Escola AI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych wydarzeń ostatnich dni ze świata sztucznej inteligencji — z perspektywy menedżera i lidera biznesowego.Od strategii Apple i lokalnego AI, przez rekordowe wyniki Nvidia i wielkich graczy technologicznych, aż po wojnę o dane między amerykańskimi a chińskimi modelami i astronomiczną rundę finansową OpenAI. To odcinek o tym, kto naprawdę rozgrywa szachownicę AI — i co z tego wynika dla Twojej firmy.W tym odcinku:8️⃣ Apple Intelligence i nowe MacBooki M5Apple nie buduje własnego LLM — zamiast tego stawia na lokalną, prywatną AI. Słowo „AI" pojawia się na stronie premiery MacBooka Pro M5 aż 33 razy. To nie przypadek — to strategia na lata. Coraz więcej zadań można dziś wykonywać lokalnie, bez chmury, na własnym sprzęcie.7️⃣ Wyniki Nvidia — 75% marży i mimo to -5,5% na giełdzieNvidia rośnie 73% rok do roku przy marży operacyjnej 75%. Firma jest najdroższa na świecie, a inwestorzy i tak sprzedają akcje, bo liczyli na więcej. To symptom szerszego trendu: big techy wchodzą w fazę boczną, bo koszty centrów danych i chipów zaczynają przerastać oczekiwania.6️⃣ Europa kontra Stany — AI i finansowanie badańPolska i Europa mają narzędzia do finansowania projektów AI, z których za rzadko korzystamy. Programy takie jak Feng Smart, Horizon Europe czy AI Accelerator Challenge to realne pieniądze na badania i wdrożenia — dostępne teraz. 5️⃣ Claude kontra Pentagon — ciąg dalszyNegocjacje Anthropic z Departamentem Obrony zakończyły się. Claude odmówił pełnej autonomii dla zastosowań militarnych. Efekt? Bezprecedensowy wzrost zaufania do marki — Claude po raz pierwszy wyprzedził ChatGPT jako najpopularniejsza aplikacja AI. Bezpieczeństwo jako strategia biznesowa działa.4️⃣ Pamięć modeli AI i fosa konkurencyjnaDlaczego użytkownicy nie zmieniają modeli językowych, mimo że konkurencja jest na wyciągnięcie ręki? Claude wprowadził możliwość importu pamięci z innych modeli — to radykalnie zmniejsza barierę przejścia. Bitwa o lojalność użytkownika wchodzi w nową fazę.3️⃣ Perplexity Computer — agenci wchodzą do mainstreamuPerplexity uruchomił własne środowisko agentowe: bezpieczna wirtualna maszyna zdolna do wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. Wytnij klipy z podcastu, dodaj napisy, wrzuć na YouTube — wszystko jednym poleceniem. Przyszłość agentów AI staje się teraźniejszością.2️⃣ Chińskie modele uczą się na Claude — 16 milionów zapytańDeepSeek, Moonshot AI i Minimax założyły 24 tysiące kont i zadały Claude'owi 16 milionów pytań, żeby wytrenować własne modele na gotowych odpowiedziach. Najciekawsza lekcja: tańsze niż kupowanie danych, sprytniejsze niż budowanie od zera. I zasadniczo legalne.1️⃣ OpenAI zamknął rundę na 110 miliardów dolarówWycena: 730 miliardów dolarów. Jedna dziewiąta polskiego PKB w jednej rundzie finansowej. To nie rozwiązuje problemów z rentownością OpenAI, ale daje im pomost na kolejne lata. A przy tylu inwestorach — bankructwo przestaje być scenariuszem.W świecie AI dzieje się dziś tak dużo, że trudno nadążyć za wszystkimi informacjami. Dlatego w AI Weekly co tydzień wybieram te, które naprawdę mają znaczenie dla biznesu.Dajcie znać, który temat był dla Was najciekawszy — i który warto rozwinąć w osobnym materiale.🎧 AI Weekly możecie oglądać na YouTube i słuchać na Spotify — wystarczy wpisać: Escola AIDzięki, że jesteście!Krzysiek#AI#SztucznaInteligencja#AIWeekly#EscolaAI#Apple#Nvidia#OpenAI#Claude#Anthropic#AIwbiznesie#Biznes#TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym wydaniu AI Weekly omawiam 7 najważniejszych wydarzeń ostatnich dni ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne znaczenie dla menedżerów i firm.Od geopolityki AI i negocjacji z Pentagonem, przez regulacje w USA i Europie, aż po zmiany na rynku pracy i nowe kierunki rozwoju technologii. To dobry moment, żeby zobaczyć gdzie naprawdę zmierza ten rynek i jakie decyzje podejmują dziś największe organizacje.W tym odcinku:7️⃣ Anthropic i PentagonTrwają napięte negocjacje między Anthropic a Departamentem Obrony USA. Firma powstała jako odpowiedź na obawy o bezpieczeństwo AI, a dziś jej modele mogą trafić do zastosowań militarnych. To pokazuje jak szybko idealistyczne deklaracje zderzają się z geopolityką i ogromnymi pieniędzmi.6️⃣ Regulacje AI: Europa kontra Stany ZjednoczoneW Europie zbliża się pełne wdrożenie AI Act, tymczasem w USA pojawia się podobna inicjatywa regulacyjna na poziomie stanów, np. w Colorado. Równocześnie administracja federalna próbuje te regulacje blokować, obawiając się spowolnienia wyścigu technologicznego.5️⃣ Sukces Polaka w konkursie AnthropicProjekt PostVisit.ai dr. Michała Niedoszytko zdobywa trzecie miejsce w konkursie Anthropic spośród ponad 13 tysięcy zgłoszeń. System tłumaczy medyczne zalecenia lekarzy na język zrozumiały dla pacjentów, pokazując praktyczne zastosowanie AI w ochronie zdrowia.4️⃣ Fei-Fei Li i miliard dolarów na „3D dla AI”Startup World Labs pozyskuje miliard dolarów finansowania na rozwój modeli rozumiejących świat w przestrzeni 3D. To kluczowy krok w kierunku robotyki i systemów, które będą potrafiły działać w rzeczywistym świecie, a nie tylko analizować tekst czy obraz.3️⃣ Studenci przestają wybierać informatykęW Stanach Zjednoczonych 62% wydziałów informatyki notuje spadek liczby studentów. Coraz więcej osób wybiera kierunki związane z psychologią, analizą danych czy bezpieczeństwem. AI zmienia strukturę kompetencji potrzebnych na rynku pracy.2️⃣ AI zaczyna modernizować stare systemy ITAnthropic pokazuje narzędzia zdolne do przepisywania starych języków programowania, takich jak COBOL czy systemy AS400. To potencjalnie ogromna zmiana dla banków i instytucji, których kluczowe systemy działają na technologii sprzed kilkudziesięciu lat.1️⃣ Raport o stanie AI w polskich firmachNajobszerniejsze dotąd badanie pokazuje, jak naprawdę wygląda adopcja AI w polskich organizacjach. Spośród setek analizowanych projektów tylko około 7% firm można dziś uznać za AI-native lub organizacje, w których AI stanowi kluczowy element działania.W świecie AI dzieje się dziś tak dużo, że trudno nadążyć za wszystkimi informacjami. Dlatego w AI Weekly co tydzień wybieram te, które naprawdę mają znaczenie dla biznesu.Dajcie znać, który z tematów był dla Was najciekawszy albo który warto rozwinąć w osobnym materiale.🎧 AI Weekly możecie oglądać na YouTube. Wystarczy wpisać: Escola AIDzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Anthropic #AIAct #WorldLabs #FeiFeiLi #MedTech #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych wydarzeń, które pokazują, że wyścig zbrojeń w AI wszedł w fazę personalną. Obserwujemy już nie tylko walkę na parametry modeli, ale realną zmianę w tym, jak kodujemy, jak inwestujemy i jak sędziujemy sportowe emocje.W tym odcinku:8️⃣ AI na Olimpiadzie – sędzia, który widzi więcejSztuczna inteligencja pomaga sędziom tam, gdzie ludzkie oko zawodzi (np. technika w chodzie sportowym), ale prawdziwe „mięso” to zarządzanie wioską olimpijską. Optymalizacja logistyki dla milionów ludzi i wyłapywanie kluczowych momentów transmisji przez analizę reakcji tłumu – to konkretny use case zarządzania wielkimi danymi.7️⃣ Pułapka „skróć mi to z AI”Microsoft ostrzega przed Prompt Injection ukrytym w przyciskach podsumowań. Jeśli Twój model ma pamięć trwałą, zbyt częste klikanie w automatyczne streszczenia może go „zatruć” i sprawić, że zacznie Ci bezkrytycznie polecać konkretne produkty. Wygoda kontra bezpieczeństwo danych firmowych.6️⃣ Imperium Muska wchodzi w orbitęPołączenie Tesli (teraz już firmy od robotów), XAI i SpaceX. Elon Musk szykuje serwery w kosmosie, bo na Ziemi zaczyna brakować miejsca i energii. Przy koszcie wyniesienia 3700 USD/kg i potędze Starlinka, SpaceX staje się gigantyczną firmą telekomunikacyjną, która może zjeść rynek wart tryliony dolarów.5️⃣ Bitwa miliardów: Anthropic vs OpenAIKolejna runda finansowania Cloud Code (30 mld USD) i OpenAI. Najciekawsze nie są jednak kwoty, a... brak uścisku dłoni między Altmannem a Amodei na szczycie w Indiach. Ta osobista niechęć liderów pokazuje, jak napięta i brutalna jest walka o dominację w świecie LLM.4️⃣ Alphabet – firma na 100 lat?Google wypuścił obligacje stuletnie z ogromną nadsubskrypcją. Inwestorzy wierzą, że za wiek Alphabet nadal będzie potęgą wypłacającą odsetki. To ważny sygnał dla tych, którzy wieszczą szybkie pęknięcie bańki AI – kapitał długoterminowy obstawia zupełnie inny scenariusz.3️⃣ OpenClaw i agentyzacja Maców MiniNarzędzia pozwalające agentom „klikać” za nas na komputerze stają się faktem. Efekt? Wystrzał sprzedaży Maców Mini jako tanich, odizolowanych serwerów do pracy agentowej. Przechodzimy z ery API do ery „agent to interface” – dopóki systemy nie zaczną rozmawiać bezpośrednio, AI będzie klikać za nas jak małpa, ale szybciej.2️⃣ Gemini 3.1: Model, który wie, gdzie jesteśNowe Gemini jako jedyne nie dało się złapać na „test myjni” (logiczne myślenie o aucie). Ale prawdziwy przełom to multimodalność – model sczytał mój GPS, znalazł okolicę w Google Maps i wygenerował fotorealistyczny szyld galerii, w której byłem. Integracja danych Google’a z generowaniem obrazu zaczyna miażdżyć konkurencję.1️⃣ Claude 4.6 i koniec ery „klepania kodu”To nie jest tylko aktualizacja, to zmiana paradygmatu. Topowi deweloperzy deklarują: „W 2026 roku już nie kodujemy, tylko rozmawiamy z modelem”. Możliwość przepisania połowy systemu w minutę, bo model nie ma emocjonalnego przywiązania do kodu, radykalnie zmienia rolę seniora. Teraz liczy się to, o co zapytasz i jak zaprojektujesz architekturę, a nie jak sprawnie piszesz testy.W AI selekcja informacji to dziś najważniejsza kompetencja menedżera.Dajcie znać w komentarzach, czy wizja dewelopera, który tylko „rozmawia z kodem”, to dla Was szansa czy zagrożenie dla bezpieczeństwa systemów?🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTube. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Gemini #Claude #OpenAI #SpaceX #Coding #Biznes #TechTrends

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 historii, które pokazują dwa trendy naraz. AI coraz mocniej wchodzi w naszą codzienność i jednocześnie coraz trudniej odróżnić realną wartość od efektownych projektów bez sensu biznesowego.W tym odcinku:8️⃣ AI slop i 250 lat USARocznica, która miała być dużym wydarzeniem, a wyszła raczej lekcją o ograniczeniach generatywnego wideo. Krótkie, szarpane ujęcia, chaos montażowy i problem, że długi materiał AI wciąż jest pamięciożerny i drogi. AI świetnie udaje historię, ale jeszcze nie potrafi zrobić spójnego serialu.7️⃣ Gemini w samochodzie i przykład Volvo EX60Volvo konsekwentnie idzie z Google i Android Automotive, zamiast budować własne, nieintuicyjne systemy. Najciekawsze jest to, że Gemini ma wykorzystywać kamery auta do opisu otoczenia i mapy w stylu rozszerzonej rzeczywistości. To nie jest „wow”, ale to jest bardzo konkretny kierunek integracji modeli z fizycznym światem.6️⃣ AI przychodzi po rynek legal i bazy wiedzySpadki na giełdzie firm typu Thomson Reuters, Relx, Wolters Kluwer czy LegalZoom pokazują obawę inwestorów, że dedykowane narzędzia prawne zostaną zjedzone przez modele z odpowiednimi wtyczkami i kontekstem. Jeżeli pojawi się coś w stylu GPT Legal, duża część tej przewagi może po prostu wyparować.5️⃣ Korekta na firmach software i przesunięcie kapitału do infrastrukturySpadki