IA du neuf

L'IA, moteur d'un avenir durableEt si une loi conçue pour protéger l'environnement forçait les entreprises les plus vertueuses à se taire ? Et si le vrai obstacle à la transition énergétique n'était ni la technologie, ni la volonté politique, mais l'incapacité à donner une valeur financière crédible à une tonne de CO2 évitée ? Dans cet épisode, Léo Lamy-Laliberté (Local Energy) révèle qu'une seule aluminerie rejette quotidiennement assez de chaleur résiduelle pour chauffer 20 000 maisons, énergie qui s'évapore simplement dans l'atmosphère faute d'infrastructure pour la capter. Nicholas Parker (Clean AI Initiative) renverse nos certitudes en démontrant que des villages africains construisent des réseaux énergétiques intelligents à 70 % moins cher qu'en Occident, sautant l'étape des mégacentrales comme une génération entière a sauté le téléphone filaire pour passer directement au mobile. Jérémy Sauvageau (Leader finance, Explorai) expose pourquoi les investisseurs ignorent systématiquement les données environnementales; non par mauvaise volonté, mais parce qu'elles reposent sur des estimations sans normes comptables universelles, contrairement à un bilan financier. Enfin, Colin Llacer (Expert IA, Explorai) illustre comment un ciel nuageux en Allemagne peut instantanément faire exploser les factures d'électricité au Portugal, et pourquoi l'hydroélectricité québécoise représente un avantage stratégique mondial rarement mesuré à sa juste valeur. Après cet épisode, la transition énergétique ne ressemblera plus à un défi purement technologique, mais à une équation complexe entre ingénieurs, financiers, régulateurs et données invisibles qu'il reste encore à certifier.

40% de vos conseils médicaux venaient de Reddit.Pendant ce temps, Abou Dhabi a réécrit ses lois pour une technologie sans précédent.Deux combats différents, une même urgence. 🧬🔍Louis-Philippe Noël et Lina Forcier bouleversent ce que soigner et s'informer veulent dire.

Et si l'IA rendait les médecins… plus humains ? C'est l'un des paradoxes fascinants qu'explore cet épisode : le Dr Samuel Gareau Lajoie, médecin de famille et cofondateur de Vetted Medical, révèle qu'avant l'IA, il passait ses consultations le dos tourné à ses patients, les yeux rivés sur son clavier, et que c'est précisément la technologie qui lui a rendu le contact visuel, lui permettant de détecter des signes qu'il aurait autrefois manqués, comme des indices de violence conjugale. Autre fait saisissant : 99 % des patients acceptent l'utilisation de l'IA, mais la résistance vient des administrateurs. Pendant ce temps, des soignants utilisent ChatGPT en cachette, avec des conséquences alarmantes, comme une IA ayant confondu des sécateurs de jardin avec des écarteurs chirurgicaux sur une radiographie. Laurent Tillement, Directeur des partenariats IA et santé au Mila, apporte quant à lui l'éclairage recherche pour distinguer l'innovation utile de la « techno pour la techno ». Un épisode qui retourne complètement l'idée reçue selon laquelle l'IA déshumanise la médecine.

Un médecin soumet une radio à ChatGPT. L'IA voit des instruments chirurgicaux, c'est une photo de sécateurs de jardin. Et pourtant, des médecins l'utilisent en ce moment même pour des diagnostics. Dr Samuel Gareau Lajoie et Laurent Tillement révèlent pourquoi l'IA bien utilisée redonne aux médecins ce qu'ils avaient perdu : le regard humain.

Et si automatiser vos processus accélérait en fait votre échec au lieu de vous sauver du temps ? Martin Boivin (Hypertech) et Mathieu Bélanger (Parkour3) confrontent l'enthousiasme technologique du "tout automatiser" avec des vérités dérangeantes : 50 % de la Gen Z associe un appel téléphonique imprévu à une mauvaise nouvelle, l'ancien président du Centre de prévention du suicide de Montréal explique pourquoi l'automatisation ne sert qu'à une chose: connecter des humains entre eux plus rapidement. Et une étude de Harvard sur 80 ans révèle que ce n'est ni votre cholestérol ni votre richesse qui prédit votre longévité, mais la qualité de vos relations. Entre l'imposteur technologique qui connecte les humains avant les machines et le spécialiste qui refuse d'automatiser l'empathie, cet épisode trace la ligne invisible entre efficacité et solitude numérique.

