Data Workers

Cette semaine, Willis Nana est mon invité. Willis est un Data Engineer. Il est aussi créateur de contenu sur youtube, il donne des conseils (salaire, hard skills, soft skills) pour monter en compétence dans le domaine du data engineering.  Ensemble, nous allons parler des différents défis qu’il a à relever dans son métier. Comment le cloud a changer l’infrastructure des entreprise et comment il a dû s’adapter aux nouvelles technologies dans un monde où les technologies changent rapidement. 👤👤👤 En savoir plus sur Willis (ici)    Son site: https://www.willisnana.com/    Blog: https://datafromscratch.blog/    Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCnblkfNg9uYsToP2hLXSjWA    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/willis-nana/    Twitter: https://twitter.com/Willis__Nana 💡💡💡 Recommandations:        📚 The Data Warehouse Toolkit - R. Kimball & al. (Le Livre)         🌐 Le data engineer à suivre selon Willis : Zach Wilson Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme.

Cette semaine, Ilyes Talbi est mon invité. Ilyes est un data scientist spécialisé dans la vision assistée par ordinateur, le computer vision en anglais. Dans l’épisode 9 nous avions déjà évoqué le computer vision appliqué au domaine de l’industrie. Aujourd’hui, nous reprenons le thème pour l’appliquer au monde de la boxe. Ensemble, nous allons voir ce que le computer vision peut apporter aux boxeurs. 👤👤👤 Pour suivre Ilyes sur les réseaux :    Son site pour rester à jour sur l’intelligence artificielle : https://larevueia.fr/    Page Medium: https://ilyestalbi75.medium.com/    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ilyes-talbi-ba2451135/    Projet TRT-NFT: https://discord.gg/yABdh9nd3f (TRT est un projet NFT pour promouvoir la ville de Tataouine dans le sud de la Tunisie.) 💡💡💡 Recommandations:        📚 The Elements of Statistical Learning  - T. Hastie & al. (Le Livre)        📚 Digital Image Processing  - R. Gonzalez (Le Livre)        📚 Deep Learning  - I. Goodfellow and al. (Le Livre)     🌐 Tout apprendre du computer vision : https://pyimagesearch.com        🌐 Blog de roboflow pour voir le computer vision en action : https://roboflow.com Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

Cette semaine, Leïla Maidane est mon invitée. Leïla est la fondatrice de la startup Begreator et de l’association Femmes Fières. Très active socialement, Leïla est à la tête d’une start-up qui a pour mission de rendre le marché de l’emploi plus accessible. D’un côté, elle accompagne les talents à trouver un métier qui correspond à leurs aspirations et de l’autre côté, elle aide les entreprises à avoir une meilleure compréhension de leurs données RH. Ensemble, nous avons parcouru son activité, le besoin de bien définir les descriptions de postes et l’utilisation du machine learning. Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/woaNOm 👤👤👤  Pour suivre Begreator sur les réseaux :     Beskilld: https://www.beskilld.com/ (Top comme outil! 🔥)    Begreator : https://www.begreator.com/    Twitter: https://twitter.com/begreator    Linkedin: https://www.linkedin.com/company/be-greator/   Pour suivre Leila sur les réseaux :      Twitter: https://twitter.com/LeilaMaidane    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/leilamaidane/ 💡💡💡 Recommandations:       📚 Femme Invisible - Caroline Criado Perez (Le livre)   🎧 Digital HR Leaders Podcast - David Green (Le podcast) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m’ont été posé sur les réseaux sociaux concernant : Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions. La récolte de la donnée. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j’ai pu rencontrer. Les newsletters en data science. Les Newsletters:     📩 Newsletter KDNugget https://www.kdnuggets.com/news/subscribe.html    📩 Newsletter Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/newsletter/    📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/ 🌐 Tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

Cette semaine, Joël Gombin est mon invité. Joël est un ancien politologue qui est passé par l’étape data analyste avant de devenir data activiste. Aujourd’hui à la tête de l’agence Datactivist. Il est un acteur majeur de la scène française de l’open data. Ensemble, nous allons parler de l’intérêt de l’open data et comment ce type de données peut être bénéfique à l’ensemble de la population. Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/nr11Rw Cartographie pour GreenPeace: https://www.greenpeace.fr/aumenudescantines/ 👤👤👤 Pour suivre Joël sur les réseaux :      Site datactivist : https://datactivist.coop/    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jgombin/    Twitter: https://twitter.com/joelgombin 💡💡💡 Recommandations:         📚 Ne laissez pas google dirigez notre ville  - Jacques Priol (Le Livre)     🌐 Tout savoir sur l’Open Data : https://teamopendata.org/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

