Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

Willkommen zu Episode 32 von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast!In dieser Woche tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger (als sein Roboter-Alter-Ego) tief in den "Bull Case" (das optimistische Szenario) des aktuellen KI-Hypes ein. Stehen wir nur vor einer weiteren Blase, ähnlich der Dotcom-Blase 2001, oder erleben wir eine fundamental neue Ära?Im heutigen "Bull Case" argumentieren wir, warum KI keine reine Software-Blase ist, sondern eine neue Grundversorgung wird, vergleichbar mit Strom und Wasser. Es geht um massive Investitionen in "Beton, Strom und Stahl". Wir besprechen die "drei exponentiellen Kurven", die laut Nvidia-CEO Jensen Huang das Wachstum antreiben: Computing-Leistung (GPUs), die KI-Modelle selbst (das "Gehirn") und die Inferenz (die Ausführung der KI).Dieser Ausbau ist ein makroökonomisches Investitionsprogramm : Hyperscaler wie Microsoft, Amazon und Google investieren dreistellige Milliardenbeträge pro Jahr in Rechenzentren , deren Strombedarf sich laut US-Behörden bis 2028 verdreifachen könnte. Physische Infrastruktur wie Transformatoren ist bereits bis 2030 weltweit ausverkauft.Während die USA bauen, scheint Europa hauptsächlich zu regulieren. Wir analysieren die Gefahr, dass Europa zu einem "ewigen Mieter" von amerikanischer Technologie wird und welche Auswirkungen das auf unsere Produktivität und Souveränität hat.Nächste Woche blicken wir auf die andere Seite: Den "Bear Case" (das pessimistische Szenario).Wenn euch das Format gefällt, lasst uns gerne ein Like, ein Abo und einen Kommentar da! **Links & Mentions**- IEA Report „Energy and AI“ (10. Apr 2025):https://www.iea.org/reports/energy-and-ai- Gartner SMR/Nuklearenergie für AI-Powerhttps://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-04-15-solving-ai-power-problem-with-nuclear-energy- NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream | BG2 w/ Bill Gurley and Brad Gerstner https://youtu.be/pE6sw_E9Gh0- Apple: https://www.apple.com- Microsoft (Microsoft Azure): https://azure.microsoft.com- Nvidia (CEO Jensen Huang): https://www.nvidia.com- Amazon (Amazon Web Services): https://aws.amazon.com- Alphabet (Google, Google Cloud): https://cloud.google.com- Meta: https://about.meta.com- Tesla: https://www.tesla.com- Sequoia Capital (David Kahn): https://www.sequoiacap.com- 20VC Podcast: https://www.thetwentyminutevc.com- US Department of Energy: https://www.energy.gov- OpenAI: https://www.openai.com- Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com- Grok (xAI): https://x.ai- Jan Beckers (BIT Capital): https://www.bitcap.com- Internationale Energieagentur (IEA): https://www.iea.org- Deloitte: https://www.deloitte.comPew Research Institute: https://www.pewresearch.org- Quanta Services: https://www.quantaservices.com- Anthropic: https://www.anthropic.com- Perplexity: https://www.perplexity.ai

