🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos:⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales📚 Resúmenes de libros top 🎥 Sesiones de formación👥 Comunidad ninjaEn el episodio de hoy desvelamos la figura clave en cualquier equipo de datos: el Analista de Datos.Descubre qué hace, qué habilidades necesita y por qué es una de las profesiones con más futuro.✅ Quién es el Analista de Datos: el detective de la empresa.✅ Las 5 tareas principales de su día a día: de la pregunta de negocio al dashboard.✅ Habilidades técnicas (SQL, Power BI, Python...) y blandas (curiosidad, comunicación).✅ Las herramientas que no pueden faltar en su mochila.✅ Diferencias clave con el Científico de Datos y el Analista de Negocio.✅ Por qué es el primer rol de datos que contrata una empresa... Y mucho más💥Después de conocer a fondo el rol del Analista de Datos, ¿te preguntas si es el camino para ti?Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:👉 Haz el test aquí: https://datos.kit.com/roadmapEpisodios anteriores relacionados:⭕️ Episodio 6. Tres tipos de análisis de datos y Youtube⭕️ Episodio 24. ¿Qué hacen los ingenieros de datos?⭕️ Episodio 39. Todos somos analistas de datos⭕️ Episodio 77. La importancia del Data StorytellingRecuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Linkedin.📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/103-que-hace-un-analista-de-datos/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos:⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales📚 Resúmenes de libros top 🎥 Sesiones de formación👥 Comunidad ninjaEn el episodio de hoy descubrimos todo lo que hay detrás de la Inteligencia Artificial que no se ve: el Modern Data Stack. La infraestructura que hace posible que ChatGPT, los dashboards de tu empresa y cualquier solución basada en datos funcione.✅ Qué es el Modern Data Stack y por qué tiene que importarte✅ Las fases clave: desde la ingesta hasta la gobernanza✅ La evolución desde Hadoop hasta las herramientas en la nube✅ ETL vs ELT: cuándo usar cada enfoque✅ Herramientas específicas para cada fase (Snowflake, dbt, Fivetran...)✅ Por qué los datos por sí solos no valen nada...Y mucho más💥Después de conocer todo el ecosistema del Modern Data Stack, ¿te preguntas por dónde empezar? Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:👉 Haz el test aquí: https://datos.kit.com/roadmapEpisodios anteriores relacionados:⭕️ Episodio 24: ¿Qué hacen los ingenieros de datos?⭕️ Episodio 31: Regreso al futuro: el ecosistema Hadoop⭕️ Episodio 54: El lago de los datosRecuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Linkedin.📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/102-modern-data-stack/
🥷 Apúntate a la Comunidad NinjaAccede a todo para convertirte en ninja de los datos:🎬 Sesiones de formación⚡️ Podcast premium 🛠 Tutoriales 📚 Resúmenes de libros topHoy te cuento qué trabajos va a hacer desaparecer la Inteligencia Artificial en los próximos 5 años… y cuáles van a crecer más. No es opinión: me he vuelto a leer (¡3 años después!) el último informe del Foro Económico Mundial (2025) para que tú no tengas que hacerlo.Te cuento:¿Cuántos empleos se destruyen vs. se crean?Top profesiones al alza (2025–2030)Los empleos más expuestosSectores que más contratarán en los próximos 5 añosHabilidades clave para protegerteRecuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto, en Twitter, Instagram o ver el episodio en Youtube.¡Ah! Y apúntate aquí (https://datos.kit.com/roadmap) para recibir tu roadmap personalizado para convertirte en ninja de los datos.
🎉 Hemos llegado a 100 🎉 Así que hoy tómate algo a nuestra salud y la de nuestro podcast de confianza. Nos lo hemos ganado 😌 ¡Ah! Y apúntate aquí (https://datos.kit.com/roadmap) para el tema del que hablo en el episodio de hoy 🥷
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy seguimos desgranando el estado de la IA en 2024, con un enfoque en la industria, la política y las regulaciones. ¿Listos para más sorpresas? 🚀 NVIDIA reina suprema: GPUs Blackwell, récord de mercado y su dominio inquebrantable... aunque Google, Meta y OpenAI empiezan aintentar desengancharse. 🚀 La batalla de China y EE.UU.: Restricciones de exportación, chips diseñados a medida y laboratorios chinos que siguen innovando contra viento y marea. 🚀 Regulación global: Europa, EE.UU. y China toman caminos muy distintos para regular la IA, con impactos directos en empresas y usuarios. 🚀 El impacto ambiental: Centros de datos voraces en energía, proyectos colosales y una sostenibilidad que deja mucho que desear. Un viaje por los retos y las oportunidades que están definiendo el futuro de la IA. ¡No te lo pierdas! ¡Dale al play! Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2024 basándonos en el informe de Air Street Capital. 🚀 La competencia entre los grandes modelos de lenguaje: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5, Grok 2 y el innovador o1 de OpenAI.🚀 Modelos más pequeños que caben en tu móvil, eficientes gracias a la destilación y la cuantización.🚀 Avances impresionantes en biología y química con AlphaFold 3 y AlphaProteo, ¡hasta un Nobel por aquí!🚀 La robótica vuelve al juego con sistemas como AutoRT y las plataformas que están acercando la tecnología a todos.🚀 Y no nos olvidemos del Deep Learning para modelar el cerebro humano. ¡Dale al play y entérate de todo! Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy vamos a hablar de todo lo que siempre quisisteis saber y nunca os atrevisteis a preguntar sobre la certificación de Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud. ✅ Cuál es el objetivo de esta certificación ✅ En qué consiste el examen ✅ Recursos para preparar la certificación de Ingeniero de Machine Learning con Google Cloud Platform ...Y mucho más💥 Recuerda que si tienes cualquier duda, pregunta o comentario puedes contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/97-certificacion-machine-learning-google-cloud/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de la deriva de los datos, de la deriva conceptual y de todas esas cosas que hacen que nuestro modelo se rompa en producción. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/96-data-drift-y-concept-drift/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de las mejores prácticas para científicos de datos que te ayudarán a evitar errores comunes y a optimizar tu flujo de trabajo 👩💻 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 67. Los cuadernos de Jupyter. ⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos. ⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps? ⭕️ Episodio 94. Buenas prácticas para científicos de datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/95-buenas-practicas-para-cientificos-de-datos-parte-2/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de las mejores prácticas para científicos de datos que te ayudarán a evitar errores comunes y a optimizar tu flujo de trabajo 👩💻 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 67. Los cuadernos de Jupyter. ⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos. ⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/94-buenas-practicas-para-cientificos-de-datos/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de los modelos de negocio montados alrededor de la IA generativa y de cómo OpenAI, Microsoft y Meta la monetizan. Desde suscripciones hasta integraciones en productos, conoce los modelos de negocio detrás de la tecnología que está revolucionando el mercado. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 55. La Inteligencia Artificial no es gratis. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/93-modelos-negocio-ia-generativa
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de MLOps, el secreto para que nuestros modelos de Machine Learning funcionen bien en el mundo real. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 13. Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema ⭕️ Episodio 14. Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos ⭕️ Episodio 15. Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo ⭕️ Episodio 16. Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/92-que-es-mlops
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy resuelvo vuestras preguntas. En el episodio de hoy, Óscar quiere saber qué laptop elegir para empezar en Machine Learning sin quedarse corto a futuro. Francisco, estudiante de Matemáticas, busca recomendaciones de recursos para iniciarse en Big Data y Data Science. Por su parte, Maximiliano, ingeniero industrial en plena transformación profesional, pregunta por un camino de conocimientos básicos para ser Data Analyst o Data Engineer y sitios donde practicar SQL. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 51. La caja de herramientas del científico de datos ⭕️ Episodio 78. Herramientas de visualización ⭕️ Episodio 79. PowerBI vs Tableau vs Qlik Sense: FIGHT! 🔥 ⭕️ Episodio 24. ¿Qué hacen los ingenieros de datos? Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/91-preguntas-y-respuestas-2
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja 🎙️ Hoy hablamos sobre los métodos de ensemble en Machine Learning, cómo funcionan técnicas como bagging, boosting y stacking. 🌳🌲🌴 Episodios relacionados: ⭕️ Episodio 7. Árboles 🌳. ⭕️ Episodio 68. Kaggle y el Machine Learning de competición. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/90-ensemble-learning/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja 🎙️ Hoy te cuento cómo funcionan los árboles de decisión en Machine Learning. Sus ventajas, desventajas y cómo se entrenan para que no tengan secretos para ti 🌳🌲🌴 También tienes este tutorial guiado para poner en práctica todo lo aprendido y dominar los árboles de decisión 🥷. Episodios relacionados: ⭕️ Episodio 7. ¿Qué es el Machine Learning? ⭕️ Episodio 80. Machine Learning 101. ⭕️ Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado. ⭕️ Episodio 83. Una neurona. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/89-arboles-decision-machine-learning/
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de cómo se usa los datos y el ML en el sector de los viajes. Próximamente una IA te planificará las vacaciones 😎🍹 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/88-viajar
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy hablamos de la transparencia en los modelos de Machine Learning y la importancia de elegir transparencia frente a rendimiento y potencia en algunos casos de uso reales. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado ⭕️ Episodio 80. Machine Learning 101 ⭕️ Episodio 83. Una neurona Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/87-transparencia
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy resuelvo vuestras preguntas. Enrique pregunta cómo entrar en el mercado laboral de análisis de datos y qué cursos seguir. Noelia desea saber las diferencias y puntos en común entre los roles de Data Analytics y Analista de Automatización, y cómo implementar un sistema de Data Analytics en una empresa. Eric busca orientación sobre cursos accesibles en inteligencia artificial aplicada a la salud, y Almudena está preocupada por la fiabilidad de un curso de Big Data que su hijo desea realizar. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 29. Cómo convertirse en un ninja del Big Data y la Inteligencia Artificial ⭕️ Episodio 50. Elegir un programa de formación en Inteligencia Artificial Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/86-preguntas-y-respuestas
🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ Podcast premium 🛠️ Tutoriales 📚 Resúmenes de libros top 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy, nos preparamos unas palomitas 🍿 y analizamos La Gran Apuesta ("The Big Short"), explorando por qué la crisis de las hipotecas de 2007 fue una gran catástrofe de datos. Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 84. Cosas a tener en cuenta cuando examinas tus datos Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/85-la-gran-apuesta
Hoy hablamos de cositas a tener en cuenta a la hora de analizar un dataset por primera vez. 🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos. ⭕️ Episodio 74. El método definitivo para el análisis de datos. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X. ☕️ ¡Apoya el podcast! ☕️ 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/84-consejos-analisis-datos