Automatiser sans déshumaniser : l’humain au centre de la révolution IA

L'IA dans les médias et la gestion de donnéesSaviez-vous que dire "merci" à ChatGPT contribue au réchauffement climatique, ou qu'Amazon pouvait prédire votre grossesse avant même que vous ne l'annonciez à vos proches? Enregistré en direct de l'événement All In à Montréal, cet épisode explore le fossé fascinant entre prudence et audace face à l'IA. Chloé Sondervorst de Radio-Canada explique comment, dans son travail pour un média public, elle navigue entre innovation et responsabilité, tout en dévoilant le piège du "workslop", ces documents générés par IA qui semblent parfaits mais créent plus de travail qu'ils n'en économisent. Jean-Luc Sanscartier de SBI partage son approche décomplexée et son agent personnel "tout croche" qui ingère ses données LinkedIn pour brainstormer avec lui. L'épisode culmine avec une découverte troublante : les patients acceptent sans question qu'un médecin utilise l'IA pour enregistrer leur consultation, mais refuseraient catégoriquement la même chose à une entreprise technologique. Après avoir écouté cet épisode, vous ne regarderez plus jamais votre relation avec l'IA, et votre médecin, de la même façon.

Dire "merci" à ChatGPT réchauffe la planète. 🌎 Amazon devinait votre grossesse avant votre famille. 🐣Chloé Sondervorst et Jean-Luc SansCartier révèlent pourquoi la confiance bat la performance technique.

Saviez-vous que deux entreprises d'électricité concurrentes ont accepté de collaborer pour développer ensemble un outil d'IA, simplement parce qu'elles ont réalisé que compter des prises électriques sur un plan ne représente aucun avantage concurrentiel?Dans cet épisode enregistré en direct de l'événement All In 2025, William Gélina Sylvestre et Thierry-Eliot Villeneuve de l'Association de la construction du Québec (ACQ), accompagnés de Hugues Mailhot d'Explorai, révèlent les paradoxes fascinants de l'industrie de la construction québécoise. Découvrez comment la pénurie de fermes de toit pendant la COVID a poussé Thierry à concevoir et fabriquer lui-même des fermes de 45 pieds avec un ingénieur, comment un jeune estimateur embauché pour tester l'outil « Estimé » travaille maintenant plus vite que tous ses collègues, et pourquoi adopter l'IA est devenu une stratégie de recrutement pour attirer la génération Z.L'épisode expose une vérité dérangeante : l'innovation dans la construction ne naît pas du désir de briller, mais de la nécessité absolue de survivre face à une potentielle invasion américaine outillée d'IA.

Deux rivaux qui développent ensemble leur arme secrète? En construction québécoise, ça arrive. 🏗️ Découvrez comment une IA libère du temps des estimateurs. ⏱️

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ?Dans cet épisode fascinant, Mohamed M. Diallo (fondateur de Bioeureka) révèle comment son IA transforme des jours d'incubation en analyses de moins de 24 heures en « regardant » simplement des bactéries au microscope, mais pas sans avoir d'abord appris à ne pas confondre un pathogène avec, disons, une chaussure verte. Lucas Nelson (chercheur chez Ability Biotherapeutics) partage une stratégie encore plus surprenante : créer des anticorps « humains » grâce à l'IA pour éviter que notre système immunitaire ne rejette nos propres médicaments, un problème hérité de décennies de recherche basée sur... des souris.L'IA permet désormais de découvrir des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle. Cet épisode bouleverse une certitude : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ?L'IA découvre déjà des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?

Voix synthétique, clone d'écriture, transcription automatique : le making-of technique du journalisme indépendant en 2025.

Dans ce premier épisode de la saison 2 d'IA du neuf, on explore comment l'intelligence artificielle bouleverse notre façon de concevoir nos maisons et d'évaluer nos quartiers. Saviez-vous qu'à Montréal, vivre près du métro augmente la valeur de votre propriété, mais qu'à Dallas, c'est exactement l'inverse ? Ou que l'IA doit « réapprendre » l'architecture différemment au Japon, où les résidents traversent leur chambre pour accéder à d'autres pièces, une pratique impensable en Occident ? Au studio, nous accueillons Stéphane Turbide de Maket, qui permet à n'importe qui de dessiner sa maison idéale depuis son canapé tout en respectant automatiquement les règlements de zonage, et Vincent-Charles Hodder de Local Logic, qui révèle pourquoi l'IA perçoit le bruit d'une autoroute comme plus nuisible que celui d'enfants jouant au parc, même à volume égal. Découvrez comment les « chemins naturels » dans les parcs inspirent les jumeaux numériques de villes entières, et pourquoi l'architecture devrait devenir une science plutôt qu'un art. Une conversation fascinante qui transforme votre compréhension de l'espace urbain.

Le design des bâtiments et des villes, des décisions qui impactent des générations à venir.

