AI+Crypto FM

YouTubeはこちら https://youtu.be/7gbSPPd7quMKinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/参考https://www.youtube.com/watchv=9nCJkzcJaGEhttps://www.youtube.com/watch?v=qOpsqCMT0AkChapters00:00 AI時代の新しい宗教と思想02:48 ホモデウスと人類の未来05:53 健康管理と自己モニタリング09:03 ブライアン・ジョンソンの健康哲学11:58 未来への投資とビジョン18:09 死を意識した生き方と幸福の探求22:32 AI時代における人間の価値と存在意義28:31 健康と生き方の壁29:41 宗教と思想の影響30:34 新しい宗教の形32:27 未来のフロンティアと人間の進化34:33 AIと人間の共存37:32 自己破壊と健康管理39:21 トランスヒューマニズムの未来43:09 生きる理由と存在価値44:10 AIと人間の役割45:06 AI時代のライフスタイル48:01 健康と思想のバランス50:08 刺激と安定の共存51:14 未来への思考と挑戦Summaryこのエピソードでは、AI時代における新しい宗教「Don't Die Movement」について深く掘り下げ、ホモデウスという概念や健康管理の重要性、ブライアン・ジョンソンの健康法、死を避けるための哲学などを議論しました。特に、AIと人類の未来、そして新しい宗教としての「Don't Die Movement」がどのように受け入れられるかについても考察しました。 この会話では、健康や生き方、宗教、AIとの共存、長寿の戦略など、さまざまなテーマが議論されました。特に、未来の人間とAIの関係や、自己破壊のリスク、そして生きる意味について深く掘り下げられました。TakeawaysAI時代における新しい宗教の必要性が高まっている。ホモデウスは人類の進化の次のステージを示唆している。健康管理は自己モニタリングによって向上できる。ブライアン・ジョンソンは健康に多大な投資をしている。死を避けるための哲学が重要視されている。「Don't Die Movement」は新しい宗教としての可能性を秘めている。人間の存在意義がAI時代に問われている。欲望を手放すことが幸福につながる。未来の人類は宗教とどのように関わるのか。日本における「Don't Die Movement」の受容性はどうなるか。 健康方法には多くの壁がある。死を美しいと考える思想が影響している。未来の人間像はAIとの共存を考慮する必要がある。長寿を目指すための戦略が重要。自己破壊のリスクを理解することが必要。人間の進化はAIと密接に関連している。生きる意味を見出すことが重要。未来の社会はAIによって変わる可能性がある。生きること自体が価値である。健康管理が未来の鍵となる。

YouTubeはこちら https://youtu.be/FKzMCJ1hChIkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/AI駆動開発のハウツーと導入のリアルhttps://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/358733/AnthropicCursorMistral AIDevinLiquid AI Safe SuperintelligencePiPerplexity AIElevenLabsThe Bot Company0G LabsSakana AIWeights & BiasesChapters00:00 AIとスタートアップの現状03:07 注目のAIスタートアップ紹介05:59 AI技術の進化とビジネスモデル08:55 AnthropicとOpenAIの比較11:50 開発者に優しいAIモデルの重要性14:50 アプリとCLIの使い方15:29 課金体系と利用状況16:40 AIモデルの性能と成長17:30 スタートアップの競争とポジショニング19:54 カーソルの紹介と開発体験22:52 ミストラルAIの特徴と展望29:46 AIの進化とオープンソースの影響30:23 ヨーロッパにおけるAIの現状31:53 新興企業の動向とビジネスモデル32:52 AIプロダクトの開発とその影響35:03 AIの品質と開発者の役割36:37 新しいプロダクトの紹介とその可能性39:27 リキッドAIの特徴と期待42:21 安全性を重視したAIの未来44:30 AIの安全性と倫理的課題45:19 AIとスタートアップの関係46:39 インフレクションAIの進化51:15 パープルシティの可能性56:03 音声合成AIの未来01:01:28 家庭用ロボットの新たな挑戦01:01:58 自動運転技術の進化と未来01:02:56 家庭用ロボットの普及と介護支援01:03:54 分散型AIとその可能性01:05:48 魚AIの革新と日本のスタートアップ01:08:50 AIスタートアップの新たな潮流01:11:01 AI開発の裏側とビジネスモデル01:13:22 未来のAIとビジネスの展望KeywordsAI, スタートアップ, ビジネスモデル, 技術, Anthropic, OpenAI, 開発者, クラウド, プロジェクト, トレンド, アプリ, CLI, 課金, AIモデル, スタートアップ, カーソル, ミストラルAI, AI, オープンソース, ヨーロッパ, スタートアップ, プロダクト, 開発, 安全性, 倫理, 技術革新, ビジネスモデル, AI, スタートアップ, インフレクションAI, パープルシティ, 音声合成, 家庭用ロボット, 自動運転, 家庭用ロボット, AI, スタートアップ, 日本, 分散型AI, 魚AI, ビジネスモデル, 技術革新, 未来予測

YouTubeはこちら: https://youtu.be/34TRbADJ0kwKinjo ⁠⁠https://x.com/illshin⁠⁠AKINDO: ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠東京AI祭:https://x.com/tokyoaisaiChapters00:00 AIトレンドのリーダーたち02:56 AppleのAI戦略と競争06:00 ビッグテック企業の共通戦略09:07 AIスタートアップの台頭11:59 エコシステム競争の激化15:06 オープンAIの影響と未来16:47 AIの進化と市場の変化20:16 OpenAIの戦略と競争環境24:52 収益モデルと今後の課題28:56 未来のAI技術とその影響29:18 Googleの未来とGeminiエコシステム32:05 AI技術の進化とGoogleの戦略34:48 AIとGoogleのサービスの親和性37:31 AppleのAI戦略とプライバシー重視41:34 ハードウェアとAIの統合の未来42:03 Appleのエコシステムと競争力45:03 Metaの戦略とAI投資48:59 オープンソースとAIの未来54:09 AIと広告の進化55:25 NVIDIAの圧倒的成長とAI市場の影響01:01:50 SalesforceのAI活用と次世代営業革命01:07:17 AmazonのAI戦略と市場での競争力01:10:02 AIとAWSの連携01:13:00 X AIとGlockの進化01:16:05 投資先としてのAI企業01:19:57 MicrosoftとAIの未来KeywordsAI, ビッグテック, Apple, OpenAI, スタートアップ, エコシステム, 競争, 戦略, GPU, モデル, AI, OpenAI, GPT, 競争, 技術革新, 収益モデル, 市場動向, データセンター, 人的資源, 戦略, Google, AI, Gemini, Apple, プライバシー, 技術革新, 戦略, エコシステム, 検索エンジン, データセンター, Apple, Meta, AI, オープンソース, 広告, エコシステム, 投資, 戦略, 競争力, テクノロジー, NVIDIA, AI, Salesforce, Amazon, 成長, 市場, 戦略, 技術, 競争力, 営業革命, AI, AWS, X AI, Glock, 投資, Microsoft, テクノロジー, 自動運転, ビジネス, スタートアップTakeawaysAIトレンドをリードしている企業は、各社の取り組みを注視している。AppleはAI戦略で後れを取っている可能性がある。各社の共通戦略として、GPUから自社チップへの移行が進んでいる。AIスタートアップが急成長しており、ユニコーン企業が増えている。エコシステム競争が激化しており、各社の製品群にAIを統合する動きが見られる。オープンAIの影響が他の企業の戦略に大きく影響している。各社は自社の強みを活かしてAIを活用しようとしている。規制や安全性に対するアプローチも重要なポイントである。競争構造は技術レイヤー、モデルレイヤー、アプリレイヤーに分かれている。今後のAI市場はさらに競争が激化する見込みである。 アジピティズはあまり表では語られなくなっている。OpenAIは基盤モデルの進化を続けている。収益モデルの多様化が求められている。競争環境ではGoogleやX AIが脅威となっている。人的資源の確保が重要な課題である。AIの需要が高まる中での計算資源の必要性。OpenAIはデータセンターへの投資を強化している。G P T-5はより賢くなると期待されている。市場の変化に応じた戦略の柔軟性が求められる。AI技術の進化が社会に与える影響について考察されている。 GoogleのGeminiエコシステムは2024年に大きな進展が期待されている。AI技術の進化はGoogleの戦略において重要な要素である。GoogleはAIをサービスに統合することで競争力を維持している。Appleはプライバシーを重視したAI戦略を展開している。ハードウェアとAIの統合は今後の技術革新の鍵となる。GoogleのAI技術は検索エンジンのビジネスモデルを脅かす可能性がある。AIの普及により、Googleのサービスが日常生活に浸透することが予想される。Appleは独自のAI技術を開発し、プライバシーを守ることに注力している。AIとハードウェアの統合は新しい市場を生み出す可能性がある。Googleは長期的に見てAI領域での優位性を持つと考えられている。 Appleは世界で最強の会社だと感じている。自家奏楽は依然としてトップである。生活を変えるレベルの技術が求められている。Appleのエコシステムは圧倒的である。MetaはAI投資に注力している。オープンソースのAIモデルが重要視されている。広告の体験はAIによって進化する可能性がある。Vision Proは新しい技術の象徴である。AIの未来はオープンソースに依存している。Metaの戦略はエコシステムの支配を目指している。 NVIDIAはAI市場の圧倒的支配者である。2023年11月の売上は前年対比400%成長。SalesforceはAIを活用して営業革命を推進している。AIを使ってユーザー体験を向上させることが重要。AmazonはAIに力を入れており、競争力を高めている。NVIDIAの成長率は驚異的で、今後も期待される。AIエージェントが営業プロセスを変革する。AWSはAI系の開発を支える基盤として機能している。SalesforceのAI活用は業界のスタンダードになる可能性がある。AmazonのAI戦略は市場での競争力を強化する。 AIとAWSの連携はビジネスチャンスを広げる。X AIは新たな技術として注目されている。Glockは高性能なAIモデルを提供している。投資先としてGoogleは魅力的である。MicrosoftはAI市場で重要な役割を果たしている。AI技術の進化は物流業界にも影響を与える。エンドユーザー向けのAIソリューションが増加している。AIの性能向上が競争を激化させている。スタートアップ企業がAI市場に参入している。テクノロジーの進化がビジネスモデルを変革している。

後半はこちら https://open.spotify.com/episode/0iqhTno4uJH9UBwKae2aVf?si=dc39b71e27594deeYouTubeはこちら：https://youtu.be/BMUDnzndvS8kinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド05:02 LLMとAIエージェントの仕組み09:52 ラグの概念とその応用15:00 ラグの課題と未来の展望20:56 AIエージェントの定義と特徴28:02 エージェントの定義と進化34:11 エージェントの構成要素と機能39:57 企業におけるAIエージェントの活用46:12 AIの進化と人間の役割52:09 AIの価値観と社会の変化Summaryこのポッドキャストでは、AIとクリプトの最新トレンドについて深掘りし、特にLLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組み、ラグの概念とその応用、さらにはラグに関する課題と未来の展望について議論しました。 この会話では、AIの進化、情報の収集と活用、ビジネスチャンス、AIエージェントの定義と特徴について議論されています。特に、AIがどのように自由度を持ち、情報を自律的に収集し、ビジネスにおいてどのような役割を果たすかが焦点となっています。また、AIエージェントの特性についても詳しく説明されています。 この会話では、AIエージェントの定義、進化、実用性、そして未来の展望について議論されました。特に、エージェントがどのように自動化や行動提案を行うか、またその課題や期待について深く掘り下げられました。 この会話では、AIの進化と人間の役割、未来の職業、価値観の変化について深く掘り下げられました。AIが人間の仕事をどのように変えるか、また新しい職業がどのように生まれるかについての見解が共有されました。さらに、AIと人間の関係がどのように進化していくのか、そしてそれが社会に与える影響についても議論されました。KeywordsAI, LLM, ラグ, クリプト, 技術, トレンド, エージェント, 機械学習, データベース, アプリケーション, AI, エージェント, ビジネス, 情報収集, 検索エンジン, データ活用, チャットボット, 自律的思考, SEO, マネタイズ, AI, エージェント, 自動化, 行動提案, ディープリサーチ, ワークフロー, 企業活用, 未来予測, AI, 人間, 未来, 技術, 職業, 価値観, 社会, 進化, イベント, 創出

