La Tertul-IA: Inteligencia Artificial y más

Esta semana venimos cargados de "dramita" corporativo, movimientos macroeconómicos y visiones futuristas que rozan la ciencia ficción. 🚀Analizamos el experimento de Molbot, la red social donde los agentes de IA chatean entre ellos (y a veces conspiran contra los humanos), y cómo Google ha logrado mantener su relevancia frente a ChatGPT integrando la IA en su modelo de búsqueda tradicional.Además, entramos de lleno en la tensión financiera: ¿Se está pinchando la burbuja? Analizamos el desencuentro entre Nvidia, OpenAI y Oracle, y la creciente necesidad de una Soberanía Tecnológica en Europa frente al "America First". Cerramos con la última locura de Elon Musk: integrar xAI en SpaceX para crear centros de datos orbitales alimentados por energía solar. 🛰️🔋No olvides suscribirte y dejarnos en los comentarios: ¿Crees que Europa llegará a tiempo para tener su propia IA soberana?

¿Por qué la mayoría de las empresas no están viendo el retorno de inversión (ROI) que esperaban de la Inteligencia Artificial? En el episodio de hoy, analizamos la visión de Andrew Ng desde Davos sobre el rediseño de workflows y la cruda realidad de los CEOs según el último informe de PwC. Además, repasamos las polémicas novedades de OpenAI, la espectacular edición en tiempo real de Krea AI y la nueva "Constitución" de Anthropic.

En esta TertulIA 71 analizamos un inicio de año cargado de novedades que prometen cambiar nuestra relación con la tecnología y el trabajo. Desde la nueva suite agéntica de Anthropic hasta la encarnizada guerra de chips entre China y EE. UU., desglosamos el futuro de la IAÍndice del episodio00:02 – Inicio y reflexiones sobre el año 2026.06:40 – Anthropic Cowork: IA agéntica para el entorno de trabajo.20:13 – La crisis de hardware en China y el impacto de las restricciones de EE. UU..21:54 – Presentación de la serie Nvidia Rubin.43:02 – Revolución en el e-commerce: Protocolos abiertos y la estrategia de Amazon.44:47 – El agente "Buy for me" de Amazon.60:03 – Sistemas multiagente en programación: El caso de Cursor.66:25 – ¿Puede la IA sustituir la visión de producto humana?.76:31 – Despedida y conclusiones finales.

Arrancamos 2026 analizando las grandes predicciones en Inteligencia Artificial: de los agentes y el ROI real, a la saturación de contenido, la AGI y el futuro de internet diseñado para máquinas.Un episodio para separar hype de realidad y entender qué va a importar de verdad este año. 🚀🤖

Durante los últimos años hemos vivido una explosión de expectativas alrededor de la Inteligencia Artificial. Promesas de AGI inminente, productividad x10, reemplazo de trabajos, burbujas millonarias…En este episodio hacemos un recap profundo y honesto de 2025, analizando si realmente estamos ante el fin del hype o, por el contrario, ante una etapa de madurez necesaria.Hablamos de: • Por qué la IA no ha “fallado”, pero sí nuestras expectativas • Qué hay de verdad en la narrativa de la AGI • Si estamos (o no) en una burbuja similar a la de las dotcom • Por qué ChatGPT no es ni el principio ni el final • El impacto real de la IA en empresas, trabajo y sociedadNo es un alegato anti-IA. Todo lo contrario.Es una conversación para separar el grano de la paja y entender qué está pasando de verdad… y qué viene después.💬 Déjanos tu opinión en comentarios: ¿crees que la IA está sobrevalorada a corto plazo e infravalorada a largo?00:00 – Bienvenida: ¿estamos ante el fin del hype de la IA?02:10 – Por qué 2025 es un año clave para entender la IA04:30 – De ChatGPT al mito de la AGI: cómo empezó todo08:00 – El primer gran hype: ¿hablar bien = pensar bien?13:20 – ¿Las máquinas entienden o solo imitan inteligencia?18:40 – Inteligencia espacial: la gran pieza que falta25:00 – Segundo hype: la IA NO es una solución rápida30:10 – Por qué la mayoría de proyectos de IA no pasan del piloto34:50 – Cómo debería abordar una empresa la IA (de verdad)39:15 – Tercer hype: ¿estamos en una burbuja como en 2001?43:30 – Qué tipo de burbuja es esta (y por qué es diferente)48:00 – Expectativas infladas vs infraestructura real52:00 – Cuarto hype: ChatGPT no es el principio ni el final55:20 – La IA más allá de los LLMs: ciencia, medicina y energía59:30 – Trabajo, juniors y miedo al reemplazo64:00 – Lo que realmente va a cambiar (y lo que no)67:30 – Conclusión: menos hype, más criterio

En este episodio de La Tertul-IA analizamos tres temas clave que están marcando la evolución de la inteligencia artificial:🔹 Nested Learning y los LLMs que “reaprenden”: Google presenta un nuevo enfoque que podría resolver uno de los grandes retos de los LLMs: aprender cosas nuevas sin olvidar lo anterior. ¿Estamos ante el próximo gran salto tras Attention Is All You Need?🔹 Agentes de IA: promesas, realidad y ROI: ¿Ha sido 2025 realmente “el año de los agentes”? Revisamos casos reales: dónde funcionan, dónde fallan, qué empresas están obteniendo ROI y por qué la adopción sigue siendo tan complicada.🔹 El futuro de la música en la era de la IA: Demandas, acuerdos inesperados y nuevos players: Udio, Suno, Clay y las discográficas están redefiniendo cómo se crea, consume y licencia la música. ¿Hacia dónde vamos? ¿Cómo afectará esto a artistas, creadores y a todos los que publican contenido?

Esta semana vienen curvas. Meta tiembla tras la salida de Yann LeCun, uno de los padres del deep learning. Palantir vuelve a encender todas las alarmas con su visión del futuro (y del control). China acelera. Occidente se inquieta. Y Google responde lanzando Gemini 3.0, un modelo que promete reconfigurar la carrera de la IA… aunque no todo ha salido como esperaban.En este episodio analizamos:🚀 La salida bomba de LeCun de MetaQué significa para la compañía, por qué se va, en qué se ha convertido Meta y qué futuro tiene el open-source dentro del gigante.🕵️‍♂️ El discurso incendiario del CEO de Palantir¿Vigilancia o libertad? ¿Seguridad o privacidad? Una visión que mezcla geopolítica, ética y poder tecnológico.🇨🇳 China vs. Occidente en la carrera por la IACómo están avanzando, qué no vemos desde Europa y cómo afecta al equilibrio global.🤖 Gemini 3.0: el nuevo pepino de GooglePros, contras, pruebas reales, fallos, aciertos… y por qué el IDE ha sido tan decepcionante.⚡ Grok 4.1 Fast y la batalla de benchmarks¿Quién gana realmente? ¿Tiene sentido esta guerra constante de modelos?

En el episodio 66 de la Tertul-IA, Lu Martín y Frankie analizan el movimiento estratégico que podría redefinir el futuro de la inteligencia artificial: la posible inversión de 100.000 millones de dólares de Nvidia en OpenAI. ¿Qué implica esta alianza? ¿Estamos ante una nueva forma de monopolio computacional?📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Además, hablamos sobre la integración de Gemini en Chrome y lo que significa la IA en el navegador más usado del planeta. Exploramos el ambicioso plan de Abu Dhabi por convertirse en el primer gobierno "AI Native" y cerramos con el desembarco de Claude (Anthropic) en Microsoft 365 Copilot. Un repaso directo y crítico sobre los movimientos tectónicos del ecosistema tecnológico.💡En este episodio aprenderás: 🔸Qué hay detrás del mega-acuerdo entre Nvidia y OpenAI 🔸Por qué la IA integrada en navegadores puede ser un cambio de paradigma 🔸Cómo Abu Dhabi planea automatizar su gobierno con IA 🔸Por qué Claude se mete en Microsoft 365 y qué significa para OpenAI 🔸El papel de los grandes en la carrera por dominar la infraestructura IA

¿El 90% del código ya lo escribe una IA? ¿Estamos delegando nuestras decisiones más íntimas a un modelo entrenado por OpenAI? En esta nueva Tertul-IA, el equipo se reúne al completo para analizar lo que realmente está ocurriendo con la adopción de la inteligencia artificial en nuestras vidas y empresas.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Comentamos los hallazgos de un informe reciente de OpenAI sobre el uso de ChatGPT, desgranamos los resultados del estudio de Lacework sobre la rentabilidad empresarial de la IA y reflexionamos sobre las predicciones de Dario Amodei (CEO de Anthropic) sobre el futuro del desarrollo de software. Amazon, Shadow AI, productividad, privacidad, gobernanza y el dilema entre lanzar rápido o esperar a la perfección.💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo está cambiando el rol del desarrollador con herramientas como Claude Code 🔹Qué revela el uso real de ChatGPT según los informes de OpenAI 🔹Qué riesgos genera el fenómeno del Shadow AI en las empresas 🔹Por qué muchas compañías aún no ven rentabilidad clara con IA 🔹Cómo el comportamiento humano está evolucionando frente a la IA 🔹Qué estrategias sigue Amazon para mantener la calidad con IA generativa00:00 - Introducción y equipo al completo03:00 - Informe OpenAI: para qué usamos ChatGPT realmente06:00 - IA como consejero vital: ¿por qué confiamos tanto?13:00 - El cambio en el comportamiento humano con la IA22:00 - Privacidad, leaks y el dilema de la exposición23:00 - Shadow AI: cuando la empresa no se entera31:00 - Informe Lacework: ¿la IA reduce la rentabilidad?37:00 - La predicción de Dario Amodei: ¿el 90% del código?46:00 - Qué cambia realmente en el trabajo del desarrollador51:00 - Amazon, IA generativa y control de calidad57:00 - Mentalidad experimental y madurez organizativa01:00:00 - Cierre y reflexiones finales

En este episodio analizamos los movimientos más impactantes de la semana en el mundo de la IA: desde el contrato histórico entre Oracle y OpenAI, hasta la posible burbuja que se está formando en los mercados. También hablamos de litigios por copyright que marcan precedentes, startups que apuestan por interfaces “casi telepáticas”, y casos de uso de la IA que ya están salvando vidas en medicina.Una conversación crítica, amena y aterrizada para entender hacia dónde va la IA y qué significa todo esto para empresas, profesionales y usuarios.👉 Déjanos en comentarios: ¿te fiarías de la IA en un diagnóstico médico?

Frankie, Lu y Corti vuelven con fuerza tras el parón veraniego para abrir una nueva temporada de La Tertul-IA. En este episodio hacen un repaso imprescindible a todo lo que ha ocurrido en el mundo de la inteligencia artificial durante agosto: novedades técnicas, movimientos estratégicos y cambios regulatorios que marcan el ritmo del sector.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde el esperado lanzamiento de GPT-5 hasta el nuevo reglamento de IA en la UE, pasando por la creciente autonomía tecnológica de China y el giro “open source” de OpenAI, la conversación abarca lo más relevante del momento. También exploran cómo Meta está redefiniendo su estrategia, el potencial de las gafas inteligentes y los últimos avances en generación de imágenes y robótica coordinada.💡 En este episodio aprenderás: 🔸Qué aporta realmente GPT-5 frente a sus predecesores 🔸Qué exige el nuevo reglamento de IA de la UE y a quién afecta 🔸Cómo China está avanzando en hardware propio para entrenar IAs 🔸Qué papel juegan las gafas inteligentes en la integración diaria de la IA 🔸Por qué “Nanobanana” de Google está revolucionando la edición de imágenes 🔸Cómo OpenAI vuelve al open source… y Meta se abre a modelos externos00:00 - Bienvenida a la nueva temporada02:00 - Sensación de cambio en el mercado IA03:00 - Qué supone GPT-5: expectativas vs realidad10:00 - ¿Menos hype y más casos de uso?20:00 - Impacto del nuevo reglamento de IA en la UE33:00 - China, chips y el pulso geopolítico con EE.UU.39:00 - OpenAI vuelve al open source con GPT-OSS46:00 - Meta, gafas y modelos de terceros54:00 - Nanobanana y el avance de los modelos visuales57:00 - El futuro de la IA integrada en el día a día59:00 - Robótica coreografiada: “Robo ballet”01:02:00 - Cierre y avances para próximos episodios

