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Hoje vamos falar sobre como podemos criar máquinas para prever o futuro! Isso mesmo, meus amigos, finalmente o tão pedindo episódio sobre Time Series Forecasting está no ar! E nós convidamos o pessoal do Grupo Boticário para nos contar como eles estão aplicando previsões em um dos maiores grupos de beleza do mundo. Para esse papo nós convidamos Domingos Santos, Lucas Marchioro e Thiago Alves para compartilhar da sua experiência com a gente. Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/time-series-forecasting-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-46-c2396bf602c
No episódio de hoje nós convidamos os Community Managers do Data Hackers para trocarmos uma ideia sobre as maiores mentiras e falácias que são contadas no mundo de dados. Ainda estão acreditando em salários altos? Ser gerente é o único caminho pro sucesso? E o tal do mestrado, hein? Quando vale a pena fazer? Nesse episódio nós trouxemos Mario Filho, Pietro Oliveira, e Marlesson Santana para contarmos os causos que já vimos aparecer na indústria. Acesse nosso post do Medium para acessar algumas referências: https://medium.com/data-hackers/as-maiores-mentiras-sobre-carreira-em-dados-data-hackers-podcast-45-593bad7649
Para cada novo avanço da inteligência artificial no mundo, existem pelo menos 100 pessoas preocupadas se serão substituídas por robôs. No episódio de hoje, discutimos sobre os avanços de IA e quais profissões pode estar suscetíveis a serem substituídas. Será que a gente de tecnologia está fora dessa zona de perigo? Acesse o post do episódio para ter acesso aos links: https://medium.com/data-hackers/os-empregos-que-ser%C3%A3o-substitu%C3%ADdos-por-ai-data-hackers-podcast-58-4879852c107d
Um ano depois desde nosso primeiro episódio juntos, o pessoal do Grupo Boticário volta ao podcast do Data Hackers para falar o que aconteceu nesses últimos meses. Philipp Nguyen (Chief Data Officer), Jordy Rocha (Lead ML Engineer), e Thamires Teixeira (Analista de Governança de Dados) compartilham alguns dos incríveis projetos de dados e AI que o GB está trabalhando atualmente, de iniciativas de democratização de dados a criação de uma plataforma de Machine Learning. Uma verdadeira aula de maturidade em dados! Veja as vagas abertas no Grupo Boticário: https://www.linkedin.com/company/grupo-boticario/jobs/ Conheça nossos convidados Linkedin do Philipp Nguyen (https://www.linkedin.com/in/nguyenphilipp) Linkedin do Jordy Rocha (https://www.linkedin.com/in/jordy-antunes) Linkedin da Thamires Teixeira (https://www.linkedin.com/in/thamires-teixeira-90395278)
O mercado de tecnologia tem passado por uma crise, mas enquanto temos algumas empresas demitindo e congelando vagas, temos outras contratando e com pessoas procurando pelo primeiro ou próximo emprego. Nesse episódio, Paulo Vasconcellos, Marlesson Santana e Flávio Clésio dão dicas sobre como escolher seu próximo emprego, fugir de armadilhas e negociar a melhor oferta possível. Conheça os hosts Paulo Vasconcellos (@paulo_zip) Flávio Clésio (@flavioclesio) Marlesson Santana (@marlesson)
No episódio de hoje vamos falar sobre como dados e IA tem sido usados para criarem iniciativas que mudam o mundo. Você irá conhecer maratonas e ONGs que estão ajudando a criar desde melhores políticas de saúde pública até combater a violência contra a mulher. Para esse papo, convidamos o Gustavo Guimarães, CTO do Instituto Glória, para nos contar como dados tem sido utilizados para o bem no mundo. Links falados no episódio: https://medium.com/data-hackers/datathons-e-data-4-good-data-hackers-podcast-56-cea1aa90286c
Hoje o seu podcast de dados favorito traz como é trabalhar com Data Science e Advanced Analytics na Bain & Company, uma das maiores e mais conceituadas consultorias do mundo! Para esse papo, trouxemos a Marianne Rodríguez (Senior Impact Lead), Danilo Carvalho (Data Science Manager), Martín Villanueva (Data Science Manager), Felipe Fiamozzini (Expert Associate Partner). Nesse episódio eles falam sobre a jornada de quatro dias de trabalho na Bain, como equipes em diferentes países trabalham juntas, os projetos muito legais em que eles trabalham, e muito mais. Tá imperdível! Nossos convidados Marianne Rodríguez Danilo Carvalho Martín Villanueva Felipe Fiamozzini Acesse o link do post para ter acesso as referências e redes sociais dos convidados https://medium.com/data-hackers/advanced-analytics-na-bain-company-data-hackers-podcast-55-c23ece5cdba8
No segundo episódio do Staff+ Podcast, Paulo Vasconcellos, Flávio Clésio e Marlesson Santana falam sobre essa discussão de senioridade e como isso pavimenta o caminho para o Staff+ Engineering. Falamos do que os profissionais de diferentes senioridades são feitos, as ferramentas que te ajudarão a ser um Staff+ e por que existe essa discussão de senior de 2 anos. Twitter: Paulo Vasconcellos (@paulo_zip) Flávio Clésio (@flavioclesio) Marlesson Santana (@marlesson) Acesse o post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/o-senior-de-hoje-%C3%A9-o-staff-de-amanh%C3%A3-staff-podcast-02-db4c02839284
No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages falam sobre um polêmico tema na indústria de dados: como o termo Big Data vai morrer. Essa conversa surgiu após uma entrevista com Andrew Ng, um dos pioneiros em AI no mundo, falando sobre darmos lugar a uma coleta de dados mais inteligente e ligada a um contexto. Baixe o dataset do State of Data Brazil no Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021) Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)
Se você acha que a única forma de evoluir na carreira é se tornando um gerente, ou sendo promovido para qualquer cargo de gestão de pessoas, esse podcast é pra você! Sejam bem-vindos ao Staff+ Podcast, onde Paulo Vasconcellos, Flávio Clésio e Marlesson Santana compartilham experiências e dicas para quem deseja conhecer e se aventurar pela carreira de Staff Engineer. Nesse primeiro episódio, tentamos definir o que é e o que faz esse profissional referência na carreira técnica. Twitter: Paulo Vasconcellos (@paulo_zip) Flávio Clésio (@flavioclesio) Marlesson Santana (@marlesson) Acesse o link no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-faz-um-staff-engineer-staff-podcast-01-4b34c574a575
Está na hora de trazer os aguardados resultados da State of Data Brazil, uma pesquisa que mapeou o mercado de dados brasileiro, feita pelo Data Hackers em parceria com a Bain & Company. Nesse episódio, trouxemos o Lucas Brossi e Felipe Fiamozzini para falarmos sobre os principais resultados da pesquisa e os desafios de fazer algo dessa escala no Brasil, daquele jeito descontraído de sempre do DH. Acesse o site do State of Data Brazil e tenha acesso ao relatório completo: https://stateofdata.com.br Linkedin do Felipe Fiamozzini (https://www.linkedin.com/in/felipe-fiamozzini-5457839) Linkedin do Lucas Brossi (https://www.linkedin.com/in/lucasbrossi) Vagas na Bain & Company (https://careers.bain.com/jobs)
Nesse episódio a gente fala o que vamos aprender em 2022 para evoluirmos na nossa carreira. Existem tantos assunto, como fazemos pra escolher o que vamos focar? Qual curso escolhemos? E quais assuntos interessantes para você avaliar esse ano. Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/como-escolhemos-o-que-vamos-aprender-data-hackers-podcast-52-a05a23653ab6
Chegou aquele momento do ano em que vamos bancar a Mãe Dináh e fazer nossas previsões sobre o que achamos que será tendência na área de dados como um todo. Falamos sobre MLOps, Analytics Engineer, altos salários e até eleições! E é claro que convidamos novamente os Community Managers do Data Hackers para essa conversa: Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho! Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos links das referências: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-para-dados-e-ai-em-2022-data-hackers-podcast-51-384c0554a4a2
Já imaginou que desafios um time de dados tem ao disruptar o mercado imobiliário? Que tipo de dados eles usam e como coletam? Que produtos eles criam? E o que é o tal do Data BizDev? Isso e muito mais histórias curiosas você vai conhecer no episódio de hoje, em que convidamos o time de dados da Loft para contar como é o dia a dia de profissionais de dados nesse unicórnio brasileiro. Com a gente hoje está Guilherme Marmerola — Senior Data Science Manager — , Renata Nobre — Group Product Manager — , e Daniel Scalli — Head of Data Science. Confira esse episódio que está sensacional. Nossos convidados Linkedin do Daniel Scalli Linkedin do Guilherme Marmerola Linkedin da Renata Nobre Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/como-a-loft-utiliza-dados-para-reinventar-o-mercado-imobili%C3%A1rio-data-hackers-podcast-50-9358ded1d7f0
Como será que a área de Engenharia de Dados vai estar nos próximos anos? Que tipos de ferramentas, profissionais e processos existirão? Como foi o progresso até aqui? Ainda vale a pena usar Hadoop? E a tal da Feature Store, hein? Isso e muito mais nós conversamos com duas feras no assunto: Gustavo "Prezado" Campos — Gerente Senior de Engenharia de Dados na Hotmart — e Rodrigo "Teoria" Carneiro — Big Data Specialist na TK Solutions. Acesse nosso post com as referências: https://medium.com/data-hackers/o-passado-presente-e-o-futuro-da-engenharia-de-dados-data-hackers-podcast-49-34be714b20f6
Sempre teve curiosidade em saber como profissionais de dados trabalham em uma empresa de jogos, que tipos de desafios eles enfrentam e quais ferramentas usam? Nesse episódio de hoje nós convidamos Arnaldo Gualberto  — Senior Machine Learning Engineer — e Felipe Antunes — Senior Staff Data Scientist — da Wildlife pra nos contar um pouco mais do seu dia a dia. Linkedin do Arnaldo: https://www.linkedin.com/in/arnaldo-gualberto/ Linkedin do Felipe: https://www.linkedin.com/in/feantunes/ Acesse nosso post do Medium pra acessar as referências: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-e-jogos-na-wildlife-studios-data-hackers-podcast-48-80ff8511716 
Nesse episódio bem especial, Giovanna Neves conversou com mulheres que estão trabalhando em diversas áreas da XP Inc., que compartilharam suas experiências, desafios e dicas para quem está querendo começar na área. Para esse papo nós convidamos Isabelle Idalgo — Data Analyst — , Lis Barreto — Estagiária em Dados — , e Maíra Araújo — Senior Data Engineer. Vem conferir que está incrível! Conheça nossas convidadas: Giovanna Neves: https://www.linkedin.com/in/giovannand/ Lis Barreto: https://www.linkedin.com/in/lis-r-barreto/ Isabelle Idalgo: https://www.linkedin.com/in/isabelle-idalgo/ Maíra Araújo: https://www.linkedin.com/in/araujomaira Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/mulheres-em-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-47-be0b2de6cec7
Conheça as vagas do Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas Como que o maior grupo de beleza do mundo utiliza dados no dia dia? Já imaginou o desafio de democratizar dados para milhares de pessoas de um grupo que existe a décadas? E como que AI e Machine Learning é aplicado na indústria da beleza? Isso e muito mais a gente conversa nesse papo sensacional com o pessoal do Grupo Boticário. Mariana Oliveira (Data Product Owner), Erika Cipriano (Analista de BI e Analytics) e Antonio Junior (Data Scientist) compartilham com a gente um pouco do dia a dia deles nesse papo bem descontraído. Acesse nosso post do Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-43-9279a6e73815
Você ainda acha que placa de vídeo só é usada pra rodar jogos? Ainda acha que é preciso desembolsar milhares de reais para começar a usar uma? Ou então acha que só quem mexe com Deep Learning está usando GPUs? Se você acha isso, esse episódio é pra você! Nós convidamos nossos amigos da Nvidia, João Paulo Navarro (Solutions Architect) e Patrícia Pampanelli (Solutions Architect) pra desmistificar tudo que precisamos saber sobre as famosas GPUs. Siga a Nvidia no Linkedin: https://www.linkedin.com/showcase/nvidiabrasil/  Linkedin da Patricia Pampanelli: https://www.linkedin.com/in/patricia-pampanelli/ Linkedin do João Paulo Navarro: https://www.linkedin.com/in/jppnavarro/ Acesse nosso post no Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/desmistificando-gpu-feat-nvidia-data-hackers-podcast-42-9787130892b5
Você já ouviu falar de produto de dados? Já parou pra pensar como é criar produtos que facilitam a vida de times consumirem e enviarem dados, criar modelos e gerar inteligência para o negócio? É sobre isso que vamos falar hoje junto com Marcelo Oses — Data Group Product Manager no Magalu — e Filipe Comparini — Data Platform Manager no Magalu — , onde eles compartilham como foi essa experiência em criar produtos e plataformas de dados para os times do Magazine Luiza. > A NOVA PARCEIRA DO DH É O GRUPO BOTICÁRIO! A Estratégia de Dados do Grupo Boticário: https://bit.ly/DadosGB Vagas no Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas > Links do episódio Clique aqui e acesse o link do nosso post no Medium pra ter acesso as referências
Comentários (44)

Lucas Macedo

Mto bom como sempre!

May 21st
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GlauberPorto

muito bom os comentários sobre a vacina! Vou virar jacaré também. kkkk

Feb 22nd
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Marcelo Cavalcanti

pegou as ferramentas de Fábio Akita

Feb 10th
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Deyky Mikael

mano na moral, adorei vocês falarem que fazem cursos até hoje, estou tentando entrar na área e fiz uns dois ou três cursos e tava me sentindo muito incapaz, o comentário de vocês me deu força pra continuar, obrigado!

Apr 23rd
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Charles Rosa

Vocês são foda!

Mar 18th
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Lucas Kaue Ramos de Lima

Qual o nome do livro citado pela Luciana?

Mar 9th
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A A

vou chutar a empresa que fica plagiando curso: datascience academy ? se eu tiver acertado me mandem um curso gratuito roubado por um robô

Sep 20th
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Fernando Gabriel

Parabéns pelo conteúdo ... parabéns e sucesso para as meninas também ...

Aug 31st
Responder (1)

Enzo Delcompare

Na questão de cursos, o que me dizem sobre a Data Science Academy?

Jun 24th
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Alexsandra Amaral

O que é kegol? como se escreve isso?

Jun 16th
Responder (1)

Eric Gomes

Hipótese de Riemann que o Russo resolveu!

May 3rd
Responder (1)

karinne cristina

ótimo podcast, estou iniciando na área de ciência de dados e adoro competições, resolvi unir as duas coisas e me aventurar no Kaggle para adquirir experiência e melhorar cada vez mais p meu aprendizado. obrigada pelas dicas 👍👍👍👍

Apr 29th
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Fernandes Viní

Pra ser bem sincero eu prefiro chatbot mesmo kkkk O atendimento muitas vezes é melhor

Apr 15th
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Rafael Marques

Episódio top

Apr 10th
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Diego

Quero saber qual site esse.

Mar 31st
Responder (2)

Renan Prado

Fala galera, comecei a ouvir o Podcast há pouco tempo mas já lia bastante coisa do Paulo Vasconcelos. Eu trabalho com People Analytics, nada no nível de vocês haha, mas queria deixar a sugestão para em algum episódio abordarem esse tema. Tem muita coisa legal sendo feita nas empresas com esse foco de dados voltado para os times internos. Sucesso e continuem com o projeto pq é muito bom acompanhar e faltam bons conteúdos em português. Abs

Dec 18th
Responder (1)

Patrick Luiz de Araújo

Façam um equivalente para o engenheiro de dados!

Oct 25th
Responder (2)

Larissa Arçari

Conteúdo MT bom, só melhorem a oscilação do áudio

Oct 16th
Responder (1)

Lucas Medeiros

adoro a proposta de vocês, mas o áudio tá muito instável, às vezes alto às vezes baixo.

Oct 16th
Responder (1)

robert saimon santos

muito bom. poderia dar dicas de ferramentas de BI open source?

Oct 4th
Responder (3)
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