Produktland

Morten Grauballe var med til at bygge Symbian, styresystemet der endte i 1,5 milliarder mobiltelefoner, og har været CPO i over 20 år. Anders Munthe Thomsen er designingeniør fra DTU og stod for One.coms website builder, fra den var en lille del af et hostingfirma, til den bar en stor del af forretningen. De mødtes i det, der i dag hedder group.one, og driver nu Copenhagen Product Collective sammen.De har valgt de små og mellemstore virksomheder, typisk 20 til 50 ansatte og ofte helt uden produktledelse. Morten forklarer hvorfor: de store har været gennem agile transformationer og SAFe, og de processer tager de med sig ind i arbejdet med AI. Anders mener, at de fleste projekter i danske virksomheder ingen indflydelse har på produktets succes, så den nye programmeringskapacitet skal bruges til at lære noget nyt. Og de fortæller om et pilotprojekt, hvor én udvikler fik forbud mod selv at skrive koden, og hvor to produkter kom i produktion.Det er hele episoden i én sætning: brug den nye kapacitet til at lære, og start i discovery.Vi kommer blandt andet ind på:Anders' vej fra maskiningeniør til designingeniør og produktchef hos One.comMortens vej fra Ericsson i Tokyo over Symbian til 20 år som CPOAI-interviews i stedet for spørgeskemaer, og teams der svømmer i feedbackHvorfor små virksomheder uden produktledelse er nemmere at flytte end de storeScrum, SAFe og product owneren, der sidder med sine user storiesBuild to learn over for build to earnHvorfor der gerne må være lidt kaos i de tidlige faserPrototypen fra weekenden, og hvordan den kan blive en bjørnetjeneste for teametPilotprojektet med Claude Code: én udvikler, ingen håndskrevet kode, to produkter i produktionFaserne i en AI-transformation, agenter og loopsRådet til mandag morgen: tag den strategiske samtale nu, og brug AI i discoveryTidsstempler00:00 — Intro02:37 — Anders: designingeniør, One.com og en website builder til alle06:38 — Morten: Tokyo, Symbian og 20 år som CPO10:14 — Hvad ændrer sig i produktledelse lige nu?10:57 — Fra for få kundeinterviews til at svømme i feedback12:33 — Derfor går de efter virksomheder med 20 til 50 ansatte14:40 — Fart i små teams, legacy i de store16:04 — Vi tænker for meget i kasser: Scrum, SAFe og product owneren17:36 — De fleste projekter flytter ingenting: build to learn19:59 — De agile principper holder stadig21:45 — SAFe er en projektledelsesramme22:39 — Dansk ordentlighed og plads til lidt kaos24:16 — Når koden bliver hurtig: sprintet som eksperiment26:18 — Design sprintet, hvor beslutningen var taget på forhånd27:48 — Hvad skal den gode produktleder kunne nu?29:16 — Discovery over for en kapitalfond30:14 — David Bland: discovery handler om at de-riske31:48 — Outcome-roadmaps32:56 — Hvad er kvalitet nu? Prototypen fra weekenden36:16 — Leadership fylder mere, management mindre39:09 — Pilotprojektet: én udvikler, Claude Code og to produkter i produktion42:06 — Context engineering og faserne i en AI-transformation44:07 — Infinite resources, agenter og loops45:39 — Martin om at drive Produktland alene med agenter47:06 — Sweet spot: virksomheder med kunder nok og for lidt kapacitet48:15 — Rådet til mandag morgen51:18 — Her finder du Morten og Anders51:46 — AfrundingLinksMorten på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mortengrauballe/Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andersmunthethomsen/Copenhagen Product Collective: https://www.cphproduct.comBlogindlægget Start from infinite resources: https://www.cphproduct.com/start-from-infinite-resources/Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Emma Arfelt er Director, Tech & AI i GUBI. Hun er uddannet softwareudvikler, har været i Billetto og McKinsey og var CTO i BUZZ CPH, restaurantgruppen bag Jagger, OTTO Pizza og RITTA. Hun startede i GUBI i maj som den eneste i sit team, sidder i ledelsen og koder stadig integrationerne selv.Mange forventer, at AI gør den tekniske faglighed mindre vigtig. Emma har aldrig brugt sin så meget. Når agenterne kører i fem terminalvinduer på en gang, er det hende, der ved, hvilke guardrails, test og CI/CD der skal til, så