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L’intelligence artificielle promet de révolutionner notre capacité à anticiper le futur. Mais entre traitement massif de données et détection de patterns, jusqu’où peut-on vraiment aller ?Dans cet épisode Mehdi Nemri, prospectiviste et mathématicien, ancien de France Stratégie, décrypte comment l’IA transforme (ou pas) les méthodes de prospective. De la distinction entre incertitude probabilisable et incertitude radicale aux biais que les modèles reproduisent malgré eux, il explore les possibilités nouvelles : modélisation de scénarios infinis, détection de signaux faibles, identification d’angles morts.Un échange technique mais accessible sur les limites de la prédiction, l’hybridation entre approches qualitatives et quantitatives, et ce que les mathématiques avancées peuvent (ou non) apporter à l’anticipation stratégique. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode, Meriem Sefta et Nadia Arfaoui expliquent comment Owkin utilise l’IA pour améliorer le diagnostic médical, en particulier en oncologie.On revient sur l’évolution de la vision par ordinateur, les limites des méthodes d’annotation classiques et l’arrivée des approches auto-supervisées qui permettent de travailler à grande échelle sur des milliers de lames numériques.Elles détaillent comment l’IA complète le travail des pathologistes : automatisation des tâches chronophages, détection de signaux invisibles à l’œil humain et nouveaux biomarqueurs.On parle aussi du partenariat avec AstraZeneca autour de la mutation BRCA, du rôle du triage pour réduire les coûts pour les systèmes de santé et améliorer l’accès au séquençage génétique.Enfin, Meriem et Nadia reviennent sur la réglementation, l’explicabilité, la validation clinique et le côté très encadré des dispositifs médicaux et de l’IA en santé. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode en deux parties, Olivier Ezratty explique les bases de l’informatique quantique et ses usages présents et futurs.On revient sur ce que recouvrent vraiment la physique quantique et les technologies quantiques, sur la notion de qubit, sur le bruit et la correction d’erreurs, les points qui déterminent aujourd’hui les limites de ce qui est possible.On fait aussi le tri entre les annonces des grands acteurs et l’état réel de la recherche : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas encore et pourquoi.On aborde par les principaux usages envisagés : simulation de matière, optimisation, capteurs, communications.Enfin, on aborde le lien avec l’IA : comment l’IA est déjà utilisée pour améliorer les systèmes quantiques et ce que le quantique pourrait éventuellement apporter au machine learning.Un épisode pour comprendre où en est le quantique aujourd’hui et sur ce que ces technologies pourraient changer à l’avenier, notamment dans le domaine de l’IA. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode en deux parties, Olivier Ezratty explique les bases de l’informatique quantique et ses usages présents et futurs.On revient sur ce que recouvrent vraiment la physique quantique et les technologies quantiques, sur la notion de qubit, sur le bruit et la correction d’erreurs, les points qui déterminent aujourd’hui les limites de ce qui est possible.On fait aussi le tri entre les annonces des grands acteurs et l’état réel de la recherche : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas encore et pourquoi.On aborde par les principaux usages envisagés : simulation de matière, optimisation, capteurs, communications. Enfin, on aborde le lien avec l’IA : comment l’IA est déjà utilisée pour améliorer les systèmes quantiques et ce que le quantique pourrait éventuellement apporter au machine learning.Un épisode pour comprendre où en est le quantique aujourd’hui et sur ce que ces technologies pourraient changer à l’avenier, notamment dans le domaine de l’IA. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode, j’échange avec Christophe Tricot, cofondateur de La Forge autour de la question suivante: comment reprendre la main sur l’IA en Europe ?Nous parlons des usages comme levier d’autonomie, du rôle des savoir-faire et de la manière dont l’IA transforme nos métiers.De pourquoi les savoir-faire restent indispensables, même avec les modèles génératifs.Et comment éviter une perte de compétences liée à l’automatisation.Un épisode pour éclairer les enjeux du déploiement de l’IA dans les entreprises et la société ainsi que le rôle que l’on peut jouer individuellement pour dessiner un futur plus désirable. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Alors que les États-Unis misent tout sur une hypothétique intelligence artificielle générale (AGI), la Chine suit une voie radicalement différente : celle d’une industrialisation massive et pragmatique.Dans ce nouvel épisode des Dessous de l’IA, je retrouve Axel Badalian, investisseur chez Alpha Intelligence Capital, pour décrypter la stratégie chinoise et comprendre comment le pays décinne son propre modèle de souveraineté technologique.Nous revenons sur une approche fondée sur la durée plutôt que la vitesse :“Il ne s’agit pas d’aller plus vite que notre ennemi, mais plus longtemps que lui.” — Mao ZedongAu programme :* la logique du marathon d’industrialisation face à la course américaine à l’AGI,* les trois piliers de la stratégie chinoise : talents, données, infrastructures,* des cas d’usage concrets déjà déployés à grande échelle : santé, logistique, robotique, villes intelligentes,* et le rôle du traumatisme historique des guerres de l’opium dans la vision chinoise de la souveraineté technologique.Un échange pour comprendre comment la Chine avance méthodiquement vers une IA robuste, souveraine et profondément ancrée dans le quotidien de ses habitants. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
L’intelligence artificielle ne se contente plus d’assister les médecins, elle participe désormais à la conception même des médicaments.Dans ce nouvel épisode des Dessous de l’IA, je retrouve Philippe Moingeon, pharmacien, immunologiste et professeur à l’Université Paris-Saclay, pour explorer comment l’IA transforme la recherche pharmaceutique et la médecine de précision.Nous discutons de l’émergence de molécules conçues par ordinateur, testées sur des jumeaux numériques avant même d’entrer en laboratoire et du passage progressif d’une médecine empirique à une médecine computationnelle.Nous revenons aussi sur les promesses et les limites de cette révolution :* l’accélération du développement de nouveaux traitements,* la disparition progressive de l’expérimentation animale,* l’essor des médicaments dits intelligents,* mais aussi les défis éthiques, économiques et sociétaux :→ comment inclure ces solutions dans notre système de santé ?→ comment éviter de creuser les inégalités d’accès ?→ comment gérer les coûts et l’allongement de l’espérance de vie en bonne santé ?Et si vous voulez creuser le sujet voici les 2 livres que Philippe évoque dans l’épisode :* Médicaments intelligents * La révolution du médicament This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
L’intelligence artificielle s’impose peu à peu dans le monde de la santé. Diagnostic assisté, analyse d’images médicales, modélisation des maladies… Mais que change-t-elle vraiment pour les médecins, les patients et notre rapport au soin ?Dans ce nouvel épisode en deux parties, j’échange avec Philippe Moingeon, immunologiste et professeur à l’Université Paris-Saclay, sur les transformations profondes qu’apporte l’IA à la pratique médicale, à la manière dont on conçoit les médicaments et à notre compréhension de maladies complexes comme le cancer.On y parle de la bascule d’une médecine empirique vers une médecine computationnelle, des enjeux éthiques liés au surdiagnostic et à la déshumanisation du soin, du rôle central de la formation des professionnels de santé, mais aussi de l’accélération du développement de nouveaux traitements et de l’amélioration de la prise en charge de certaines pathologies.Un épisode pour comprendre, au-delà des promesses technologiques, ce que l’IA change dans la pratique médicale d’aujourd’hui et de demain.Si vous voulez creuser le sujet voici les 2 livres que Philippe évoque dans l’épisode :* Médicaments intelligents * La révolution du médicament This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode, Charles de Dampierre, chercheur en sciences sociales computationnelles et cofondateur de Bunka AI explore comment l’analyse des interactions entre humains et IA révèle la manière dont nous apprenons, décidons et coopérons.À partir de données empiriques issues de l’utilisation de grands modèles de langage, il montre que la vraie mesure de l’intelligence artificielle n’est pas tant technique que dans son usage : ce que les humains en font, et comment ils s’y adaptent.L’échange s’intéresse à la frontière entre automatisation et augmentation, la place du “goût” humain dans les organisations du futur et les conditions d’un dialogue fécond entre algorithmes et citoyens. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Nous vivons en permanence bombardés d’informations.Réseaux sociaux, mails, notifications, IA générative… une véritable infobésité qui réduit notre capacité de réflexion profonde.Mais sans espace de pensée, pas d’adaptation possible.Ni face au changement climatique, ni face aux tensions géopolitiques, ni face à l’accélération technologique et de l’intelligence artificielle.Dans cet épisode j’échange avec Christian Clot, explorateur-chercheur et fondateur de l’Human Adaptation Institute. Depuis plus de 30 ans, il mène des expéditions en conditions extrêmes pour comprendre comment l’humain réagit, coopère et invente de nouvelles solutions quand ses repères s’effondrent.Au programme :* Pourquoi la surcharge cognitive fragilise notre capacité d’adaptation* Ce que l’expérience des environnements extrêmes nous apprend pour faire face à l’IA* Pourquoi la coopération humaine reste plus que jamais vitale* L’urgence de repenser l’éducation à l’ère de l’IA.Un épisode pour tous ceux qui veulent mieux comprendre comment s’adapter aux mutations profondes de notre époque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Dans cet épisode des Dessous de l’IA, je reçois Jean-Xavier Reynaud et Milo Parigi, fondateurs de Bot Resources. Nous y parlons d’IA agentique : ce que recouvre vraiment ce terme, en quoi il se distingue des autres formes d’IA et pourquoi il revient aujourd’hui sur le devant de la scène. Nous discutons de cas très concrets en entreprise : analyser des contrats, assister des métiers réglementés, augmenter la productivité sur des tâches précises. Mais aussi des limites actuelles. Nous revenons sur l’idée d’“exosquelette du travailleur” : une IA qui renforce l’humain plutôt que de le remplacer. Enfin, nous explorons les compétences à développer pour que cette transformation soit une opportunité. Un échange pour prendre du recul sur un sujet brûlant d’actualité, sans promesses irréalistes mais avec des usages réels et déjà mis en place.Bonn écoute!Clément This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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Entretien avec Hugo Micheron, Fondateur et CEO de Arlequin AI This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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Entretien avec Eleonore Zahlen, Avocate et associée chez BOLD This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
Entretien avec Anastasia Stasenko, CEO de pleias This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com
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