Leonardo 360: Tecnología, IA y Futuro

La transcripción de la charla TEDx presenta a Emily Phillips, quien argumenta que el modelo corporativo tradicional de predicción y planificación es obsoleto en el mundo laboral moderno y acelerado. Phillips detalla su trayectoria profesional no convencional, explicando cómo una interrupción importante—un accidente automovilístico—la obligó a adoptar el concepto de Liderazgo Ágil. Para enfrentar lo impredecible, ella establece tres componentes clave que permiten el éxito: un proceso iterativo de seis pasos para la resolución continua de problemas; el desarrollo de una tribu leal de recursos que brinde apoyo y conocimiento mutuo; y la necesidad de salir de la zona de confort diariamente. Phillips utiliza ejemplos personales de sus cambios de carrera (de modelaje a tecnología a finanzas) para demostrar la eficacia de este marco. Ella concluye que tener confianza en el "cómo" se aborda un problema es más importante que la experiencia previa o el conocimiento de la respuesta.

Ambos textos se centran en el análisis de los riesgos éticos y existenciales que plantea la inteligencia artificial (IA) a la sociedad y la humanidad, y en la necesidad de una gobernanza efectiva para mitigar estos peligros. El primer texto, una revisión de literatura, identifica amenazas multifacéticas de la IA, incluyendo sesgos algorítmicos, desplazamiento laboral y el potencial de la superinteligencia artificial (ASI) para superar las capacidades humanas, destacando la importancia de marcos éticos y regulación. El segundo texto examina el estado actual y las limitaciones de la gobernanza ética de la IA, abordando temas como la invasión de la privacidad, la falta de transparencia algorítmica y la necesidad de una cooperación internacional más sólida para crear modelos de evaluación de riesgos y marcos regulatorios que garanticen el desarrollo responsable de la tecnología. En conjunto, los artículos exploran la naturaleza dual de la IA como fuente de innovación y de interrupción, y subrayan la urgencia de adoptar medidas proactivas para salvaguardar el bienestar humano.

Ambos documentos se centran en el desarrollo de plataformas de software abiertas y modulares impulsadas por inteligencia artificial (IA) para diferentes campos. El primer texto describe la plataforma EMPAIA, un esfuerzo de código abierto para integrar aplicaciones de IA de diversos proveedores en infraestructuras de patología digital existentes, buscando estandarizar y reducir las barreras de entrada para los proveedores de IA. El segundo texto presenta a Devika AI, una plataforma innovadora de código abierto que utiliza procesamiento avanzado de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para la generación automatizada de código, con el objetivo de democratizar las herramientas de codificación asistida por IA y mejorar la productividad de los desarrolladores. En esencia, ambos artículos exploran soluciones de software de IA abiertas para abordar desafíos de interoperabilidad y eficiencia en sus respectivos dominios.

Ambos artículos se enfocan en la aplicación de arquitecturas avanzadas de nube para sistemas de Inteligencia Artificial (IA) a nivel empresarial, aunque con enfoques distintos. El primer texto, de Bhaskar Goyal, ofrece una visión general de la IA nativa de la nube, detallando cómo principios como la contenedurización (Kubernetes) y las prácticas MLOps impulsan la escalabilidad, la eficiencia operativa y la fiabilidad de la IA en cualquier sector. El segundo texto, de Vedaswaroop Meduri, se concentra específicamente en el uso de arquitecturas de nube híbrida en el sector bancario, enfatizando cómo esta solución equilibra la necesidad de seguridad y cumplimiento regulatorio (como mantener datos sensibles on-premises) con los beneficios de costo y escalabilidad de la nube pública para las cargas de trabajo de IA. Conjuntamente, los documentos subrayan la transformación digital impulsada por la IA en entornos que requieren alta resiliencia y gobernanza.