In Episode 31 von eure KI podcast taucht euer Host Benjamin Wüstenhagen tief in eines der wichtigsten strategischen Themen unserer Zeit ein: Was bedeutet es WIRKLICH, eine "AI-First Company" zu werden?Es geht nicht um den Kauf von Lizenzen, sondern um eine fundamentale Neu-Verdrahtung ("Rewiring") der gesamten Organisation, Kultur und Fähigkeiten. KI ist kein Feature, sondern das neue Betriebssystem.Anhand von Top-Beispielen wie Intercom, Novartis und Miro und wichtigen Frameworks (McKinsey, NIST) erklären sie, was "AI Fluency" bedeutet, wie sich Rollen verändern und wie Führungskräfte diesen Wandel steuern müssen.**Links & Mentions**- How Intercom Accelerated Growth with AI:https://youtu.be/fOIdfMIpHno- In diesem Gespräch erklärt Intercom-Gründer Des Traynor, wie das Unternehmen sich radikal neu erfunden hat, um eine „AI-first“-Organisation zu werden. Er beschreibt, warum KI kein Feature ist, sondern das neue Betriebssystem eines Unternehmens. https://hgcapital.com/insights/orbit-podcast/refounding-in-the-face-of-ai-with-des-traynor-of-intercom?utm_source=chatgpt.com- McKinseys jährlicher Report gilt als globaler Standard zur Messung von KI-Reife in Unternehmen. Der Bericht zeigt, wie Firmen ihre Strukturen neu „verdrahten“, um KI-Mehrwert zu realisieren. https://medium.com/beconversive/drawn-from-mckinseys-agentic-ai-report-what-comes-after-the-gen-ai-hype-a7d208ddcc69- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool, sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.https://www.intercom.com/blog/videos/offscript-ep01-des-traynor-on-the-ai-revolution/- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool, sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.https://www.intercom.com/blog/videos/intercom-on-product-how-we-became-an-ai-first-company/- Die OECD sammelt und bewertet internationale Richtlinien für „Trustworthy AI“. Das Dashboard zeigt, wie Länder Ethik, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen umsetzen. Perfekt, um den Teil deines Podcasts über Ethik und strategisches Denken zu fundieren.https://oecd.ai/en/dashboards/overviewDr. Ali Arsanjani (Head of AI & ML at Google Cloud Solutions) outlines a practical playbook for executives leading the AI transformation of their organizations.He explains how to move from AI experimentation to systemic adoption — covering data infrastructure, culture, and leadership mindsets.It’s a powerful complement to Des Traynor’s perspective at Intercom, emphasizing that “AI-first” is a managerial discipline, not just a technology initiative.https://dr-arsanjani.medium.com/becoming-an-ai-first-company-an-executive-playbook-75c1940b69f8- Das US-National Institute of Standards and Technology (NIST) legt hier das erste umfassende Framework für verantwortungsvolle KI vor. Es definiert vier Kernprinzipien: Test, Evaluate, Verify und Validate (TEVV). Dieses Dokument dient weltweit als Referenz für Qualitäts- und Governance-Standards in der KI-Implementierung.https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework- Dieser Artikel dokumentiert, wie Novartis KI in der Medikamentenforschung nutzt. Er verdeutlicht, dass der Durchbruch nicht durch Technik, sondern durch Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und forschenden Chemikern entsteht. Eine der besten Fallstudien, um KI-Fluency im Kontext wissenschaftlicher Arbeit zu verstehen.https://www.novartis.com/sites/novartiscom/files/novartis-responsible-use-of-ai-systems.pdf

