Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale

In questa puntata di Risorse Artificiali raccontiamo quanto sta cambiando l’AI attraverso tre filoni principali:👉 l’uso combinato di più modelli, a partire dai benchmark di Karpathy,👉 le novità nella generazione di immagini e video, tra Z-Image, Flux 2 e i modelli cinesi,👉 i progressi della guida autonoma e il lavoro “automatizzato”, tra auto che si guidano da sole e “meccanici col pilota automatico”.Commentiamo l’investimento di Oracle nell’AI, le criticità dei modelli generativi, i benchmark più discussi del momento e le applicazioni pratiche che stanno emergendo nel commerce e nella produzione di contenuti.Un episodio ricco di esempi concreti, più che di hype, che fotografa lo stato attuale dell’innovazione AI.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'episodio https://risorseartificiali.com/2025/12/08/Puntata-29Qualche link dalla puntataL'esperimento di Karpathy: https://github.com/karpathy/llm-councilE la PR di Stefano: https://github.com/karpathy/llm-council/pull/76Flux.2 Dev / Flex / Pro / klein / vae: https://bfl.ai/blog/flux-2Z-Image (gruppo Alibaba): https://github.com/Tongyi-MAI/Z-ImageRunway Gen-4.5, a new AI: https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5 Kling 2.6 https://www.youtube.com/watch?v=2IFMIkN2HaU&t=912s )Kling O1: https://app.klingai.com/ Il video del meccanico con Gemini Live: https://x.com/BillAckman/status/1996048967386231094?s=20Il video di tesla guida autonoma in italia: https://www.youtube.com/watch?v=T6QAhW1pEsEChapters00:00 Introduzione e Novità del Podcast03:08 Esperimenti con Modelli AI05:48 L'Importanza della Collaborazione tra Modelli08:57 Deployment Ibrido e Modelli Locali11:52 Applicazioni Pratiche e Benchmarking14:43 Riflessioni su Ilya Sutskever e i Transformer17:46 Evoluzione e Intelligenza Sociale27:58 Introduzione e Riflessioni sulla Bolla Economica32:41 Novità nel Mondo della Generazione di Immagini37:49 Confronto tra Modelli di Generazione di Immagini41:16 Critiche e Limiti dei Modelli di Generazione45:19 Applicazioni Pratiche e Futuro della Generazione di Immagini50:19 Annunci e Confronti nel Mondo AI52:49 Evoluzione della Generazione Video54:19 Intersezione tra Videogiochi e AI58:14 Innovazioni Cinesi nella Generazione Video01:01:14 Riflessioni sulla Generazione Multimodale01:05:01 Guida Autonoma e Futuro della Mobilità01:09:00 Prospettive sul Mercato e IPO

Intervista a Mario Fusco per una conversazione autentica sullo sviluppo software nell’era dell’Intelligenza Artificiale.Parliamo di come il lavoro del programmatore stia cambiando, del ruolo centrale dell’interazione umana, della collaborazione nei team di sviluppo e delle competenze soft necessarie oggi per crescere davvero come professionisti. L’AI accelera i processi e automatizza parti del lavoro, ma rende ancora più strategiche le capacità di comunicare, coordinarsi e prendere decisioni insieme.Temi principali dell’episodio👉 Perché sviluppare software non è un’attività solitaria👉 L’importanza del teamwork in un contesto tecnologico sempre più complesso👉 Come l’AI sta cambiando il modo di collaborare👉 Le soft skills indispensabili per i developer moderni👉 Perché il codice è “solo una parte” del lavoro👉 Crescita professionale e dinamiche dei team👉 Interazione, creatività e problem solving nell’era dell’AIUna intervista da non perdere per chi lavora (o vuole lavorare) nel mondo tech, e per chi vuole capire come cambiano davvero i team di sviluppo con l’arrivo dell’Intelligenza Artificiale.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'intervista https://risorseartificiali.com/2025/12/03/Intervista-Mario-FuscoQualche Link su Mario:* Prima di tutto il taglio di capelli sul placo del devoxx: https://www.youtube.com/watch?v=AGqDe6ZQGT0&t=6sil suo profilo per devoxx belgium: https://m.devoxx.com/events/dvbe25/speaker/4683/mario-fusco Qui puoi trovare i suoi ultimi talk compresi i video youtubeUna sua presentazione al codemotion: https://www.youtube.com/watch?v=N0Ko_W6B8eoI suoi ultimi articoli https://quarkus.io/author/mariofusco/il suo profilo X: https://x.com/mariofusco00:00 Anteprima Episodio0:01:32 Introduzione e Passione per la Tecnologia00:04:09 Chi è Mario00:10:11 Il talk Drools vs GenAI00:16:00 I linguaggi di programmazione dinamici un vecchio nemico00:19:37 AI assisted coding00:27:00 è più importante saper leggere che scrivere il codice00:35:30 AI nell'enterprise...meglio Java00:41:13 L'inferenza dei modelli in Java00:49:52 Langchain4J e gli agenti in Java00:47:52 Agenti e functional programming. Un parallelo01:03:31 La community e il serial speaker01:15:45 COntribuire ai progetti Open Source01:22:48 Bias e behavioral software engineering01:32:15 Consigli per gli Junior

