Codemancers - Inteligencia Artificial

Tu IA escribe código que parece perfecto, los tests pasan en verde... y es todo inventado. Estas son nuestras reglas para pillarlo. En este episodio desgranamos los 4 tipos de alucinaciones que los LLMs cometen al programar según el estudio CodeHallu (Universidad de Hong Kong) y compartimos las defensas reales que usamos a diario: conectar Claude Code con Notebook LM vía MCP para delegar la investigación, Git hooks con pre-commit (Ruff) y pre-push (pytest) como capas de verificación automática, hooks propios de Claude Code para bloquear atajos prohibidos, y una skill llamada "improve" que lanza 3 subagentes (Kent Beck, Martin Fowler, Mike Acton) a revisar tu código desde arquitectura, simplicidad y rendimiento. También hablamos de los nuevos comandos /loop y /simplify de Anthropic, la herramienta Z3 para instrumentar apps en Mac, skills.sh como ecosistema de skills, y por qué la gente está usando Claude Code para cosas que no son programación. ⏱️ Timestamps: 0:00 Introducción 0:20 El concilio de expertos: skill de panel de debate con IA 2:31 Claude Code en 2026: por qué ya no usamos otra cosa 4:09 Conectar Claude Code con Notebook LM (MCP) 8:52 Demo en vivo: notebook de investigación sobre agentes IA 10:18 Claude Code para cosas que no son código (Remotion, marketing, Meta Ads) 12:01 CodeHallu: los 4 tipos de alucinaciones al programar 13:23 Mapping: cuando cruza identificadores válidos 15:14 Naming: se inventa nombres plausibles (solo 39% válidos en GPT-4o) 16:10 Fantasma: campos inventados en APIs 18:20 House of Cards: el castillo de naipes de errores acumulados 22:18 Crear interfaces para máquinas, no forzar las nuestras (herramienta Z3) 23:04 Git hooks: pre-commit con Ruff y pre-push con pytest 30:43 Hooks de Claude Code: pillarlo con las manos en la masa 39:03 /loop y /simplify de Anthropic + cron para Claude Code 43:05 Skill "improve": 3 subagentes Jedi revisan tu código 48:03 Skills.sh: el ecosistema de skills para todos los agentes 51:44 Proyecto open source: administrador web para Ollama 53:07 Reflexión final: no evitar alucinaciones, detectarlas a tiempo ¿Cuál ha sido la peor alucinación que os ha colado un LLM programando? ¿Tests en verde con datos inventados? Contadlo en comentarios Recursos mencionados: - Skills.sh (ecosistema de skills): https://skills.sh - Ztrace (herramienta de instrumentación para Mac): https://github.com/frr149/ztrace - MCP de Notebook LM: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7436077823548661787/ - Cron para Claude Code: https://github.com/frr149/claude-cron - Remotion (editor de vídeo en React): https://remotion.dev #ClaudeCode #IAProgramacion #CodingWithAI #LLM #Anthropic

