Data Heroes

LEFT JOIN Partners — это новый проект той же команды, которая делает Data Heroes. Это подкаст про аналитику и данные с точки зрения предпринимателя: вместе с основателями дата-консалтингов мы обсуждаем развитие бизнеса, тенденции рынка и работу с командой и клиентами.В новогоднем выпуске LEFT JOIN Partners общаемся с пивоваром Владимиром Наумкиным. 💠Почему пиво столько стоит, и какое пиво можно пить за 100 рублей? 💠Как сейчас выглядит рынок крафта в России, и какой вклад он сделал в международную пивную культуру? 💠 За какими метриками следит пивовар, чтобы пиво получилось, как надо? 💠 Какое пиво выгодно продавать?

LEFT JOIN Partners — это новый проект той же команды, которая делает Data Heroes. Это подкаст про аналитику и данные с точки зрения предпринимателя: вместе с основателями дата-консалтингов мы обсуждаем развитие бизнеса, тенденции рынка и работу с командой и клиентами.Дата-инженер и основатель Surfalytics Дмитрий Аношин рассказал о жизни и работе в Северной Америке.💠Как он переехал в Канаду без оффера? (+ бонус — советы тем, кто хочет переехать сейчас)💠Почему он выгорел после работы в Amazon и Microsoft?💠Что такое overemployment, и как сам он относится к этой практике?

LEFT JOIN Partners — это новый проект той же команды, которая делает Data Heroes. Это подкаст про аналитику и данные с точки зрения предпринимателя: вместе с основателями дата-консалтингов мы обсуждаем развитие бизнеса, тенденции рынка и работу с командой и клиентами.Во втором выпуске LEFT JOIN Partners поговорили с Ксенией Суховой — managing partner в ASAO DS.💠Стоит ли регистрировать компанию на Кипре, если ведешь бизнес в Европе? 💠Как дата-консалтинг решает задачи заказчика и монетизирует данные? 💠Почему лучший клиент для агентства по аналитике — это человек, который делает второй или третий бизнес?

LEFT JOIN Partners — это новый проект той же команды, которая делает Data Heroes. Это подкаст про аналитику и данные с точки зрения предпринимателя: вместе с основателями дата-консалтингов мы обсуждаем развитие бизнеса, тенденции рынка и работу с командой и клиентами.Гость первого выпуска — Роман Бунин, Head of Data в Nebius Group и автор блога Reveal the data. Много говорили про BI, датавиз, работу в Яндексе и за его пределами и личные дата-проекты. 💠Как живется в иммиграции, и для кого есть смысл релоцироваться в Европу — а для кого не очень? 💠Кто и как создавал уникальную дата-культуру в Яндекс Go, и чем она так интересна? 💠Как ведение блога помогает найти работу и перековаться из интроверта в экстраверта? 💠И самое главное — почему на вопрос “Datalens или Tableau?” ответ будет “Лишь бы не Power BI”?

Пятый сезон подкаста Data Heroes! Тема сезона — аналитика и данные в сфере e-commerce в крупных компаниях и корпорациях. Гость второго выпуска — Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Как и почему Samokat.tech стал ecom.tech и какие задачи он решает? Как Data Science помогает создавать новые сервисы для покупателей, продавцов и сотрудников компании? Как оценить эффективность и полезность DS и ИИ для компании и ее клиентов? *Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ.

Машинное обучение и Data Science применяются почти во всех процессах Lamoda — одной из крупнейших fashion & lifestyle платформ: от поступления товара на склад до заказа и доставки до потребителя. Дмитрий Малахов, Direction Lead Ranking & Navigation в Lamoda Tech расскажет, как это работает у них: Как команды DS внедряют новые алгоритмы в работу и оценивают их эффективность? В каких процессах в фешн-ритейле ИИ уже используется, а где еще найдет применение в ближайшее время? ИИ-реклама — это обман потребителя или удобный инструмент и для продавца, и для покупателя?

Гость последнего выпуска сезона — руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН в НИУ ВШЭ Евгений Соколов. Поговорили про работу в Яндексе и опыт преподавания, сложности аналитики в оффлайн-образовании и преимущества традиционных вузов перед онлайн-курсами. А еще узнали, почему уходить в преподавание может быть страшно, но интересно, и зачем в историки в Вышке изучают Python. Выпуск последний в сезоне, но не в подкасте: следите за новостями, скоро расскажем, что будет дальше!

Бонусный выпуск 4-го сезона — про данные и технологии, но уже не про edtech. Поговорили с Татьяной Черепановой, руководителем интегрального планирования в YADRO. Узнали о том, как она пришла в IT, и как сейчас работается в крупнейшей технологической компании России. Как построить в ней карьеру? Какую роль играют данные и аналитика в принятии решений?Реклама. Представительство компании с ограниченной ответственностью “Экшн Глобал Коммьюникейшнз Лимитед“, ИНН 9909053944, еrid: CQH36pWzJqE5AYZMMM6vo4Jofv98upr9kHUApLYUP9SCG9Полезные ссылки: 🔗 Карьерный портал YADRO: https://clck.ru/3Bx92W 🔗 Портал "Истовый инженер" от YADRO: https://clck.ru/3Bx95k 🔗 YADRO на Харб: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/

SETTERS EDUCATION начался с воркшопов про SMM и вырос до успешного образовательного проекта с каталогом из курсов для маркетологов, менеджеров, лидеров и стратегов. Команда SE задает ed-tech тренды, делает свои сайд-проекты (конференция КОЛЛЕГИ, SE Camp) и остается при этом независимым бизнесом. Гость нового выпуска — Денис Харченко, CEO в SETTERS EDUCATION. Денис расскажет, почему синхронный формат обучения — лучший, что помогло создать активное комьюнити проекта и как используют аналитику те, кто сегодня меняет рынок образования. 

Онлайн-школа английского Skyeng вряд ли нуждается в представлении — о ней знают почти все. Сегодня познакомимся с ней еще ближе.Гостья нового выпуска — Карина Павловская, Head of Brand & Product Marketing в Skyeng. Она расскажет, что помогло ей построить карьеру, как она решилась кардинально сменить сферу деятельности и за какими метриками следят те, кто продвигает бренд онлайн-школы на рынке эдтеха.

«Синхронизация» началась как оффлайн-лекторий и выросла до успешной онлайн-школы с каталогом из 100+ курсов про искусство, культуру и саморазвитие. А ее главный конкурент за внимание зрителей — не другие эдтехи, а Netflix.Соосновательница проекта Мария Бородецкая рассказывает, как «Синхронизация» пережила ковид, почему не вышла (пока) на международный рынок и есть ли место искусственному интеллекту в онлайн-образовании. И про аналитику тоже не забыли и поговорили про главные метрики для предпринимателя и важность табличек на все случаи жизни.

В третьем выпуске 4 сезона мы поговорили с коммерческим директором Bang Bang Education Александром Шестопаловым. Заглянули вглубь внутренних процессов эдтеха — от найма сотрудников до аналитики.Можно ли верить обещаниям онлайн-школ про помощь с трудоустройством и высокие зарплаты? В чем особенность маркетинга в эдтехе и как привлечь студента на конкурентом рынке? Почему если кандидат использовал ИИ, чтобы выполнить тестовое — это не всегда плохо?

В новом эпизоде 4 сезона подкаста Data Heroes мы продолжаем говорить об аналитике в онлайн-образовании. Гостем этого выпуска стал предприниматель Александр Турилин, который стоял у истоков школы онлайн-профессий Skillfactory, работал в «Фоксфорде», запустил образовательный стартап в Индии, а сейчас занимается новым проектом. Обсудили, как так вышло, что школ Skillfactory было две, чем различаются команда стартапа и команда зрелого бизнеса, как устроен рынок онлайн-образования в Индии и может ли искусственный интеллект заменить психолога.

Привет! Это первый выпуск 4 сезона подкаста Data Heroes — в нем мы берем интервью у фаундеров онлайн-школ. Гостем первого эпизода стал Анатолий Карпов — сооснователь школы karpov.courses, ex-ведущий аналитик VK, Mail.Ru и JetBrains. Как вырасти из аналитика в предпринимателя? Почему Дуров был против аналитики в VK? Как karpov.courses применяют LLM в работе? Что делать с кандидатами, которые пишут тестовые задания через ChatGPT? И действительно ли "аналитики теперь не нужны"?

Шумиха вокруг ChatGPT по продолжительности обошла даже хайп вокруг “Игры Престолов”. И в новом выпуске мы хотим внести свой вклад в тему языковых моделей! Сегодня мы поговорим об эволюции нейронных сетей, будущем, и месте аналитика в этом самом будущем. А также поделимся лайфхаками о том, как эффективно использовать модель аналитику, какие есть альтернативы на рынке и насколько они хороши в деле! Обсудим, каким профессиям “угрожает” модель (правда ли, что всем копирайтерам скоро придется скоропостижно завершать карьеру?) и что делать, чтобы оставаться востребованным специалистом в быстро меняющемся мире? Пристегнитесь и слушайте инструкцию по выживанию в мире роботов!