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di Intelligenza Artificiale applicata all’industria insieme a Veronica Brizzi, data scientist con una lunga esperienza nella trasformazione digitale dei processi produttivi.Dalla maturità dell’AI industriale alle sfide di adozione nelle aziende manifatturiere, esploriamo un approccio pragmatico e utile all’AI, in cui etica, sostenibilità e responsabilità tecnologica non sono temi astratti, ma leve per migliorare prodotti, processi e decisioni.Discutiamo di:come l’AI generativa può supportare reportistica, analisi e automazione;perché i dati industriali richiedono cura, contesto e qualità;l’evoluzione delle interfacce utente, tra dashboard generative e sistemi conversazionali;il ruolo del data scientist come ponte tra persone, dati e valore;i rischi di semplificazioni mediatiche su AI, politica e innovazione;un modo “sobrio ma efficace” di fare divulgazione tecnologica.Un episodio perfetto per chi vuole capire come AI, machine learning e deep learning stanno rivoluzionando fabbriche, decisioni e cultura aziendale — e per chi cerca una visione concreta dell’innovazione, lontana dall’hype ma ricca di spunti utili.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'episodio https://risorseartificiali.com/2025/11/29/Puntata-ventotto/Chapters00:00 Introduzione e Presentazione di Veronica Brizzi04:12 Il Ruolo del Data Scientist nell'Industria10:15 Scetticismo e Accettazione dell'Intelligenza Artificiale12:26 Applicazioni Pratiche dell'Intelligenza Artificiale Generativa20:14 Divulgazione e Iniziative per il Gender Gap23:38 Cosa Fa un Data Scientist?24:58 Il Ruolo del Data Scientist28:59 Correlazioni e Creatività nei Dati31:27 Evoluzione delle Interfacce Utente34:51 Dashboard Generative e Visualizzazione dei Dati48:53 Etica e Responsabilità nell'Intelligenza Artificiale51:03 Interessi Economici e Innovazione Politica56:09 Approccio Pragmatico all'Intelligenza Artificiale01:08:21 Utilizzo Pratico delle Tecnologie AI

In questa puntata di Risorse Artificiali analizziamo cosa cambia davvero con Gemini 3, Nano Banana Pro e la nuova ondata di modelli multimodali che stanno ridisegnando il panorama dell’intelligenza artificiale.Parliamo di innovazione, social media, efficienza energetica dell’AI e di come il coding stia evolvendo grazie a nuovi strumenti sempre più “agentici”.Dalle prime impressioni alle capacità di reasoning multimodale, passando per l’impatto psicologico dei social e per i miglioramenti nella generazione di immagini, discutiamo come questi modelli stiano influenzando sia l’uso quotidiano dell’AI sia il lavoro di sviluppatori, creator e aziende.Un episodio molto nerd, in cui riflettiamo su:Cosa rende davvero diverso Gemini 3 rispetto ai modelli precedentiLe capacità agentiche e il reasoning su testo, immagini e videoLe novità di Nano Banana Pro nella generazione visualeEfficienza energetica e “intelligenza per watt”L’evoluzione del coding tra CLI, IDE e modelli multimodaliIl ruolo dei social media nel creare hype (o repulsione)💡 Ideale per chi vuole capire, al di là del rumore di fondo, dove sta andando l’AI — tra innovazione tecnica, impatti sociali e nuove modalità di interazione.Qualche Link dalla puntata:Thoughtworks radar: https://www.thoughtworks.com/radarGemini 3: https://deepmind.google/models/gemini/Nano Banana Pro: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/Intelligence per Watt: https://arxiv.org/abs/2511.07885🎧 Ascoltaci su Spotify, YouTube e nella tua app preferita.Chapters00:00 Introduzione e Feedback dalla Community00:10 Innovazioni di Gemini 3 e Impatti Sociali00:24 Miglioramenti Multimodali e Ragionamento Visivo00:35 Controllo e Modifica delle Immagini00:46 L'Intelligenza Artificiale e l'Efficienza Energetica00:54 Governance e Utilizzo degli Strumenti AI01:10:08 riverside_risposte_divertenti a gemini_risorse_artificiali (2).mp4

