课代表立正

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 完整版64分钟：https://youtu.be/yZCq2jyGcKc 如果你觉得产品好就一定能增长，或者认为买量就是增长的全部，那这期视频可能会颠覆你的认知。 本期我邀请到了 Hockey Stick 的创始人 陈唱。她带领的 8 人团队，通过管理大量的 AI Agent，服务了上百家硅谷高增长企业，创造了 350 亿次的曝光。我们深度拆解了 AI 时代企业从冷启动到 $100M$ ARR 的增长路径。 通过这期视频，你将获得： 非共识的增长模型： 为什么红人营销不是“效果广告”？如何找到适合你产品的专属渠道（Product-Channel Fit）？ 实战避坑指南： 深度复盘硅谷明星项目 Bardeen 的教训——为什么产品太“通用”反而是增长的毒药？ 深度的商业洞见： 为什么所有的 PLG（产品驱动增长）产品，最终都必须走向大 B 销售？这背后的增长会计学逻辑（Churn）是什么？ AI 时代的管理新范式： 什么是“AI Agent Manager”？一个人如何通过 AI 撬动过去需要几十人才能完成的运营工作？ 无论你是正在寻找第一批用户的开发者，还是正在思考如何规模化增长的创始人，这期视频里的硅谷一线实战经验都值得你反复推敲。 00:00 团队揭秘：8 个人如何撬动 350 亿曝光？ 01:45 什么是 AI Agent Manager？人生最重要的一次晋升 03:52 爆款率 10%：红人营销背后的科学与经验 07:49 增长的底层逻辑：找到你的 Product-Channel Fit 10:04 深度拆解：Enterprise 与 PLG 产品的不同打法 13:47 避坑指南：为什么买量思维在红人营销中会失效？ 19:00 复盘 Bardeen：为什么“太通用”是增长的灾难 22:30 揭秘 Churn 的威力：为什么 PLG 的尽头是大 B 销售？ 25:50 总结：AI 时代不变的是用户需求

完整版38分钟：https://youtu.be/4pWsovy9cV8 上：https://youtu.be/ZJzguLBcTos 我在和一丰合作的过程中，明显感觉到他深得VP和同事信任，在组织中非常有存在感和话语权。于是请他分享一些他的核心干货，一丰也没有任何避讳，非常坦诚地进行了分享。 AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

完整版38分钟：https://youtu.be/4pWsovy9cV8 在工作中找到意义，其实是为自己好。那工作可以找到什么意义呢？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

AI课程：ai-builders.com AI时代的编程基础：coding.ai-builders.com 你是在积累资产，还是在出卖数字劳力？ 在这个财富全面向比特世界（Bit World）转移的时代，大多数内容创作者和技术从业者依然在扮演“赛博佃农”的角色——在平台的土地上耕作，通过不断产出易耗的内容换取微薄的流量分成，却从未真正拥有过属于自己的数字不动产。 本期视频将为你拆解从消费者视角切换到“建造者（Builder）”视角的认知路径。我们将探讨： 身份真相： 为什么单纯做内容只是数字世界的“滴滴司机”？ 时代套利： AI 如何将曾经昂贵的代码变成廉价的砖块，让普通人也能拥有代码杠杆。 行动指南： 如何在未来 5 年内，利用代码与媒体的双重杠杆，构建一套不可被剥夺的数字资产。 如果你反感标题党，厌倦了追逐算法，希望从底层逻辑出发寻找 AI 时代的长期竞争力，这 13 分钟的分享将为你提供一套清晰的“数字主权”建设方案。 00:00 洛克菲勒与黄仁勋：两种世界的财富底层逻辑 01:26 视角转换：消费者看产品，建造者看“工厂” 03:01 赛博佃农：自媒体博主的本质困境与平台陷阱 04:36 数字资产路径图：从流量工具到独立产品 07:15 AI 时代的时代套利：当代码从昂贵变得廉价 09:36 重新定义编程基础：AI 开发者必备的三项底层能力 11:11 总结：掌握双重杠杆，构建属于你的数字不动产

AI课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区主页：https://c.ai-builders.com/ 鸭哥文章：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-native-cost-structure-4e4d27 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人在使用 AI 时，依然在追求“一匹更快的马”，却忽略了我们已经进入了“汽车时代”。本期视频，我将通过一个横跨化学与历史的视角——金子与铝的价值反转，带你洞察 AI 原生（AI Native）能力的本质。 核心看点： 成本革命： 为什么在拿破仑三世时期，铝比金子更珍贵？这与今天的代码生产有何惊人的相似之处？ 思维惯性： 为什么越是资深的程序员，越容易陷入“化学铝”的陷阱，从而产生防御心理？ AI 原生工作法： 拆解“鸭哥”的实战案例，看高手如何利用“阅后即焚”的软件，在 10 分钟内完成过去需要一整天的工作。 降维打击： 学习如何通过“挥霍”廉价的代码和算力，去换取极其昂贵的“认知确定性”。 这不仅是一篇关于 AI 的技术分享，更是一次关于生产力定价逻辑的底层重构。如果你觉得自己的 AI 效率遇到了瓶颈，或许是因为你还没学会如何“挥霍”。 00:00 2026年，AI Native 为何成了最难跨越的门槛？ 01:18 拿破仑的铝碗：金子与铝的历史启示 03:07 范式转移：当代码生产从“贵金属”变为“工业耗材” 05:35 心理抵抗：为什么你潜意识里在拒绝高效的 AI 代码？ 07:07 案例拆解：如何开发“阅后即焚”的一次性软件？ 10:21 核心策略：用廉价代码换取昂贵的认知确定性 12:44 总结：真相很贵，代码很便宜 13:18 进阶：如何加入 AI 高手社区？

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 50分钟完整版：https://youtu.be/DxRCFOOd0Oo 当专业程序员还在纠结代码架构时，一个没有编程背景的 8 年级学生已经靠 AI 实现了数万美元的收入。编程的门槛正在消失，而“知识诅咒”正在成为资深技术人的负债。 在这场与加州州立理工大学孙教授的深度对话中，我们揭示了 AI 时代一个真实的残酷现象：CS（计算机科学）专业背景的优势正在被结构性削弱，而“问题发现力”和“原生执行力”正在成为新的护城河。 【你将从本视频中获得】 真实案例： 零基础高中生如何利用 Claude 和 Cursor 在 7 周内上线商用级 App。 认知迭代： 为什么“想得太深”反而让你在 AI 开发时代输给年轻人。 教育/创业启发： 为什么在 AI 时代，年龄越小的 Builder 往往变现能力越强？ 行动指南： 如何识别并激活那 1% 的“关键问题”，跳出“知识诅咒”去交付结果。 如果你是想转型的程序员、寻求突破的创业者，或是正为孩子规划教育方向的家长，这 30 分钟的对话将帮你重新校准在 AI 时代的竞争力坐标。 00:00 孙教授背景介绍：从 Amazon 到 K-12 AI 教育 04:04 为什么高中生有时间且能够完成创业项目？ 07:10 案例 1：零基础女生利用 AI 在 7 周内上线 App 10:52 30 小时交付：AI 如何让开发门槛彻底崩塌 12:50 CS 专业优势的消亡：跨学科结合的新机会 16:50 AI 时代唯二重要的技能：发现问题与执行力 20:40 案例 2：自动翻谱 App —— 为什么“想简单点”才是算法核心 24:55 认知反差：为什么年龄越小的 Builder 挣钱越多？ 27:50 执行力是可以被“激活”的吗？ 31:40 总结：从 User 到 Builder，必须先“下水”

很多人以为「单干」最爽的是时间自由：睡到自然醒、想在哪工作就在哪工作。 但我离开全职之后，真正每天让我觉得爽的，反而是——终于不用再花大量时间去“说服/对齐/沟通”。 这期视频我想讲清楚一个经常被忽视的真相： 在公司里，你可能把80% 的精力都消耗在“弥合认知差距”（对齐背景、解释价值、争取资源、避免误解）上；而当你做自己的事情，想法到落地几乎 0 阻力，但硬币的另一面是——选择的悖论：你必须自己定义目标、路径、评价体系，这种掌控权很多人其实并不喜欢，甚至会非常内耗。 你会听到： 为什么过去看似“职业必修”的软技能/影响力/对齐，在某些环境里会变成巨大摩擦 一个真实案例：高自由度 + 高资源 + 高绩效，为什么反而让优秀下属崩溃离职 “多数人更喜欢做选择题，而不是写一篇没有题目的作文” 一个很好用的自测隐喻：你更像「枪管（barrel）」还是「子弹（cannon）」？ 如果你正在纠结要不要创业/单干，或你在公司里被无穷无尽的对齐与说服耗尽，这期会给你一个更底层、更诚实的判断框架。 00:00 单干最爽的不是时间自由，而是“不用再沟通对齐” 00:31 离开全职后，我才意识到自己把80%精力花在弥合认知差距 01:45 具体例子：新书上市活动，为何一个“合理请求”被拒绝？ 03:12 好的邮件是加分还是减分？“会不会打扰”只是表面理由 05:09 认知差异的本质：越原创、越非常规，就越难在公司里说服别人 05:31 为什么我们做“内核”而不是“标签”：课程/项目不该只教 toy project 07:15 说服成本太高：很多事做了也拿不到资源、认可和credit 08:09 0阻力的爽感 + 选择的悖论：掌控权的反面是内耗 09:18 腾讯故事：高自由度的优秀下属，拿五星绩效却选择离职 10:56 多数人更喜欢“选择题”，不喜欢“无命题作文” 11:39 结论：不是单干或打工谁更好，而是选适合自己的模式 12:02 枪管与子弹的隐喻：你更擅长执行，还是擅长在不确定中把图景做清晰 12:52 收尾与自测问题，结束