China espió a Claude con 24.000 cuentas falsas: DeepSeek, Moonshot y MiniMax destilaron 16M de conversaciones. Anthropic los pilló con pruebas. En este episodio analizamos las dos bombas que han caído hoy en el mundo de la IA. Primero: Anthropic acaba de publicar evidencia detallada de que tres labs chinos — DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax — crearon miles de cuentas falsas para extraer las capacidades de Claude a escala industrial. Segundo: EEUU confirma que DeepSeek entrena su próximo modelo con chips Nvidia Blackwell prohibidos, en un datacenter en Mongolia Interior. Pero el episodio no es solo espionaje: también hablamos de Reachy Mini, el robot open source de Hugging Face y Pollen Robotics que cuesta $299 y se programa en Python, y de una app increíble creada por Fernando 100% con vibecoding en Claude Code que monitoriza tokens con gamificación estilo Doom — incluyendo un achievement por programar entre las 3AM y las 6AM, y comparaciones épicas de tokens con libros reales. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ ¿Creéis que los controles de exportación de chips pueden frenar a China o ya es una batalla perdida? ¿Y qué opináis de la destilación — debería ser ilegal? Debate en comentarios Recursos mencionados: - Blog de Anthropic sobre las campañas de destilación: anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks - Reachy Mini (Hugging Face): huggingface.co/blog/reachy-mini - Reachy Mini GitHub SDK: github.com/pollen-robotics/reachy_mini - Reuters: DeepSeek entrenó su modelo con chips Blackwell prohibidos - Pollen Robotics: pollen-robotics.com #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Hasta ahora las IAs no podían hacer tareas de oficina de forma fiable. Le dabas la misma tarea 10 veces y te la hacía de 10 formas distintas. Eso se acabó. Con las Skills y Plugins de Claude Co-Work puedes crear tus propias herramientas: le pasas un Excel con facturas, una plantilla, y te genera los PDFs perfectos. Dashboards, documentación, informes... y siempre con el mismo resultado. En este vídeo te enseño cómo funciona, por qué esto cambia las reglas del juego y qué precauciones deberías tomar antes de automatizar todo. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Las IAs han creado su propia religión. No, no es broma. OpenClaw (antes Clawdbot) ha desatado una locura en internet: agentes de IA hablando entre ellos en redes sociales, creando sectas, y hasta alquilando humanos para hacer tareas. ¿El futuro de los agentes o un desastre de seguridad? En este episodio analizamos TODO lo que ha pasado con OpenClaw esta semana: desde la carta de Anthropic obligando a cambiar el nombre, hasta MoltBook (el Reddit para IAs), la Church of Molt (el cristafarismo), y el polémico "Rent-a-Human". Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #OpenClaw #IA #Agentes #InteligenciaArtificial #ChurchOfMolt #MoltBook #AIAgents #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

La gente se está volviendo loca con Clawdbot. Es genial, pero también da un poco de miedo. Experimentamos con él y os compartimos nuestras impresiones. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Después de meses testeando la MEJOR herramienta para programar con IA. Lo tenemos claro, es CLAUDE CODE. Te mostramos y explicamos como la usamos nosotros Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

2026: El año decisivo para la intelig¿Ha dejado de ser divertido programar? En este cierre de la cuarta temporada, grabamos el 30 de diciembre para analizar cómo la IA (específicamente Cloud Code de Anthropic) está devolviendo la chispa al desarrollo de software. Hablamos de productividad real, de cómo "domar" a la IA para que no gaste tus tokens y de por qué los fundamentos de la computación son hoy más importantes que nunca. Además, nos mojamos con predicciones para 2026: desde la memoria persistente hasta el impacto económico de la infraestructura cloud. Si eres desarrollador, junior o senior, este episodio es una hoja de ruta para no quedarte atrás en la mayor transformación tecnológica de nuestra era. 00:00 Intro: Experimentos con Cloud Code y Anthropic 04:41 Por qué programar vuelve a ser divertido (Productividad 10x) 09:12 Comparativa real: Claude vs. GitHub Copilot 11:20 Cómo "domar" a la IA: El secreto de la planificación 15:52 Por qué los fundamentos son más importantes que nunca 18:30 Slash commands y Skills para controlar a la bestia 24:00 El stack ideal para trabajar con IA: Python, React y Flutter 34:50 Cuando la IA te hace un "Rickroll": Peligros del exceso de autonomía 37:40 Tendencias 2026: Memoria persistente y omnicanalidad 41:18 La tesis de Beser y la nueva edad de oro del software 55:40 El duelo de titanes: OpenAI vs. Google por el "Cerebro Digital" 1:00:15 La ley de Pareto invertida: De picar código a validar código 1:04:10 El futuro de los Juniors y Seniors ante el reseteo del mercado 1:06:12 Predicción extra: La explosión de la música generada por IA Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #IA #Programacion #ClaudCode #Anthropic #ClaudeAI #DesarrolloSoftware #Productividad #FuturoIA #Tendencias2026 #GitHubCopilot #IngenieriaDeSoftware #Desarrolladores #CodingAI #Tecnologiaencia artificial

Comentamos GPT-5.2, la respuesta al Code Red de OpenAI a la superada que le ha pegado Google y Anthropic a los modelos de OpenAI. Hablamos por primera vez de Freepik la 4a herramienta de IA del mundo que se ha hecho en Málaga, y os hablamos de Freepik Spaces. Os enseñamos Cline, otra alternativa de entorno de programación y discutimos de como deberia ser el futuro de la programación utilizando agentes de IA. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

¡Google ha despertado y de qué manera! En este episodio de Codemancers analizamos la semana histórica en la que Google parece haber adelantado a OpenAI y Anthropic por la derecha. Desgranamos Gemini 3 y, sobre todo, el impresionante modelo Nano Banana Pro, que está rompiendo todos los benchmarks de generación de imagen y razonamiento. Eric nos enseña demos en vivo: desde resolver matemáticas con una foto hasta recrear el París del año 1200 o el Río de Janeiro nevado entendiendo perfectamente el contexto. Además, nos ponemos serios: ¿Es la computación cuántica el fin de Bitcoin? Analizamos por qué las wallets antiguas (incluida la de Satoshi Nakamoto) podrían estar en peligro inminente. Finalmente, te mostramos por qué NotebookLM se ha convertido en la herramienta definitiva para estudiar y aprender x10 más rápido, y debatimos sobre el futuro de los programadores Junior vs. Senior en la era de la IA. Capitulos: 00:00 - Intro: DevFest Ourense y anécdotas en Galicia. 01:55 - Google adelanta a OpenAI: La remontada histórica. 02:30 - Gemini 3 y Nano Banana Pro vs. GPT-5 y Claude Opus. 04:50 - Análisis de Benchmarks: Arcade 2 y el salto de capacidades. 09:16 - Nuevo Paper: Nested Learning y el fin del "Catastrophic Forgetting". 12:55 - Probando Nano Banana Pro: Generación de imágenes contextuales. 15:30 - Demo: Viajando al París de 1200 y Jerusalén año 33. 17:20 - Razonamiento matemático y arquitectónico en imágenes. 19:05 - Creando miniaturas de YouTube con IA. 23:33 - Bitcoin vs. Computación Cuántica: ¿Están tus criptos seguras? 28:14 - El peligro de la wallet de Satoshi Nakamoto. 32:13 - NotebookLM: Tu sistema cognitivo local y RAG personalizado. 36:10 - Herramientas de estudio: Mapas mentales, Audio Overviews y Podcasts. 41:40 - ¿Se puede compartir un Notebook? Usos para profesores. 44:18 - Privacidad: ¿Qué hace Google con tus datos en NotebookLM? 47:43 - El futuro laboral: Juniors, Seniors y la presión por mejorar. 51:00 - Conclusiones: Google se queda con el podio (por ahora). Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Google nos vende Gemini 3 como el nuevo "estado del arte", pero ¿cuánto hay de avance real y cuánto de humo? En este episodio (T4/E8) enfrentamos a la joya de Google contra GPT 5.1 en una batalla sin piedad. El resultado del test de programación (crear un videojuego de laberinto desde cero) deja en evidencia que, mientras uno razona, el otro simplemente... alucina. Analizamos si la supuesta "inteligencia superior" y la ventana de 1 millón de tokens marcan la diferencia en el día a día, o si seguimos pagando por modelos que fallan en tareas básicas de lógica y visión. ¿Se está aplanando la curva de innovación o es que OpenAI se está quedando atrás? En la segunda parte, revisitamos al "olvidado" GitHub Copilot. ¿Ha dejado de ser el meme de los programadores? Debatimos si ha madurado lo suficiente para justificar su precio o si su único mérito real sigue siendo funcionar como "rueda de repuesto" barata para cuando Claude Code te deja tirado. Capitulos 00:00 - Intro: Sobreviviendo al desastre técnico 02:45 - BLOQUE 1: Gemini 3 vs GPT 5.1 (Novedades y Specs) 05:50 - Ronda 1: Pruebas de Lógica y Visión (Velas, Relojes y Brazos extra) 13:25 - Ronda 2: Programación Web y Análisis de Datos (Excel vs Dashboard) 18:15 - El Test Definitivo: Programando un videojuego de Laberinto 24:20 - Veredicto: ¿Existe un ganador claro o da igual cuál uses? 29:45 - BLOQUE 2: El regreso de GitHub Copilot 34:00 - Análisis de costes: ¿Por qué merece la pena pagar los $10? 39:20 - Mi flujo de trabajo real: Combinando Copilot con Claude Code 43:15 - La Anécdota: Desplegando en producción sin probar (⚠️ No hagáis esto) Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