data ikke slipper ud. Og når hun beder Claude om at forklare GUBIs stole, finder den 60 stole, der hedder stackable i titlen, men mangler flaget, der siger det. Det virker, fordi al data i GUBI bor ét sted.Det er hele episoden i én sætning: software koster næsten ingenting nu, så brug det til at tage chancer med produkterne.Vi kommer blandt andet ind på:Vejen fra softwareudvikler over McKinsey til CTO i BUZZ CPH og Director, Tech & AI i GUBIOrdrer på mail og håndskrevne noter, som AI nu læser og lægger ind i ERP-systemetHvorfor størrelsen ikke er en undskyldning for at venteTerminalvinduerne i inbox zero og ugens limit, der er brugt op om onsdagenGuardrails, CI/CD og test: hvorfor udviklerfagligheden betyder mere nu60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flagNår al data bor ét sted, går det stærktHvad GUBI måler på, og hvorfor en chatbot uden baseline er svær at måleGrill me-skillen, der bliver ved med at spørge, til beslutningen er klarTidsstempler00:00 — Intro01:00 — Fra Billetto til softwareudvikler02:59 — McKinsey: en udvikler til case-interview07:17 — CTO i BUZZ CPH: Jagger, OTTO Pizza og RITTA10:33 — Director, Tech & AI i GUBI: hvad betyder det?14:48 — Ordrer på mail, håndskrevne noter og AI i ERP-systemet16:07 — Er størrelsen en undskyldning for at vente?18:45 — Fem ting på en gang: terminalvinduerne i inbox zero20:31 — Guardrails, CI/CD og en faglighed, der aldrig er brugt mere23:11 — 60.000 produkter og 60 stole uden stackable-flag24:58 — Hvem skal ind i teamet: en softwareudvikler26:44 — Konservativ på teknologi, risikovillig på produkt27:52 — Boremaskinen uden skur: step 0 før de hurtige modeller30:33 — Når data bor ét sted: ERP-integrationen og skill-pakkerne33:59 — Hvad måler de på? Output, outcome og token-lister38:44 — Rådet til mindre virksomheder: har du spurgt Claude?41:02 — Grill me-skillen og beslutningstræet42:11 — Ingen følelser i det, man bygger43:21 — Software koster ingenting nu, så tag chancerne45:07 — Hvor man kan følge EmmaLinksEmma på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/emmaarfelt/GUBI: https://www.gubi.comMatt Pococks grill-me-skill: https://github.com/mattpocock/skillsFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Jesper Boeg har arbejdet med produktudvikling og transformationer i 20 år og driver Agile Upgrade. Ulrik Plejdrup Christensen kommer fra managementkonsulentverdenen, var partner i Hildebrandt & Brandi og driver i dag ADRÆT. Sammen med Martin bygger de en ny uddannelse til produktledere, og det siger vi fra start: det er den, afsnittet handler om.Uddannelsen står på fire præmisser, og dem tager vi én ad gangen. AI accelererer produktionen. Flaskehalsen flytter sig fra at bygge til at beslutte. Produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner. Og feature factory bliver farligere, fordi den nu kan producere endnu mere, ingen bruger. Jesper har hørt, at man skal bruge 99 procent af sine tokens på afklaring og 1 procent på eksekvering. Ulrik ser stadig AI brugt i produktionen og næsten aldrig i beslutningsgrundlaget. Og det red tape, produktledere altid har klaget over, viser sig ofte at være noget, de selv har sat op.Det er hele episoden i én sætning: når det bliver billigt at bygge, kan produktlederen ikke gemme sig bag en backlog mere.Vi kommer blandt andet ind på:Jespers 20 år fra Scrum i midtnullerne til den effekt, der først kan ses nuUlriks vej fra Lean og turnarounds i 2008 til produktorganisationerHvorfor strategiens skarphed er blevet vigtigere, ikke mindre vigtigUdviklere, der venter på opgaver, og hvad det siger om product operating modellenAt slukke for 99 procent af mulighederne med et feature map for det næste år20 discovery-hypoteser på en uge var for de få, og er det ikke længereTo reaktioner, når fagligheder overlapper: "eddermamefedt" og "det tager mit arbejde"Fra at producere til at orkestrere, og hvad det gør ved rollerneFunding, governance og red tape: hvem godkender en retning, og hvem godkender et output?Formatet på uddannelsen: 10 procent teori, resten ude i jeres virksomhedAI-platformen: løs compliance og dataadgang centralt, ikke i 50 teamsTidsstempler00:00 — Intro01:49 — Jesper: 20 år med produktudvikling og transformationer03:25 — Ulrik: fra managementkonsulent til produktverdenen05:00 — Fire præmisser bag uddannelsen06:25 — Præmis 1: AI accelererer produktionen09:21 — Migrationsprojektet, den fulde backlog og udviklere, der venter12:40 — Sluk ikke for 99 procent af mulighederne14:36 — Præmis 2: flaskehalsen flytter sig17:54 — 99 procent af dine tokens på afklaring19:16 — Cagan, Perri og Cutler mod virkeligheden i danske organisationer20:40 — Skær problemet skarpt, før du prompter22:58 — 20 discovery-hypoteser på en uge24:52 — Lammet foran chatbotten: growth mindset som adgangsbillet26:44 — Præmis 3: produkt, design og tech får adgang til hinandens domæner28:12 — Hele den vertikale med på samme hold30:40 — To reaktionsmønstre, når fagligheder overlapper33:37 — Man kan ikke gemme sig bag en backlog mere35:10 — Orkestrere i stedet for at eksekvere37:42 — Funding og rammer: hvad får du egentlig penge til?38:31 — Præmis 4: feature factory bliver farligere41:44 — Mellemlederen, der vibe-coder i weekenden43:37 — Red tape var aldrig snyd47:40 — Find mindre tålmodighed frem50:36 — Formatet: 10 procent teori, resten hos jer51:37 — "Det her kursus virker ikke"54:01 — AI-platformen: løs det centralt57:19 — AfrundingLinksUddannelsen Produktledelse i AI-tidsalderen: https://produktland.dk/aiproduktlederJesper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jesperboeg/Agile Upgrade: https://www.agileupgrade.comUlrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/ADRÆT: https://adraet.dkFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

David J. Bland wrote Testing Business Ideas with Alexander Osterwalder, the book half of Danish product teams have on the shelf. He runs Precoil out of Northern California and spends his days in what he calls the messy middle: not ideation, not scaling, but the moment a company has to decide whether to invest or not. At DuPont that meant cutting the products that should never have launched, 12 million dollars saved, and 24 million earned on the ones that did.Everyone assumes AI makes testing easier. David sees the opposite. On Reddit it is post after post: I built seven prototypes, I built ten prototypes, and I have zero customers. A polished, vibe-coded prototype skips the scrappy step where you find out whether anyone would pay, and then you ask the customer "what do you think?" and get usability feedback on a product nobody wants. The polish is working against us.His answer is a system, not a tool. Write your assumptions down yourselves, then let an agent categorise them, pull the hidden ones out of your PRDs and market research, and play the CEO who pushes back before you walk into the room. AI as a sparring partner that challenges your thinking, never as the oracle that does the thinking for you. The whole episode in one sentence: building got cheap, so the scarce thing is knowing what to test.We cover, among other things:Why David is being pulled up into the C-suite: the teams learned experimentation, leadership did notSelling discovery upwards: forget the frameworks, talk about productivity, growth and riskDuPont: six years of consultants, then a process for killing the wrong productsTen prototypes, zero customers: how polish makes us skip the value conversation"What do you think?" is the wrong question to ask a customerExtract, Map, Test: David's open-source skill, and why he rebuilt it for CopilotSystems: how a company makes decisions, and whether two product people even look at the same dataCynefin in the boardroom: which context were you actually in when it failed?Monday morning: use AI to find the holes in your own thinkingTimestamps00:00 — Before we start: Martin on the free webinar 21 October (in Danish)00:27 — Welcome: English again01:06 — Who David is: 15 years of de-risking in the messy middle02:38 — Pulled into strategy: the teams know experimentation, now what?04:38 — Selling discovery to the C-suite: productivity, growth and risk, not canvases07:10 — Why companies call him: the public launch that did not pay off08:49 — DuPont: 12 million saved by cutting, 24 million earned11:01 — What AI changes: the book was written without tools on purpose12:39 — The experiment library as an agent13:54 — The problem with AI advice: generic, safe, and very convincing15:02 — Ten prototypes, zero customers: polish is working against us16:33 — "What do you think?" gets you usability feedback, not value18:25 — A system to reduce uncertainty: AI as sparring partner20:04 — Agents that categorise assumptions and pull them out of your documents21:13 — Outsourcing the critical thinking: "let's just ask Copilot"22:32 — Extract, Map, Test: the open-source skill27:04 — Systems: how decisions get made, and what data they rest on29:43 — Breaking the industrial-era organisation31:44 — Cynefin with the C-suite: work your way back to the context36:09 — Change management: leaders who became leaders by having the answers38:38 — The accountability model changes: how are you de-risking the work?40:30 — Monday morning: AI as sparring partner44:07 — Where to find DavidLinksDavid J. Bland on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidjblandPrecoil: https://www.precoil.comDavid's podcast How I Tested That: https://www.precoil.com/how-i-tested-thatFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

Frederick Andersen er stifter af EDL, et design engineering studio med ni mand i København, der bygger designsystemer for B2B SaaS. I sommer stod han på en scene til Figmas Config i San Francisco med fem af sine kollegaer i salen og fortalte, hvordan han flyttede sine designere ind i kundernes kodebase.Alle regner med, at AI presser prisen på design ned. Hos EDL gik det den anden vej. De holdt op med at sælge wireframes og UX-processer og begyndte at sælge produktinfrastruktur: designsystemet som produktionsklar kode med guardrails, så alle i huset kan prompte og stadig få noget godt ud. Gennemsnitsprisen på et projekt steg markant. Design har altid været svært at prissætte. Det er det ikke længere.Og så er der midten. Karri Saarinen fra Linear har skrevet, at midten forsvinder, og Frederick ser det i sit eget fag: skærm for skærm i Figma betyder mindre og mindre, mens UX research i den ene ende og designsystemets struktur i den anden betyder mere og mere. Det er hele episoden i én sætning: designerens værdi flyttede ud til kanterne, og vejen derud går gennem kodebasen.Vi kommer blandt andet ind på:Hvorfor EDL holdt op med at sælge wireframes og begyndte at sælge produktinfrastrukturHvad et designsystem er, når det ikke er et komponentbibliotek i FigmaGuardrails: hvordan man begrænser en AI, så alle i organisationen kan prompte til produktionDesign engineering som rolle, og hvorfor den kombination var så sjælden førDen samtale med udviklerne, der virker, og den der ikke gørHvorfor gennemsnitsprisen på et projekt steg, da de begyndte at levere kodeBundniveauet er hævet, men loftet er hævet mereMidten forsvinder: UX research og designsystemer bliver kantenFrederiks tip til på mandag: bed om adgang til kodebasenTidsstempler00:00 Velkommen00:59 Fem kollegaer med til Figmas Config i San Francisco02:31 EDL: ni mand og et design engineering studio04:09 Vi sælger ikke wireframes længere06:34 Produktinfrastruktur: designsystemet som kode med guardrails09:02 Design engineering: både smag og kode12:21 Hvad udviklerne siger, når designerne rykker ind15:10 En måneds arbejde, to timers overlevering18:46 Løsningen: giv designeren kodebasen22:43 Sådan starter et forløb: audit, ROI og workflows26:31 Modenheden er lav, og der er ingen tid internt28:32 Fra canvas til prompt: hvor er designarbejdet på vej hen?35:05 Når alle kan bygge, afgør distributionen37:16 Midten forsvinder, og UX research bliver kanten42:00 Tippet: bed om adgang til kodebasen mandag morgen43:28 Et event i København i novemberLinksFrederick Andersen på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frederickjanandersen/EDL: https://www.edl.dkTaste-testen, som vi nævner undervejs: https://produktland.dk/tasteFlere episoder: https://produktland.dk/produktland/Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev