3 AImigo

Вечером оставляешь агентам несколько задач. Утром получаешь изменения, результаты тестов и новые вопросы. Кто проверит результат, разрешит слияние и остановит опасное действие? А если агентов тысячи?В 13-м выпуске обсудим, как меняется инфраструктура разработки под нагрузкой от агентов. Проследим путь изменения от постановки задачи до выпуска:Как дозировать поток задач и сохранять историю после сбоя агента?Что происходит с CI, контролем версий и очередями слияния?Как проверить результат — и самого проверяющего?Как выдавать и отзывать полномочия агентов?Как считать стоимость принятого изменения с учётом неудачных попыток, проверок и откатов?Сопоставим подходы Anthropic, OpenAI и других компаний и обсудим, с чего начать своей команде.Приносите свои примеры: где агентная разработка уже упирается в инфраструктуру у вас?

В новом выпуске 3 AImigo подводим итоги октября и обсуждаем, какие новости AI меняют работу инженерных команд.Anthropic подала заявку на IPO: разбираемся в выручке, убытках и обязательствах по вычислениям. Новые модели обещают более дешёвую работу, а расследования действий агентов заставляют внимательнее смотреть на их полномочия.Обсудим:IPO Anthropic: что раскрыла заявка и какие вопросы возникают к экономике AI.Mythos 5 и другие инциденты: почему объяснить запрет и соблюдать его для агента могут оказаться разными задачами.Terra, Sol, Sonnet 5.5 и Gemini 4 Argon: как меняются цены и что считать, кроме стоимости токенов.Oracle, OpenAI, Cursor и GitHub: как AI встраивается в рабочие процессы.Математика и биология: кто проверит результаты тысяч агентов.Muse Spark Open и DeepSeek: что дают открытые веса и альтернативное оборудование.и многое ещеВедущие: Александр Поломодов, Евгений Сергеев и Алексей Литвинов.Присоединяйтесь к эфиру и приносите вопросы. Какие новости октября уже повлияли на вашу работу, а какие пока остались только громкими анонсами?Все выпуски 3 AImigo доступны на сайте Александра Поломодова https://polomodov.tech/3-aimigo/ и в его tg-канале https://t.me/book_cubeМатериалы Алексея Литвинова:- Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами: https://edu.alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-012- Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях: https://alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-012- Telegram-канал: https://t.me/tip_podcast

Государство внедрило ИИ — стало ли оно AI-Native? И что вообще должно измениться для человека, который ждёт пособие, разрешение или решение по своему делу?В пятницу, 23 октября 2026 года, в 12:00 МСК выйдет 11-й выпуск 3 AImigo. Вместе с Евгением Сергеевым и Алексеем Литвиновым обсудим, что происходит, когда идеи AI-Native компании переносят на государство.Поговорим о том:Где заканчивается аналогия между государством и бизнесом.Что показывают реальные кейсы разных стран и чем результаты отличаются от обещаний.Кто отвечает за решение с участием ИИ и как гражданину добиться исправления ошибки.Что означает технологический суверенитет: свои модели и вычисления, контроль над данными или право принимать решения.Три ведущих, три взгляда: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов.А какой признак убедил бы вас, что ИИ действительно улучшил работу государства?

Что нужно, чтобы поручить AI покупку целиком: выбрать подходящий товар, уложиться в бюджет и заплатить? Сколько агент должен знать о наших привычках — и сколько самостоятельности мы готовы ему дать, когда речь идёт о деньгах? В десятом выпуске 3 AImigo продолжаем разговор об автономности агентов и переходим к покупкам и платежам. Обсуждают Александр Поломодов, Алексей Литвинов и Евгений Сергеев. Поговорим о том: какие повседневные покупки хочется делегировать агенту и что мешает довести их до оплаты; как объяснить ему свои предпочтения, ограничения и бюджет; где оставлять подтверждение человека и что делать, если покупка не подошла; зачем нужны платёжные протоколы для агентов и как в эту историю вписываются банки, магазины и AI-платформы; кто будет выбирать, что мы покупаем, если основным посредником между человеком и магазином станет AI-ассистент. Начнём с собственных бытовых задач и экспериментов, а дальше посмотрим на устройство сервисов и интересы компаний. Разговор для тех, кто строит агентные продукты, работает с платежами или просто хочет однажды делегировать покупку продуктов без подробной инструкции на каждый случай. Все выпуски 3 AImigo доступны на сайте Александра Поломодова https://polomodov.tech/3-aimigo/ и в его tg-канале https://t.me/book_cube Материалы Алексея Литвинова:- Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами: https://edu.alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-010- Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях: https://alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-010- Telegram-канал: https://t.me/tip_podcast

Поручить агенту исправить баг, реализовать целую фичу или довести проект до результата — насколько это разные задачи? И как понять, что работу действительно можно оставить без постоянного присмотра? В девятом выпуске 3 AImigo поговорим о границах автономности AI-агентов: какую работу им стоит делегировать, что для этого нужно подготовить и как проверить результат. Обсуждают Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов. В программе: от отдельного действия до работы «под ключ»: как меняются требования к агенту и человеку; что агенту нужно знать о задаче, её цели и ограничениях, прежде чем начинать работу; как проверять готовность результата и где оставлять контрольные точки; какие решения мы готовы делегировать, а в каких хотим участвовать сами. Будем опираться на собственные эксперименты и рабочие задачи: от разработки приложений до исследований и поддержки проектов. Сравним, где агенту можно дать больше самостоятельности, а где проверка его работы сама становится непростой задачей. Все выпуски 3 AImigo доступны на сайте Александра Поломодова и в его tg-канале Материалы Алексея Литвинова: Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях Telegram-канал Timeline00:00 - Тема выпуска и соведущие03:26 - От действия до результата под ключ07:55 - Автоматизация выпуска контента во Flo Health10:59 - Почему генерация упирается в согласования18:20 - Пересмотр инструкций при смене модели27:04 - Задача, направление и зона ответственности35:38 - Риски и ответственность за действия агента45:49 - Перенос игры: проверка через эмуляторы54:02 - Обложки и границы повторяемой автоматизации59:04 - Что оптимизировать в личном и рабочем проекте1:05:53 - METR: размер задачи и вероятность успеха1:14:28 - Контекст, намерение и архитектурные решения1:23:11 - Восстановление кода из знаний о системе1:32:40 - Псевдоавтономность и скрытая работа человека1:39:29 - Как меняется управление людьми и агентами