Cette semaine, Yan Holtz est mon invité. Yan a occupé de nombreuses positions dans le domaine de la data. Du rôle de biostatisticien à celui de software ingénieur en passant par celui d'expert en visualisation. Ensemble, nous avons retracé son parcours et les différentes étapes qui l'ont poussé à créer des sites internets qui répondent aux besoins de milliers d'utilisateurs. Durant cet épisode, Yan nous parle des problèmes de reproductibilité dans le monde scientifique, des erreurs à éviter en visualisation ainsi que des différents rôles qu'il a occupé. 👤👤👤 Pour suivre Yan sur les réseaux :      Site personnel : https://www.yan-holtz.com/    Data to Viz: https://www.data-to-viz.com/    R graph gallery: https://www.r-graph-gallery.com/    Python graph gallery: https://www.python-graph-gallery.com/    D3 graph gallery: https://www.d3-graph-gallery.com/    Github: https://github.com/holtzy    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/yan-holtz-2477534a/    Etudes psychiatriques et épidemiologiques: https://holtzy.github.io/NbEpi/ 💡💡💡 Recommandations:      Les Livres:      📚 R for data science - H. Wickham & G. Grolemund Solutions (Le livre)    📚 How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information - Alberto Cairo (conférence sur le contenu du livre)     Les Blogs    📝  Lisa Muth pour la visualisation et faire des visualisation sans coder: https://lisacharlottemuth.com/    📝  Josh Comeau pour mieux manipuler le CSS de vos pages web: https://css-for-js.dev/    📝  Amelia Wattenberger pour mieux communiquer l'information entre react.js et d3.js: https://wattenberger.com/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme d'écoute. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

Cette semaine, l'invité est Phyllis, une spécialiste de la communication et du marketing digital. Phyllis nous parle des différents problèmes que rencontrent ses clients et échange autours des différents outils utilisés, des stratégies à privilégier lorsque l'effectif est réduit, des canaux à privilégier pour l'acquisition de nouveaux prospects et pour la vente. 👤👤👤 Pour suivre Phyllis sur les réseaux sociaux:    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/phyllis-gbango/            France Num: https://www.francenum.gouv.fr/trouverAccompagnement/phyllis-gbango    Son site: https://www.phyllisoriane.com/ 💡💡💡 Recommandations:              🌐 Blog du modérateur (https://www.blogdumoderateur.com/)    🌐 Siècle digital (https://siecledigital.fr/)       🐥 Twitter: @ChanPerco Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Qu'est-ce qu'un lead qualifié? C'est un prospect sur lequel vous disposez de suffisamment d'informations pour pouvoir concrétiser une vente. François Dasylva va nous expliquer comment il réussit à automatiser le processus qui va de la première prise de contact avec un lead jusqu'à la création d'une expérience personnalisée. Sites utiles:        tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/    video personnalisée : https://pitchlane.io/    site de growth hacking: https://www.growthhacking.fr/    site de growth hacking: https://growthhackingfrance.com/    slack growth hacking: https://slack.growthhackingfrance.com/ 👤👤👤 Pour suivre François:          Linkedin: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/ 💡💡💡 Recommandations:        📚 Company of one - Paul Jarvis (aperçu)        📚 Scientific Advertising - Claude Hopkins (aperçu) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Cette semaine, Benoît de Montecler est mon invité. Benoît est fondateur de l’entreprise nocode:nohack, spécialiste de Bubble. La plateforme de Bubble permet de simplifier la création d’application et de l'ouvrir aux personnes qui ne savent pas coder mais cette simplification a un coût au niveau de la sécurité. Durant cet épisode, Benoît va nous parler des moyens à votre disposition pour tester le niveau de sécurité de votre application Bubble. Exemple d’application Bubble:    cuure - vitamine personnalisée : https://cuure.com/    template bubble: https://bubble.io/showcase 👤👤👤 Pour suivre Benoît:      Linkedin: https://www.linkedin.com/in/benoitdemontecler/    Site: https://nocodenohack.com    Twitter: https://twitter.com/NocodeNohack    E-book (gratuit): bubble-security-guide-free-ebook 💡💡💡 Recommandations:     📚 The ultimate guide to bubble performance - Amlie Solutions (aperçu)     📩 Newsletter nocode de Milan https://nocodestation.com/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Cette semaine, Julien Mottet est mon invité. Julien est freelance et spécialiste des outils Airtable et Integromat. Lors de cet épisode, nous allons parler du nocode, des avantages d’Airtable pour les PME/TPE non-tech dans le cadre de la gestion de la donnée, la visualisualisation et la création de KPI. 👤👤👤 Pour suivre Julien dans ses travaux :   Linkedin: https://www.linkedin.com/in/julienmottet/      Youtube: https://www.youtube.com/c/ApprendreAirtableAvancé/   Site: http://www.julienmottet.com   Twitter: https://twitter.com/JuMottet 💡💡💡 Recommandations:       📚 Votre empire dans votre sac à dos - Stan Leloup (aperçu)      🖼 Ben Issen https://www.supercreative.design/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Cette semaine, Sonia Tabti, lead data scientist chez FieldBox est l’invité. Elle nous explique en quoi consiste son métier et les différents enjeux liés à la data science dans le domaine de l’industrie. Sonia nous parlera aussi de la recherche et développement dans le cadre de l’industrie et elle nous présentera le projet data driven de la semaine qui a été réalisé pour le groupe Suez. Pour plus d'informations sur l'étude des canalisations défectueuses menée par Sonia c'est ➡️ici ⬅️ 👤👤👤 Pour suivre Sonia dans ses travaux :    Publication: https://sonia.wp.imt.fr/publications/    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sonia-tabti-b6993835/ 💡💡💡 Recommandations:    Blog à suivre:      https://www.kdnuggets.com/      https://machinelearningmastery.com/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Cette semaine, Line Ton That, innovation & solution manager au sein de Positive Thinking Company est mon invité. Line est une spécialiste de la data visualisation. Lors de cette épisode, elle va plus particulierement nous parler de data storytelling et des méthodes pour mieux communiquer ses résultats. Plus d'informations sur la visualisation du projet data driven : https://public.tableau.com/app/profile/line.ton.that/viz/TicketToRide/D_Over 👤👤👤 Pour suivre Line dans ses travaux :     Twitter: https://twitter.com/LineTonThat    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/linetonthat/    Galerie: https://public.tableau.com/app/profile/line.ton.that 💡💡💡 Recommandations:    📚 Storytelling with data - Cole Knussbaumer Knaflic (Apercu)    📊 Plateforme data storytelling https://community.storytellingwithdata.com/    📊 Plateforme des notebooks D3.js https://observablehq.com/    🖼 Galerie publique Tableau https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day    🎨 Nadieh Bremer, data artist https://www.visualcinnamon.com/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

Cette semaine, je reçois Guillaume Osier, chef de division au sein du STATEC ('institut national de statistique au Luxembourg).   Durant l'épisode, Guillaume nous explique le rôle du STATEC et le besoin de produire des statistiques au niveau nationales afin de connaître l'état de santé d'un pays. Ensemble, nous allons voir comment le STATEC traite les données issues des sondages et en quoi ces données sont nécessaires pour calculer les indices de prix et l'inflation. Après l'écoute de cet épisode, les sondages n'auront plus de secrets pour vous. 👤👤👤 Pour suivre Guillaume sur les réseaux sociaux:           Linkedin: https://www.linkedin.com/in/guillaume-osier-bb905a17/ 💡💡💡 Recommandations:          📚Les Techniques de Sondages - Pascal Ardilly (Aperçu)       🎥 YouTube: https://www.youtube.com/c/joshstarmer

Cette semaine, je reçois Jérémy François, coach chez Growth Tribe.  Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder. 👤👤👤 Pour suivre Jérémy sur les réseaux sociaux:       Linkedin: https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/ 💡💡💡 Recommandations:       📚Lean Analytics - Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (Aperçu: https://leananalyticsbook.com/)       📚Don't Make Me Think - Steve Krug (Aperçu: https://en.wikipedia.org/wiki/Don't_Make_Me_Think)       👤Compte Linkedin à suivre: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/

Cette semaine, je reçois David Granjon, développeur R et grand contributeur des packages {bs4dash}, {shinymobile} et bien d'autres encore. Durant l'épisode, David nous parle de l'avantage qu'il tire à créer lui-même les tableaux de bords dans le cadre de projet de management. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de connaître différents packages pour améliorer votre application shiny et l'avantage d'utiliser une base de donnée centralisée plutôt que des fichiers Excels. 👤👤👤 Pour suivre David dans ses travaux :   Twitter: https://twitter.com/divadnojnarg Linkedin: https://www.linkedin.com/in/david-granjon-88625968/ Site: divadnojnarg.github.io 📚📚📚 Livre écrit:   Unleashed Shiny: https://unleash-shiny.rinterface.com/ 💡💡💡 Recommandations:   Compte Twitter à suivre: https://twitter.com/dreamRs_fr Site pour les graphiques: https://www.r-graph-gallery.com/