Vibe Lab 氛圍實驗室

同時開發 5 個產品、用 AI 寫的軟體被收購、開車也在寫程式——海總理到底怎麼辦到的？本集邀請到前 StreetVoice 街聲總經理、現任 USPACE AI 長的小海，聊他從 Indie Hacker 獨立開發者到企業 AI 導入的真實經驗。從 Snapshot 原子化開發方法論、產品出場的完整過程、到「捷運系統是 AI 寫的你敢不敢坐」的靈魂拷問——這集毫無保留。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━💡 本集亮點→ 一人多工的秘密：靠 AI 在等待時間不斷切換，同時並發 5 個產品→ 開車開發的故事：Claude Code + Typeless 語音輸入，一趟路開發 20 幾個功能→ 產品出場全流程：從開發到賣給美國公司，「現在有誰不是用 AI 開發的」→ Snapshot 原子化開發：給 AI 一份地圖，從呼叫 9 次工具降到 1 次→ 認知負載的啟示：讓 AI 動手前先想過「我會怎麼做」，預先思考才能判斷品質→ 讓票平台實戰：幾天做出萬人使用的平台，日本樂迷簡訊費還爆掉了→ 捷運靈魂拷問：我們買單的不是誰寫的，是測試的結果→ 測試方法論：80% 測試涵蓋率 + 絕對不讓 AI 為了通過測試而改程式→ 企業 AI 導入：AI 長的 one-on-one 策略與種子計畫→ AI OS 的想像：串接數據 + MCP，讓公司產能從 8 小時變 24 小時━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━(00:00) 開場：社群上赫赫有名的海總理是誰？(01:34) 同時開發 5 個產品的多工秘密：想到就做，不然會被忘了(05:00) 開車開發的故事：Claude Code + Typeless 語音輸入(08:13) 產品出場（Exit）：用 AI 開發的 Transivox 如何被收購(14:20) 「AI 開發的可以嗎？」「現在有誰不是用 AI 開發的」(18:47) Snapshot 原子化開發：給 AI 一份地圖，讓它不再迷路(25:36) Demo：Snapshot 檔案結構長什麼樣？(30:29) 顆粒度與關聯：怎麼切分 Snapshot？怎麼讓模組互相連結？(37:14) 認知負載：你真的知道 AI 幫你開發了什麼嗎？(44:09) 靈魂拷問：AI 伺服器全掛了，你還寫得出 code 嗎？(47:12) 讓票平台實戰：從朋友的一句話到萬人使用(54:00) Demo：GA 流量數據，AI coding 的產品真的扛得住(56:00) 靈魂拷問：捷運系統是 AI 寫的，你敢坐嗎？(01:09:05) 捷運問題的答案：我們買單的不是誰寫的，是測試的結果(01:14:25) 測試方法論：80% 測試涵蓋率的哲學(01:29:44) 不要讓 AI 為了通過測試而修改程式(01:34:00) 企業 AI 導入：AI 長的 one-on-one 策略與種子計畫(01:40:00) AI OS 的想像：串接數據 + MCP，讓公司產能從 8 小時變 24 小時(02:06:23) 給未來 AI 人才的建議：多玩 AI、多看書、讓自己變成有趣的人(02:09:35) Indie Hacker 的未來：市場越擁擠，個人品牌與影響力越重要(02:16:08) 結語━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━📌 來賓資訊｜海總理（小海）USPACE AI 長前 StreetVoice 街聲總經理Indie Hacker / 獨立開發者━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━Production by Vibe Lab 氛圍實驗室

本節目由 從零開始 AI 寫程式 贊助播出氛圍實驗室折扣碼「vibelab」，現折$250從零開始 AI 寫程式｜用 1% 關鍵知識消滅瑣事、解放創意https://pse.is/8epv5s—本集由擁有 20 年開發經驗的資深工程師與講師 — Mosky，來聊聊在 AI 時代，為什麼只需要掌握那「1% 的關鍵知識」，就能從單純的 Vibe Coding 進化為更精確、更強大的 AI Coding。這集 Mosky 也不藏私分享了許多實戰技巧，從如何用「萬用句型」寫出精準 Prompt，到只需一句話就能讓 AI 生成出包含互動圖表的「單一 HTML」數據分析工具。如果你想知道資深工程師如何利用 AI 讓自己（以及老闆）的工作效率翻倍，這集絕對是你的必修課！---本集亮點 (What you’ll learn):* 1% 的關鍵知識： 為什麼你不必成為全能工程師，只要學會那 1% 的核心概念（如 Request/Response、正規化），就能駕馭 99% 的 AI 開發場景？* Vibe Coding vs AI Coding： 隨性詠唱與結構化開發的差異，為什麼懂一點程式邏輯（積木）能讓你突破 AI 開發的天花板？* 讓程式更可靠的三大心法：日誌除錯法 (Log)自動化測試複核思考法* 數據分析的神器： 只要透過 Prompt 要求「單一 HTML 檔案」與「ECharts」，麻瓜也能瞬間做出互動式的動態圖表 (Dashboard)。