*ラスト音声が入っていなかったのでアップしなおしました！YouTubeはこちら：⁠https://youtu.be/6YTX2ofptEQkinjo ⁠https://x.com/illshin|⁠AKINDO : ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】⁠⁠単なるメモから知的資産へー松濤Vimmer流 Obsidian in Cursorの知的生産システム⁠Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド03:03 AIエージェントの仕組みと歴史06:05 AIイベントの紹介と参加方法09:00 AIの定義とその広がり12:04 AIブームの歴史と進化12:26 AIの歴史と進化14:50 ディープラーニングの登場17:04 データの重要性とAIの影響18:24 ヒントン教授とディープラーニングの発展20:16 機械学習とディープラーニングの違い25:41 大規模言語モデルの進化27:55 トランスフォーマーの仕組み30:06 トランスフォーマーのデータ処理31:59 パラメータと計算リソースの関係35:00 GPTの進化と実用性38:06 AIの限界と未来の可能性38:42 AIの限界と未来41:30 人間とAIの知性の違い44:49 オープンソースとクローズドモデルの違い49:57 オープンソースの意義と企業の戦略50:35 ブロックチェーンとトークンの価値51:38 日本語対応のAIモデルの課題52:59 日本のAI開発の現状54:45 オープンソースとAPIの選択肢56:00 GPUとAI企業の未来58:42 NVIDIAの技術的優位性01:00:45 AIモデルの性能比較01:02:48 次回のテーマとまとめ1. AIの基礎：そもそもAIって何？-AIの歴史-機械学習 vs. 深層学習の簡単な違い-LLM（大規模言語モデル）って何？ ChatGPTの裏側2.LLMの仕組みと進化Transformerとは？GPTシリーズの進化LLMのトレーニング方法と限界オープンソース/クローズドLLMLLMを作るには？LLMを使った実装とは3.RAGってなに？ なぜ注目されてる？・Retrieval-Augmented Generation の仕組み・LLMだけではなぜダメなのか？・検索＋生成のメリットと課題4.AIエージェントとは？・単なるチャットボットとの違い・メモリ・ツール・プランニング：エージェントの中身・AutoGPTやOpenAIのAgentsの事例紹介・web3文脈でのAIエージェントとの違い5.今後の発展について・ブロックチェーンとの融合・AGI、ASIが来る未来をどうみてる・AIが浸透していく時代の課題感・今年のAIの発展に期待していることTakeawaysAIの基礎から未来まで学べる内容がある。AIの定義は明確ではない。第一次AIブームは1950年代に始まった。AIエージェントが流行している。AIイベントに参加することが推奨される。AIの進化は止まらない。AIの歴史を知ることが重要。AIの技術は日々進化している。AIの未来は明るい。AIの定義は人それぞれ異なる。 AIの進化は歴史的なブームに基づいている。ディープラーニングは画像認識で革命を起こした。データの量がAIの性能を決定する。ヒントン教授の研究がディープラーニングを広めた。機械学習はディープラーニングを含む広い概念である。AIは人間の脳の構造を模倣している。データを大量に処理することでAIは学習する。ディープラーニングはブラックボックス的な性質を持つ。AIの発展には計算資源が不可欠である。AI技術は私たちの生活を変える可能性がある。 チャットGPTの発明は重要な進展である。トランスフォーマーは情報処理の新しい方法を提供する。アテンションメカニズムが精度を向上させる。データ量が増えるほどモデルの精度が向上する。GPT-3はトランスフォーマーの成果物である。人間のフィードバックがAIの学習に重要である。AIは論理的に賢くなる可能性がある。トランスフォーマーは多次元的な情報処理を可能にする。AIの進化は新しい技術的発展によって加速している。AIの限界についての研究が進んでいる。 AIは人間のデータで学習しているため、限界がある。人間社会を変えるほどの知性が生まれる可能性がある。AIの定義は時代と共に変わる。オープンソースは技術革新を促進する。AIは人間を完全に代替することは難しい。商用利用可能なオープンソースが増えている。AIの進化は我々の想像を超える。新しいアプローチが必要とされている。オープンソースの力とメリットは大きい。AIの未来は明るいと信じられている。 ブロックチェーンはオープンで誰でも利用できる。日本語対応のAIモデルには課題がある。日本のAI開発は少数派になっている。オープンソースの選択肢が増えている。NVIDIAはAI市場での優位性を持っている。AIモデルの性能は似ているが、UIの使いやすさが重要。自分のコンテキストに基づいた最適化が進んでいる。次回のテーマは技術の最先端について。AIの進化は今後も続く。リスナーに感謝の意を表した。

YouTubeはこちら：https://youtu.be/A5BE0NMrf9whttps://youtu.be/A5BE0NMrf9wkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】 https://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/353334/1.自己紹介-バックグラウンドについて-普段どのようなAI使いをしているか2.AIに関心をもったきっかけ-過去のAI領域でのキャリアについて3.東京AI祭についてどのようなイベントなのか？目的、ターゲット、その提供価値など昨年はどうだったのか？今年のビジョンは？4.AIコミュニティの状況はどんな感じ？5.なぜ今AIにフルベットするべきだと思うか？6.今後話したいこと、関心のある領域について

YouTubeはこちら：https://youtu.be/OIKIstICdFUkinjo https://x.com/illshin ( AKINDOへのジョインに関心のある方DMをお待ちしています！ )AKINDO: https://x.com/akindo_ioAI+Crypto FMリニューアル1st EpisodeはKinjoによるBuildathonの必要性について！関連Episode: Vibe Coding(バイブコーディング)はエンジニアの可能性をどう開放するか？開発者と非開発者で10の質問を深堀りしてみたhttps://open.spotify.com/episode/1oq2AHi6WtkVevUW3TN87F?si=3cd6ba288fda4f7aweb3は死ぬ、本質的な”プロダクト”に向き合わない限りは。https://open.spotify.com/episode/74hsQJDsc2zTgs8ygk2JfP?si=9830b7bfcc5c4292第1章：AI＋Crypto FMとして新たに始める理由・AIがCryptoの進化を求める背景　- AIとブロックチェーンの融合による新しい可能性　- Web3だけでなく、すべての領域でプロジェクトが次々と生まれる予感・AI開発者との接点を広げたい　- AIエンジニアがCryptoに関心を持つことで技術革新が加速・自身のアップデートも必要　- 技術進化が速いため、日々キャッチアップが必須　- AI×Cryptoを語るには、最先端の動向を深く理解することが求められる第2章：AI時代の変化と課題2-1. AIがもたらすプロダクト開発の変化　- プロダクトの数が爆発的に増加　- AIエージェントによる自律開発も視野に　- 少人数・短時間での開発が可能に　- スモールチームでも大きな成果が出せる　- BizDevメンバーが不在でもAIツールで完結可能な時代へ　- ある種「個人」で完結する時代2-2. 従来のVCビジネスモデルの崩壊？　- 大量のプロダクト誕生により、VCの審査が追いつかない　- VCモデルが時代遅れに　- 資金調達の仕組み自体が変化する可能性2-3. それでも残る課題　- プロダクトが多すぎて「発見」が困難に　- 開発者・起業家が資金調達に苦労　- AIでは代替できない要素の重要性（ビジネス、マーケ、コミュニケーション）　- 資金調達、パートナー開拓、チーム運営、理念共有など第3章：AKINDOが解決しようとしていること・資金調達の民主化　- 誰でも瞬時に資金を集められる環境を作る　- 国境を越えた資金の流れ、パーミッションレスな契約・開発者・創業者・起業家の新しいアプローチ　- 0からExitまでをワンストップでサポート　- 従来の資金調達フロー（VC、IPO、M&A）を根本から変える・ビルダソン（Buildathon）という概念　- ハッカソン、助成金、アクセラを置き換える新たな仕組み　- スモールチームが長期的にプロダクトを作り続けられるよう支援　- 0-1ハッカソン → 1-10助成金 → 10-100アクセラ → 100-∞ビルダソン という流れを最適化第4章：AKINDOのこれまでの取り組み・ハッカソンからスタート　- ブロックチェーン企業の助成金を分配する「WaveHack」に注力　- 開発の進捗に応じて柔軟に助成金を配布・ビルダソンへの進化　- 短期のハッカソンや従来のアクセラを置き換える　- 数年スパンで継続開発できる資金調達・オーディエンス獲得モデル・ビルダソンのゴール　- ビルダソンを資金調達の新常識・世界標準に　- あらゆる賞金・助成金・アクセラを置き換える　- グローバル規模で一瞬で投資＆リターンを得られる仕組みの実現第5章：ビルダソン戦略とカテゴリ定義の重要性・カテゴリーリーダーが市場を牽引する例　- Salesforce（SaaS）、NVIDIA（GPU）、Slack（Digital HQ）など　- 新たなカテゴリを定義し、第一想起を得ることで市場をリード・ハッカソンやアクセラの限界　- 成功事例が少ない　- AI時代のスピード感に対応できていない・ビルダソン＝新たなデファクトスタンダード　- 数年単位の長期視点 × 継続的開発支援　- コミュニティ＆投資家との密な連携　- グローバルに通用するプラットフォームを目指す第6章：スモールチームでグローバルへ・AKINDOのチーム体制　- 社員ゼロ・超少人数で運営　- 1.5億円規模の助成金分配、150回以上のイベント開催　- 50以上のコミュニティパートナー、30以上のトッププロジェクトが参加　- 売上の100%がグローバル・これからのビジョン　- 投資家とビルダーが一瞬でマッチングできる資金調達プラットフォーム　- 「投資したい人」と「資金がほしい人」がシームレスに出会い、成果が得られる世界・仲間募集！　- 現在は超少人数で活動中　- もう1〜2人メンバーが増えれば一気に加速可能　- 従来の資金調達に中指を立てながら、本気で新しいグローバルスタンダードを作りたい人を探している

web3FMは来週からAI+Crypto FMというタイトルにリニューアルします！AIについて話したいことがたくさんある！というAIに詳しい新しいスピーカーパートナーを新たに募集しています。事業でAIプロダクトを作っている、AIをめちゃくちゃ触っている方で、一緒にこのPodcastを盛り上げていきたいという方はぜひ！ゆるくやっているPodcastなので、もし関心のある方はKinjoのXまでぜひお気軽にご応募ください。　https://x.com/illshinYouTubeはこちら：https://youtu.be/n40rdwKomE0本日の記事：How To Be Successfulhttps://blog.samaltman.com/how-to-be-successful1. 自分自身を複利で成長させる2. 自信過剰になりすぎる3. 独立して考える力を持つ4. 「セールス」の達人になる5.リスクを取るのを容易にする6. フォーカスする7. 努力する8. 大胆であれ9. 意志を持て10. 競争しにくい存在になれ11. ネットワークを築け12. 所有によって富を得る13. 内発的動機を持て参考記事Worldcoinとは？OpenAIのサムアルトマン氏によるもう一つのプロジェクトhttps://open.spotify.com/episode/4WZmWeAZqmVVu91fvP8Kaf?si=c75089b2d74247a2AI×Crypto最前線 : Y Combinatorが求める13のAIアイデアからweb3を考えるhttps://open.spotify.com/episode/59QMYhRuclhKnMS17bkZri?si=da1ac6349c2a4b8dkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io

YouTubeはこちら https://youtu.be/83dkkfRtBek　TOKEN ECONOMIST https://www.token-economist.com/Kato-san: https://x.com/TokenEconomistXenea: https://x.com/xenea_ioKinjo: https://x.com/illshinAKINDO: https://x.com/akindo_io1.直近のweb3に関して思うこと2.インフラレイヤー多すぎ問題どう思う？3.web3をマスアダプションに導くのは何か？AI、既存金融、エンタメ、DeFi？加えてWeb3におけるUXの改善とオンボーディングの課題なども4.トークンによるExitについて正解は何？5.日本のWeb3規制と国際動向6.Ethereumの近況について7.Hackathonの未来について加藤さん過去出演Epoisode働きたいweb3プロジェクトTOP100からトレンドを読み解くhttps://open.spotify.com/episode/3IMVmgB39hEqIBBbdOXjLT?si=1695d7080c644b40

YouTubeはこちら: https://youtu.be/gQ_2DRVrhmEShoTさんのX：https://x.com/showying_artDIFINIY財団：https://x.com/dfinityICP JAPAN: https://x.com/icphub_JPICP JAPAN Hackathon 2025https://app.akindo.io/wave-hacks/0nvK8Rd9dfzj63PZVICP HUB JAPAN Youtubehttps://www.youtube.com/@ICP_JapanICP Japanの活動に関心のある方はぜひICP JAPANのXかSho TさんのXまでDMを！0:00 自己紹介（ゲスト：Sho T / 高橋 翔）5:44 ICP Japan立ち上げの背景10:22 ICP（Internet Computer Protocol）とは？14:20 データ主権について / 情報がより生命線になる18:07 世界中のデータセンター・ノード上で仮想の分散コンピューティング環境として開発可能21:18 トラストレスにマルチチェーン開発が可能28:40 web2-web3インターオペラビリティもトラストレスに可能30:50 Web3やインターネットエコシステム内でのICPの位置づけ35:05 デジタル公共コモンズ / 企業や国家や社会あらゆる単位でのデータ主権と公共の実現38:49 ソブリンクラウド事例（EUサブネット, 国連とのデジタル認証実証実験等）41:18 ICPハッカソン2025の振り返り概要（116件提出, メインネットMVPも19）46:55 電通総研のVCsソリューションへのMVPも誕生（デジタル証明書革命へ/5月末企画〜）52:32 IoT×RWA×ソーシャルAIエージェントの事例およびテーマ創出(6月以降)57:16 ハッカソンからの成果 / PJインキュベーション×エンタープライズの戦略性1:01:32 ICP Japanメンバーのモチベーションの源泉1:04:56 今後の展開・ICP Japanの展開1:11:04 Futurist(フューチャリスト)のビジョン：分散マルチエージェント >> マルチチェーン(金融/ガバナンス）>> Spatial Web(空間) >> マルチバース...その前提としてトラストレスが重要1:17:12 「サイファーパンクを再興しよう」KinjoのX: https://x.com/illshinAKINDOのX: https://x.com/akindo_io

YouTubeはこちら：https://youtu.be/VSMszvPEyyIkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io■VibeCoding ディスカストピックについて1.Vibe Codingとは何か？従来のプログラミングパラダイムとどう違うのか？2.コードを書くこと自体に、もう価値はないのか？エンジニアのアイデンティティクライシスはあるか？-ソフトウェアエンジニアの雇用や給与にどんな影響が出る？3.プロダクトの価値、そしてプロダクト開発者はこれからどうなっていくのか？-開発の民主化をどこまで進める？非技術者でも本当に開発者になれる？4.AIが共同創業者になる時代、ファウンダーの役割は？ひとりでユニコーンを作るには？-非開発者でもいける？5.長期的なプロダクトvsエフェメラル系の刹那的なプロダクトの役割分担6.ディストリビューション/ディスカバリー問題をどう解決していくか？7.Vibe Codingプロダクトが取り入れるべきビジネスモデルは？8.Vibe Codingの本当の勝者は？大企業、個人、受託開発者、スタートアップ？9.アイデアをどこから調達してくるか？一番のモチベーションは何か？10.これからのクリエイターの定義について参考Episodeスマホからアプリが消える未来 AIとブロックチェーンが実現するヘッドレスプロダクトhttps://open.spotify.com/episode/7jaItzlLR2N9s1GDICaeoy?si=aa94ac1177704633AIの登場でプロダクト開発分野が最も変わる | 6つの予測https://x.com/ZkEther/status/1911319978252648459How AI Can Maximize Non-Tech Impact in web3https://x.com/alex_n1n/status/1910622877314843028

*最後の音が切れていたので再アップしました！YouTubeはこちら ⁠https://youtu.be/Ticg0nKgIJU⁠ゲストのAdachiさんのX: ⁠https://x.com/adachi_tomoki3⁠Futaba X: ⁠https://x.com/FutabaOmni⁠kinjo: ⁠https://x.com/illshin⁠Miyata: ⁠https://x.com/miyata_17_⁠AKINDO:⁠ https://x.com/akindo_io⁠1.自己紹介-直近はAIをどう仕事に取り入れているか-普段どのようなプロジェクトをリサーチしているか2.Intentとは何か？-Intentの思想と基本概念-Intentのユースケース-Intentのアーキテクチャと現状の課題3.Futabaにおける取り組み-解決する課題-プロジェクトのフェーズ-技術的なチャレンジ4.DeFAIについて-代表プロジェクトについて-DeFAIにおけるIntentの未来参考プロジェクトCortex Protocol: ⁠https://x.com/cortex_protocol⁠CowSwap: ⁠https://swap.cow.fi/#/1/swap/WETH/0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48⁠1inch Fusion+: ⁠https://1inch.io/ja/fusion/⁠UniswapX ⁠https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview⁠Across: ⁠https://across.to/⁠debridge ⁠https://debridge.finance/⁠stargate : ⁠https://stargate.finance/

YouTube: https://youtu.be/w0PDEXetYh8Zora Coin Protocol WaveHacK:https://app.akindo.io/wave-hacks/7maJP63Qqhd9e4aVQZora Study Session: https://www.youtube.com/watch?v=dYSW2T72en4$1000のアイデアソン！Metis BUIDL Hour: Tokyo,: https://lu.ma/buidlhour_tokyoスピーカーkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io今回の元ネタについて：Fat Protocols Are Getting Squeezedhttps://medium.com/fabric-ventures/fat-protocols-are-getting-squeezed-77ec6e446e681.前回Episodeの続きについて2.マーケティングの本質はブランドコンセプトを決めること3.ストーリーとしての競争戦略についてhttps://amzn.asia/d/cnVgHDY4.モートについてScale Economies:規模の経済Switching Costs: スイッチングコストCornered Resources: 独占リソースBranding: ブランド、第一想起Network effects: ネットワーク効果Process: Build Operational ExcellenceCounter Positioning: Innovate Where Competitors Can’t Follow5.プロトコルプレイブック=ストーリーとしての競争戦略- ステージ1:市場のギャップを見つける- ステージ2: プロトコルの防御可能性-ステージ3: 価値の抽出-ステージ4: 製品の相互シナジー参考Episode：Cryptoのマーケティングの正解を考えるhttps://open.spotify.com/episode/2D7s83rUrzO5YKpxhQgiOs?si=04af4ee2bd5f4632アプリとプロトコルの関係から考える次の10年のプロダクト開発の在り方 https://open.spotify.com/episode/4Ch2DyIumTQKJNrP2mbX4I?si=82fa0676dbc74df3UGCからUGPへ、Cryptoプロダクトのマーケ課題を解決するグロース戦略https://open.spotify.com/episode/1L1m017BDv3vnCH1mPA3hq?si=05805b34d40a433a

YouTubeはこちら: https://youtu.be/cKAvsPIMxKYkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io■直近AKINDOとして開催するイベントはこちらSui Hacker House Tokyohttps://lu.ma/sui-tokyo-hackMetis BUIDL Hour: Tokyo, Japanhttps://lu.ma/buidlhour_tokyo■今回取り上げた森岡さんの書籍はこちら確率思考の戦略論　どうすれば売上は増えるのかhttps://amzn.asia/d/5vrapL0ふんばりさんのポストhttps://x.com/funbari_dog/status/1904442134041932232マーケットを広く取るのが大事自分たちが最も勝てる重心を狙ったコンセプト設計が大事- 消費者の本質的欲求- 自らの構造的な特徴- 競合が反撃しにくいことコンセプトこそがプレファレンスを上げるドライバーであるプレファレンス、認知、配下率が重要だが、このプレファレンスが圧倒的に重要。コンセプトを浸透させるために一貫させるエクエイティを定めるシステム1と突破し、システム2を崩壊させ意思決定させるためには？本能を貫きインサイトを駆使して文脈を操作すでにもっている脳内記号を活用■過去の書籍紹介シリーズ書籍"ユニクロ"から読み解くグローバルビジネスの本質https://open.spotify.com/episode/3nAvglqhHkeIISpP4dZwfW?si=45557450a2244a44スモールシング戦略：モジュラー性が可能にするスケーラビリティhttps://open.spotify.com/episode/45fu3KuNpapnsvG7R060vR?si=7ed50e7088ae41c1ペースレイヤリング思想から考えるCryptoのカオスhttps://open.spotify.com/episode/6fyThmRNsPr8PyDbrs7UUG?si=0476846cdd5c459c

YouTubeはこちら: https://youtu.be/thVDwz9dx8kkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_ioSui Hacker House Tokyohttps://lu.ma/sui-tokyo-hackSui オンライン勉強会 for SuiOverflow2025&Sui Hacker House Tokyohttps://www.youtube.com/watch?v=TG_J2I8oenMETHGlobal Japan Meetup🇯🇵 -Road to ETHTaipei🇹🇼-https://lu.ma/ethglobal-jp-meetupFirst Principles - Compounders, L1s, IR, Buybacks https://x.com/0xkyle__/status/18995037446201552331.長期的に成長する資産（Compounders）の必要性2. 汎用的なLayer1ブロックチェーン（Generalized L1）は死んだ3. 流動性のあるトークンとIR（投資家向け広報）の強化4. 「バイバック＆バーン」は最善ではなく、「マシな選択肢」に過ぎない参考：https://x.com/illshin/status/1901973637751803938Cryptoのマーケティングの正解を考えるhttps://open.spotify.com/episode/2D7s83rUrzO5YKpxhQgiOs?si=cf4d80d2ed544e77Cryptoについて思うことhttps://open.spotify.com/episode/14tiI9cw2N7MPHw96s0xEB?si=1d157d45bc9244d3なぜ今web3なのか？（Why web3 Now?）Ver2https://open.spotify.com/episode/1hRF68VvihKROxBPqaIVGf?si=09eba03b865140e8なぜweb3が重要なのか？web3批判に真剣に答えてみるhttps://open.spotify.com/episode/6fS84WISq9IAbOI15dCoAJ?si=81dfb38b847748db