Hao的游戏PM笔记

🎙️ 这是「游戏PM春招三部曲」的第二期上一期拆了JD，告诉你游戏公司真正在找什么人。这一期解决下一个问题——没经验的时候，怎么在最短时间内把自己准备好。📌 本期核心内容1️⃣ 第一步：建立你对游戏的“感觉”• 玩游戏不是随便玩：挑3款不同品类，带着“这东西怎么做出来的”的视角去体验• 保持行业嘔觉：游戏葡萄、GameLook、游鲨游戏圈，每周半小时• 跟一线研发的人聊：一手信息比看十篇文章有用2️⃣ 第二步：攒你的“弹药库”• 什么都没有？写一篇产品拆解，整理一套管理模板，从零开始攒• 有项目经历？做一次结构化梳理，能讲清楚比PMP证书有用• 有行业积累？写成文章发出来，既积累品牌也能面试时聊• 核心不是你有多少经验，而是你能拿出什么证明你思考过3️⃣ 第三步：简历怎么写• 项目经历写得像做过的人：规模、责任、方法、结果，能量化尽量量化• 让人知道你上过手：TAPD还是JIRA？Scrum还是看板？• 非游戏经历要会翻译：用游戏行业听得懂的语言重新包装💡 一句话总结让筛简历的人觉得你是在游戏项目里真刀真枪干过的人，而不是一个对游戏感兴趣的管理爱好者。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。下一期是系列最后一期，聊面试怎么过。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

游戏公司的AI转型，为什么这么难？| 一个游戏PM的观察与思考最近和几个不同公司的朋友聊天，发现一个现象：大家都知道AI重要，但聊到具体怎么用，大部分人的回答还是"在看""在学"。与此同时，一小部分人已经用AI重构了整个工作流，同职级的产能差距正在拉开数量级。这期聊的不是"AI会不会取代你"的恐怖故事，而是游戏行业AI转型正在发生什么、为什么这么难、以及作为从业者我们能做什么准备。【时间线】第一部分｜游戏公司AI转型的三难选择 和谐、有效、普适——为什么很难同时做到 三种组合各自的代价第二部分｜全员AI培训为什么大概率不够 "学会"和"用起来"是两回事 个人提速了但协作结构没变 = 快不起来第三部分｜三条可能的转型路径 渐进式：先把工具配齐，适合稳定期团队 重构式：重新定义角色和协作，适合新项目 极致效率：用资源压力倒逼转型，适合小团队第四部分｜作为打工人我们能做什么 别等公司带你转型 聚焦你工作中最痛的那个点 投资AI替代不了的能力：判断力、决策力 从"使用AI"升级到"编排AI"第五部分｜一些更远的趋势 游戏团队会越来越小 人天估算会越来越不准 文档的形态会变【相关内容】 PM的三个段位：任务跟进者→问题解决者→体系架构师 AI编排思维：像导演调度演员一样调度AI Agent最后是广告时间，我做了一个PM的成长社区，里面我每天会发工作中的思考和复盘。如果你对游戏项目管理的系统学习感兴趣，我有一些游戏PM的课程，涵盖了PM入行、进阶和AI提效几个模块，感兴趣的朋友可以在PM成长社区看具体的课程介绍。最后，如果想要做一对一的模拟面试和简历优化，也可以联系我。如果今天这期内容对你有帮助，请分享给身边有需要的朋友，这对我非常重要，我们下期见。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 本期节目：不写一行代码，我用AI对话做了一个个人网站一个完全不会写代码的游戏PM，用 AI 从零搭建个人品牌网站的完整过程。从需求分析、设计迭代、零代码开发到部署上线，全程跟 AI 对话完成，总成本约 1000 元。🔗 最终效果pmnote.ai🛠️ 用到的工具 AI 对话工具：需求分析、域名选择、页面设计、生成 HTML 原型 Lovable（lovable.dev）：零代码生成 React 网站项目 GitHub：代码托管，连接 Lovable 和 Netlify Netlify（netlify.com）：免费静态网站托管，自动签发 SSL 证书 Dynadot（dynadot.com）：域名购买，支持支付宝 dnschecker.org：验证 DNS 全球生效💰 成本 域名 pmnote.ai（2年）：约 ¥1000 其余工具全部免费 后续域名续费约 ¥500/年🔥 核心内容 为什么要做个人网站：解决内容入口分散的问题 域名决策：为什么只做一个、为什么选 pmnote.ai 设计迭代：从粉色柔和风到深色专业风，三版迭代全靠 AI 对话 零代码开发：用 Lovable 一次性生成完整网站 免费部署：GitHub + Netlify 长期零成本托管 踩坑实录：Dynadot 域名停放干扰、部署白屏、浏览器缓存 稳定性保障：锁定自动部署⚠️ 避坑要点 Dynadot 买的域名，直接用 Netlify DNS 管理，不要用 Dynadot 自带的 DNS 部署后白屏别慌，先检查 Netlify 子域名是否正常，再让 Lovable 修复 调试 DNS 时用无痕模式，排除浏览器缓存干扰 上线后在 Netlify 锁定自动部署📖 图文完整版完整的操作步骤、工具链接、截图和踩坑解决方案，见小红书图文笔记「不写一行代码，我用AI对话做了一个个人网站（完整实录）」📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。🔗 延伸内容 游戏项目管理课程体系：链接 模拟面试 / 简历优化服务：链接 游戏 PM 成长社区：链接

入行10年，做游戏PM的第6年。这期聊聊项目管理经历带给我的一种安全感——不是一切尽在掌控，而是计划被打乱了也不慌。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

英伟达、OpenAI、Google、xAI……过去一年，几乎每家顶尖AI公司都在游戏方向上有大动作。这不是巧合，背后有一个清晰的底层逻辑。这期内容我梳理了AI在游戏行业的几个关键落地方向，聊聊它们对游戏研发团队到底意味着什么。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。本期解读：Matt Shumer《Something Big Is Happening》Matt Shumer 是一位 AI 创业者和投资人，在 AI 领域深耕六年。这篇文章是他写给家人朋友的「坦白信」——他说自己一直在给身边人讲「礼貌版」的 AI 故事，但现在差距太大了，必须说实话。🔥 本期核心内容 亲历者的证词2026 年 2 月 5 日，OpenAI 和 Anthropic 同天发布新模型作者发现自己「不再被需要做实际技术工作」AI 不仅写代码，还自己打开 App 测试、迭代、直到满意才交付GPT-5.3 Codex 展现出了「判断力」和「品味」 进步速度的时间线2022：做不好算术 → 2023：通过律师考试 → 2024：写软件 → 2025：顶级工程师交出大部分编码工作 → 2026.2.5：新时代METR 数据：AI 独立工作时长每 4-7 个月翻一倍Dario Amodei 预测：2026-2027 年出现「几乎所有任务上比几乎所有人都聪明」的 AI AI 正在构建自己GPT-5.3 Codex 是第一个「在自身创建中发挥关键作用」的模型反馈循环已经启动：当前 AI → 下一代 AI → 更强 AI研究者称之为「智能爆炸」，认为过程已经开始 对工作的影响50% 入门级白领工作可能在 1-5 年内被取代和以前不同：AI 不会留下转行的空白地带中期来看，任何在电脑上完成的工作都不安全 行动建议每天花一小时实验 AI用付费版、选最强模型、推进真实工作放下自尊，整理财务，想想什么最难被替代💡 对游戏/科技从业者的启示 游戏行业是 AI 冲击的前线之一，美术、程序、策划都在被改变 PM 的核心价值可能在于「做判断」和「做协调」，而不是「做事」 「每天一小时」是最实操的建议——拿真实工作问题去试📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧🔗 延伸内容 游戏项目管理进阶课程 模拟面试 / 简历优化服务 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。本期解读：Don't Build Agents, Build Skills Instead来自 AI Engineer 峰会，Anthropic 研究工程师 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 的演讲。他们是 Claude Code 和 Agent Skills 的核心创造者。这场16分钟的演讲，提出了一个正在重塑 AI 行业的架构思路：停止为每个场景造 Agent，转而构建可组合的 Skills 技能包。🔥 本期核心内容 Agent 的核心短板是「有智力没专业」Agent 很聪明但缺乏领域知识｜不能吸收你的专业经验｜不会随时间变好｜类比：你不会让天才从第一性原理推导税法 代码是连接 AI 和数字世界的通用接口Claude Code 证明底层 Agent 比想象中更通用｜Agent 脚手架可以精简到 bash + 文件系统｜真正需要定制的是领域知识而非 Agent 本身 Skills = 文件夹里的可组合知识包包含 Markdown 指令和脚本｜渐进式披露保护上下文窗口｜可以用 Git 管理、Google Drive 分享｜上线5周已有数千个 Skills MCP 管连接，Skills 管专业MCP 服务器提供外部工具和数据｜Skills 提供领域专业知识｜两者组合即可部署到新垂直领域 Agent 架构的计算机类比模型=处理器｜Agent 运行时=操作系统｜Skills=应用层｜真正创造价值的是应用层💡 对游戏/科技从业者的启示 Skills 的本质是「把经验变成可复用资产」——和项目管理中 SOP、模板的逻辑一致，只是交付对象从人变成了 AI 区分「工具」和「方法」——MCP 是工具连接层，Skills 是方法论层，工具可以通用，方法必须定制 非技术人员能创建 Skills——降低了 AI 落地门槛，领域专家可以直接把知识「装进」Agent Agent 越用越好的愿景——Skills 让组织经验不再随人员流动而流失，Agent 可以成为团队知识的永久载体📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧🔗 延伸内容 游戏项目管理进阶课程 模拟面试 / 简历优化服务 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 这是「游戏PM春招三部曲」的第一期游戏公司招PM，JD上写的那些“5年经验”“主导过千万级项目”，拆开了看核心就一句话。今天拿3个真实在招的JD来拆，帮你看清楚他们嘴上没说、但心里真正在找的东西。📌 本期核心内容1️⃣ 大盘：游戏PM还有机会吗？• 2025年市场3400亿，版号常态化，3A项目明显增多• 项目复杂度指数级上升，PM从“可有可无”变成“不得不有”• 核心矛盾：企业要的是“懂游戏研发”的PM，不是“会用JIRA”的PM2️⃣ 研发PM：3个JD反复强调的三件事• 懂游戏研发流程和管线：不是泛泛的“了解”，是能说出具体卡点和依赖关系• 能建立流程和规范：不缺跟进度的人，缺能定义“怎么跟”的人• 跨团队协调：十几个工种间推动事情，不是在群里追着人问3️⃣ 垂直方向：美术PM和发行PM• 美术PM：缺口大、门槛明确，有美术背景转PM很吃香• 发行PM：对语言能力有硬性要求，适合有海外背景的人4️⃣ 所有JD的共同发现• 你懂不懂游戏研发？• 你能不能建立体系？• 你有没有实际项目经验？💡 一句话总结JD上写的那些要求，拆开了看核心就一句话——你懂游戏、你能管理、你真干活。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。这是春招三部曲的第一期，后面两期会聊怎么准备和怎么拿 offer。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

看到一篇叫《算力即权力》的文章，作者让AI对人类社会做了一次结构性推演。看完之后我一直在想：这套逻辑放到游戏行业会怎样？我在游戏行业待了9年，从策划做到项目管理。行业起落看了两轮。但以前每次"天变了"，变的都是渠道、品类、用户。底层的生产方式从来没变过——策划写文档，美术画图，程序写代码，PM在中间催。这次变的是生产方式本身。我带着几个问题和Claude做了一轮深度对话，整理出了四个核心判断，分享给大家。—① AI对游戏行业是提效还是变天？表面看是提效。美术用AI出概念图，效率翻几倍。程序用AI写基础模块，三天的活半天完。PM用AI整理会议纪要、生成周报，行政性工作大幅压缩。但之前所有工具升级都没有过的一个变化是：AI替代的不是效率瓶颈，是人本身的一部分工作职能。数字绘画替代了纸和笔，画画的还是人。AI不一样，它在替代"画画"这个动作本身。提效到了一个临界点之后，就是变天。—② 谁先受影响？直觉上大家觉得AI先替代初级岗位。但实际的替代逻辑不是按资历排序，是按"工作内容的可结构化程度"排序。一个资深美术如果主要按已有风格量产素材，冲击可能比风格独特的初级原画师更大。一个五年经验的PM如果核心工作是催进度和写周报，AI加一个junior可能就把他覆盖了。反过来，两年经验但对玩家心理有直觉的策划，能从跨部门扯皮中快速抓住核心矛盾的PM——这些感知力和判断力，AI目前做不了。保护不了你的是工龄，保护得了你的是判断力。—③ 小团队的机会来了吗？是也不是。AI让执行成本暴降，小团队产能上限大幅抬高。但大公司也在用AI，而且资源更多、嵌入更深。AI是放大器。放大你已有的优势，也放大你的短板。小团队的真正机会不是"终于能做3A了"，而是"终于能以极低成本快速试错了"。一个月出一个可玩原型，数据不行就换方向。但前提是你知道往哪个方向试。—④ 游戏PM会消失吗？不会消失，但正在被重新定义。PM的日常拆成三块：信息搬运（周报、纪要、同步进度）、流程执行（排期、催办、追踪）、协调决策（风险判断、冲突解决、关键决断）。第一块AI现在就能接管。第二块一两年内会被Agent覆盖。第三块——判断一个制作人说"下周能做完"到底是承诺还是客气话，感知团队是疲了还是遇到瓶颈——这些AI做不了。未来PM的全部价值集中在第三块。加上一个全新维度：设计人机协作的工作方式。当团队一半是人一半是Agent，怎么分配任务、怎么做质量控制、怎么衔接——这些问题得有人回答。—我的建议：从今天开始，找你日常工作中最重复的一件事，试着用AI做一遍。不需要一步到位。动手的过程本身就是适应的开始。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。这是春招三部曲的第一期，后面两期会聊怎么准备和怎么拿 offer。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

游戏行业的项目经理（PM）到底是做什么的？薪资天花板在哪？零经验怎么入行？被裁员风险真的很高吗？这期节目是「Hao的游戏PM笔记」主理人Hao的一次完整从业分享。Hao有10年游戏行业经验，从游戏策划转型项目经理，目前管理一个30人规模的跨职能游戏研发团队，同时在小红书、B站、知乎运营「Hao的游戏PM笔记」，推出过「游戏项目管理14讲」「从执行者到架构师」等系列课程。本期我们用一期节目的时间，把游戏PM从入行到进阶的关键问题全部聊透。不管你是零经验想转行，还是已经在做PM想看看自己的路在哪，这期都值得听。📌 完整图文版指南已发布在知乎，搜索「Hao的游戏PM笔记」获取。

🎙️ 本期主题：怎么拿到游戏PM的offer？上期聊了游戏PM的招聘市场行情，很多人追问：知道有机会了，但怎么才能拿到offer？今天从招聘方的视角倒推——他们到底要什么人，你怎么证明自己是那个人。适合谁听： 想从互联网/传统行业转型做游戏PM的人 找工作或实习的应届生🔥 本期核心内容 市场现状：有机会，但窗口在收窄游戏市场突破3400亿，项目复杂度指数级上升，PM岗从"可有可无"变成"不得不有"核心矛盾：企业要的是"懂游戏研发"的PM，不是"会用JIRA"的PM面试官（通常是制作人）其实在找一个"能帮他少操心"的人 JD拆解：两个方向的核心要求研发PM：懂研发流程 + 能建流程规范 + 跨十几个工种协调美术PM：懂2D/3D管线 + 外包管理，美术转PM很吃香发行PM：版号送审 + SDK对接 + 多语言本地化，语言能力是硬门槛 准备四步走第一步：建立对游戏的"感觉"——带着思考去玩、关注行业动态、跟一线研发聊第二步：攒"弹药库"——项目复盘、方法论产出、行业思考写出来第三步：简历重点——游戏项目经历放最前、证明你上过手、突出行业积累第四步：面试两个方向——挖项目细节 & 抛场景现场分析 转型者 & 应届生的针对性建议转型：底层PM功夫带得走，游戏研发理解必须补，外包公司PM是切入口应届：Game Jam、品类拆解、社媒输出，两三个月就有东西可聊💡 一句话总结JD上写的"5年经验""主导过千万级项目"，拆开了看核心就一句话——你懂游戏、你能管理、你真干活。📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 2025 AI 年度总结：一个游戏PM的观察过去一年，AI 行业发生了太多事——DeepSeek R1、Coding Agent 元年、多模态成为标配。但如果你只看新闻标题，会觉得这些事离自己很远。这期内容，我想从一个在一线做了近10年的游戏PM视角，聊聊2025年AI的进展，到底怎么影响了游戏研发的每一天。🔥 本期核心内容 2025年AI行业的四个关键变化推理模型崛起（DeepSeek R1）、Coding能力爆发、Agent元年、多模态成为标配这些变化对游戏研发意味着什么 美术管线：最先被冲击，也是争议最大的概念设计阶段从"3选1"变成"30选1"量产阶段效率有提升，但核心管线还没真正改变对美术主管的审美判断力要求反而更高了 程序开发：Coding Agent好用，但别迷信局部效率有提升，整体交付速度没有想象中那么大AI写的代码需要Review，架构设计和系统耦合AI还做不好我们团队的做法：省下的时间投入代码质量，不压缩工时 策划工作：AI正在悄悄改变"想法变成方案"的过程需求文档质量在提升，竞品分析效率飞跃但审美判断、玩法直觉、"好不好玩"这个问题，AI给不了答案 项目管理：哪些事变了，哪些没变变了：会议记录、Sprint报告、风险预警没变：跨组协调、优先级决策、流程设计和团队文化建设AI不是在替代PM，而是在把PM从"高级秘书"推向"真正的管理者" Agent对游戏产品形态的影响NPC交互的革命、个性化内容生成、玩家UGC门槛降低💡 对游戏从业者的启示 焦虑是正常的，但别病急乱投医——找到工作中最痛的点，认真用AI解决它 最不可能被AI替代的能力（审美、同理心、系统思维），反而是最该投资的 保持对新事物的好奇心，提前有准备的人会更快把变化转化为优势📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。🔗 延伸内容 [游戏项目管理进阶课程] [模拟面试 / 简历优化服务] [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。本期解读：All-In Podcast E215All-In Podcast 是硅谷最火的科技商业播客，由 Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis、David Sacks 和 David Friedberg 四位科技投资人主持。本期特邀第五位 bestie Brad Gerstner（Altimeter Capital），讨论了爱泼斯坦档案、SaaS 崩盘、AI Agent 社交网络、美联储换帅和 SpaceX 合并 xAI 五大话题。🔥 本期核心内容 SaaS 不会死，但价值层在转移软件收入没降，但估值倍数腰斩。Salesforce 从 30x FCF 跌到 15x。核心风险不是被替代，而是 Agent 层截获了未来的价值增长空间。 AI Agent 互相协作已经在发生Moltbook 上出现 Agent 群体涌现行为。Jason 内部项目 Ultron 把全公司数据灌进一个超级 Agent。Sacks 提出「prompt attenuation」概念——Agent 不需要具体指令，只需规则框架就能自主运作。 Kevin Warsh 接任美联储主席市场担心鹰派，但 Brad 判断 Warsh 更可能让经济跑起来。通胀连续两年低于预期，AI 本身就是通缩力量。可能推动美联储数据系统现代化。 SpaceX 合并 xAI，估值 1.25 万亿Musk 说 30 个月内太空建数据中心。Freeberg 分析：两条路径并行——Musk 逃离地球约束 vs 其他人提升能源效率 70-100x。核心问题：世界不会让一个人垄断全球算力。 Trump Accounts 落地每个美国新生儿获得 $1000 标普 500 投资账户。150 万家庭已领取。15-20 年后预计转移 4 万亿财富给 7500 万-1 亿家庭。💡 对游戏/科技从业者的启示 会用 AI Agent 的人与不会用的人之间的效率差距已经是数量级的，团队规模不再是衡量产能的核心指标 Agent 互相协作可能彻底改变跨职能协作效率，策划-美术-程序的信息损耗和等待成本会大幅下降 SaaS 从按席位收费转向按价值收费，游戏行业的中间件和工具成本结构可能重构📌 关于我我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的「学习笔记」，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧🔗 延伸内容 游戏项目管理进阶课程 模拟面试 / 简历优化服务 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

最后一章，聊聊如何让知识库持续有价值，而不是变成"数字垃圾"。本章要点： 知识库常见问题：建了不用、用了不更新 三个维护节奏：日常更新、月度Review、季度清理 用AI辅助知识库维护 风险管理闭环的完整回顾 课程总结：从工具到系统本章交付： 知识库月度Review检查清单 知识库季度清理任务清单 知识库健康度检查3C卡课程总结：14章学完，你拥有的不是一堆技巧，而是一套完整的AI工作系统。工具只是开始，系统才是目标。📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

风险处理完不是结束，而是开始。这一章教你如何通过复盘把经验沉淀到知识库，让组织越来越聪明。本章要点： 复盘的时机和频率 复盘会怎么开：5个环节 复盘模板设计 经验沉淀的三个方向：风险案例、流程改进、最佳实践 用AI辅助复盘和提取经验本章交付： 复盘模板 知识库更新检查清单 经验沉淀3C卡📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

发现风险只是第一步，关键是怎么处理。这一章教你风险处理的标准流程：诊断根因→生成方案→决策行动。本章要点： 风险处理三步法 5Why分析法：快速定位根因 用AI生成多个解决方案 方案对比矩阵与决策建议 完整案例演示本章交付： 5Why分析模板 多方案生成3C卡 决策建议模板📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

从这一章开始进入进阶篇：风险管理闭环。传统的风险管理是"额外工作"，这一章教你把风险识别融入日常，零额外工作量。本章要点： 传统风险管理的问题：被动、额外工作量 新思路：让AI在日常工作中自动识别风险 四类风险信号：进度、依赖、资源、质量 风险识别Rules配置 与知识库联动本章交付： 风险识别Rules模板 四类风险信号速查表 风险提示输出模板📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

写周报写了2小时，制作人看了2分钟说"太长了"。这一章教你用AI生成多版本周报，让不同受众都满意。本章要点： 汇报三原则：受众优先、结论先行、数据说话 三种版本周报：制作人版、主管版、团队版 用AI从同一份数据生成多版本 向上管理技巧：主动同步、带方案汇报、提前预警本章交付： 三版本周报模板 原始数据收集模板 向上汇报检查清单📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

策划说完成了，程序说完成了，美术也说完成了，结果整合起来完全不对——因为大家对"完成"的理解不一样。本章要点： 跨职能协作的核心问题 需求模板化：统一格式，强制验收标准 L0-L4完成度定义：统一"完成"的含义 阶段目标对齐文档：各方签字确认本章交付： 需求模板 L0-L4完成度定义表 阶段目标对齐文档模板📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn

"这个流程问老王就行"——直到老王离职。这一章教你用AI快速生成流程文档，告别口口相传。本章要点： 流程文档的6个必备模块 什么样的流程文档才"能用" 用3C卡生成流程文档的完整演示 让流程文档真正被使用的技巧本章交付： 流程文档模板 流程文档3C卡模板 流程文档检查清单📌 课程详情&报名：j6cuy7img2.feishu.cn