Jonathan Leveille et Renaud discutent des implications de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les projets d'automatisation. Ils soulignent la différence entre le développement logiciel dit "traditionnel" et l'utilisation de l'IA, en mettant l'accent sur la nécessité d'une posture d'innovation et d'acceptation de l'incertitude. Ils abordent également l'importance de définir un niveau de fiabilité et d'établir des boucles d'amélioration pour garantir le succès des projets d'IA.
Nous explorons les dernières avancées en intelligence artificielle, notamment le Nested Learning de Google Research et le navigateur Atlas d'OpenAI. Nous discutons des nouvelles fonctionnalités d'Atlas, y compris l'Agent Mode, qui permet à l'IA d'agir de manière autonome. Nous abordons également les implications de ces technologies sur la productivité et les enjeux de sécurité des données.
Dans cet épisode, Christine, présidente de Triba Intelligence Collective, partage ses expériences et insights du World AI Summit à Amsterdam. Elle discute des tendances actuelles en intelligence artificielle, des projets innovants, et de l'importance de la gouvernance des données. Christine met également en lumière l'évolution des entreprises traditionnelles vers des modèles axés sur l'IA et l'hyper-personnalisation, tout en abordant les défis éthiques liés à la collecte de données.
Dans cet épisode, Jonathan Leveille et Renaud discutent du Challenge IA, une initiative visant à démocratiser l'intelligence artificielle. Ils abordent les objectifs du challenge, le public cible, ainsi que la structure et le contenu de la formation. L'épisode met également en avant l'accessibilité de la formation, qui est gratuite, et encouragent les auditeurs à s'inscrire et à inviter d'autres gens de leur entourage.
Dans cet épisode, les intervenants discutent des différences entre les agents IA et les workflows IA, en soulignant l'importance de comprendre ces concepts pour une intégration réussie de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Ils abordent également les défis et les attentes liés à l'utilisation de l'IA, ainsi que des conseils pratiques pour construire des agents IA et utiliser des outils existants.TakeawaysIl est crucial de comprendre la différence entre un agent IA et un workflow IA.Un workflow IA est un processus structuré avec des étapes déterminées.Un agent IA agit de manière autonome sans séquence prédéfinie.La fiabilité des résultats est généralement plus élevée avec un workflow IA.Les entreprises doivent évaluer leurs besoins avant de choisir entre un agent IA et un workflow IA.L'intégration de l'IA nécessite une adaptation des attentes en matière de résultats.Il existe des outils accessibles pour aider à construire des agents IA.L'apprentissage pratique est essentiel pour comprendre l'IA.Les outils comme ChatGPT et CoPilot peuvent être utilisés pour créer des agents simples.Il est important de tester et d'expérimenter avec différents outils d'IA.
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de la perception de la magie autour de l'intelligence artificielle (IA) et de ses véritables capacités. Ils explorent comment l'IA fonctionne, son amélioration par elle-même, et les défis liés à son déploiement dans les entreprises. Jonathan souligne que, bien que l'IA puisse sembler magique, elle nécessite un travail considérable pour être intégrée efficacement dans les processus d'affaires.Takeaways:L'IA donne l'impression d'être magique en raison de sa capacité à traiter des informations de manière non déterministe.L'intelligence artificielle tente de répliquer les capacités cognitives humaines, notamment le traitement du langage naturel.L'IA est en train d'améliorer l'IA, créant une boucle d'amélioration continue.Le déploiement de l'IA dans les entreprises nécessite un travail considérable et ne doit pas être sous-estimé.La règle du 80-20 est souvent mal comprise dans le contexte de l'IA.L'IA n'a pas les limitations physiques des humains, ce qui lui permet de traiter plus d'informations.Il est crucial de surveiller et de maintenir les systèmes d'IA pour éviter les erreurs humaines.Les humains peuvent parfois saboter les systèmes d'IA par peur de perdre leur emploi.Les résultats de l'IA ne seront pas toujours fiables au début et nécessiteront des ajustements.Il est important de bien instruire l'IA pour améliorer sa fiabilité.
Dans cet épisode, les intervenants discutent des récentes avancées d'OpenAI et de l'impact de ChatGPT sur le marché de l'intelligence artificielle. Ils explorent la création d'un marketplace pour les applications intégrées, la stratégie d'OpenAI face à la concurrence, et les implications de ces développements pour l'avenir de l'IA. Les intervenants soulignent également l'importance de l'interconnexion des applications et la manière dont cela pourrait transformer notre quotidien.TakeawaysOn assiste à un moment historique pour l'intelligence artificielle.OpenAI lance un marketplace similaire à l'App Store.La course pour développer des applications intégrées à ChatGPT est lancée.OpenAI pourrait faire face à des problèmes de monopole.L'intégration d'applications dans ChatGPT va révolutionner notre quotidien.OpenAI a un plan clair pour son écosystème.Les agents d'OpenAI vont faciliter l'utilisation de l'IA.La valeur d'OpenAI a atteint 500 milliards de dollars.La stratégie d'OpenAI s'inspire des succès d'Apple et d'autres géants.L'avenir de l'IA semble prometteur avec ces innovations.
