tokens.fm 偷啃

(01:07) 科技業裁員再起，AI、景氣與企業用人策略正在共同改寫台灣與美國的就業市場。 (07:36) 留學、實習再進大廠這條熟悉的留美路線，今天還剩下多少成功機會？ (17:50) AI 與裁員同時擠壓 Entry-level 職缺，新一代工程師的職涯起點正在被重新定義。 (21:47) AI Coding 開始進入面試後，LeetCode、實作能力與工程判斷該如何重新評分？ (31:14) 從 Senior 走到 Staff，技術能力以外的升遷標準開始主導下一個職級。 (33:00) 當專案跨出自己的團隊，工程師要如何讓沒有義務配合自己的人一起把事情做成？ (36:18) 高階工程師的面試與求職，Coding、人脈、信用與過往合作經驗開始換上一套全新的權重。 (39:33) Hard skill 已經很強卻遲遲升不上去，日常工作中還缺了哪些職涯能力？ (47:27) Claude Opus 5.5 與 Codex 真正進入日常開發後，能力、速度與搬家成本該如何取捨？ (51:18) 開源模型聲量轉弱，企業 AI 額度反覆調整，下一輪模型競爭開始轉向成本與供給。 (52:29) 最強模型已經接管大大小小的工作，景氣反轉後企業還願意為每一顆 Token 買單嗎？ (57:04) AI 成本開始被認真計算後，Model Routing 與個人 Quota 可能成為企業下一場效率實驗。 -- Hosting provided by SoundOn

(00:49) 《台北狂飆》一個月累積四百萬次遊玩，三人下班開發的 AI 遊戲怎麼突然紅遍社群？ (05:51) 從 Side Project 到跨城市地圖，《台北狂飆》開始挑戰一個人與 AI 能把產品做到多大。 (09:16) 等值超過一萬美元的 Token、每月千美元伺服器費，爆紅之後如何把成本與規模一起控住？ (16:46) 幾十個 Agent 同時開工，程式架構與任務切分成為避免彼此打架的第一場考驗。 (18:43) AI 都會寫程式之後還需要學 Coding 嗎，懂架構的人會不會因此把差距拉得更大？ (24:04) Prompt、Skills 與錯誤紀錄如何變成可重複使用的規則，讓每一輪 AI 協作更加穩定。 (26:51) 一百多個小時該拿來打磨遊戲，還是先打造能持續複製產出的 AI 生產線？ (32:13) 台灣爆紅只是第一站，《台北狂飆》接下來還得在本地擴張與全球玩家之間分配有限 Token。 (35:41) 人人都能快速做產品，行銷、社群與 Distribution 為何開始決定一款 App 能不能活下來？ (46:35) 特斯拉飛天跑車震撼亮相，馬斯克這場炫技到底在賣技術還是流量？ (51:54) Zeabur 宣布關站，一次資安事故留下產品、使用者信任與創辦人下一步的連鎖難題。 -- Hosting provided by SoundOn

(00:34) Palantir 市值衝上 5,000 億美元，FDE 熱潮與企業 AI 故事能不能撐起這個天價估值？ (03:09) 工程師直接進駐客戶公司半年到一年，Palantir 如何靠 FDE 把最難落地的企業需求做成一門生意？ (06:31) OpenAI、Google 相繼擴編 FDE，模型公司與雲端巨頭開始搶進 Palantir 最核心的企業戰場。 (16:00) 企業開始用 AI 客製自己的工作流，CRM 與傳統 B2B SaaS 會被吃掉多少市場？ (19:10) 軟體愈來愈好抄，獨家資料、關鍵工作流與產業 know-how 能不能撐起真正的護城河？ (24:45) 開發門檻快速下滑，字幕、記帳與生產力工具這類軟體創業的帳也得重新算一遍。 (31:39) 台灣中小企業同樣需要 AI 改造，人才、信任與導入成本會讓「台灣 Palantir」卡在哪一關？ (36:24) AI 開始接手 GUI 的角色，從 Photoshop、Figma 到 CRM，軟體與模型之間的界線正在重新畫過。 (42:58) Google 同時握有模型、TPU、GCP 與 Android，這套 AI 全棧佈局為什麼值得直接亮牌？ (49:13) Anthropic 傳出 11 月 IPO，Claude 的領先幅度、燒錢速度與天價估值開始被放上同一張表檢視。 (55:03) SpaceX、xAI 與 Tesla 的資金正在重新排隊，馬斯克概念股下一段行情該押在哪裡？ -- Hosting provided by SoundOn

(00:45) 教招心得閒聊，一年兵、預官與過去教召有多硬，十四天新制又把訓練改成了什麼樣子？ (10:08) Meta Muse、OpenAI Dots 等消費型 Agent 集體登場，訂房、排行程甚至跟客服殺價都開始交給 AI。 (13:51) 消費型 Agent 普及之後，Google 手上的搜尋、地圖與 Workspace 會不會變成決定勝負的王牌？ (19:02) Amazon 封鎖 Muse、Shopify 與 Walmart 選擇開放，Agent 正面撞上平台的廣告、推薦與交易生意。 (27:41) 個人 Agent 看似什麼都能做，距離讓人非用不可的殺手級場景還差哪一步？ (36:35) 聯發科縮減外部模型額度、推員工改用自建 AI，這場省錢實驗為何先引爆內部抱怨？ (39:20) 企業自建模型究竟能不能真的省錢，算力、基礎設施與維運團隊成為繞不開的成本題。 (44:35) 一人開發的「台北 GTA」爆紅，三十萬 Token 與四十個 Agent 能把獨立遊戲推到什麼上限？ -- Hosting provided by SoundOn

(00:31) 2026 房市成交量大幅下滑，雙北與核心區房價卻幾乎沒動，價量背離成為買房前的第一個難題。 (03:15) 新成屋愈蓋愈小、台北房價卻愈來愈貴，沒有家裡幫忙的年輕人還剩哪些成家選項？ (08:31) 自住與投資需要兩套完全不同的算盤，房貸占收入多少才不會讓生活失去餘裕。 (11:39) 買不起台北就往外圍或中南部上車，通勤、人口流失與轉手風險成為另一筆隱形成本。 (15:24) 房地產與股票正面比較，槓桿、通膨與未來三十年的報酬該怎麼一起算？ (20:34) 為什麼有人買股票會追高殺低，揹著五倍槓桿的房子卻能一路抱上三十年？ (23:44) 從台北到灣區，工作機會最集中的城市也最難買房，高收入族群同樣面臨買房與租屋的現實取捨。 (27:55) 成交量冷卻後議價空間開始出現，新青安寬限期、銀行限貸與 2027 的賣壓會把市場推向哪裡？ -- Hosting provided by SoundOn