El marketing nos promete robots autónomos, pero la realidad es... inquietante. En este episodio (T4/E7) analizamos el polémico robot Neo de 1X Technologies: un dispositivo de 20.000€ que, en lugar de IA, usa a un operador humano remoto para "aprender" de tu casa. ¿Innovación o una pesadilla para tu privacidad? Hablamos de la "gran estafa" del marketing tecnológico, donde nos venden una cosa que en realidad es otra. ¿Pagarías por ser parte de un "experimento social" y que graben todo lo que haces en tu hogar? En la segunda parte, Fernando prueba "Opal", la nueva herramienta no-code de los laboratorios de Google que promete revolucionar las automatizaciones. Analizamos si es una alternativa real a N8N o Make, o simplemente otro "truño" que acabará en el cementerio de Google. Capitulos 00:00 - Intro: IA, Robótica y "Productos que prometen" 01:38 - TEMA 1: Robot NEO (El "engaño" de los 20.000€) 20:52 - TEMA 2: Probamos Google OPAL Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

CUIDADO con ChatGPT Atlas. Encontramos un fallo de seguridad (Prompt Injection) que deberías ver antes de usarlo. En este episodio (T4, E6), analizamos a fondo las dos grandes noticias de IA de la semana: ChatGPT Atlas (OpenAI): Hacemos una demo en directo del nuevo navegador. ¿Es el "sistema operativo del futuro" o una herramienta lenta y fallida? Te mostramos la prueba de su "modo agente" y el grave agujero de seguridad que encontramos en el día 1. ️ Claude Skills (Anthropic): La revolución silenciosa que SÍ funciona. Explicamos por qué este sistema (basado en código determinista) es mucho más potente que los MCPs y por qué es, probablemente, el verdadero futuro de las herramientas de IA personalizadas. ¿Cuál es el camino correcto? ¿El agente de Atlas o el código de Claude? ¡Debate con nosotros en los comentarios! Capítulos: 0:00 Intro Episodio 6 (T4) 0:25 TEMA 1: ChatGPT Atlas, el navegador de OpenAI 38:10 TEMA 2: Las "Claude Skills" de Anthropic 1:03:53 El "Razzie" de la semana: El código más absurdo Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Como programador "de toda la vida", mi primera reacción a las herramientas low-code fue de rechazo. ¿Por qué usar "bloques" si puedo programarlo yo mismo, gratis y con más control? Había probado la revolución del RPA (y fue un desastre de mantenimiento). Había visto IFTTT o Make (Integromat), pero el precio me parecía un insulto para algo que yo podía programar en un par de horas. Mi mentalidad era 100% código. Pero entonces descubrí n8n. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

En este episodio, llevamos nuestra batalla de IAs al siguiente nivel. Después de enfrentar a Gemini y Claude, ponemos a prueba al nuevo contendiente de OpenAI: Codex CLI. Le planteamos el mismo reto de programación: encontrar un supuesto bug en un juego de Conecta 4 en Python. ¿Logrará resolver en minutos lo que a otros les tomó casi una hora o los hizo fracasar? El resultado es... ¡sorprendente! Pero eso no es todo. Analizamos a fondo la otra gran novedad de OpenAI, el Agent Builder (o Agent Kit). Las redes sociales se inundaron con "RIP N8N", pero... ¿realmente es un competidor? Desmontamos el mito y te explicamos por qué es un creador de workflows y no un agente autónomo, y por qué herramientas como N8N y Make siguen más vivas que nunca. Finalmente, echamos un vistazo al futuro con los rumores sobre Gemini 3.0 y debatimos sobre si los LLMs se convertirán en el backend y frontend del futuro, generando sistemas operativos completos en tiempo real. ¡No te pierdas este análisis cargado de demos, opinión y un merecido Premio Razzie al final! Episodios 01:26 - La Batalla de IAs: Probamos el CLI de Codex 21:05 - Análisis: El Agente de Codex dentro de ChatGPT 32:53 - Debate: ¿Ha matado OpenAI a N8N con Agent Builder? 49:07 - El Futuro: IA creando Sistemas Operativos (Gemini 3.0) 53:08 - El Premio Razzie para Elon Musk Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

¿Cuál es el mejor asistente de programación en 2025? Probamos Qwen Code (local y cloud), Gemini CLI y Claude Code. Mismo reto, mismos prompts, mismas reglas. ¿Quién escribe mejor código, quién se rompe antes y quién entiende mejor tu arquitectura?

¿Y si la mejor IA para programar ahora fuese GRATIS y de China? En este episodio de Codemancers, ponemos a prueba Qwen3 MAX de Alibaba, y los resultados nos han dejado sin palabras. Analizamos si realmente es la alternativa a GPT-4 que los desarrolladores estaban esperando. Pero Alibaba no se detiene ahí. Han lanzado un ecosistema completo para competir cara a cara con OpenAI, Google y Anthropic. En este vídeo, desglosamos toda su estrategia y probamos sus 4 nuevas herramientas revolucionarias: Qwen3 MAX: El modelo gigante para código y razonamiento. Qwen3 Omni: El agente multimodal open source que ve, oye y habla. Qwen3 Image & Edit: Edición de imágenes con texto, sin necesidad de Photoshop. Wan 2.5: El generador de vídeo que planta cara a Sora y Veo.

Las gafas inteligentes de Meta y el nuevo hardware de OpenAI no son solo un gadget más; son el principio del fin para el smartphone tal y como lo conocemos. Mark Zuckerberg está invirtiendo 600.000 millones de dólares para asegurarse de no quedarse atrás, mientras el diseñador del iPhone se une a OpenAI para dar el golpe de gracia. En este episodio, analizamos el cambio de paradigma más importante de la década: un futuro sin pantallas en las manos y con la Inteligencia Artificial integrada en nuestra visión. Hablamos de los planes secretos, las batallas millonarias y los debates éticos que esta revolución ya está generando. ¿Estamos listos para dejar el móvil y empezar a interactuar con el mundo a través de unas gafas? Dale al play y descubre por qué el futuro está más cerca (y es más polémico) de lo que crees. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Google revoluciona la imagen con Nano Banana. Crea vídeos con IA desde 1 foto. ¿Despidos por no usar IA? Analizamos lo último sobre Elon Musk, GPT-5, OpenAI y programación. En el episodio de hoy, nos sumergimos en las tecnologías de IA que están cambiando las reglas del juego. Descubre la increíble IA de Google, Nano Banana, que edita imágenes a un nivel nunca visto, y una herramienta revolucionaria que crea vídeos completos a partir de una sola foto. Además, debatimos el polémico ultimátum de un CEO: o usas la IA o estás despedido. ¿Es el futuro del trabajo? Analizamos la doble cara de Elon Musk, los cambios en OpenAI con Sam Altman y los "hacks" más ingeniosos para saltarse las reglas de los modelos de lenguaje. Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #Google #ElonMusk #OpenAI #AIVideo #FuturoDelTrabajo #Tecnologia #ChatGPT #Programacion #NanoBanana #SamAltman #Podcast #CodeMancers

GPT-5, Productividad, Programadores, Stanford, Hierarchical Reasoning Model (HRM), Modelos Razonadores, Privacidad, Unión Europea, Chat Control, Nano Banana, Quen Image Edit, Photoshop, Mark Zuckerberg, Deep Fakes En este episodio analizamos la pregunta clave: ¿la IA mejora de verdad la productividad de los programadores? Desmontamos el hype con datos del estudio más riguroso hasta la fecha (Stanford), que revela un aumento real del 15% y no del 2000%, y cómo este se desploma a negativo en proyectos legacy. Contrastamos estos datos con nuestra experiencia probando GPT-5: por qué es el peor programador para ejecutar, pero el mejor para una tarea clave de arquitectura, y cómo su rendimiento real lo sitúa por detrás de Sonet y Opus. En la segunda parte profundizamos en el paper que puede cambiarlo todo: Hierarchical Reasoning Model (HRM). Explicamos cómo esta nueva arquitectura, inspirada en el cerebro humano, consigue que un modelo diminuto de 27M de parámetros resuelva sudokus complejos y el test ARC, desafiando el reinado de fuerza bruta de los Transformers. Cerramos con dos frentes críticos: el inminente fin de la privacidad en la Unión Europea con la ley "Chat Control" y el futuro del diseño con Nano Banana y Qwen Image Edit, los dos modelos que entierran los flujos de trabajo de Photoshop gracias a su consistencia y entendimiento contextual. Rematamos con nuestros “Rachis”: el influencer que perdió un vuelo por un mal prompt, la IA en armas nucleares y la tragedia del alma gemela "lobotomizada" por OpenAI. Un episodio denso, que va de los avances técnicos a las amenazas sociales que ya están aquí. Capitulos ⏱️ 0:00 - Presentación y Resumen del Episodio 1:21 - El Comentario del Oyente y el Dilema del Innovador (Caso Kodak) 7:07 - ¿La IA Mejora la Productividad de los Programadores? (Estudio Stanford) 10:11 - Debate: Experiencia personal y el rol de la IA en la programación 17:13 - El Coste de los Tokens y la Dependencia de las IA 21:09 - Proyectos desde Cero con IA: ¿Funciona? 27:11 - La Nueva Arquitectura que Podría Cambiar la IA (Hierarchical Reasoning Model) 41:25 - La Visión Distópica de Mark Zuckerberg 45:47 - Noticias del Canal: ¡Ya somos YouTube Partners! 47:57 - La Liga, Cloudflare y la Censura en Internet 51:08 - GPT-5: ¿El Peor Programador? Comparativa en Tiempo Real 1:04:39 - El Fin de la Privacidad en Europa (Chat Control) 1:11:14 - Modelos de Generación de Imágenes (Nano Banana & Quen Image Edit) 1:18:08 - La Guerra Perdida de las Marcas de Agua 1:24:15 - "Rachis" (Expertos nucleares, el implante de lectura mental, el influencer viral y la tragedia de las almas gemelas IA) 1:31:12 - Despedida Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACw... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codeman... Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

GPT-5, OpenAI, GPT-OSS, Gennie 3, videojuegos, IA, programadores, límites de uso, ventana de contexto, modelos razonadores, Anthropic, Google, API, open weights, jailbreak, persistencia temporal En este episodio desmontamos la presentación de GPT-5: por qué OpenAI unifica el selector de modelos, impone límites (80 mensajes/3h en Plus) y reduce la ventana de contexto a 32K, y cómo esto apunta a una estrategia clara: priorizar el nicho de programadores y contener costes mediante “enrutado” de peticiones. Contrastamos la promesa de menos alucinaciones con pruebas reales, el efecto en heavy users y la batalla del revenue de API frente a Anthropic. En la segunda parte profundizamos en GPT-OSS: qué significa “open weights” (y lo que NO es), implicaciones para fine-tuning y seguridad, y ejemplos de red teaming/jailbreaks. Cerramos con Gennie 3 de Google: vídeo HD a 24 fps con interacción y persistencia temporal que abre puertas a videojuegos y simulaciones en tiempo real. Rematamos con nuestros “Rachis”: tests de matemáticas, tokenización y una gráfica “creativa” del evento. Un episodio directo, sin humo, sobre lo bueno, lo malo y lo preocupante del cambio de rumbo. Capítulos: 00:00 Intro y agenda del episodio 01:13 GPT-5: reacción, contexto y objetivo del cambio 03:07 Despliegue global, un único modelo visible y prioridad por planes 13:08 Límites en Plus y ventana de contexto a 32K (impacto en heavy users) 16:12 ¿GPT-5 como router? Costes vs. adopción y comparación con rivales 40:45 Google Gennie 3: vídeo interactivo y persistencia temporal para gaming 48:26 GPT-OSS: open weights, diferencias con open source y red teaming 1:02:46 Premios “Rachi”: fallos de razonamiento, tokenización y benchmarks 1:07:34 Cierre y despedida Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #GPT5 #OpenAI #GPTOSS #Gennie3 #Google #Videojuegos #IA #Programación #Anthropic #ModelosRazonadores #OpenWeights #Jailbreak #MachineLearning #Gaming #TechNews