Build to refund项目与Career Signaling方法：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/build-to-refund AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 在过去，精英的共识是“桃李不言，下自成蹊”；但在简历严重通胀的今天，不被观测的交付，在逻辑上等同于未完成。本视频深入探讨了职业成长中的非对称套利工具——Career Signaling（职业信号发射）。 如果你觉得自己能力很强，却因为反感“自我吹捧”而羞于在社交媒体或公开场合分享，或者正处于一种“想做自媒体但迟迟不敢开始”的状态，那么这期视频将为你揭示这背后的底层逻辑：“精英耻感”。 看完本期视频，你将获得： 资产重定义： 为什么 Portfolio（作品集）比简历更值钱？ 心理屏障拆解： 根除阻碍你分享的“冒牌者综合征”与“耻感心理”。 优雅信号协议： 像撰写“微型技术报告”一样，如何不自吹自擂地展示个人价值。 适合谁看： 对简历通胀感到焦虑的职场精英与技术人。 有表达欲但受困于“精英耻感”，害怕同事或同行评价的人。 追求高效率、希望通过认知差获取“非对称机会”的创业者。 00:00 为什么简历正在贬值，而 Portfolio 越来越值钱 01:47 核心痛点：阻碍你行动的“精英耻感” 02:38 为什么精英害怕分享？微商恐惧与社死担忧 03:42 深度剖析：三种典型的精英心理屏障 05:31 认知重构：分享时你在向外界释放什么信号？ 07:23 实操建议：如何优雅、高效地进行职业自荐 10:00 强制行动契机：关于 Build to Refund 项目

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 完整版31分钟：https://youtu.be/jbtEoPVoqtA 如果你是技术出身的创业者/开发者/内容创作者：产品能做出来、代码也写得好，但总卡在“怎么拉来客户、怎么建立忠诚用户、怎么把社群做起来”，这期对话会给你一套更底层、也更现实的解释。 你会听到一些很“反直觉”的结论： 技术人做增长，短板往往不是销售，而是抓需求 + 持续交付（deliver） 微信群不等于社群：最大问题是“价值留不下来”，越聊越像黑洞 AI 时代“能做出来”越来越不稀缺，很多产品进入了“卖水时代”，内容/营销反而成了关键差异化 内容和能力的回报是超线性的：做到 50% 可能等于 0；做到 2 倍好，可能是 100 倍回报 访谈/做内容别迷信“title”和大咖，核心是问题驱动：你得真的好奇、真的挖出对方的独特洞察 媒体内容的价值之一，是让观众确认“我没落伍”：把你十几个小时的研究，浓缩成几分钟的认知更新 还聊到一个很有趣的实验：用 AI 写文章上了 Hacker News Top 10，公开后被骂——以及这背后反映的“创作、表达、连接”的变化 00:00 技术人创业的误解：不是销售，是“抓需求 + 持续交付” 03:16 为什么微信群做不出社群：价值留不下来、越聊越封闭 05:24 “卖水时代”来了：能做出来不再是护城河，内容/营销更关键（Arc 案例） 08:31 超线性回报：50%≈0，2x≈100x（为什么需要长期积累） 09:14 访谈/内容怎么才不无聊：问题驱动 高于 title 驱动 15:13 媒体与连接：前沿认知的定位、AI 写作实验、以及“早期社区红利”

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 完整版41分钟：https://youtu.be/Atw2h2qCL4o 这期视频适合：在大厂工作、对“裁员/职业安全感/创业风险/移民绑定”焦虑的科技从业者。嘉宾讲了一个非常反直觉、但很真实的经历：在微软欧洲做“内部创业”项目——原型做出来、专利也拿了、预算也批了——结果裁员来时反而成了最容易被“一刀切”的对象。你会看到：大公司里很多风险不是“你够不够优秀”决定的，而是组织结构、cost center、以及你掌握的信息量决定的。 你会带走这些关键洞察： “打工更安全”是错觉：大厂裁员很多时候不是按绩效，而是按“指标/名额/组织归属”切人，你甚至不知道危险何时出现。 内部创业项目的结构性风险：项目一旦变成独立 cost center，就可能“两边都不是亲儿子”，裁员时反而更好下手。 打工最大风险 = 信息为零：你很难用自己的逻辑判断安全与否；而创业的风险反而更“可见、可控”（runway、客户、现金流你都能算）。 欧洲 vs 美国的差异：裁员流程、缓冲期、税收与移民政策，会把同一件事导向完全不同的结局（甚至出现“被裁后反而最爽的半年”这种黑色幽默）。 移民如何把人困在大公司：L1/H1B与绿卡节奏带来的“被动”，以及嘉宾如何通过自救路径脱困（个人经历分享，不构成法律建议）。 “你挣不到认知以外的钱”：早期挖过上亿美金比特币却清空设备的故事，把机会、判断力与认知边界讲得很扎心也很真实。 00:00 嘉宾背景：微软欧洲工作经历 & 创业起点 01:26 GPDE 与组织背景：看似战略核心的团队 06:55 内部创业项目：从痛点到原型、专利与立项 13:55 “我们都安全”→会议取消→HR meeting：裁员怎么突然落地 16:48 裁员的底层逻辑：cost center、指标、两边都不是亲儿子 18:44 被裁后最幸福半年：欧洲裁员规则/缓冲期/税收差异 23:00 总部真实画风 + 移民绑定的困境：为什么更难离开 23:56 自救与转身：EB-1A 7天批准→离职创业 25:08 AI × 区块链：个人主权的愿景与落地难题 26:14 比特币往事：最贵的“认知税” 28:23 Think Week 论文：闲下来反而做出代表作 30:04 收束：你挣不到认知以外的钱

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 你职位越来越高、年薪越来越高，却越来越觉得工作“没价值”“没意义”？这期视频想把这件事讲清楚：这不是你矫情，也不是你不够努力，而是你终于看见了职场这套游戏的真实规则。 你会听到三个关键点： 为什么白领/大厂工作天然容易让人空虚：公司的核心不是“创造价值”，而是“扩张管理半径、资源与可见性”的 empire building；价值叙事往往只是表面的说法。 为什么这种空虚通常到一定资历才爆发：因为我们把“学校做题”的公平假设带进公司，以为职场也是可量化、可优化的解题系统，直到幻灭才觉醒。 怎么走出空虚（给自己一个现实预期）：别期待两个月解决——给自己两年。用“无限游戏”的视角重建人生意义，并用三个可执行练习开始行动：区分擅长与喜欢、做“好奇心审计”、用原型/副业去真实试错，同时睁眼看市场与他人需求，搭一个可持续的结构。 最后我也会抛一个问题：抛开金钱和地位，上一次让你废寝忘食、纯粹因为好奇的事是什么？欢迎写在评论区，彼此启发。 00:00 开场：年薪百万，却越来越空虚？ 02:50 空虚的根源：公司游戏=Empire Building（表演、扩张、升职） 06:52 为什么后知后觉：学校像公司，误把职场当“做题” 09:44 别在川菜馆点鹅肝：工作里找不到人生意义很正常 11:01 给自己两年：用“无限游戏”重建意义与方向 13:20 具体做法：喜欢vs擅长 / 好奇心审计 / 原型实验+看市场 17:36 总结与提问：上一次让你废寝忘食的好奇是什么？

课程主页：https://www.superlinear.academy/ai-builders AI Architect课程介绍：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/architect Gemini 3 的发布和全网热议，验证了我们在今年初对 Agentic AI 爆发的预测。但这仅仅是开始。 本期视频不聊热点新闻，而是深入探讨一个更关键的趋势：随着 AI 门槛的降低，单纯的 "Builder"（应用构建者）红利正在消退，未来的核心竞争力将转移到 "Architect"（AI 架构师）身上。 我们将从技术演进的底层逻辑出发，拆解从“手搓应用”到“构建系统”的思维跃迁。不仅会分享如何打造稳健的智能核心（Intelligent Core），更会首次公开 AI 落地的三大核心支柱：无摩擦交互、情境智能与主动智能。 如果你不想在 6-8 个月后陷入同质化竞争，而是想在未来 2-5 年成为稀缺的 AI 人才，这期视频将为你提供一张清晰的进阶地图。 你将了解到： 为什么说 Agentic AI 的机会窗口正在关闭？ 如何利用 Builder Space 解决繁琐的部署运维？ AI Architect 的核心方法论： 如何组合多模型优势，构建可进化的系统。 落地实战心法： 怎样让 AI 主动服务用户，而不是让用户适应 AI。 00:00 Gemini 3 发布背后的趋势验证 02:48 生成式 AI vs Agentic AI：引擎与整车的本质区别 04:10 拒绝 Toy Project：如何用 AI 解决严肃的复杂工作 06:05 Builder Space：一键集成全模型 API 与自动部署 07:20 核心进阶：从 Builder (建造者) 升级为 Architect (架构师) 09:40 架构师的第一重点：构建多模型协作的“智能核心” 11:25 落地三大支柱：无摩擦交互、情境智能与主动智能 12:53 职业洞察：两年后，什么样的 AI 人才最稀缺？ 14:10 新课程 Early Access 福利与老学员升级通道 课程主页：www.ai-builders.com AI Architect课程介绍：go.ai-builders.com/architect 参考资料： AI胜任力模型：go.ai-builders.com/levels 从做题家到建设者：go.ai-builders.com/education 白领工作的消亡：go.ai-builders.com/office 捕捉需求活动：go.ai-builders.com/idea share your projects：go.ai-builders.com/ppt 8岁小朋友Cursor做游戏：go.ai-builders.com/game

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 本期视频，我和硅谷徐老师深入探讨了一个很多同学都在焦虑的问题：在 AI 泡沫可能破裂、大厂裁员不断的当下，普通职场人到底该如何自处？ 我们没有停留在“AI 很强”的宏观吹捧上，而是从具体的“用人方”视角出发，剖析了此时此刻硅谷到底需要什么样的人才。徐老师提出了几个非常反直觉但深刻的观点： “全栈工程师”的概念已经彻底变了：以前是前端+后端，现在的全栈是 Product + Growth + Design + Eng，你要做一个能解决问题的 Builder，而不是一个只会接单的 Coder。 大厂招人与技术无关：大厂的 Headcount 往往取决于“有没有钱”而不是“需不需要人”，理解这一点，能帮你祛魅。 职场真正的杠杆：绝大多数人把工作当成 Investment（投资肉身换取回报），但忽略了职场中唯一的无风险杠杆——Network（人脉网络）。哪怕公司黄了，这个杠杆也是你未来几十年最大的护城河。 如果你正在犹豫要不要转行，或者觉得自己在工作中无法捕捉 AI 带来的生产力红利，这期视频会给你一个非常清晰的思考框架。 00:00 人才是「可解问题」吗？1 亿美金包裹与领导力 02:05 没提到 data？AI 时代的全栈人才长什么样 05:52 白领工作会消失吗：从农业、制造到知识工作 08:45 全职 vs contractor：工作除了钱还有什么 11:45 把职业当投资：all in AI & 选公司 15:30 Network 作为无风险职业杠杆与在泡沫中自保 AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

77分钟完整版：https://youtu.be/HJ9dAkgPXIM AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 👋 本期看点： 两年前，硅谷徐老师曾准确预言生成式AI的爆发；今天，他带着对AI时代的最新判断回来了。本期视频，我们不聊虚无缥缈的概念，而是聚焦AI如何重塑我们的数字入口——浏览器。 作为Gen Digital（诺顿LifeLock母公司）的首席AI官，徐老师正在亲历“第三次浏览器大战”。从Perplexity被亚马逊封杀的深层原因，到AI Agent（智能体）当下的局限性，再到为何强大的Google在AI浏览器时代面临“创新者的窘境”，徐老师提供了极其深刻的第一手行业视角。 如果你关心AI如何从“聊天工具”进化为“主动服务助手”，或者想知道谁能在这个赛道挑战Google的霸主地位，这期硬核访谈绝对不容错过。 💡 你将从本期视频中获得： 顶级高管视角： 理解AI浏览器背后的商业逻辑与技术瓶颈。 行业内幕分析： 为什么Perplexity与亚马逊的冲突揭示了Agent目前的尴尬处境？ 未来趋势预判： 什么是“Zero Prompt AI”（零交互智能）？它为何比单纯的聊天机器人更重要？ 巨头的软肋： 深度剖析Google Chrome为何因为商业模式冲突，难以做出真正的AI浏览器。 00:00 欢迎徐老师回归：硅谷高管的真实一面 04:33 回顾2022神预言：如何在泡沫中建立对AI的深度信念？ 12:20 浏览器即入口：为什么ChatGPT必须与浏览器融合？ 15:20 第三次浏览器大战：从Netscape、Chrome到AI时代 18:20 深度解析Perplexity与亚马逊之争：谁在理？ 21:20 现状冷思考：为何现在的AI Agent还只是“昂贵的玩具”？ 24:10 AI浏览器的三个阶段：从对话融合到主动智能 28:00 核心理念：不需要你提问的“Zero Prompt AI” 38:30 谷歌的困境：为何商业模式决定了Chrome很难革自己的命？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

63分钟完整版：https://youtu.be/c93Z3WrmQf0AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neoAI 到底是不是一个巨大的泡沫？如果是，我们要现在撤退，还是继续下注？本期视频，我们邀请到在硅谷深耕20多年的徐老师，用他亲历2000年互联网泡沫（Dot-com Bubble）的经验，为当下的AI热潮提供了一个冷静且独特的视角。徐老师认为，AI 绝对是一个泡沫，但这可能是一个“良性泡沫”——它正在以惊人的速度压缩技术迭代的周期。如果你对现在的市场感到困惑，或者想知道在泡沫破裂后，什么样的公司（如当年的亚马逊）能活下来并翻百倍，这期视频将为你提供非常有价值的参考。本期核心看点：泡沫的本质： 为什么说OpenAI和基础设施建设（CapEx）已经严重过剩？历史的镜像： 对比2000年的思科（Cisco）与互联网基建，我们现在处于什么阶段？投资的逻辑： 泡沫破裂不可怕，可怕的是投错人。为什么在徐老师的框架里，CEO的领导力（Leadership）是判断“下一个亚马逊”的唯一核心指标？大佬点评： 深度对比埃隆·马斯克（Elon Musk）与萨姆·奥特曼（Sam Altman），以及如何通过“校准”来识别人才。00:00 开场 & 为什么要聊“AI 泡沫”07:55 这是泡沫，也是“健康的泡沫”？13:15 泡沫破了，好公司怎么活下来：Amazon / AWS 的启示17:17 在泡沫里挑出下一代 Amazon：先看 CEO23:09 普通人如何判断一个 CEO：calibration 框架28:00 英雄史观 vs 历史车轮：CEO 到底有多关键？31:00 AI 泡沫会怎么破？更像 2000 还是 2008 & 我们该怎么站位AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neo

《白领工作的诞生与消亡》：go.ai-builders.com/office AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 这期视频，是我对频道的一次“转向说明”：为什么接下来不再主要聊“怎么升职加薪”，而是把重点放在商业、AI、以及让市场为你买单。 我会对比上一个时代和AI时代：过去打工是回报最高、最确定的路径，如今打工的性价比在系统性下滑，而做商业在天花板、确定性和可控性上，反而更有优势。 视频里我也拆开自己的几次关键选择：从腾讯双五星、被当 GM 培养，到离开大厂、加入 Statsig，再到正式开始做自己的事业——背后到底是怎样一笔“性价比”和人生方式的算账。 同时，我会讲清楚：为什么大多数人不适合裸辞创业，怎样用现在的工作当跳板，在 2–5 年内完成一场从“让老板满意”到“让市场掏钱”的过渡。 最后，我会简单介绍 Superlinear Academy 和 AI Builders 社群，如何在你冷启动阶段，帮你找到种子用户、获得真实反馈，少踩坑、少交学费。 如果你还在犹豫要不要继续押注职场，或者正准备慢慢靠近“做自己的事业”，这期可以当作一个思路整理和起点 00:00 频道转型：为什么从职业发展转向商业 00:38 我的选择：四年前从腾讯开始转型 01:48 原来我真正想做的是商业（博士时期的创业尝试） 02:38 当你真的做生意时，职场那套为什么不够用了 03:33 用工作当跳板：从会工作到会赚钱 04:52 Superlinear & AI Builders：帮你孵化业务的社群 05:36 从打工到事业：给自己 2–5 年的正常节奏 06:37 频道未来：AI、商业与更大的世界

