KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten

Heute gehen wir einen Schritt weiter und bauen auf die letzte Folge über AI Agents auf. Was bedeutet Agentic AI im Vergleich dazu? Wo kann man es Einsetzen und was sind die Risiken?Diesen Fragen widmen wir uns heute. Wie immer anhand von praktischen Beispielen.Basierend auf dieser Folge wird es eine Folge über das Model Context Protocol (MCP) geben.Link zum angesprochenen Agent-to-Agent-Protokoll (A2A): https://a2a-protocol.org/latest/Vielen Dank fürs Einschalten! :)

Heute geht es um AI Agents, also KI-Agenten. Keine Geheimagenten, sondern Software-Einheiten, die selbstständig Aktionen ausführen können. Wir klären, was eigentlich der Unterschied zwischen Large Language Models (LLMs) und AI Agents ist und warum das in der Praxis doch eine große Rolle spielen kann.Ein sehr interessantes Paper zur Abgrenzung von LLMs, AI Agents und Agentic AI (worum es in der nächsten Folge gehen wird) findet ihr hier: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.10468AI Agents bringen Küsntliche Intelligenz nochmal auf ein neues Level und bringen Sprachverarbeitung wirklich in die Praxis.Habt ihr bereits Agents bei euch im Einsatz? Schreibt es gerne in die Kommentare!Vielen Dank fürs Zuhören. Bleibt neugierig und kritisch! :)

Was haben Albanien, Nepal und Donald Trump gemeinsam? Sie haben mich auf die Idee eines internationalen KI-Streitrichters gebracht.Heute wage ich mich etwas aus dem üblichen Themenbereich hinaus und stelle mit einem kleinen Gedankenexperiment die Frage: Ist ein internationaler KI-Streitrichter möglich?Was wäre das überhaupt? Können wir uns Menschen überhaupt von einer KI "richten lassen"? Und welche Voraussetzungen müssten theoretisch dafür erfüllt sein?Zur Abwechslung etwas anderes. In der nächsten Folge gibt es wieder technisches Wissen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Co.Viel Spaß beim Zuhören!

Im Anschluss an die letzte Folge über die KI-Wertschöpfungskette, schauen wir uns heute typische KI-Rollen an: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst und Machine Learning Engineer?Oft werden diese Rollen verwechselt und Stellenausschreibungen suchen ein andere Profil als der Titel eigentlich vermuten lässt. Um hier etwas Licht ins Dunkle zu bringen, habe ich diese Folge aufgenommen.Wir schauen uns an, was der Hauptfokus bzw. die Hauptverantwortung jeder Rolle in der Theorie ist und welchen Platz das entsprechend in der Wertschöpfungskette einnimmt.Viel Spaß beim Zuhören! :)

Daten in die KI und automatisch Wertschöpfung erzeugen. Diese Illusion haben viele und zugegebenermaßen klingt es schön, aber so einfach ist es leider nicht.Um mit Hilfe von Machine Learning und Künslticher Intelligenz Wertschöpfung betreiben zu können gibt es mindestens neun essentielle Schritte, die sorgfältig durchdacht und durchgeführt werden müssen. Von der Auswahl der Daten bis zur Business Adoption vergeht eine Menge Zeit.Worauf genau ihr bei der Einführung von KI achten müsst, erfahrt ihr in dieser Folge.Viel Spaß beim Zuhören und einen guten Start ins neue Jahr wünsche ich euch! :) Bleibt neugierig und kritisch.

Heute sprechen wir über KI-generierte Musik. Ist das heutzutage wirklich möglich? Ja! In der Folge zeige ich euch diesen Song aus den USA:https://youtu.be/UwKmDH83qo0?si=Rf7hfjsnr5rHRLap(„Walk my Walk“ von Breaking Rust)Dies soll der erste Teil einer weiteren Mini-Serie sein, in der wir uns damit beschäftigen, wie diese Technologie funktioniert. In dieser Folge geht es um die Grundlagen und die Frage: Wollen wir das überhaupt?Außerdem wartet am Ende der Folge ein eigener KI-Song auf euch. Bleibt also bis zum Ende dran und schreibt gerne in die Kommentare, wie ihr zu dem Thema steht!-Die in dieser Episode abgespielte Musik wurde mithilfe des KI-Dienstes Suno (suno.com) generiert.Gemäß den geltenden Nutzungsbedingungen des Anbieters liegen sämtliche Urheber- und Verwertungsrechte an diesem Musikstück bei Suno, Inc. bzw. den jeweiligen Rechteinhabern.Diese Podcast-Episode ist nicht werbefinanziert und verfolgt keine kommerziellen Zwecke.Die Verwendung der Musik erfolgt ausschließlich zu Informations- und Präsentationszwecken.

Heute geht es um ein Phänomen, das 2025 sehr populär geworden ist: Vibe Coding. Ich erkläre euch, was man unter diesem Begriff versteht, wie man mit KI Code schreiben kann und was die Gefahren dabei sein können.Am Ende gebe ich euch vier nützliche Tipps mit auf den Weg, wie ihr erfolgreicher KI nutzt, um kleinere Projekte und Prototypen umsetzen zu können.Viel Spaß beim Zuhören!

