Discoverמי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
Claim Ownership

מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו

Author: Eran Goldstein

Subscribed: 10Played: 202
Share

Description

מי אמר AI?


הפודקאסט שבו אנחנו, רועי שלם וערן גולדשטיין, מנסים להבין את הבינה המלאכותית, בלי דוקטורט, בלי מעבדות בסיליקון ואלי, ובלי יומרות להיות הדבר הבא.

בכל פרק אנחנו פותחים מיקרופון ויוצאים למסע בין חדשות AI מרתקות, התנסויות אישיות בכלים חכמים (לפעמים חכמים מדי), יישומים פרקטיים לעסקים ולחיים, וגם כמה שאלות פילוסופיות שגורמות לנו לתהות אם הרובוטים כבר יותר חכמים מאיתנו.

מה תקבלו כאן?
• מבט רענן על ההתפתחויות האחרונות בתחום
• ניסיונות אמיצים לשלב AI בארגונים ובחיים האישיים שלנו - עם תוצאות מפתיעות
• מחשבות על עתיד הבינה המלאכותית והאם היא תגנוב לנו את העבודה (או תכתוב לנו את התקצירים)
• בדיקות של כלים חדשים - כי מישהו חייב לבדוק אם הם באמת עובדים
• דיונים שמתחילים בטכנולוגיה ונגמרים בשאלות קיומיות

אז אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית, רוצים להבין איך היא משפיעה על החיים שלנו, או סתם נהנים משיחות טכנולוגיות עם טוויסט אישי – אתם במקום הנכון.


ערן גולדשטיין - מומחה ליישומי בינה מלאכותית עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים. בשנים האחרונות הוא עוסק בפיתוח פתרונות מבוססי Gen AI, ומעביר סדנאות והרצאות שמנגישות את עולם הבינה המלאכותית לארגונים, צוותים מקצועיים ובעלי עסקים. ערן שימש כמנכ'ל ג'ובנט וחברות נוספות בתחום הלימודים והקריירה, עם התמחות ביצירת לידים חכמים והבנה עמוקה של עולמות ה-Lead Generation. בעברו ניהל מערכי IT מורכבים, והוא מחבר בין הבנה טכנולוגית עמוקה ליכולת לפשט ולהנגיש חדשנות עם חשיבה עסקית



רועי שלם - מומחה לשילוב Generative AI בתהליכי קריאייטיב, תוכן ויזואלי וניהול הפקה.מלווה ארגונים, יוצרים וחברות טכנולוגיה ביישום כלים מבוססי בינה מלאכותית לייעול תהליכי עבודה, פיתוח רעיונות והפקת תוכן – משלב התכנון והפיתוח ועד הפוסט-פרודקשן. בעל ניסיון בשילוב כלי AI מתקדמים ליצירת תוכן מותאם אישית, חכם ויעיל, כולל סטוריטלינג חזותי, עריכה, בימוי וידאו, ופיצוח קונספטים חדשניים.מרצה מבוקש בקורסים והכשרות על Generative AI ככלי עבודה מעשי ליוצרים, אנשי תוכן וחברות מדיה.במקור, יוצר ובמאי טלוויזיה עם ניסיון בהפקות ישראליות ובינלאומיות.




הקורס שלנו 

https://aicourse.bdo-academy.co.il/miamar



לסדנאות, הרצאות, תגובות, ושאלות מיותרות:
[email protected]

62 Episodes
Reverse
כל מיני דברים קרו בקיץ. חלקם קטנים, כאלה שאפשר לפספס לגמרי אם לא נכנסים כל יום ל־Release Notes, וחלקם כבר משנים ממש את הדרך שבה אנחנו עובדים עם הכלים האלה. בפרק הזה אני עושה סדר בדברים שבאמת שווה להכיר: מה השתנה ב־Temporary Chat, איך מחברים כמה חשבונות Google לאותו ChatGPT, מה חדש ב־Tasks שמופעלות כשמשהו קורה, איך מנהלים זיכרון בתוך Projects, ומה Claude זוכר עלינו. וגם קפיצה גדולה ל־Gemini Notebook, שקיבל העתקת Notebooks, עדכון מקורות אוטומטי, Labels, עבודה עם ספרים ומגבלות שימוש חדשות. ובסוף...
מה קורה כשה-AI מסתכל לכם ישר בעיניים, מתנצל בנימוס, ואז ממשיך להמציא? בפרק הזה של "מי אמר AI" אנחנו מדברים על הזיות, שקרים וכל מה שקורה כשהמודלים נותנים לנו תשובות שנשמעות מצוין, רק שיש איתן בעיה קטנה: הן פשוט לא נכונות. נבין למה זה בכלל קורה, למה מודלי שפה לא באמת "משקרים" כמו בני אדם, איך הרצון שלהם לעזור לנו לפעמים גורם להם להשלים מידע שחסר, ומה הקשר בין קונטקסט, מידע שגוי באינטרנט והדרך שבה המודלים אומנו. אבל בעיקר נדבר על מה אפשר לעשות עם זה היום. איך לבחור את המודל הנכון, מתי לתת לו לחפ...
כל החיים למדנו איך להפעיל מכונות. מטייפ הסלילים של פעם, דרך הקסטות והדיסקים, ועד לתוכנות, תפריטים, קיצורי מקלדת ועשרות טאבים פתוחים במחשב. אבל עכשיו משהו מתחיל להשתנות. במקום ללמוד את השפה של המחשב, אנחנו פשוט אומרים לו מה אנחנו רוצים. בפרק הזה נדבר על ChatGPT Voice החדש, ועל הרגע שבו מצב הקול הפסיק להיות רק דרך נוחה לשאול שאלות והתחיל להפוך לממשק שמנהל עבודה שלמה. נבין למה כולם משווים אותו לג׳רוויס מסרטי איירון מן, מה ההבדל בין הכתבה, מצב הקול הישן, GPT Live ו־Voice בתוך אפליקציית המחשב, ואי...
אז Anthropic השיקה את Claude Opus 5, וכבר ברגעים הראשונים התברר שהתינוק החדש במשפחה לא מתכוון להסתפק במקום השני. בחלק מהמשימות הוא מתקרב ל־Fable 5, ובאחרות אפילו עוקף אותו — בזמן שהוא מהיר יותר ועולה בערך חצי ממנו. אז למה בכלל צריך עכשיו את Fable, איזה מודל מתאים לאיזו משימה, ולמה המחיר החשוב כבר אינו המחיר לטוקן אלא המחיר של השלמת העבודה? במקביל, ChatGPT ממשיך להפוך מאוסף של כלים לסביבת עבודה אחת: הצ׳אט, Work ו־Codex נמצאים עכשיו באותה אפליקציה, הדפדפן נכנס פנימה, ואת GPT-Live אפשר להפעיל מה...
לפעמים הכול נראה מצוין. קיבלתם תשובה, המסמך נכתב, המצגת נבנתה והמערכת אפילו עובדת. אבל מקרוב מגלים שהדרך הייתה מסורבלת, מבולגנת ובעיקר הרבה פחות יעילה ממה שיכלה להיות. בפרק הזה אנחנו לא נדבר על פרומפטים, ניסוחים או כמה קונטקסט לתת לבינה. במקום זה נצלול לפיצ׳רים ולהרגלי עבודה שיכולים לשנות את הדרך שבה אתם משתמשים בכלים שכבר נמצאים מולכם. מתי כדאי לפתוח שיחה זמנית, למה לעבוד בתוך פרויקטים, איך להשתמש נכון בזיכרון ובהוראות קבועות, מתי לפצל שיחה, למה לא להסביר לאקסל מה כתוב באקסל, ואיך לעבוד עם ק...
loading
Comments