Los tres textos abordan la evaluación del Retorno de la Inversión (ROI) en iniciativas de Inteligencia Artificial (IA), destacando la necesidad de marcos de medición integrales. El primer artículo ofrece un marco para evaluar el ROI de las inversiones en IA, reconociendo que la valoración de esta tecnología varía, pero se basa en principios fundamentales de valoración de activos, e identifica enfoques como el de mercado, ingresos y activos. El segundo texto presenta un estudio de caso en el sector sanitario, detallando una calculadora de ROI para una plataforma de IA en radiología, demostrando un sustancial retorno financiero a cinco años impulsado por el ahorro de tiempo laboral y los beneficios de ingresos por procedimientos posteriores. Finalmente, el tercer documento examina el rendimiento financiero de la digitalización empresarial sostenible que utiliza sistemas de información de IA, concluyendo que tales iniciativas generan importantes resultados económicos y ecológicos, con el apoyo de datos que demuestran la influencia de la integración de sistemas y la IA en el rendimiento financiero.

Ambos textos abordan la creciente colaboración entre humanos y sistemas de inteligencia artificial (IA), enfocándose en cómo la IA puede asumir roles definidos dentro de un equipo. El primer texto explora la teoría de la colaboración Humano-IA, destacando que los sistemas de IA están siendo percibidos como compañeros de equipo con características humanas, y utiliza una metodología de métodos mixtos para identificar y validar cuatro roles de equipo específicos para la IA: el coordinador, el creador, el perfeccionista y el ejecutor. El segundo texto presenta ChatCollab, un marco configurable que permite que agentes de IA y humanos trabajen como pares en roles diversos, utilizando la ingeniería de software como caso de estudio. Este segundo estudio también introduce un método para el análisis automatizado de las dinámicas de colaboración para medir cómo la configuración de roles influye en el comportamiento de los agentes.

Los textos proporcionados abordan principalmente dos temas distintos: el primero se centra en la aplicación de tecnologías emergentes en el contexto de la Ingeniería Informática y el diseño educativo, y el segundo examina las amenazas de ataques adversarios en los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) asistidos por redes 6G. Un grupo de fuentes describe la propuesta de una nueva asignatura de Ingeniería Informática sobre Tecnologías Emergentes que incluye sistemas vestibles y redes de sensores inalámbricos, enfatizando la necesidad de desarrollar el pensamiento crítico de los estudiantes. Otra fuente detalla la creación de DigitLAB, un laboratorio de diseño inspirado en el movimiento "Maker" que utiliza herramientas telemáticas y tecnologías digitales emergentes para fomentar el aprendizaje y la colaboración interdisciplinaria en la universidad. Finalmente, el artículo académico se enfoca en cómo los ataques adversarios y las defensas relacionadas representan un desafío crucial para la seguridad y el rendimiento de los sistemas IoT basados en el aprendizaje automático en el entorno de las redes 6G.

Los textos se centran en la gestión organizacional y la transformación digital, explorando cómo los procesos de conocimiento y el liderazgo impactan el desempeño. Un artículo investiga la relación entre la agilidad organizacional y la capacidad de innovación, proponiendo que el comportamiento de ayuda y el intercambio de conocimiento actúan como mediadores secuenciales, mientras que la orientación al cliente puede moderar el efecto de la agilidad. El otro documento ofrece un análisis de la literatura para definir las características del Liderazgo de Transformación Digital (DTL), identificando ocho rasgos clave, como estratega digital y centrista en el cliente, y sugiere cómo estos se asignan a roles ejecutivos (c-suite). Una breve mención en el primer conjunto de fuentes también se refiere a la medición de la adquisición de conocimiento dentro de las empresas.

Este podcast ofrece un recorrido histórico y conceptual por las cuatro revoluciones industriales, destacando cómo la humanidad ha pasado de la mecanización a la inteligencia artificial. A partir de la revisión teórica de Sharma y Singh (2020), se contextualiza la Primera Revolución Industrial como el origen de la producción mecanizada impulsada por el vapor; la Segunda Revolución, marcada por la electricidad y las líneas de ensamblaje; y la Tercera, centrada en la automatización, la computación y las telecomunicaciones. El episodio profundiza luego en el surgimiento de la Industria 4.0, concebida en Alemania en 2011 como una “revolución cibernética” basada en sistemas ciberfísicos, comunicación inteligente y control autónomo. Esta etapa fusiona el mundo físico y digital mediante tecnologías como IoT, big data, cloud computing, inteligencia artificial, robótica avanzada y analítica en tiempo real, transformando los procesos productivos en sistemas inteligentes capaces de autogestión. Finalmente, se abordan las proyecciones futuras hacia la Industria 5.0 y 6.0, según Madsen, Slåtten y Berg (2025), donde la automatización da paso a una visión humano-céntrica, sostenible y cognitiva, en la que humanos y máquinas colaboran para crear entornos productivos resilientes y éticamente responsables. El podcast invita a reflexionar sobre cómo estos cambios redefinen el liderazgo, la cultura y la estrategia empresarial en la era digital.

El Cloud Computing cambió para siempre la forma en que las empresas usan la tecnología. Ya no necesitas grandes servidores ni centros de datos: ahora todo está en la nube, disponible desde cualquier lugar y en cualquier momento. La nube permite escalar, innovar y ahorrar costos, ofreciendo servicios como almacenamiento, análisis, inteligencia artificial y seguridad bajo demanda. Existen distintos modelos —IaaS, PaaS y SaaS— que se adaptan a cada necesidad. Pero más allá de la infraestructura, el verdadero valor del cloud está en su capacidad de transformar la estrategia del negocio, conectando personas, procesos y datos en un mismo entorno digital. En la nube, la agilidad se convierte en ventaja competitiva.

La ciberseguridad es el escudo que protege nuestra vida digital. No se trata solo de antivirus o contraseñas, sino de gestionar la confianza en un mundo conectado. Cada dato, cada clic y cada transacción necesitan defensa frente a amenazas como el robo de información, el phishing o el ransomware. Hoy, la seguridad digital se basa en tres principios: confidencialidad, integridad y disponibilidad. Pero el mayor riesgo no siempre es tecnológico, sino humano. Por eso, la verdadera ciberseguridad comienza con la conciencia y la educación. Proteger los datos es proteger el futuro, y en la era digital, la confianza es nuestro activo más valioso.

Blockchain es mucho más que criptomonedas. Es una tecnología que redefine la confianza digital, permitiendo registrar transacciones y datos de forma segura, transparente y sin intermediarios. Imagina una red donde cada bloque de información está verificado por miles de usuarios y no puede modificarse: eso es blockchain. Gracias a su estructura descentralizada, está revolucionando sectores como la salud, la educación, la logística y las finanzas, garantizando trazabilidad y autenticidad. En pocas palabras, blockchain representa el paso hacia una nueva economía basada en la transparencia y la colaboración digital.

La Experiencia de Usuario (CX) es el corazón de la transformación digital porque pone a las personas en el centro. No se trata solo de tecnología, sino de empatía, emoción y propósito. Cada interacción, desde una app hasta una conversación, debe generar conexión, confianza y sencillez. Las empresas que comprenden esto no venden productos, crean experiencias memorables. Diseñar para el usuario es entender su historia y convertirla en innovación; es transformar lo funcional en algo significativo y humano.

Bloque 2: Aplicación de Buenas Prácticas de Gestión Ágil Una vez comprendidos los fundamentos culturales y filosóficos de la dirección ágil, el siguiente paso consiste en llevar esos principios a la práctica. En esta etapa, la organización se enfrenta al reto más desafiante: convertir la teoría en comportamiento cotidiano, transformar los valores ágiles en dinámicas tangibles de trabajo. Aquí es donde entran en juego los marcos de trabajo como Scrum, Kanban o XP (Extreme Programming), que proporcionan una estructura liviana pero poderosa para organizar los equipos, definir responsabilidades y fomentar la entrega continua de valor. En el corazón de este ecosistema se encuentra la figura del Scrum Master, un rol que encarna el liderazgo servicial y la facilitación. A diferencia del gerente tradicional, cuya autoridad se basa en el control, el Scrum Master lidera desde la influencia y el acompañamiento. Su principal misión es eliminar impedimentos, proteger al equipo de interferencias externas y garantizar que las prácticas ágiles se apliquen de manera coherente. Es, en cierto sentido, un guardián de la cultura ágil: vela por el ritmo sostenible, la mejora continua y el aprendizaje colectivo. Cuando un equipo pierde la sincronía o se aleja del propósito, el Scrum Master interviene con empatía, reflexión y estructura. La práctica diaria más representativa del trabajo ágil es la reunión diaria de pie, conocida como Daily Stand-Up. Este breve encuentro —de unos 15 minutos— es una herramienta simple pero transformadora. Cada miembro del equipo comparte tres elementos: qué hizo el día anterior, qué hará hoy y qué obstáculos enfrenta. Lo que parece un ejercicio rutinario en realidad fortalece la transparencia, la colaboración y la responsabilidad compartida. Gracias a la sincronización constante, los equipos evitan duplicar esfuerzos, identifican bloqueos temprano y mantienen el foco en los objetivos del sprint. En un entorno ágil, la comunicación continua reemplaza los reportes extensos, y la coordinación fluye de manera orgánica entre pares. La agilidad también se pone a prueba cuando surgen cambios inesperados. En contextos de incertidumbre, es común que el cliente redefina prioridades o que el mercado imponga nuevas condiciones. Frente a estos escenarios, la respuesta tradicional habría sido congelar el alcance y proteger la planificación. En cambio, el enfoque ágil abraza el cambio como fuente de valor. Los equipos aprenden a reordenar su backlog, priorizar lo esencial y ajustar el sprint con transparencia. Adaptarse no significa perder control, sino mantener el foco en entregar lo que realmente importa. Este principio, “responder al cambio sobre seguir un plan”, distingue a las organizaciones ágiles de las que aún permanecen atadas a la rigidez. Otra práctica esencial son las retrospectivas de sprint, espacios destinados a la introspección y la mejora continua. Al final de cada iteración, el equipo se reúne para analizar qué funcionó, qué no y qué puede mejorarse. Este ritual convierte la experiencia en conocimiento y consolida una cultura de aprendizaje. Más allá de los procesos, las retrospectivas son un acto de madurez colectiva: el equipo deja de buscar culpables y empieza a diseñar soluciones. En este ciclo constante de reflexión y ajuste, la agilidad se convierte en una práctica viva, sostenida por la curiosidad y el compromiso. El rol del Scrum Master también implica cuidar el clima emocional y el ritmo del equipo. La productividad no puede sostenerse si los miembros están agotados o desmotivados. La agilidad promueve la sostenibilidad antes que la velocidad. Un equipo equilibrado entrega más valor que uno sobrecargado. Por eso, recalibrar la velocidad del equipo —es decir, la cantidad de trabajo que puede completar en un sprint de forma realista— es una práctica esencial. Se trata de respetar los límites humanos, evitar el agotamiento y construir confianza en torno al cumplimiento de los compromisos. Asimismo, el Scrum Master debe ser un mediador entre el equipo y los stakeholders, gestionando las expectativas y protegiendo el foco del trabajo. En muchas organizaciones, las interrupciones externas —reuniones no planificadas, solicitudes urgentes, prioridades cambiantes— pueden desviar la atención y romper la concentración. La buena práctica consiste en crear un entorno seguro donde el equipo pueda trabajar sin distracciones innecesarias, asegurando que cada sprint avance con propósito. La transparencia con los interesados se mantiene mediante las Sprint Reviews, donde se presentan los resultados alcanzados, se recibe retroalimentación directa y se ajusta la dirección del producto. Por otro lado, la calidad del producto y la claridad del trabajo también dependen del refinamiento del backlog. Este proceso, liderado junto al Product Owner, garantiza que las historias de usuario estén bien definidas, comprendidas y priorizadas antes de iniciar un sprint. Un backlog claro evita ambigüedades, reduce el retrabajo y mejora la coordinación. La agilidad no prospera en el desorden, sino en la claridad compartida. Sin embargo, la práctica ágil más poderosa no está en ninguna herramienta, sino en la confianza. Cuando un desarrollador se estanca o un miembro del equipo muestra baja motivación, el Scrum Master actúa desde la empatía, no desde el castigo. Conversar en privado, comprender las causas —personales o estructurales— y acompañar al equipo en la búsqueda de soluciones es una manifestación del liderazgo ágil. La gestión moderna no se basa en el control, sino en la conexión humana. En conjunto, las buenas prácticas de la gestión ágil construyen una forma distinta de trabajar: más colaborativa, más humana y más efectiva. Las reuniones diarias reemplazan los informes; la retroalimentación sustituye al control; el aprendizaje sustituye al castigo. Cada sprint se convierte en un ciclo de mejora continua, donde el éxito no se mide solo en entregables, sino en la capacidad del equipo para adaptarse, crecer y sostener el ritmo. La dirección ágil de proyectos, en este nivel, deja de ser una metodología y se transforma en una cultura. Una cultura que valora la transparencia, la confianza y el aprendizaje como los motores del desempeño colectivo. Así, la organización avanza hacia un modelo más resiliente, capaz de responder con rapidez y creatividad a los desafíos de un entorno incierto, sin perder de vista el bienestar de las personas que la conforman.

El texto ofrece un análisis exhaustivo sobre la Transformación Digital (TD), distinguiendo claramente entre la simple digitalización, que optimiza procesos, y la TD, que redefine el modelo de negocio y el propósito organizacional. Se estructura en tres bloques principales que abordan los fundamentos y dimensiones (tecnología, procesos, cultura, modelo de negocio y experiencia del cliente), la estrategia organizacional (uso del análisis PESTEL y el diagnóstico de madurez interna) y la ejecución coordinada (gestión de portafolios de iniciativas y habilitadores clave como el talento y la gobernanza de datos). El documento enfatiza que el éxito de la TD es fundamentalmente un desafío humano y cultural, no solo tecnológico, y la concibe como un proceso continuo de aprendizaje y adaptación en un entorno empresarial dinámico e incierto. Finalmente, subraya que la tecnología debe servir a la estrategia y no al revés, buscando la relevancia y la resiliencia a largo plazo.

Leonardo 360: tecnología, IA y futuro es un espacio donde exploramos cómo la inteligencia artificial, la innovación y la transformación digital están cambiando la forma en que trabajamos, vivimos y emprendemos. Un podcast para profesionales, líderes y curiosos que quieren entender y anticipar el futuro.

En este episodio exploramos el papel del líder digital como motor de cambio, capaz de inspirar, empoderar y guiar a sus equipos hacia la innovación. Hablamos sobre las competencias clave, los retos actuales y cómo alinear la tecnología con la visión estratégica para generar impacto real en las organizaciones.

Esta fuente de Microsoft Community Hub anuncia las últimas actualizaciones de Microsoft Planner, destacando la integración de inteligencia artificial para optimizar la gestión de proyectos. Un elemento clave es el agente Project Manager, que utiliza IA para desglosar objetivos en tareas, ejecutarlas y colaborar en el seguimiento. Adicionalmente, se introduce un lienzo de Microsoft Whiteboard dentro de Planner para sesiones de lluvia de ideas colaborativas, junto con la disponibilidad de la nueva versión web de Planner y una esperada función de Portafolios para supervisar múltiples planes. La publicación concluye invitando a los usuarios a probar estas innovaciones y compartir sus comentarios para futuras mejoras.

En este episodio exploramos cómo los sistemas multiagentes están revolucionando la automatización y la toma de decisiones en las organizaciones. Descubre la hoja de ruta para su integración estratégica: desde el diagnóstico de procesos y la definición de objetivos claros, hasta pilotos controlados, escalabilidad y supervisión continua. Hablaremos de los beneficios reales, los riesgos a considerar y las claves para lograr que la inteligencia distribuida genere agilidad, reducción de costos y mejor experiencia del cliente.

En este episodio te contamos, de forma clara y directa, cómo los líderes empresariales pueden transformar su organización en una empresa orientada por datos. Exploramos qué significa ser data-driven, por qué es clave para competir hoy, qué errores evitar y cómo implementar esta estrategia paso a paso. Además, conocerás casos reales de empresas como Zara, Repsol, BBVA y Coca-Cola Andina que ya lo están haciendo. Si eres directivo y buscas decisiones más inteligentes, este episodio es para ti.