Heute feiern wir Geburtstag - am Sonntag wurde ChatGPT 3 Jahre alt und wir nutzen den besonderen Anlass, um zurückzuschauen: Was ist denn eigentlich alles so passiert bei OpenAI und ChatGPT?Und vor allem beantworten wir die Frage, was es mit Werbung bei ChatGPT auf sich hat. KI und Werbung sei laut Sam Altman "zutiefst verstörend". Das hat er zumindest 2024 gesagt.Ohnehin hat der enorme Wettbewerb mit Google, Anthropic und Co ihn dazu gezwungen, den "Code Red" auszurufen. Was das bedeutet und noch viel mehr erfahrt ihr in dieser Folge.Viel Spaß beim Zuhören. Bleibt wie immer neugierig und kritisch!

Kreativität: ein menschliches Privileg?In dieser besonderen Episode von „KI – kurz und informativ“ verlasse ich das gewohnte Format und lade euch zu einem kleinen Gedankenexperiment ein.Die letzten Folgen waren informationsreich und dicht – heute wird es persönlicher, entschleunigt und ein Stück philosophisch.Wir sprechen über die Frage, ob Menschen wirklich so grundlegend verschieden sind von künstlicher Intelligenz.Was macht uns kreativ?Sind wir mehr als die Summe unserer Erfahrungen – oder sind auch wir letztlich ein lebenslang trainiertes Modell aus Datenpunkten?Wie seht ihr das? Kann KI echte Kreativität besitzen – oder simuliert sie sie nur? Lasst es mich in den Kommentaren wissen.Viel Spaß beim Zuhören! :)

Wie verändert Künstliche Intelligenz die Cybersecurity und wie können Unternehmen sicher damit umgehen?In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich mit Sascha Maier, einem der renommiertesten CISOs der Schweiz, über die aktuellen Herausforderungen, Risiken und Chancen rund um AI Security.Gemeinsam beleuchten wir u.a.:🔹Welche neuen Angriffsszenarien sind durch KI entstanden?🔹Wie können Unternehmen beim Thema AI Security starten?🔹Welche Rolle spielen Governance und Transparenz in dem Zusammenhang?🔹Wie können Unternehmen sich schützen?Sascha Maier gibt praxisnahe Einblicke aus dem Unternehmensalltag, spricht offen über typische Fehlannahmen und erklärt, wie Organisationen eine sichere KI-Strategie aufbauen können.Diese Episode ist ideal für alle, die sich mit KI, Cybersecurity, Unternehmenssicherheit, Data Governance oder digitalen Risiken beschäftigen.Viel Spaß beim Zuhören!Saschas Bücher:"Cyberresilienz in der Praxis": 978-3-658-49237-3 (eBook ISBN)"Geschäftsrisiko Cyber-Security": 978-3-658-32046-1 (eBook ISBN)zum Financial Times Video ("The AI rollout is here - and it's messy"): https://www.youtube.com/watch?v=GY_Ywqd3mzA

Heute schauen wir uns die revolutionäre Transformer-Architektur und die sogenannte Self-Attention an, auf der die meisten modernen Sprachmodelle basieren. Wir lernen also wie GPT & Co. im Detail funktionieren und warum sie so gute Antworten generieren können.Das Paper dazu aus dem Jahr 2017 findet ihr hier: https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762Viel Spaß beim Zuhören! :)

Buzzword-Dschungel entzaubert: Tokens, Fine-Tuning, Parameter, Context Window - was bedeuten all diese Begriffe im Kontext von Large Language Models (LLM)?Darum geht es in dieser Folge. In Vorbereitung auf die nächste Folge, in der es um die sogenannte Transformer-Architektur gehen soll, möchte ich diese Grundbegriffe erklären.Tokenizer von OpenAI: https://platform.openai.com/tokenizer

Heute geht es zum einen um Nachhaltigkeitsaspekte bei der Nutzung und dem Training von ChatGPT und zum anderen darum, warum das eigentlich so ist. Woher kommen diese zum Teil sehr hohen Hardware-Anforderungen zum Betreiben von Sprachmodellen?Am Ende der Folge kennt ihr den Unterschied zwischen einer CPU und einer GPU, wisst, warum GPU energieintensiver sind und welche Einheiten wir zum Messen verwenden.Außerdem nenne ich ein paar Zahlen zum Energie- und Wasserverbrauch aus dieser Studie:https://www.lbbw-am.de/fileadmin/Studien/2024-06-14_Blickpunkt_KI_und_Nachhaltigkeit.pdfViel Spaß beim Zuhören! :)

KI gibt es doch erst seit ChatGPT - oder? Nein! Wie lange beschäftigt uns das Thema Künstliche Intelligenz eigentlich schon? Was waren die Anfänge und was gilt als die Geburtsstunde der KI?Mit diesem Thema befassen wir uns in dieser Folge. Schreibt gerne, welche Meilensteine ihr als nächstes erwartet und ob es vielleicht bald einen dritten KI-Winter geben könnte.Viel Spaß beim Hören! :)

Wow - was für eine erste Staffel. Wir haben so viele Themen angeschnitten. Umso sinnvoller fand ich es, zum Abschluss ein kleines Quiz für euch vorzubereiten. So könnt ihr euer Grundlagenwissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning einmal testen.Das Quiz findet ihr hier: https://forms.gle/SybnpVx8ZwGeUof76Löst es gerne selbstständig und hört ggfs. nochmal in die einzelnen Folgen.Von mir ein fettes Dankeschön bis hierher. Es war eine spannende Reise und ich bin extrem motiviert weiterzumachen. In der nächsten Staffel erwarten euch neue und interessante Themen. Bleibt wie immer neugierig und kritisch.Bis zur nächsten Staffel! :) Euer Marc.

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:Bias & FairnessDistribution ShiftOverfitting & UnderfittingHalluzinationen von SprachmodellenAnhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.Link zum ProPublica-Artikel: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithmLink zum Artikel mit dem Rechtsanwalt: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html

Wofür nutzen Menschen ChatGPT eigentlich wirklich? Im Alltag und im Job?Eine neue Studie des National Bureau of Economic Research (September 2025) liefert erstmals detaillierte Zahlen zur weltweiten Nutzung von ChatGPT. Die Ergebnisse sind überraschend.In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ erfährst du, warum ChatGPT längst nicht nur ein Produktivitätstool ist, sondern sich immer mehr zum Alltagshelfer entwickelt. Und was das für Unternehmen, Verwaltungen und unseren persönlichen Umgang mit KI bedeutet.Artikel von OpenAI: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/Full PDF zur Studie: https://www.nber.org/papers/w34255

Generative KI (GenAI) ist ein Hype-Thema - keine Frage. Aber wann ist es wirklich sinnvoll, diese Technologie einzusetzen? Und bei welchen Anwendungsszenarien eignet sie sich eher weniger?Das erfahrt ihr in dieser Folge von "KI - kurz und informativ". Leider sehe ich viele Unternehmen den Fehler machen, schnell irgendetwas mit GenAI zu realisieren, damit sie mit dem Trend gehen können. Aber das funktioniert nur in seltenen Fällen. Macht euch lieber gründlich Gedanken, welches Problem ihr lösen wollt und betrachtet alle möglichen Methoden. Wenn (generative) KI dann passt: super! Wenn nicht: auch gut, dann gibt es eine bessere Alternative.Viel Spaß beim Zuhören!

Europa, KI und ein anderer Weg?Ausgangspunkt ist Apertus, ein neues, vollständig Open-Source-Sprachmodell – made in Switzerland. Ein Gegenentwurf zu den großen, geschlossenen Systemen. Aber was kann Open Source leisten? Liegt hier eine Chance für Europa?Auch diese Fragen lassen sich nicht leicht beantworten. Und ähnlich wie die letzte Folge, sollen sie in erster Linie zum Nachdenken anregen.Wir sprechen über den Unterschied zwischen Open Source und proprietären Modellen, einer möglichen europäischen Perspektive auf KI und warum es mehr als nur Forschung braucht, um mithalten zu können.Viel Spaß beim Hören und schreibt gerne eure Meinung in die Kommentare!Über Apertus: ⁠https://www.swiss-ai.org/apertus⁠ und ⁠https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html⁠Die nächste Folge wird wieder etwas technischer und informativer. :) Bleibt neugierig und kritisch!

Deepfakes, die mit Hilfe von KI generiert werden, sind längst mehr als ein Tech-Gimmick. Sie bedrohen Vertrauen, Demokratie und unsere Vorstellung von Wahrheit. In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich über die Macht künstlich erzeugter Inhalte, ihre Risiken für Gesellschaft, Medien und Rechtssysteme und darüber, welche Chancen und Schutzmechanismen es trotzdem gibt.Wir schauen uns an:Was Deepfakes eigentlich sind und wie sie entstehen (Generative Adversarial Networks & Diffusionsmodelle).Konkrete Beispiele – von gefälschten Interviews bis zu manipulierten Politiker-Statements.Warum Deepfakes das Fundament unserer Informationskultur erschüttern.Positive Einsatzfelder: von Barrierefreiheit bis Filmproduktion.Strategien gegen Missbrauch: Medienkompetenz, technische Erkennungstools, Regulierung.Wenn ihr wissen wollt, wie ihr Desinformation erkennt, welche Rolle KI-Tools in Zukunft spielen und warum kritisches Denken wichtiger ist denn je, dann ist diese Folge für euch.Bleibt neugierig und kritisch!Artikel zum Berliner Wahldebakel: https://www.tagesschau.de/inland/berlin-wahl-wiederholung-106.htmlQuelle Video Greta Thunberg: https://www.youtube.com/watch?v=uRkxYrW5q4c