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Google DeepMindが送り出すAIモデル「Gemini」シリーズの最新動向を徹底解説。回答前に推論プロセスを踏む「シンキングモデル」、並列思考で最適解を導く「Deep Think」モード、一行の指示でゲームを生成するコーディング能力、100万トークンのコンテキストウィンドウ、そしてブラウザを自律操作する「Computer Use」まで。AIが「考え、行動する」時代のリアルをお届けします。
今回は、AIエージェントを賢く動かす新技術「AgentConductor」を解説!複数のAIが協力してコードを書くマルチエージェントシステムですが、従来の課題は「どんな問題でも同じ大人数チームを使ってしまうこと」でした。AgentConductorは問題の難易度を判断して動的にチーム編成を変え、失敗したらその結果を見てチームを組み直すという"適応型AI指揮者"。競技プログラミングのベンチマークで最大14.6%の精度向上、トークンコスト68%削減という驚きの結果を叩き出しました。AIエージェント時代の新常識になるかもしれない研究、ぜひ聴いてみてください。
AIの賢さって「正解率」だけで測れるの?インド工科大学の最新研究が、推論特化モデルが汎用モデルに負けるという衝撃の結果を発表。「再利用性」と「検証可能性」という新指標で見えてきた、今のAI評価の致命的な盲点とは。マルチエージェント時代に本当に必要な"考える力"について語ります
アメリカで「GENIUS Act」というステーブルコイン規制法の施行が迫っています。時価総額37兆円超に成長したこの市場、銀行が「預金が奪われる」と本気で焦り始めました。デジタルドルとも呼ばれるステーブルコインが利回りを提供できるようになったら何が起きるのか?私たちのお金の未来を左右するかもしれない規制の最前線を、わかりやすく解説します。
日本の片山さつき財務大臣が、ブロックチェーンベースの証券決済とステーブルコイン統合を公式に支持しました。金融庁のプロジェクトとSBIホールディングスの取り組みが合流する中、RippleのステーブルコインRLUSDの日本ローンチが目前に迫っています。XRP ETFの提案も進行中で、日本の暗号資産市場に大きな変化が訪れるかもしれません。今回はこのニュースの背景と、XRPやRLUSDにどんなインパクトがあるのかを解説します。
Xが数週間以内にSNS上で株や暗号資産を直接売買できる「Smart Cashtags」を導入予定。イーロン・マスクが描く「すべてのお金が集まる場所」構想がいよいよ現実に。7億人のユーザーベースを持つプラットフォームが金融業界に殴り込みをかける?
去年の春節、DeepSeekが突如現れてシリコンバレーを震撼させたのは記憶に新しいですよね。あれから1年。今年の春節は、中国AI企業たちが「今度は俺たちの番だ」と言わんばかりに、新モデルを一斉にぶつけてきました。ByteDanceのDoubao 2.0、AlibabaのQwen 3.5、そしてDeepSeek V4。春節という中国最大の祝日が、AIの最新技術を競う舞台に変貌した2026年の最前線をお届けします。
AnthropicのCEOダリオ・アモデイが「AIの指数関数的成長の終点が近い」と発言し、大きな注目を集めています。これはAIの進化が止まるという意味ではなく、人間の天才レベルに到達する瞬間が迫っているということ。毎年10倍で成長する売上、コーディングの9割をAIが担う現実、そして強化学習で確認された新たなスケーリング則。一方で、検証困難なタスクへの不確実性や、技術の経済浸透には時間がかかるという現実的な視点も。今、この指数関数のカーブのどこにいるのか、そしてなぜ世間の認識が追いついていないのか。最前線にいる人物の言葉から、AIの未来を読み解きます。
2026年、AIアシスタントの常識が変わりつつある。ブラウザの中で質問に答えるだけのチャットボットではなく、あなたのパソコン上で実際にタスクを実行し、メールもカレンダーもファイルも自律的に処理するAIエージェント「OpenClaw」が登場。オーストリアの開発者Peter Steinbergerが生み出したこのオープンソースプロジェクトは、GitHubスター14万超の爆発的な人気を獲得し、WhatsAppやTelegramから操作できる「本当に使えるジャービス」として話題に。ハートビート機能による能動的な行動、自分でスキルを書く自己拡張能力、そしてローカル実行によるプライバシー保護まで。今回はOpenClawの全貌と、AIアシスタントの未来について語ります。
OpenAIからコーディング特化の超高速モデル「GPT-5.3 Codex Spark」が登場。毎秒1,000トークン超の推論速度に加え、WebSocket常時接続でレイテンシを極限まで削減し、AI支援の評価軸が「賢さ」から「速さ」へシフトしつつあります。一方、ChatGPTではGPT-4oやGPT-4.1など主要モデルが一斉に提供終了となり、業務利用している企業にはプロンプト改修や品質保証の再検証が迫られる事態に。AIの進化スピードに「運用」が追いつけるか? 開発者も非エンジニアも知っておきたい最新動向を解説します。
Google親会社Alphabetが150億ドルの超大型起債、Anthropicの評価額が52兆円に到達、NVIDIAが次世代チップ「Rubin」で推論コスト10分の1を実現。2026年、ハイパースケーラー5社のインフラ投資は合計90兆円超へ。AIをめぐる巨額マネーの行方と、私たちの生活への影響を解説します。
コロンビア大学の数学者チームが、世界中のどこにも答えが存在しない完全オリジナルの数学難問10問を最新AI(GPT-5.1 Pro・Gemini 3 Pro)にぶつけた衝撃の論文「First Proof」を解説。コンテスト問題では無双するAIが、未知の問題では創造的な閃きを発揮できず全滅した結果から、AIの「本当の知性」の現在地を考えます。今後の公開ベンチマーク化の意義や、人間とAIの協調の未来についても触れています。
ChatGPTに論文のことを聞くと、もっともらしい引用が返ってくる。でもその大半が存在しない論文だったとしたら? 今回は、Google DeepMindとワシントン大学が開発しNatureに掲載された学術特化AI「OpenScholar」を紹介します。わずか8億パラメータという軽量モデルながらGPT-4oを凌駕し、引用精度は人間の専門家レベル。4500万本の論文を背景に持つこのオープンソースAIが、研究の世界をどう変えるのか。AIのハルシネーション問題に一石を投じた画期的研究を、分かりやすく解説します。
OpenAIが発表したGPT-5.3 Codexは、史上初めて「自分自身の開発に貢献した」AIモデル。SWE-Bench Proで業界最高スコアを叩き出しながら、トークン消費は過去最少。作業中にリアルタイムで対話でき、まるで隣にいる同僚エンジニアのように使えます。さらにコーディングの枠を超え、44職種の知識労働タスクでもトップクラスの性能を発揮。レーシングゲームやダイビングゲームを自律的に構築したデモも必見です。AIエージェントの進化が、開発現場をどう変えるのか。最前線をお届けします。
GitHub、Notion、Rampなど大手企業がこぞって採用するAIエージェント基盤「Claude」。最新のClaude Opus 4.6は、複雑なタスクを自ら計画・分解・実行する能力で開発現場を一変させつつあります。今回は、AIが「答えるだけ」から「丸ごと仕事をやり切る」存在に進化した最前線をお届けします。ターミナルから直接AIに仕事を投げられる「Claude Code」の衝撃とは?エンジニアもビジネスパーソンも必聴の回です。
月末の決算作業で徹夜してませんか?ClaudeのFinanceプラグインが、経理担当者の悪夢を終わらせます。この動画では、仕訳入力から勘定科目照合、損益計算書作成、差異分析、SOX監査対応まで、決算業務をAIで自動化する最新ツールを徹底解説。「/journal-entry」「/reconciliation」などのコマンド一発で、時間のかかる財務処理を数分で完了。ERPやエクセルとの連携方法、実際の使い方、そして注意点まで、経理業務の効率化に興味がある方必見の内容です。もう無駄な残業はやめましょう。AIに任せられることは任せて、本当に重要な分析業務に集中する時代です。
AIが法律業界に進出、SNSは低品質コンテンツで溢れ、サイバー攻撃は防ぎきれない―2026年のAIをめぐる3つの衝撃的なニュースを、わかりやすく解説します。便利さの裏にある闇を知って、賢くAI時代を生き抜きましょう!
🔐 デジタル時代の著作権保護が変わる!AIとブロックチェーンの融合で実現する、次世代のデジタル著作権管理システムを徹底解説。📌 この動画で分かること:✅ 従来の透かし技術の限界と問題点✅ CNNによる「知覚ハッシング」の仕組み✅ ブロックチェーンで実現する改ざん不可能な証明✅ 95%以上の復元率を誇る驚異の堅牢性✅ デジタルアート・NFT時代への応用可能性
今回は2つの注目ニュースをお届けします!画像生成AIサイトでのディープフェイクツール売買の実態と、Apple社内で高まるAI戦略への危機感について。AI技術の光と影、そして業界の最新動向を分かりやすく解説します。
MITが予測する2026年のAI業界は激変必至!中国製オープンソースLLMの国際展開、AIチャットボットがもたらすショッピング革命、そして避けられない法廷闘争まで。一方でAppleではAI研究者の大量流出が発覚。Siri責任者含む4名がMetaやGoogle DeepMindへ移籍し、業界の人材争奪戦が過熱。テクノロジーの最前線で今何が起きているのか、わかりやすく解説します。























