Bots & Bosses

LinkedIn kürt Head of AI zum Trend-Job Nummer eins in Deutschland. In dieser Episode analysieren wir die Daten, zeigen die strategischen Implikationen für deinen Karriereweg und teilen unsere Beobachtungen aus der Arbeit mit über 2.100 Führungskräften in der KI-Transformation. Plus: Drei konkrete Schritte, wie du den Sprung in eine KI-Führungsrolle schaffst – egal ob du aus Marketing, Operations, oder Produktentwicklung kommst. **Key Takeaways:** - Head of AI und KI-Entwickler sind die wachstumsstärksten Berufe in Deutschland (LinkedIn 2026) - Durchschnittliche Berufserfahrung für Head of AI: nur 4,8 Jahre - KI-exponierte Berufe wachsen doppelt so schnell wie andere (Vanguard) - Die eigentliche Herausforderung ist nicht Technologie, sondern Leadership **Deine drei Schritte zum Head of AI:** 1. KI-Kompetenz aufbauen 2. Branchenexpertise nutzen 3. Sichtbar werden **Dein erster Schritt:** Teste Helga, unsere kostenlose KI-Recruiterin. Sie erstellt in 2 Minuten eine vollständige Personalakte für deinen ersten KI-Assistenten. → [Helga kostenlos testen](https://www.leadersofai.com/helga-signup) **Quellen:** - [LinkedIn: Jobs im Trend 2026 – Deutschlands 25 wachstumsstärkste Berufe](https://www.linkedin.com/pulse/jobs-im-trend-2026-deutschlands-25-wachstumsst%C3%A4rkste-berufe) - [Vanguard: Economic and Market Outlook 2026 (PDF)](https://corporate.vanguard.com/content/dam/corp/research/pdf/Vanguard-economic-and-market-outlook-2026.pdf) - [Walczok & Bipp (2026): Do Large Language Models Evoke Affective Automation-Related Job Insecurity? Springer](https://link.springer.com/article/10.1007/s10869-026-09876-5) - [Harvard Kennedy School: Measuring Human Leadership Skills with AI Agents](https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197) **Mehr von Leaders of AI:** - Newsletter: [leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter) - Website: [leadersofai.com](https://www.leadersofai.com/) - Unsere Programme im Überblick: [leadersofai.com/programme](https://www.leadersofai.com/programme)

Achtundsechzig Prozent der Unternehmen schaffen es nicht, KI-Experimente in die Produktion zu bringen. Das Problem? Nicht die Technologie – sondern Führung. In dieser Episode besprechen wir die fünf häufigsten Führungsfehler: 1. **Die ROI-Falle** – Zu früh, zu eng gemessen 2. **Delegation statt Vorangehen** – Führung nutzt KI nicht selbst 3. **Gießkannenprinzip** – Alle gleich schulen funktioniert nicht 4. **Experten in Silos** – Task-Forces ohne kritische Masse 5. **IT-Bottleneck** – Gatekeeper statt Enabler Mehr Infos unter: [leadersofai.com](https://leadersofai.com) . Und hier geht es zu unserem Newsletter: [leadersofai.com/newsletter](http://leadersofai.com/newsletter) Quellen: Deloitte (2024): State of Generative AI in the Enterprise, Q4 2024. [Link](https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-q4.pdf)

82% der Arbeitnehmer hatten noch nie ein KI-Training. Gleichzeitig erwarten Führungsteams 30% mehr Produktivität. Microsoft hat 37 Millionen Copilot-Anfragen ausgewertet und das Ergebnis überrascht: Menschen nutzen KI nicht für Effizienz, sondern um menschlicher zu kommunizieren. In dieser Episode erfährst du: - Warum wir unseren Claim zu „Tomorrow is human" geändert haben - Was die Microsoft-Studie über die wahre Nutzung von KI verrät - Warum Vertrauen der eigentliche Engpass bei der KI-Einführung ist - Die drei Säulen für erfolgreiche KI-Führung: Mindset, Skills, Community - Drei konkrete Schritte, die du diese Woche umsetzen kannst Mehr zu Leaders of AI findest du unter [leadersofai.com ](http://www.leadersofai.com) Für wöchentliche Updates ins Postfach, melde dich für unseren Newsletter an: [www.leadersofai.com/newsletter](http://www.leadersofai.com/newsletter) Quellen: Microsoft: [Microsoft Copilot Usage Report 2025](https://news.microsoft.com/source/emea/2025/12/puenktlich-zum-jahresende-der-copilot-usage-report-2025) Deloitte: [Human Capital Trends Report 2025](https://www.deloitte.com/nl/en/services/consulting/research/human-capital-trends-report-2025.html) Harvard: [The Cybernetic Teammate](https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197) Insights from Global Surveys on [Trust in AI](https://learn.g2.com/trust-in-ai)

In dieser Episode diskutieren wir, warum Prompting tot ist und nie als durchdringende Unternehmensstrategie funktionieren kann. Außerdem erfährst du, wie du stattdessen produktiv mit KI wirst und eine konsistent hohe Qualität mithilfe von Prompt Assistants sicherstellen kannst. [Hier geht’s zum kostenlosen Download unserer Prompt Assistentin Helga](https://www.leadersofai.com/helga-signup) (oder wie wir sie nennen: “KI-Recruiterin”). Mehr zu Leaders of AI findest du außerdem unter [leadersofai.com](http://www.leadersofai.com) und in unserem [Newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter).

72% der Unternehmen nutzen KI – aber nur 23% kommen aus der Pilotphase raus. Damit du 2026 zu den Gewinnern gehörst, teilen wir unsere sechs Vorhersagen:Governance wird Chefsache – Schluss mit Insellösungen und fünf parallelen ReisekostenagentenSouveränität wird Architekturfrage – Wo brauchst du Datenhoheit, wo reicht die US-Cloud?Schatten-KI zwingt zum Führen – Deine Leute nutzen KI längst. Führst du – oder schaust du zu?KI wird unsichtbar – Vom Chatbot zur Infrastruktur, die im Hintergrund arbeitetDer Arbeitsmarkt transformiert sich positiv – Mehr Jobs, höhere Gehälter, aber Reskilling als EngpassMenschlichkeit wird zur Superkraft – Empathie als WettbewerbsvorteilNeuer Host-Hinweis: Ab dieser Folge spricht Tobi – unser neuer KI-Podcast-Host und nicht mehr Dominic.Mehr zu Leaders of AI: leadersofai.comund hol dir hier unseren Newsletter.

10 Menschen. Über 50 KI-Kollegen. Ein Unternehmen, das sich anfühlt wie Science-Fiction – aber unser Alltag ist. In „Bots & Bosses" teilen wir, was wir bei Leaders of AI jeden Tag lernen: Welche KI-Assistenten brillieren, welche Mist bauen, und warum Jürgen – unser KI-Teamleiter – trotzdem befördert wurde. Zweimal pro Woche. Fünf Minuten. Null Bullshit. Dieser Podcast ist zu 100% von AI generiert. Es wurde kein Mikrofon zur Erstellung verwendet. Alle Fehler, die die AI macht, haben wir bewusst nicht retuschiert, da wir die aktuellen Grenzen aufzeigen wollen. Unabhängig dessen finden wir das Ergebnis schon ziemlich fett!Mehr zu unserer Arbeit unter: https://leadersofai.com

In dieser Episode diskutieren wir, ob Künstliche Intelligenz eine Blase ist und warum das möglicherweise keine Rolle spielt. KI könnte die bedeutendste Blase sein, die wir je gebraucht haben. Wir beleuchten die aktuelle Skepsis rund um die Überbewertung von KI-Technologie und wie dies mit wichtigen historischen Innovationen vergleichbar ist. - Die Rolle von Übertreibung und Gier bei technologischen Innovationen, ähnlich wie bei der Internetblase der 1990er Jahre. - Potenziale und Risiken der generativen KI in verschiedenen Industrien – von Medizin über Bildung bis hin zum Transportwesen. - Warum es wichtig ist, trotz möglicher Rückschläge und Skepsis, das enorme Potenzial von KI weiterzuverfolgen. - Beispiele dafür, wie das Balancieren von Risiken und Chancen grundlegende technologische Fortschritte begünstigt. Mehr Infos gibt es unter: https://leadersofai.com

In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" erkunden wir die revolutionären Einflüsse von Large Language Models auf die industrielle Produktion. Dominic, Gründer von 'Leaders of AI', zeigt auf, wie KI die Prozesse in Fabriken optimiert und welche Herausforderungen und Chancen damit einhergehen. - Entdecken Sie, wie LLMs Produktionsdaten in Echtzeit analysieren und Empfehlungen zur Optimierung der Prozesse geben. - Erfahren Sie, wie Unternehmen wie Siemens und Bosch bereits von internen LLMs profitieren und welche Vorteile generative Modelle bieten. - Diskutieren Sie mit über die Notwendigkeit neuer Bildungsansätze und die Rolle von KI in der Gestaltung der Arbeitskultur. - Welche Strategien sollten Unternehmen anwenden, um erfolgreich LLMs zu integrieren und zu skalieren? Mehr Infos gibt es unter: /

In dieser Episode von "AI in 5,4,3,2,1" spricht Dominic über Deutschlands Hightech Agenda und die zentralen Ambitionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Er beleuchtet, inwiefern der entscheidende Faktor Mensch in diesen technologischen Plänen berücksichtigt wird. - Die Hightech Agenda Deutschlands und das Ziel, bis 2030 zehn Prozent des BIP durch KI zu erwirtschaften. - Der blinde Fleck in der Strategie: unzureichende Bildungsansätze zur Förderung von KI-Kompetenzen in der Gesellschaft. - Vergleich internationaler Bildungsansätze in Bezug auf KI-Kompetenzen, etwa in Kanada und Singapur. - Die Bedeutung von Bildung und Weiterbildung in der KI-Ökonomie für Deutschland und die Rolle von 'Leaders of AI' in diesem Kontext. Mehr Infos gibt es unter: - -

In dieser Folge von „AI in 5,4,3,2,1“ geht es um Datenschutz & Compliance bei KI: echte Risiken, was DSGVO und EU AI Act verlangen – und wie ihr KI heute pragmatisch und auditfähig einführt. Dazu gibt’s eine klare Leaders‑of‑AI‑Einordnung mit konkreten Next Steps. - Risiken: Datenlecks durch KI‑Agents, Modell‑Inversion, Drittstaatentransfers, Schwachstellen von KI‑Browsern (u. a. Atlas‑Exploit). - Regulierung kurz & knackig: DSGVO‑Grundsätze und DPIA; EU AI Act mit Risikomanagement, Dokumentation, Logging/Monitoring. - Umsetzung: EU‑Hosting/On‑Device, klare Governance, auditfähige Logs; Start mit Inventur, Datenpfade härten, DPIA, Sandbox‑Pilot. Mehr Infos gibt es unter: /

In dieser Folge von „AI in 5,4,3,2,1“ geht es um KI‑Browser wie OpenAI Atlas, Perplexity Comet und Arc/Dia: Was sie versprechen, was in der Praxis wirklich ankommt – und warum wir Unternehmen aktuell zum Abstand raten. Ihr bekommt eine klare Leaders‑of‑AI‑Einordnung mit pragmatischen Next Steps. - Versprechen vs. Realität: weniger Klicks, schnellere Ergebnisse – in Tests aber oft wackelige Workflows und wenig belastbarer Mehrwert. - Zentrale Concerns: Datenschutz/Datensouveränität, fehlende Transparenz, schwer nachweisbarer ROI. - Empfehlung: Wenn testen, dann klein und kontrolliert; parallel stabile KI‑Assistenten‑Workflows ausbauen. Mehr Infos gibt es unter:  / / /

