Dastx

Как строятся агентные системы вокруг LLM, что они могут и из чего состоят. Также рассмотрели фреймворки для ИИ агентов и как с их помощью строят готовые к реальным задачам сервисы.

Продуктивность, мотивация и тайм-менеджмент.Делимся своими советами по самоорганизации в условиях постоянной нехватки времени.Что мешает продуктивность.Как ставить себе цели.Как спланировать свои дела.

Подебатировали между собой на тему удаленка против офиса

В этом выпуске обзор нескольких свежих статей с Arxiv на тему машинного обучения и ИИ.Ссылки на статьи:TinyML в пчеловодстве - https://arxiv.org/abs/2509.08822v1Merge of Thoughts - https://arxiv.org/abs/2509.08814v1Логические нейронные сети - https://arxiv.org/abs/2508.08172v2Стратегический обман от LLM - https://arxiv.org/abs/2509.18058v2

В этом выпуске обсудили:Какие задачи решаются с помощью MLКак они решаютсяКакие основные понятия есть в MLРазобрана задача на классификацию отзывов в маркетплейсеРепозиторий с дополнительными материалами: https://github.com/Dastx/Podcast-Additional-Content/tree/main/E04_ML_for_developers

В этом выпуске обсудили:Современные AI инструменты для разработки ПООбщие рекомендации по их применениюДетально рассмотрели советы по прототипированию

В этом эпизоде обсудили:- изменения в экономике и на рынке труда- как человек задействован в работе и что будет по другому- сделали свои прогнозы на ближайшие 5 лет

Представляем наш первый эпизод в новом подкасте Dastx где обсуждаем актуальную тему безопасности AI инструментов, в частности MCP (Model Context Protocol) для агентов.