Claim OwnershipOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi
Subscribed: 29Played: 194
Subscribe
© Fatih Bildirici PhD(c)
Description
"Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi" ile karmaşık yapay zeka evreninde, Douglas Adams'ın unutulmaz eserinden ilham alarak, güvenilir bir yol haritası sunuyoruz.
Yapay zekanın dünyasını anlaşılır kılan, gelişmelerin arka planını anlamaya rehberlik eden ve teknolojinin en heyecan verici gelişmelerini samimi bir dille anlatan bir rehbere ihtiyacınız varsa , her bölümde, makine öğrenmesinden nöral ağlara, etik tartışmalardan pratik uygulamalara kadar, yapay zeka yolculuğunuzda ihtiyacınız olan tüm bilgiler için her Çarşamba beraberiz.
https://fbildirici.github.io
Yapay zekanın dünyasını anlaşılır kılan, gelişmelerin arka planını anlamaya rehberlik eden ve teknolojinin en heyecan verici gelişmelerini samimi bir dille anlatan bir rehbere ihtiyacınız varsa , her bölümde, makine öğrenmesinden nöral ağlara, etik tartışmalardan pratik uygulamalara kadar, yapay zeka yolculuğunuzda ihtiyacınız olan tüm bilgiler için her Çarşamba beraberiz.
https://fbildirici.github.io
52 Episodes
Reverse
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zeka dünyasının en sıra dışı şirketlerinden biri olan Anthropic'in çarpıcı ve olaylı geçmişine derinlemesine bir giriş yapıyoruz. OpenAI koridorlarından kopan vizyoner bir grubun kurduğu bu şirketin, kendi ahlaki anayasasına sahip bir yapay zeka inşa etme hayalinden, kısa sürede 380 milyar dolarlık devasa bir değere ulaşmasına kadar geçen inanılmaz süreci inceliyoruz. Ancak asıl hikaye, bu barışçıl teknolojinin Amerikan askeri-endüstriyel kompleksiyle çarpıştığı noktada başlıyor. Venezuela'daki gizli Maduro baskınından Pentagon'un tarihi ültimatomuna kadar, yapay zekanın savaş alanlarındaki rolünü ve bir şirketin kendi hükümetine karşı etik sınırlarını nasıl savunduğunu tartışıyoruz.Bölümde Neler Konuşacağız?Pandaların İsyanı: Dario ve Daniela Amodei liderliğindeki araştırmacı ekibinin OpenAI'dan ayrılış hikayesi ve yapay zekaya felsefi bir pusula kazandıran "Anayasal Yapay Zeka" konseptinin doğuşu.Şirketin sadece 14 ay içinde 1 milyar dolardan 14 milyar dolarlık gelire sıçramasının ve kurumsal dünyayı fethetmesinin perde arkasıClaude'un Amerikan savunma sistemlerine entegrasyonu ve Venezuela Devlet Başkanı Nicolas Maduro'nun ele geçirildiği gizli operasyondaki rolünün basına sızdırılması.Savunma Bakanı Pete Hegseth'in sınırsız kullanım ültimatomu, Dario Amodei'nin tam otonom silahlara ve kitlesel gözetlemeye karşı çektiği kırmızı çizgiler ve şirketin ABD hükümeti tarafından "Tedarik Zinciri Riski" ilan edilmesi.
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta The Philosopher in the Valley: Alex Karp, Palantir and the Rise of the Surveillance State kitabı ve The Palantirization of everything blogunu odağa alıp Yapay Zeka dünyasının en önemli şirketlerinden Palantir'i, Savunma Sanayii, Yapay Zeka ve İstihbarat alanındaki çalışmalarını gündeme alıyoruz.https://otostopcununyzrehberi.substack.comKaynaklar:https://a16z.com/the-palantirization-of-everything/https://fatihbildirici.comPeter Thiel - Sıfırdan Bire Kitaphttps://www.amazon.com.tr/Sıfırdan-Bire-Ciltli-Startuplar-Geleceği/dp/6053438405Peter Thiel - Stanford Girişimcilik Dersi:https://www.youtube.com/playlist?list=PLU630Cd0ZQCMeQiSvU7DJmDJDitdE7m7rAlex Karp - DAVOS Konuşmasıhttps://www.youtube.com/watch?v=dRgPbNJ5RJc
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde bölümünde, yapay zekanın "kara kutu" gizemini aralayarak algoritmik kararların ardındaki etik ve teknik mantığı sorguluyoruz. Cathy O'Neil’ın "matematiksel imha silahlarından" Judea Pearl’ün "nedensellik merdivenine" uzanıp, XAI yöntemlerini, sembolik yapay zekayı, günümüzde nelerin çalışıldığını, birkaç önemli yöntemi anlamaya çalışarak, Açıklanabilir Yapay Zeka konusuna bir giriş yapıyoruz. Kaynaklar:www.fatihbildirici.comhttps://otostopcununyzrehberi.substack.comJudea Pearl - The Book of Whyhttps://www.goodreads.com/book/show/36204378-the-book-of-whyMatematiksel İmha Silahları - Cathy O'neilhttps://www.goodreads.com/book/show/54768598-matematiksel-i-mha-silahlar?ref=nav_sb_ss_1_17Hannah Fry ve Podcasti (Biri en azından)https://deepmind.google/the-podcast/Not: İlişkili bölümlerimize de göz atabilirsiniz.
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta teknoloji dünyasının yapay zeka odaklı DAVOS notlarına, bakacağız beraber.Davos bu sene neredeyse, yapay zeka zirvesi gibiydi, Trump’ın değişikliklerini ve Macron’un polis olur olmaz taksitle Rayban almış yunus polisi gözlüğü dışında, hatta AI şirketlerinin özel alanlarına, önemli bürokratların bile alınmadığı davetler olduğu haberleri sızdı. Geçen yılın sürprizi tam bu zamanlar Çin etkisi ve DeepSeek’in yarattığı sarsıntıydı ve herkes AI balonu, NVIDIA’nın geleceği, yatırımların ekonomik geridönüşünü konuşmaya başlamıştı, sadece bir senede, 2026’da tartışmalar artık “yapay zeka ne kadar güçlü?” sorusunu yada balon patlayacak mı sorusunu rafa kaldırdı diyebiliriz. Şimdi masada olan sorular çok daha derin: Bu teknolojiyi nasıl yöneteceğiz? İş gücü piyasasını nasıl dönüştürecek? Ve belki de en kritik olan, insanlık olarak hazır mıyız?Teknoloji CEO’larının iyimser tahminleri yoğundu zirvede, hatta birazdan ele alacağız Elon Musk’ın tam bir pazarlamacı iyimserliği yoğundu, ancak bunların arasında, Sapiens ve Homo Deus kitaplarının yazarı Yuval Noah Harari, dünya liderlerine rahatsız edici bir soru yöneltti: “Ülkeniz yapay zekayı tüzel kişi olarak tanıyacak mı?”Daha Da Davos'a Gelirim: Yuval Noah Harari ve Teknoloji Dünyasının Yapay Zeka Notları, Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisihttps://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/daha-da-davosa-gelirim-yuval-noah
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2000’ler sonrası yapay zekâda yaşanan büyük sıçramayı, derin öğrenme, Transformer’lar ve büyük dil modellerinin ürünleşmesini, merkeze alarak araştırmaları vurgulayarak anlatıyor ve bu başarıların bizi neden yeni bir araştırma çağına zorladığını vurguluyoruz. Ölçekle gelen gücün sınırları, güvenilirlik, nedensellik, verimlilik ve insanla uyum gibi temel sorunlar eşliğinde; “daha büyük modeller” yaklaşımından daha derin bilimsel atılımlara geçiş ihtiyacını ilk araştırma çağını adım adım anlayarak inceliyoruz.Kaynaklar:https://otostopcununyzrehberi.substack.comAlphaGO - The Thinking Game Belgeseli:https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm “High Agency” yani Yüksek Eylemlilik kavramını derinlemesine ele alıyoruz: Kendi hayatının kontrolünü eline alan, şartlar mükemmel olmasa da harekete geçen bireylerin ortak özelliklerini, düşünsel ve psikolojik temellerini, Eric Weinstein'dan Paul Graham’a kadar kavramına bakış atan etkili figürlerin katkılarını ve özellikle yapay zeka çağında neden yüksek eylemliliğin artık bir “süper güç” olarak görüldüğünü konuşuyoruz. Silikon Vadisi’nden çalışanlara, girişimciden öğrenciye herkes için uygulanabilir pratik tavsiyelere de sonunda sevdiğimiz kaynaklardan bir göz atmaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Bülten: https://otostopcununyzrehberi.substack.comWall Street Journal (WSJ):"AI Is a Boon to High Agency People" – Gian Segato, WSJ, 2024.https://www.wsj.com/opinion/ai-is-a-boon-to-high-agency-people-entrepreneur-replit-cb495999TED Konuşması - 100 Defa Reddedilerek Ne Öğrendim - Jia Janghttps://www.youtube.com/watch?v=-vZXgApsPCQAlex Banayan - Üçüncü Kapı Düşüncesi Hakkında:https://www.youtube.com/watch?v=Mk91zkr_77Y
