Discover
הפודקאסט של מיכאל
45 Episodes
Reverse
הבינה המלאכותית כבר לא עולה סנטים. היא חתיכת שורת הוצאה. איך אפשר לנהל סוכנים ששורפים מיליוני טוקנים ביום, בלי להגביל מפתחים ובלי לפגוע באיכות. על ניתוב, קאשינג, כלכלת הטוקנים ומודלים פתוחים.
למה Claude Code הוא הרבה יותר מסייען קוד, איך אני אוהב לקנפג אותו ולמה אתם חייבים להפסיק לכתוב מגילות בקבצי MD. על איך מנהלים קונטקסט, סוכנים וצבא של ג'וניורים, בלי להגיע לחדלות פרעון.
בניתי את spec-agent. מערכת וייב קודינג לצוותים שהיא spec-driven וחיה רק בגיטהאב. שכבת קוד דקה שמחברת issues לסייעני קוד בטרמינל (קלוד קוד, ג'מיני או codex cli), מתכננת sub-tasks ומקודדת כל אחד בקונטיינר עם github actions. בניתי את זה אחרי סקירה של העבר, הווה, עתיד של מחוללי קוד, ואיך כל ג'וניור צריך למצוא את ה-setup שלו.
צ'אטGPT תוסיף מודעות, אבל איך? טכנית? כדי לייצר מיליארדים בהכנסות צריך מערכת פרסום שייקח שנים ליצוק בה אמון. על האפשרויות הטכניות והעסקיות של OpenAI בשילוב פרסומות.
לפני יותר משנתיים טוויטר (היום איקס) פרסמה את הקוד של האלגוריתם שמחליט מה אנחנו רואים. הקוד, ממש, בגיטהאב. העולם רעד לרגע, ואז עבר הלאה. בישראל הייתה מלחמה, אבל הנה מצאתי את הזמן לכתוב עליו. איך האלגוריתם עובד, מה הוא אוהב ואיך אפשר לחשוב באמצעותו על מערכות המלצה בפרוייקט הבא שלכם.
מסע אחורה ב-38 הפרקים של 2025 - מסונדאר שנחשב ל"מנהל תחזוקה" ועד למודלים שכותבים שירה, מרובוטקסי באוסטין ועד למשקפיים שרואים את מה שאתם רואים, מסחר אוטונומי שמחליט בשבילכם מה לקנות ועד לבוטים בולגריים ששומעים את הכסף מתנגן.
טכנאי טלוויזיות מטולסה מגלה שבקזינו, כמו בכל מערכת, יש חולשות. עשורים של חתול ועכבר הפכו בתי קזינו לסופר מאובטחים, והעמיסו על רצפות ההימורים טכנולוגיות אזרחיות וצבאיות. על ההאקר האנלוגי, טומי גלן קארמייקר ואיך עובד RNG.
במשך שנים המסר היה חד: "הכל בענן". מי שלא שם - מיושן. מי שלא צורך Managed - בזבזן זמן. זה לא נעלם, אבל בשוליים מתחילה תנועה נגדית. פחות הייפ - הרבה יותר מזומן בכיס. אבל יש גם אתגרים טכניים לא קלים. על המעבר מהענן חזרה לברזלים.
כל מודל שפה חדש יוצא לעולם עם אותה הבטחה: "שברנו את ה-MMLU, אנחנו הכי חכמים בכיתה". אבל מי כתב את המבחן, מי בודק את המחברות, והאם הציונים האלה אומרים משהו על איך שהמודל יעבוד על הדאטה שלי? על תעשיית הבנצ'מרקים ואיך מודלים מרמים במבחני שפה.
ב-19 ביולי 2024, 7 ו-9 דקות בבוקר שעוננו, חווה העולם את "באג 2000" האמיתי. תקלת מיחשוב בקנה מידה ענק, ונזק שמוערך בכ-10 מיליארד דולר. בתי חולים, חברות תעופה, מוקדי חירום ורשתות טלוויזיה - בעצם כל מי שהיה ער ומול מחשב בשעות האלה - חטף. באותם חודשים ממש חשפה כלכליסט את תוכניות התגמול ל-CISOים, וזו הזדמנות לצלול לעולם הסייבר שכל היום שומעים עליו.
כל מתכנת backend, וגם אני, שואל בעצם איך? איך מערכת שמחזיקה 2.9 מיליארד משתמשים בחודש, לא קורסת תחת העומס של עצמה? איך ההצפנה באמת עובדת (או לא עובדת, תלוי את מי שואלים) ואיפה? באמת איפה שיעזור לי האל - נשמר כל סטיקר של שבת שלום, כל תמונה של ילד מנוזל בגן וכל פתק שכתבתי לעצמי.
השנה היא 2022. יום נאה בשדרות מדיסון ופארק, ונעים במיוחד במשרדי JPMorgan בניו-יורק. אי שם במחלקת המרקום יושב לו איזה "בראד" או "צ'אד", ג'וניור מרקטינג אנליסט. הוא נכנס למיילצ'ימפ, לוקח נשימה עמוקה, לוחץ send כדי לשלוח את הבאץ' הראשון של המיילים מ-Frank ואז…
בעולם הדאטה מתרחשת מלחמה. לא מלחמה על מיקום השרתים, אלא על מי יהיה "המוח" של הארגון בענן. שתי ענקיות טכנולוגיה, אחת ציבורית ואחת בדרך, שצמחו מתוך הכאוס של הביג דאטה, נלחמות ראש בראש על השליטה בתובנות העסקיות.
למה כרטיס של 100 דולר הופך ל-200 בקופה ואיך שוק כרטיסים משני של עשרות מיליארדים חי מהפער בין מחיר אמיתי למחיר נקוב.
איך קופסת לגו דיגיטלית הפכה לאחד השטחים הבעייתים ברשת? פלטפורמה של 85 מיליון משתמשים ביום, שבה ילדים לא רק משחקים אלא בונים בעצמם עולמות מהדימיון. על רובלוקס, חברה ששווה עשרות מיליארדים, תוך שהיא מכונה "גן עדן לטורפים".
בפולימרקט יש כאוס מסודר. האתר מעוצב לעילה, רץ מהר, והכל משתנה לנגד עיניך בזמן אמת. זה לא רק בגלל הנפח הפסיכי, זה בגלל האינטרנט - מידע חדש משנה את התמונה ואת היחסים. אתה גם לא צריך לחכות לסוף ההימור. אפשר לצאת או לעשות double down לכל פוזיציה מתי שתרצה.
מיליון דולר בארבעה חודשים. זה מה שמישהו מבולגריה גנב מספוטיפיי. בלי ליצור מוזיקה אמיתית, בלי קהל, בלי לעבור, טכנית, על שום חוק. איך כלכלת יוצרים הפכה לקזינו, שבו נוכלים למדו לנצח.
איך הפכה חברה אחת לשומרת האינטרנט, ומה זה אומר עלינו? מה זה אומר על AWS ו-Google שבמשך עשור פספסו הזדמנות להשתלט עליה? מתחביב של שני מפתחים מתוסכלים לאימפריה של 75 מיליארד דולר.
הסוד הכי יקר ואולי הכי אירוני, הוא שהרבה ממהפכת ה-AI, ההצלחה והאנושיות שבמודלי שפה תלוי באנשים. זה כלכלה משוגעת שהטיסה חברות כמו ScaleAI ו-Mercor. האם היא פסחה על Fiverr הישראלית או Upwork? על סעיפי ההוצאה באימון מודלים, כמה שוקל שרת של Nvidia ומה זה RL?
כדי להבין את הגאונות של Stripe, צריך להבין כמה שבור היה עולם התשלומים באינטרנט לפני 2010. כדי להבין את הגאונות של המייסדים, פטריק וג'ון קוליסון, צריך להבין את Y-Combinator ותרבות ה-Hustle. על 8 הזרועות של סטרייפ, ולמה לעזאזל משלמים עמלה של 4 שקלים על כרטיס לקולנוע?