In questa nuova intervista, ospitiamo Serena Sensini, esperta di innovazione e tecnologie emergenti, per una conversazione approfondita su come l’Intelligenza artificiale stia trasformando il nostro modo di lavorare, creare e pensare.Parliamo di prompt engineering, di come comunicare efficacemente con i modelli linguistici, del ruolo cruciale dei dati e del perché oggi l’AI non può essere ridotta ai soli chatbot. Entriamo nel merito della regolamentazione europea, della sovranità digitale, e del delicato equilibrio tra innovazione e sicurezza, soprattutto nel settore healthcare, dove l’AI apre opportunità enormi ma richiede responsabilità.Analizziamo il valore dell’open source e il contributo strategico delle community locali, fino ad arrivare ai temi della creatività umana, della democratizzazione dell’accesso all’AI e delle nuove competenze nel coding. Una parte importante è dedicata anche alle donne nel tech, alla sindrome dell’impostore e alle strategie per crescere professionalmente in un settore in rapida evoluzione.Un episodio ricco di spunti, riflessioni pratiche e uno sguardo sincero oltre le esagerazioni dell’hype.Link dall'episodio:Il Blog di Serena: https://theredcode.itI libri si Serena: https://www.apogeonline.com/persone/serena-sensini/Tutti i Link per ascoltare Risorse Artificiali su tutte le principali piattaforme, come sempre li trovate qui: https://risorseartificiali.comChapters:00:00 Introduzione e Presentazione dell'Ospite03:03 Il Ruolo dell'Innovazione nelle Tecnologie Emergenti06:12 Prompt Engineering e Comunicazione con le Macchine11:43 Regolamentazione e Innovazione nell'Healthcare19:06 Riflessioni sull'Accesso alle Tecnologie e il Pensiero Critico26:47 Conclusioni e Riflessioni Finali33:03 La nascita di un libro sull'Uteria37:48 Modelli Linguistici e il loro impatto41:48 Rivoluzione Industriale e AI48:28 Critica all'uso del termine AI57:30 Open Source e il futuro dell'AI01:05:34 La forza delle community locali01:08:03 Inizio della Collaborazione con il Linux User Group01:10:23 L'importanza della Condivisione e della Mentorship01:11:47 Scetticismo e Crescita Professionale01:15:32 Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in Sanità01:20:54 AI e Gestione dei Dati nel Settore Sanitario01:23:51 Coding Assistito e Strumenti di Sviluppo01:26:52 Donne nel Settore Tecnologico e Consigli per il Futuro

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Alberto Danese di benchmarking di GPU e modelli linguistici (LLM), di cultura del dato e di Intelligenza Artificiale in 4D, l’approccio che unisce dimensioni tecniche, etiche, culturali e pratiche nell’uso dell’AI.Dal reinventare la ruota per capire davvero l’AI al testare le performance dei modelli con progetti come NanoChat, esploriamo il valore dell’analisi qualitativa, dell’apprendimento rinforzato e della sperimentazione continua.Discutiamo anche dei modelli cinesi, del ritmo dell’innovazione e del ruolo cruciale che il mondo consumer avrà nell’adozione dell’AI.Infine, uno sguardo ironico ma realistico al futuro della robotica domestica: quando arriverà davvero il robot che svuota la lavastoviglie?💡 Temi chiave: benchmarking GPU e LLM · cultura del dato · Intelligenza Artificiale in 4D · machine learning · overload informativo · robotica · modelli aperti vs chiusi · innovazione AI · apprendimento pratico · adozione AI🎧 Ascolta il podcast su Spotify, YouTube o Apple Podcasts:👉 https://risorseartificiali.comQualche Link dalla puntata:Intelligenza artificiale in 4d: https://amzn.eu/d/0RagMNiIl progetto benchmark di Alberto: https://github.com/albedan/ai-ml-gpu-benchNanochat: https://github.com/karpathy/nanochatGLM code plan: https://z.ai/subscribe?ic=DWTQHGMFKVL'articolo di perplexity su uso interno di AI: https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdfChapters00:00 Introduzione e Presentazione di Alberto Danese02:58 Il Mondo dei Dati e dell'Intelligenza Artificiale05:47 Il Ruolo dei Libri nell'Era Digitale09:10 Robotica e Innovazioni Tecnologiche11:53 Differenze tra Guida Autonoma e Robotica Domestica15:00 L'Importanza dell'Apprendimento Non Supervisionato18:06 Giochi e Intelligenza Artificiale20:53 NanoChat e l'Approccio di Andrej Karpathy28:16 La velocità della comunicazione30:05 Benchmarking delle GPU e LLM31:52 Sperimentazione con LLM e performance33:48 Collaborazione e condivisione di risultati36:02 Metriche e valutazione delle performance40:03 Benchmarking dei modelli LLM43:54 Competizione tra modelli e ranking46:03 Nuovi modelli cinesi e tendenze47:59 Costi e accessibilità dei modelli AI50:41 Evoluzione dei Modelli AI57:31 Utilizzo Pratico dell'AI01:01:31 Adozione dell'AI nel Mondo Aziendale01:07:12 Impatto dell'AI sulla Società01:11:38 Conclusioni e Prospettive Future

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, esploriamo le più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale indossabile.Dagli occhiali smart che registrano e traducono in tempo reale alla generazione video live alimentata da modelli multimodali, fino alle nuove tecniche di inferenza economica che riducono drasticamente i costi dei modelli di linguaggio.Discutiamo come queste tecnologie stiano ridefinendo la competitività globale, aprendo la strada a una nuova era di AI accessibile, pervasiva e creativa.Uno sguardo pratico alle trasformazioni che cambieranno il nostro modo di lavorare, comunicare e creare contenuti.🎙️ Ascolta “Risorse Artificiali – https://risorseartificiali.com” su:🔹 Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF🔹 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🔹 Apple Podcasts e altri link: https://risorseartificiali.comQualche link dalla puntata:Odissey2: https://odyssey.ml/introducing-odyssey-2GLM (con ulteriore sconto 10%): https://z.ai/subscribe?ic=DWTQHGMFKVChapters00:00 Riflessioni sul Rallentamento del Settore03:04 Novità nei Modelli di Linguaggio06:13 Occhiali Smart: Innovazioni e Funzionalità12:13 Applicazioni Pratiche degli Occhiali Smart18:06 Sicurezza e Usabilità negli Occhiali Smart23:06 Occhiali Smart e Innovazioni Tecnologiche25:55 Generazione di Gatti e Canini Virtuali27:00 Odyssey 2 e Interazione in Tempo Reale32:19 Generazione di Video e Creatività Immediata36:47 Modelli Cinesi e Innovazioni nel Codice41:47 API e Sviluppo a Basso Costo42:26 Competitività dei Modelli AI44:59 Evoluzione dell'Inferenza e dei Prezzi49:02 Investimenti e Scelte Hardware nel Cloud52:42 Evoluzione dei Modelli di Codifica56:51 Interazione con l'AI e Sviluppo del Codice01:01:06 Gestione del Contesto e Memoria nei Modelli AI

Questo episodio inaugura il nuovo format 🎧 “Interviste Artificiali”, le nostre chiacchierate lunghe e rilassate con ospiti che portano punti di vista diversi da quelli che esploriamo nella puntata settimanale di Risorse Artificiali.Sono conversazioni pensate per approfondire, riflettere e staccarsi dalla logica “mordi e fuggi” dei social.Escono ogni due settimane, per darvi il tempo di ascoltarle con calma e farle sedimentare.In questa prima intervista, Matteo Roversi ci accompagna in un viaggio che parte dal gaming dell’infanzia e arriva al futuro del lavoro e dell’educazione.Parliamo di futuri preferibili, di vibe working, di AI che trasforma ruoli e organizzazioni, e dell’importanza di creare contesto più che contenuto.Un dialogo che unisce visione, umanità e futurologia, per capire come affrontare con consapevolezza la rivoluzione AI in corso.🔹 Temi principali:Gaming e apprendimento esperienzialeVibe working e innovazione continuaFuturi preferibili e futurologiaAI, agency e nuovi modelli organizzativiEducazione, contesto e competenze del futuroI link ai progetti di Matteo:La neswletter workafter: https://workafter.substack.com/La newslettr futuri preferibili: https://futuripreferibili.substack.com/Cosmico: https://wearecosmico.com/itVibeworking: https://www.vibeworking.it/L' ultimo progetto: https://playnew.com/🎧 Ascolta “Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI”:Spotify 👉 https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSFYouTube 👉 https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Scopri di più su https://risorseartificiali.comCapitoli00:00 Introduzione al Gaming e Background Personale02:46 Esplorare il Lavoro e le Tendenze Future05:52 Il Concetto di Futuri Preferibili08:52 Definire la Futurologia e la Sua Rilevanza11:33 Sfidare lo Status Quo14:31 Vibe Working: Un Nuovo Approccio al Lavoro17:37 La Distruzione come Percorso verso la Creazione20:19 L'Evoluzione del Lavoro in un Ambiente Distribuito23:08 L'Impatto dell'AI sul Futuro del Lavoro25:54 Navigare il Panorama AI-Nativo29:01 Cambiamenti Culturali nel Posto di Lavoro31:50 Il Ruolo dell'Agency nell'Era dell'AI34:31 Conclusione e Prospettive Future48:32 L'Evoluzione dell'Agency nell'Era dell'AI52:49 Potenziare i Team con Strumenti AI58:12 Ripensare la Formazione e i Ruoli Junior01:03:30 Il Passaggio dalla Delega alla Responsabilità Personale01:08:28 Creare Contesto nell'Apprendimento e nella Collaborazione01:16:41 Il Futuro dell'Educazione e l'Integrazione dell'AI01:21:46 Il Ruolo della Curiosità nella Creazione di Contenuti

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di come l’intelligenza artificiale stia riscrivendo il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti online.Dal lancio di Grokpedia, l’alternativa di Elon Musk a Wikipedia, alle nuove funzionalità di Claude e alle sfide del bias nei modelli AI, esploriamo come la tecnologia stia trasformando il marketing, la SEO e la comunicazione digitale.Discutiamo anche di innovazione e robotica, con un focus sugli esoscheletri e sul loro impatto nel migliorare la vita e il lavoro.Un episodio ricco di riflessioni su come l’AI stia ridefinendo il web, tra rischi, opportunità e nuove frontiere della personalizzazione.🎙️ Ascoltaci su Spotify, YouTube e Apple Podcasts.🌐 Scopri di più su risorseartificiali.comQualche link dalla puntata:Grokipedia: https://grokipedia.com/Scarpe Nike: https://about.nike.com/en/newsroom/releases/nike-project-amplify-official-imagesClaude Skills: https://www.anthropic.com/news/skillsIl progettino di Stefano con le skills: https://github.com/maeste/social_crontabEsoscheletro: https://www.wired.it/article/hypershell-x-esoscheletro-recensione/Chapters00:00 Introduzione e Saluti01:50 Elon Musk e Grokpedia03:44 Riflessioni sull'AI e Contenuti Generati09:45 Interviste e Nuovi Formati13:47 Bias nei Modelli AI23:12 Futuro di Wikipedia e Altre Fonti24:09 La crisi di Salvatore Aranzulla24:59 Evoluzione della ricerca: Wikipedia e AI27:45 L'importanza di Wikipedia nell'era dell'AI28:22 Stack Overflow e il futuro della programmazione30:35 Prompt Injection e i nuovi browser AI38:34 Rischi e sfide della navigazione AI44:36 Responsabilità e controllo nell'uso dell'AI48:39 Innovazioni nel Mondo degli Esoscheletri54:14 Robotica e Impatto sul Lavoro55:33 Novità su Claude e Integrazioni Tecnologiche59:52 Skill e Personalizzazione in Claude

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Edoardo Schepis delle sfide reali dell’intelligenza artificiale nel mondo enterprise, tra cultura aziendale, normative europee e maturità tecnologica.Dalle difficoltà di implementazione dell’AI nel settore finanziario alla necessità di una vera educazione tecnologica, esploriamo come le imprese stiano affrontando l’adozione dell’AI generativa e degli agenti intelligenti.Analizziamo l’impatto dell’AI Act, il ruolo dei junior come catalizzatori del cambiamento, e la crescente importanza dell’umanità nei contenuti, in un’epoca di sovraccarico informativo e scrittura automatizzata.💡 Un episodio che unisce prospettive tecniche, culturali e regolamentari per capire dove sta andando davvero l’intelligenza artificiale nelle aziende.🎙️ Ospite: Edoardo Schepis🎧 Ascolta il podcast su ⁠Spotify⁠, ⁠YouTube⁠ o su ⁠risorseartificiali.com⁠.Qualche link dalla puntata:Il blog di Edoardo https://agentsdemocracy.ai/La menzionata intervista di Karpathy: https://youtu.be/lXUZvyajciYTutti dovrebbero usare di più Claude: https://www.lennysnewsletter.com/p/everyone-should-be-using-claude-codeClaude skills: https://www.anthropic.com/news/skillsIl progettino di Stefano...anzi il post linkedin che lo spiega: Chapters00:00 Introduzione e Presentazione di Eduardo Schepis01:07 Esperienze e Osservazioni nel Settore IT06:30 Sfide della Generative AI nelle Aziende12:08 Educazione e Utilizzo delle Nuove Tecnologie16:27 Maturità e Futuro della Generative AI24:47 Impatto delle Regolamentazioni sull'AI28:05 Facilità di Creazione di Agenti AI30:03 Automazione e Agenti Intelligenti30:55 Esperienze Personali e Automazione33:17 Definizione di Agente e Produttività34:51 Skill di Claude e Innovazione36:31 Resistenza al Cambiamento39:05 Creatività e Scrittura42:02 Uso delle AI nella Scrittura44:58 Sovraccarico Informativo e AI48:56 Evoluzione e Memoria50:47 Contenuti Generati da AI e Reputazione53:28 La Crescita dei Podcast e il Desiderio di Umanità55:31 L'Intelligenza Artificiale e il Contenuto Umano59:46 Innovazioni Tecnologiche: DGX Spark e Architettura AI01:08:35 Modelli Locali e la Complessità per i Clienti01:11:08 Conclusioni e Riflessioni Finali