na SaaSach i firmach napędzanych softwarem to w części korekta po latach boomu, ale w części efekt tego, że pieniądze płyną tam, gdzie jest „łopatologia” tej rewolucji. Procesory, litografia, produkcja chipów i cała warstwa, której nie da się szybko skopiować.4️⃣ OpenCLO i roje agentówPopularność narzędzi do równoległej pracy agentów rośnie, bo organizacje chcą robić więcej zadań naraz i izolować je w środowiskach, które da się kontrolować. Równolegle rośnie temat bezpieczeństwa. Im więcej autonomii dostaje agent, tym większe ryzyko, że zrobi coś, czego nie powinien.3️⃣ Rental Human i pytanie o granice automatyzacjiProjekt, który pokazuje ciekawy paradoks agentów. Boty nadal nie załatwią wszystkiego i czasem potrzebują człowieka do rzeczy fizycznych albo do przejścia przez zabezpieczenia typu CAPTCHA. Bardziej pachnie to marketingiem niż przyszłością, ale dobrze uderza w temat zależności AI od świata offline.2️⃣ ElevenLabs rośnie i staje się emocjonalneNowa wycena i duża runda finansowania to jedno, ale ważniejsze jest to, że głosowe systemy zaczynają brzmieć jak ktoś, kto rozumie kontekst i emocje. Dla customer service, sprzedaży i operacji to jest realna zmiana jakościowa, bo rozmowa przestaje brzmieć jak infolinia z 2012 roku.1️⃣ Moldbot czyli social media dla botówW teorii brzmi jak „Facebook dla agentów”, w praktyce wygląda jak projekt, który jedzie na ciekawości ludzi. Dużo błędów, ryzykowne proszenie o klucze API i zero sensu biznesowego. Dla mnie to dobry przykład, że w AI codziennie pojawiają się rzeczy głośne, ale kompletnie nieistotne dla organizacji.W AI dzieje się teraz tyle, że selekcja to połowa roboty.Dajcie znać, co Was w tym zestawieniu najbardziej zatrzymało i czy jest coś, co Waszym zdaniem pominąłem, a powinno się tu znaleźć.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na Spotify. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Gemini #Google #Volvo #ElevenLabs #AgenciAI #Cyberbezpieczeństwo #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋Nowy rok zaczynamy bardzo intensywnie.W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji z pierwszej połowy stycznia, które mają realne znaczenie dla menedżerów w średnich i dużych firmach.W tym odcinku:8️⃣ NVIDIA Rubin – kolejny skok infrastrukturalnyNowa platforma NVIDII zapowiadana jako następca architektury Blackwell. Krótszy czas trenowania dużych modeli i znacznie szybsza inferencja. To kluczowe dla kosztów i skalowalności AI w dużych organizacjach.7️⃣ Kolejne rundy finansowania XAI i AnthropicXAI pozyskuje 20 mld USD, Anthropic domyka rundę na 10 mld USD z opcją kolejnych 15. Coraz wyraźniej widać, że wyścig w AI to dziś przede wszystkim wyścig infrastrukturalny, a ci sami inwestorzy regularnie pojawiają się po obu stronach transakcji.6️⃣ Produktywność w USA rośnie dzięki AIDane z USA pokazują wyraźny wzrost produktywności przy minimalnym wzroście czasu pracy i wynagrodzeń. To jeden z najmocniejszych argumentów przeciwko tezie o bańce na AI i sygnał, że technologia zaczyna realnie wpływać na marże.5️⃣ Raport McKinsey i rok agentów62% firm testuje systemy agentowe, a 23% już je wdraża. Największym wyzwaniem nie jest wybór modelu, tylko integracja z procesami, dostęp do danych i bezpieczeństwo. AI wchodzi w fazę rolloutów, nie proof of conceptów.4️⃣ Google AI w Gmailu i nowy model monetyzacjiAI trafia do skrzynki mailowej miliardów użytkowników. Funkcje premium stają się nowym źródłem przychodu, a drobny druk w regulaminach pokazuje, jak sprytnie Google łączy prywatność z dalszym trenowaniem modeli.3️⃣ Siri zasilana przez Google GeminiApple sięga po modele Google’a. Wieloletnia umowa, miliardowe kwoty i próba nadrobienia zapóźnień w AI. To ważny sygnał o realnym układzie sił między największymi ekosystemami.2️⃣ ChatGPT HealthOpenAI porządkuje jeden z najczęstszych sposobów użycia modeli – analizę danych zdrowotnych. To ryzykowny, ale bardzo logiczny ruch, który może realnie poprawić dostęp do podstawowej wiedzy medycznej, przy zachowaniu zdrowego rozsądku.1️⃣ Meta przejmuje ManusSystem agentowy, który od początku był nastawiony na realne wykonywanie zadań, a nie tylko generowanie odpowiedzi. Dochodowy startup, ogromna skala użycia i dostęp do danych. Dla Meta to strategiczny zakup, dla rynku sygnał, gdzie zmierza agentowe AI.Dajcie znać, który z tematów był dla Was najciekawszy albo który warto rozwinąć w osobnym materiale.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTube. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #NVIDIA #Anthropic #XAI #Google #Apple #Meta #Manus #ChatGPT #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋To specjalne wydanie AI Weekly z podsumowaniem całego roku 2025.Na bazie wszystkich odcinków, które nagrałem w tym roku, ułożyłem listę przebojów od miejsca 10 do 1 i sprawdziłem, które zjawiska naprawdę wracały najczęściej i miały największe znaczenie dla biznesu.W tym odcinku:🔟 Giełda pod znakiem AIRok 2025 należał do spółek technologicznych. NASDAQ i S&P 500 rosły głównie dzięki AI, a NVIDIA stała się symbolem tej hossy. W pewnym momencie jej kapitalizacja była kilkukrotnie większa niż roczne PKB Polski. AI przestało być obietnicą jutra i zaczęło realnie pompować zyski, produktywność i nowe strumienie przychodów. Pod koniec roku pojawił się jednak moment otrzeźwienia i pytania o marże, CAPEX i tempo zwrotu.9️⃣ Suwerenność AIFirmy i państwa coraz częściej nie chcą być zależne od jednego dostawcy z USA. W Polsce widać to w rozwoju Bielika i we wdrożeniach własnych modeli w bankach. Lokalne modele to niższe koszty, większa kontrola danych i lepsze rozumienie kontekstu kulturowego.8️⃣ Rozjazd regulacyjny Europa kontra USAUnia Europejska koncentruje się na bezpieczeństwie, AI Act i oznaczaniu treści. USA idą w kierunku deregulacji i maksymalnego przyspieszenia rozwoju, nawet kosztem ryzyk społecznych. Świat AI zaczął funkcjonować w dwóch prędkościach.7️⃣ Upadek wrapperówRok 2025 oczyścił rynek. Przypadek Builder.ai pokazał, że inwestorzy przestali finansować firmy będące jedynie cienką nakładką na cudze modele. „AI washing” przestał działać.6️⃣ Koniec wieży Babel agentów AIStandaryzacja komunikacji między modelami stała się faktem. MCP i A2A otwierają drogę do interoperacyjnych agentów, które mogą ze sobą współpracować niezależnie od dostawcy. To fundament pod otwarty internet agentów.5️⃣ ElevenLabs i cywilizowanie rynku audio AIPolska firma przeszła drogę od narzędzia do syntezy mowy do globalnej platformy mediowej. Iconic Voice Marketplace pokazał, że można budować AI w oparciu o licencjonowanie IP i realne wynagradzanie twórców.4️⃣ Wojny prawne twórców z LLMPozwy zbiorowe przeciwko firmom AI stały się normą. Sądy zaczęły wymuszać większą transparentność danych treningowych. Równolegle pojawił się nowy model współpracy oparty na licencjach, czego symbolem jest Disney i OpenAI.3️⃣ AI LiabilityRok, w którym halucynacje przestały być śmieszne. Sprawa Deloitte i coraz częstsze kwestionowanie dowodów cyfrowych w sądach pokazały, że AI generuje realne ryzyka prawne i finansowe.2️⃣ Bitwa o tron generatywnyOpenAI straciło monopol na efekt wow. Google dogoniło i miejscami przegoniło GPT zarówno w tekście, jak i w wideo. Veo 3 okazało się wyraźnie lepsze od Sora 2, a Gemini zaczęło wygrywać w kluczowych benchmarkach.1️⃣ Koniec darmowego lunchu czyli ROI CheckNajważniejszy trend roku. AI okazało się drogie, energochłonne i trudne w skalowaniu. Firmy zaczęły ciąć projekty bez twardego zwrotu z inwestycji. Raport HSBC o kosztach OpenAI był symbolem przejścia z fazy hype’u do fazy rozliczeń.Ten odcinek porządkuje cały rok i ustawia kontekst pod 2026.Dajcie znać, które z tych zjawisk Waszym zdaniem najmocniej wpłyną na nadchodzący rok albo czy coś istotnego pominąłem.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTubeWystarczy wpisać Escola AIDzięki, że jesteścieKrzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia #Giełda #ROI #Regulacje #OpenAI #Google #ElevenLabs #2025 #2026

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋To ostatnie wydanie AI Weekly w tym roku. W kolejnym odcinku zrobię podsumowanie najważniejszych wydarzeń całego roku w AI oraz trendów które warto obserwować w 2026, więc warto zasubskrybować kanał, żeby tego nie przegapić.Dziś omawiam 7 historii ze świata AI i nowych technologii które realnie mają znaczenie dla menedżerów.W tym odcinku:7️⃣ Data center w kosmosie i projekt StarCloudNVIDIA wspiera pomysł trenowania i uruchamiania modeli na orbicie. Energia słoneczna, chłodzenie i nowe możliwości, ale też ryzyka jak promieniowanie. To wstęp do nowej warstwy infrastruktury AI.6️⃣ Czy mamy bańkę na AIInwestorzy zaczynają patrzeć chłodniej. W SaaS koszt kolejnego użytkownika jest niski, w AI koszt granicowy dalej bywa wysoki, bo moc obliczeniowa wciąż kosztuje. To zmienia sposób liczenia zwrotu z inwestycji.5️⃣ Bielik i wsparcie prywatnych firmCoraz większe zainteresowanie komercyjne i próby budowania niezależności oraz tańszego uruchamiania modeli lokalnie. Jednocześnie warto pamiętać, że utrzymanie LLM to realne koszty i nadal duża część wysiłku to wolontariat plus moc obliczeniowa z AGH.4️⃣ Europejski Mistral 3 i problem ekosystemuNajmocniejszy europejski model nadal porównuje się głównie z otwartymi modelami z Chin, bo zamknięte modele USA nie odsłaniają wag. Największe wyzwanie Europy to nie benchmarki, tylko adopcja i ekosystem narzędzi.3️⃣ Europa reguluje a USA przyspieszaUE pracuje nad oznaczaniem treści generowanych przez AI i nad wdrażaniem AI Act. W tym samym czasie USA idzie w przeciwną stronę i centralnie blokuje możliwość ograniczania AI na poziomie stanów.2️⃣ Sora 2 kontra Veo 3Test generowania wideo i rozczarowanie Sora 2. Dłuższy czas generowania, gorsza jakość i wyższy koszt w tokenach. W tym zestawieniu Veo 3 wypada lepiej i szybciej.1️⃣ Disney inwestuje w OpenAITo nie ugoda, tylko inwestycja gotówkowa. OpenAI zyskuje legalny dostęp do postaci i danych, Disney zyskuje narzędzia, kontrolę nad użyciem IP i marketingowy efekt skali, przy jednoczesnym wyłączeniu wizerunków i głosów aktorów z umowy.W AI dzieje się teraz tak dużo że trudno wybrać tylko kilka historii do jednego wydania. Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało i czy jest temat który mam rozwinąć w osobnym materiale.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Disney #Sora2 #Veo3 #Mistral #Bielik #Regulacje #DataCenter #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na tapet 9 najważniejszych historii ze świata sztucznej inteligencji ważnych dla menedżerów i osób zarządzających biznesem. Od premier modeli i polskich projektów LLM, przez praktyczny case Allegro GPT i strategię zakupową Mety, aż po standardy które mogą odblokować prawdziwą falę agentów.W tym odcinku:9️⃣ ChatGPT 5.2Premiera na którą nikt specjalnie nie czekał. Lepsze jak kolejny iPhone, ale bez przełomu. Dużo szumu, mało realnej zmiany.8️⃣ Bielik i polski ekosystem LLMKto naprawdę buduje polskie modele i co to znaczy że do Rady Naukowej dołączają nazwiska takie jak Rafał Brzoska. Dlaczego utrzymanie modelu to nie jest tania zabawa i jakie trzy polskie modele warto dziś znać.7️⃣ Allegro GPT i GEO czyli po co to w ogóle istniejeTest zakupowy na żywym organizmie i przykład jak łatwo model potrafi wyjść poza ekosystem sklepu. Guardrails jako obowiązek. I najważniejsze, ukryty sens