In dieser Folge von eure KI Podcast gibt euer Host Benjamin Wüstenhagen einen umfassenden Überblick über das globale KI-Rennen.Diese Folge vergleicht die knallharten Strategien der drei großen Player: die staatlich geförderte Aufholjagd Chinas, die industriegesteuerte Dominanz der USA und Europas Versuch, durch Regulierung und souveräne Infrastruktur einen eigenen Weg zu finden.Dabei wird ein genauer Blick auf Chinas beeindruckende KI-Modelle wie DeepSeek, Qwen und Kimi geworfen, die den US-Giganten bereits Konkurrenz machen. Außerdem analysiert die Episode die entscheidenden Faktoren, die über die Zukunft entscheiden werden: Wer hat die meiste Rechenleistung, die besten Chips und die cleverste Förderpolitik?Aber Benjamin ist nicht ganz allein. Da Moritz diese Woche nicht verfügbar ist, wird er uns als unser erster Roboter-Co-Moderator unterstützen.Direkt ausprobierbare chinesische KI-ModelleDeepSeek→ Chat: https://chat.deepseek.com→ GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1→ App Store Platz 1 vor ChatGPT (2025).→ Vergleichbar mit: GPT-4o, Claude 3.5.Qwen / Tongyi Qianwen (Alibaba Cloud)→ Chat: https://chat.qwen.ai→ API: https://dashscope.console.aliyun.com→ Modelle: https://huggingface.co/Qwen→ Vergleichbar mit: Gemini 1.5 Pro oder GPT-4o.Zhipu AI / GLM-4.5 (Tsinghua-Ausgründung)→ Chat: https://chatglm.cn→ API: https://open.bigmodel.cn→ Vergleichbar mit: Claude 3.5 Sonnet.01.AI (Kai-Fu Lee)→ Website: https://www.01.ai→ Modelle: https://huggingface.co/01-ai→ Vergleichbar mit: Mistral, Llama 3.Moonshot AI / Kimi→ https://kimi.moonshot.cn→ Vergleichbar mit: Claude 3.5 Opus.Sicherheitshinweis:Einige chinesische KI-Apps sind auf Regierungsgeräten eingeschränkt.→ AP-Bericht: https://apnews.com/article/6fea0eb28735b9be7f4592185be5f681→ Guardian-Bericht: https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/27/deepseek-cyberattack-aiWichtige KI-News & Entwicklungen aus 2025ChinaCompute-Programm Eastern Data Western Computing: Ausbau nationaler GPU-Cluster.https://tinyurl.com/yc6zw3wnStaatliche „Compute-Voucher“ für Mittelständler:https://tinyurl.com/3cjvp2d3Chinesische Chip-Industrie → IPO-Welle:Biren Technologies: https://tinyurl.com/48fr4mw7Enflame & Metax: https://tinyurl.com/yc4p49jjNeue Chip-IPOs: https://tinyurl.com/2pb8najvEuropaEU-Projekt „Apply AI“ – 1,1 Mrd. USD Förderprogramm für Industrie-KI:https://tinyurl.com/58cy5k2fChina – Strategiepapiere & GrundlagenAI-Politik & RegulierungNew Generation AI Development Plan (2017):https://tinyurl.com/4rc7sdftGenerative AI Interim Measures (2023):https://tinyurl.com/fc2w6k6tOffizieller Originaltext (Air University PDF):https://tinyurl.com/4tv9ex9nListe der registrierten Modelle (CAC 2024):https://tinyurl.com/4tkrvnszWirtschaftsplanung & DatenpolitikFünfjahresplan (2016–2020):https://tinyurl.com/2z4vrexjFünfjahresplan (2021–2025):​​https://tinyurl.com/4musza2fWhite Paper on Digital Economy (2022):https://tinyurl.com/3wm23x88USA – KI-Politik & IndustrieAmerican AI Initiative (Executive Order 13859, 2019):https://tinyurl.com/3tnbdhdkNational AI Initiative Act (2020):https://tinyurl.com/bdh8spyzNIST-Übersicht zu staatlichen AI-Mandaten:https://tinyurl.com/ynusvtcaAmazon × Anthropic (4 Mrd USD Investition):https://tinyurl.com/4nucbr87Microsoft × OpenAI Partnerschaft:https://tinyurl.com/3ma9248rOpenAI → eigene Chips (Broadcom):https://tinyurl.com/33fhb7xxFinancial Times – Compute-Strategie:https://tinyurl.com/2s3hfk4kEuropa & Deutschland – Regulierung, Compute, SouveränitätEU AI Act – Rechtsrahmen:https://tinyurl.com/2755yr46EU AI Factories (Netzwerk):https://tinyurl.com/mrxxpsavAI Factories Antennas (Remote HPC-Zugang):https://tinyurl.com/mra9x9faJUPITER Exascale Supercomputer (Jülich):https://tinyurl.com/3sas6jhbDraghi-Report (2024):https://tinyurl.com/44rp88vxUpdate „One Year After“ (2025):https://tinyurl.com/442nj6xsCEPS-Kritik am Draghi-Report:https://tinyurl.com/5ha7rvex

Wem gehört ein Bild, das von einer KI erschaffen wurde? Welcher Fallstricke gibt es im Urheberrecht? Und darf man einfach alle Daten aus dem Internet nutzen, um eine KI zu trainieren? In Episode 29, dem großen Finale unserer Rechtsserie, klären Moritz Heininger und Rechtsanwalt Tobias Weigand die drängendsten Fragen zum Thema KI und Urheberrecht.Diese Folge beleuchtet die zwei Kernprobleme: die rechtlichen Rahmenbedingungen für das Trainieren von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Daten (“Text and Data Mining”) und die spannende Frage, wer die Rechte an den Ergebnissen hält, die eine KI produziert. Findet heraus, warum nur ein Mensch als Urheber gelten kann und was das für die kommerzielle Nutzung von KI-generierten Inhalten bedeutet.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/**Links & Erwähnungen:*** Urheberrechtsgesetz: https://www.bmjv.de/SharedDocs/Downloads/DE/Themen/Nav_Themen/240305_FAQ_KI_Urheberrecht.pdf* Midjourney: https://www.midjourney.com/home* ChatGPT: https://chat.openai.com/