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo il dilemma fondamentale tra determinismo e indeterminismo nell’uso degli LLM, e come queste filosofie si riflettano nel design di agenti AI e workflow intelligenti. Discutiamo:Perché l’indeterminismo non è un limite, ma una risorsa per esplorare spazi di soluzioni più ricchiQuando e come incorporare elementi deterministici nei workflowIl ruolo della pianificazione, del prompt engineering, dei plugin e dei controlli di feedbackL’importanza del monitoraggio degli agenti, della privacy e della regolamentazioneE infine come Cloud Code e nuove tecnologie stiano plasmando il futuro dell’orchestrazione AIMa parliamo anche di Veo 3.1, Robot umanoidi sempre più evoluti, World models, contenuti per adunlti di ChatGPT e ovvimaente di NanoChatSe ti appassiona il mondo degli agenti intelligenti, del coding per AI, dei modelli generativi e delle sfide etiche che ne scaturiscono, questo episodio è per te.🎧 Vai al prossimo livello del pensiero: l’indeterminismo, spesso visto come un problema, può essere il tuo alleato nell’innovazione.Qualche link di quanto discusso nell'episodio:CC/CI Continuous calibration/Continuous Integration https://www.lennysnewsletter.com/p/why-your-ai-product-needs-a-differentClaude skills: https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overviewNanochat: https://github.com/karpathy/nanochatChapters00:00 Introduzione e Saluti01:23 Determinismo vs Indeterminismo negli Agenti AI08:49 Strategie per Gestire l'Indeterminismo13:15 Continuous Refinement e Monitoraggio degli Agenti18:37 Modellare il Problema e Utilizzare Servizi Remoti23:07 Riflessioni Finali e Risorse Consigliate24:00 Scomporre i Problemi Complessi26:10 Il Valore dei Libri nell'Era dell'AI26:38 Innovazioni di Antropiq e Cloud Code29:07 Plugin e Skills in Cloud Code34:12 Orchestrazione degli Agenti e LLM39:41 Nuovi Modelli e Partnership di Antropiq40:49 Evoluzione della Generazione Video45:35 Robotica Avanzata e Intelligenza Artificiale47:40 Evoluzione della Robotica e delle AI49:59 Interfacce Futuristiche: Gli Occhiali di Apple50:59 Chat GPT e la Modalità Adulti53:19 Regolamentazione e Etica nell'AI56:23 Privacy e Sicurezza Digitale59:36 World Model e Videogiochi01:03:03 NanoChat: Un Nuovo Progetto AI

In questa bonus track di Risorse Artificiali esploriamo insieme a Stefano Gatti come l’evoluzione tecnologica stia unendo intelligenza artificiale, open source e robotica in una nuova era dell’hardware intelligente.Dall’integrazione tra software e hardware all’importanza dei dati per i modelli ibridi, discutiamo del ruolo dell’open hardware, con esempi come Arduino, e del perché la collaborazione aperta stia diventando fondamentale anche nel mondo dell’AI.Parliamo di:Differenze tra AI generativa e ibridaPerché l’open source è in ritardo sull’intelligenza artificialeIl legame tra open hardware e roboticaLa sfida della definizione di “agente” in AI💡 Temi che abbiamo affrontato anche nell'episodio con Stefano Gatti, ospite di due settimane fa, che mette in prospettiva come software, dati e dispositivi fisici si stiano fondendo in un ecosistema sempre più aperto, distribuito e intelligente.🎧 Ascolta il podcast su Spotify, YouTube o su risorseartificiali.com.Chapters00:00 Evoluzione Tecnologica: Hardware e Software06:00 Intelligenza Artificiale: Open Source vs Closed Source07:55 Agenti e Intelligenza Ibrida09:29 Open Hardware e Robotica

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, analizziamo le principali novità emerse alla conferenza Devoxx Belgium, dove l’AI Assisted Coding e gli agenti intelligenti sono stati i veri protagonisti.Parliamo di Spec Driven Development e del progetto BacklogMD, che sta ridefinendo il modo di scrivere software attraverso specifiche generate e validate dall’AI.Discutiamo anche del ritorno del fine tuning come leva strategica per la specializzazione dei modelli, e delle nuove collaborazioni tra grandi player come Anthropic e IBM.Infine, uno sguardo alle ultime innovazioni nel campo dell’agentic AI, della sparse attention e dei modelli open weight come GLM 4.6 e Reflection AI, per capire dove sta andando l’evoluzione dello sviluppo software.📍 Parole chiave: AI, agenti, Devoxx, coding assistito, sviluppo software, fine tuning, Java, BacklogMD, Spec Driven Development, intelligenza artificiale, trend tecnologici.🎧 Ascolta l’episodio su Spotify o guardalo su YouTube.💡 Scopri di più su risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione alla Conferenza Devox Belgium02:32 Temi Principali: Agenti e Sviluppo Assistito da AI05:15 Spec Driven Development e BacklogMD07:54 Contesto e Finestra di Contesto10:42 Reazioni del Pubblico e Interesse per AI Assisted Coding12:48 Collaborazioni e Novità nel Mondo AI16:11 Miglioramenti Tecnici e Innovazioni nel Coding20:44 Conclusioni e Riflessioni Finali31:17 Sviluppi nella Sparse Attention e Deep Learning33:36 Novità su GLM 4.6 e modelli open weight38:37 Reflection AI e il futuro dell'AI generale43:36 API per il fine tuning e ottimizzazione dei modelli49:08 Fine tuning vs RUG: differenze e applicazioni54:51 Social network e video generati dall'AI

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI parliamo con Stefano Gatti del futuro dell’Intelligenza Artificiale.Scopri come l’AI stia evolvendo verso una forma ibrida, dove modelli generativi e predittivi collaborano per trasformare il modo in cui usiamo i dati, costruiamo startup, investiamo in e-commerce e sviluppiamo la robotica.Temi principali dell’episodio:AI Ibrida: tra Generative AI e Machine Learning tradizionale 🤖L’importanza dei libri e della cultura nell’era digitale 📚Investimenti e venture capital nel settore dell’Intelligenza Artificiale 💸Robotica e AI: nuove applicazioni industriali e sociali 🔧Deepfake e sicurezza: come costruire fiducia negli utenti 🔐Un episodio ricco di spunti per chi lavora o investe nell’AI Engineering, nella robotica e nelle startup tecnologiche.🔗 Scopri di più su: risorseartificiali.com📺 YouTube: canale ufficiale🎧 Spotify: podcast completoChapters00:00 Introduzione al Podcast e Ospite Speciale03:22 Il Mondo dei Dati e l'Intelligenza Artificiale06:06 Il Ruolo del Libro nell'Era Digitale09:20 Investimenti e Innovazioni nel Settore Tecnologico12:09 Il Futuro del Venture Capital e dell'Intelligenza Artificiale25:55 L'evoluzione degli investimenti in startup29:55 Il profitto attraverso l'IA e il commercio32:48 E-commerce e fiducia nelle transazioni39:23 Protocollo AP2 e fiducia nelle AI44:30 Blockchain e AI: un futuro incerto49:02 Differenze di Fiducia nel Sistema Finanziario50:19 Robotica e Intelligenza Artificiale51:15 Capacità Emergenti nei Modelli di Intelligenza Artificiale53:56 Percezione e Manipolazione nei Modelli Video56:50 Ragionamento Visivo e Pianificazione01:01:50 Investimenti e Futuro della Robotica01:05:20 Evoluzione dei Modelli di Intelligenza Artificiale01:10:21 Il Buon Gusto nell'Ingegneria del Software

In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo i settori fondamentali della nostra vita a partire dalla scuola.Partiamo dall'impatto dell'AI nel mondo dell'istruzione: è un'opportunità per un apprendimento più efficace o una minaccia per il pensiero critico? Analizziamo l'uso degli strumenti di AI per i compiti e il futuro della tecnologia educativa.Ci spostiamo poi sulla frontiera della robotica, con un approfondimento sui modelli VLA (Vision-Language-Action) che promettono di rendere i robot più autonomi e capaci di interagire con il mondo reale in modi prima impensabili.Infine, ci immergiamo nel mondo dell'AI generativa applicata ai video. Dalle ultime innovazioni che potrebbero rivoluzionare cinema e animazione, fino agli strumenti di editing guidato da testo che aprono nuove possibilità creative per tutti.Stiamo assistendo a una trasformazione silenziosa ma inarrestabile. In questo episodio, vi forniamo gli appunti e gli spunti per capire dove ci sta portando.In questo episodio parliamo di:Intelligenza Artificiale nelle scuole e tecnologia educativaRobotica avanzata e modelli VLAOcchiali smart come futuro sostituto degli smartphoneAI generativa per la creazione e l'editing videoScenari futuri e impatto dell'AI sulla società#IntelligenzaArtificiale #AI #Robotica #EdTech #GenerativeAI #Innovazione #PodcastItalia

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come ChatGPT e l’intelligenza artificiale stiano entrando sempre più nelle nostre vite, non solo per lavorare ma anche per aiutare nella quotidianità. Dalle statistiche sull’utilizzo ai cambiamenti sociali – inclusa la recente parità di genere nell’uso di questi strumenti – fino alle riflessioni sul determinismo nei modelli AI.Parliamo anche del futuro della programmazione: perché algoritmi e strutture dati restano fondamentali, come l’AI sta trasformando il coding e quale ruolo avranno protocolli innovativi come MCP. Infine, ci affacciamo al mondo della robotica e dell’esperienza fisica delle AI, senza dimenticare GPT-5 e i suoi sorprendenti risultati.Un episodio che unisce storie, numeri e riflessioni sul rapporto tra esseri umani e macchine, per capire meglio come l’AI stia cambiando la società, la tecnologia e le nostre competenze.🌐 Home: https://risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione e Feedback sul Podcast01:15 Utilizzo di ChatGPT e Esperienze Personali07:47 Impatto Sociale e Usi Diversificati di ChatGPT12:24 Statistiche e Analisi sull'Uso di ChatGPT18:25 Parità di Genere e Utilizzo Professionale vs Personale22:24 Interazioni con i Modelli di Linguaggio26:26 Riflessioni sull'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale34:24 Determinismo nei Modelli di Linguaggio39:48 Cosa Significa Imparare a Programmare Oggi44:29 Generazione di Immagini e Nuovi Modelli49:03 Analisi delle Immagini Generate53:22 Evoluzione della Programmazione e AI58:21 Robotica e Intelligenza Artificiale Generale01:04:37 Model Context Protocol (MCP)

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere le relazioni tra concetti.Ottimizzazione del contesto: le ultime ricerche su come migliorare le performance degli LLM.Allucinazioni e affidabilità: un’analisi critica dei limiti attuali dei modelli di linguaggio.Code review e AI: come l’intelligenza artificiale può supportare sviluppatori junior e senior.Mercato del lavoro: le nuove competenze richieste e il ruolo crescente dell’AI nello sviluppo software.Chiudiamo con una demo della modalità vocale di ChatGPT, che apre nuove possibilità di interazione e preparazione ai colloqui di lavoro.🎧 Ascolta il podcast su Spotify📺 Segui la versione video su YouTube🌐 Scopri di più su risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione e Saluti01:05 Uscita dalla Routine: L'Evento AI App Hour04:06 Riflessioni sull'Apprendimento e il Confronto05:57 Domanda del Giorno: Cosa Sono gli Embeddings?13:54 La Multidimensionalità degli Embeddings18:48 REFRAG il paper di Meta25:44 Discussione sul Paper di OpenAI e le Allucinazioni36:08 Allucinazioni e Confidenza nei Modelli AI37:46 Evoluzione del Mercato del Lavoro per Sviluppatori42:01 Il Ruolo degli Sviluppatori Junior e Senior44:20 Esperienza e Intelligenza Artificiale nella Code Review50:35 Formazione e Crescita degli Sviluppatori57:47 Demo della Modalità Vocale di ChatGPT

In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale: dal modello Grok 2.5 e le sue potenzialità open source, fino a Nano Banana, un modello innovativo per la generazione e modifica delle immagini. Analizziamo anche le strategie di OpenAI e il loro nuovo approccio di business, il lancio degli Hypernova Smart Glasses e l’evoluzione delle interfacce vocali sempre più naturali.Un viaggio tra tecnologia, apprendimento automatico e innovazione per capire come l’AI stia cambiando il modo in cui interagiamo con il digitale.🎧 Ascolta il podcast su Spotify, YouTube e scopri di più su https://risorseartificiali.com00:00 Sigla00:09 Benvenuti01:53 La domanda della settimana13:48 Un nuovo Businees per OpenAI?20:34 Prompt da 100 pagine?29:15 Meta Hypernova glasses32:46 xAI open source37:50 Nano Banana50:47 AGI is an engineering problem56:15 AI e sicurezza01:00:57 Estensione di Chrome da Anthropic01:05:50 Nuovi modelli da Microsoft01:07:00 Modelli vocali

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:Cos’è il Machine Learning e come funziona.L’importanza della qualità dei dataset.Differenze tra training e inferenza.Cosa sono i token e gli embedding.Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.📌 Segui il podcast su:Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSFYouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2FgSito ufficiale: https://risorseartificiali.com

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI affrontiamo i temi più caldi dell’intelligenza artificiale:Le novità di ChatGPT e l’impatto delle modifiche alle sue APILa programmazione assistita da AI, tra Vibe Coding e AI Assisted Coding, con un focus sulla sicurezza e le nuove superfici di attaccoL’evoluzione dei chatbot, sempre più personalizzati e dotati di memoriaLe sfide e i progressi della robotica, tra competizioni internazionali e investimenti globaliIl ruolo della privacy nei modelli AI locali e le strategie di business AILe prospettive future della ricerca, con applicazioni in biologia e medicinaUn viaggio tra innovazione, rischi e opportunità, per capire come l’AI stia trasformando la tecnologia, il lavoro e la società.🎧 Ascolta il podcast su Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 Guarda la versione video su YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Scopri di più sul nostro sito: https://risorseartificiali.com