całego ruchu czyli GPT Engine Optimization i nowy front w walce o to gdzie AI kieruje ruch zakupowy.6️⃣ Modele które nie mogą się mylićDlaczego halucynacje w obliczeniach matematycznych to już historia. I dlaczego powstają modele oraz nakładki wyspecjalizowane w zadaniach gdzie błąd jest niedopuszczalny, szczególnie w finansach i złożonych obliczeniach.5️⃣ Wyścig na modele generyczne kontra modele wyspecjalizowaneCzy jeden super model do wszystkiego ma sens. I dlaczego to podejście jest drogie, ciężkie i w praktyce zawsze jest kompromisem.4️⃣ Meta kupuje pamięć i prywatnośćZakup Limitless i urządzeń które słuchają rozmów. Co to mówi o strategii Mety, dlaczego dane są jej prawdziwą walutą i jak inaczej wygląda oddawanie prywatności w USA niż w Chinach.3️⃣ Neptune AI kupione przez OpenAIDuży sygnał z Polski. Czym jest Neptune w praktyce, dlaczego to coś jak analityka dla modeli, co tracimy jeśli projekt przestaje być open source i co to oznacza dla polskiego ekosystemu.2️⃣ Netflix potwierdza kierunek, HBO wchodzi do układankiTo jeszcze nie jest finalny zakup, ale to ważny sygnał. Technologia serwowania treści wygrywa z samą treścią. Algorytmy i optymalizacja doświadczenia użytkownika stają się przewagą strategiczną, a AI tylko to przyspiesza.1️⃣ Agentic AI Foundation czyli standardy które mogą zmienić wszystkoNajważniejsza informacja tygodnia. OpenAI dorzuca Agents Markdown, Anthropic MCP, Google agent to agent protocol. Jedna architektura i wspólny język dla agentów może zadziałać jak Bluetooth albo USB C i odblokować szybki wzrost całego rynku.W AI dzieje się teraz tak dużo że trudno wybrać tylko kilka historii do tego formatu.Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało albo jeśli macie poczucie że pominąłem coś naprawdę wartego uwagi.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #ChatGPT #Bielik #Allegro #Meta #NeptuneAI #OpenAI #Anthropic #Google #Agenci #AgenticAI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na tapet 8 największych historii ostatnich dni – od twardych prognoz finansowych, przez wyścig modeli, aż po rekordy sprzedaży i pierwsze poważne reformy regulacji w UE. To odcinek, który pokazuje, jak bardzo AI to dzisiaj nie technologia, ale infrastruktura świata – z całym dobrodziejstwem i wszystkimi kosztami.W tym odcinku:8️⃣ OpenAI 2030 wg HSBCRaport, który odbił się szerokim echem: nawet przy ponad 200 mld USD przychodu OpenAI może nie osiągnąć rentowności w tej dekadzie. Powód? Gigantyczne koszty infrastruktury i kontrakty „take-or-pay”.7️⃣ Gemini 3 i Google AntygravityNowe modele wypadają świetnie w testach, a Antygravity ma odciążyć ludzi od cyfrowych, powtarzalnych zadań. Do tego duży kontrakt Google Cloud z NATO — Google chce wrócić do gry na poważnie.6️⃣ Claude Opus 4.5Anthropic mocno kontratakuje. Nowy model zbiera najlepsze oceny w kodowaniu i agentach, a „Computer Use” działa szybciej i taniej. To może zmienić sposób pracy z komputerem.5️⃣ ManusNowa wtyczka do przeglądarki i kolejny sygnał, że coraz więcej pracy w internecie będą wykonywać za nas modele — nie my.4️⃣ Meta SAMŚwietna technologia do segmentacji obrazu, ale Meta wciąż nie ma jasnego modelu biznesowego. Silnik jest, brak paliwa.3️⃣ AppleDuża zmiana personalna: odchodzi John Giannandrea, a stery przejmuje Amar Subramanya (Microsoft/DeepMind). To może oznaczać nowy kierunek dla Apple Intelligence.2️⃣ Black Friday 2025AI dała rekordowy impuls sprzedaży online: 11,8 mld USD i wzrost ruchu z AI aż o 805%. To pierwszy tak wyraźny dowód, że generatywna AI realnie napędza e-commerce.1️⃣ UE upraszcza prawo technologiczne„Digital Package on Simplification” łączy GDPR, AI Act, Data Act, NIS2 i ePrivacy. Jedna architektura, mniej formalności, mniej chaosu — duży krok dla firm pracujących z danymi i AI.W AI dzieje się teraz tak dużo że naprawdę trudno wybrać tylko kilka historii do tego formatu.Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało albo jeśli macie poczucie że pominąłem coś naprawdę wartego uwagi.Dzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #HSBC #Claude #Anthropic #Gemini3 #Google #BlackFriday #Regulacje #UE #Biznes #TechNews #Innowacje

Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.00:00 – Intro01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy04:30 – AI w pracy PM-a10:30 – Przykłady z SentiOne15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first27:38 – Fosa danych i metryki35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć54:12 – Książki i społeczność PM-ów57:43 – Kontakt z Tomkiem58:14 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym odcinku AI Weekly bierzemy na warsztat 9 najciekawszych historii ze świata AI, ale z bardzo konkretnym filtrem: klimat, globalne nierówności, prawo, cyberbezpieczeństwo i edukacja.Od COP w Brazylii, przez ElevenLabs i Groka, aż po to, jak Google buduje sobie przyszłych klientów przez edukację AI. Wszystko z perspektywy biznesu i jego realnych konsekwencji.W tym odcinku:9️⃣ COP w Brazylii – AI kontra ekologia i globalne południeDlaczego AI jest problemem dla klimatu, kto naprawdę ma dostęp do tej technologii i czy „AI dla rolników” to realna pomoc, czy PR?8️⃣ ElevenLabs – Iconic Voice MarketplaceLegalne klonowanie głosów z wynagrodzeniem dla twórców. Czy to „iTunes dla głosów” i nowy rynek dla lektorów, aktorów, narratorów?7️⃣ Tylko 9%? AI w mediach według arXivBadanie pokazuje, że 9% artykułów prasowych zawiera elementy AI. Moim zdaniem – zdecydowanie zaniżone. I dlaczego ludzie zaczęli pisać… jak AI?6️⃣ Cyberbezpieczeństwo – skala ataków rośnieJak narzędzia AI pomagają organizować masowe cyberataki i dlaczego jeden atak potrafi zachwiać PKB kraju. Plus: przykład Jaguara w UK i polecajka kanału Mateusza Chroboka.5️⃣ ChatGPT 5.1 – bez przełomu, ale z ciekawymi zmianamiOd „myślnikowej” zagadki po rzekomy wyciek modelu Polaris Alpha i pierwsze testy wspólnych przestrzeni czatów w Nowej Zelandii i Korei.4️⃣ Grokipedia vs Wikipedia – kto naprawdę tworzy internet?Dlaczego projekt Maska budzi mój sceptycyzm, jak działają licencje Wikipedii i czemu uważam ją za największy projekt w historii ludzkości, którego nie możemy oddać Big Techom.3️⃣ Grok Imagine – młot pneumatyczny do generowania obrazówBłyskawiczne generowanie dziesiątek grafik, ogromne limity i… „Spicy Mode”, który w praktyce (na szczęście) nic nie zmienia. Co to znaczy dla rynku generatywnej grafiki?2️⃣ Kara za zniewagę sądu przy użyciu AISąd w Katarze ukarał prawnika za powoływanie się na nieistniejące wyroki wygenerowane przez AI. Co to oznacza dla prawników i wszystkich, którzy bezrefleksyjnie ufają modelom?1️⃣ Google, Gemini i edukacja – cicha strategia na dekadęProgram „Umiejętności Jutra”, certyfikacje dla uczniów i nauczycieli oraz budowanie całych pokoleń użytkowników ekosystemu Google. Plus: moje osobiste wspomnienie z pierwszego kontaktu z Google’em i pytanie do Microsoftu o obiecane szkolenia z AI.Dajcie znać w komentarzu, który temat chcielibyście, żebym rozwinął w osobnym odcinku – cyberbezpieczeństwo, Grok/Wikipedia, edukację Google, a może realne koszty energetyczne AI?🎧 AI Weekly możecie nie tylko słuchać, ale też oglądać na YouTube — wystarczy wyszukać: Escola AIDzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #Google #Gemini #Grok #ElevenLabs #Cyberbezpieczeństwo #Wikipedia #COP #Biznes #TechNews #Innowacje #Prawo #Edukacja

Bógtechy są dziś bliżej nas niż państwo, szkoła czy jakakolwiek instytucja. Przechowują nasze rozmowy, zdjęcia, dokumenty, mapy, nawigację, zakupy… A my nazywamy to „darmowymi usługami”.W tym odcinku Escola AI Live gościmy Sylwię Czubkowską – jedną z najważniejszych dziennikarek technologicznych w Polsce, autorkę książki „Buktechy”.Rozmawiamy o tym, jak amerykańskie i chińskie platformy przejęły informację, edukację, media i codzienność milionów ludzi — często niezauważalnie.Dlaczego Europa tak walczy o prywatność, podczas gdy Amerykanie mają zupełnie inne priorytety? Jak historia II wojny światowej i holocaustu ukształtowała nasze podejście do danych? Czy Polska naprawdę jest cyfrową kolonią? I dlaczego tak trudno stworzyć w Europie własnego technologicznego giganta?Sylwia tłumaczy mechanizmy Big Techów, ich soft power, monopolizację, wpływ na media i szkoły, oraz to, jak sami staliśmy się produktem.To rozmowa o technologii, ale przede wszystkim o władzy.00:00 – Intro01:04 – Sylwia Czubkowska i „Bógtechy”03:56 – Skąd ten tytuł07:13 – Big Tech jako „bogowie”08:00 – Dlaczego żyjemy w ich ekosystemach10:30 – Regulaminy i „największe kłamstwo świata”12:54 – Zależność od platform14:27 – Polska jako cyfrowa kolonia?15:58 – Dlaczego nie mamy własnych gigantów19:29 – Polacy w OpenAI i drenaż mózgów23:12 – Wszyscy jesteśmy cyfrowymi koloniami23:52 – Europa vs USA: prywatność27:49 – RODO i efekt brukselski29:13 – Jak Big Tech zniszczył media36:04 – AI i koniec SEO37:15 – Google/Microsoft w szkołach38:58 – Przegrana open source w edukacji40:15 – Czy szkołę da się jeszcze uratować41:44 – Dlaczego Sylwia odrzuca eventy Big Techów45:38 – Jak zmienia się nasze podejście do Big Techów47:58 – Nadzieja: rosnąca świadomość49:19 – „Bógtechy” i Atlas AI51:17 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.O czym porozmawiamy?– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.00:00 – Intro01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI57:47 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym tygodniu nie dało się zmieścić wszystkiego w klasycznej „siódemce”, dlatego przygotowałem aż 9 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji — od prawa, przez robotykę, po ekonomię i big techy.To był bardzo intensywny tydzień dla AI, a niektóre newsy (np. o wyroku sądu w UK czy kosztach inwestycji Mety) mogą na długo zmienić sposób, w jaki myślimy o przyszłości tej branży.W tym odcinku:9️⃣ Stanford – konferencja „Agents for Science”315 prac naukowych… napisanych przez agentów AI. Czy naukowcy są jeszcze potrzebni?8️⃣ NVIDIA za 5 bilionów dolarówWycena rośnie jak szalona – czy to jeszcze rozwój, czy już bańka?7️⃣ Humanoidalne roboty Neo Home Robot 🤖Pierwsze „domowe” roboty – wyglądają uroczo, ale… za większością ruchów stoi operator z Indii. Czy tak wygląda przyszłość pracy zdalnej?6️⃣ Agentic Commerce Protocol (MCP)Nowy standard zakupów z poziomu czatu. Czy za chwilę powiemy „GPT, kup mi buty” i zapłacimy PayPalem bez otwierania przeglądarki?5️⃣ Meta i pierwsze pęknięcie bańki AINie wyniki, a koszty AI ciągną akcje Mety w dół. Zrozum, dlaczego rynek zaczyna się bać… cen obliczeń.4️⃣ Manus 1.5 (Chiny)Najbardziej dopracowany builder do prezentacji i appów – teraz obsługuje front, back i zachowuje Twój styl slajdów.3️⃣ Minimax M2Chińska odpowiedź na GPT: mniej parametrów, niższa cena i coraz lepsze wyniki. Czy Amerykanie powinni się bać?2️⃣ Copilot I MicrosoftRozmawiasz z komputerem – dosłownie. Copilot integruje głos i obraz w Windowsie. Kolejny krok do „mówiącego” systemu operacyjnego.1️⃣ Stable Diffusion vs Getty Images – pierwszy wielki wyrok w sprawie praw autorskich. Sąd w UK: trenowanie modeli na obrazkach stockowych NIE narusza praw autorskich. Historyczny precedens.💬 Jeśli chcecie, żebym rozwinął któryś z tematów (np. jak działa Agentic Commerce Protocol albo dlaczego Meta naprawdę traci na AI) — napiszcie w komentarzu! Chętnie przygotuję osobny mini-odcinek z Waszymi pytaniami.Dzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Meta #Microsoft #Copilot #StableDiffusion #GettyImages #NVIDIA #Robotyka #Minimax #Manus #Biznes #TechNews #Innowacje #spotify