In dieser Folge von eure KI Podcast ist Heininger in Abwesenheit von Benjamin Wüstenhagen erneut mit einem besonderen Gast im Studio. Dies ist der zweite Teil unserer dreiteiligen Rechtsserie mit Rechtsanwalt Tobias Weigand.Im Mittelpunkt steht diesmal Artikel 4 der EU-KI-Verordnung: die sogenannte "Kompetenzpflicht". Gemeinsam klären sie, was diese neue Pflicht für jeden von uns bedeutet. Haftest du persönlich, wenn eine von dir genutzte KI einen kostspieligen Fehler verursacht? Tobias erklärt die rechtlichen Fallstricke und gibt praktische Tipps, wie Unternehmen und Privatpersonen ihre "KI-Kompetenz" nachweisen können, um rechtlich auf der sicheren Seite zu sein.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/* EU AI Act (KI-Verordnung):https://artificialintelligenceact.eu/

In Episode 27 von Co-Intelligence begrüßen Moritz Heininger einen besonderen Gast: den Rechtsanwalt Tobias Weigand.Heute tauchen wir tief in ein entscheidendes Thema ein: den EU AI Act, auch bekannt als die KI-Verordnung. Was bedeutet dieses Gesetz für Unternehmen in Europa? Wir entschlüsseln den risikobasierten Ansatz der EU, von inakzeptablen Risiken wie Social Scoring bis hin zu Hochrisiko-Anwendungen in kritischen Infrastrukturen und im HR-Bereich.Erfahrt, warum auch der Einsatz von KI generierten Bildern und Chatbots klare Regeln erfordert und welche speziellen Pflichten für Anwendern und Anbietern von großen Sprachmodellen gelten. Dies ist die erste von drei Episoden zu rechtlichen KI-Themen – bleib dran, um zu verstehen, was jetzt auf dich zukommt.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/**Links*** EU AI Act (KI-Verordnung): https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/policies/regulatory-framework-ai* Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.de/* BaFin (Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht): https://www.bafin.de/

In dieser Folge von Co-Intelligence wagen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger einen Blick in die nahe Zukunft. Statt neuer Tools und Konzepte geht es diesmal um eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Wann wird künstliche Intelligenz den Menschen intellektuell übertreffen?Begleitet uns auf einer Reise durch die aktuellen Prognosen und Szenarien von Experten und renommierten Instituten und erfahrt, welche gesellschaftlichen und politischen Veränderungen uns bevorstehen könnten. Eine Folge, die zum Nachdenken anregt und die uns alle betrifft. A research-backed AI scenario forecast: https://ai-2027.com/

In dieser Folge von Co-Intelligence sprechen eure Hosts, Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger, über einen neuen offenen Standard in der KI: das Model Context Protocol (MCP).Doch was genau ist MCP – und warum ist es auch für Nicht-Entwicklerinnen und -Entwickler relevant? Wir erklären das Protokoll leicht verständlich und vergleichen es mit einem universellen USB-Kabel, das überall passt. Ihr erfahrt, wie MCP die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen KI-Modellen und Agenten standardisiert und welche Chancen das für die Zukunft der künstlichen Intelligenz eröffnet.Bleibt dran, um zu verstehen, warum euch die technische Komplexität nicht abschrecken sollte – und wie ihr selbst erste Schritte mit dieser neuen Technologie gehen könnt.

In der heutigen Folge von Co-Intelligence nehmen wir ChatGPT-5 einen Monat nach dem turbulenten Launch genau unter die Lupe. Wir, das sind Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen, sprechen über unsere Erfahrungen, den massiven Shitstorm und ob sich das neue Modell von OpenAI wirklich lohnt. Ist es ein Game-Changer oder nur heisse Luft? Wir vergleichen es mit anderen Modellen, diskutieren die neuen Features und geben unser ehrliches Fazit.Wichtige Links & Erwähnungen:OpenAI (ChatGPT-5): https://openai.com/index/introducing-gpt-5/Mistral AI: https://en.wikipedia.org/wiki/Mistral_AILovable: https://lovable.dev

In dieser Episode des Co-Intelligence Podcast tauchen wir tief in das Thema KI-Strategie ein. Wir, Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen, diskutieren, wie ihr Künstliche Intelligenz nicht nur taktisch, sondern strategisch und nachhaltig in eurem Unternehmen verankern könnt.Wir klären die Frage, ob KI eine eigene Strategie benötigt oder ein integraler Bestandteil der Gesamtstrategie sein sollte. Außerdem beleuchten wir die Bedeutung von experimentellen Labs und wie die Ideen der gesamten Belegschaft (der "Crowd") in die Strategieentwicklung einfließen können, um nicht nur kleine Leuchtturmprojekte, sondern das gesamte Unternehmen voranzubringen.Schaut rein und erfahrt, wie ihr die Weichen für eine erfolgreiche KI-Zukunft in eurem Unternehmen stellt!#KI #KünstlicheIntelligenz #Strategie #Unternehmensstrategie #Digitalisierung #Podcast

In dieser 22. Episode von Co-Intelligence wird es praktisch! Moritz Reininger und Benjamin Wüstenhagen zeigen euch, wie ihr KI in eurem Unternehmen nicht nur strategisch, sondern auch ganz praktisch und taktisch umsetzen könnt.Heute geht es um konkrete Use Cases und die richtige Taktik, um mit KI in eurem Unternehmen loszulegen. Wir tauchen ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und zeigen euch, wie ihr aus dem Hype konkrete Anwendungen für euer Business machen könnt.Das erwartet euch in dieser Folge:Vorstellung des Themas: KI praktisch und taktisch im Unternehmen einsetzen.Konkrete Use Cases: Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen.Die richtige Taktik: Wie fängt man an? Was sind die ersten Schritte?Viel Spaß mit der Folge!Shownotes & Links:OpenAI: Das Forschungslabor hinter ChatGPT und DALL-E. https://openai.com/Midjourney: Ein KI-Bildgenerator, der beeindruckende Bilder aus Textbeschreibungen erstellt. https://midjourney.com/Stable Diffusion: Ein Open-Source-Modell zur Bilderzeugung, das für seine Flexibilität bekannt ist. https://stablediffusionweb.com/Co-Intelligence - Euer KI-Podcast mit Moritz Reininger und Benjamin Wüstenhagen#KI #KünstlicheIntelligenz #Strategie #Unternehmensstrategie #Digitalisierung #Podcast

Nach 20 Folgen ist es Zeit für ein großes Recap! Die KI-Welt dreht sich rasend schnell – was von unseren ersten Episoden ist heute noch relevant, was hat sich komplett verändert und was haben wir gelernt?In dieser Folge blicken die Hosts Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen zurück auf die Reise von Co-Intelligence. Wir reisen von den Anfängen, als die Frage "Ist KI nur ein Hype?" noch im Raum stand , über die Entwicklung von multimodalen Modellen , bis hin zu den heutigen Debatten um KI-Agenten, Ethik und den Einfluss auf Jobs. Erfahrt, welche Themen wie die Video- und Bilderstellung riesige Sprünge gemacht haben und warum gutes "Context Engineering" heute wichtiger ist als je zuvor.00:48 - Episode 1: Ist KI ein Hype? Kein Hype, beschleunigt sich.02:24 - Episode 2: Technische Basis der KI Transformer, jetzt multimodale Modelle.03:37 - Episode 3: Ethik und Datenschutz Regulierung in USA vs. EU.11:02 - Episode 4: Stärken und Grenzen KI gewinnt Mathe-Olympiade.13:26 - Episode 5: Prompt Engineering Entwickelt sich zu Context Engineering.16:54 - Episode 6: ChatGPT Das Schweizer Taschenmesser.20:14 - Episode 7: KI im Alltag & Job Automatisierung von Assistenz-Aufgaben.21:41 - Episode 8: Bild-KI Frage: Brauchen wir noch Designer?22:35 - Episode 9: Videoformate mit KI Längere, bessere Videos möglich.28:02 - Episode 10: Voice im Unternehmen Zunehmende Nutzung von Spracheingabe.30:27 - Episode 11: GPTs & KI-Praktikanten Spezialisierte, anpassbare KI-Helfer.32:05 - Episode 12: Wissensmanagement Kreative Nutzung, z.B. für Lebensläufe.36:28 - Episode 13: KI statt Google KI-Antworten verändern die Suche.39:39 - Episode 14: KI ersetzt Datenanalysten Analyst in der Hosentasche.41:08 - Episode 15: Automatisierung Zunehmender Trend in Unternehmen.42:13 - Episode 16: KI und Coding Ermöglicht Umsetzung von Ideen.45:20 - Episode 17: KI-Agenten Vom Hype zur Realität.

Macht KI uns wirklich dümmer? In diesem Video zeigen wir, wie ihr KI als Werkzeug für selbstgesteuertes Lernen nutzen könnt, um Wissen aufzubauen statt es nur zu konsumieren.Moritz Meininger und Benjamin Wüstenhagen diskutieren die weit verbreitete Angst, dass KI uns faul und dumm macht. Sie entlarven die Mythen und zeigen, wie man mit den richtigen Methoden und gezielten Prompts wie dem 'Tutorbot' jedes Thema – von Spanisch bis Machine Learning – effektiv lernen kann. Es geht nicht darum, ob man KI nutzt, sondern wie man sie nutzt, um das eigene Gehirn zu aktivieren und das Lernen zu revolutionieren.Hinweis zur aktuellen Entwicklung:Nach unserer Aufnahme hat ChatGPT den Study Mode veröffentlicht. Dieses neue Feature agiert sehr ähnlich wie unser Tutor Bot und untermauert damit unsere zentrale These:Künstliche Intelligenz kann ein hervorragender Lehrer sein.Prompt Link: Tutor PromptTutor Bot Link: Tutor Bot

Ist dein Vertriebsprozess bereit für die KI-Revolution? Die meisten scheitern an unpersönlicher Automatisierung und verlieren den menschlichen Faktor. Wir zeigen dir, wie du eine Strategie entwickelst, die wirklich funktioniert.Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen nehmen den gesamten KI-Vertriebsprozess unter die Lupe. Statt sich nur auf das Schreiben von Nachrichten zu konzentrieren, diskutieren sie die strategischen Grundlagen: Wie entwickelt man ein perfektes, persönliches Verkaufserlebnis und skaliert dieses dann mithilfe von KI von einem einzigen Kunden auf Tausende? Erfahre, wie der 'Mensch-in-der-Mitte'-Ansatz funktioniert und welche technischen und strategischen Weichen du stellen musst, um deinen Vertrieb zukunftssicher zu machen.

Willkommen zur 18. Episode von Co-Intelligence!Wir – Benjamin Wüstenhagen & Moritz Heiniger – tauchen ein in das spannende Spannungsfeld zwischen Künstlicher Intelligenz und Vertrieb.Dies ist Teil 1 unserer zweiteiligen Spezialreihe: KI im B2B Sales.In dieser Folge erfährst du:Wo KI heute im Outbound & Inbound Sales wirklich hilft- Warum die Vollautomatisierung (noch) ein Mythos ist- Wie du KI-Tools strategisch für Lead-Scouting, Messaging & Prozesse einsetzt- Welche Rolle der Mensch im modernen Sales wirklich noch spieltWir diskutieren kritisch, geben Einblicke in praktische Workflows und verraten, welche Tools sinnvoll sind – und welche du dir sparen kannst.Erwähnte Tools & Konzepte:- GPT-basierte Agenten (z. B. mit ChatGPT)- ICP/Buyer Persona Research via LLMs- Custom GPTs wie „Vertriebsberater“- Sequencing Tools (z. B. Apollo.io, Lemlist, Woodpecker)- Datenbankanreicherung via Tools wie Clearbit oder BuiltWithFazit: Die besten Sales-Leute der Zukunft kombinieren Empathie mit KI-Systemdenken. Es geht nicht um Ersetzung – sondern um intelligente Verstärkung.

In Episode 17 des Co-Intelligence Podcasts nehmen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ein Phänomen unter die Lupe, das gerade die Tech-Welt elektrisiert: KI-Agenten. Was können sie wirklich? Welche Tools funktionieren – und welche versprechen mehr als sie halten?Sie analysieren die wichtigsten Trends, liefern Praxisbeispiele und zeigen:Agenten sind nicht nur ein Hype – aber auch keine Magie. Die Hosts reagieren auf echte Demos, kommentieren Live-Setups und sprechen darüber, welche Agenten sich heute bereits in den Workflow integrieren lassen – und wo die Grenze zur Illusion liegt.Tools & Themen dieser Folge: Anthropic (Claude) – LLM-Backend für AgentensystemeClay – CRM-ähnliches Tool zur Datenintegration für AgentenIntercom Bot – Beispiel für automatisierte KommunikationN8N – Flexible KI-Workflow-AutomatisierungManus.ai – Manus ist ein allgemeiner KI-AgentdreamforceFilm: Her #KIAgents #AutoGPT #OpenAgents #ChatDev #Superagent #CoIntelligence #KünstlicheIntelligenz #Podcast #AItools #TechTrends

Kann ein einziges AI-Tool eine komplette Web-App in wenigen Minuten liefern?In Episode #16 des Co-Intelligence-Podcasts nehmen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das AI-Tool Lovable unter die Lupe – und testen, ob sich damit wirklich in Minuten eine funktionierende Landing-Page bauen lässt. In nur 34 Minuten demonstrieren sie, wie der Ansatz des sogenannten „Vibe-Coding“ klassische Produktentwicklung herausfordert: Schritt für Schritt entsteht live eine komplette Web-App – allein durch gezielte Prompts.Es werden noch folgende Apps erwähnt:Lovable – App- & Website-Builder per ChatBolt.new – Full-Stack-Apps via PromptWindsurf IDE – Agent-IDE für KI-ProjekteCursor – LLM-gestützter VS-Code-ForkAqua Voice – speech to text KI#Lovable #VibeCoding #AI #CoIntelligence #BenjaminWüstenhagen #MoritzHeininger #NoCode #AppBuilder #Podcast

In Episode 15 dreht sich alles um KI-Automatisierung – von Mikro- bis Makroprozessen. Warum Copy-Paste nicht mehr zeitgemäß ist und wie du wiederkehrende Aufgaben mit System automatisierst.Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger diskutieren, wie Tools wie Make, Zapier, ChatGPT, Notion, Airtable, snipKI und viele mehr in echten Workflows ineinandergreifen.Links zu Tools & Ressourcen:Make: https://www.make.com/enZapier: https://zapier.com/ChatGPT: https://chatgpt.com/n8n: https://n8n.io/Notion: https://n8n.io/Airtable: https://www.airtable.com/snipKI: https://snipki.de/#KI #Automatisierung #Workflow #Make #Zapier #ChatGPT #NoCode #Productivity #AITools #CoIntelligence

Willkommen zur 14. Episode von Co-Intelligence, eurem KI-Lernpodcast mit Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen!In dieser Folge dreht sich alles darum, wie Künstliche Intelligenz die Datenanalyse revolutioniert. Ihr erfahrt, wie KI-Tools selbst ohne Programmierkenntnisse komplexe Datenauswertungen ermöglichen – quasi ein Junior-Datenanalyst in eurer Tasche. Wir zeigen am Beispiel unserer YouTube-Kanalstatistiken, wie einfach sich große Datenmengen mit Hilfe von KI analysieren lassen. Außerdem diskutieren wir, welche Vor- und Nachteile diese neuen Tools mit sich bringen (Stichwort Datenschutz und Kosten) und warum KI nicht einfach alle Jobs ersetzt, sondern Data Analytics für viel mehr Menschen zugänglich macht. Wenn ihr wissen wollt, wie ChatGPT & Co. euch künftig bei Datenanalysen unterstützen können und welche Fallstricke es zu beachten gilt, dann ist diese Episode ein Muss!Erwähnte Tools & Links:Google Colab – Kostenlose Python-Umgebung für Data Science im Browser: https://colab.research.google.comOpenAI ChatGPT (Code Interpreter Plugin) – KI-Assistent für Datenauswertung: https://openai.comAnthropic Claude – Alternativer KI-Chatbot für Analyseaufgaben : https://claude.aiJulius AI – KI-Tool zur Analyse von CSV/Excel-Daten mit Workflow-Automatisierung: https://julius.aiMongoDB – NoSQL-Datenbank: https://www.mongodb.comGoogle Analytics – Web-Analytics-Plattform: https://analytics.google.com

In dieser Folge von Co-Intelligence sprechen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen über den radikalen Wandel von Recherchearbeit durch KI. Ob schnelle Websuche oder tiefgehende Marktanalyse – moderne Tools wie Perplexity, ChatGPT oder Gemini ermöglichen es uns, in kürzester Zeit fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Wir zeigen euch, wie KI-Kontextverständnis, automatische Quellen-Synthese und interaktive Ergebnisaufbereitung euren Arbeitsalltag transformieren können.