完整版45分钟：https://youtu.be/oyzp1nyyUbk AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 【为什么大厂正在输掉 AI 战争？揭秘顶尖产品团队如何打破“扣分思维”，实现 10 倍速成长】 你是否好奇：Meta、亚马逊、腾讯这些拥有顶尖人才和海量资金的科技巨头，为什么在 AI 大模型的创新上，反而跑不赢新兴的创业公司？ 本期视频，我们邀请到了 Trae (字节跳动 AI Coding IDE) 的产品负责人石扬。他曾在美国微软/Meta担任工程师，回国创业后成功被腾讯收购，并在腾讯会议负责过重要业务。这位身处大厂，却成功做出了创业公司成绩的 leader，将用他独特的“工程-创业-产品”复合视角，揭示大厂创新的系统性障碍，以及个人如何实现超线性成长的“反人性”法则。 核心洞察：大厂的“扣分思维”陷阱 石扬认为，大厂并非输在资源，而是输在了评估机制上。当组织以“6个月绩效”作为衡量标准时，它天然奖励“避免犯错”（100分往回扣），而非“大胆探索”（0分往上加）。这种机制，最终扼杀了真正的长期主义和颠覆性创新。 你将学到的顶级思维模型： - 10X 成长法则： 为什么他 4 年创业的经验，能抵得上在大厂 10 年的成长？核心在于一件事：你无法欺骗自己。 - 产品经理的勇气： 真正决定产品命运的，不是决定“做什么”，而是拒绝“不做什么”。如何顶住 800 个需求压力，聚焦一个对的选择？ - 底层产品观： 如何从“好看”的雕花陷阱中跳脱出来，回归到“有用”的本质？一个懂技术的 PM，如何能更透彻地理解用户需求。 - 职业心态重塑： 焦虑毫无意义。将你的思维从“失去了什么”转变为“获得了什么”，如何在职场中实践这种“0分往上涨”的探索逻辑。 - 无论是身处大厂寻求突破的你，还是在创业中寻找竞争优势的你，这期访谈都将为你带来极大的启发和实用方法。 00:00 为什么大厂做不出顶级AI模型？ 00:49 嘉宾介绍：大厂内做出创业公司成绩的负责人 02:20 Trae的产品理念：模型、工程和产品的垂直整合优势 04:36 产品“取舍”的艺术：为什么说少就是多？ 06:11 创业4年抵大厂10倍成长：你无法欺骗自己 08:34 大厂6个月绩效周期如何杀死长期主义？ 10:51 为什么长期主义知易行难？ 12:00 “反人性”决策：招聘中坚持招最优秀的人 14:30 应对噪音：唯一能控制的是“你服务谁”和“他们骂你什么” 16:28 业务Leader最重要的能力：决定“不做什么”的勇气 17:30 思维转变：从“100分扣分”到“0分加分”的探索逻辑 20:29 从工程师到产品负责人的转型与获得感 22:15 产品Vision的形成：将抽象逐渐具象化的过程 23:55 战略的本质：基于自身资源（人望、能力）的取舍 26:02 技术背景对产品判断力的最大帮助 28:03 真实战场：产品经理不是西门吹雪 29:24 结尾与用户反馈交流

AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 新书waitlist：www.superlinear.academy/c/posts/book 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 「消费-劳动」循环陷阱：重构你的金钱底层代码，从金钱奴隶到主人 | 财富观深度解析 简介正文 我们从小接受的金钱教育，正在将我们推入一个「消费-劳动」的系统性循环：你越努力工作（劳动），就越需要消费，从而让你不得不持续劳动。这是一个看似稳定，却让你难以获得真正财富自由的社会设计。 在这期深度视频中，我将分享我用两年时间才成功跳出这个陷阱的心得。真正的自由，不是赚够多少钱，而是要彻底重构你与金钱的关系，修复你大脑中关于财富的“底层代码”。 我将总结出三种颠覆性的「金钱底层代码」心法，帮助你摆脱对金钱的“舔狗”姿态，建立一段健康、可持续的财富关系，最终走上真正的自由之路。 你将学到： 自由算法： 跳出“价格”决策，用“自由”来衡量每一笔支出的真正价值。 视角切换： 如何从一个“拥有”一切的消费者，转变为关注“使用与回报”的投资者。 富足心态： 为什么认为“赚钱是零和游戏”的心态，会让你天生在财富游戏中输掉？ 这是一个关于认知升级、改变人生格局的深度内容，希望它能成为你重写财富剧本的起点。如果你觉得有价值，请点赞、评论并转发给需要它的朋友。 00:00 重新审视：你被困在高薪陷阱了吗？ 00:20 揭秘：让你无法自由的「消费-劳动」循环 01:01 两年实践心得：难的不是技能，而是找到「底层代码」 01:57 底层代码 1：别再用「价格」决策，用「自由」做标尺 02:18 钱是什么？它是「生命能量」的量化存储 03:09 消费前的灵魂拷问：这是真实渴望还是身份绑架？ 03:55 底层代码 2：从「消费者」到「投资者」的视角切换 04:27 区别一：关注使用价值，而非所有权成本（以钻戒为例） 05:15 区别二：关注潜在收益，而不是一次性支出 06:18 投资教育与知识：AI Builders & 个体破局课程推荐 07:07 区别三：关注税务规划，而非税前价格（以美国豪车抵税为例） 08:15 底层代码 3：从「匮乏心态」到「富足心态」的转变 08:33 为什么「零和游戏」的心态，会让你天生输掉？ 09:48 行动建议：用 3 个问题衡量你的下一笔支出 10:31 总结：重构底层代码，打开人生的格局 10:52 结束与请求：请点赞和转发，帮助更多人受益

55分钟完整版：https://youtu.be/ExLFkG1ny1s AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人对Trae的印象是“抄袭”，但它却在一年内做到了世界第二，甚至在很多核心体验上超过了Copilot。这背后到底发生了什么？ 这次，我们请到了Trae的负责人石扬，进行了一次坦诚的对话。他不仅正面回应了“抄袭”的争议，更分享了他作为一个后发者，如何通过独特的“命题作文”战略快速追赶，并最终形成自己的产品哲学。 在这期视频里，你将听到： * 中国团队与硅谷团队的核心差异：“命题作文”理论。 * “抄”的边界在哪里？为什么说“三角形的轮子很漂亮，但我希望它是个圆的”？ * 颠覆性的行业框架：AI编程的“2.5个时代”划分法，以及为什么Cursor和Claude Code都只是过渡产品。 * AI工具的终局：不是把AI塞进工具，而是把所有工具，都变成AI的“插件”。 * 普通人（Vibe Coder）与专业开发者在AI时代的核心区别和演进方向。 如果你对AI应用的现状、AI编程工具的未来，以及顶尖产品经理的思维模型感兴趣，这期视频会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 为什么“抄”也能抄成世界第二？ 00:02:00 - 嘉宾介绍：Trae负责人石扬 00:05:01 - 核心差异：中国团队更擅长“命题作文” 00:08:03 - AI应用只是“套壳”吗？ 00:09:36 - 如何定义“抄”：一个中性词 00:10:42 - 产品哲学：三角形的轮子 vs 圆的轮子 00:13:05 - 【高能】AI编程的2.5个时代划分 00:18:25 - 为什么Claude Code只是模型的Showcase？ 00:21:08 - AI工具的真正瓶颈：开发者的时间只有30%在IDE里 00:23:12 - 【核心】未来范式：把工具Build into AI 00:24:54 - 普通人 vs 程序员：AI时代无法逾越的鸿沟 00:28:45 - 体验革命：从“提升敲代码”到“提升Review感” 00:31:29 - 我们的三个核心任务

49分钟完整版：https://youtu.be/5fg-AGCzhPY Kay的关注频道和学习方式：https://www.superlinear.academy/c/posts/aha-founder-kay AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 达人营销（Influencer Marketing）长期以来被视为一门“玄学”：效果难以预测、过程无法规模化、定价缺乏标准。但如果我们将大语言模型（LLM）应用于这个“严重缺乏数据”的行业，会发生什么？ 本期视频，我们与Aha (原Head AI) 的创始人聊了聊，他们如何利用AI将达人营销从“艺术”变为“科学”。Aha正在构建一个平台，让品牌方与全球内容创作者的匹配、沟通和交易效率提升10倍，将过去需要10人团队完成的工作，压缩至一个人半天即可完成。 在这期内容中，你将了解到： * 为什么传统方法无法解决达人营销的匹配难题？ * AI如何像Uber解决“打黑车”问题一样，解决营销中的信任、匹配和定价难题？ * 揭秘AI如何为数千万创作者进行精准的“用户画像”和动态定价。 * 一家融资超1亿美金的公司，如何用Aha平台将10人团队的工作量，缩减为每周半天？ * 为什么做成这件事情的核心壁垒，反而是那些最苦最累的“脏活”？ 如果你是创始人、市场负责人，或者对AI的商业应用感兴趣，这期视频将为你展示一个全新的增长范式。 00:00:00 - 为什么过去的达人营销平台都失败了？ 00:01:17 - 大模型如何从根本上改变营销匹配的逻辑 00:01:46 - 用“搜广推”的旧框架，来驾驭大模型 00:02:31 - AI会给一个博主打上什么样的画像标签？ 00:04:03 - 揭秘AI匹配的全流程：从画像、粗排到精排 00:05:47 - 跑在别人前面的秘密：资金、团队与高质量数据 00:07:02 - 成功案例1：1亿美金公司如何用AI替代10人团队 00:08:06 - 成功案例2：创业公司如何将CPM降低40% 00:09:00 - AI营销的“禁区”：为什么搞不定“辣妹风”？ 00:10:22 - 达人营销的“打黑车”困境与Uber式解法 00:11:36 - 破解“玄学”：AI如何为创作者动态定价？ 00:14:25 - 信任的基石：平台如何像“支付宝”一样做担保交易 00:16:14 - 产品已验证，下一步的增长策略是什么？ 00:18:02 - 护城河：为什么这个模式很难被抄袭？ 00:19:31 - 创始人的坚持：如何熬过一年“零正反馈”的时期 00:21:30 - 给平行世界的自己提两条创业建议