Czy komputer może widzieć tak jak człowiek?Rozpoznawać emocje, wykrywać broń, zauważać pożar — zanim pojawi się dym?W tym odcinku Escola AI Live rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja uczy się patrzeć, rozumieć i reagować na świat.Gościmy dr. Michała Gregę z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie – eksperta w dziedzinie wizji komputerowej (computer vision) i twórcę rozwiązań wykorzystujących AI w bezpieczeństwie, medycynie i przemyśle.Z tego odcinka dowiesz się:Jak komputery przetwarzają obraz i „uczą się widzieć”Dlaczego potrzebują tysięcy przykładów, by zrozumieć to, co dziecko łapie w sekundęJak wykrywanie broni, pożarów czy emocji staje się codziennościąCzym jest “człowiek w pętli decyzyjnej” i dlaczego AI nigdy nie będzie w 100% nieomylna,Jak liczyć realny zwrot z inwestycji (ROI) z projektów sztucznej inteligencji.Zostańcie z nami — dziś naprawdę zobaczymy świat oczami AI.00:00 – Intro01:07 – Czym jest wizja komputerowa i jak działa “cyfrowy wzrok”05:13 – Dlaczego dziecko rozumie szybciej niż sztuczna inteligencja07:44 – Wilk, husky i śnieg – o błędach i uproszczeniach algorytmów09:32 – Przewaga maszyn nad ludźmi: nie męczą się i nie rozpraszają11:01 – Zastosowania wizji komputerowej w praktyce11:28 – Wykrywanie broni i bezpieczeństwo publiczne13:00 – AI w medycynie: gdy komputer widzi więcej niż człowiek17:30 – Fałszywe alarmy i nadzór człowieka nad sztuczną inteligencją22:33 – Dlaczego “niedoskonała AI” bywa lepsza niż brak systemu28:06 – Drony i wykrywanie pożarów z powietrza30:42 – Jak tworzy się dane do trenowania AI33:00 – Etyka, prawo i problemy z licencjami danych36:25 – Prywatność użytkowników i kontrowersje wokół AI Act41:16 – Czy sztuczna inteligencja może chronić naszą prywatność45:18 – AI w biznesie: automatyzacja czy wsparcie człowieka?50:10 – Jak liczyć ROI w projektach AI57:29 – Najczęstsze błędy firm przy wdrażaniu sztucznej inteligencji01:02:35 – Gdzie znaleźć dr. Michała Gregę01:03:39 – Podsumowanie i zakończenie rozmowy01:04:20 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Po rekordowym odcinku (prawie 80 000 wyświetleń!) wracamy z kolejną porcją najważniejszych newsów ze świata sztucznej inteligencji 🚀Dzięki, że jesteście i że coraz więcej osób chce rozumieć AI nie tylko powierzchownie, ale głęboko i biznesowo.W tym tygodniu — siedem gorących tematów, od afery z halucynacjami w Deloitte po dominację Google’a w generowaniu wideo 👇W tym odcinku:7️⃣ Deloitte Gate – 440 000 dolarów za raport pełen halucynacji. Co poszło nie tak i jak unikać błędów dużych modeli językowych?6️⃣ OpenAI Agent Kit – miało być przełomowo, a wyszło… „kliknij, żeby zarezerwować wakacje”. Dlaczego Sam Altman przesadził z hype’em i co to naprawdę znaczy dla przyszłości agentów AI?5️⃣ Gemini 2.5 Computer Use – przeglądarka, która klika za nas. Brzmi dobrze, dopóki nie przeczyta Ci maili i nie wyśle ich hakerom 😅4️⃣ Polski superkomputer za 70 mln euro – mocne GPU, krajowa infrastruktura i bezpieczeństwo danych. Mały krok dla Europy, duży krok dla polskiego AI.3️⃣ Polski – najlepszy język dla LLM-ów! 🇵🇱Microsoft i Uniwersytet Maryland potwierdzają: nasz język to wyzwanie… ale też przewaga.2️⃣ Dominacja Google’a – WEO 3.1 i Nano Banana wymiatają. Generowanie obrazów, konteksty, ubrania, stylizacje — Google znowu z przodu.1️⃣ OpenAI Atlas – „przeglądarka od nowa”, czyli… kolejny Chromium z czatem. Czy to naprawdę rewolucja, czy tylko dobrze opakowany update?💬 Dajcie znać w komentarzach, który z tych newsów najbardziej Was zaskoczył — i czy też uważacie, że rok agentów to trochę za mało, a przed nami cała dekada asystentów AI.Dzięki, że jesteście i że słuchacie z uwagą i zrozumieniem.— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #OpenAI #Google #Gemini #AgentKit #ChatGPT #Perplexity #Superkomputer #LLM #PolskaAI #AIWeekly #TechNews #Biznes #Innowacje #EscolaAI #AIManagers

Czy państwo może mieć własnego asystenta AI? Takiego, który w sekundę podpowie:„Ważność Twojego dowodu kończy ważność za miesiąc”W dzisiejszym odcinku zaglądamy do serca cyfrowej Polski. Naszym gościem jest Radosław Maćkiewicz z Centralnego Ośrodka Informatyki — instytucji, która utrzymuje rejestry państwowe i rozwija mObywatela, już z milionami aktywnych użytkowników oraz mDowodem uznanym ustawowo. Porozmawiamy o chatbotach w administracji bazujących na polskim modelu językowym, o proaktywnych usługach na wzór Estonii, bezpieczeństwie danych przechowywanych w Polsce i… o tym, co naprawdę oznacza “zastrzeż PESEL”. Do tego pilotaże e-płatności w gminach, KSeF i kulisy UX oraz architektury mikroserwisów w państwowych aplikacjach. Zostańcie z nami — będzie konkretnie i bardzo ciekawie!00:00 Intro01:00 – Czy państwo może mieć swojego asystenta AI?02:37 – MObywatel: cyfrowy portfel Polaka05:09 – Czy Polacy zagłosują przez telefon?10:12 – Chatbot państwowy z polskim mózgiem AI15:32 – Jak buduje się UX w państwowych aplikacjach18:40 – Design system administracji – rewolucja od wewnątrz23:22 – 9 milionów aktywnych użytkowników MObywatela25:13 – M-Dowód: nowy dokument tożsamości w smartfonie28:10 – Bezpieczeństwo danych i architektura państwa33:19 – KSeF i KSEW – cyfrowe faktury w praktyce35:25 – Strategia Cyfryzacji Polski: plan na lata40:12 – Usługi proaktywne: państwo, które samo pomaga44:21 – E-płatności w gminach – pilotaż, który działa50:30 – Zastrzeż PESEL – po co i jak52:35 – Gdzie są nasze dane i kto ich pilnuje56:22 – AI w administracji – pierwsze wdrożenia59:57 – Gdzie śledzić kolejne projekty cyfrowe1:00:05 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

AI WEEKLY już na Spotify!Po krótkiej przerwie wracamy z AI Weekly! Ostatnie dwa tygodnie spędziliśmy na domykaniu sprzedaży AI Managers – i dołączyło do nas już ponad 1000 menedżerów z polskich firm. Dzięki, że jesteście z nami!A teraz nadrabiamy zaległości: wybraliśmy dla Was 7 najciekawszych newsów ze świata AI z ostatnich trzech tygodni – w formie listy przebojów, od miejsca siódmego do pierwszego.📌 W tym odcinku:7️⃣ DeepSeek V3.2 – chińskie modele rosną w siłę. Tanie, szybkie i zaskakująco skuteczne. Jak im się to udaje?6️⃣ Okulary Ray-Ban x Meta – pierwsze smart-okulary, które faktycznie działają. Tylko czy jesteśmy gotowi, by oddać kamerom kawałek prywatności?5️⃣ Claude (Sonnet) 4.5 – świeża wersja od Anthropic. Świetna w kodowaniu i rozumowaniu. W Eskola też już z niej korzystamy – np. do tworzenia prototypów zamiast tradycyjnych ofert.4️⃣ Sora 2 (OpenAI) – nowy poziom generowania wideo. Efekt „wow” wrócił, ale rodzi się pytanie: skąd dane treningowe?3️⃣ Amazon Seller Assistant AI – personalizacja 1:1. Algorytm, który wie, kiedy skończy Wam się mleko owsiane i sam przypomni, żeby kupić. Początek nowej ery w e-commerce.2️⃣ Perplexity Comet – przeglądarka, która klika za Was. Jeszcze niedokładna, ale to przedsmak tego, jak za chwilę będziemy robić zakupy czy rezerwować wakacje.1️⃣ ChatGPT z możliwością zakupów – wyszukujecie, wybieracie, kupujecie. Bezpośrednio z czatu. To ogromna zmiana – i początek nowej fazy internetu, w której AI stanie się sprzedawcą.Dzięki, że słuchacie, komentujecie i podrzucacie tematy. Dajcie znać, który news Was najbardziej zaskoczył!— Krzysiek

AI nie zwalnia. Twoje projekty też nie mogą. Wchodzimy w erę, w której technologia rozwija się szybciej niż umiejętności ludzi nią zarządzających. Sztuczna inteligencja to nie tylko moda – to siła, która wymusza zmianę sposobu pracy, podejmowania decyzji i zarządzania zespołami. Ale czy jesteśmy na to gotowi? Dziś porozmawiamy o tym, o czym niewielu odważy się mówić otwarcie. Bo AI to nie tylko modele, API i automatyzacje. To również ryzyko, złe decyzje, brak procesów i... chaos organizacyjny, który technologia tylko potęguje. Naszym gościem jest Mariusz Kapusta – ekspert zarządzania projektami, trener, konsultant, skoncentrowany na technikach zarządzania projektami i dowożenia, który od lat uczy liderów, jak uporządkować pracę zespołów w świecie niepewności. W tym odcinku: Dowiesz się, dlaczego AI nie rozwiąże Twoich problemów projektowych, jeśli sam ich nie rozumiesz. Zrozumiesz, jak wygląda prawdziwa produktywność z AI, a nie tylko zabawa nowym narzędziem. Usłyszysz, jak firmy popełniają wciąż te same błędy, próbując wdrażać AI „na szybko”. I przekonasz się, że nie musisz być techniczny, żeby mądrze korzystać ze sztucznej inteligencji. To odcinek dla liderów, którzy chcą czegoś więcej niż kolejnej integracji z ChatGPT. To rozmowa o tym, jak budować projekty odporne na zmianę – w świecie, który zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Zostań z nami – bo zarządzanie projektami nigdy już nie będzie wyglądało tak samo.   (00:01:10) Czy AI zmienia zasady gry w projektach? (00:06:10) Jak AI wpływa na pracę kierownika projektu? (00:11:10) Subskrypcje narzędzi AI – co się opłaca, a co nie? (00:16:10) Jak organizacje reagują na wdrożenia AI? (00:21:10) Typologia projektów AI: od R&D do procesów (00:26:10)Czy menedżerowie muszą być techniczni? (00:31:10) Testowanie modeli, halucynacje i nowa jakość ryzyk (00:36:10) Po co Ci dane? O błędach i fałszywych założeniach (00:41:10) Ekspercka wiedza kontra publiczne dane (00:46:10) Najczęstsze błędy w projektach AI (00:51:10) Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie? (00:56:10) – Praktyczne wskazówki: zautomatyzuj jeden proces (01:01:10) – Jak korzystać z AI w codziennej pracy? (01:06:10) – Jak weryfikować dostawcę rozwiązań AI?   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Masz genialny pomysł na startup AI, ale… skąd wziąć na to kasę? Czy naprawdę trzeba wyjechać do Doliny Krzemowej, żeby zdobyć finansowanie? A może fundusze VC to tylko kluby dla wybrańców, w których liczą się znajomości i grube portfele? Dziś rozwiejemy wszystkie mity! Razem z naszym gościem wejdziemy za kulisy świata inwestorów i funduszy venture capital. Dowiesz się:  Jak naprawdę działają fundusze VC i kto je prowadzi Co liczy się dla inwestorów i jakie startupy mają największe szanse na finansowanie Czy AI-first to jedyny sposób na sukces, czy wystarczy mądre wykorzystanie dostępnych technologii Jakie błędy mogą pogrzebać Twoją firmę i czego unikać na drodze do zebrania rundy Przemek nie tylko inwestuje w AI, ale też sam rozwija swoje kompetencje w tej dziedzinie. To nie będzie teoretyczna rozmowa, ale konkretne wskazówki i przykłady firm, które dzięki wsparciu VC poszybowały w górę… oraz tych, które nie dały rady. Wejdź na aimanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!     00:00:00 Intro 00:01:04 Kim jest Przemek Jurgiel-Żyła? 00:02:18 Jak działają fundusze VC? 00:06:05 Fundusz VC jako startup 00:09:59 Sztuczna inteligencja 00:12:45 Jak odróżnić prawdziwy startup AI od marketingowej ściemy? 00:15:35 Jak zmienia się rynek AI  00:22:34 W co inwestują fundusze VC 00:25:21 Czy startup AI musi tworzyć własne modele? 00:30:12 Sukcesy i porażki w inwestowaniu 00:33:01 Startupy AI w praktyce 00:37:51 Kiedy startup nie przetrwa i dlaczego? 00:46:03 Czy AI zastąpi SaaS? 00:48:45 AI i przyszłość SaaS? 00:54:15 „One-man unicorn”  58:34 Dlaczego polskie startupy uciekają za granicę? 01:08:05 Outro   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT