DiscoverGAO Cast
GAO Cast
Claim Ownership

GAO Cast

Author: GAO Cast Team

Subscribed: 0Played: 0
Share

Description

GAO Castは、逆張りのiOS/FEエンジニアIkeda、英語ペラペラのイケボFEエンジニアTao、海外在住なんちゃってFEエンジニアUshiroの3人がほぼ毎週配信するPodcast
Techの話題はもちろん、仕事観、恋愛事情、人生観まで国内外から集まる愉快な仲間たちと一緒に、ちょっと真面目でだいたい雑談な時間をお送りします(英語回もあるよ)

---
GAO Cast is a almost weekly podcast hosted by three engineers:
Ikeda, an iOS/Frontend engineer;
Tao, a frontend engineer;
and Ushiro, a “kind-of” frontend engineer.

We talk about tech — but also work, relationships, life, and everything in between. Joined by fun friends from around the world!
5 Episodes
Reverse
In this episode, in the first half, we recap the highlights from the previous episode, and in the second half, we discuss the future of software engineering.---今回のエピソードでは前回のハイライトを交えつつ、引き続きGAOGAO Pte. Ltd. CEO 手島 拓也氏を迎えてこれからのソフトウェアエンジニアリングについて議論していきます。
In this episode, we dive into the latest developments in AI with Takuya Tejima, who is a CEO of GAOGAO Pte. Ltd. ---今回のエピソードでは最近のAI開発事情をGAOGAO Pte. Ltd. CEO 手島 拓也氏を迎えて議論していきます。
In this episode, we dive into the latest developments in AI, and chat about trending topics like agent teams and OpenClaw.---今回のエピソードでは最近のAI開発事情に加えて話題のAgent teamsやOpenClawについてあれやこれやと話しています。<関連>⁠Building a C compiler with a team of parallel Claudes84% of people have never used AI, and just 0.3% of users pay for premium services.OpenClaw
In this episode, Ikeda shares what he learned from reading Kent Beck’s Test-Driven Development: By Example over the New Year holidays.We also discuss other technical books we’ve been reading recently and how we approach reading engineering books.---今回のエピソードではIkedaさんが年末年始で読んだケント・ベックの『テスト駆動開発入門』からの学びを共有してくれました。その他にも最近読んだ技術書や技術書の読み方なども議論します。<関連>テスト駆動開発, Kent Beck (著), 和田 卓人 (訳)つくって、壊して、直して学ぶ Kubernetes入門, 高橋 あおい (著), 五十嵐 綾 (監修)Kubernetesはなぜ難しいのか?-プラットフォームエンジニアリング ―成功するプラットフォームとチームを作るガイドライン, Camille Fournier (著), Ian Nowland (著), 松浦 隼人(翻訳)
In this episode, Tao shares a painful (and slightly terrifying) story from when he was learning how to build cloud infrastructure. What started as a hands-on experiment almost turned into a very expensive mistake.---今回のエピソードではインフラ構築を学習した際の失敗談をTaoがシェアしてくれました。失敗から学ぶことは多い…。
Comments 
loading