Claim OwnershipStartupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital
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En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .
276 Episodes
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La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes.Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero.Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2--También en este episodio:EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego)Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
La mayoría de empresas familiares y tradicionales operan tecnología como una "fábrica de software": reciben pedidos, construyen lo que les dicen, entregan proyectos. Nadie pregunta si el usuario realmente lo necesita.Anuar Chapur heredó exactamente eso en The Palace Company, una cadena hotelera de 14,000 empleados construyendo su propio CRM, su propio PMS, incluso su propio procesador de pagos."Muchos millones al año desperdiciados", admite.Este es el playbook que usó para transformar el área de IT en 3 años.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN1PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK9YTP2--También en este episodio:Por qué celebrar proyectos terminados es una mala métrica si no hay impacto en el usuarioCómo una empresa puede perder millones construyendo software que nadie usaEl workshop de Marty Cagan que mostró por qué producto no es intuiciónEl error de creer que construir tu propio CRM, PMS o pagos es una ventajaPor qué transformar tecnología cuando el negocio va bien suele ser lo más difícilCómo la IA puede revelar el problema real, no el que creías tenerEl proyecto que obligó a admitir que el modelo no funcionabaQué implica pasar de fábrica de software a equipos de productoPor qué demorar la contratación de un CTO cuesta añosCuándo el liderazgo familiar es clave en una transformación profundaCómo escalar aprendizaje con demo days de IA para miles de empleadosUna visión del hotel del futuro donde la tecnología no se vePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"David Cohen (fundador de Techstars) fue inversionista ángel en Uber. También tuvo la oportunidad de invertir en Lyft — y la rechazó. Mismo mercado. Mismo timing. Dos outcomes completamente diferentes en su portafolio.¿La diferencia? En Uber conoció a Ryan Graves (el primer empleado) en Techstars. "Hice click con él." Invirtió sin conocer a los fundadores de Uber.En Lyft, Matt Van Horn era mentor en Techstars. Eran amigos. Pero la idea le parecía estúpida: "Transporte entre ciudades para universitarios? No lo entendía."Ese mismo equipo pivoteó, siguió a Uber, y construyó una empresa de miles de millones.Después de 20 años evaluando startups, el patrón de sus fallos es siempre el mismo.También en este episodio:Por qué AI crea un "efecto barbell" para startups — el medio se queda atrapadoEl meme interno de Techstars: "Reemplaza 'AI' con 'software'"Cómo escalar una red sin romperla: la clave es la segmentación.Por qué agentes de AI van a hacer venture capital — y probablemente mejor que humanosLa filosofía de Jack Bogle aplicada a VC: "La industria financiera solo resta valor"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN19PAR3--También en este episodio:Cómo la IA generó +50% de productividad en solo 6 mesesEl hype de meter un “AI assistant” en cada productoCómo medir si tu AI funciona: agent vs. humano, lado a lado“SEO está muerto”: cayó el CTR y nadie lo está discutiendoAgent Experience: el nuevo paradigma de diseño que nadie dominaPrototipar es fácil. Hacerlo productivo es lo difícilEl verdadero problema no es la IA, son los datos y los permisosData Engineering como el nuevo core del rol técnicoPor qué Buk sigue apostando por ingenieros juniors con IAPor qué copiar lifestyle businesses de EE.UU. puede funcionar en LatAmPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco.Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo.Y lo hicieron sin pilotos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN18PAR3--También en este episodio:Cómo una startup consigue reuniones con corporativos gigantes desde ceroPor qué WhatsApp en frío es hoy el canal de outbound más efectivo en EnterpriseMapeo de stakeholders: venderle a múltiples áreas antes de la primera reuniónEl hack de aplicar a vacantes del cliente para entender su proceso internoPor qué las startups capturan solo una fracción del valor que generanRegla de pricing para founders: si no pierdes deals por precio, estás cobrando pocoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN17PAR3--En 2019, recién graduado en Perú, empecé a escribir sobre startups sin saber nada. No tenía conexiones, no tenía capital, no tenía experiencia. Solo curiosidad y un blog. Ese contenido se convirtió en Startupeable.El podcast me abrió puertas que ningún CV hubiera abierto: de Lima a CDMX, y de ahí a Silicon Valley como inversor. Iván Landabaso hizo exactamente lo mismo desde España.Empezó escribiendo resúmenes de libros de producto. Hoy, es socio en JME Ventures (uno de los fondos más importantes en su país), tiene una newsletter con 10M+ impresiones anuales (Startup Riders), y una comunidad de ventas que factura €150-200K/año (Revenue Squared).El patrón es el mismo: si no tienes red ni capital, te quedan dos opciones para escalar — código o contenido.También en este episodio:El contenido como apalancamiento sin permiso para emprendedoresLa vergüenza profesional que frena a founders y ejecutivos a crear contenidoEl CEO como primer vendedor (creador) de la empresaCómo grabar a tus clientes como estrategia de contenidoPor qué el contenido “intermedio” no funciona (solo muy pro o muy casero)Cómo construir negocios reales a partir de una audienciaEl rol imposible de contratar: creador + persona de negocioNotas del episodio: https://startupeable.com/jmePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"Joaquín Cuenca (CEO & Fundador de Freepik) tenía una empresa de $70M de ingresos con 500 empleados. Llevaba 10 años construyendo la biblioteca de imágenes más grande de internet. Entonces llegó Dall-E 2 y todo lo que había construido se volvió potencialmente obsoleto en una noche.En lugar de paralizarse, Freepik se convirtió en la primera plataforma grande de imágenes en integrar ia generativa. Hoy es una de las apps creativas de IA más usadas según a16zPor qué lanzar IA sin una estrategia perfecta fue mejor que quedarse paralizadoEl marco “Humanos vs IA” y lo que las máquinas nunca van a poder replicarLas conversaciones más difíciles con artistas que creían que su carrera había terminadoEl error estratégico que dejó atrás a Adobe, Getty y Shutterstock en la carrera por la IAPor qué la distribución es una ventaja temporal, no un verdadero moatCómo construir Freepik desde Málaga —y no desde Silicon Valley— se volvió una ventaja competitivaMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK8YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN15PAR3--Hoy conversé con Diego Boryszanski, cofundador y CEO de Maslow, la plataforma de gestión de beneficios corporativos que factura ~$12M al año, y tiene como clientes a Havas, Tiktok y L’Oréal.Antes de Maslow, Diego cofundó Fulljaus en 2018, una plataforma que integra los marketplaces (100% bootstrapped) y fue adquirida en 2021. Esa experiencia lo entrenó para crear productos enterprise y tener disciplina financiera.Hoy, Maslow opera en 12 países, y se ha convertido en la infraestructura que las empresas usan para administrar beneficios e incentivos, combinando SaaS con un marketplace transaccional.Hoy Diego y yo hablamos sobre:Cómo sobrevivir con $2,000 en caja sin perder la visiónCómo levantar capital sin hipotecar tu empresaSaaS + marketplace: El modelo detrás del crecimiento de MaslowCómo llegaron a $12M en ventas con solo 3 vendedoresCómo un negocio “aburrido” puede facturar +$10M al añoNotas del episodio: https://startupeable.com/maslowPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"Mi invitado de hoy es Manny Medina, el fundador que definió la última década del sales tech con Outreach y que ahora está construyendo Paid.ai, la infraestructura para la próxima era de la IA.La historia de Manny va desde una granja camaronera en Ecuador hasta lo más alto de Silicon Valley, donde convirtió a Outreach en una empresa valuada en $4.4B. Pero en 2023, una conversación con el CEO de DocuSign le dio un momento “pastilla roja”: si los agentes de IA hacen el trabajo que antes hacían las personas, las empresas contratarán menos gente y el modelo de precios por asiento terminará colapsando.Ahí entendió que la infraestructura actual —Salesforce, Netsuite, Datadog y compañía— “conspiraba en su contra”. Estas plataformas podían medir deals cerrados o llamadas a la API, pero no podían distinguir entre el costo de un agente (tokens) y el valor que genera (razonamiento).Manny creó Paid para resolver justamente eso: una forma de interpretar el comportamiento de los agentes para que los builders dejen de vender software barato y empiecen a vender trabajo valioso. Hoy, Paid ha levantado más de $30M de inversionistas como Sequoia, Lightspeed y EQTPor qué la economía de agentes es imposible sin una nueva capa de mediciónPor qué el modelo de precios por asiento está muerto y qué lo reemplazaráPor qué los agentes generalistas perderán frente a los expertos de dominioCómo la recesión tech obligó a Outreach a reinventarseMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK7YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN14PAR3--Hoy conversé con Francisco Larrain, cofundador y CTO de Topsort, una startup de IA ayuda a grandes retailers a crear publicidad impulsada. Opera en 35 países y es utilizada por: Falabella, Liverpool y Despegar.Antes de Topsort, fue parte del equipo fundador de Tapjoy en Silicon Valley. Luego fundó Zappedy, adquirida por Groupon, donde lideró ingeniería a escala global. A la fecha, Topsort ha levantado +$20M de fondos como Pear VC, Quiet Capital, FJ Labs, además de inversores como Micky Malka y Lydia Jett.Hoy Francisco y yo hablamos sobre:Cómo construir desde LatAm, con ambición global desde el día 1La realidad de vender IA a corporativos que no saben lo que necesitanCómo identificar talento joven brillante que otros descartan por “no encajar”La disciplina que Sebastián Piñera le inculcó para dejar de ser un “loco incomprendido”.Notas del episodio: https://startupeable.com/topsortPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés" Mi invitado de hoy es Fabrice Grinda, cofundador de FJ Labs y uno de los ángeles inversionistas más activos del mundo, con +1.100 inversiones, como Airbnb, Alibaba y Flexport.Antes de crear FJ Labs, Fabrice construyó varias compañías, entre ellas Zingy, que pasó de estar al borde de la quiebra a venderse por $200M, y OLX, plataforma que llevó a 300M de usuarios en +40 países antes de ser adquirida por Naspers.Hoy dirige FJ Labs, opera como un ángel inversionista, pero con la escala de un fondo de venture capital. Revisa cientos de oportunidades cada semana e invierte en 150 a 200 startups al año, con un proceso rápido para facilitarle la vida a los fundadores.🗒 Show notes[01:00] – Por qué ser CEO de una empresa pública dejó de ser interesante[22:00] – ¿La IA va a matar los marketplaces? El impacto real en el e-commerce[27:00] – La próxima gran apuesta: comprar negocios offline y multiplicarlos 10x con IA[33:00] – La oportunidad del trillón de dólares en la digitalización B2B[49:00] – ¿Las startups de IA realmente necesitan menos capital?Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 http://rebrand.ly/ARK6YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉http://rebrand.ly/NTN10YTR3--Hoy conversé con tres fundadores que desde LatAm están construyendo startups de IA con enfoques distintos.Alex Sandoval es CEO de Allie Systems, donde desarrollan agentes de IA que monitorean, predicen y actúan sobre sistemas industriales. Ex-McKinsey, ex-VP de Producto en Rappi y con +$10M levantados.Mau Sepulveda es el CEO de Arkham Technologies, una plataforma que unifica datos operativos y despliega agentes de IA. Ha levantado +$4M, antes de Arkham pasó por PayPal y fue CTO & CPO en Konfío.Matías Perez es co-fundador y CAIO de Vambe AI, que construye agentes conversacionales para calificar y convertir leads automáticamente. Ha levantado +$10M y lidera uno de los productos de IA que más rápido crece en LatAm.Hoy hablamos sobre:Las barreras que frenan la adopción de IA en corporativosTrabajo real de FDE: ingeniería, psicología y políticaPor qué implementar IA es más difícil que SaaS tradicional El factor humano latino y la dinámica política interna en implementaciónNotas del episodio: https://startupeable.com/debate-ia-fedPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 http://rebrand.ly/ARK6YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉http://rebrand.ly/NTN10YTR3--Chris pasó por mi departamento para nuestro recap trimestral de lo que está pasando en Silicon Valley, AI y startups en Latinoamérica.Una charla entre amigos como haríamos en un bar en San Francisco.Esta vez hablamos de:Cómo es la vida de Chris post PlatziPor qué venir a Tech Week es una trampaNuestra apuesta sobre si AI es una burbujaLas herramientas de IA que usamos cada día
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés" Converse con Marcelo Camberos, cofundador y ex CEO de IPSY, la suscripción de belleza que superó los 3M de usuarios y alcanzó más de $200M en ARR, convirtiéndose en un referente digital valuado en más de $1B.Hoy está construyendo Evalion, una plataforma que permite probar y monitorear agentes de voz con IA, en el futuro cercano millones de empresas crearán sus propios agentes, a medida que la voz se convierta en la principal forma de interacción con la tecnología.Hoy Marcelo y yo hablamos sobre:El momento en que Marcelo entendió que no se puede competir contra Google.Founder–market fit vs. fundadores guiados por la curiosidad.Por qué la pasión por el proceso importa más que la pasión por la industria.La voz como la próxima interfaz: de los sitios web → a las apps → a los agentes.Construyendo Evalion: por qué la confianza y la fiabilidad serán el verdadero moat en la era de la IA.Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una DemoEl sistema operativo de una startup TOP en una plantilla de Notion para que lo adaptes a tu empresa. 👉 Consíguelo aquí-Hoy conversé con Antonio Bustamante, fundador y CEO de Bem AI, una plataforma de IA para corporativos que automatiza procesos con datos no estructurados. Ya trabajan con clientes Fortune 500 en EEUU.Antes de Bem, Antonio cofundó Kite, el primer copiloto de programación impulsado por IA (mucho antes del boom de los LLMs), y Silo, un SaaS para la cadena de suministro que levantó +$270M, entre deuda y capital de riesgo.A la fecha, Bem ha levantado ≈$4M de Uncork Capital, SNR, Antigravity, y ángeles como Garry Tan.Hoy Antonio y yo hablamos sobre:Por qué el 95 % de los pilotos de IA fracasan antes de generar un ROI visibleCómo construir una startup ambiciosa sin caer en la cultura 996Por qué el forward-deployed engineering convierte a las startups en consultoras disfrazadasPor qué cree que cada vez más empresas crearán su propio software sin códigoNotas del episodio: https://startupeable.com/bemPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés" Mi invitado de es Shawn Carolan, socio director de Menlo Ventures, una de las firmas de venture capital más antiguas de Silicon Valley, con más de $5.000 millones bajo gestión.Shawn lideró inversiones tempranas en Uber, Roku, Siri y Chime, generando más de $2.000 millones en retornos para los LPs de Menlo.Detrás de esos éxitos hay una filosofía clara, lo que Shawn llama su Marco del Consumidor Utilitario: un modelo para invertir en compañías que usan tecnologías disruptivas para satisfacer necesidades humanas atemporales de forma más rápida, barata y mejor.Hoy Shawn y yo hablamos sobre:Su Framework para invertir en productos realmente útiles y los 4 pilares de inversión de Menlo Ventures.Principios fundamentales: necesidades humanas permanentes × tecnología en evolución.La IA como la próxima “tecnología ingrediente” que desbloquea nuevos mercados.Cómo la IA da una segunda vida a apps fallidas como MyFitnessPal.Las lecciones clave de Shawn tras más de 20 años invirtiendo en consumo.Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una DemoEl sistema operativo de una startup TOP en una plantilla de Notion para que lo adaptes a tu empresa. 👉 Consíguelo aquí--Hoy conversé con Jorge Soto, CEO y cofundador de Alegra, una plataforma de contabilidad en la nube para PyMEs que opera en América, Europa y África. Alegra creció más de 80% anual durante siete años, sin levantar capital. Se convirtió en uno de los SaaS más grandes creados desde Latinoamérica, con más de un millón de usuarios en 25 países.Antes de Alegra, fundó 6 empresas, incluso un negocio de mazapanes corporativos que vendió al Metro de Medellín.Notas del episodio: https://startupeable.com/alegraPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Hace 1 año intenté llevar Startupeable a inglés, y no funciono como esperaba Hoy lo intento nuevamente. Este es el primer episodio:Hablé con Pablo Palafox, CEO y cofundador de Happy Robot, la startup de agentes de IA que está automatizando la logística y la cadena de suministro.Pablo estudió ingeniería industrial y realizó un doctorado en visión por computador en Múnich. Junto a su hermano Javier Palafox (COO) y Luis Paarup (CTO), participaron en Y Combinator en 2023, donde pivotaron de su idea inicial hacia lo que hoy es Happy Robot.Recientemente, Happy Robot levantó $44M en su Serie B, liderada por fondos como Base10 y a16z. Su enfoque de Forward Deployed Engineering (FDE) —ingenieros trabajando en campo, directamente con el cliente— les permitió multiplicar por 20 su revenue desde la Serie A. Hoy trabajan con más de 100 clientes, incluyendo las mayores empresas de corretaje de carga en EE.UU.En nuestra conversación, Pablo y yo hablamos sobre:Cómo lograr que tus clientes te vean como un socio de IA, y no solo como un proveedorCómo el modelo de Forward Deployed Engineering impulsó su crecimiento 20xCómo pasaron de ser una “amenaza” a convertirse en una fortaleza para sus clientesPor qué construir una cultura sin culpa es clave cuando trabajas con tecnología imperfectaMás de nuestro podcast en inglés: YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una Demo --Hoy conversé con tres fundadores que desde LatAm y EEUU están construyendo startups de IA con enfoques distintos: Nicolas Rojas (Dapta) , Diego Solorzano (Desteia) y Lautaro Schiaffino (Darwin),Nicolás comenzó a programar a los 13 años y fundó Imagine Apps a los 17 (+$1.5M ventas anuales). Hoy es fundador y CEO de Dapta, una plataforma de IA en marketing para PYMES.Lautaro cofundó en 2016 Sirena, el primer CRM de WhatsApp en la región. Hoy, lidera Darwin AI, una plataforma de agentes IA de ventas y atención al cliente para empresas medianas y grandes.Diego es fundador y CEO de Desteia, una solución de IA para optimizar cadenas de suministro y logística global. Antes, fue fundador de Carrot, una empresa de movilidad que vendió en 2017.Hoy hablamos sobre:Si es necesario ser técnico para crear una startup de IADónde está la verdadera diferenciación en los productos de IACómo construir producto 10x más rápido con equipos que usan IAPor qué las mejores startups de AI venden “empleados digitales”, no softwareNotas del episodio: https://startupeable.com/debate-iaPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una Demo Conversé con Ángela Gómez, una de las líderes más influyentes en tecnología en grandes empresas en México. Hoy, es COO de Grupo AXO y antes fue Presidenta de SAP México y ex CTO de El Palacio de Hierro.Tiene más de 30 años de experiencia impulsando transformaciones digitales, desde PYMES hasta grandes corporativos. Hoy forma parte de los consejos de Grupo Herdez, uno de los corporativos de consumo más grandes de México, y encabeza el comité de tecnología de Grupo VIS, uno de los mayores desarrolladores de vivienda en México. Hoy Angela y yo hablamos sobre:Por qué las startups fracasan al venderle a corporativosQue define si una empresa está preparada para implementar la IACómo trazar un plan de adopción de IA como CEO de un corporativoCómo equilibrar la operación diaria con la innovaciónNotas del episodio: https://startupeable.com/axoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web
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