In dieser Episode des Podcasts "AI in 5,4,3,2,1" mit Gastgeber Dominic, dem Gründer von 'Leaders of AI', geht es um die revolutionäre Rolle von Sprachschnittstellen in hybriden Teams. Entdecken Sie, wie generative KI durch große Sprachmodelle wie ChatGPT Teamdynamiken verändert und Effizienz steigert. - Erfahren Sie, wie LLMs als Brückenbauer zwischen Teammitgliedern und spezialisierten KI-Systemen agieren und die Kommunikation optimieren. - Erkunden Sie praktische Usecases in den Bereichen Gesundheitsforschung, Krisenmanagement und Finanzen, bei denen Sprachschnittstellen entscheidende Vorteile bieten. - Lernen Sie die Herausforderungen kennen, die mit der Implementierung solcher Technologien einhergehen, und wie sie durch klare Datenqualität und Rollenstrukturen gemeistert werden können. - Verstehen Sie die Bedeutung von Sprachschnittstellen als verbindende Knotenpunkte, die Komplexität in Teams reduzieren und Innovation vorantreiben. Mehr Infos gibt es unter: https://link.springer.com/article/10.1007/s10791-025-09667-2?utm\_source=openai

In dieser Folge von „AI in 5,4,3,2,1“ tauchen wir praxisnah in Multi-Agenten-Teams ein und zeigen, wie Menschen, LLM-basierte Berater und spezialisierte KI-Worker gemeinsam arbeiten – und warum sich dadurch Teamstrukturen grundlegend verändern. Entdeckt, wie sich Teams entlang von Themen dynamisch bilden, auflösen und neu formieren, welche Rollen die Akteure übernehmen und wie klare Kommunikation die Koordination steuert. - Versteht die Rollen: Menschen als Supervisoren, LLMs als Consultants, spezialisierte KI als Worker – mit klaren Übergaben. - Seht konkrete Beispiele: Krisenmanagement mit Echtzeit-Neukonfiguration, Gesundheitsforschung mit schnelleren Insights, operative Steuerung mit stabiler Ausführung. - Erkennt die Vorteile: mehr Flexibilität, höhere Agilität und schnellere Problemlösung – bei nachvollziehbarer Entscheidungslogik. - Kennt die Herausforderungen: Akzeptanz in Teams, saubere Schnittstellen, klare Aufgabenverteilung und gutes Parameter-Tuning. - Mehr Infos gibt es unter: https://link.springer.com/article/10.1007/s10791-025-09667-2?utm\_source=openai

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Hacktivate AI Initiative von OpenAI und Allied for Startups, die das Potenzial hat, Europa im Bereich Künstliche Intelligenz auf ein neues Level zu heben. Wir zeigen, wie diese Initiative Europa helfen kann, führend im KI-Bereich zu werden. - Die Hacktivate AI Initiative zielt darauf ab, die KI-Nutzung in Europa zu beschleunigen und breiter zu verankern. - In Brüssel arbeiteten 65 Teilnehmer in Workshops an 20 richtungsweisenden Ansätzen zur Stärkung der KI-Vision Europas. - Schwerpunkt auf Harmonisierung und Vereinfachung der digitalen Märkte zur Förderung der KI-Nutzung. - OpenAI Academy unterstützt weltweit über zwei Millionen Menschen mit KI-Lernressourcen. Mehr Infos gibt es unter: https://openai.com/global-affairs/accelerating-ai-uptake-in-europe/?utm\_source=openai

In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" mit Dominic, dem Gründer von 'Leaders of AI', beleuchten wir die Herausforderungen, denen europäische KMUs bei der Einführung von KI begegnen. Erfahren Sie, wie diese Hürden zu Chancen für Unternehmenswachstum werden können. - Vergleich der KI-Adoption heute mit der Internet-Revolution der 90er Jahre - Nutzen von AI-as-a-Service für kosteneffiziente Implementierungen - Lösungsansätze für den Fachkräftemangel durch Partnerschaften und Programme - Strategien zur GDPR-konformen Implementierung von KI-Lösungen - Der kulturelle Wandel in Unternehmen zur erfolgreichen KI-Integration Mehr Infos gibt es unter: https://xpertsoft.com/how-can-european-smes-overcome-the-challenges-of-ai-adoption/?utm\_source=openai

In dieser Folge diskutieren wir, warum Diversity und Inklusion in KI-Teams nicht nur moralische, sondern auch strategische Designprinzipien sind. Wir beleuchten, wie vielfältige Perspektiven die Qualität von KI-Produkten verbessern und ihre Akzeptanz steigern können. - Die Bedeutung von Diversity zur Vermeidung von blinden Flecken im KI-Design - Strukturelle Herausforderungen und geringe Frauenbeteiligung in der KI-Forschung - Der Einsatz von KI zur Förderung von Diversität und Fairness in der Personalauswahl - Die wichtige Rolle der Mensch-Maschine-Interaktion und Erklärbarkeit in diversen Teams Mehr Infos gibt es unter: / /

In dieser Episode von "AI in 5,4,3,2,1" erforschen wir die sich wandelnde Welt der flexiblen Mensch-Maschine-Kollaboration. Erfahrt, warum KI-Agenten zu unverzichtbaren Copiloten in eurer Arbeitswelt werden könnten. - Hybride Kooperationen beenden starre Automatisierungen, wobei KI-Agenten Routineaufgaben übernehmen und Grenzfälle eskalieren. - Ein Beispiel aus Magdeburg zeigt die Zukunft hybrider Arbeitsmodelle im AI Co-Working Lab. - Capgemini schätzt das Potenzial agentenbasierter Systeme bis 2028 auf 450 Milliarden US-Dollar. - Vertrauen und Mensch-in-the-Loop sind essenziell für die erfolgreiche Skalierung und Akzeptanz dieser Technologien. Mehr Infos gibt es unter: / /

In dieser Episode des Podcasts "AI in 5,4,3,2,1" behandelt Dominic, Gründer von Leaders of AI, die spannende Symbiose zwischen Mensch und KI. Er zeigt auf, wie die Zusammenarbeit zu gesteigerter Produktivität führen kann und wie Unternehmen diese innovativen Teams optimal einsetzen. - Entdecken Sie das Konzept des 'Centaurs', ein hybrides Modell, das menschliche und künstliche Intelligenz vereint. - Erfahren Sie, wie Mensch-KI-Teams effektiv organisiert werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. - Beispiele aus der Praxis: Von Datenanalysen bis zu kreativen Prozessen und Designideen – KI als Mitglied des Teams. - Die Zukunft der Teams: Warum es wichtig ist, KI als aktiven Teilnehmer im Arbeitsprozess zu integrieren. Mehr Infos gibt es unter: https://www.mdpi.com/2413-4155/6/4/71

In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic, Gründer von 'Leaders of AI', eine spannende Kontroverse in der Welt der Künstlichen Intelligenz: Sind große Sprachmodelle der richtige Weg oder nur Nachahmer menschlichen Wissens? Diese Diskussion führt uns in neue Horizonte für das Lernen in der KI. - Richard Sutton, ein Pionier des verstärkenden Lernens, stellt die Skalierung großer Sprachmodelle infrage. - Vergleich mit einem Koch: Theorie vs. praktische Erfahrung in der Realität. - Einführung eines neuen Ansatzes namens "Oak", ein autonomer, sich selbst lernender Agent. - Paradigmenwechsel: Von starren Modellen hin zu dynamischen, kontinuierlich lernenden Systemen. Mehr Infos gibt es unter: https://www.youtube.com/live/XqYTQfQeMrE?t=22620s

In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" erforschen wir die faszinierende Welt der KI-Agenten und deren Fähigkeit, Aufgaben autonom zu erledigen. Wir beleuchten die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen, die sich im Alltag zeigen. - Funktionsweise und das Potenzial von KI-Agenten. - Herausforderung und Einschränkungen heutiger KI-Agenten. - Die Rolle von Reinforcement Learning Umgebungen im Training autonomer Systeme. - Wie Startups und große Firmen in diese Technologie investieren und ihre Bedeutung für die Zukunft der KI. Mehr Infos gibt es unter: https://leadersofai.com