Escola AI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋Nowy rok zaczynamy bardzo intensywnie.W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji z pierwszej połowy stycznia, które mają realne znaczenie dla menedżerów w średnich i dużych firmach.W tym odcinku:8️⃣ NVIDIA Rubin – kolejny skok infrastrukturalnyNowa platforma NVIDII zapowiadana jako następca architektury Blackwell. Krótszy czas trenowania dużych modeli i znacznie szybsza inferencja. To kluczowe dla kosztów i skalowalności AI w dużych organizacjach.7️⃣ Kolejne rundy finansowania XAI i AnthropicXAI pozyskuje 20 mld USD, Anthropic domyka rundę na 10 mld USD z opcją kolejnych 15. Coraz wyraźniej widać, że wyścig w AI to dziś przede wszystkim wyścig infrastrukturalny, a ci sami inwestorzy regularnie pojawiają się po obu stronach transakcji.6️⃣ Produktywność w USA rośnie dzięki AIDane z USA pokazują wyraźny wzrost produktywności przy minimalnym wzroście czasu pracy i wynagrodzeń. To jeden z najmocniejszych argumentów przeciwko tezie o bańce na AI i sygnał, że technologia zaczyna realnie wpływać na marże.5️⃣ Raport McKinsey i rok agentów62% firm testuje systemy agentowe, a 23% już je wdraża. Największym wyzwaniem nie jest wybór modelu, tylko integracja z procesami, dostęp do danych i bezpieczeństwo. AI wchodzi w fazę rolloutów, nie proof of conceptów.4️⃣ Google AI w Gmailu i nowy model monetyzacjiAI trafia do skrzynki mailowej miliardów użytkowników. Funkcje premium stają się nowym źródłem przychodu, a drobny druk w regulaminach pokazuje, jak sprytnie Google łączy prywatność z dalszym trenowaniem modeli.3️⃣ Siri zasilana przez Google GeminiApple sięga po modele Google’a. Wieloletnia umowa, miliardowe kwoty i próba nadrobienia zapóźnień w AI. To ważny sygnał o realnym układzie sił między największymi ekosystemami.2️⃣ ChatGPT HealthOpenAI porządkuje jeden z najczęstszych sposobów użycia modeli – analizę danych zdrowotnych. To ryzykowny, ale bardzo logiczny ruch, który może realnie poprawić dostęp do podstawowej wiedzy medycznej, przy zachowaniu zdrowego rozsądku.1️⃣ Meta przejmuje ManusSystem agentowy, który od początku był nastawiony na realne wykonywanie zadań, a nie tylko generowanie odpowiedzi. Dochodowy startup, ogromna skala użycia i dostęp do danych. Dla Meta to strategiczny zakup, dla rynku sygnał, gdzie zmierza agentowe AI.Dajcie znać, który z tematów był dla Was najciekawszy albo który warto rozwinąć w osobnym materiale.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTube. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #NVIDIA #Anthropic #XAI #Google #Apple #Meta #Manus #ChatGPT #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋To specjalne wydanie AI Weekly z podsumowaniem całego roku 2025.Na bazie wszystkich odcinków, które nagrałem w tym roku, ułożyłem listę przebojów od miejsca 10 do 1 i sprawdziłem, które zjawiska naprawdę wracały najczęściej i miały największe znaczenie dla biznesu.W tym odcinku:🔟 Giełda pod znakiem AIRok 2025 należał do spółek technologicznych. NASDAQ i S&P 500 rosły głównie dzięki AI, a NVIDIA stała się symbolem tej hossy. W pewnym momencie jej kapitalizacja była kilkukrotnie większa niż roczne PKB Polski. AI przestało być obietnicą jutra i zaczęło realnie pompować zyski, produktywność i nowe strumienie przychodów. Pod koniec roku pojawił się jednak moment otrzeźwienia i pytania o marże, CAPEX i tempo zwrotu.9️⃣ Suwerenność AIFirmy i państwa coraz częściej nie chcą być zależne od jednego dostawcy z USA. W Polsce widać to w rozwoju Bielika i we wdrożeniach własnych modeli w bankach. Lokalne modele to niższe koszty, większa kontrola danych i lepsze rozumienie kontekstu kulturowego.8️⃣ Rozjazd regulacyjny Europa kontra USAUnia Europejska koncentruje się na bezpieczeństwie, AI Act i oznaczaniu treści. USA idą w kierunku deregulacji i maksymalnego przyspieszenia rozwoju, nawet kosztem ryzyk społecznych. Świat AI zaczął funkcjonować w dwóch prędkościach.7️⃣ Upadek wrapperówRok 2025 oczyścił rynek. Przypadek Builder.ai pokazał, że inwestorzy przestali finansować firmy będące jedynie cienką nakładką na cudze modele. „AI washing” przestał działać.6️⃣ Koniec wieży Babel agentów AIStandaryzacja komunikacji między modelami stała się faktem. MCP i A2A otwierają drogę do interoperacyjnych agentów, które mogą ze sobą współpracować niezależnie od dostawcy. To fundament pod otwarty internet agentów.5️⃣ ElevenLabs i cywilizowanie rynku audio AIPolska firma przeszła drogę od narzędzia do syntezy mowy do globalnej platformy mediowej. Iconic Voice Marketplace pokazał, że można budować AI w oparciu o licencjonowanie IP i realne wynagradzanie twórców.4️⃣ Wojny prawne twórców z LLMPozwy zbiorowe przeciwko firmom AI stały się normą. Sądy zaczęły wymuszać większą transparentność danych treningowych. Równolegle pojawił się nowy model współpracy oparty na licencjach, czego symbolem jest Disney i OpenAI.3️⃣ AI LiabilityRok, w którym halucynacje przestały być śmieszne. Sprawa Deloitte i coraz częstsze