Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной

ChatGPT в работе часто вызывает сомнения: кажется, что объяснять задачу дольше, чем сделать самому, или что первая неудачная попытка доказывает бесполезность ИИ. В выпуске разбираем простой способ проверить реальную ценность нейросети — передать ей небольшую рабочую задачу через голосовой режим и объяснить конечную цель так, как вы объясняли бы её сотруднику.Обсуждаем, зачем добавлять ограничения, уточнять ожидаемый результат и спрашивать у ИИ, какие данные ему нужны для выполнения задачи. Главный вывод — эффективность нейросетей лучше всего оценивать не теоретически, а через небольшие реальные эксперименты, которые постепенно показывают, где ИИ действительно помогает экономить время.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».

OpenRouter Benchmarks помогает сравнивать разные языковые модели на одинаковых задачах и выбирать подходящий ИИ не по рекламе, а по реальным результатам. В выпуске разбираем новый раздел OpenRouter, где можно оценивать качество ответов различных моделей и сопоставлять его со стоимостью использования.Обсуждаем, почему универсально «лучшей» модели не существует и как бенчмарки помогают подбирать инструмент под конкретную бизнес-задачу. Главный вывод — прозрачное сравнение качества и цены позволяет компаниям рациональнее распределять расходы на ИИ и использовать разные модели там, где они действительно эффективны.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».

GigaCowork и Алиса AI становятся заметными российскими инструментами для автоматизации бизнес-задач и работы с внешними сервисами через MCP. В выпуске разбираем практический тест обеих платформ: подключение инструментов, выполнение сложных сценариев, создание контента и способность работать в многоэтапных процессах.Обсуждаем технические ограничения, ошибки при загрузке алгоритмов, лимиты времени выполнения и необходимость постоянного контроля со стороны человека. Главный вывод — российские ИИ-агенты уже подходят для знакомства с агентными технологиями и отдельных рабочих задач, но пока требуют доработки для стабильной автономной работы в сложных бизнес-процессах.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».

Безопасность ИИ-агентов становится критически важной по мере того, как нейросети получают больше автономии и доступа к реальным бизнес-процессам. В выпуске разбираем идеи, поднятые в материалах TIME, и обсуждаем, почему вопрос уже смещается от «что умеет ИИ» к «что ему разрешено делать без участия человека».Обсуждаем контроль доступа к данным, ограничения полномочий и необходимость подтверждения критически важных действий. Главный вывод — эффективность автономных AI-систем должна развиваться вместе с механизмами безопасности, чтобы человек сохранял контроль над решениями, способными повлиять на бизнес и его инфраструктуру.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».

Muse от Meta* — новый персональный AI-помощник, созданный для решения повседневных задач и автоматизации бытовой рутины. В выпуске разбираем запуск приложения, его быстрый рост в App Store и причины, по которым продукт уже рассматривают как заметного конкурента ChatGPT.Обсуждаем текущую доступность Muse в США и Канаде, интерес аудитории к новому формату персональных помощников и потенциал таких систем в повседневной жизни. Главный вопрос — насколько быстро AI-ассистенты смогут стать постоянным интерфейсом для решения ежедневных задач.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».*Деятельность Meta (Facebook, Instagram, Threads) запрещена на территории Российской Федерации.