ИТ-реальность

Что будет с ролями аналитика, разработчика и QA-специалиста через 5–7 лет? В новом выпуске подкаста «ИИ_Радар» руководитель направления искусственного интеллекта SimbirSoft Илья Фомичев и системный аналитик крупной производственно-торговой компании Александр Анохин обсуждают, как ИИ-агенты меняют процессы, стирают границы между специальностями и переводят команды в режим ревью и управления.Участники подкаста убеждены, что зрелость компании заключается не в самом факте использования агентов, а в умении управлять ими, достигать повторяемости результата и контролировать качество. Внедрение должно быть эволюцией, а не революцией: людям нужно понять, зачем это нужно, и увидеть практическую пользу. А как считаете вы?Таймкоды:00:00 Приветствие и знакомство02:02 О внедрении ИИ-агентов02:35 К каким последствиям может привести отключение ИИ-агентов04:35 На каких этапах разработки внедряются ИИ-агенты?08:37 Как внедрение ИИ-инструментов повлияло на производительность?10:39 Как ИИ-агенты перестроили работу команды?11:41 Как ИИ-агенты повлияли на процессы15:42 Риски при внедрении ИИ-агентов17:44 Может ли внедрить ИИ-агент в продукт менеджер без опыта в разработке?21:11 Подготовительные этапы, необходимые для внедрения ИИ-агентов24:32 Как ставить задачу ИИ-агенту?28:04 Можно получить хороший результат, скопировав опыт внедрения ИИ-инструментов другой компании?29:24 Зоны ответственности: кто отвечает за ошибки, допущенные ИИ-агентом?33:32 Куда и почему ИИ-агенты еще не внедряются?38:26 Как команды работают с ИИ-агентами41:11 Как ИИ-агенты используются в продакшене48:14 Прочему революционные попытки внедрения ИИ-инструментов проваливаются?49:13 Как мотивировать команду на внедрение ИИ-агентов50:01 Сопротивление в команде и как его преодолеть51:26 ИИ все оптимизирует, и мы останемся без работы?52:20 ИИ-инструменты и зрелость ИТ-компании56:44 Что изменит внедрение ИИ в ИТ-командах и бизнес-процессах в ближайшие 5-7 лет01:00:00 Как ИИ повлияет на требования к специалистам в команде01:05:31 Подведение итоговБольше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ВК https://vk.ru/simbirsoftYouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoftДзен https://dzen.ru/simbirsoftTelegram https://t.me/simbirsoft_depthdevHabr https://habr.com/ru/companies/simbirsoftLinkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Что сильнее влияет на работу команды — страх ошибки или недостаток ответственности? Как выстроить процессы так, чтобы даже серьезный сбой на продакшене становился возможностью для роста, помогал улучшать подходы и развивать команду?  Об этом и не только говорили в новом выпуске подкаста «ИТ-реальность». Руководитель направления DevOps SimbirSoft Артем Казимир и заместитель директора по разработке «Гарда» Павел Сальников обсудили управленческие практики в ИТ, разобрали реальные кейсы и поделились прогнозами:  • Искусственный интеллект — не замена, а эволюция программирования. • Нужно ли руководителю писать код, чтобы быть эффективным, и как найти баланс между менеджментом и инженерией. • Опыт 15 лет vs 4 года: что важнее — стаж или глубина и гибкость экспертизы? • Как меняется регулирование в ИТ.• Выгорание опытных специалистов и сложности на старте карьеры: миф или реальность?⏰ Таймкоды:00:00 — Приветствие и знакомство00:49 — Павел Сальников о своем пути в ИТ05:39 — Разница между промышленной и продуктовой разработкой10:40 — Специфика работы в сервисной компании 15:32 — Инициативность или жесткое следование регламентам18:38 — Что губительнее для команды — страх ошибки или отсутствие ответственности?26:04 — Программисты, которые 15 лет пишут на одном языке, — это проблема или преимущество?33:31 — Что негативнее отразится на индустрии: большое количество джунов или выгоревшие мидлы и сеньоры?42:17 — Как джунам развиваться в ИТ?48:15 — Каким будет типичный процесс разработки через 5 лет?54:00 — Разработка в эпоху вайб-кодинга01:00:06 — Становится ли разработка всё более зарегулированной? 01:04:10 — Регуляторика и искусственный интеллект01:06:20 — Какое убеждение об IT-индустрии сегодня является самым ошибочным?Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ ВК https://vk.com/simbirsoftДзен https://dzen.ru/simbirsoft YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoftTelegram https://t.me/simbirsoft_depthdev Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Если ценность искусства неразрывно связана с личностью автора, его опытом, эмоциями и путём, который он прошёл, то как быть со сгенерированным контентом? Где проходит граница ответственности между разработчиком и нейросетями за написанный код?В новом выпуске подкаста «ИТ-реальность» генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и технический директор музыкального стримингового сервиса «Звук» Кирилл Евсеенко разбираются в философских и практических вопросах, которые ставит перед нами генеративный ИИ.Что обсудили:- Можно ли разорвать связь между творцом и творением? Ценность результата vs ценность человека- Что такое «человечность» в искусстве и можно ли её запрограммировать?- Кто виноват, если код написал ИИ? - Как меняется роль ИТ-инженера в эпоху генеративных моделей?- Сможет ли ИИ заменить человека в творчестве и разработке или это лишь иллюзия?Таймкоды00:00 Приветствие00:20 Ценность результата vs ценность человека  08:09 Человеческий опыт как основа искусства  13:08 ИИ в разработке ПО: заменит ли он программистов?  21:30 Нужно ли учиться программировать или все можно делегировать ИИ?27:15 Ответственность как необходимый навык в работе с ИИ34:58 Роботизация и цена ошибки: где проходит граница?41:02 Возможные сценарии развития технологий под влиянием ИИ47:27 Будущее: Валли и освобождение времени на творчество52:17 Подведение итоговБольше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить новые выпуски:ВК https://vk.com/simbirsoftYouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoftДзен https://dzen.ru/simbirsoft Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Искусственный интеллект ускоряет разработку, но одновременно создает новые риски, увеличивает поверхность атаки и меняет правила работы с данными.В новом выпуске подкаста «IT-реальность» директор по качеству SimbirSoft Екатерина Ремизова и директор по разработке «Гарда Технологии» Ульяна Твердова пытались найти ответы на вопросы:• Где заканчивается польза и начинаются угрозы? • Можно ли безопасно использовать корпоративные данные для обучения моделей? • Кто победит в новой гонке — атакующие или специалисты по информационной безопасности? • Сможет ли человек сохранить контроль над AI-агентами?Этот выпуск будет полезен CTO, руководителям разработки, специалистам по информационной безопасности, архитекторам и всем, кто отвечает за внедрение AI в корпоративной среде.Таймкоды00:00 — Приветствие и знакомство 01:14 — Использование нейросетей разработчиками «Гарда Технологии»03:16 — Сложности при внедрении AI-инструментов в госсектор04:30 — Регуляторика и требования безопасности05:21 — Как AI влияет на работу с персональными данными09:23 — Какие новые риски появились после массового внедрения LLM?20:26 — Насколько выросло количество потенциальных точек утечки данных?25:35 — Какие риски могут возникнуть в случае отключения AI?29:11 — Использование корпоративных данных для обучения моделей33:13 — AI в кибербезопасности: атака и защита39:13 — Каким будет взаимодействие человека и AI через 5–10 лет42:55 — Завершение 

Сегодня в нашей студии — сооснователь и руководитель проектов SimbirSoft Алексей Колесников и директор департамента разработки в финтех-компании Алексей Гудков. В этом выпуске подкаста эксперты постараются ответить на вопросы: как ИИ меняет разработку и какое легаси страшнее — созданное неопытным джуном в позапрошлом десятилетии или нейронкой, но еще вчера? А кого винить в уязвимостях и утечках, если код «навайбила» нейросеть?Что такое код-ревью, как не потерять инженерную совесть. Спикеры попытаются понять, кто выигрывает от вайб-кодинга: джуны или сеньоры и как изменятся роли в ИТ-командах в ближайшие 5 лет. Таймкоды 00:55 ИИ и бизнес-реалии02:20 ИИ в разработке (личный опыт)03:55 Мобильное приложение и вайб-код05:27 Вайб-кодинг: не искусство, а ремесло06:00 Обученная модель ИИ: что это07:05 Что умеет модель. Мощность модели07:51 Набор скиллов для модели10:25 Флоу работы над задачей с помощью ИИ15:55 Что такое вайб-кодинг. Разница между вайб-кодингом и AI-кодингом25:38 Могут ли джуны достичь успеха в вайб-кодинге27:09 Как дорасти до «универсального солдата», если за тебя кодит ИИ31:15 Можно ли разработчиков исключить из процесса31:41 Роль инженера в проекте: вытеснит ли ИИ разработчика34:32 Вайб-кодинг и безопасность данных в финтехе41:19 Ревью кода, который сгенерил ИИ47:02 Логика приложений, написанных при помощи ИИ47:50 Как повысить надежность ИИ-систем для созданий приложений51:33 Деградация человека: использование ИИ — благо или зло?54:57 Совет СТО и техническим директорам про вайб-кодинг56:41 Завершение