Última tertulia antes del parón veraniego, y no podía ser más completa en temas. Lu, Corti y Frankie repasan el presente convulso de la inteligencia artificial, desde el hype en torno a GPT-5 hasta el fichaje de talentos por cifras astronómicas.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Comentan un estudio inquietante sobre cómo compran los agentes de IA, abren el melón de la explicabilidad de sus decisiones y reflexionan sobre el cambio de mentalidad necesario en esta nueva era. También analizan cómo Anthropic ha superado a OpenAI en el mercado enterprise y por qué Claude está revolucionando la programación con Cloud Code. Para cerrar, comentan el movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse como proveedor clave del gobierno de EE.UU.💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo toman decisiones los agentes de compra y sus sesgos ocultos 🔹Por qué Anthropic lidera ahora el mercado empresarial de IA 🔹Qué implica el cambio de mentalidad en la era de los agentes 🔹La guerra de fichajes millonarios entre gigantes tecnológicos 🔹Cómo Cloud Code está transformando el desarrollo de software 🔹Qué significa la alianza de OpenAI con el gobierno de EE.UU00:00 - Inicio y anuncio del parón veraniego01:35 - ¿OpenAI nos espía los jueves?04:00 - Hype vs realidad: se viene GPT-5 (¿o no?)05:59 - Fichajes millonarios: la guerra por el talento en IA10:40 - ¿Qué compran realmente tus agentes? El estudio ACES14:55 - Problemas de explicabilidad, trazabilidad y confianza20:00 - Adaptarse al cambio: ¿cómo convivimos con los agentes?32:34 - Anthropic vs OpenAI: sorpasso en el mercado Enterprise38:00 - Claude y Cloud Code: el nuevo estándar en programación47:00 - Fast fashion de producto: velocidad y especialización52:08 - OpenAI se alía con el gobierno de EE.UU. por 1$ al año57:10 - Gobernanza, datasets oscuros y modelos caprichosos01:00:29 - Cierre y despedida hasta septiembre

En esta Tertul-IA, Corti y Frankie repasan movimientos estratégicos y avances que marcarán los próximos años. Desde la “guerra fría” entre Microsoft y OpenAI por el control del futuro de la AGI, pasando por la apuesta radical de Walmart por agentes inteligentes, hasta la creación de un laboratorio virtual de IA en Stanford capaz de diseñar medicamentos en días. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/También hablamos de la jugada defensiva de Amazon, el manifiesto de Zuckerberg sobre la “superinteligencia personal” y la nueva función de Notebook LM que genera presentaciones en vídeo.💡 En este episodio aprenderás: 🔹Cómo Microsoft busca blindar su acceso a la tecnología de OpenAI ante la llegada de la AGI 🔹La visión de Walmart de un retail dominado por agentes inteligentes 🔹Cómo Stanford usa IA para acelerar la investigación biomédica 🔹La apuesta de Meta por la “superinteligencia personal” y el papel de sus gafas 🔹Qué puede cambiar en tu día a día con funciones como la nueva de Notebook LM(00:00) - Bienvenida y arranque de la tertulia(01:20) - Microsoft y OpenAI: tensiones por la AGI(08:30) - Debate sobre el hype y la política de la AGI(17:30) - Walmart apuesta por agentes en retail(24:30) - El “comercio entre agentes”: cómo cambiará la compra online(36:00) - Amazon bloquea IA externas: ¿estrategia defensiva o error?(42:00) - Zuckerberg y la superinteligencia personal de Meta(52:00) - Notebook LM lanza “videoverview”: presentaciones automáticas(56:00) - Reflexión sobre casos de uso reales de la IA(57:50) - Cierre y adelanto del próximo episodio

En esta edición veraniega, hablamos de los movimientos tectónicos en el mundo de la programación con IA: desde la batalla entre OpenAI y Google por Winsurf, hasta el auge de los IDEs agénticos y la revolución en cómo los desarrolladores escriben (o ya no escriben) código.Además, analizamos el nuevo plan de Estados Unidos para liderar la carrera global de la inteligencia artificial —Winning the Race— con apuestas tan ambiciosas como polémicas. Y cerramos con el nuevo Código de Buenas Prácticas publicado por la UE para prepararse ante la regulación de la AI Act, una iniciativa que podría cambiar las reglas del juego para startups y grandes empresas en Europa.0:00 - Introducción veraniega y situación pre-agosto3:00 - ¿Todos los programadores usan ya IA? Tres niveles de adopción7:00 - IDEs agénticos: Winsurf, Cursor, GitHub Copilot y compañía10:00 - El culebrón Winsurf: ¿qué pasó entre OpenAI, Google y Cognition AI?13:45 - Números de Winsurf: ¿era una startup moribunda? Todo lo contrario17:00 - ¿Basta con decirle a la IA el “qué”? El “cómo” marca la diferencia20:00 - Reflexión: ¿cualquiera podrá programar en el futuro?22:00 - Las grandes rondas: Cursor, Lovable y la fiebre por la programación IA25:00 - Gabe Newell y el valor de saber usar Cloud Code hoy28:00 - IA en el Business Model Canvas: ¿es tu propuesta de valor o un recurso clave?31:00 - El peligro de creerte una empresa de IA sin serlo34:00 - El plan de EE.UU.: Winning the Race, IA con valores americanos39:00 - Código abierto, supercomputadores y desregulación ambiental43:00 - ¿Una nueva Guerra Fría? EE.UU. vs China en la carrera por la IA47:00 - AI Act de la UE: llega la regulación (y la burocracia)51:00 - El nuevo Código de Buenas Prácticas de la UE: ¿voluntario u obligatorio?55:00 - Meta y el rechazo europeo: modelos frontera y choques regulatorios59:00 - ¿Dónde emprender con IA: Europa o fuera?1:03:00 - Cierre: entre el entusiasmo y la incertidumbre global Hosted on Mumbler.io

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego.📧 Suscríbete a nuestra newsletter en http://tertulia.mumbler.ioFrankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.💡En este episodio aprenderás:🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas00:00 - Introducción00:31 - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos02:04 - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción05:48 - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje09:33 - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas12:07 - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación19:46 - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio25:22 - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros28:15 - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos33:34 - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad43:18 - Claves sobre roles y preparación para la regulación44:06 - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda49:51 - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene54:09 - Despedida Hosted on Mumbler.io

En esta tertulia semanal de Product Hackers, hablamos de los temas más calientes en Inteligencia Artificial. Empezamos con Grok 4, el nuevo modelo de xAI que promete superar a los PhDs en varios benchmarks. ¿Está Elon más cerca que nadie de la AGI? Exploramos el auge de los navegadores agénticos como Comet de Perplexity y DIA, que están reimaginando la experiencia de navegación con IA integrada. Y muchas más noticias📧 Suscríbete a nuestra newsletter en http://tertulia.mumbler.io¡Dale al play y déjanos tu comentario! ¿Estamos cerca de la AGI o seguimos entrenando a la IA para pasar exámenes?00:00 - Arrancamos01:10 - Lanzamiento de Grok 4: ¿mejor que un doctor?03:30 - Benchmarks y salto de rendimiento vs GPT-4 y Claude06:00 - ¿Está Grok 4 más cerca de la AGI?08:30 - Problemas éticos y políticos en respuestas de Grok10:50 - ¿Es Elon el nuevo rey de la IA?13:00 - Benchmarks vs casos de uso reales: ¿estancamiento práctico?16:00 - El verdadero impacto de la IA: desbloquear lo que no hacíamos19:30 - Empresas tradicionales y adopción realista de IA22:00 - La trampa de solo buscar eficiencia25:00 - LANCHAIN se convierte en unicornio: boom de los agentes28:30 - Diferencias entre LanChain, Make y N8N31:00 - ¿Por qué LanChain puede ser el nuevo estándar?32:30 - Comet, el navegador de Perplexity: IA que navega por ti36:00 - ¿Navegadores con IA cambiarán la web como Chrome lo hizo?38:30 - Comet vs DIA: dos visiones de navegadores agénticos42:00 - Uso de voz e interfaces más naturales para navegar43:00 - Riesgos del voice cloning: el caso del senador Rubio46:00 - ¿Leyes para protegernos del deepfake político?48:30 - ¿Cómo rastrear un fraude por clonación de voz?50:30 - Robots de Amazon + modelo DeepFlit: IA física a escala53:00 - ¿Conquista robótica o mejora logística?55:00 - Relación humano-máquina: más cercana de lo que creemos57:00 - Cierre y reflexiones finales Hosted on Mumbler.io

Las empresas ya no quieren experimentos: quieren resultados. La inteligencia artificial ha dejado de ser un juguete para early adopters y se está convirtiendo en una herramienta estratégica para sectores tan dispares como la industria, la agricultura o la atención al cliente. En esta charla, Corti, Frankie y Lu analizan por qué 2025 es el año en el que la IA por fin ha llegado a producción y cómo las compañías están priorizando casos de negocio concretos que generan valor tangible.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde la automatización de procesos invisibles hasta diagnósticos médicos más precisos o creatividad low-cost en industrias culturales, el equipo de AI Hackers comparte ejemplos reales, reflexiona sobre los retos culturales y económicos de esta adopción y comenta las noticias más relevantes del momento. Una conversación sobre lo que realmente está funcionando… y lo que todavía no.💡En este episodio aprenderás:🔹Qué hay más allá de los chatbots en los casos reales de IA en producción🔹Cómo evaluar costes y rentabilidad al implementar soluciones con IA🔹Sectores tradicionales que sorprendentemente están adoptando la IA🔹Cómo abordar el rechazo emocional hacia productos con IA🔹El impacto democratizador de la IA en la creatividad y las industrias culturales🔹Por qué evolucionar con IA es un proceso continuo, no un proyecto aisladoCapítulos:00:00 - Introducción, calor extremo y su impacto en los data centers04:39 - TikTok y la viralidad de los clásicos06:48 - La IA en producción: de la visión al valor tangible09:18 - Más allá de los chatbots: casos reales que sorprenden12:19 - Procesos invisibles que la IA ya está automatizando17:04 - Costes, tokens y economía de escala: cómo rentabilizar la IA26:00 - IA médica: diagnósticos más precisos y menos pruebas43:02 - El rechazo emocional a los productos “powered by AI”59:05 - IA en creatividad: videojuegos, cine y democratización del arte01:12:00 - ¿Cambios sostenibles o burbuja? Reflexiones sobre el futuro Hosted on Mumbler.io

¿Cómo se están reconfigurando las reglas del juego con la irrupción masiva del open source, la IA en el mundo físico y una nueva generación de usuarios nativos digitales? En este episodio, retomamos el análisis del último post de Corti en el blog de AI Hackers, donde completa su lista de 10 megatendencias que marcarán el futuro inmediato de la inteligencia artificial en el entorno B2B.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde el ascenso imparable de los modelos open source como Llama y su impacto en costes, hasta la aceleración de la IA física en sectores como robótica y agricultura, este episodio aborda también el futuro de los canales de interacción, el papel crucial de la formación interna para retener talento y el reto aún sin resolver de monetizar la inteligencia artificial.💡En este episodio aprenderás: 🔹Por qué el open source está ganando terreno a los modelos cerrados 🔹Cómo la IA está escalando más rápido en el mundo físico que en el digital 🔹Qué implica que los próximos 2.600 millones de usuarios serán "nativos de la IA" 🔹Por qué formar a tu equipo en IA es clave para atraer y retener talento 🔹Qué modelos de monetización aún no encajan... y cómo afrontarlo desde productoCapítulos:00:00 - Bienvenida e introducción02:30 - Recordatorio del episodio anterior y tendencias repasadas05:50 - El open source cierra la brecha con los modelos propietarios17:20 - La IA del mundo físico escala más rápido que la del software37:30 - Los próximos 2600 millones serán nativos de la IA47:30 - Las empresas deben formar a sus equipos en IA59:00 - Monetización rota en los modelos de IA01:13:00 - Reflexión final sobre el coste y eficiencia en la IA01:16:00 - Cierre y despedida Hosted on Mumbler.io

¿Cómo está transformando la inteligencia artificial el mundo B2B a una velocidad sin precedentes? En este episodio especial, analizamos el último post de Corti en el blog de AI Hackers, donde desgrana 10 megatendencias clave que están redefiniendo el panorama tecnológico de 2025.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde la explosión de adopción de ChatGPT hasta la caída brutal del coste por token, pasando por el rol estratégico de China y el impacto de las startups verticales como Cursor, este episodio es una guía imprescindible para entender el ahora y el mañana de la IA.💡En este episodio aprenderás:🔹Qué hace que la adopción de la IA sea la más rápida de la historia🔹 Cómo las Big Tech están desplegando infraestructuras sin precedentes🔹 Por qué China está jugando su propia partida (y ganando en algunas)🔹 Cómo el coste de la IA ha caído un 99,7 % en dos años🔹 El ascenso meteórico de startups verticales como Cursor🔹 Las implicaciones de todo esto para productos B2B y usuariosCapítulos:00:00 - Introducción04:50 - Las 10 megatendencias de la IA según el informe05:32 - Adopción masiva e histórica de la IA08:50 - Impacto en las expectativas de clientes B2B13:31 - Velocidad de desarrollo y prototipado con IA16:28 - El nuevo significado del MVP en la era generativa20:31 - Inversión masiva en infraestructura de IA25:12 - Energía, sostenibilidad y lock-in tecnológico30:28 - China juega otra partida35:28 - Robótica e innovación silenciosa en ciudades chinas36:41 - El desplome del coste por token43:01 - Startups verticales que redefinen el SaaS Hosted on Mumbler.io

En esta nueva edición de la Tertul-IA, Lu, Javi y Frankie analizan algunos de los temas más relevantes del panorama tecnológico actual. Desde los costes reales de escalar soluciones con IA hasta las narrativas infladas en torno a ciertas startups, la conversación pone el foco en lo que muchas veces se oculta tras la innovación.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Hablamos de la enésima "IA" que no lo era tanto: el caso de Builder.ai, los costes reales de operar modelos generativos a escala y el desafío energético detrás de cada token. Exploramos también cómo OpenAI sigue expandiendo su ecosistema con integraciones potentes, mientras Apple se prepara para mover ficha con su “Apple Intelligence”, y lo que eso implica para privacidad y experiencia de usuario. Cerramos con un mensaje inesperadamente optimista: Sundar Pichai asegura que la IA no será sinónimo de despidos masivos.💡En este episodio aprenderás:🔸Qué se esconde detrás del escándalo de Builder.ai🔸Cómo los costes de tokens afectan a productos con IA🔸Qué implica la integración de ChatGPT con herramientas como HubSpot o Linear🔸Por qué Apple sigue apostando por modelos locales y privacidad🔸Cómo la IA abre nuevas industrias en lugar de destruirlas00:00 - Introducción02:08 - ¿Es sostenible el calor para las GPUs?06:48 - Builder.ai: ¿IA o 700 programadores en la India?20:07 - OpenAI se integra con todo: HubSpot, Linear, Drive…23:52 - ¿Agentes que sustituyen a los PMs?26:08 - La integración como clave para la IA útil33:19 - ¿Qué pasa con Apple y los LLMs?41:17 - Privacidad vs potencia: ¿puede Apple competir?46:27 - ¿Se están usando libros privados para entrenar modelos?54:25 - ¿Acuerdo o denuncia? El dilema O'Reilly vs OpenAI59:55 - Sundar Pichai: IA sí, despidos masivos no01:08:01 - El futuro se construye, no se destruye Hosted on Mumbler.io