* 萬用句型 (Universal Prompt)： 掌握「現況 -> 痛點 -> 期待」的黃金公式，讓 AI 一次就聽懂你的需求。* 給老闆的建議： 為什麼企業應該鼓勵員工用 AI寫程式？當每個人都能開發工具解決自己的問題，效率將會指數級提升。---本集章節 (Timestamps):(00:00) 精彩預告：一張圖表只需一個 Prompt？(00:23) 開場：歡迎資深開發者 Mosky(01:50) AI 時代還需要學程式嗎？「1% 關鍵知識」的理論(04:40) 實際案例：用「Normalize」解決資料亂碼問題(06:50) 爬蟲實戰：分辨靜態 vs 動態網站的重要性(10:40) Vibe Coding vs AI Coding：從「隨性」到「精確」的 積木思維(14:30) 讓 AI 程式更穩定的三大心法：日誌 (Log)、自動化測試、複核思考(28:20) 實機 Demo：用 AI 瞬間做出 Meta 廣告數據分析 Dashboard(33:40) Prompt 獨家心法：「現況、痛點、期待」萬用句型(36:30) 關鍵字大公開：指定「單一 HTML 檔案」與「ECharts」(47:40) 組織觀點：老闆為什麼要鼓勵員工成為「新時代開發者」？(51:50) 結語：AI 是改變職涯與命運的 Superpower---Production by Vibe Lab 氛圍實驗室

歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室的 EP3！本集邀請到 Podcaster 們的幕後推手 — 製作人 Billy，來聊聊他如何從一個完全不懂程式的文組麻瓜，靠著「懶惰」的原動力與 Vibe Coding，成功開發出專為 Podcaster 設計的 SaaS 服務——Wrivo。五年前，開發一個 SaaS 服務可能需要四五個工程師、耗時半年；但現在，Billy 用親身經歷證明，只要月付 20 美元加上 AI 工具，一個人也能打造出具有商業價值的產品。這集不僅有 Wrivo 的 Demo，Billy 更大方分享了他從 n8n (No-Code) 跨越到 Vibe Coding 的學習曲線。他發現，雖然 Vibe Coding 能解決大部分的開發問題，但在「金流」、「資安」與「跨網域」等關鍵時刻，為什麼還是需要專業工程師的協助？以及他如何利用「產品規格書 (Spec)」讓 AI 幫他寫程式，完美體現了現代麻瓜的魔法冒險。如果你也想從內容創作者轉型為產品開發者，這集絕對是你不能錯過的實戰指南！---本集亮點 (What you’ll learn):懶惰是發明之母：* 為了省下 Podcast 下標、貼文的繁瑣手續，如何從自動化腳本進化成 SaaS 產品。從 No-Code 到 Vibe Coding：* 為什麼 Billy 說如果有先學 n8n，對於後續用 AI 寫程式會有巨大的幫助？規格書 (Spec) 的重要性：* 不要只叫 AI 寫程式，先叫 Gemini 幫你寫「產品規格書」。麻瓜的天花板：* 金流、資安、Safari 跨網域問題... 哪些坑是你一定要找專業工程師填補的？商業思維導向：* 不只是做工具，更要算好 API 成本與高達 30% 的行銷費用，才不會賣一單賠一單。極簡生產力：* 如何用最低成本（一篇貼文）驗證市場需求，拿到潛在用戶名單。---本集章節 (Timestamps):(00:00) 開場：五年前開發 SaaS 要半年，現在只要 20 美金？(02:44) Wrivo 實機 Demo：一鍵生成 Podcast 標題、貼文、電子報(08:42) 學習歷程：為什麼先玩過 n8n (No-Code) 對 Vibe Coding 很有幫助？(12:00) 獨家心法：用 Google AI Studio 生成產品規格書 (PRD)，再丟給 Lovable 寫 Code(17:34) Debug 鬼打牆：AI 修好一個 Bug 卻生出另一個 Bug 的崩潰時刻(19:40) 麻瓜的界線：金流、資安、忘記密碼功能，這些請交給專業工程師(25:25) 定價策略：被忽略的行銷成本與 API Token 計算(28:10) 病毒式行銷：借鑑 Dropbox 的推薦機制(34:20) 產品願景：從「生成文案」到「逆向工程 Prompt」(38:00) 零成本驗證：如何用「極簡生產力」思維測試市場需求(41:30) 結語：麻瓜也能使用魔法，只要你有想像力與行動力---以下由本集來賓 Billy 提供: Billy 的 SaaS 服務 - Wrivo (加入等候清單)：https://wrivo.cc*Billy 的社群平台 & 電子書《破億下載Podcast製作人的經營指南》：https://portaly.cc/billynien*《極簡生產力》Substack：https://535colab.substack.com/*講座預約 - 麻瓜如何Vibe Coding一個SaaS服務：https://forms.gle/Tqh5qvJ4zuEFPxycA*---Production by Vibe Lab 氛圍實驗室

歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室的 EP2！本集邀請到職業講師 Neo，來聊聊一個讓所有講者都瑟瑟發抖的話題：「AI 會讓講師失業嗎？」。從 NotebookLM 橫空出世帶來的震撼，到真正深入應用後的冷靜思考，Neo 將分享他是如何看待這波 AI 簡報工具的浪潮。你以為 AI 簡報只是「一句話生成 PPT」嗎？Neo 點出了一個關鍵盲點：如果你的 AI 簡報做得不夠好，問題可能不在 AI，而在於你沒有給它正確的「Spec (規格書)」。這集不僅有市面上主流 AI 簡報工具（Gamma, NotebookLM, Canva AI 等）的犀利評測，更含金量滿滿的是 Neo 獨家的「Gemini Gem」工作流——教你如何像寫程式一樣寫 Prompt，透過「IPO 法則」與「規格優化」，讓 AI 自動完成受眾分析、痛點挖掘、甚至自動規劃 Deep Search 指令。如果你還在手動調整 AI 生成的爛簡報，這集將徹底改變你的工作邏輯！---本集亮點 (What you’ll learn):工具大亂鬥：* Gamma, NotebookLM, Canva AI, Manus... 到底誰才是簡報神器？Neo 的犀利點評。拒絕通靈：* 為什麼「一句話生成簡報」註定失敗？Spec 優先思維：* 遇到 AI 產出品質不佳，與其用對話反覆修正產出，不如回頭修正你的「Spec (Prompt)」。IPO 法則：* 輸入 (Input)、處理 (Process)、輸出 (Output)，掌握這三要素才能駕馭 AI。PowerPoint 不死：* 為什麼在 AI 時代，頂尖講師反而更離不開 PowerPoint？---本集章節 (Timestamps):(00:00) 開場：NotebookLM 出現後，職業講師感到要失業了？(03:10) 跟著 Neo 掃盲：Gamma, Manus, Felo, Canva AI, Gemini, NotebookLM 優缺點快問快答(06:40) AI 生成簡報 vs 簡報編輯工具：別把兩者搞混了(10:20) 獨家工作流揭秘：用 Gemini Gem 打造簡報流程規劃小幫手(14:15) 深度研究自動化：讓 AI 幫你寫 Perplexity 與 Deep Search 的指令(19:25) 核心心法：你要改的是 Spec (規格)，而不是由 AI 產出的 Result (結果)(27:00) 進階技巧：使用 Google AI Studio 突破 Context Window 限制(31:43) 萬用公式：什麼是 AI 任務的「IPO 法則」？(35:26) 結論：為什麼這一切過後，專業講師還是選擇 PowerPoint？---延伸參考 (Extended Reading):簡報事務所 Youtube：https://www.youtube.com/@Slidefirm*---Production by Vibe Lab 氛圍實驗室

歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室的 EP1！ 本集邀請到「台灣狗語」的創辦人 Jackle 與 Summer，分享他們創立訓練師媒合平台的故事。這不僅是一段情侶創業的冒險，更是一場關於「如何用 AI 解決真實溝通問題」的精彩實驗。 你絕對想不到為了避免吵架，他們開發了「AI 會議主持人」，他們甚至已經將整間公司徹底變成一個「Context Engineering (上下文工程)」的 Live Demo 透過建立公司 Wiki 與結構化數據，讓 AI 不僅能主持會議，還能瞬間生成政府補助計畫書 (SBIR)、自動撰寫年度考績，甚至成為個人的第二大腦。 如果你想知道如何超越 Prompt Engineering，打造一個越用越聰明的 AI 工作流，這集絕對會顛覆你的想像！ --- *本集贊助商* **台灣狗語**：https://doglish.tw/ 輕鬆找到在你附近的「寵物訓練師」，陪你一起和狗狗過得更好 --- *本集亮點 (What you’ll learn):* **BMAD 架構應用**：如何將 Agent 的行為 (Behavior)、任務 (Mission)、產出 (Artifact) 與定義 (Definition) 結構化。 **上下文污染 (Context Pollution) 的解法**：為什麼要將「任務指令」與「會議記錄模板」分開？ **打造企業大腦**：如何透過 Wiki、會議記錄與任務管理，建立公司的專屬 Context，讓 AI 越用越聰明。 --- *本集章節 (Timestamps):* (00:00) 開場：歡迎 Jaco & Summer 與魔犬 Choco 的故事 (07:00) 情侶創業大挑戰：當「工作狂」遇上「朝九晚五」 (15:00) 溝通危機：為什麼我們需要非同步協作？ (17:50) 工程師的浪漫：用 Git Commit 寫工作日誌？ (19:15) **Demo 時間**：AI 會議主持人上工啦！ (20:55) 幕後揭秘：這竟然是 Summer 用 GPT 做的？ (27:00) 技術深挖：BMAD 架構與 System Prompt 解析 (34:40) 關鍵技巧：避免 Context Pollution，把 Template 獨立出來 (39:20) 核心心法：Prompt 就像訓犬，指令要正向且明確 (48:00) 成效驗證：AI 主持人真的能減少吵架嗎？ (1:06:00) **進階觀念**：什麼是 Context Engineering？ (1:15:00) Prompt vs Context：單次指令與長期記憶的差別 (1:19:00) **Live Demo**：用累積的 Context 生成 SBIR 計畫書 (1:24:00) 給大組織的建議：從個人或小團隊開始建立 Wiki (1:30:00) 個人應用：用 AI 寫日記與卡片盒筆記法 (Zettelkasten) --- *延伸參考 (Extended Reading):* * **公司即上下文**：https://jackle.pro/articles/company-as-context * **BMAD Framework (AI Agent 架構)**：https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD * **The Official BMad-Method Masterclass (The Complete IDE Workflow)**：https://youtu.be/LorEJPrALcg * **李宏毅 2024 生成式 AI 導論**：https://youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI&si=KYqTj1yCZjrgc-5A --- Production by Vibe Lab 氛圍實驗室

歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室的 EP 0！我們不是專業的工程師，但我們是一群熱愛用 AI 做實驗的 Vibers。在這個節目中，我們將分享如何從「感覺好像可以喔」的 Vibe 出發，透過 AI 工具將想法落地實現的過程。在本集，三位主持人將透過一場爆笑的 AI 抽籤自我介紹，展現他們都是沒有技術背景，卻熱衷於用 AI 解決問題的人 。我們也將分享彼此是如何在全台最大的 GAI 社群——GAI 年會的 Code with AI 讀書會中相識，並從社群交流中獲得啟發、擴展想像力與知識邊界 。如果你也對 AI 充滿好奇，或者想知道不懂程式碼要怎麼用 AI 做出好玩的東西，歡迎加入我們的實驗室！2025/12/4 《用工具打造 AI 簡報工作流》分享會https://ezbundle.cc/p/gamma-gpt-ai恥度超高的自我介紹輪盤https://poe.com/Spin-to-Introduce---本集亮點 (What you’ll learn):社群的力量：我們如何在 GAI 年會與 Code with AI 讀書會中相遇，以及社群交流如何激發更多靈感。非工程師的 AI 實踐之路：Leo、Peggy 和 Vivi 如何利用 AI 工具突破技術門檻，實現自己的點子。給視障街頭藝人的自動化場地申請系統：為了幫助身為視障街頭藝人的媽媽，Peggy 開發了一個自動化書籤工具，將原本耗時 50 分鐘的場地申請流程縮短至 1.5 分鐘！---本集章節 (Timestamps):(00:00) 開場：歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室(00:56) 為什麼叫 Vibe Lab？什麼是 Vibe Coding？(03:50) 尺度大開？AI 輪盤自我介紹挑戰(09:30) 我們是怎麼認識的？聊聊 GAI 年會與讀書會(15:00) Peggy 的 AI 起點：從 2022 年 11 月開始的旅程(18:30) 不懂程式也能做產品？Peggy 的 Line Bot 實戰經驗(21:23) Leo 的 AI 起點：用 ChatGPT 3.5 自動化行銷報表(24:58) Vivi 的爆紅專案：Gamma GPTs 與提示詞工程(30:15) 超展開！從 Gamma 提示詞變成短影音的奇幻旅程(35:03) Vibe Coding 的精髓：內化關鍵字而非照抄(37:23) 本集大亮點：Peggy 幫視障媽媽開發自動場地申請工具 (41:44) Leo 最愛的專案：用簡報素材做成的網頁小遊戲(44:57) Vivi 的工作應用：自動檢查上百個廣告素材規格(48:06) 自肥時間：12/4 AI 簡報工作流分享會---提及工具 (Tools referenced):ChatGPTPerplexityLovable---專案分享Peggy Github: https://github.com/peggylo/street-artist-automation-tpLeo Github: https://github.com/sheng0122/Vibe-Coding-DungeonVivi Github: https://github.com/ViviChen-nocode/personal-url-shortener---Production by Vibe Lab 氛圍實驗室