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zekâ ile robotiğin ayrılmaz bir bütün olarak nasıl evrildiğini teknik bir bakış açısıyla ele alıyoruz. Algıdan karar vermeye, öğrenmeden hareket planlamaya kadar akıllı robot sistemlerinin arkasındaki teorik temelleri alanın kurucu metinlerinden güncel araştırmalara uzanan bu anlatımda, robotların yalnızca ne yaptığı değil, nasıl öğrendiği ve neden öyle davrandığı derinlemesine tartışıyoruz.Kaynaklar:Substack: https://otostopcununyzrehberi.substack.comRichard Sutton - The Bitter Lesson Makalesi:http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.htmlDeepMind ekibinin geliştirdiği VLA Vision Language Action Modeli Hakkında:https://vla-survey.github.ioRichard Brooks'un Elephants Don't Play Chess Makalesi:https://people.csail.mit.edu/brooks/papers/elephants.pdf
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Daron Acemoğlu’nun öncülüğünü yaptığı Redesigning AI forumunu merkez alıyor; teknolojik gelişmenin demokrasi, emek, eşitsizlik ve gözetim toplumları üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Forum katılımcılarından Daniel Susskind’in teknolojik işsizlik uyarılarından, Kate Crawford’un veri sömürgeciliğine dair çarpıcı analizlerine; Meredith Whittaker’ın gözetim kapitalizmine karşı duruşundan üniversitelerde yapay zekânın toplumsal sorumlulukla yeniden tasarlanması çağrılarına kadar geniş bir yelpazede seslere kulak veriyoruz. Sonunda da çözüm önerilerine, kitabın bakışına hep beraber kafa yoruyoruz.Kaynaklar:https://otostopcununyzrehberi.substack.comDaron Acemoğlu – “Redesigning AI”Boston Review Forum başyazısıhttps://www.bostonreview.net/product/redesigning-ai-spring-2021/Forum katkı metinleri:Daniel Susskind – Teknolojinin iş gücüne etkisi ve ekonomik yeniden yapılandırmaKate Crawford – Veri çıkarımı, çevresel maliyetler ve sömürgecilik eleştirisiMeredith Whittaker – Gözetim kapitalizmi, platformların gücü ve sendikalaşmaSendhil Mullainathan, Frank Pasquale, Margaret Levi ve diğer yazarların yapay zekâ etiği, regülasyon ve demokrasi üzerine görüşleri“Bringing AI Back to the University” bölümü – Akademik kurumların sorumluluğu ve kamu yararı için yapay zekânın yeniden merkezlenmesi
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2025 yılının yapay zekâ dünyası için bir Z raporu niteliğinde. Üretken modeller çağının geride kaldığı; yapay zekânın ajanlaştığı, karar almaya ve iş yapmaya başladığı bir yılın muhasebesini çıkarıyoruz. Çin’de sosyal kredi sisteminin yapay zekâ ile daha bütünleşik hâle gelmesi, AB ve Çin’in sert regülasyonları, ABD–Çin ekseninde çip ve model egemenliği mücadelesi, açık kaynak, kapalı model gerilimi, Hollywood ve müzik endüstrisinde emek tartışmaları, akademide öne çıkan araştırmalar ve büyük teknoloji şirketlerinin stratejik yön değişimleri bu hikâyenin parçaları. 2025, yapay zekanın artık sadece “ne yapabildiğinin” değil; kimin kontrol ettiğinin, nasıl denetlendiğinin ve toplumla hangi şartlarda birlikte yaşayacağının net biçimde görünür olduğu bir yıl olarak bu bölümü tamamlıyoruz.Websitemiz:https://otostopcununyzrehberi.substack.comKaynaklar (seçme):EU Artificial Intelligence Act – Implementation Timeline:https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/China AI Content Labeling Rules (2025):https://iapp.org/news/a/china-releases-ai-plus-plan-rolls-out-ai-labeling-lawÇin Sosyal Kredi Sistemi ve Dijital Yönetişim:https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/aam/Asia-Book_A_03_China_Social_Credit_System.pdf
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Large World Models (Büyük Dünya Modelleri) ve Spatial AI (Mekânsal Yapay Zekâ) kavramlarını merkeze alarak, yapay zekânın metinden mekâna uzanan büyük dönüşümünü ele alıyoruz. Fei-Fei Li’nin “dil merkezli zekânın sınırları”na dair çarpıcı tespitlerinden yola çıkarak; Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Demis Hassabis ve Andrej Karpathy gibi isimlerin vizyonlarını, OpenAI, DeepMind, NVIDIA ve World Labs gibi kurumların çalışmalarını ve bu teknolojilerin robotikten eğitime, sanal dünyalardan dijital ikizlere uzanan etkileriniKaynaklar: https://fbildirici.github.ioFei-Fei Li – “The Spatial Intelligence Era” (Substack)https://substack.com/home/post/p-178294178Bu bölümün ilham kaynağı diyebiliriz.Genie 2 - DeepMind:https://deepmind.google/blog/genie-2-a-large-scale-foundation-world-model/
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zeka bir devrim mi, yoksa tarihin tekrar eden spekülatif balonlarından biri mi? Bu bölümde, lale çılgınlığından dot-com patlamasına, yapay zekâ kışlarından bugünkü hype çılgınlığına kadar uzanan kapsamlı bir yolculuğa çıkıyoruz. ChatGPT’den Nvidia’ya, uzman görüşlerinden yatırım trendlerine, tarihsel döngülerden etik tartışmalara kadar yapay zeka balonu meselesini enine boyuna ele alıyoruz. Gary Marcus’tan Bill Gates’e, Goldman Sachs raporlarından Stanford AI Index verilerine kadar referanslarla güçlendirilmiş bu bölümde, “AI balon mu?” sorusuna birlikte yanıt arıyoruz.Kaynaklar:https://fbildirici.github.ioStanford AI Index 2024 Reporthttps://aiindex.stanford.edu/report/Yapay zeka yatırımları, performans metrikleri ve küresel etkiler üzerine en kapsamlı yıllık rapor olarak planlanıyor.Goldman Sachs – The Potentially Large Effects of AI on Jobshttps://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent/report.pdfAI'ın istihdam ve ekonomi üzerindeki muhtemel etkilerine dair ekonomik analizleri de içeren Goldman Sachs raporu.Gary Marcus – Is Generative AI a Bubble?https://garymarcus.substack.com/p/is-generative-ai-a-bubbleYapay zekaya dair hype eleştirileri ve balon olasılığına dair uyarılar içeren Substack blogu.Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligencehttps://www.gartner.com/en/articles/ai-hype-cycleAI teknolojilerinin hype seviyeleri ve evrim aşamaları üzerine görsel analizleri içeren Hype Cycle Raporu
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde yapay zeka çağının en büyük mega projelerini, trilyon dolarlık yarışın merkezindeki Stargate Projesini, dünya genelinde hızla büyüyen veri merkezi altyapısını, enerji tüketimi krizini, büyük teknoloji şirketleri arasındaki dev anlaşmaları ve ulusların stratejik hamlelerini mercek altına alıyoruz. ABD’den Çin’e, Avrupa’dan Orta Doğu’ya uzanan küresel ölçekte; şirketlerin ve devletlerin neden yapay zekâ altyapısına yüz milyarlarca dolar yatırdığını, bu yatırımların geleceğimizi nasıl şekillendirdiğini, enerji politikalarını nasıl etkilediğini ve toplumsal dönüşümün nereye doğru ilerlediğini keşfediyoruz. Substack Kanalımız:https://otostopcununyzrehberi.substack.comKaynaklar:Bloomberg Originals "Inside Open AI's Megafactory" Belgeseli: https://www.youtube.com/watch?v=GhIJs4zbH0o&t=424sÇin'in Denizaltı Veri Merkezleri:https://www.wired.com/story/china-dives-in-on-the-worlds-first-wind-powered-undersea-data-center/Stargate Birleşik Arap Emirlikleri:https://openai.com/index/introducing-stargate-uae/AB Lumi Süperbilgisayarı ve Yüksek Başarımlı Hesaplama Projesi:https://lumi-supercomputer.eu
Power Medya Podcast Ödülleri Oylaması: En Güçlü Bilim Teknoloji Podcasti Adayıyız, Oy Vermek İçin:https://www.powerapp.com.tr/oylama/power-podcast-odulleri-2025-1/Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nden Prof. Cem Say hocanın 50 Soruda Yapay Zeka kitabını odağımıza alıp Yapay Zekayı anlamak için sorulması gereken sorulara bir bakış atıyoruz.Websitem: https://fbildirici.github.ioKitap Hakkında: https://www.herkesebilimteknoloji.com/yazarlar/ozlem-yuzak/cem-say-ve-50-soruda-yapay-zeka
Power Medya Podcast Ödülleri Oylaması:https://www.powerapp.com.tr/oylama/power-podcast-odulleri-2025-1/Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde “Yapay Zeka Yaratıcılığı Öldürüyor mu?” sorusunun peşine düşüyoruz. Sanat, edebiyat, müzik ve tasarım gibi yaratıcı alanlarda yapay zekâ gerçekten ilhamın sonunu mu getiriyor, yoksa yeni bir çağ mı başlatıyor? Refik Anadol’dan Rie Qudan’a, ChatGPT’den DALL·E’ye kadar uzanan örneklerle; akademik araştırmalardan sektör deneyimlerine, etik tartışmalardan geleceğe dair senaryolara kadar dopdolu bir yolculuğa çıkıyoruz. Kaynaklar:McKinsey, 2023 – Generatif AI adaptasyonu RaporuSkywork.ai Raporu, 2024 – Yaratıcı sektörlerde AI kullanımıUNESCO, 2024 – Yapay zekâ ve kültürel çeşitlilikDACS UK Anketi, 2023 – Sanatçıların AI endişeleriRefik Anadol, Rie Qudan – AI ile üretim üzerine röportajlarELVIS Act (Tennessee, 2024) – Yapay ses yasasıMunich Telif Davası, 2025 – AI eğitiminde içerik ihlali kararı
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi Power FM Podcast ödüllerinde En Güçlü Bilim - Teknoloji Podcasti kategorisinde aday!Oy vermek için Sosyal Medya Kanallarımız ve Linki takip edin.Bu bölüm, yapay zekanın en kritik bileşenlerinden biri olan veri üzerine odaklanıyoruz. Verinin toplanmasından temizlenmesine, etiketlenmesinden modele beslenmesine kadar uzanan bu süreç, bir yapay zeka sisteminin “zekasını” doğrudan belirliyor. Podcast boyunca veri mühendisliğinin temel adımları, model optimizasyonu , overfitting gibi teknik kavramları sade örneklerle ele alıyoruz ve veri neden yapay zeka için bu kadar önemli anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:https://fbildirici.github.ioChip Huyen (2022). Designing Machine Learning Systems.Veri kalitesinin, veri akışının ve üretim ortamlarında modellemenin zorluklarının kapsamlı biçimde ele alındığı modern bir kaynak.🔗 https://designingml.systemsSara Brown, MIT Sloan (7 Haziran 2022). “Why It’s Time for Data-Centric Artificial Intelligence.”Andrew Ng’nin veri merkezli yapay zeka vizyonunu tartışır; model performansının algoritmadan çok veri kalitesine bağlı olduğunu anlamak için iyi bir okuma diyebilirim.🔗 https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-its-time-data-centric-artificial-intelligence
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm DARPA başta birçok savunma sanayi kuruluşunun yapay zeka fonlarından yola çıkıp günümüzdeki uygulamalara kadar yapay zeka savunma sanayi alanında nasıl yer buluyor? Günümüzde en önemli çalışmalar neler, neler yapılıyor anlamaya çalışıyoruz.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioSubstack Kanalımız: https://otostopcununyzrehberi.substack.com/?utm_campaign=profile_chips
Kişisel web sitem: fbildirici.github.ioOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinde Bu Bölüm:Yapay zeka hayatımıza hızla giriyor ama onu gerçekten anlayabiliyor muyuz? Bu bölümde, yapay zekanın neden bu kadar güçlü ama bir o kadar da anlaşılmaz olduğunu tartışıyoruz. Kara kutu problemi, güvercinlerin tümor tespiti, savunma sanayinde kullanılan sistemler ve "yeni bir Oppenheimer anı" yaşadığımız iddialarıyla dolu kapsamlı bölümümüze hoşgeldiniz. Teknik detayları herkesin anlayabilecekleri örnekler sadeleştiriyor, etik ve toplumsal etkileri Stuart Russell, Cathy O'Neil, Mustafa Suleyman gibi uzmanların görüşleriyle konuşuyoruz. Bu bölüm ayrıca benim geçtiğimiz haftalarda Savunma Sanayii Akademimizin EnX buluşmasında yaptığım konuşmanın biraz incelemeli bir hali diyebiliriz :) Kaynaklar ve linkler:Cathy O'Neil – Weapons of Math DestructionMustafa Suleyman – The Coming WaveStuart Russell – Human CompatibleHannah Fry – Hello WorldAI and military ethics: MIT Technology ReviewAçiklanabilir Yapay Zeka (XAI) araçlari: christophm.github.io/interpretable-ml-bookKisisel web sitem: fbildirici.github.io
