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Autor: Data Hackers

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O podcast oficial do Data Hackers: a comunidade brasileira de Data Science, Machine Learning, Data Engineering e Big Data.
42 Episodes
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Você ainda acha que placa de vídeo só é usada pra rodar jogos? Ainda acha que é preciso desembolsar milhares de reais para começar a usar uma? Ou então acha que só quem mexe com Deep Learning está usando GPUs? Se você acha isso, esse episódio é pra você! Nós convidamos nossos amigos da Nvidia, João Paulo Navarro (Solutions Architect) e Patrícia Pampanelli (Solutions Architect) pra desmistificar tudo que precisamos saber sobre as famosas GPUs. Siga a Nvidia no Linkedin: https://www.linkedin.com/showcase/nvidiabrasil/  Linkedin da Patricia Pampanelli: https://www.linkedin.com/in/patricia-pampanelli/ Linkedin do João Paulo Navarro: https://www.linkedin.com/in/jppnavarro/ Acesse nosso post no Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/desmistificando-gpu-feat-nvidia-data-hackers-podcast-42-9787130892b5
Você já ouviu falar de produto de dados? Já parou pra pensar como é criar produtos que facilitam a vida de times consumirem e enviarem dados, criar modelos e gerar inteligência para o negócio? É sobre isso que vamos falar hoje junto com Marcelo Oses — Data Group Product Manager no Magalu — e Filipe Comparini — Data Platform Manager no Magalu — , onde eles compartilham como foi essa experiência em criar produtos e plataformas de dados para os times do Magazine Luiza. > A NOVA PARCEIRA DO DH É O GRUPO BOTICÁRIO! A Estratégia de Dados do Grupo Boticário: https://bit.ly/DadosGB Vagas no Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas > Links do episódio Clique aqui e acesse o link do nosso post no Medium pra ter acesso as referências
Você já parou pra pensar onde a análise de dados entra em famosos casos de corrupção no Brasil? Como que especialistas descobrem fraudes empresariais, como lavagem ou desvio de dinheiro? Que ferramentas eles usam? Eles são tipo o CSI? Convidamos pra esse papo Osvaldo Aranha, que é Head of Azure Data & AI na Microsoft e que tem mais de 10 anos de experiência trabalhando com análise forense. Acesse nosso post para ter acesso aos links: https://medium.com/data-hackers/data-forensics-dados-no-combate-a-corrup%C3%A7%C3%A3o-ded846fcbfb8
E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal! Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b
O episódio do podcast do Data Hackers de hoje tem duas missões: te ensinar a contar melhores histórias usando dados e conseguir falar de visualização de dados apenas usando áudio! Pra essa conversa, nós trouxemos o três vezes premiado pelo Kaggle André Sionek — Senior Data Engineer na Gousto — pra nos dar uma verdadeira aula sobre como usar Data Viz para criar um bom Storytelling. Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/data-visualization-e-storytelling-47f966755fcd
No episódio de hoje nós conversamos sobre os bastidores da criação de um produto de AI para o mercado de renda variável, mais especificamente para Day Trading. Trouxemos o pessoal da XP Inc. para conversar sobre os desafios, como foi a criação do projeto, os resultados alcançados e até as ferramentas utilizadas. Vale muito a pena conferir esse papo! Acesse o nosso link no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/usando-ai-para-day-trading-data-hackers-podcast-37-4bf6a9be0651
Chegou aquele momento do ano em que vamos bancar a Mãe Dináh e fazer nossas previsões sobre o que achamos que será tendência na área de dados como um todo. LGPD vai ou não vai? Vamos ter mais dados vazados? Novos profissionais de dados irão surgir? Vem com a gente que o papo tá muito legal. E é claro que convidamos novamente os Community Managers do Data Hackers para essa conversa: Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho! Acesse nosso post para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-para-dados-em-2021-data-hackers-podcast-36-d0f417d11a2e
No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível! Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências: https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636
Fala, Data Hacker! Que tal aprender um pouco sobre Bolsa de Valores e aproveitar pra conhecer algumas dicas sobre como começar suas próprias análises (com dicas de bibliotecas em Python)? É isso que nós iremos falar no episódio do nosso podcast hoje, onde convidamos a galera da XP Inc. e Clear Investimentos pra nos dar uma verdadeira aula sobre o mercado de renda variável. Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos links e vagas: https://medium.com/data-hackers/dados-e-bolsa-de-valores-data-hackers-podcast-34-fdf8cdeafb7e
Seja bem-vindo a mais um episódio no podcast do Data Hackers! Dessa vez nós falamos sobre o passado, presente e futuro do BI, e como a XP Inc. vem usando essa tecnologia no seu dia a dia para tomada de decisão. Você irá conhecer como eles tem estruturado seus times para responder perguntas de negócio de forma mais rápida e eficiente.
Para comemorar os 2 anos de podcast do Data Hackers, além dos mais de 300 mil downloads de nossos episódios, estamos muito felizes em trazer esse especial para vocês para comemorarmos todo esse tempo que vocês tem nos acompanhado. Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho participam dessa conversa com a gente para decidirmos quais são as buzzwords mais irritantes no mundo de dados, tecnologia e negócio. Apenas um disclaimer, galera: esse episódio tem como objetivo unica e exclusivamente o entretenimento. Além das brincadeiras que fizemos não refletirem nossa opinião, não levem a sério nenhuma das piadas que fazemos. Nos divertimos muito gravando esse episódio, e esperamos que vocês curtam também! ❤
Dados nos permitem fazer um trabalho muito importante quando precisamos responder perguntas do tipo “O que”, mas, quando precisamos responder as do tipo “Por que” temos um grande aliado para isso: o UX Research. Essa área é responsável por pensar em formas de pesquisa para entender o comportamento e experiência do usuário no seu produto, plataforma, ou serviço. O mais interessante, é que as vezes as duas visões podem ser bem discrepantes, mas isso não é necessariamente ruim, com você verá nesse episódio. Para nos contar como está sendo unir Design, UX Research e Data Science no dia a dia, convidamos a galera da XP Inc. para esse papo. Com a gente está o Julian Jordan — Head of Design Research & Quantified Design— e o Fausto Costa — Data Scientist. Acesse nosso post no Medium para ter acesso as dicas que falamos: https://medium.com/data-hackers/dados-design-e-ux-research-data-hackers-podcast-31-27c58f3eb911
Computer Vision  — Visão Computacional, em tradução livre —  é uma das áreas de processamento de imagem e AI que mais chamam a atenção de iniciantes na área, e até mesmo leigos, afinal, quem nunca se impressionou com um deep fake que pipocou na sua timeline? A verdade é que a área de CV é muito ampla, e nós discutimos nesse episódios seu funcionamento, e os impactos sociais que algoritmos enviesados podem ter. Para nos ajudar nesse papo, convidamos Kizzy Terra e Hallison Paz, do canal Programação Dinâmica no Youtube pra contar como é o dia a dia deles com esse tipo de tecnologia, e como podemos começar a utilizá-las em nossos projetos. Acesse nosso post no Medium para ver todas as referências: https://medium.com/data-hackers/computer-vision-feat-programa%C3%A7%C3%A3o-din%C3%A2mica-data-hackers-podcast-30-9844ab652975
Não tem como falarmos de Big Data sem falarmos dos famigerados Data Lakes: repositórios de dados que tem como objetivo centralizar diferentes fontes em um lugar, e quem tem sido vital para sustentar o crescimento de muitas empresas. Mas, você sabe como projetos de Data Lakes surgem e por que alguns falham? Isso e muito mais nós iremos discutir nesse episódio de hoje. E, para nos dizer como está sendo criar Data Lakes em empresas no exterior, convidamos dois Data Hackers para contar suas experiências. Nesse papo está André Sionek, que é Data Engineer na Gousto, na Inglaterra; e Maikel Penz, Senior Data Engineer na Spidertracks, na Nova Zelândia. Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-lakes-data-hackers-podcast-29-c2e8484e16ec
Quão difícil é alterar a cultura de uma empresa que nasceu e viveu grande parte de sua vida nos métodos tradicionais de tomada de decisão? Some isso ao fato de ser uma das maiores empresas do mercado financeiro, e você terá um dos maiores desafios que profissionais de dados podem ter: criar uma cultura orientada a dados. E é sobre isso que vamos conversar no episódio de hoje! Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/criando-uma-cultura-data-driven-na-xp-inc-data-hackers-podcast-28-6b9d680d7ff8
Um dos campos que mais estão crescendo e sendo aplicados em AI e Data Science é o NLP, o Processamento de Linguagem Natural. Mas você sabe o que é o Natural Language Processing e como começar a aplicar nos seus projetos? Nesse episódio de hoje vamos entrar de cabeça nesse assunto altamente importante para quem precisa lidar com dados de texto e voz. E, para esse episódio, convidamos Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer — , e Ahirton Lopes — PhD Student no Mackensie e Data Scientist na Magna Sistemas — para que eles possam nos contar como tem sido a experiência deles aplicando NLP na indústria e academia. Acesse nosso post no Medium para ter acesso as informações que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-%C3%A9-natural-language-processing-o-tal-do-nlp-data-hackers-podcast-27-9819c1bed5bd
Já se perguntou como é o trabalho de data scientists e data engineers na XP Inc. — grupo que concentra empresas como XP Investimentos, Rico, InfoMoney, dentre outras — , uma das maiores empresas no mercado financeiro? No podcast de hoje você irá conhecer os desafios que eles enfrentam, que tipo de profissionais procuram, e até como você pode fazer parte do time deles! Acesse nosso post para ter acesso a mais conteúdos sobre o episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-trabalhar-com-dados-na-xp-inc-data-hackers-podcast-26-8a82e10227ca
Cada vez mais estamos em contato com tecnologias de Deep Learning — Aprendizado Profundo — , seja usando filtros de Instagram, usando FaceApp, assistindo vídeos de Deep Fake, ou criando seu primeiro modelo de redes neurais. O episódio de hoje do podcast do Data Hackers irá justamente falar dessa tecnologia que está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Marlesson Santana — nosso Community Manager e Data Scientist na CQuantt — e Diogo Cortiz — Professor na PUC-SP e Researcher na NIC.br — para bater um papo sobre o que é Deep Learning, quais avanços tivemos nos últimos anos e como você pode aprendar mais sobre essa área para sua carreira. Acesse o post do Medium para ter acesso às fontes que falamos no episódio:  https://medium.com/data-hackers/deep-learning-o-que-%C3%A9-como-funciona-e-como-come%C3%A7ar-data-hackers-podcast-25-47d9ca443f4
O seu podcast de Ciência de Dados favorito está de volta com um episódio sobre Engenheiros de Machine Learning! Entenda como é o dia a dia desses profissionais responsáveis por não deixar aquela sua rede neural quebrar quando receber mil requests por minuto. Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer, na Alemanha — e Diogo Munaro — Machine Learning Engineer na OLX — para nos contar causos do cotidiano deles, além de dar dicas sobre como você pode começar na área. Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-dia-a-dia-de-um-machine-learning-engineer-data-hackers-podcast-24-cd0a0f7f2e51
Fala, Data Hackers! Sejam muito bem-vindos a mais um podcast! No Dia da Mentira, nada mais justo do que contar as maiores mentiras que te falam sobre Data Science. Salários de R$ 34 mil? Precisa de faculdade para trabalhar com Ciência de Dados? E o Inglês, hein? Nesse episódio de hoje, convidamos os nossos amigos que não nos deixam mentir sozinhos: os Community Managers Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho, para desmistificar a área de dados e dar uma visão bem mais realista sobre como é o nosso dia a dia. Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/as-mentiras-que-te-contam-sobre-data-science-data-hackers-podcast-23-900b11036bf6
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Comentários (44)

Lucas Macedo

Mto bom como sempre!

May 21st
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GlauberPorto

muito bom os comentários sobre a vacina! Vou virar jacaré também. kkkk

Feb 22nd
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Marcelo Cavalcanti

pegou as ferramentas de Fábio Akita

Feb 10th
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Deyky Mikael

mano na moral, adorei vocês falarem que fazem cursos até hoje, estou tentando entrar na área e fiz uns dois ou três cursos e tava me sentindo muito incapaz, o comentário de vocês me deu força pra continuar, obrigado!

Apr 23rd
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Charles Rosa

Vocês são foda!

Mar 18th
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Lucas Kaue Ramos de Lima

Qual o nome do livro citado pela Luciana?

Mar 9th
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A A

vou chutar a empresa que fica plagiando curso: datascience academy ? se eu tiver acertado me mandem um curso gratuito roubado por um robô

Sep 20th
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Fernando Gabriel

Parabéns pelo conteúdo ... parabéns e sucesso para as meninas também ...

Aug 31st
Responder (1)

Enzo Delcompare

Na questão de cursos, o que me dizem sobre a Data Science Academy?

Jun 24th
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Alexsandra Amaral

O que é kegol? como se escreve isso?

Jun 16th
Responder (1)

Eric Gomes

Hipótese de Riemann que o Russo resolveu!

May 3rd
Responder (1)

karinne cristina

ótimo podcast, estou iniciando na área de ciência de dados e adoro competições, resolvi unir as duas coisas e me aventurar no Kaggle para adquirir experiência e melhorar cada vez mais p meu aprendizado. obrigada pelas dicas 👍👍👍👍

Apr 29th
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Fernandes Viní

Pra ser bem sincero eu prefiro chatbot mesmo kkkk O atendimento muitas vezes é melhor

Apr 15th
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Rafael Marques

Episódio top

Apr 10th
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Diego

Quero saber qual site esse.

Mar 31st
Responder (2)

Renan Prado

Fala galera, comecei a ouvir o Podcast há pouco tempo mas já lia bastante coisa do Paulo Vasconcelos. Eu trabalho com People Analytics, nada no nível de vocês haha, mas queria deixar a sugestão para em algum episódio abordarem esse tema. Tem muita coisa legal sendo feita nas empresas com esse foco de dados voltado para os times internos. Sucesso e continuem com o projeto pq é muito bom acompanhar e faltam bons conteúdos em português. Abs

Dec 18th
Responder (1)

Patrick Luiz de Araújo

Façam um equivalente para o engenheiro de dados!

Oct 25th
Responder (2)

Larissa Arçari

Conteúdo MT bom, só melhorem a oscilação do áudio

Oct 16th
Responder (1)

Lucas Medeiros

adoro a proposta de vocês, mas o áudio tá muito instável, às vezes alto às vezes baixo.

Oct 16th
Responder (1)

robert saimon santos

muito bom. poderia dar dicas de ferramentas de BI open source?

Oct 4th
Responder (3)
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