Generation Data

Warum kann ein Nebensatz in einer Pressekonferenz manchmal mehr bewegen als die eigentliche Entscheidung? Und warum reicht es nicht, „positive“ oder „negative“ Wörter zu zählen, um eine Stimmung verlässlich zu ermitteln? In der ersten Folge von Generation Data klären wir, wie moderne KI-Modelle Nachrichten auf Marktrelevanz prüfen und Fakten von Erwartungen trennen. Denn: Oft verändert sich der Ton, lange bevor sich die Fakten ändern – das zeigen uns die Zentralbankentscheidungen immer wieder. Warum dieses Wissen für Aktien-, Zins- und Währungsmärkte entscheidend ist und wieso KI kein Orakel, sondern ein skalierbares Analyseinstrument ist, erklärt Dr. Markus Ebner, Head of Multi-Asset bei Quoniam Asset Management, in dieser Folge von Generation Data. Weitere Infos gibt’s hier: https://www.quoniam.com/strategien/multi-asset/global-data-sentiment-strategy/.

Willkommen bei Generation Data - der Podcast über systematisches Investieren im KI-Zeitalter. Kapitalmärkte werden von Erwartungen, Emotionen und Erzählungen bewegt – doch erfolgreiches Investieren braucht ein belastbares System. Disziplin, wissenschaftliche Methoden und strukturierte Datenauswertung ermöglichen langfristig bessere Anlageentscheidungen als Bauchgefühl, Meinungen und kurzfristige Trends. Wie entstehen aus großen Datenmengen robuste Investmentstrategien? Was leisten quantitative Modelle? Wie wird Machine Learning bei der Aktienauswahl genutzt? In Generation Data geben Expertinnen und Experten von Quoniam Asset Management Einblicke, wie Investieren auf Basis von Daten und KI funktioniert. Verständlich erklärt, praxisnah diskutiert – und immer mit Blick darauf, wie Märkte wirklich funktionieren.