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm,, Nobel ödüllü fizikçi Richard Feynman'ın yapay zeka üzerindeki şaşırtıcı ve derin mirasını keşfe çıkıyoruz. Donanım devriminin, işlemcilerin, gpuların, temelini atan 1959'daki vizyoner konuşması "Aşağıda Bolca Yer Var"dan , günümüz YZ'sini güçlendiren GPU'ların kavramsal atası olan devasa paralel mimari Connection Machine üzerindeki pratik çalışmalarına uzanan bir yolculuğa çıkıyoruz.Kaynaklar:Substack Kanalındaki Konuyla İlgili Yazımız: https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/richard-feynmandan-yapay-zekaya-dairFeynman'ın Hesaplama ve Bilgisayar Bilimi Üzerine Ders Notları:https://theswissbay.ch/pdf/Gentoomen%20Library/Extra/Richard_P._Feynman-Feynman_Lectures_on_Computation__-Addison-Wesley%281996%29.pdfFeynman ve Çiçeğe Övgü (Sanat ve Bilim İlişkisi) Yazısı: https://www.themarginalian.org/2013/01/01/ode-to-a-flower-richard-feynman/Makineler Düşünebilir Mi Videosu:https://www.youtube.com/watch?v=ipRvjS7q1DI
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm Chris Miller'ın ödüllü eseri 'Chip War' rehberliğinde, bu küçük silikon parçalarının kontrolü için verilen küresel savaşı mercek altına alıyoruz. Soğuk Savaş'ın ilk füzelerinden Silikon Vadisi'nin doğuşuna, ABD-Japonya rekabetinden günümüzün en sıcak cephesi olan yapay zeka çip savaşına uzanan bu hikaye, casusları, dev şirketleri ve süper güçleri karşı karşıya getiriyor. Gezegenin geleceğinin neden ve yapay zekanın Tayvan'daki birkaç fabrikaya bağlı olduğunu keşfetmek için Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'ni takip edin.Kaynaklar:Websitem: https://fbildirici.github.ioCogIst ile Açıklanabilir Yapay Zeka Eğitimi: https://cog-ist.com/duyuru/aciklanabilir-yapay-zeka-insan-zihni-teknoloji-ve-toplum-fatih-bildirici-egitim-32/Yazar ve Kitap Hakkında: https://www.christophermiller.net
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu bölümünde, son dönemde birçok Linkedin postunda gördüğümüz, yapay zekayla etkili iletişim kurmanın iki temel yolunu tüm yönleriyle inceliyoruz. Prompt Engineering ile başlayarak, AI modellerinden nasıl daha iyi sonuçlar alabileceğimizi, farklı prompt türlerini (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) ve bunların pratik uygulamalarını detaylı şekilde ele alıyoruz. Ardından Context Engineering'e geçerek, yapay zekâ etkileşimlerini nasıl daha akıllı, kişiselleştirilmiş ve güçlü hale getirebileceğimizi keşfediyoruz. Andrej Karpathy'nin CPU-RAM benzetmesinden yola çıkarak, sistem prompt'ları, konuşma hafızası, RAG (Retrieval Augmented Generation), uzun vadeli hafıza ve fonksiyon çağırma gibi temel bileşenleri gerçek dünya örnekleriyle açıklıyoruz. Bu bölüm, hem teknik detayları merak edenler hem de AI ile daha verimli çalışmak isteyen herkes için iyi bir giriş olacaktır.Kaynaklar:Websitem: fbildirici.github.ioKarpathy - Yazılım Tekrar Değişiyor: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ
Comments
Download from Google Play
Download from App Store
United States