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de l'automatisation des processus RH, en se concentrant sur la création d'un agent IA pour le tri des CV. Ils explorent les défis liés à cette tâche, les résultats impressionnants obtenus grâce à l'IA, et soulignent l'importance de la sécurité des données dans l'automatisation.À retenir: L'automatisation peut libérer du temps pour des tâches plus importantes.Un agent IA peut surpasser les performances humaines dans certaines tâches.Le processus d'automatisation nécessite des itérations et des ajustements continus.La sécurité des données est cruciale lors de l'utilisation d'agents IA.Il est essentiel de visualiser le processus d'automatisation pour une meilleure compréhension.Les tests et ajustements sont nécessaires pour améliorer la fiabilité de l'IA.L'IA peut aider à trier les CV de manière efficace et rapide.L'importance de la confidentialité des données ne doit pas être négligée.Les agents IA doivent être conformes aux réglementations en matière de données.L'automatisation doit être abordée de manière progressive et réfléchie.automatisation, intelligence artificielle, tri des CV, ressources humaines, sécurité des données
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.Points clefs:Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.agents IA, automatisation, ChatGPT, intelligence artificielle, productivité, entreprises, processus, outils numériques, innovation, technologie
Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.À retenir:- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel
World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.💡 Au menu :• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IAFaut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.💡 Au menu :• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
World AI Summit (3/5) – Énergie & IAL’IA va-t-elle faire exploser la demande d’énergie… ou nous aider à en consommer moins? Dans cet épisode de Code & Steel, on démonte les clichés et on regarde comment les politiques publiques et les usages concrets changent la game, du foyer jusqu’aux data centers.💡 Au menu :• Domotique intelligente : ajuster chauffage/clim automatiquement selon présence et calendrier pour couper le gaspillage.• Capacité énergétique : pourquoi certains pays (dont les États-Unis) peinent à suivre la demande.• Nouveau nucléaire : approbations accélérées à 180 jours pour tester des projets et sécuriser l’approvisionnement.• Les “hyperscalers” signent avec des producteurs d’énergie pour alimenter leur cloud IA.Un épisode très concret pour les dirigeants TI et Ops qui veulent réduire leur empreinte énergétique tout en préparant l’infrastructure numérique de demain.🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
Open-weight chez OpenAI : pourquoi c’est gros. Jonathan explique comment deux modèles « OSS » téléchargeables à 0 $ d’utilisation ouvrent la porte à des déploiements sur vos propres serveurs — avec, pour la première fois, la possibilité d’influencer les poids du modèle (la fameuse “console de mixage”) pour ajuster l’output à votre réalité.💡 Au menu :• Deux modèles à 0 $ d’usage que vous pouvez installer on-prem; performances jugées très proches d’O3 en réflexion.• Open-weight vs open-source : on n’ouvre pas le code, on donne accès aux poids; métaphore de la console de mixage pour comprendre comment on peut rehausser/atténuer certains signaux et donc l’output.• Tailles & infra : 20B (tourne sur petite machine) vs 120B (serveurs/GPU), avec des benchmarks ~O3; intérêts sécurité/coûts quand tout reste en interne (courriels, données sensibles).• Cas concret : triage automatique de CV avec score sur soft skills, hard skills et critères du poste pour accélérer la short-list.• Impacts business : les modèles deviennent une commodité; la vraie bataille se jouera sur l’UX, les agents et les intégrations (OpenAI part avec moins d’infra cloud que d’autres).
Podcast Hypercroissance 440 - OpenAI Joue sa survieGPT-5 : promesse vs réalité. Jonathan raconte sa semaine de tests — hype, irritants, quelques gains timides — et où devrait se jouer la prochaine vraie rupture en IA.💡 Au menu :• Objectifs déclarés : simplifier le choix de modèles et réduire les hallucinations… mais l’expérience ressentie reste mitigée et en deçà des attentes.• Petits plus utiles : meilleure capacité à générer et mettre en page des fichiers Word/Excel; légère baisse perçue des hallucinations (en “thinking”/pro).• Constat terrain : renommage des modèles, qualité globale en recul selon son usage; il espère un redressement dans les prochaines semaines.• La vraie prochaine étape : des agents capables d’agir (accès sécurisé, actions sur l’ordi et sur des sites) — au-delà du simple chat.• Marché en mouvement : les compétiteurs « smell blood »; Jonathan voit Microsoft comme le mieux placé à moyen terme.
World AI Summit 2/5 - L'IA et la sécuritéComment sécuriser l’IA sans perdre la main sur vos données? Dans cet épisode de Code & Steel, on revient du AI World Summit avec quatre signaux forts : le retour du on-prem/hybride, une faille « zero-click » qui a touché Microsoft 365 Copilot, la montée de la « preuve d’humanité », et une coalition d’industrie pour rendre l’IA « secure by design ».💡 Au menu :• Retour au on-prem/hybride : coûts du cloud difficiles à prévoir, et besoin d’encadrer données + modèles dans un « bac à sable » derrière votre pare-feu. • Comment le déployer sans tout internaliser : louer de l’espace en centre de données ou des machines virtuelles dont vous êtes les seuls admin, avec entretien géré. • Vulnérabilité « Echo-Leak » : une attaque zéro-clic où des instructions injectées par courriel faisaient exécuter Copilot et exfiltrer des fichiers sensibles. • Preuve d’humanité : l’IA contourne déjà les CAPTCHA (réservations, billets). Place aux vérifs combinées : 3D du visage + empreinte d’iris… et bientôt dans les connexions à distance. • COSAE : coalition menée par Google (avec IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, PayPal, Amazon, Anthropic, OpenAI, Cohere, Cisco…) pour des systèmes IA « secure by design », avec cadres SLSA, gouvernance et outils open source. Un épisode très concret pour les dirigeants TI, sécurité et opérations qui veulent accélérer leurs projets IA… sans sacrifier la confidentialité ni la confiance.🔗 Plus de ressources sur codeandsteel.com et openmindtech.com
Dans cet épisode, Jonathan Léveillé partage ses expériences et insights du World AI Summit, abordant des thèmes clés tels que l'automatisation dans les entreprises, l'impact de l'intelligence artificielle sur les processus d'affaires, la gouvernance des données et la sécurité, ainsi que l'importance d'exploiter les données pour obtenir un avantage concurrentiel. La conversation met en lumière comment l'IA transforme la manière dont les entreprises interagissent avec leurs données et les défis associés à cette transition.Faits SaillantsL'IA est la nouvelle interface utilisateur.L'automatisation va transformer les processus d'affaires.Il est essentiel de donner de la rétroaction à l'IA.La gouvernance des données est cruciale pour la sécurité.Les entreprises doivent exploiter leurs données pour se démarquer.L'IA peut améliorer l'efficacité des tâches répétitives.Les systèmes de données doivent être bien structurés.L'innovation technologique nécessite une vision claire.Les entreprises doivent être conscientes de leurs obligations envers les données.L'intelligence artificielle nécessite des itérations et des ajustements continus.
Dans cet épisode, Jonathan Léveillé et Christine Pednault discutent de l'importance d'une stratégie d'intelligence artificielle pour les entreprises. Christine explique pourquoi même celles qui ne se sentent pas prêtes doivent s'y intéresser, en raison de l'évolution rapide de la technologie et des attentes des employés et clients. Elle aborde également la nécessité d'une politique d'utilisation de l'IA, les implications légales, et les étapes pour mettre en place une stratégie efficace. Enfin, elle souligne l'importance de la formation et de la diversité dans les équipes pour réussir cette transformation.
Faut-il acheter un logiciel existant ou développer une solution sur mesure? Et si la vraie réponse était… les deux? Dans cet épisode, Jonathan Léveillé vous dévoile un concept clé pour toute entreprise qui veut atteindre son plein potentiel numérique : la stratégie d’équilibre numérique.💡 Vous découvrirez :Pourquoi opposer “buy vs build” est une erreur stratégiqueComment gagner en efficacité en traitant ces deux approches en parallèleDes cas concrets d’entreprises manufacturières qui ont perdu 3 à 5 ans de productivité à cause d’une mauvaise séquence d’implantationLe vrai coût de l’attente… et les gains insoupçonnés d’un équilibre bien penséUn épisode essentiel pour tout dirigeant ou gestionnaire en quête d’un écosystème numérique performant, agile et évolutif.
Complice Numérique, c’est le podcast pour les dirigeants d’entreprises curieux de rentabiliser leurs opérations grâce à l’intelligence artificielle et l’automatisation numérique.🎧 Des cas concrets, des experts d’ici, du vrai terrain.🎙️ Animé par Renaud & Jonathan Léveillé. Propulsé par Openmind TechSi vous êtes CEO, COO, CTO ou CFO ou simplement curieux à propos de l'IA et l'automatisation, vous êtes au bon endroit!