kwestionowanie dowodów cyfrowych w sądach pokazały, że AI generuje realne ryzyka prawne i finansowe.2️⃣ Bitwa o tron generatywnyOpenAI straciło monopol na efekt wow. Google dogoniło i miejscami przegoniło GPT zarówno w tekście, jak i w wideo. Veo 3 okazało się wyraźnie lepsze od Sora 2, a Gemini zaczęło wygrywać w kluczowych benchmarkach.1️⃣ Koniec darmowego lunchu czyli ROI CheckNajważniejszy trend roku. AI okazało się drogie, energochłonne i trudne w skalowaniu. Firmy zaczęły ciąć projekty bez twardego zwrotu z inwestycji. Raport HSBC o kosztach OpenAI był symbolem przejścia z fazy hype’u do fazy rozliczeń.Ten odcinek porządkuje cały rok i ustawia kontekst pod 2026.Dajcie znać, które z tych zjawisk Waszym zdaniem najmocniej wpłyną na nadchodzący rok albo czy coś istotnego pominąłem.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTubeWystarczy wpisać Escola AIDzięki, że jesteścieKrzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia #Giełda #ROI #Regulacje #OpenAI #Google #ElevenLabs #2025 #2026

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋To ostatnie wydanie AI Weekly w tym roku. W kolejnym odcinku zrobię podsumowanie najważniejszych wydarzeń całego roku w AI oraz trendów które warto obserwować w 2026, więc warto zasubskrybować kanał, żeby tego nie przegapić.Dziś omawiam 7 historii ze świata AI i nowych technologii które realnie mają znaczenie dla menedżerów.W tym odcinku:7️⃣ Data center w kosmosie i projekt StarCloudNVIDIA wspiera pomysł trenowania i uruchamiania modeli na orbicie. Energia słoneczna, chłodzenie i nowe możliwości, ale też ryzyka jak promieniowanie. To wstęp do nowej warstwy infrastruktury AI.6️⃣ Czy mamy bańkę na AIInwestorzy zaczynają patrzeć chłodniej. W SaaS koszt kolejnego użytkownika jest niski, w AI koszt granicowy dalej bywa wysoki, bo moc obliczeniowa wciąż kosztuje. To zmienia sposób liczenia zwrotu z inwestycji.5️⃣ Bielik i wsparcie prywatnych firmCoraz większe zainteresowanie komercyjne i próby budowania niezależności oraz tańszego uruchamiania modeli lokalnie. Jednocześnie warto pamiętać, że utrzymanie LLM to realne koszty i nadal duża część wysiłku to wolontariat plus moc obliczeniowa z AGH.4️⃣ Europejski Mistral 3 i problem ekosystemuNajmocniejszy europejski model nadal porównuje się głównie z otwartymi modelami z Chin, bo zamknięte modele USA nie odsłaniają wag. Największe wyzwanie Europy to nie benchmarki, tylko adopcja i ekosystem narzędzi.3️⃣ Europa reguluje a USA przyspieszaUE pracuje nad oznaczaniem treści generowanych przez AI i nad wdrażaniem AI Act. W tym samym czasie USA idzie w przeciwną stronę i centralnie blokuje możliwość ograniczania AI na poziomie stanów.2️⃣ Sora 2 kontra Veo 3Test generowania wideo i rozczarowanie Sora 2. Dłuższy czas generowania, gorsza jakość i wyższy koszt w tokenach. W tym zestawieniu Veo 3 wypada lepiej i szybciej.1️⃣ Disney inwestuje w OpenAITo nie ugoda, tylko inwestycja gotówkowa. OpenAI zyskuje legalny dostęp do postaci i danych, Disney zyskuje narzędzia, kontrolę nad użyciem IP i marketingowy efekt skali, przy jednoczesnym wyłączeniu wizerunków i głosów aktorów z umowy.W AI dzieje się teraz tak dużo że trudno wybrać tylko kilka historii do jednego wydania. Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało i czy jest temat który mam rozwinąć w osobnym materiale.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Disney #Sora2 #Veo3 #Mistral #Bielik #Regulacje #DataCenter #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na tapet 9 najważniejszych historii ze świata sztucznej inteligencji ważnych dla menedżerów i osób zarządzających biznesem. Od premier modeli i polskich projektów LLM, przez praktyczny case Allegro GPT i strategię zakupową Mety, aż po standardy które mogą odblokować prawdziwą falę agentów.W tym odcinku:9️⃣ ChatGPT 5.2Premiera na którą nikt specjalnie nie czekał. Lepsze jak kolejny iPhone, ale bez przełomu. Dużo szumu, mało realnej zmiany.8️⃣ Bielik i polski ekosystem LLMKto naprawdę buduje polskie modele i co to znaczy że do Rady Naukowej dołączają nazwiska takie jak Rafał Brzoska. Dlaczego utrzymanie modelu to nie jest tania zabawa i jakie trzy polskie modele warto dziś znać.7️⃣ Allegro GPT i GEO czyli po co to w ogóle istniejeTest zakupowy na żywym organizmie i przykład jak łatwo model potrafi wyjść poza ekosystem sklepu. Guardrails jako obowiązek. I najważniejsze, ukryty sens całego ruchu czyli GPT Engine Optimization i nowy front w walce o to gdzie AI kieruje ruch zakupowy.6️⃣ Modele które nie mogą się mylićDlaczego halucynacje w obliczeniach matematycznych to już historia. I dlaczego powstają modele oraz nakładki wyspecjalizowane w zadaniach gdzie błąd jest niedopuszczalny, szczególnie w finansach i złożonych obliczeniach.5️⃣ Wyścig na modele generyczne kontra modele wyspecjalizowaneCzy jeden super model do wszystkiego ma sens. I dlaczego to podejście jest drogie, ciężkie i w praktyce zawsze jest kompromisem.4️⃣ Meta kupuje pamięć i prywatnośćZakup Limitless i urządzeń