Et si votre ordinateur, votre entreprise, ou même vos infrastructures critiques étaient protégés… par une IA qui apprend à reconnaître les menaces avant qu’elles ne frappent?Dans cet épisode, on s’intéresse à un paradoxe bien réel : - L’intelligence artificielle peut renforcer nos systèmes de cybersécurité… - …mais elle est aussi utilisée pour créer des attaques plus rapides, plus discrètes, plus dangereuses.On explore les grandes failles numériques d’aujourd’hui, et comment l’IA modifie les règles du jeu — autant pour les défenseurs que pour les attaquants.Avec nous : - Jonathan Roy, entrepreneur en cybersécurité, parle des défis concrets : prioriser les risques, bâtir des défenses résilientes et apprendre plus vite que les menaces. - Andréanne Bergeron, criminologue, éclaire les stratégies des cybercriminels et les usages émergents de l’IA dans le crime numérique.Un duo complémentaire, entre terrain et recherche, qui nous aide à mieux comprendre les dangers invisibles… et les moyens d’y faire face.

Des formulaires incompréhensibles, des règles qui changent sans prévenir, des délais qui s’accumulent… On connaît tous ces casse-têtes administratifs qui compliquent la vie. Et si l’intelligence artificielle pouvait nous aider à les résoudre ?Dans cet épisode, on rencontre des expert·es basés à Montréal qui s’attaquent à ces défis avec des solutions concrètes : - Rendre les voyages plus simples à planifier, même avec des contraintes complexes - Faciliter l’accès au financement, en rendant les démarches plus fluides et plus équitables - Redonner du pouvoir aux citoyen·nes, en s’assurant que personne ne soit laissé de côté dans le labyrinthe administratifÀ travers leurs projets, on découvre une IA au service de la justice algorithmique : moins de friction, plus de transparence, et un accès facilité à des services essentiels.Un épisode qui montre que derrière chaque casse-tête administratif, il y a une opportunité pour rendre les systèmes plus humains et accessibles grâce à l’IA.

Et si l’intelligence artificielle pouvait améliorer concrètement notre quotidien… à condition qu’on l’intègre avec rigueur et transparence?Dans cet épisode, on explore l’utilisation de l’IA dans le secteur public : 🏙️ Stimuler l’innovation dans les villes et les services gouvernementaux 📊 Exploiter les données pour mieux comprendre les besoins des citoyens ⚖️ Naviguer entre efficacité technologique, équité sociale et responsabilité éthique🎙️ Deux invité·es partagent leur vision : – Un·e leader de terrain, qui met en œuvre l’IA pour simplifier les processus, accélérer la prise de décision et rendre les services publics plus accessibles – Un·e expert·e de l’écosystème, qui rappelle l’importance d’impliquer les citoyen·nes, de lever les peurs et de construire une innovation digne de confianceUn épisode qui montre que, loin d’être un gadget technologique, l’IA peut devenir un levier de transformation pour une société plus agile, inclusive… et humaine.

Dans cet épisode, nous explorons comment l'IA transforme deux secteurs essentiels : la prospection minière et le recyclage, en naviguant entre l'optimisation des ressources et la réduction de l'impact environnemental. Qu'il s'agisse d'analyser des données géologiques pour découvrir des gisements plus efficacement ou de tracer les matériaux recyclés pour garantir leur origine éthique et leur faible empreinte carbone, nous découvrons comment l'IA réconcilie l'industrie et la durabilité.Avec Simon Lessard de Lithologiq et Gabriel Trottier-Hardy de Enim, nous découvrons deux approches complémentaires. L'une, axée sur l'innovation dans l'exploration minière, et l'autre, sur l'amélioration des processus de recyclage et de l'économie circulaire. Ensemble, ils nous montrent comment l'intelligence artificielle peut être un outil puissant pour rendre les industries traditionnelles plus respectueuses de l'environnement et économiquement viables, tout en répondant aux défis de la demande croissante en métaux.

Dans cet épisode, nous explorons comment l'IA transforme le secteur de la santé, en naviguant entre l'audace innovante de la Silicon Valley et la prudence nécessaire d'un système de santé inclusif. Qu'il s'agisse d'optimiser les processus de soins, d'accélérer la recherche sur les maladies rares, ou de discuter de l'impact de l'IA sur l'emploi, nous plongeons au cœur des enjeux et des opportunités de cette révolution.Avec Kathy Malas, responsable de la recherche au CISSS de la Montérégie-Ouest, et Dr René Caissie, cofondateur et PDG de Medeloop, nous découvrons deux approches complémentaires. L'une, ancrée dans l'éthique et l'intégration responsable, et l'autre, portée par une vision d'innovation et de transformation profonde. Ensemble, ils nous éclairent sur la manière dont l'intelligence artificielle peut être co-créée avec les équipes cliniques pour améliorer les soins de santé, tout en soulevant des questions essentielles sur l'avenir du travail et l'équilibre entre innovation et responsabilité.