灯下白

�《灯下白》EP11 小苋嘉宾：小苋AI 产品经理/设计师/独立开发，超级大E人一人开发：iOSAPP 冲突排练场；三餐一日；AI 演讲评估 hitalker.com；关于一句话“在脑子里玩你的连连看 对对碰” ，然后用vibe coding做了个关于思念的小游戏：https://emotiondice-rojy.vercel.app；毕业给工作室小伙伴整的抓娃娃扭蛋机：https://rosehahah.github.io/gacha_grabber_site主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做产品出身的人。原本的路径很清晰：PRD、需求、协作开发。但在AI爆发之后，她发现了一件事：不会写代码，也可以做产品。真正的变化发生在她开始“自己造物”之后。在那里，没有岗位边界，只有问题：生活中的不便关系中的冲突身体里的隐痛她开始一边观察，一边创造。从一个点子，到一个产品，再到一整个作品体系。这一期，我们聊的是：一个不会写代码的产品经理，如何成为独立开发者。�本期你会听到不会写代码的人如何做产品AI如何打破专业门槛如何从生活中找到产品灵感女性开发者的独特视角产品如何承载情绪与体验从0到1快速做出产品的方法�本期金句AI把专业门槛打掉了。真正稀缺的，是对生活的感受。产品，是从身体里长出来的。智能不再稀缺，执行力才是。越是技术时代，人越需要细腻。⏱Shownotes00:00-03:30独立开发者的身份与路径03:30-07:20三个完全不同的小产品07:20-11:00不会写代码如何做产品11:00-15:00AI如何打破开发门槛15:00-18:30从生活观察到产品灵感18:30-22:00冲突排练场的诞生22:00-26:00AI如何参与产品设计26:00-30:00女性视角与产品洞察30:00-34:00女性黑客松的体验34:00-38:00情绪与同理心在产品中的作用38:00-42:00如何发现被忽视的需求42:00-46:00产品从0到1的路径46:00-50:00从做出来到做好的变化50:00-54:00执行力与持续创造54:00-结束AI时代，人人都可以成为创造者�故事摘要小苋最早是做产品经理的。那是一种“协调与规划”的能力：写需求、对接开发、推进上线。但AI时代带来了一个新的问题：为什么一定要别人帮你实现？她开始尝试用AI做产品。一开始，是好奇。后来发现，只要会表达，就可以创造。她不会写一行代码，但她可以通过和AI对话，把想法变成产品。她做了三个产品：一个用来模拟冲突沟通一个用来提醒吃饭一个用游戏化方式管理健康这些产品，看似不同。但背后是同一个逻辑：来自生活的真实感受。她不喜欢吵架，于是做了冲突排练场。她观察身边人不按时吃饭，于是做了打卡工具。她感受到身体的不适，于是做了健康产品。她说，AI可以帮你完成一切流程，但无法替代你对生活的感知。在这期节目里，她分享了自己的路径：如何从0开始做产品，如何用AI完成开发流程，以及为什么真正重要的，是对世界的感受能力。当AI降低了门槛之后，真正决定差距的，不再是你会不会技术，而是你有没有去做。�听众互动如果你生活中有一个一直困扰你的问题，你会愿意把它做成一个AI产品吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP10 费费：从短视频操盘手到AI博主，她用情绪价值重写内容逻辑嘉宾：费费 费心玩耍文化传播创始人，头部AI+MCN签约博主，当当畅销书《拥抱蓝海》作者，AI亿级流量操盘手，1000+博主和创始人短视频和AI创作导师，前大厂产品经理\高级运营经理主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做内容操盘出身的人。原本的路径很清晰：流量、短视频、账号增长。但在AI爆发之后，她发现了一件事：内容不再只是流量工具。真正的变化，发生在她开始把AI带入生活之后。在那里，没有技术门槛，只有体验：AI可以是造型师可以是旅行搭子也可以是情绪容器她开始一边创作，一边重新定义内容。从做账号，到做表达，再到做情绪价值。这一期，我们聊的是：一个内容操盘手，如何在AI时代重写创作逻辑。�本期你会听到AI如何改变内容创作方式情绪价值为什么成为新内容方向女性视角下的AI应用AI如何参与生活与表达从流量思维到价值思维个人IP如何在AI时代成长�本期金句AI不仅是工具，也是情绪容器。内容不只追求流量，更要有感受。技术越强，人越需要情绪价值。AI可以让生活更有光。个人IP的核心是表达真实体验。⏱Shownotes00:00-03:30 从短视频操盘到AI博主03:30-07:20 十年互联网经验的路径变化07:20-11:00 AI进入内容创作领域11:00-15:00 女性视角下的AI应用15:00-18:30 AI不仅是工具也是陪伴18:30-22:00 情绪价值成为新需求22:00-26:00 内容创作逻辑的变化26:00-30:00 从流量思维到表达思维30:00-34:00 AI参与生活与创作34:00-38:00 个人IP成长路径38:00-42:00 AI带来的虚无感讨论42:00-46:00 人与人真实连接的重要性46:00-50:00 AI与情绪价值的商业化50:00-54:00 创作快乐与生活意义54:00-结束AI让生活更有光�故事摘要费费最早是做短视频操盘的。那是一种“获取流量”的能力：做内容、做账号、做增长。但AI时代带来了一个新的问题：内容变多了，情绪却变少了。她开始接触AI。一开始，是为了创作效率。后来发现，AI不仅能写内容。还可以陪伴生活。可以帮她做造型建议，规划旅行，甚至成为情绪容器。她开始重新思考内容的意义。从追求流量，到表达真实体验。再到后来，她开始做AI内容创作。她意识到：技术越强，人越需要情绪价值。在这期节目里，她分享了自己的路径：内容操盘如何转型AI创作，情绪价值如何成为新内容方向，以及个人IP如何在AI时代成长。当AI进入生活之后，真正重要的，不只是效率，而是让生活更有光。�听众互动如果AI能成为你的情绪搭子，你会愿意每天和它聊天吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP09 Henry：从图像AI到向量数据库，他在底层重建AI的理解方式嘉宾：Henry 数据库解决方案架构师，十余年AI从业经验。从早期机器视觉到云计算到向量数据库与Agent，长期参与企业级AI系统落地与架构设计。主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做程序员出身的人。原本的路径很清晰：写代码、做系统、做工程交付。但在AI的第一波浪潮里，他已经入场。后来却离开了。他转向云计算，开始做架构与解决方案。直到有一天，他重新看见AI。这一次，不再是图像识别。而是生成。当Stable Diffusion出现的时候，他意识到：AI的能力，已经超过了他的想象上限。他决定再次回到AI。从图像，到向量，再到RAG。这一期，我们聊的是：一个工程师，如何在两次AI浪潮之间，重新选择方向。�本期你会听到什么是向量，为什么AI能“理解意思”RAG到底解决了什么问题传统搜索和AI搜索的本质差异为什么AI擅长语义，却不擅长算数企业为什么一定要做知识库向量数据库在AI系统中的位置�本期金句AI不是在理解文字，而是在计算关系。向量的本质，是把世界变成一串数字。有多少人工标注，就有多少智能。AI擅长语义，但不擅长数字。真正决定效果的，是你如何组织数据。⏱Shownotes00:00-03:30 从程序员到AI架构师，一次路径的重构03:30-07:20 十年前进入AI，又选择离开07:20-11:00 图像识别时代的AI起点11:00-15:00 云计算阶段：从写代码到做架构15:00-18:30 Stable Diffusion带来的震撼18:30-22:00 AI第二曲线：生成能力爆发22:00-26:00 什么是向量：一串数字的世界26:00-30:00 高维空间中的“语义关系”30:00-34:00 为什么AI能理解“意思”34:00-38:00 传统搜索 vs 向量搜索38:00-42:00 吾日三省吾身的案例42:00-46:00 多模态：文字、图片、声音统一46:00-50:00 RAG的本质：检索+生成50:00-54:00 企业知识库的真实复杂度54:00-58:00 精度、成本与速度的权衡58:00-结束AI落地，本质是工程问题�故事摘要Henry最早是做程序员的。那是一种“构建系统”的能力：写代码、做模型、交付项目。他很早就进入了AI领域。参与过图像识别、数据标注的早期阶段。但那时候的AI，还不够成熟。他选择离开，转向云计算。直到生成式AI出现。Stable Diffusion让他第一次意识到：AI已经不是过去那个AI了。它开始具备创造能力。他重新回到AI。这一次，他进入的是更底层的领域：向量、语义、关系、RAG。在这期节目里，他拆解了一个核心问题：AI是如何“理解世界”的。不是通过文字，而是通过数字之间的关系。他也分享了真实的工程经验：为什么AI擅长语义却不擅长计算，为什么企业必须构建自己的知识库，以及RAG系统在真实场景中的复杂性。当AI开始统一文字、图片、声音之后，真正重要的，不再是你输入了什么，而是你如何组织这些信息。�听众互动如果AI已经可以理解“意思”，而不是“关键词”，你还会像以前一样搜索吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP08 李哲：从SEO到GEO，他在AI搜索时代重写营销逻辑嘉宾：李哲 趣营销AI+营销板块主理人，指北AI社区导师，某AI独角兽企业市场负责人，中国信通院「铸基计划」增长百人会首批专家主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做搜索营销出身的人。原本的路径很清晰：关键词、排名、流量、转化。但在AI爆发之后，他发现了一件事：用户不再点击搜索结果了。真正的变化，发生在AI开始直接给答案之后。在那里，没有页面，只有引用：用户问问题，AI直接总结品牌不再出现在第一页甚至连链接都不需要点开他开始一边焦虑，一边测试。从SEO，到AI搜索，再到GEO。这一期，我们聊的是：一个营销人，如何在AI搜索时代重写增长逻辑。�本期你会听到什么是GEO，为什么SEO正在改变AI搜索如何影响流量分发品牌如何出现在AI答案中内容策略在AI时代的变化企业如何布局AI搜索渠道AI搜索与传统搜索的区别�本期金句AI正在成为新的搜索入口。排名不再重要，被引用才重要。SEO优化的是页面，GEO优化的是答案。用户不点击，流量逻辑被重写。AI时代，品牌必须进入模型语料。⏱Shownotes00:00-03:30 从SEO到GEO，一次路径重构03:30-07:20 传统搜索流量逻辑07:20-11:00 AI搜索改变用户行为11:00-15:00 用户不再点击链接15:00-18:30 什么是GEO优化18:30-22:00 品牌如何进入AI答案22:00-26:00 内容策略正在改变26:00-30:00 AI引用机制解析30:00-34:00 SEO与GEO的差异34:00-38:00 企业增长路径变化38:00-42:00 AI搜索入口竞争42:00-46:00 如何布局AI搜索内容46:00-50:00 营销人能力变化50:00-54:00 未来搜索趋势判断54:00-结束AI时代的新增长逻辑�故事摘要李哲最早是做搜索营销的。那是一种“获取流量”的能力：做关键词、做排名、做转化。但AI时代带来了一个新的问题：用户开始不再点击链接。他们直接问AI。AI直接给答案。页面被折叠，排名失去意义。他开始重新思考：如果用户不点击，营销还怎么做。他发现，新的战场不是搜索结果页。而是模型的答案。从SEO，到GEO。从优化页面，到优化被引用。他开始测试内容结构、品牌露出、语料布局。慢慢意识到：AI搜索，正在重写整个流量逻辑。在这期节目里，他分享了自己的路径：什么是GEO，品牌如何进入AI答案，以及企业如何布局AI搜索渠道。当AI成为新的入口之后，真正决定流量的，不再是排名，而是你是否被AI引用。�听众互动如果未来用户都直接问AI，你还会做传统SEO吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP07 王帅：从个人知识库到企业级Agent，他在重写信息的使用方式嘉宾：王帅 大模型算法工程师，从事企业级知识库与智能问答系统搭建，参与Agent平台的架构设计与算法优化。既服务个人知识管理场景，也负责企业级AI工作流落地。主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做算法出身的人。原本的路径很清晰：模型、系统、工程交付。但在AI爆发之后，他发现了一件事：信息越来越多，却越来越难用。真正的变化，发生在他开始做知识库之后。在那里，没有“存储”，只有结构：同样的数据，有人只能收藏吃灰有人却可以随时调用、生成答案他开始一边搭系统，一边观察用户。从个人知识管理，到企业级RAG，再到Agent平台。这一期，我们聊的是：一个工程师，如何重新定义“知识该怎么用”。�本期你会听到什么是RAG，为什么AI不知道你的数据知识库为什么不是“丢进去就完了”普通人如何建立自己的知识系统为什么分类比存储更重要企业级知识库难在哪里AI如何真正进入工作流�本期金句AI不知道你的数据，你必须告诉它。知识库不是存东西，是组织信息。收藏不等于学会。数据不干净，AI就不可靠。AI的效果，取决于你给它什么。⏱Shownotes00:00-03:30 从个人知识库到企业级AI应用03:30-07:20 为什么AI不知道你的数据07:20-11:00 RAG的本质：给AI上下文11:00-15:00 知识库不是存储，而是结构15:00-18:30 普通人最大的误区：全丢进去18:30-22:00 分类，比工具更重要22:00-26:00 知识库的核心：先理解再存26:00-30:00 收藏不等于学会30:00-34:00 大而全 vs 小而精34:00-38:00 AI效果取决于输入质量38:00-42:00 不同工具的使用场景42:00-46:00 Notion与Obsidian的差别46:00-50:00 Markdown为什么对AI更友好50:00-54:00 个人知识库的真实使用方式54:00-58:00 企业知识库的复杂度58:00-结束AI落地的关键：理解业务�故事摘要王帅最早是做算法和系统的。那是一种“让系统跑起来”的能力：建模型、做架构、交付项目。但AI时代带来了一个新的问题：信息变多了，却没有变好用。他开始接触知识库。一开始，是把数据存进去。后来发现，问题根本不在存储。而在结构。同样的100G资料，有人找不到有人却可以直接生成答案他开始重新思考：什么才是“可用的知识”。于是他开始做分类、做摘要、做结构化处理。再到后来，他进入企业场景。面对的，不再是个人资料，而是复杂表格、扫描文档、行业数据。那一刻他意识到：AI真正难的，从来不是模型，而是数据。在这期节目里，他分享了他的判断：普通人如何建立知识库，企业如何落地RAG系统，以及为什么AI必须和业务结合。当AI开始参与知识处理之后，真正决定效果的，不再是模型有多强，而是你给它的数据有多清晰。�听众互动如果你有100G资料，你会选择全部丢进去，还是先整理再使用？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP06 思康：从四大到AI创业者，他用十年等一个时刻嘉宾：杜思康（兔会计）锐意知能创始人。7年财务与审计从业经历，曾就职于四大及甲方财务，旅居德国7年。本科期间即研究机器学习在审计中的应用，2025年回国创业，聚焦AI+项目管理，用AI重构财务与审计工作流。主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做财务出身的人。原本的路径很清晰：报表、模型、审计、分析。但在AI爆发之后，他发现了一件事：会做分析，不等于能在AI时代继续存在。真正的变化，发生在他重新打开AI之后。在那里，没有流程，只有能力：AI可以写表、算数、写报告，甚至开始理解业务。他开始一边怀疑，一边测试。从不相信，到尝试，再到决定All in。这一期，我们聊的是：一个财务人，如何在AI时代重新选择自己的位置。�本期你会听到财务工作正在被AI替代到什么程度为什么Excel依然不可替代AI如何接管最繁琐的工作普通人如何用AI重构工作流为什么判断力变得比执行更重要如何从执行者变成“发号施令的人”�本期金句AI不是来帮你干活的，是来决定你还值不值得被留下。当执行变便宜，判断就变贵了。Excel之所以强大，是因为背后是人。AI不是工具，它是替代“人这个接口”。未来最重要的能力，是判断AI的结果。⏱Shownotes00:00-03:30 从财务人到创业者，一次路径的重构03:30-07:20 审计与财务工作的真实日常07:20-11:00 财务能力的核心，是判断而不是计算11:00-15:00 AI第一次接管Excel工作15:00-18:30 五人工作，被压缩成一个人18:30-22:00 AI会算，但不理解业务22:00-26:00 让AI干活，再让AI自检26:00-30:00 从执行者变成发号施令的人30:00-34:00 一部分岗位，已经开始被替代34:00-38:00 财务人的真实痛点38:00-42:00 为什么系统无法替代Excel42:00-46:00 AI，本质是替代“人这个接口”46:00-50:00 多次尝试AI，却屡次失败50:00-54:00 GPT3.5带来的第一次转折54:00-58:00 模型更强、成本更低的关键变化58:00-结束十年思考，最终走向创业�故事摘要思康最早是做财务和审计的。那是一种“执行与判断并存”的能力：算数据、做模型、写报告。但AI时代带来了一个新的问题：执行正在变得越来越便宜。他很早就接触过AI。写过论文，做过研究，甚至一度想过创业。但每一次，都会得出同一个结论：还不够好。直到模型开始真正“理解人类”。他重新打开AI。这一次，他看到的，不再是一个工具。而是一个可以替代人的系统。他开始用AI做表、写报告、分析数据。甚至让AI自己检查AI。慢慢地，他发现：过去需要5个人完成的工作，现在只需要1个人。在这期节目里，他分享了自己的判断：哪些工作正在被替代，AI真正能做什么，以及普通人如何在这个时代重新定位自己。当AI接管执行之后，真正重要的，不再是你会不会做事，而是你知不知道什么值得做。�听众互动如果AI已经可以完成你80%的工作，你会选择继续做，还是重新选择一条路？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP05 杨老师：从数据分析到AI开发者，他在开源社区重建能力嘉宾：杨老师华为认证数据分析师，前厦门大学平潭研究院研究员，AI开发者。百度飞桨社区技术专家，科大讯飞开发者Talk优秀讲师，Flux开源社区创办人，OpenBMB开源社区大使，Datawhale厦门负责人。长期活跃于ComfyUI、OpenBMB、Datawhale、NebulaGraph等开源社区。主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个做数据分析出身的人。原本的路径很清晰：数据、模型、分析报告。但在AI爆发之后，他发现了一件事：会分析数据，不等于会做AI产品。真正的变化发生在他进入开源社区之后。在那里，没有“课程”，只有真实问题：有人在跑模型，有人在改代码，有人在搭工作流。他开始一边踩坑，一边做项目。从用工具，到改工具，再到参与社区。这一期，我们聊的是：一个数据分析师，如何在AI时代转向开发者。�本期你会听到数据分析和AI开发的差别普通人如何进入AI开发领域为什么开源社区是最好的训练场如何通过做项目建立能力AI工具链如何帮助开发如何从使用者变成创造者�本期金句会用AI的人很多，能做产品的人很少。开源社区，是普通人进入AI开发的入口。能力不是学出来的，是在项目里做出来的。从用工具，到改工具，是一次能力跃迁。AI时代，行动速度决定成长速度。⏱Shownotes00:00-03:30从数据分析师到AI开发者，一次路径的重构03:30-07:20数据分析能力与AI开发能力的差异07:20-11:00第一次接触AI开发，从工具使用开始11:00-15:00进入开源社区，被真实项目环境震撼15:00-18:30开源社区的运行方式，代码与协作并行18:30-22:00为什么社区比课程更适合学习AI开发22:00-26:00普通人如何进入AI开发，从参与开始26:00-30:00从用工具到改工具的能力跃迁30:00-34:00项目驱动学习，比知识更重要34:00-38:00AI工具链如何提升开发效率38:00-42:00在社区中快速成长的方法42:00-46:00如何找到适合自己的技术方向46:00-50:00从参与者到贡献者的转变50:00-54:00持续参与开源带来的长期价值54:00-结束AI时代，人人都可以成为开发者�故事摘要杨老师最早是做数据分析的。那是一种“理解世界”的能力：看数据、做模型、写报告。但AI时代带来了一个新的问题：理解不再稀缺，创造才稀缺。他开始接触AI工具。一开始是用。后来发现，用得越多，就越想改。再后来，他进入开源社区。在那里，没有人教你一步步做什么。只有真实的问题，真实的代码，真实的协作。他一边踩坑，一边做项目。慢慢从“会用工具”，变成“能改工具”，再到“参与社区”。在这期节目里，他分享了自己的路径：普通人如何进入AI开发领域，如何通过项目建立能力，以及为什么开源社区，是这个时代最重要的学习场景。当AI降低了技术门槛之后，真正决定差距的，不再是你学了多少，而是你做了多少。�听众互动如果有一个开源项目可以让你参与AI开发，你会愿意尝试吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP04 比尔：被全网喷后，四大出身审计师用财务模型拆穿AI泡沫嘉宾：比尔 AI行业分析师。四大审计出身，非典型文科生，目前从事AI行业研究与具身智能方向分析。「比尔尝AI百草」主理人。主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！�本期故事一个四大出身的审计师，转型做AI行业分析。他写了一篇用数据对比中美AI算力差距的文章，本想做一次客观科普，却在评论区被大量质疑甚至攻击。那一刻他意识到：AI时代最稀缺的，从来不是信息，而是判断信息的能力。于是他开始用一种更“反直觉”的方式做内容：追一手信源、拆财务结构、做交叉验证。这一期，我们聊的是：一个行业分析师，如何在信息爆炸中守住真实。�本期你会听到AI信息差是如何产生的，比尔尝百草的初心 为什么标题党比AI更危险 如何用财务指标看懂AI公司 三级信源如何交叉验证信息 AI如何改变行业分析师的工作流 普通人如何建立信息判断力�本期金句信息越多，判断越贵。标题会骗你，信源不会。烧钱和亏损，是两件完全不同的事。AI帮你变快，但判断必须更慢。普通人最大的护城河，是一手信息。⏱Shownotes00:00-01:16 灯下白开场，用细节对抗认知盲区01:16-04:05 四大转AI分析师，进入行业的起点04:05-07:47 一篇中美算力文章，引发全网争议07:47-10:20 被喷之后，用财务知识反击认知误区10:20-12:30 为什么标题党正在扭曲AI认知12:30-15:17 看懂AI公司，从毛利率到现金流15:17-18:20 烧钱≠亏损，最容易被带偏的概念18:20-21:02 行业分析师的危机，信息整理被AI替代21:02-24:07 三级信源体系，判断信息可信度24:07-26:32 AI参与核查，研究效率大幅提升26:32-29:07 AI能做80%，但关键仍需人工复核29:07-32:17 真实调研，在报告之外的行业一线32:17-35:17 用人物研究，看清公司未来方向35:17-38:35 避免成为二手信息源的方法38:35-42:08 AI拆解访谈，建立信息筛选系统42:08-45:52 AI做筛选，人做判断45:52-47:31 最重要习惯，先看信源再看内容47:31-50:26 最值钱的研究方式，与一线交流50:26-51:47 过度相信AI，踩过的坑51:47-54:23 30天建立判断力的方法54:23-结束AI时代最小工具箱与信息源�故事摘要比尔原本在四大做审计。那是一条清晰、稳定、也足够“标准答案”的职业路径。但在接触AI行业后，他很快发现一个问题：信息太多了。报告、媒体、观点、解读，铺天盖地。但越多信息，反而越难判断真假。一次，他写了一篇用财务数据分析中美AI投入差距的文章。本意是用客观数据讲清事实，却在评论区引发了大量争议。有人质疑，有人情绪化反驳，甚至有人完全忽略数据本身。也是那一刻，他意识到：这个时代最缺的，不是信息，而是判断。于是他开始改变自己的方法：去看创始人原话，去看一手数据，去拆财务结构，再用不同信源交叉验证。他不再追求“观点正确”，而是追求“信息来源可靠”。在这期节目里，比尔拆解了他的方法：如何用三级信源体系判断信息，如何用财务逻辑看懂AI公司，以及如何在AI时代，建立自己的判断力。当AI让信息获取成本趋近于零，真正拉开差距的，是你如何决定相信什么。�听众互动当信息越来越多，你是怎么判断哪些值得相信的？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP03德沛：AI一句话写完一年代码，孩子还要学编程吗？ 嘉宾：德沛资深少儿编程专家，曾做少儿编程公司获得融资两轮融资，曾负责字节跳动编程项目运营。目前做孩子的AI教育，让孩子做各种实用好玩软件。主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！� 故事摘要德沛曾经是一名少儿编程老师。过去，一个孩子想做一个小游戏，可能要学习一年：变量、循环、逻辑、调试。直到有一天，他看到 AI 写代码。一句话，几秒钟，一个完整的游戏就生成了。那一刻，他突然意识到一件事：编程不再是门槛了。如果AI已经能写代码，孩子到底还需要学什么？在这期节目里，德沛分享了自己从编程老师到AI教育从业者的转变。他讲到一个五岁的孩子，用语音就能做出小游戏；也讲到一个初中生写的软件，只是为了计算“自己出生到现在过了多少天”。技术的门槛正在被迅速降低。当写代码变得越来越容易，真正稀缺的能力反而变成了：提出问题、想象产品，以及把想法变成现实。也许在AI时代，孩子最重要的能力不是写代码。而是 创造力、好奇心，以及提出问题的能力。� 本期你会听到AI一句话生成游戏的震撼瞬间少儿AI编程教育为什么迅速崛起一个初中生的软件创意为什么让人兴奋为什么很多孩子失去了创造动力AI时代真正重要的能力� 本期金句当技术门槛降低， 想象力就成为新的门槛。未来最重要的能力不是写代码，而是 提出问题。AI时代最重要的三种能力：定义问题 / 整合资源 / 判断力⏱ Shownotes00:00-04:28 少儿编程老师的AI觉醒，一句话写完一年代码的危机04:28-07:49 五岁孩子用语音写程序，编程开始变成一种表达方式07:49-10:13 表达需求就是编程，文科生也能写软件的时代10:13-13:09 少儿编程教育的黄金年代，家长为什么疯狂报名13:09-15:47 飞机大战与电子贺卡，那个时代的经典编程作品15:47-18:54 AI生成游戏的震撼瞬间，编程信仰的第一次崩塌18:54-21:35 一个初中生的软件创意，从出生到现在过了多少天21:35-24:28 当代码不再是门槛，老师在AI时代的新角色24:28-27:30 学习范式正在改变，从学知识到做项目27:30-30:29 为什么很多孩子失去创造动力，教育系统的问题30:29-34:25 少年造火箭的梦想，如果AI更早出现会怎样34:25-38:11 项目式学习的兴起，用真实问题驱动学习38:11-42:19 人人都能做软件，AI如何降低创造门槛42:19-46:47 AI时代三种核心能力，定义问题整合资源判断力46:47-50:07 如何发现孩子的天赋，从反复提问的问题开始50:07-55:00 生活中的项目学习，为奶奶做一个大字软件55:00-59:16 给孩子探索空间，让创造重新成为学习动力59:16-结束AI时代重新学习，每个人都要重建自己的能力体系

�《灯下白》EP02铭远：两天做出AI龙虾客户端，收获几千用户还在持续增长嘉宾：徐铭远OpenClaw 一键安装包OneClaw 作者，AI 创业者。前字节跳动资深研发工程师。7 年研发经验。主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人�本期故事一个前字节工程师，以前从没写过客户端代码。结果在AI的帮助下，他两天做出了一个产品。这个工具上线之后，很快就有几千个用户开始使用并每天以百为单位继续疯狂增长。这一期，我们聊的是一个软件开发者如何抓住AI时代的机会。�本期你会听到两天做出AI产品的真实过程为什么产品要先做垃圾版本一个AI工具如何从几十用户到破圈AI如何让一个人拥有十倍人力普通人如何利用AI创业�本期金句只有活下来的产品，才有资格谈长期主义。AI不是工具，它更像一个数字员工。未来最重要的能力，是用AI放大自己。⏱Shownotes 00:00-00:54 OneClaw作者来历，最早期将龙虾改成一键安装包的开发者之一 00:54-02:10 从未写过客户端代码却抓住了机遇上线产品，用户暴涨 02:10-03:05 第一个种子用户到来，随之扩散到普通用户 03:05-05:22 两天做出AI产品却第一次获得巨大产品成就感 05:22-07:33 开发者不能自嗨，必须接触真实用户 07:33-10:20 AI拥有了手，开始真正工作 10:20-11:39 AI内容生产流水线 11:39-12:24 各行业的用户用OneClaw的用法案例 12:24-13:05 AI带来十倍人力增长 13:05-16:30 离开大厂的思考，抓住时代机会 16:30-18:09 一键安装的破圈关键在于产品机会判断 18:09-19:49 过往AI证件照失败项目的教训 19:49-22:24搜索数据判断需求，但数据也会骗人 22:24-26:49 失败项目的积累让我在第一次写客户端的时候游刃有余 26:49-27:56 成本与效果权衡 27:56-30:43 先做个垃圾版本出来 30:43-31:36 发现问题就重来 31:36-33:02 做产品的价值感 33:02-34:53 复杂功能的减法 34:53-36:03 MVP快速发布 36:03-37:10 朋友转发带来用户，用户暴涨 37:10-37:46 用户突破两千 37:46-39:11 用户需求驱动产品 39:11-40:51 为什么不做多Agent 40:51-42:01 普通人也能使用的AI产品 42:01-44:26 界面设计的取舍逻辑 44:26-47:38 白天答疑晚上开发，进入开发者心流 47:38-48:17 铭远用得最多的三个AI工具 48:17-49:53 Claude的人格魅力 49:53-54:04 语音写代码体验，AI时代的革命 54:04-55:43 地铁写产品需求，到公司就自己上线了 55:43-57:02 普通人的数字员工 57:02-58:37 最值钱的工作习惯 58:37-01:00:29 训练自己依赖AI 01:00:29-01:03:08 文科生也能开发 01:03:08-01:05:11 招聘标准改变的当下对新人的建议 01:05:11-01:06:28 如何与AI协作 01:06:28-01:08:31 使用AI最大的遗憾 01:08:31-01:10:05 200刀模型的价值 01:10:05-01:12:29 人蒸馏AI的知识（是的，反过来）�故事摘要铭远原本是一个软件工程师。以前做一个软件，需要写很多代码、调试很久，甚至还要学习新的技术栈。直到2026年春节，他开始用AI编程的方式写客户端。结果发生了一件让他自己都震惊的事情：两天时间，他做出了一个完整的产品 One Claw。这个工具后来有了几千个用户，并在快速自然增长。也让他第一次真实地感受到——AI不只是一个聊天工具。它更像一个可以一起工作的数字员工。在这期节目里，铭远分享了他做产品的真实过程：为什么产品一定要先做一个“垃圾版本”，为什么开发者必须和用户待在一起，以及普通人如何用AI把自己的能力放大十倍。当AI开始写代码、生成产品、甚至参与决策的时候，一个人的生产力边界，正在被重新定义。也许未来最重要的能力，不是写代码。而是知道该让AI做什么。�听众互动如果AI能帮你写代码、做产品，你会尝试做一个自己的工具吗？欢迎在评论区聊聊。

�《灯下白》EP01 刘旭：当数据分析师把AI接入人生决策系统主持人：吴熳在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人嘉宾：刘旭AIGC实战资深应用专家，得到AI学习圈认证讲师，前京东数据分析师，10年教培行业运营本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，海绵生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！� 时间轴00:00-02:33 节目开场｜从一场本以为需要扯皮四个月的装修纠纷讲起02:33-04:05 三个月变七个月：一场让人崩溃的延期交付04:05-05:34 为什么先让AI当“法官”？避免情绪带入的关键细节05:34-07:36 合同拍照＋聊天记录导出：如何给模型“完整上下文”07:36-09:27 赔偿区间、时间成本、维权流程，AI帮你算清楚09:27-11:14 模拟“耍赖商家”：谈判前的推演演练11:14-13:19 从消费者到“带法律顾问的维权者”：AI如何增强气场13:19-15:11 催告函、12315、合同条款：顶格赔偿的关键节点15:11-16:57 700块还是三倍赔偿？AI给出的两种选择方案16:57-18:31 维权最大收获：信心，还是金额？18:31-22:26 数据分析的第一层：小数据的即时问答能力22:26-24:44 第二层：WPS灵犀，让表格“动手操作”24:44-27:25 第三层：飞书多维表格，自动化与实时提醒27:25-30:51 保险大销售2000客户的自动维护系统30:51-33:41 从记录到通知：真正带“脑子”的表格33:41-35:46 第四层：Claude Code，百万级数据的代码级处理35:46-37:27 Token成本与算法选择：效率与代价37:27-40:22 VLOOKUP的终结？AI如何替代传统函数学习40:22-43:43 差评自动匹配订单：完整工作流的诞生43:43-46:00 方法论第一步：数据预处理与标准化46:00-49:00 为什么数据清洗决定结论可信度49:00-52:53 分析完成后，必须反问AI52:53-54:32 文科生转型数据分析师的底层能力54:32-56:53 AI时代的核心能力：数据思维56:53-58:57 开始留存你的数据资产58:57-01:00:30 固定五问：最依赖的三个工具01:00:30-01:03:19 踩过最大的AI坑：2万条数据只用了300条01:03:19-01:06:33 30天训练计划：把形容词全部量化01:06:33-结束未来一年最确定的变化：建立自己的数字分身� 故事摘要一个普通消费者，在装修延期七个月后，没有再陷入拉扯与情绪消耗。他做的第一件事，是把合同拍照，把聊天记录导出，把所有证据变成干净的数据。然后，他让AI扮演法官，先判断这场纠纷是否值得维权。当客服试图用春节假期、人情说辞拖延时，他身后已经坐着一个随时回应的“法律顾问”。两分钟一轮回复，逻辑清晰，证据链完整。从催告函到投诉路径，从赔偿区间到谈判策略，这场原本可能持续数月的拉扯，在两周内结束，并拿到顶格赔偿。但这只是一个切口。在这期节目里，我们看到的并不是某个工具有多厉害，而是一整套思维的迁移：把语音变文字，是数据类型的统一。把差评自动匹配订单，是工作流的建立。把百万级数据交给代码处理，是能力边界的扩展。把自己的思考与记录长期留存，是为未来的数字分身做准备。当AI进入决策系统，普通人不再只是使用工具，而是在重新设计自己的认知结构。这期节目，是一个数据分析师如何用AI解决现实问题的缩影，也是一个普通人如何在AI时代升级自己思维方式的开始。如果你也想知道，当“数据思维”遇上生活，会发生什么。欢迎走进《灯下白》的第一束光。