które słuchają rozmów. Co to mówi o strategii Mety, dlaczego dane są jej prawdziwą walutą i jak inaczej wygląda oddawanie prywatności w USA niż w Chinach.3️⃣ Neptune AI kupione przez OpenAIDuży sygnał z Polski. Czym jest Neptune w praktyce, dlaczego to coś jak analityka dla modeli, co tracimy jeśli projekt przestaje być open source i co to oznacza dla polskiego ekosystemu.2️⃣ Netflix potwierdza kierunek, HBO wchodzi do układankiTo jeszcze nie jest finalny zakup, ale to ważny sygnał. Technologia serwowania treści wygrywa z samą treścią. Algorytmy i optymalizacja doświadczenia użytkownika stają się przewagą strategiczną, a AI tylko to przyspiesza.1️⃣ Agentic AI Foundation czyli standardy które mogą zmienić wszystkoNajważniejsza informacja tygodnia. OpenAI dorzuca Agents Markdown, Anthropic MCP, Google agent to agent protocol. Jedna architektura i wspólny język dla agentów może zadziałać jak Bluetooth albo USB C i odblokować szybki wzrost całego rynku.W AI dzieje się teraz tak dużo że trudno wybrać tylko kilka historii do tego formatu.Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało albo jeśli macie poczucie że pominąłem coś naprawdę wartego uwagi.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #ChatGPT #Bielik #Allegro #Meta #NeptuneAI #OpenAI #Anthropic #Google #Agenci #AgenticAI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na tapet 8 największych historii ostatnich dni – od twardych prognoz finansowych, przez wyścig modeli, aż po rekordy sprzedaży i pierwsze poważne reformy regulacji w UE. To odcinek, który pokazuje, jak bardzo AI to dzisiaj nie technologia, ale infrastruktura świata – z całym dobrodziejstwem i wszystkimi kosztami.W tym odcinku:8️⃣ OpenAI 2030 wg HSBCRaport, który odbił się szerokim echem: nawet przy ponad 200 mld USD przychodu OpenAI może nie osiągnąć rentowności w tej dekadzie. Powód? Gigantyczne koszty infrastruktury i kontrakty „take-or-pay”.7️⃣ Gemini 3 i Google AntygravityNowe modele wypadają świetnie w testach, a Antygravity ma odciążyć ludzi od cyfrowych, powtarzalnych zadań. Do tego duży kontrakt Google Cloud z NATO — Google chce wrócić do gry na poważnie.6️⃣ Claude Opus 4.5Anthropic mocno kontratakuje. Nowy model zbiera najlepsze oceny w kodowaniu i agentach, a „Computer Use” działa szybciej i taniej. To może zmienić sposób pracy z komputerem.5️⃣ ManusNowa wtyczka do przeglądarki i kolejny sygnał, że coraz więcej pracy w internecie będą wykonywać za nas modele — nie my.4️⃣ Meta SAMŚwietna technologia do segmentacji obrazu, ale Meta wciąż nie ma jasnego modelu biznesowego. Silnik jest, brak paliwa.3️⃣ AppleDuża zmiana personalna: odchodzi John Giannandrea, a stery przejmuje Amar Subramanya (Microsoft/DeepMind). To może oznaczać nowy kierunek dla Apple Intelligence.2️⃣ Black Friday 2025AI dała rekordowy impuls sprzedaży online: 11,8 mld USD i wzrost ruchu z AI aż o 805%. To pierwszy tak wyraźny dowód, że generatywna AI realnie napędza e-commerce.1️⃣ UE upraszcza prawo technologiczne„Digital Package on Simplification” łączy GDPR, AI Act, Data Act, NIS2 i ePrivacy. Jedna architektura, mniej formalności, mniej chaosu — duży krok dla firm pracujących z danymi i AI.W AI dzieje się teraz tak dużo że naprawdę trudno wybrać tylko kilka historii do tego formatu.Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało albo jeśli macie poczucie że pominąłem coś naprawdę wartego uwagi.Dzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #HSBC #Claude #Anthropic #Gemini3 #Google #BlackFriday #Regulacje #UE #Biznes #TechNews #Innowacje

Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.00:00 – Intro01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy04:30 – AI w pracy PM-a10:30 – Przykłady z SentiOne15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first27:38 – Fosa danych i metryki35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć54:12 – Książki i społeczność PM-ów57:43 – Kontakt z Tomkiem58:14 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na warsztat 9 najciekawszych historii ze świata AI, ale z bardzo konkretnym filtrem: klimat, globalne nierówności, prawo, cyberbezpieczeństwo i edukacja.Od COP w Brazylii, przez ElevenLabs i Groka, aż po to, jak Google buduje sobie przyszłych klientów przez edukację AI. Wszystko z perspektywy biznesu i jego realnych konsekwencji.W tym odcinku:9️⃣ COP w Brazylii – AI kontra ekologia i globalne południeDlaczego AI jest problemem dla klimatu, kto naprawdę ma dostęp do tej technologii i czy „AI dla rolników” to realna pomoc, czy PR?8️⃣ ElevenLabs – Iconic Voice MarketplaceLegalne klonowanie głosów z wynagrodzeniem dla twórców. Czy to „iTunes dla głosów” i nowy rynek dla lektorów, aktorów, narratorów?7️⃣ Tylko 9%? AI w mediach według arXivBadanie pokazuje, że 9% artykułów prasowych zawiera elementy AI. Moim zdaniem – zdecydowanie zaniżone. I dlaczego ludzie zaczęli pisać… jak AI?6️⃣ Cyberbezpieczeństwo – skala ataków rośnieJak narzędzia AI pomagają organizować masowe cyberataki i dlaczego jeden atak potrafi zachwiać PKB kraju. Plus: przykład Jaguara w UK i polecajka kanału Mateusza Chroboka.5️⃣ ChatGPT 5.1 – bez przełomu, ale z ciekawymi zmianamiOd „myślnikowej” zagadki po rzekomy wyciek modelu Polaris Alpha i pierwsze testy wspólnych przestrzeni czatów w Nowej Zelandii i Korei.4️⃣ Grokipedia vs Wikipedia – kto naprawdę tworzy internet?Dlaczego projekt Maska budzi mój sceptycyzm, jak działają licencje Wikipedii i czemu uważam ją za największy projekt w historii ludzkości, którego nie możemy oddać Big Techom.3️⃣ Grok Imagine – młot pneumatyczny do generowania obrazówBłyskawiczne generowanie dziesiątek grafik, ogromne limity i… „Spicy Mode”, który w praktyce (na szczęście) nic nie zmienia. Co to znaczy dla rynku generatywnej grafiki?2️⃣ Kara za zniewagę sądu przy użyciu AISąd w Katarze ukarał prawnika za powoływanie się na nieistniejące wyroki wygenerowane przez AI. Co to oznacza dla prawników i wszystkich, którzy bezrefleksyjnie ufają modelom?1️⃣ Google, Gemini i edukacja – cicha strategia na dekadęProgram „Umiejętności Jutra”, certyfikacje dla uczniów i nauczycieli oraz budowanie całych pokoleń użytkowników ekosystemu Google. Plus: moje osobiste wspomnienie z pierwszego kontaktu z Google’em i pytanie do Microsoftu o obiecane szkolenia z AI.Dajcie znać w komentarzu, który temat chcielibyście, żebym rozwinął w osobnym odcinku – cyberbezpieczeństwo, Grok/Wikipedia, edukację Google, a może realne koszty energetyczne AI?🎧 AI Weekly możecie nie tylko słuchać, ale też oglądać na YouTube — wystarczy wyszukać: Escola AIDzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #Google #Gemini #Grok #ElevenLabs #Cyberbezpieczeństwo #Wikipedia #COP #Biznes #TechNews #Innowacje #Prawo #Edukacja

Bógtechy są dziś bliżej nas niż państwo, szkoła czy jakakolwiek instytucja. Przechowują nasze rozmowy, zdjęcia, dokumenty, mapy, nawigację, zakupy… A my nazywamy to „darmowymi usługami”.W tym odcinku Escola AI Live gościmy Sylwię Czubkowską – jedną z najważniejszych dziennikarek technologicznych w Polsce, autorkę książki „Buktechy”.Rozmawiamy o tym, jak amerykańskie i chińskie platformy przejęły informację, edukację, media i codzienność milionów ludzi — często niezauważalnie.Dlaczego Europa tak walczy o prywatność, podczas gdy Amerykanie mają zupełnie inne priorytety? Jak historia II wojny światowej i holocaustu ukształtowała nasze podejście do danych? Czy Polska naprawdę jest cyfrową kolonią? I dlaczego tak trudno stworzyć w Europie własnego technologicznego giganta?Sylwia tłumaczy mechanizmy Big Techów, ich soft power, monopolizację, wpływ na media i szkoły, oraz to, jak sami staliśmy się produktem.To rozmowa o technologii, ale przede wszystkim o władzy.00:00 – Intro01:04 – Sylwia Czubkowska i „Bógtechy”03:56 – Skąd ten tytuł07:13 – Big Tech jako „bogowie”08:00 – Dlaczego żyjemy w ich ekosystemach10:30 – Regulaminy i „największe kłamstwo świata”12:54 – Zależność od platform14:27 – Polska jako cyfrowa kolonia?15:58 – Dlaczego nie mamy własnych gigantów19:29 – Polacy w OpenAI i drenaż mózgów23:12 – Wszyscy jesteśmy cyfrowymi koloniami23:52 – Europa vs USA: prywatność27:49 – RODO i efekt brukselski29:13 – Jak Big Tech zniszczył media36:04 – AI i koniec SEO37:15 – Google/Microsoft w szkołach38:58 – Przegrana open source w edukacji40:15 – Czy szkołę da się jeszcze uratować41:44 – Dlaczego Sylwia odrzuca eventy Big Techów45:38 – Jak zmienia się nasze podejście do Big Techów47:58 – Nadzieja: rosnąca świadomość49:19 – „Bógtechy” i Atlas AI51:17 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.O czym porozmawiamy?– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.00:00 – Intro01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI57:47 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym tygodniu nie dało się zmieścić wszystkiego w klasycznej „siódemce”, dlatego przygotowałem aż 9 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji — od prawa, przez robotykę, po ekonomię i big techy.To był bardzo intensywny tydzień dla AI, a niektóre newsy (np. o wyroku sądu w UK czy kosztach inwestycji Mety) mogą na długo zmienić sposób, w jaki myślimy o przyszłości tej branży.W tym odcinku:9️⃣ Stanford – konferencja „Agents for Science”315 prac naukowych… napisanych przez agentów AI. Czy naukowcy są jeszcze potrzebni?8️⃣ NVIDIA za 5 bilionów dolarówWycena rośnie jak szalona – czy to jeszcze rozwój, czy już bańka?7️⃣ Humanoidalne roboty Neo Home Robot 🤖Pierwsze „domowe” roboty – wyglądają uroczo, ale… za większością ruchów stoi operator z Indii. Czy tak wygląda przyszłość pracy zdalnej?6️⃣ Agentic Commerce Protocol (MCP)Nowy standard zakupów z poziomu czatu. Czy za chwilę powiemy „GPT, kup mi buty” i zapłacimy PayPalem bez otwierania przeglądarki?5️⃣ Meta i pierwsze pęknięcie bańki AINie wyniki, a koszty AI ciągną akcje Mety w dół. Zrozum, dlaczego rynek zaczyna się bać… cen obliczeń.4️⃣ Manus 1.5 (Chiny)Najbardziej dopracowany builder do prezentacji i appów – teraz obsługuje front, back i zachowuje Twój styl slajdów.3️⃣ Minimax M2Chińska odpowiedź na GPT: mniej parametrów, niższa cena i coraz lepsze wyniki. Czy Amerykanie powinni się bać?2️⃣ Copilot I MicrosoftRozmawiasz z komputerem – dosłownie. Copilot integruje głos i obraz w Windowsie. Kolejny krok do „mówiącego” systemu operacyjnego.1️⃣ Stable Diffusion vs Getty Images – pierwszy wielki wyrok w sprawie praw autorskich. Sąd w UK: trenowanie modeli na obrazkach stockowych NIE narusza praw autorskich. Historyczny precedens.💬 Jeśli chcecie, żebym rozwinął któryś z tematów (np. jak działa Agentic Commerce Protocol albo dlaczego Meta naprawdę traci na AI) — napiszcie w komentarzu! Chętnie przygotuję osobny mini-odcinek z Waszymi pytaniami.Dzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Meta #Microsoft #Copilot #StableDiffusion #GettyImages #NVIDIA #Robotyka #Minimax #Manus #Biznes #TechNews #Innowacje #spotify

Czy komputer może widzieć tak jak człowiek?Rozpoznawać emocje, wykrywać broń, zauważać pożar — zanim pojawi się dym?W tym odcinku Escola AI Live rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja uczy się patrzeć, rozumieć i reagować na świat.Gościmy dr. Michała Gregę z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie – eksperta w dziedzinie wizji komputerowej (computer vision) i twórcę rozwiązań wykorzystujących AI w bezpieczeństwie, medycynie i przemyśle.Z tego odcinka dowiesz się:Jak komputery przetwarzają obraz i „uczą się widzieć”Dlaczego potrzebują tysięcy przykładów, by zrozumieć to, co dziecko łapie w sekundęJak wykrywanie broni, pożarów czy emocji staje się codziennościąCzym jest “człowiek w pętli decyzyjnej” i dlaczego AI nigdy nie będzie w 100% nieomylna,Jak liczyć realny zwrot z inwestycji (ROI) z projektów sztucznej inteligencji.Zostańcie z nami — dziś naprawdę zobaczymy świat oczami AI.00:00 – Intro01:07 – Czym jest wizja komputerowa i jak działa “cyfrowy wzrok”05:13 – Dlaczego dziecko rozumie szybciej niż sztuczna inteligencja07:44 – Wilk, husky i śnieg – o błędach i uproszczeniach algorytmów09:32 – Przewaga maszyn nad ludźmi: nie męczą się i nie rozpraszają11:01 – Zastosowania wizji komputerowej w praktyce11:28 – Wykrywanie broni i bezpieczeństwo publiczne13:00 – AI w medycynie: gdy komputer widzi więcej niż człowiek17:30 – Fałszywe alarmy i nadzór człowieka nad sztuczną inteligencją22:33 – Dlaczego “niedoskonała AI” bywa lepsza niż brak systemu28:06 – Drony i wykrywanie pożarów z powietrza30:42 – Jak tworzy się dane do trenowania AI33:00 – Etyka, prawo i problemy z licencjami danych36:25 – Prywatność użytkowników i kontrowersje wokół AI Act41:16 – Czy sztuczna inteligencja może chronić naszą prywatność45:18 – AI w biznesie: automatyzacja czy wsparcie człowieka?50:10 – Jak liczyć ROI w projektach AI57:29 – Najczęstsze błędy firm przy wdrażaniu sztucznej inteligencji01:02:35 – Gdzie znaleźć dr. Michała Gregę01:03:39 – Podsumowanie i zakończenie rozmowy01:04:20 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Po rekordowym odcinku (prawie 80 000 wyświetleń!) wracamy z kolejną porcją najważniejszych newsów ze świata sztucznej inteligencji 🚀Dzięki, że jesteście i że coraz więcej osób chce rozumieć AI nie tylko powierzchownie, ale głęboko i biznesowo.W tym tygodniu — siedem gorących tematów, od afery z halucynacjami w Deloitte po dominację Google’a w generowaniu wideo 👇W tym odcinku:7️⃣ Deloitte Gate – 440 000 dolarów za raport pełen halucynacji. Co poszło nie tak i jak unikać błędów dużych modeli językowych?6️⃣ OpenAI Agent Kit – miało być przełomowo, a wyszło… „kliknij, żeby zarezerwować wakacje”. Dlaczego Sam Altman przesadził z hype’em i co to naprawdę znaczy dla przyszłości agentów AI?5️⃣ Gemini 2.5 Computer Use – przeglądarka, która klika za nas. Brzmi dobrze, dopóki nie przeczyta Ci maili i nie wyśle ich hakerom 😅4️⃣ Polski superkomputer za 70 mln euro – mocne GPU, krajowa infrastruktura i bezpieczeństwo danych. Mały krok dla Europy, duży krok dla polskiego AI.3️⃣ Polski – najlepszy język dla LLM-ów! 🇵🇱Microsoft i Uniwersytet Maryland potwierdzają: nasz język to wyzwanie… ale też przewaga.2️⃣ Dominacja Google’a – WEO 3.1 i Nano Banana wymiatają. Generowanie obrazów, konteksty, ubrania, stylizacje — Google znowu z przodu.1️⃣ OpenAI Atlas – „przeglądarka od nowa”, czyli… kolejny Chromium z czatem. Czy to naprawdę rewolucja, czy tylko dobrze opakowany update?💬 Dajcie znać w komentarzach, który z tych newsów najbardziej Was zaskoczył — i czy też uważacie, że rok agentów to trochę za mało, a przed nami cała dekada asystentów AI.Dzięki, że jesteście i że słuchacie z uwagą i zrozumieniem.— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #OpenAI #Google #Gemini #AgentKit #ChatGPT #Perplexity #Superkomputer #LLM #PolskaAI #AIWeekly #TechNews #Biznes #Innowacje #EscolaAI #AIManagers

Czy państwo może mieć własnego asystenta AI? Takiego, który w sekundę podpowie:„Ważność Twojego dowodu kończy ważność za miesiąc”W dzisiejszym odcinku zaglądamy do serca cyfrowej Polski. Naszym gościem jest Radosław Maćkiewicz z Centralnego Ośrodka Informatyki — instytucji, która utrzymuje rejestry państwowe i rozwija mObywatela, już z milionami aktywnych użytkowników oraz mDowodem uznanym ustawowo. Porozmawiamy o chatbotach w administracji bazujących na polskim modelu językowym, o proaktywnych usługach na wzór Estonii, bezpieczeństwie danych przechowywanych w Polsce i… o tym, co naprawdę oznacza “zastrzeż PESEL”. Do tego pilotaże e-płatności w gminach, KSeF i kulisy UX oraz architektury mikroserwisów w państwowych aplikacjach. Zostańcie z nami — będzie konkretnie i bardzo ciekawie!00:00 Intro01:00 – Czy państwo może mieć swojego asystenta AI?02:37 – MObywatel: cyfrowy portfel Polaka05:09 – Czy Polacy zagłosują przez telefon?10:12 – Chatbot państwowy z polskim mózgiem AI15:32 – Jak buduje się UX w państwowych aplikacjach18:40 – Design system administracji – rewolucja od wewnątrz23:22 – 9 milionów aktywnych użytkowników MObywatela25:13 – M-Dowód: nowy dokument tożsamości w smartfonie28:10 – Bezpieczeństwo danych i architektura państwa33:19 – KSeF i KSEW – cyfrowe faktury w praktyce35:25 – Strategia Cyfryzacji Polski: plan na lata40:12 – Usługi proaktywne: państwo, które samo pomaga44:21 – E-płatności w gminach – pilotaż, który działa50:30 – Zastrzeż PESEL – po co i jak52:35 – Gdzie są nasze dane i kto ich pilnuje56:22 – AI w administracji – pierwsze wdrożenia59:57 – Gdzie śledzić kolejne projekty cyfrowe1:00:05 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

AI WEEKLY już na Spotify!Po krótkiej przerwie wracamy z AI Weekly! Ostatnie dwa tygodnie spędziliśmy na domykaniu sprzedaży AI Managers – i dołączyło do nas już ponad 1000 menedżerów z polskich firm. Dzięki, że jesteście z nami!A teraz nadrabiamy zaległości: wybraliśmy dla Was 7 najciekawszych newsów ze świata AI z ostatnich trzech tygodni – w formie listy przebojów, od miejsca siódmego do pierwszego.📌 W tym odcinku:7️⃣ DeepSeek V3.2 – chińskie modele rosną w siłę. Tanie, szybkie i zaskakująco skuteczne. Jak im się to udaje?6️⃣ Okulary Ray-Ban x Meta – pierwsze smart-okulary, które faktycznie działają. Tylko czy jesteśmy gotowi, by oddać kamerom kawałek prywatności?5️⃣ Claude (Sonnet) 4.5 – świeża wersja od Anthropic. Świetna w kodowaniu i rozumowaniu. W Eskola też już z niej korzystamy – np. do tworzenia prototypów zamiast tradycyjnych ofert.4️⃣ Sora 2 (OpenAI) – nowy poziom generowania wideo. Efekt „wow” wrócił, ale rodzi się pytanie: skąd dane treningowe?3️⃣ Amazon Seller Assistant AI – personalizacja 1:1. Algorytm, który wie, kiedy skończy Wam się mleko owsiane i sam przypomni, żeby kupić. Początek nowej ery w e-commerce.2️⃣ Perplexity Comet – przeglądarka, która klika za Was. Jeszcze niedokładna, ale to przedsmak tego, jak za chwilę będziemy robić zakupy czy rezerwować wakacje.1️⃣ ChatGPT z możliwością zakupów – wyszukujecie, wybieracie, kupujecie. Bezpośrednio z czatu. To ogromna zmiana – i początek nowej fazy internetu, w której AI stanie się sprzedawcą.Dzięki, że słuchacie, komentujecie i podrzucacie tematy. Dajcie znać, który news Was najbardziej zaskoczył!— Krzysiek

AI nie zwalnia. Twoje projekty też nie mogą. Wchodzimy w erę, w której technologia rozwija się szybciej niż umiejętności ludzi nią zarządzających. Sztuczna inteligencja to nie tylko moda – to siła, która wymusza zmianę sposobu pracy, podejmowania decyzji i zarządzania zespołami. Ale czy jesteśmy na to gotowi? Dziś porozmawiamy o tym, o czym niewielu odważy się mówić otwarcie. Bo AI to nie tylko modele, API i automatyzacje. To również ryzyko, złe decyzje, brak procesów i... chaos organizacyjny, który technologia tylko potęguje. Naszym gościem jest Mariusz Kapusta – ekspert zarządzania projektami, trener, konsultant, skoncentrowany na technikach zarządzania projektami i dowożenia, który od lat uczy liderów, jak uporządkować pracę zespołów w świecie niepewności. W tym odcinku: Dowiesz się, dlaczego AI nie rozwiąże Twoich problemów projektowych, jeśli sam ich nie rozumiesz. Zrozumiesz, jak wygląda prawdziwa produktywność z AI, a nie tylko zabawa nowym narzędziem. Usłyszysz, jak firmy popełniają wciąż te same błędy, próbując wdrażać AI „na szybko”. I przekonasz się, że nie musisz być techniczny, żeby mądrze korzystać ze sztucznej inteligencji. To odcinek dla liderów, którzy chcą czegoś więcej niż kolejnej integracji z ChatGPT. To rozmowa o tym, jak budować projekty odporne na zmianę – w świecie, który zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Zostań z nami – bo zarządzanie projektami nigdy już nie będzie wyglądało tak samo.   (00:01:10) Czy AI zmienia zasady gry w projektach? (00:06:10) Jak AI wpływa na pracę kierownika projektu? (00:11:10) Subskrypcje narzędzi AI – co się opłaca, a co nie? (00:16:10) Jak organizacje reagują na wdrożenia AI? (00:21:10) Typologia projektów AI: od R&D do procesów (00:26:10)Czy menedżerowie muszą być techniczni? (00:31:10) Testowanie modeli, halucynacje i nowa jakość ryzyk (00:36:10) Po co Ci dane? O błędach i fałszywych założeniach (00:41:10) Ekspercka wiedza kontra publiczne dane (00:46:10) Najczęstsze błędy w projektach AI (00:51:10) Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie? (00:56:10) – Praktyczne wskazówki: zautomatyzuj jeden proces (01:01:10) – Jak korzystać z AI w codziennej pracy? (01:06:10) – Jak weryfikować dostawcę rozwiązań AI?   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Masz genialny pomysł na startup AI, ale… skąd wziąć na to kasę? Czy naprawdę trzeba wyjechać do Doliny Krzemowej, żeby zdobyć finansowanie? A może fundusze VC to tylko kluby dla wybrańców, w których liczą się znajomości i grube portfele? Dziś rozwiejemy wszystkie mity! Razem z naszym gościem wejdziemy za kulisy świata inwestorów i funduszy venture capital. Dowiesz się:  Jak naprawdę działają fundusze VC i kto je prowadzi Co liczy się dla inwestorów i jakie startupy mają największe szanse na finansowanie Czy AI-first to jedyny sposób na sukces, czy wystarczy mądre wykorzystanie dostępnych technologii Jakie błędy mogą pogrzebać Twoją firmę i czego unikać na drodze do zebrania rundy Przemek nie tylko inwestuje w AI, ale też sam rozwija swoje kompetencje w tej dziedzinie. To nie będzie teoretyczna rozmowa, ale konkretne wskazówki i przykłady firm, które dzięki wsparciu VC poszybowały w górę… oraz tych, które nie dały rady. Wejdź na aimanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!     00:00:00 Intro 00:01:04 Kim jest Przemek Jurgiel-Żyła? 00:02:18 Jak działają fundusze VC? 00:06:05 Fundusz VC jako startup 00:09:59 Sztuczna inteligencja 00:12:45 Jak odróżnić prawdziwy startup AI od marketingowej ściemy? 00:15:35 Jak zmienia się rynek AI  00:22:34 W co inwestują fundusze VC 00:25:21 Czy startup AI musi tworzyć własne modele? 00:30:12 Sukcesy i porażki w inwestowaniu 00:33:01 Startupy AI w praktyce 00:37:51 Kiedy startup nie przetrwa i dlaczego? 00:46:03 Czy AI zastąpi SaaS? 00:48:45 AI i przyszłość SaaS? 00:54:15 „One-man unicorn”  58:34 Dlaczego polskie startupy uciekają za granicę? 01:08:05 Outro   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Wydaje się, że AI jest domeną Doliny Krzemowej, od niedawna także chińskich gigantów. Do ich potężnych zasobów – miliardów dolarów, najnowszych GPU i całych zespołów naukowców – nie mamy nawet podejścia. A jednak to się dzieje. W Polsce, w ramach Spichlerza, powstał Bielik – pierwszy otwarty, społecznościowy model językowy. Możemy postrzegać Bielika jako ruch na rzecz suwerenności technologicznej, który może zmienić naszą pozycję w świecie. Jak powstaje polska AI? Czy otwarte modele mogą konkurować z Big Techami? Jakie trudności napotykają twórcy takich rozwiązań i czy można rozwijać AI bez dostępu do miliardów dolarów? O tym wszystkim porozmawiamy dziś z Sebastianem Kondrackim – współtwórcą Bielika, człowiekiem, który od ponad 20 lat zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego i sztuczną inteligencją. To rozmowa o przyszłości AI w Europie, geopolityce technologicznej, cenzurze modeli językowych i tym, jak rozwijać AI, która będzie służyła nam – a nie tylko korporacjom. W świecie, gdzie sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość gospodarki, edukacji i bezpieczeństwa, nie możemy pozwolić sobie na bycie tylko użytkownikami cudzych technologii. Dziś razem z Sebastianem Kondrackim zobaczyliśmy, że Polska już teraz buduje swoje AI, a projekty takie jak Bielik i Spichlerz mogą pomóc na naszym podwórku w rozwoju biznesu. Nie jest łatwo – regulacje, dostęp do danych, koszty obliczeń i dominacja gigantów to ogromne wyzwania. Ale historia pokazuje, że technologiczne rewolucje nie zawsze zaczynają się tam, gdzie wszyscy się ich spodziewają. Jeśli ten odcinek dał CI do myślenia  podziel się nim i  na LinkedInie, Facebooku  czy X i dołącz do Spichlerza, aby wspierać otwartą sztuczną inteligencję. Sprawdź AImanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!      00:01:10 – Polska sztuczna inteligencja – czy to możliwe? 00:04:10 – Kim jest Sebastian Kondracki i jak powstał Spichlerz AI? 00:09:10 – Jakie były największe wyzwania w budowie polskiego modelu AI? 00:11:10 – Jak stworzyć własny model językowy – od teorii do praktyki 00:16:10 – Czym Bielik różni się od innych LLM-ów? 00:21:10 – Bielik 7B kontra OpenAI – czy mamy szanse? 00:26:10 – Czy AI open-source ma przyszłość w Europie? 00:31:10 – Problemy otwartych modeli: regulacje, koszty, dostęp do danych 00:36:10 – Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość technologii? 00:41:10 – AI a geopolityka – USA, Chiny, Europa i polska perspektywa 00:46:10 – Cenzura w modelach językowych – czy AI może być neutralne? 00:51:10 – Przyszłość AI: czy Big Tech straci kontrolę nad rynkiem? 01:01:10 – Jak biznes może wykorzystać Bielika? 01:11:10 – Jak wesprzeć rozwój otwartych modeli AI? 01:16:10 – Podsumowanie i wnioski Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Amazon Prime, Uber, ale nie Tinder - Pracuj.pl inspiruje się rozwiązaniami różnych wielkich firm, aby lepiej dostarczać narzędzia kandydatom do pracy. Dodajmy do tego AI i masz niesamowite rozwiązanie w Europie, z którego korzysta świat.  Wraz z Pawłem Moszyńskim zajrzeliśmy za kulisy Grupy Pracuj i odkryliśmy, jak sztuczna inteligencja wpływa na wyszukiwanie ofert, selekcję kandydatów i efektywność rekrutacji. Dowiedzieliśmy się, że AI to nie tylko buzzword a realne narzędzie, które dostarcza już ponad 50% aplikacji na Pracuj.pl. Poznaliśmy kulisy największej polskiej akwizycji w Niemczech i odkryliśmy, dlaczego polska firma kupująca niemiecką to przełomowy moment w branży HR-tech. A także porozmawialiśmy o tym, dlaczego nie każdy eksperyment z AI kończy się sukcesem – jak choćby Tinder dla IT.  Jeśli ta rozmowa jest dla Ciebie inspirująca – subskrybuj Escola AI i podziel się swoimi przemyśleniami w komentarzach! A jeśli chcecie posłuchać więcej o praktycznym wykorzystaniu AI w biznesie, zapiszcie się na AI Managers – kurs, w którym eksperci, tacy jak Paweł, dzielą się swoją wiedzą.   00:00 – Intro 01:20 – Czym jest Grupa Pracuj? 05:40 – AI w rekrutacji – jak działa i co daje? 11:20 – Rekomendacje ofert – jak Pracuj.pl pomaga znaleźć pracę? 18:10 – Eksperymenty z AI – sukcesy i porażki 26:00 – Tinder dla IT – dlaczego to nie wypaliło? 34:00 – Jak AI zmienia rynek HR? 42:00 – Budowanie innowacyjnej kultury organizacyjnej 52:20 – Przyszłość rekrutacji i AI w HR-tech 55:00 – Podsumowanie i outro   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT  

Jak przeprowadzić skuteczną transformację cyfrową w firmie wartej miliardy złotych, zatrudniającej tysiące pracowników i produkującej co piąty lek w Polsce? Dziś porozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł farmaceutyczny. Robert Pławiak, Chief Information Officer i Chief Digital Information Officer w Polpharmie, opowie nam o wykorzystaniu AI w jednej z największych polskich firm farmaceutycznych. Nasz gość to doświadczony lider transformacji cyfrowej, który przeprowadzał zmiany w największych instytucjach finansowych w Polsce - od Citibanku, przez PZU, aż po sektor farmaceutyczny. Wie, jak przekuć strach przed zmianą w rozwój organizacji i jak sprawić, by dział IT stał się prawdziwym partnerem biznesowym, a nie tylko centrum kosztów. Dowiecie się, jak firma eksperymentuje z 90 projektami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, z których połowa przechodzi do kolejnych etapów wdrożenia. Usłyszycie też, dlaczego przy wdrażaniu AI czasem warto zacząć od prostego eksperymentu lokalnego, zanim wyda się miliony na wielkie wdrożenia. Od wykorzystania AI w tłumaczeniu dokumentacji medycznej po predykcję w łańcuchu dostaw - poznamy perspektywę człowieka z ponad 25-letnim doświadczeniem w digitalizacji różnych branż. Zasubskrybuj Escola Mobile, żeby nie przegapić tej fascynującej rozmowy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł farmaceutyczny i co oznacza dla przyszłości biznesu w Polsce.    00:00:00 Intro  00:01:50 O gościu  00:03:25 Od żołnierza zawodowego do Polpharmy  00:09:13 20% leków w Polsce  00:12:22 Jak AI zmienia farmaceutykę  00:26:30 Przykłady użycia AI  00:32:53 Proces użycia AI w firmie  00:39:40 Momenty aha! W AI  00:45:09 Od AI magii do wzrostu dzięki AI  00:53:19 Na co zwrócić uwagę w najbliższych latach   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

1000 superinteligentnych asystentów pracujących 24/7 bez urlopu i przerw. I nie są to GPTs z czata, a agenci, którzy rozumieją, co robią i są twoimi partnerami. Więcej niż Siri, czat, Claude i cała reszta LLM razem wzięci. Science fiction jak w filmie Her? Nie, to się właśnie dzieje. W dzisiejszym odcinku gościmy Filipa, który jako jeden z niewielu Polaków w tym roku przeszedł przez Y Combinator, najbardziej prestiżowy akcelerator startupów na świecie. Filip buduje Wordware - platformę do tworzenia agentów AI, która może odmienić sposób, w jaki pracujemy. Poznasz historię, jak od pomysłu augmentacji ludzkiej pamięci doszedł do tworzenia przełomowej technologii wykorzystywanej przez globalne firmy.  Usłyszysz, dlaczego tradycyjne podejście do automatyzacji może być ślepą uliczką i co nas czeka w niedalekiej przyszłości.  Rozwiązania, które oferuje Wordware można wykorzystać od e-commerce’u do codziennych zadań, od marketingu przez hiperpersonalizację do złożonych technicznych projektów.  Filip podzieli się również unikalnymi obserwacjami z Doliny Krzemowej, które zmieniły jego sposób myślenia o biznesie. Subskrybuj Escola AI, aby nie przegapić kolejnych rozmów o przyszłości technologii i biznesu. Zaczynamy!    00:00:00 Intro  00:01:56 Cytat z Pucka  00:04:04 Agenci AI  00:10:05 Case Insta Cart  00:13:09 Case marketingowy  00:16:42 To jest różnica między ChatGPT a Wordware  00:21:47 10 lat w AI  00:27:26 Upadek buduje  00:31:36 Przyszłość pracy  00:35:19 Co można zagencić  00:39:39 Za czym goni AI  00:43:46 Skąd dane i dlaczego?  00:49:09 KPI o nazwie AI  00:55:01 Jak zmienia Dolina  01:01:00 Za 6 lat będzie ciekawie   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT