares por hora, frente a menos de 20 dólares para etiquetadores generalistas, debido al costo de los errores. El Informe de Referencia MSP EMEA 2025 de Kaseya señala que, aunque casi el 75% de los MSP espera crecimiento, el 45% enfrenta escasez de personal y habilidades, lo que incrementa la dependencia de automatización basada en datos precisos.Los grandes proveedores están integrando el juicio directamente en sus plataformas. La adquisición prevista de Armis por ServiceNow por 7.750 millones de dólares amplía la clasificación de activos y la evaluación de riesgos dentro de los flujos de trabajo. La compra de FireHydrant por Freshworks integra gestión de incidentes impulsada por IA en ITSM. Google Cloud renovará su red de partners con niveles basados en resultados a partir de 2026. Para los MSP y líderes de servicios de TI, estas iniciativas concentran la responsabilidad en la interpretación, la gobernanza y la rendición de cuentas. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

La economía de EE. UU. mostró un crecimiento robusto en el tercer trimestre de 2025, con un aumento del producto interno bruto (PIB) del 4.3%, según el Departamento de Comercio. Este crecimiento se produjo a pesar de las preocupaciones de los consumidores y las incertidumbres relacionadas con los aranceles, con el gasto militar y las ganancias corporativas contribuyendo significativamente. Sin embargo, el sector tecnológico experimentó despidos sustanciales, con 1.1 millones de empleos eliminados en 2025, de los cuales solo 55,000 se atribuyeron a la inteligencia artificial (IA). La mayoría de las pérdidas de empleo se debieron a la reestructuración corporativa y las condiciones económicas, en lugar de un desplazamiento directo por parte de la IA, lo que llevó a congelaciones de contrataciones, particularmente para puestos de nivel inicial.Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) enfrentan actualmente desafíos para atraer talento, con más del 70% informando dificultades para encontrar candidatos calificados debido a la competencia de empresas más grandes. La Federación Nacional de Negocios Independientes señaló que casi la mitad de todas las pequeñas empresas están luchando por llenar puestos vacantes, lo que está estancando el crecimiento y reduciendo la productividad. A pesar de un ligero aumento en el optimismo de las pequeñas empresas, impulsado por las expectativas de mayores ventas, muchos propietarios citan la calidad laboral como su principal preocupación. Además, el 64% de las PYMES están experimentando interrupciones en la cadena de suministro, lo que complica sus operaciones.El episodio también discute las continuas escaseces de chips y memoria, que se espera que persistan hasta 2027, lo que lleva a un aumento de precios en la electrónica de consumo. Los principales fabricantes de memoria están priorizando el suministro para empresas de IA, lo que impacta los precios en varios sectores. Además, se destaca el cambio hacia modelos de precios basados en resultados en el software, donde las empresas pueden pagar según los resultados reales entregados, lo que podría complicar la relación entre los proveedores de servicios y los clientes si las expectativas no se definen claramente.Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) y los líderes de servicios de TI, estos desarrollos subrayan la importancia de la claridad y las expectativas realistas en la entrega de servicios. A medida que la fragilidad operativa se vuelve más pronunciada en medio del aumento de costos y la escasez de mano de obra, los MSPs deben replantear sus roles de implementadores a gestores de riesgos. Este cambio es crucial para evitar la erosión de márgenes y disputas contractuales, asegurando que no se vean sobrecargados por decisiones tomadas fuera de su control. El panorama económico en evolución requiere un enfoque proactivo hacia la fijación de precios y el diseño de servicios, particularmente a medida que la automatización y la IA continúan remodelando la industria. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

El episodio revisa los resultados de las predicciones realizadas para 2025, destacando el papel en evolución de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs). Los hallazgos clave indican que, si bien la IA generativa ha mejorado la accesibilidad a los datos, no ha resuelto completamente los problemas de informes existentes relacionados con la calidad y la gobernanza de los datos. Además, la adopción generalizada anticipada de sistemas de TI autónomos entre pequeñas y medianas empresas (PYMEs) no se ha materializado, ya que muchas aún dependen de herramientas tradicionales de monitoreo y gestión remota (RMM). El episodio enfatiza que la gobernanza de la IA y los servicios de asesoría se han convertido en elementos centrales de las ofertas modernas de los MSP.Un análisis adicional revela que, si bien los servicios legales impulsados por IA han ganado terreno, los MSP no han adoptado ampliamente estos como ofertas empaquetadas. En cambio, se han centrado en la conformidad de la IA y los servicios de asesoría regulatoria. La discusión también aborda los resultados mixtos de la prevención del fraude como un servicio estándar, con un crecimiento significativo en algunos sectores, pero una adopción desigual en general. El episodio concluye con un informe de las predicciones, señalando algunos éxitos claros en la gobernanza de la IA y la consultoría de preparación, mientras destaca un notable fracaso en relación con los modelos de MSP descentralizados.De cara a 2026, el episodio presenta varias predicciones que reflejan la creciente importancia de la automatización en los servicios de TI. Sugiere que los MSP cuyos modelos de ingresos aún dependen en gran medida del trabajo humano enfrentarán presión para adaptarse, ya que la automatización se convierte en el principal motor de escalabilidad del servicio. La discusión también plantea preocupaciones sobre la responsabilidad en la automatización, prediciendo que las personas pueden ser consideradas responsables de fallas en los sistemas automatizados, enfatizando la necesidad de marcos de gobernanza robustos.Las implicaciones para los MSP y los líderes de servicios de TI son significativas. A medida que la automatización se convierte en el sistema de producción para los servicios de TI, los proveedores deben centrarse en la gobernanza, la gestión de riesgos y los roles de asesoría para diferenciarse en un panorama competitivo. El episodio subraya la necesidad de que los MSP evolucionen sus ofertas de servicios y modelos de negocio para alinearse con estas tendencias, asegurando que permanezcan relevantes y capaces de ofrecer valor en un entorno cada vez más automatizado. Este episodio utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de producción. Algunos aspectos, como la edición, la creación de video o la generación de voces, pueden incorporar elementos creados por IA. En particular, la voz en español en este episodio ha sido generada por IA. Todo el contenido y las opiniones son cuidadosamente supervisados por Dave Sobel, garantizando precisión y alineación con la misión del programa. La transparencia es importante para nosotros, así que no dudes en comunicarte si tienes preguntas sobre nuestro proceso creativo. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.