⚠️ Chcesz być moim gościem?👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekLinki od gościa:Instagram: https://www.instagram.com/skutecznie_efektywny/YouTube: https://www.youtube.com/@skutecznieefektywnySummaryW rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej zastosowania w copywritingu oraz marketingu, a także obawy pracowników związane z AI. Podkreślono rolę człowieka w procesie AI oraz odpowiedzialność za wyniki. Zwrócono uwagę na praktyczne zastosowania AI w firmach oraz narzędzia, które mogą znacznie przyspieszyć pracę. Rozmówcy zgodzili się, że przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności i obycia z technologią. W rozmowie poruszono wiele aspektów związanych z automatyzacją procesów biznesowych przy użyciu narzędzi AI. Robert Szewczyk dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z handlowcami, którzy mają trudności z wprowadzaniem danych do CRM. Przedstawia również, jak można wykorzystać AI do automatyzacji tych procesów. Wskazuje na znaczenie nauki nowych technologii oraz wartości społeczności, w której można wymieniać się wiedzą. Rozmowa dotyka także obaw początkujących użytkowników AI oraz wyzwań związanych z automatyzacją procesów biznesowych. Na koniec, Robert dzieli się swoimi przewidywaniami na przyszłość agentów AI i ich roli w automatyzacji.TakeawaysAI wymaga uporządkowanych procesów w firmie.W 80% przypadków agent AI może być zbędny.Pasja do AI może się rozwijać przez praktyczne doświadczenia.Copywriting z AI to nowa rzeczywistość w marketingu.Obawy przed AI są powszechne wśród pracowników.AI powinno wspierać, a nie zastępować ludzi.Ważne jest, aby mieć obycie z technologią AI.Narzędzia AI mogą znacznie przyspieszyć pracę.Odpowiedzialność za wyniki AI spoczywa na ludziach.Przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności. Handlowcy mają problemy z wprowadzaniem danych do CRM.AI może pomóc w automatyzacji procesów biznesowych.Nauka podstawowych narzędzi AI jest kluczowa dla sukcesu.Warto mieć ograniczoną liczbę narzędzi, które dobrze znamy.Społeczność jest ważnym źródłem wiedzy i wsparcia.Początkujący często mają paraliż związany z nadmiarem narzędzi.Mapowanie procesów jest kluczowe przed automatyzacją.AI nie jest jasnowidzem, potrzebuje kontekstu.Przyszłość to cyfrowi pracownicy i uproszczona automatyzacja.Nie dajcie się naciąć na hype związany z agentami AI.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie02:34 Początki pasji Roberta do AI06:37 Ewolucja kariery Roberta w copywritingu10:33 Zastosowanie AI w pracy Roberta14:33 Misja edukacyjna Roberta na YouTube16:58 Wdrażanie AI w Firmach20:17 Obawy Pracowników przed AI23:16 Rola Człowieka w Procesie AI26:26 Weryfikacja i Kontrola AI30:32 Praktyczne Zastosowania AI w Marketingu35:14 Automatyzacja procesów biznesowych37:05 Kreatywne rozwiązywanie problemów z AI38:46 Nauka i rozwój w świecie AI44:25 Budowanie społeczności i wymiana wiedzy49:34 Najczęstsze problemy początkujących w AI52:21 Mapowanie procesów przed automatyzacją54:49 Nauka przez praktykę i automatyzacja57:55 Hype wokół agentów AI01:01:40 Moralność w tworzeniu treści01:04:15 Przyszłość agentów AI01:10:17 Program Oma AI i automatyzacja treściKeywordssztuczna inteligencja, AI, copywriting, marketing, technologia, automatyzacja, procesy biznesowe, narzędzia AI, przyszłość pracy, odpowiedzialność, automatyzacja, AI, narzędzia, procesy biznesowe, społeczność, edukacja, problemy handlowców, agent AI, nauka technologii, marketing
⚠️ Chcesz być moim gościem?👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekLinki od gościa:Instagram: https://www.instagram.com/jarek.michalik/Kurs nowoczesny.dev: https://www.nowoczesny.dev/LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaroslawmichalik/SummaryW rozmowie poruszono temat wpływu sztucznej inteligencji na programowanie, omawiając jej zastosowanie w codziennej pracy programistów, narzędzia AI, które mogą wspierać proces tworzenia kodu oraz przyszłość programowania w kontekście AI. Zwrócono uwagę na różnorodność podejścia programistów do AI oraz znaczenie otwartości na nowe technologie. Podano praktyczne porady dla programistów, jak efektywnie korzystać z AI w swojej pracy. Rozmowa dotyczy otwartości na zmiany w technologii, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji oraz przyszłości programistów w erze AI. Jarek Michalik podkreśla znaczenie ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, a także wyzwań, jakie niesie ze sobą praca z AI. Wskazuje na możliwość szybkiego tworzenia prototypów aplikacji przez osoby nietechniczne oraz na potrzebę rozwijania umiejętności ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie intencji.TakeawaysProgramiści muszą być otwarci na zmiany i nowe technologie.Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić efektywność programistów.Ważne jest, aby programiści rozwijali swoje umiejętności w zakresie AI.Narzędzia AI mogą wspierać proces tworzenia kodu, ale nie zastępują programisty.Zrozumienie wymagań projektu jest kluczowe dla efektywnej pracy z AI.Programiści powinni eksperymentować z różnymi narzędziami AI.Dokumentacja i planowanie są istotne w pracy z AI.AI może być używane jako sparing partner w procesie twórczym.Warto korzystać z narzędzi do transkrypcji spotkań i notatek.Mindset programistów wobec AI jest zróżnicowany, ale otwartość na nowe technologie jest kluczowa. Otwartość na zmiany prowadzi do lepszych wyników.AI umożliwia szybkie tworzenie prototypów aplikacji.Programiści będą mieli więcej ciekawych projektów do realizacji.Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości programistów.Nietechniczne osoby mogą tworzyć aplikacje dzięki AI.Empatia i zrozumienie intencji są niezbędne w pracy z AI.Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich umiejętności.Interfejsy AI będą się rozwijać w kierunku większej integracji.Przyszłość programistów jest pełna wyzwań i możliwości.Nauka z AI to nowy sposób na rozwój umiejętności.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w programowaniu03:40 Ewolucja programowania mobilnego i testowania06:34 Zastosowanie AI w programowaniu09:22 Narzędzia wspierające programistów12:29 Przyszłość programowania z AI15:27 Rola programisty w erze AI18:32 Nauka i rozwój w kontekście AI21:53 Wydobywanie potrzeb klienta25:43 Narzędzia do zbierania notatek i podsumowań27:45 Workflow w konsultacjach i spotkaniach29:21 Mindset programistów wobec AI35:13 Nietechniczni klienci i ich możliwości z AI36:35 Programiści a rosnące zapotrzebowanie na usługi39:36 Edukacja i kursy z zakresu AI w programowaniu42:45 Uczestnicy programu i ich wyzwania44:08 Praca z AI w praktyce45:59 Od pomysłu do prototypu47:57 Przyszłość programowania i AI50:09 Umiejętności na przyszłość57:52 Gdzie znaleźć Jarka MichalikaKeywordssztuczna inteligencja, programowanie, AI, narzędzia AI, przyszłość programowania, mindset programistów, workflow, efektywność, testy, dokumentacja, technologia, AI, programowanie, edukacja, zmiany, umiejętności, aplikacje, rozwój, innowacje, przyszłość
⚠️ Chcesz być moim gościem?👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekLinki od gościa:Instagram: https://www.instagram.com/gosiasiedlik/Strona Gosi: https://gosiasiedlik.pl/SummaryW rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej wpływu na tworzenie marek osobistych oraz znaczenia edukacji w zakresie technologii. Zwrócono uwagę na różnice pokoleniowe w podejściu do technologii oraz na skuteczność mikrolearningu jako metody nauki. Omówiono również strategię budowania niszy na Instagramie oraz dostępność książki o strategii marki z AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wartością osobistego kontaktu w erze automatyzacji, ambicjami Gosi Siedlik w zakresie YouTube, nowymi kierunkami w edukacji marketingowej oraz wyzwaniami związanymi z tworzeniem produktów cyfrowych. Zwrócono uwagę na znaczenie mentoringu, pokonywanie obaw związanych z syndromem oszusta, a także na kwestie podnoszenia stawek i radzenia sobie z hejtem. Na koniec omówiono przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy.TakeawaysAI jest nowym trendem z wieloma obietnicami i rozczarowaniami.Demokratyzacja technologii AI jest kluczowa dla jej zrozumienia.Pokolenia różnią się w podejściu do technologii.Mikrolearning to skuteczna metoda nauki.Tworzenie marki osobistej z AI wymaga strategii.Nisza na Instagramie jest kluczowa dla sukcesu.Książka o strategii marki z AI jest dostępna dla każdego.Edukacja w zakresie AI jest niezbędna dla firm.Współpraca z innymi specjalistami może przynieść korzyści.Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca, ale wymaga pracy. Osobisty kontakt z klientami jest kluczowy w erze AI.YouTube to platforma z ogromnym potencjałem edukacyjnym.Edukacja marketingowa powinna być dostosowana do zmieniających się realiów.Tworzenie produktów cyfrowych wymaga przemyślanej strategii.Mentoring może znacząco wpłynąć na rozwój osobisty.Pokonywanie syndromu oszusta jest istotne dla twórców.Podnoszenie stawek powinno być oparte na wartości, jaką oferujemy.Hejt w internecie jest nieunikniony, ale można go zminimalizować.AI zmienia rynek pracy, a niektóre zawody mogą być zagrożone.Warto szukać zastosowania technologii w swojej branży.Chapters00:00 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w Biznesie01:41 Demokratyzacja Technologii przez Gosię Siedlik04:41 Edukacja i Przełamywanie Barier w Używaniu AI07:36 Mikrolearning i Źródła Wiedzy o AI10:35 Budowanie Marki Osobistej z Wykorzystaniem AI13:27 Proces Tworzenia Treści i Strategia Marki17:45 Research i Inspiracje w Tworzeniu Treści22:41 Strategia Marki i Odpowiedzialność Społeczna24:17 Cele i intencje w korzystaniu ze sztucznej inteligencji26:05 Książka o strategii marki z Chat GPT30:28 Edukacja i wsparcie w wykorzystaniu AI36:37 Plany na przyszłość: YouTube i marketing cyfrowy44:17 Wyzwania związane z AI w edukacji i kursach45:09 Współpraca z AI w produkcji wideo46:09 Edukacja i kompetencje w erze AI47:53 Eksperymentatorzy zamiast ekspertów50:12 Podnoszenie stawek i wartość osobista52:50 Zarządzanie kryzysami i budowanie marki57:14 Przyszłość AI i automatyzacja w pracyKeywordssztuczna inteligencja, AI, edukacja, marka osobista, Instagram, mikrolearning, strategie, technologia, biznes, produkty cyfrowe, AI, marketing, YouTube, mentoring, produkty cyfrowe, rozwój osobisty, hejt, automatyzacja, edukacja, przedsiębiorczość
⚠️ Chcesz być moim gościem?👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekLinki od gościa:YouTube: https://www.youtube.com/@NetGonetStrona: https://netgonet.pl/SummaryW rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, edukacji oraz praktycznych zastosowań AI. Krzysztof Gonet dzieli się swoimi doświadczeniami w prowadzeniu warsztatów oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie AI. Zwraca uwagę na znaczenie nadzoru człowieka nad sztuczną inteligencją oraz na przyszłość zawodów związanych z AI. Rozmowa dotyczy roli sztucznej inteligencji w życiu codziennym oraz wyzwań, przed którymi stają osoby początkujące w tej dziedzinie. Krzysztof Gonet omawia mentalność i obawy związane z AI, podkreślając znaczenie krytycznego myślenia oraz kreatywności w erze technologii. Wskazuje na praktyczne zastosowania AI w różnych aspektach życia oraz edukacji, a także na mikrosukcesy swoich kursantów. Rozmowa kończy się przesłaniem o odwadze w działaniu mimo lęku przed nowymi technologiami.TakeawaysSztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć procesy w firmach.Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości zawodów.Warsztaty AI są skutecznym sposobem na wdrożenie technologii w firmach.AI w marketingu staje się niezbędnym narzędziem.Narzędzia AI są dostępne w przystępnych cenach dla firm.Człowiek musi nadzorować sztuczną inteligencję, aby zapewnić jakość.Nie wszystkie procesy można zautomatyzować bez udziału człowieka.Przyszłość AI jest dynamiczna i wymaga ciągłego uczenia się.AI zmienia sposób, w jaki pracujemy i myślimy o biznesie.Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI. Człowiek zawsze będzie kluczowy w procesie AI.Brak czasu to często wymówka, a nie rzeczywisty problem.AI może uzależniać, dlatego ważne jest, aby używać własnego umysłu.Kreatywność wchodzi na nowy poziom dzięki AI.Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.Mikrosukcesy kursantów pokazują, jak AI może ułatwić życie.Krytyczne myślenie jest niezbędne w erze AI.Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich problemów za nas.Warto testować AI w codziennych zadaniach.Odważ się działać mimo lęku przed technologią.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie02:44 Warsztaty i szkolenia z AI06:16 Wdrożenie AI w firmach10:25 Ewolucja Krzysztofa Gonet w świecie AI14:20 Budowanie społeczności na YouTube17:17 Praktyczne zastosowania AI w marketingu23:24 Narzędzia AI w codziennym życiu27:27 Automatyzacja z użyciem sztucznej inteligencji31:02 Rola człowieka w erze AI35:08 Edukacja i obawy związane z AI42:58 Praktyczne zastosowania AI w życiu codziennym47:14 Krytyczne myślenie w erze AI48:23 Mikrosukcesy kursantów49:46 Realistyczne podejście do AI51:23 Przyszłość marketingu z AI54:07 Umiejętności przyszłości dla freelancerów56:18 Krytyczne myślenie i różne perspektywy01:01:29 Odwaga w obliczu technologii01:03:19 Gdzie znaleźć Krzysztofa GonetKeywordssztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, warsztaty AI, marketing AI, narzędzia AI, automatyzacja, YouTube, rozwój kariery, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, AI, edukacja, kreatywność, marketing, wyzwania, mentalność, krytyczne myślenie, mikrosukcesy, przyszłość
⚠️ Chcesz być moim gościem?👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekLinki od gościa:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateusz-mirkowski-18755134/SummaryW rozmowie poruszono tematykę no-code i AI w programowaniu, przedstawiając doświadczenia Mateusza Mirkowskiego jako freelancera. Zawartość obejmuje zastosowanie AI w codziennej pracy, wyzwania związane z vibe codingiem, błędy w tworzeniu MVP oraz znaczenie bezpieczeństwa w projektach. Mateusz dzieli się również swoimi ulubionymi narzędziami AI, które zwiększają jego wydajność. Rozmowa dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na edukację, programowanie oraz przyszłość zawodów w IT. Mateusz Mirkowski i Adam Kamizelich omawiają, jak asystenci AI zmieniają sposób nauki, jakie umiejętności są potrzebne w erze AI oraz jak freelancing wpływa na życie zawodowe. Poruszają również temat vibe codingu i jego roli w przyszłości programowania.TakeawaysNo-code to świetne rozwiązanie dla osób zmęczonych kodowaniem.AI w programowaniu pozwala na szybsze dostarczanie projektów.Vibe coding to nowy trend, który zmienia rynek programowania.MVP powinno być szybko wypuszczone, aby zebrać feedback.Bezpieczeństwo w projektach AI jest kluczowe.Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć wydajność programisty.Nauka pisania promptu jest kluczowa dla efektywnego korzystania z AI.Freelancing daje większą wolność w pracy niż praca w korporacji.AI nie zastąpi programistów, ale zmieni ich rolę.Serwery MCP to game changer w programowaniu z AI. Edukacja z AI przyspiesza naukę.Asystent AI to nowa jakość w nauce.Dzielmy się wiedzą, to ważne.Juniorzy muszą poznać AI.Vibe coding to przyszłość programowania.Nowe zawody w erze AI są nieuniknione.Zacznij od vibe codingu.Freelancing to balans między pracą a życiem.Narzędzia AI zmieniają sposób pracy.LinkedIn to moje główne miejsce kontaktu.Chapters00:00 Wprowadzenie do tematu AI w programowaniu04:04 Droga Mateusza do freelancingu i AI06:50 Zastosowanie AI w codziennej pracy programisty09:53 Vibe coding i jego wpływ na projekty13:05 MVP i różnice w podejściu do projektów15:51 Przewagi programisty w erze AI19:21 Błędy w tworzeniu MVP23:08 Znaczenie bezpieczeństwa w MVP25:07 Narzędzia wspierające programowanie z AI30:23 Edukacja i dzielenie się wiedzą33:04 Przyszłość programistów w erze AI38:00 Przyszłość AI i no-code40:59 Nowe zawody w erze vibe codingu44:25 Jak zacząć w AI i vibe codingu?48:11 Rola programisty w biznesie51:48 Narzędzia AI w codziennej pracy53:27 Plany i pomysły na przyszłośćKeywordsno-code, AI, programowanie, freelancing, vibe coding, MVP, bezpieczeństwo, narzędzia AI, edukacja, AI, vibe coding, programowanie, przyszłość IT, freelancing, narzędzia AI, dzielenie się wiedzą, asystenci AI, nowe zawody
👉 Zajmujesz się AI?👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinekSummaryW rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.TakeawaysSztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI44:26 Programowanie i jego przyszłość46:50 Vibe coding i jego zastosowanie49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AIKeywordssztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.TakeawaysMichał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.Konsekwencja w nauce przynosi efekty.Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.Nie należy bać się wyzwań w projektach.Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.Chapters00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem03:49 Motywacje i początki kariery Michała06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI20:52 Projekty w kursie AI24:14 Perspektywy i obawy związane z AI29:12 Doświadczenia z Masterclass35:01 Praca nad projektem AdSFactory39:57 Rozwój projektu filmowego41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI43:58 Przejście z hobby do kariery w AI45:36 Plany na przyszłość w branży AI49:05 Porady dla osób zaczynających w AI52:59 Znajdowanie radości w nauce54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowyKeywordsAI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://bit.ly/3CzFoehProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.TakeawaysSztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery11:11 Data scientist jako zawód przyszłości18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist24:51 Rola Data Scientist w erze AI32:04 Dzień z życia Data Scientist38:32 Jak zostać Data Scientist?39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science43:01 Budowanie portfolio projektów45:16 Matematyka w data science47:26 Przebranżowienie w każdym wieku53:12 Czas potrzebny na naukę data science56:04 Sukces bez technicznego backgrounduKeywordssztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?https://bit.ly/agenci-aiProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW podcaście omawiane są możliwości i zastosowania agentów AI w kontekście klonowania siebie oraz automatyzacji procesów w firmach. Rozmówcy podkreślają, jak technologia AI może wspierać codzienne czynności, zwiększać efektywność i umożliwiać skalowanie działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników. Wskazują również na potrzebę szkolenia zespołów w zakresie tworzenia agentów AI, co może przynieść korzyści w postaci lepszej organizacji pracy i większej kontroli nad procesami. W rozmowie poruszono temat agentów AI, ich budowy oraz zastosowania w codziennej pracy. Omówiono technologie no-code, które umożliwiają tworzenie agentów bez potrzeby programowania. Podano konkretne przykłady zastosowania agentów w edukacji oraz ich wpływ na automatyzację procesów. Zwrócono uwagę na znaczenie precyzyjnego przygotowania danych wejściowych dla efektywności działania agentów AI.TakeawaysAgenci AI mogą działać jako klony ludzi, wspierając ich w codziennych zadaniach.API umożliwia generowanie treści w sposób automatyczny i efektywny.Klonowanie siebie z użyciem AI pozwala na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności.Skalowanie działalności jest możliwe dzięki agentom AI, co zmienia sposób zarządzania firmą.Każdy pracownik powinien być wyszkolony w tworzeniu agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy.Agenci AI mogą przejąć powtarzalne zadania, co pozwala na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.W przyszłości firmy mogą być zbudowane w taki sposób, że każdy pracownik ma swojego agenta AI.Szkolenie zespołów w zakresie agentów AI może przynieść znaczące korzyści dla organizacji.Agenci AI mogą działać 24/7, co zwiększa dostępność usług.Technologia AI zmienia sposób, w jaki firmy funkcjonują i zarządzają swoimi procesami. Musimy zacząć od znalezienia jednego procesu do obsługi przez agenta.Technologie no-code umożliwiają łatwe tworzenie agentów AI.Budowanie agentów AI można zrealizować w jeden wieczór.Agent AI powinien być wyspecyfikowany w kontekście jego zadań.Dobre przygotowanie promptu jest kluczowe dla działania agenta.Agenci AI mogą działać autonomicznie, co zwiększa ich efektywność.W edukacji agenci AI mogą wspierać tworzenie treści i sprawdzanie wiedzy.Precyzyjne dane wejściowe są kluczem do sukcesu w pracy z AI.Agenci AI mogą być używani w różnych branżach i zastosowaniach.Warto eksperymentować z agentami AI, aby odkryć ich potencjał.Chapters00:00 Wprowadzenie do agentów AI04:43 Czym jest agent AI?08:43 Praktyczne zastosowania agentów AI w pracy12:53 Klonowanie siebie z użyciem AI16:38 Przyszłość firm z agentami AI20:07 Ewolucja myślenia o technologii w firmach21:42 Potencjał agentów AI w skalowaniu firm23:12 Zarządzanie zespołem z agentami AI25:29 Przykłady zastosowania agentów AI w codziennej pracy28:24 Jak stworzyć swojego pierwszego agenta AI?35:44 Przygotowanie danych dla agenta AI37:58 Automatyzacja odpowiedzi na maile39:30 Specjalizacja agentów AI40:17 Wdrożenie agentów AI w praktyce41:43 Narzędzia do budowania agentów AI43:39 Edukacja i tworzenie treści z AI46:26 Personalizacja agentów AI49:36 Precyzyjność w komunikacji z AI53:12 Zastosowanie AI w różnych branżachKeywordsagenci AI, klonowanie, technologia, automatyzacja, przyszłość biznesu, API, sztuczna inteligencja, skalowanie, szkolenie zespołów, innowacje, agenci AI, automatyzacja, technologie no-code, edukacja, sztuczna inteligencja, budowanie agentów, wdrażanie agentów, zastosowanie AI, klony AI, narzędzia do automatyzacji
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?https://bit.ly/agenci-aiProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach. Rozmówcy dzielą się doświadczeniami związanymi z protokołem A2A, który umożliwia komunikację między agentami AI, oraz praktycznymi zastosowaniami AI w obsłudze klienta. Podkreślają znaczenie dobrej bazy wiedzy i zrozumienia procesów w firmie dla skutecznego wdrożenia AI. Wskazują na wyzwania związane z automatyzacją, programowaniem i walidacją pomysłów biznesowych, a także na rolę AI w wspieraniu pracy ludzi. W rozmowie poruszono temat szybkiego prototypowania produktów przy użyciu AI, wyzwań związanych z wizją produktu oraz zastosowania AI w tworzeniu aplikacji. Omówiono również automatyzację tworzenia treści reklamowych, zwiększenie efektywności reklam dzięki AI oraz rolę mentora w procesie automatyzacji. Na koniec podkreślono inspiracje i przyszłość z agentami AI w kontekście innowacji i rozwoju biznesu.TakeawaysGoogle stworzyło protokół A2A dla komunikacji agentów AI.Agenci AI mogą współpracować niezależnie od technologii.Wdrożenie AI w firmach wymaga dobrej bazy wiedzy.Automatyzacja procesów może znacznie zwiększyć efektywność.AI może pomóc w zarządzaniu komunikacją z klientami.Ważne jest, aby dobrze przygotować dane dla AI.Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla wdrożenia AI.AI może wspierać programistów w generowaniu i testowaniu kodu.Walidacja pomysłów biznesowych jest łatwiejsza dzięki AI.AI nie zastąpi ludzi, ale może wspierać ich pracę. Możliwość szybkiego wypuszczenia działającego produktu.Wizja produktu powinna być elastyczna.AI może wspierać proces tworzenia aplikacji, ale nie zastąpi programisty.Automatyzacja treści reklamowych zwiększa efektywność.Zwiększenie liczby testowanych reklam prowadzi do lepszych wyników.Mentor odgrywa kluczową rolę w procesie automatyzacji.Wciąż musimy rozwijać metodologię pracy z AI.AI to szansa na nowe źródła przychodu.Współpraca z AI może prowadzić do innowacji.Nauka korzystania z AI jest kluczowa w dzisiejszym świecie.Chapters00:00 Wprowadzenie do AI w polskich biznesach03:37 Protokół A2A i komunikacja agentów AI06:43 Praktyczne zastosowanie AI w obsłudze maili09:37 Wyzwania i oczekiwania związane z automatyzacją AI12:40 Znaczenie dobrze zdefiniowanych procesów w firmach15:38 Automatyzacja w programowaniu i sprawdzanie kodu20:39 Zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania24:04 Zarządzanie projektami z pomocą AI26:23 Walidacja pomysłów biznesowych i MVP31:02 Szybkie prototypowanie i testowanie pomysłów36:28 Optymalizacja procesów z wykorzystaniem agentów AI39:31 Wprowadzenie do agentów AI w reklamie40:22 Generowanie treści reklamowych przez AI43:15 Automatyzacja procesu tworzenia reklam43:56 Zwiększenie efektywności dzięki AI46:11 Rola mentora w procesie tworzenia treści50:10 Personalizacja treści edukacyjnych52:50 Zastosowanie AI w różnych branżach56:30 Podsumowanie i zaproszenie do nauki AIKeywordsAI, sztuczna inteligencja, automatyzacja, protokół A2A, komunikacja agentów, obsługa klienta, programowanie, walidacja pomysłów, zarządzanie projektami, AI, automatyzacja, prototypowanie, reklama, efektywność, mentor, tworzenie treści, innowacje, technologia, startupy
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW rozmowie z Patrycją Ptaszek, interim menadżerką, omawiane są jej doświadczenia w zarządzaniu oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych aspektach biznesowych. Patrycja dzieli się swoimi przemyśleniami na temat rynku pracy, wyzwań związanych z rekrutacją oraz sposobów, w jakie może inspirować menedżerów do wykorzystania nowych technologii. Podkreśla również znaczenie szkoleń i sesji inspiracyjnych dla rozwoju kompetencji w obszarze AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z integracją danych, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie. Uczestnicy dyskutowali o wyzwaniach związanych z integracją systemów, roli agentów AI w usprawnianiu pracy oraz o przyszłości umiejętności menedżerskich w kontekście rozwoju technologii. Zwrócono uwagę na potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono temat automatyzacji w kontekście zatrudnienia, wskazując na zmiany w podejściu do pracy. Podkreślono znaczenie otwartości na zmiany oraz adaptacji do nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Zwrócono uwagę na rolę interim managerów, którzy wypełniają luki w organizacjach i prowadzą projekty do sukcesu. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym rolę agentów AI, automatyzację procesów oraz zbieranie i analizę danych. Uczestnicy dyskusji podkreślili znaczenie skupienia na wynikach projektów oraz demokratyzację technologii, która umożliwia małym firmom szybkie wdrażanie innowacji. Zwrócono uwagę na przyszłość zarządzania firmami, gdzie AI może odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu efektywności i tworzeniu wartości.TakeawaysDoświadczony interim manager i konsultant biznesowy.AI zwiększa efektywność zarządzania i automatyzuje żmudne zadania.Rekrutacja w Polsce wymaga transformacji.Kursy szybko się zwracają, jeśli są dopasowane do potrzeb.Inspiracja i edukacja menedżerów to klucz w erze AI.Praca zdalna i technologie stają się powszechne.Menedżerowie muszą rozumieć dane i nowe narzędzia.AI może zrewolucjonizować pracę – zwłaszcza w małych firmach.Kreatywność, ciekawość i miękkie kompetencje zyskują na znaczeniu.Otwartość na zmiany i rozwój to fundament nowoczesnego biznesu.Przyszłość to małe zespoły wspierane przez AI.Chapters00:00 Wprowadzenie02:33 Doświadczenie Patrycji jako interim menadżera05:32 Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu08:43 Wyzwania rynku pracy i rekrutacji11:54 Inspiracja i szkolenia dla menedżerów14:47 Przykłady zastosowań i innowacji w firmach18:54 Wykorzystanie agentów AI w biznesie25:49 Świadomość i wykorzystanie sztucznej inteligencji28:18 Przyszłość umiejętności menedżerskich30:45 Automatyzacja a Zatrudnienie33:39 Otwartość na Zmiany w Pracy36:44 Symbioza Człowieka z AI41:51 Rola Interim Managera w Nowoczesnym Biznesie44:32 Skupienie na Wynikach Projektów45:15 Zbieranie Danych i Analiza Efektywności46:28 Rola Agentów AI w Biznesie48:04 Przykłady Zastosowania Agentów w Małych Firmach49:54 Demokratyzacja Technologii i Nowe Możliwości52:00 Przyszłość Zarządzania Firmami z AI55:07 Podsumowanie i WnioskiKeywordsinterim management, sztuczna inteligencja, rekrutacja, szkolenia, zarządzanie, Patrycja Ptaszek, integracja danych, automatyzacja, AI, prognozowanie, świadomość AI, umiejętności menedżerskie, automatyzacja, zatrudnienie, AI, otwartość, interim manager, zmiany w pracy, symbioza, kompetencje, technologie, innowacje, sztuczna inteligencja, agenci AI, automatyzacja, małe firmy, efektywność, technologie, przyszłość biznesu, zarządzanie, innowacje, dane
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?https://grupa.gotoit.pl/agenci-5Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW odcinku podcastu omawiane są aktualne trendy i narzędzia sztucznej inteligencji, które mogą być wdrażane w polskich firmach. Gospodarze dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat otwartych modeli AI, ich zastosowania w praktyce oraz wskazówkami, jak skutecznie korzystać z tych narzędzi w codziennych operacjach biznesowych. W tej rozmowie Adam Kamizelich i Maciej Sobczak omawiają, jak sztuczna inteligencja może wspierać procesy biznesowe, analizować umowy oraz zwiększać efektywność spotkań. Podkreślają znaczenie zrozumienia własnych procesów w firmie, aby skutecznie wdrażać automatyzację i wykorzystać narzędzia AI. Rozmowa dotyka również sposobów na optymalizację spotkań oraz narzędzi, które mogą pomóc w organizacji pracy. W rozmowie poruszono ewolucję narzędzi marketingowych, wyzwania związane z generowaniem treści oraz oczekiwania wobec sztucznej inteligencji. Eksperci podkreślili znaczenie automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, a także praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu. Wskazali na konieczność zdrowego podejścia do narzędzi AI oraz ich ograniczeń.TakeawaysSztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w polskich biznesach.Otwarte modele AI pozwalają na lokalne przetwarzanie danych.Gemma 3 to przełomowy model, który można uruchomić na laptopie.Wdrożenie AI w firmach staje się coraz bardziej dostępne i tańsze.Zastosowanie AI wymaga przemyślanej strategii i podejścia.Dziel i zwyciężaj - rozbijaj zadania na mniejsze kroki.Modele AI nie mają wiedzy o specyfice Twojej firmy.Ważne jest, aby dostarczać modelom odpowiednie dane.Struktura zapytań do AI wpływa na jakość odpowiedzi.Daj modelom czas na przetworzenie informacji. Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla efektywności.Sztuczna inteligencja może wspierać analizę umów.Automatyzacja procesów zwiększa wydajność pracy.Spotkania powinny być krótkie i efektywne.Fireflies to narzędzie, które ułatwia organizację spotkań.Zrozumienie myślenia w kontekście AI jest istotne.AI może pomóc w tworzeniu procesów.Zautomatyzowane spotkania oszczędzają czas.Analiza ryzyk w umowach jest ważna.Wykorzystanie AI w firmie wymaga znajomości procesów. Najnowszy model OpenAI znacząco przewyższa inne narzędzia.Inwestycja w AI szybko się zwraca.AI może generować wysokiej jakości grafiki i treści.Wyzwania związane z polskimi znakami w generowanych treściach.Reguła Pareto jest kluczowa w korzystaniu z AI.Oczekiwania wobec AI powinny być realistyczne.AI to złożony umysł, który wymaga odpowiednich ram.Praktyczne zastosowania AI mogą znacznie ułatwić codzienne życie.Automatyzacja procesów biznesowych jest przyszłością.Nie bój się korzystać z nowych narzędzi AI.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie01:47 Nowe modele AI i ich znaczenie04:10 Otwarte modele AI i ich zastosowanie08:50 Praktyczne zastosowania AI w firmach09:52 Jak skutecznie korzystać z narzędzi AI20:34 Zrozumienie myślenia: Systemy w mózgu24:59 Analiza umów i ryzyk25:52 Zrozumienie procesów w firmie28:48 Automatyzacja procesów z AI30:47 Spotkania i ich efektywność33:31 Narzędzia do automatyzacji spotkań40:08 Ewolucja narzędzi marketingowych43:43 Wyzwania i rozwiązania w generowaniu treści47:59 Oczekiwania wobec sztucznej inteligencji52:28 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu56:42 Automatyzacja i optymalizacja procesów biznesowychKeywordssztuczna inteligencja, AI w biznesie, modele AI, otwarte modele, zastosowanie AI, narzędzia AI, wdrożenie AI, innowacje w biznesie, technologie AI, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, automatyzacja, analiza umów, efektywność spotkań, systemy myślenia, AI w firmie, sztuczna inteligencja, marketing, generowanie treści, automatyzacja, optymalizacja, narzędzia AI, ChatGPT, grafika, copywriting, procesy biznesowe
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?https://grupa.gotoit.pl/agenci-5Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryPodcast poświęcony jest zastosowaniu sztucznej inteligencji w branży inwestycyjnej, szczególnie w nieruchomościach. Paweł Kuczera, doświadczony inwestor, dzieli się doświadczeniami na temat automatyzacji procesów inwestycyjnych, relacji z inwestorami oraz komunikacji z nimi. Omawiane są możliwości stworzenia wirtualnego doradcy inwestycyjnego oraz rola AI w organizacji danych i weryfikacji faktur. Poruszono również temat automatyzacji zbierania danych, iteracyjnego wdrażania AI oraz przyszłości automatyzacji i humanizacji w biznesie. Na koniec omówiono potencjał AI w analizie lokalizacji, zbieraniu ofert i podejmowaniu decyzji inwestycyjnych, podkreślając wyzwania oraz korzyści wynikające z jej zastosowania.TakeawaysAI wspiera inwestycje, automatyzując analizę i procesy decyzyjne.Odpowiedzialność i strategia są kluczowe w inwestowaniu.Automatyzacja ułatwia analizę nieruchomości i relacje z inwestorami.AI eliminuje błędy, porządkuje dane i usprawnia raportowanie.Cyfrowi doradcy inwestycyjni mogą wspierać podejmowanie decyzji.Iteracyjne wdrażanie AI zwiększa efektywność firm.Automatyzacja łączy się z humanizacją relacji biznesowych.AI przejmuje rutynowe operacje, dając więcej przestrzeni na kreatywność.Technologia AI przyspiesza analizę lokalizacji i ofert inwestycyjnych.Wyzwania inwestycyjne wymagają dokładnej analizy danych.AI pomaga unikać błędnych decyzji i lepiej wykorzystywać okazje.Chapters00:33 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie03:33 Rola sztucznej inteligencji w inwestycjach06:28 Codzienność inwestora i zastosowanie AI11:33 Automatyzacja procesów inwestycyjnych17:21 Relacje z inwestorami a sztuczna inteligencja19:36 Sztuczna inteligencja w pozyskiwaniu inwestorów22:53 Wirtualny doradca inwestycyjny26:23 Zastosowanie AI w komunikacji z inwestorami28:34 Transparentność i raportowanie w inwestycjach32:36 Organizacja danych i ich wykorzystanie w AI37:15 Automatyzacja procesów zbierania danych39:32 Rola sztucznej inteligencji w weryfikacji faktur42:23 Iteracyjne podejście do sztucznej inteligencji44:24 Przyszłość automatyzacji i humanizacji48:43 Rola AI w operacjach biznesowych53:23 Potencjał AI w branży nieruchomości57:10 Analiza lokalizacji inwestycji57:57 Zbieranie i analiza ofert inwestycyjnych01:01:56 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie inwestycji01:05:01 Wyzwania w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych01:09:44 Podsumowanie i zakończenie rozmowyKeywordssztuczna inteligencja, inwestycje, nieruchomości, automatyzacja, technologie, biznes, AI, deweloperzy, inwestorzy, innowacje, sztuczna inteligencja, inwestycje, doradca inwestycyjny, raportowanie, komunikacja, dane, automatyzacja, technologia, nieruchomości, AI, automatyzacja, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, weryfikacja faktur, humanizacja, operacje, nieruchomości, inwestycje, sztuczna inteligencja, analiza, lokalizacja, decyzje inwestycyjne
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW odcinku podcastu omawiane są różne aspekty związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w polskich firmach oraz jej wpływem na rynek pracy i edukację. Rozmówcy zwracają uwagę na niską świadomość społeczeństwa na temat AI, a także na obawy młodych ludzi dotyczące przyszłości zawodowej w kontekście rozwoju technologii. Podkreślają również znaczenie edukacji i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w polskich firmach, zwracając uwagę na potrzebę edukacji i świadomości w tym zakresie. Podkreślono, że AI może znacząco poprawić efektywność przedsiębiorstw, ale wymaga to zmiany myślenia i podejścia do pracy. Wskazano na niski poziom adaptacji AI w Polsce w porównaniu do innych krajów, a także na potencjał, jaki niesie ze sobą AI dla polskiej gospodarki. Młodzież korzysta z AI w edukacji, co stawia nowe wyzwania przed nauczycielami i systemem edukacji.TakeawaysAI jest obecne w wielu aspektach życia, ale świadomość na jego temat w Polsce jest niska.Generowanie obrazów przez AI osiągnęło nowy poziom jakości.Młode pokolenie obawia się, że AI zagrozi ich przyszłości zawodowej.Edukacja musi dostosować się do nowych realiów związanych z AI.Firmy powinny inwestować w AI, aby pozostać konkurencyjnymi.Wdrażanie AI w małych firmach jest już dostępne i tańsze niż kiedykolwiek.Pokolenie Z jest najszybciej adaptującą się grupą do nowych technologii, ale ma też obawy.Warto eksperymentować z narzędziami AI, aby zrozumieć ich potencjał.AI zmienia sposób, w jaki postrzegamy doświadczenie zawodowe.Przyszłość rynku pracy wymaga nowego podejścia do rekrutacji i edukacji. AI nie jest potrzebne bez jasno określonych strategii.Polskie firmy chcą widzieć realne efekty wdrożenia AI.Edukacja w kontekście AI w Polsce jest dramatyczna.AI może udrożnić procesy w firmach.Przyszłość przedsiębiorstw leży w małych firmach z AI.Polska ma ogromny potencjał w adaptacji AI.67% młodych ludzi używa AI do nauki.Edukacja powinna uczyć myślenia krytycznego.Nauczyciele muszą otworzyć się na AI.Wynik jest najważniejszy, nie narzędzia.Chapters00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie02:39 Ciekawostki ze świata AI06:33 Rewolucja w generowaniu obrazów10:30 Percepcja AI wśród młodych Polaków14:24 Obawy pokolenia Z dotyczące AI16:00 Przestarzały model edukacji18:39 Zmiany na rynku pracy i nowe umiejętności21:26 Edukacja i adaptacja do AI25:23 Praktyczne zastosowanie AI w codziennym życiu28:28 Wdrażanie AI w firmach32:18 Wdrożenie AI w polskich firmach35:24 Edukacja i świadomość o AI37:58 Przyszłość przedsiębiorstw i automatyzacja41:06 Porównanie adaptacji AI w Polsce i na świecie46:27 Monitorowanie rozwiązań AI w firmach46:58 Ewolucja modeli AI i ich wpływ na pracę50:30 Młodzież a sztuczna inteligencja w edukacji54:31 Kreatywne podejście do nauki z AI01:00:34 Przyszłość pracy w erze AIKeywordsAI, sztuczna inteligencja, Polska, biznes, edukacja, pokolenie Z, generowanie obrazów, wdrażanie AI, AI, polska gospodarka, edukacja, automatyzacja, przedsiębiorczość, młodzież, technologia, innowacje, rynek pracy, adaptacja
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plZmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:https://imprv.ai/SummaryW tym odcinku podcastu omawiamy, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w biznesie i codziennym życiu. Rozmawiamy o podstawach korzystania z AI, narzędziach takich jak ChatGPT, oraz o tym, jak AI może pomóc w nauce, rozwiązywaniu problemów i komunikacji. Podkreślamy znaczenie kontekstu w interakcji z AI oraz zachęcamy do eksperymentowania z różnymi narzędziami. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie kontekstu w interakcji z AI. Omówiono konkurencję na rynku narzędzi AI oraz nowe możliwości, jakie oferują różnorodne aplikacje. Zwrócono uwagę na zarządzanie projektami z wykorzystaniem AI, a także na łatwość tworzenia stron internetowych i generowania obrazów. W końcowej części rozmowy skupiono się na kreatywności i rozwoju osobistym, które można wspierać dzięki interakcji z AI.TakeawaysSztuczna inteligencja jest dostępna dla każdego.ChatGPT to dobre narzędzie do nauki i rozwiązywania problemów.Ważne jest, aby zadawać konkretne pytania AI.AI może pomóc w codziennych zadaniach i problemach.Kontekst jest kluczowy dla jakości odpowiedzi AI.Można używać AI do poprawy języka i stylu pisania.AI może być używane do analizy dokumentów.Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie.Nie należy odrzucać AI z powodu pojedynczych błędów.Warto eksperymentować z różnymi narzędziami AI. Kontekst jest kluczowy dla skutecznej interakcji z AI.Sucha informacja działa najlepiej w komunikacji z AI.Konkurencja na rynku AI prowadzi do lepszych narzędzi i niższych cen.Nowe narzędzia AI oferują różnorodne zastosowania w codziennym życiu.Zarządzanie projektami z AI pozwala na lepszą organizację pracy.AI może pomóc w tworzeniu stron internetowych bez znajomości kodu.Generowanie obrazów i ich modyfikacja stają się coraz łatwiejsze.Nowe modele AI umożliwiają tworzenie filmów w krótkim czasie.Kreatywność można rozwijać dzięki interakcji z AI.AI może wspierać rozwój osobisty i poprawiać komunikację.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie03:31 Podstawowe narzędzia AI dla początkujących06:32 ChatGPT jako wsparcie w codziennych zadaniach09:24 Zastosowanie AI w edukacji i nauce12:32 Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem AI15:21 AI w komunikacji i pisaniu maili18:39 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu22:05 Jak korzystać z AI w codziennych problemach23:36 Sztuka formułowania pytań do AI25:29 Zrozumienie ograniczeń AI27:18 Jak nie wpaść w pułapki myślenia o AI29:01 Metaprompting i jego znaczenie31:22 Jak poprawić jakość odpowiedzi AI33:13 Kontekst jako klucz do sukcesu w AI35:10 Nowe narzędzia AI i ich możliwości37:21 Zastosowanie Claude w codziennej pracy40:06 Integracja AI z innymi narzędziami42:26 Tworzenie stron internetowych z AI44:36 Koszty i dostępność narzędzi AI47:41 Generowanie obrazów i ich modyfikacja51:34 Narzędzia do generowania grafik57:41 Tworzenie filmów z wykorzystaniem AI01:00:39 Kreatywność i rozwój osobisty dzięki AIKeywordssztuczna inteligencja, AI w biznesie, ChatGPT, narzędzia AI, nauka z AI, codzienne problemy, wyszukiwanie informacji, praca z danymi, komunikacja, kontekst, sztuczna inteligencja, AI, narzędzia AI, generowanie treści, kreatywność, zarządzanie projektami, konkurencja, tworzenie stron, generowanie obrazów, filmy AI
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?https://bit.ly/agenci-aiProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plZmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:https://imprv.ai/SummaryW podcaście omawiane są różne aspekty sztucznej inteligencji, w szczególności agenci AI, ich zastosowania w biznesie oraz różnice między tradycyjnym AI a agentami AI. Rozmówcy dzielą się swoimi doświadczeniami z nowymi technologiami, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy funkcjonują, a także jak AI może wspierać codzienne decyzje i analizy. W rozmowie poruszono różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w różnych branżach, w tym logistyce, zarządzaniu wiedzą, edukacji oraz przyszłości pracy. Eksperci omówili, jak AI może pomóc w organizacji dokumentów, wspierać uczniów oraz jak tworzyć własnych agentów AI. Podkreślono znaczenie narzędzi takich jak N8N w budowie agentów AI oraz konieczność ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy.TakeawaysAgenci AI to nowa era sztucznej inteligencji.AI daje nam możliwości, których my wciąż nie zdajemy sobie sprawy.Agenci AI mogą mieć dostęp do twojej skrzynki mailowej.To jest wolny kreatywny umysł sztucznej inteligencji.AI może nas wzbogacić niesamowicie.Każda firma powinna mieć swojego data scientista.Agenci AI to umysł i ciało.To jest rewolucja agentów.Nagle twój trzyosobowy zespół stał się dziesięcioosobowym.AI może być twoim asystentem w firmie. AI może zrewolucjonizować logistykę i zarządzanie.Zarządzanie wiedzą w firmach to kluczowy problem.Edukacja może zyskać na wsparciu AI.Praca z AI wymaga nowych umiejętności.Tworzenie agentów AI to przyszłość.N8N to narzędzie do budowy agentów AI.AI daje przewagę konkurencyjną.Nie bój się AI, wykorzystuj jego potencjał.Każdy może stworzyć swojego agenta AI.Przyszłość agentów AI jest obiecująca.Chapters00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie03:39 Agenci AI: Nowa era sztucznej inteligencji06:44 Przełomy w generowaniu treści wideo09:33 Czym są agenci AI?10:27 New Chapter12:02 New Chapter 212:38 Różnice między agentami AI a tradycyjnym AI15:32 Zastosowania agentów AI w biznesie18:17 Automatyzacja vs. Agenci AI19:33 Ewolucja automatyzacji i AI21:16 Przykłady zastosowania AI w moderacji22:26 Możliwości AI w automatyzacji procesów biznesowych23:41 AI jako wsparcie w małych firmach25:30 Inteligentni asystenci w codziennym życiu27:00 Decyzyjność wspierana przez AI28:11 Analityka i przewidywanie w biznesie30:55 Rola AI w optymalizacji działań biznesowych33:24 Komunikacja i współpraca z agentami AI34:52 Zastosowanie AI w logistyce i organizacji39:34 Zarządzanie wiedzą i dokumentacją w firmach44:42 Przyszłość pracy i rola AI w zatrudnieniu49:30 Edukacja i umiejętności w erze AI51:08 Umiejętności a wykształcenie w branży filmowej53:35 Jak odnaleźć się na rynku pracy z AI?56:45 Przebranżawianie się i łączenie umiejętności z AI01:00:27 Narzędzia do tworzenia agentów AI01:03:24 Trendy w rozwoju agentów AIKeywordsAI, agenci AI, automatyzacja, analityka, sztuczna inteligencja, biznes, innowacje, technologie, przyszłość, zarządzanie, AI, agenci AI, logistyka, zarządzanie wiedzą, edukacja, przyszłość pracy, tworzenie agentów AI, narzędzia AI
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plSummaryW odcinku podcastu "AI w biznesie" gościem jest Jerzy Kozłowski, absolwent kursu od zera do AI. Jerzy dzieli się swoją fascynującą historią, jak odkrył pasję do programowania i sztucznej inteligencji, a także omawia swoje projekty, w tym inteligentnego asystenta decyzyjnego. Rozmowa dotyka obaw związanych z AI, szybkiego rozwoju umiejętności programistycznych oraz przyszłości aplikacji Jerzego. W rozmowie poruszono temat możliwości sztucznej inteligencji, jej wpływu na kreatywność oraz przyszłość interaktywnych filmów. Dyskutowano również o znaczeniu pracy zespołowej w kontekście masterclass, umiejętności miękkich oraz sposobach na nadążanie za szybkim rozwojem technologicznym. Jerzy podzielił się swoimi doświadczeniami i radami dla początkujących w dziedzinie AI.TakeawaysJerzy rozpoczął naukę programowania z pasji do AI.Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi, ale wspiera ich w pracy.W ciągu trzech miesięcy Jerzy przeszedł intensywny kurs programowania.AI może być używane jako narzędzie do podejmowania decyzji.Ważne jest, aby być świadomym zagrożeń związanych z danymi w AI.Jerzy stworzył aplikację, która generuje zdjęcia przodków.Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w biznesie.Kreatywność AI może zaskakiwać użytkowników.Współpraca z AI wymaga umiejętności analizy kodu.Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna innowacji. Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w kreatywności.Interaktywne filmy mogą stać się normą w przyszłości.Praca zespołowa w masterclass jest kluczowa dla nauki.Umiejętności miękkie są równie ważne jak techniczne.Nadążanie za rozwojem technologicznym wymaga ciągłego uczenia się.Nie bój się programowania, to nie jest takie trudne.Dane są fundamentem sztucznej inteligencji.Sztuczna inteligencja to przyszłość, w którą warto inwestować.Każdy pracownik będzie potrzebował asystenta AI.Warto otworzyć się na nowe technologie i możliwości.Chapters00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Jerzym Kozłowskim02:09 Decyzja o nauce programowania i AI04:36 Obawy i fascynacje związane z AI07:22 Szybki rozwój umiejętności programistycznych10:31 Praca z AI jako współpracownikiem14:57 Innowacyjne projekty Jerzego w AI18:47 Ewolucja narzędzi AI w analizie problemów21:32 Kreatywność i różnorodność w odpowiedziach AI24:11 Zastosowanie AI w biznesie i strategii26:30 Bezpieczeństwo danych w kontekście AI27:27 Innowacyjne projekty związane z AI31:31 Przyszłość AI w tworzeniu treści i interakcji35:55 Możliwości sztucznej inteligencji w biznesie37:13 Projekt Zapytaj Boba Dylana39:52 Współpraca zespołowa w masterclassie45:02 Miękkie umiejętności w pracy zespołowej50:21 Jak nadążać za rozwojem technologicznym?52:20 Plany zawodowe i projektowe Jerzego53:47 Modele lokalne i ich zastosowanie54:54 Doświadczenie w projektach AI56:15 Szybki rozwój sztucznej inteligencji58:07 Potencjał AI w firmach59:49 Rady dla początkujących w AI01:02:10 Otwartość na dane i programowanie01:03:26 Przyszłość sztucznej inteligencji01:07:11 Inspirujące historie i przyszłość karieryKeywordssztuczna inteligencja, programowanie, AI, kurs, projekty, rozwój, Jerzy Kozłowski, chatbot, machine learning, sztuczna inteligencja, praca zespołowa, umiejętności miękkie, rozwój technologiczny, AI, masterclass, Jerzy, Adam, Maciej
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plSummaryW rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który przeszedł przez kurs programowania, omawiamy jego drogę od kierowcy zawodowego do twórcy aplikacji. Piotrek dzieli się swoimi doświadczeniami, wyzwaniami oraz sukcesami, które osiągnął w trakcie nauki programowania i tworzenia aplikacji. Rozmawiamy o jego projekcie kolorowanek, inspiracjach oraz planach na przyszłość. W rozmowie poruszono temat pewności siebie w pracy z danymi, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz znaczenia umiejętności rozwiązywania problemów w karierze Data Scientist. Uczestnicy dzielili się swoimi doświadczeniami, wskazówkami dla początkujących oraz omawiali rozwój umiejętności w ramach Masterclass. Podkreślono również znaczenie pasji i radości w pracy z danymi oraz plany na przyszłość w kontekście kariery.TakeawaysPiotrek zaczął swoją przygodę ze sztuczną inteligencją po zobaczeniu reklamy na Facebooku.Zmiana kariery była dla niego ważnym krokiem w życiu.Nauka programowania wymagała od niego poświęcenia czasu w trakcie pracy.Python okazał się łatwiejszy do nauki niż się spodziewał.Budowanie aplikacji dało mu poczucie spełnienia i satysfakcji.Projekt kolorowanek był odpowiedzią na potrzeby dzieci.Zaskoczeniem było, że dorośli również korzystają z jego aplikacji.Piotrek planuje rozwijać swoją aplikację i dodawać nowe funkcjonalności.Wsparcie ze strony mentorów i społeczności było kluczowe w jego nauce.Czuje się pewniej w programowaniu i myśli o przyszłości w branży IT. Pewność siebie jest kluczowa w pracy z danymi.Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest trudnym, ale ważnym zadaniem.Znalezienie swojego stylu pracy ułatwia proces analizy danych.Pierwsze kroki w karierze mogą być trudne, ale warto próbować.Umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna w Data Science.Nie poddawaj się, bądź uparty w dążeniu do celu.Kropla drąży skałę - systematyczność przynosi efekty.Masterclass to doskonała okazja do nauki i rozwoju.Pasja do pracy z danymi sprawia, że praca staje się przyjemnością.Zarządzanie czasem jest kluczowe dla rozwoju umiejętności.Chapters00:00 Wprowadzenie do historii Piotrka05:36 Pierwsze kroki w programowaniu10:37 Tworzenie aplikacji dla dzieci12:35 Wyzwania i testy aplikacji15:30 Promocja i rozwój aplikacji16:24 Nowe pomysły i funkcjonalności17:58 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektach19:28 Budowanie projektu i umiejętności21:59 Pasywny przychód i rozwój aplikacji23:01 Pewność siebie i umiejętności25:13 Zainteresowanie pracą w Data Science31:10 Plany na przyszłość i rozwój kariery32:22 Umiejętność dowożenia projektów33:07 Rady dla początkujących w branży IT34:45 Organizacja czasu i systematyczność36:45 Masterclass i rozwój umiejętności38:04 Wyzwania i sukcesy w masterclassie41:14 Szybkość reakcji i dowożenie w IT43:38 Przyszłość i plany rozwoju49:23 Podsumowanie i rady dla przyszłych Data ScientistówKeywordssztuczna inteligencja, programowanie, zmiana kariery, aplikacje, rozwój osobisty, kursy online, Piotrek, kolorowanki, data science, umiejętności, data science, eksploracyjna analiza danych, EDA, kariera, umiejętności, masterclass, rozwój, pewność siebie, projekty, pasja
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plSummaryW odcinku omawiane są aktualne trendy w sztucznej inteligencji oraz jej zastosowanie w małych firmach. Rozmówcy podkreślają, że AI stała się dostępna dla każdego, a jej wdrażanie nie wymaga już dużych budżetów. Przedstawiają konkretne narzędzia i metody, które mogą pomóc małym przedsiębiorstwom w automatyzacji procesów, zarządzaniu finansami oraz analizie rynku. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym analizę kosztów, optymalizację procesów, automatyzację obsługi klienta oraz rekrutację. Podkreślono znaczenie AI w zwiększaniu efektywności małych firm oraz w procesie onboardingu nowych pracowników. Uczestnicy podzielili się doświadczeniami z hackathonów oraz praktycznymi przykładami zastosowania AI w codziennych operacjach biznesowych.TakeawaysSztuczna inteligencja jest dostępna dla małych firm.AI może zautomatyzować wiele procesów biznesowych.Wdrażanie AI nie wymaga dużych budżetów.Narzędzia AI mogą pomóc w analizie rynku.AI może zarządzać fakturami i finansami.Małe firmy mogą korzystać z AI za niewielkie pieniądze.AI to nie tylko generowanie tekstu.Sztuczna inteligencja to narzędzie ewolucji.AI pozwala na automatyzację nudnych zadań.Zarządzanie finansami z AI to przyszłość. Optymalizacja kosztów jest kluczowa dla małych firm.AI może pomóc w analizie danych bez dodatkowych kosztów.Hackathony mogą prowadzić do innowacyjnych rozwiązań.Optymalizacja procesów może przynieść znaczne oszczędności.Automatyzacja obsługi klienta zwiększa efektywność.AI może wspierać proces rekrutacji i onboardingu.Wdrażanie pracowników może być zautomatyzowane.Sztuczna inteligencja może ułatwić analizę kosztów usług.Wykorzystanie AI w HR może poprawić jakość rekrutacji.Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna możliwości.Chapters00:00 Wprowadzenie do podcastu AI w biznesie01:02 Aktualności na rynku AI06:40 Sztuczna inteligencja dla małych firm12:29 Praktyczne zastosowania AI w biznesie19:56 Jak rozpocząć biznes z AI21:41 Zastosowanie AI w strategii biznesowej24:11 Przykłady zastosowania AI w małych firmach29:09 Zarządzanie fakturami i płatnościami z AI33:04 Optymalizacja kosztów i procesów w firmach37:39 Automatyzacja obsługi klienta z AI41:11 Automatyzacja odpowiedzi na maile41:39 Zastosowanie AI w komunikacji i zarządzaniu43:15 Rekrutacja z wykorzystaniem AI44:42 Ocena kandydatów i rola AI w HR46:57 Wstępne rozmowy kwalifikacyjne z AI50:45 Centralizacja wiedzy w firmie z AI51:57 Wdrażanie pracowników z pomocą AI54:17 Pomysły na wykorzystanie AI w biznesieKeywordssztuczna inteligencja, AI w biznesie, małe firmy, wdrażanie AI, aktualności AI, narzędzia AI, automatyzacja, zarządzanie finansami, innowacje, technologie, analiza kosztów, optymalizacja, sztuczna inteligencja, automatyzacja, rekrutacja, onboardowanie, małe firmy, procesy biznesowe, oszczędności, AI
Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy ai@gotoit.plSummaryW odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Maćkiem Lubaszką, który dzieli się swoją drogą do kariery w Data Science. Opowiada o swoich doświadczeniach z kursu, znaczeniu umiejętności miękkich w branży IT oraz o swoich projektach, w tym innowacyjnym generatorze bajek dla dzieci. Współpraca z Domem Krasnali we Wrocławiu pokazuje, jak AI może być wykorzystywane w edukacji i zabawie. W rozmowie poruszono temat interaktywnych doświadczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla dzieci, omawiając potencjał AI w różnych branżach, w tym edukacji i zakupach. Dyskutowano również o osobistych doświadczeniach związanych z pracą w AI oraz o przyszłych planach zawodowych. Podkreślono znaczenie cierpliwości i nieustępliwości w nauce oraz inspirujący wpływ AI na młodsze pokolenia.TakeawaysMaciek wszedł do Data Science od ZERA.Umiejętności miękkie są kluczowe w AI.Kurs Data Science otworzył Maćkowi nowe możliwości.Generator bajek to innowacyjny projekt Maćka.AI może być używane w edukacji dzieci.Współpraca z Domem Krasnali to nowy krok w projektach.Maciek ma wiele pomysłów na rozwój swojego projektu.Interaktywne bajki angażują dzieci w naukę.Technologia zmienia sposób, w jaki uczymy się i bawimy.Przykład Maćka pokazuje, że każdy może odnaleźć swoją ścieżkę kariery. Interaktywne doświadczenia z AI mogą być fascynujące dla dzieci.Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w różnych branżach.AI może ułatwić zakupy i poprawić doświadczenia klientów.Cierpliwość i nieustępliwość są kluczowe w nauce AI.AI może inspirować dzieci do nauki i odkrywania technologii.Praca z AI może być satysfakcjonująca i rozwijająca.Edukacja w zakresie AI jest dostępna dla każdego.AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki funkcjonują muzea.Technologia AI może być używana w codziennym życiu.W przyszłości AI może zautomatyzować wiele procesów.Chapters00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa02:01 Droga do Data Science - początki Macieja04:43 Motywacja i zmiana kariery07:39 Doświadczenie w IT i umiejętności miękkie10:16 Projekty Macieja i ich znaczenie13:14 Generator bajek - innowacyjny projekt15:56 Plany na przyszłość i rozwój projektu17:04 Kreatywne podejście do problemów dziecięcych19:12 Współpraca z Domem Krasnali21:05 Interaktywne doświadczenia dla dzieci24:01 Zastosowanie AI w codziennym życiu27:11 Potencjał AI w różnych branżach33:12 Przyszłość autonomicznych rozwiązań35:19 Droga do AI: Cierpliwość i determinacja38:15 Rady dla przyszłych specjalistów AI40:17 Edukacyjny wpływ technologii na dzieci44:15 Plany na przyszłość i nowe projektyKeywordsAI, Data Science, umiejętności miękkie, projekty, edukacja, podcast, sztuczna inteligencja, AI, interaktywne doświadczenia, edukacja, technologia, innowacje, przyszłość, rozwój kariery, muzea, zakupy