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Morgane Dawant est Chief Data & AI Officer d’ENGIE Solutions France, acteur majeur de la transition énergétique. Arrivée il y a douze ans en tant que Data Scientist, elle pilote aujourd’hui la stratégie Data & IA du Groupe.On aborde :🔥 La mise en place d’une gouvernance data pragmatique et orientée ROI🔥 Le déploiement des cas d’usage IA (ex : chatbot pour les techniciens)🔥 L’organisation des équipes Data & IA chez Engie🔥 Son plus gros challenge : aligner 15 000 personnes❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Ecouter l'épisode Quelle stratégie data adopter pour scaler sa performance marketing ?👉 Recevoir l'article rédigé par Arcane pour connaître la méthode, les outils et l’équipe à mettre en place ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Morgane- Le livre Chief Data Officer de Gilbert Ton et Alain Yen-Pon- Le livre I.A 2042 - Dix scénarios pour notre futur- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 L’orga des équipes Data 02:58 Contexte à son arrivée 04:28 Chantier 1 : Data Gouvernance08:14 Chantier 2 : IA12:46 L’orga des équipes Data & IA14:24 Leurs plus grosses difficultés16:43 Leurs prochaines étapes 19:29 Sa vision du rôle de CDO20:46 L’évolution du métier en 12 ans🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#194 - Sanofi : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (cas d’usage, Data Mesh, Stack)#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.On aborde :🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…)🔥 L’impact sur l'équipe Data : évolution des rôles de Data Analysts et d’Analytics Engineers❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Ecouter l'épisode avec Olivier de Denodo👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le livre Living documentation de Cyrille Martraire- L’outil Nao Labs développé par Christophe Blefari- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Photoroom en 2 mots01:29 Sa vision GenAI pour l'analytics02:36 Ingestion et transformation09:50 Le choix d’Omni11:09 Semantic Layer12:18 Analyses17:48 L’organisation20:09 Ses plus grosses difficultés23:04 L’impact sur l'équipes Data26:25 L’évolution du rôle de Data Analyst29:32 Leurs prochaines étapes30:16 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, +100 millions ARR)#196 - Pigment : Monter l’équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Denis Ravera est est co-Directeur Général chez Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.On aborde :🔥 L’intérêt de mettre en place une stratégie data spécifique pour le marketing🔥 Les cas d’usage principaux : optimisation du catalogue produit, pilotage à la valeur, Mix Marketing Modeling🔥 Les outils et l’organisation à mettre en place🔥 Les plus gros challenges : l’autonomie des équipes et la confiance dans les recommandations❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Recevoir l’article rédigé par Arcane ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Denis- L’article rédigé par Arcane- La newsletter de Fred Cavazza- Le site de Nicolas Guillon- La chaîne Youtube Veritasium- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Denis01:55 L'intérêt d'une stratégie data pour le marketing04:07 Les différents cas d’usages09:14 Les grandes briques à mettre en place12:54 L’organisation à mettre en place17:18 Combien de temps ça prend18:36 Les plus gros challenges20:34 L’impact des GenAI22:01 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#198 - Swile : La nouvelle Stratégie Data de la licorne#177 - Ex-CPO de BlaBlaCar, il partage sa Stratégie Data #152 - Comment Crédit Agricole déploie sa Stratégie Data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Anaïs Ghelfi est Data Platform Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.Anaïs va nous parler des trois initiatives qui ont été clés chez Malt pour déployer des assistants IA à l'échelle.On aborde :🔥 Le lancement de leur communauté de “40 builders” GenAI grâce à des formations internes🔥 Le déploiement des assistants IA dans les outils métiers (Salesforce, Looker…)🔥 Le rôle du no/low code pour automatiser les workflows et l’adoption de N8N🔥 Leur approche LLMOps, leur stack GenAI (Gemini, Dust…) et leurs plus grosses difficultés❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation.👉 Ecouter l'épisode avec Denodo👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Anaïs Ghelfi- Le manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte03:07 #1 Lancer une communauté07:48 #2 Déployer les assistants dans les outils14:06 #3 Automatiser les workflows avec N8N19:29 Leur approche LLMOps22:03 Leur stack GenAI (Gemini, Dust, N8N…)23:32 Leurs plus grosses difficultés25:44 Leurs prochaines étapes28:21 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Vania Pecheu Bovet est Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour et porte notamment la stratégie IA générative du Groupe, développée en France et maintenant déployée dans 8 pays.On aborde :🔥 La genèse autour de la stratégie GenAI de Carrefour🔥 "AI Carrefour" : leur solution GenAI déployée auprès de 125 000 collaborateurs🔥 Le déploiement de leur stratégie à l’international dans 8 pays et 3 continents🔥 Leurs plus grosses difficultés, leurs prochaines étapes et l’enjeu sociétal lié à l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation.👉 Ecouter l'épisode avec Denodo👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Vania- Le documentaire Comment j'ai détesté les maths d'Olivier Peyon- La communauté JFD- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Vania 02:52 Genèse de leur stratégie GenAI 04:49 1ères étapes : langage commun, formation...06:18 Use cases et 1ères solutions09:39 L'internationalisation dans 8 pays13:00 Leurs plus grosses difficultés 14:36 Leurs prochaines étapes 17:25 L’équipe de Vania18:46 Sa ressource préférée23:53 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#119 - Carrefour : Passer d'un Data Lab à une Analytics Factory#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Élodie Sanchez, ex-Data Analyst chez Lydia et Betclic, est devenue Analytics Engineer chez Back Market en freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de son parcours, de sa formation et de la raison pour laquelle elle s’est spécialisée sur l'Analytics Engineering.On aborde :🔥 Le parcours d’Élodie de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance🔥 Pourquoi et comment elle s’est spécialisée sur l’Analytics Engineering🔥 Ses missions actuelles chez Back Market en tant qu’Analytics Engineer🔥 Son avis sur le bootcamp et ses conseils pour réussir💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Élodie- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter- L'édition spéciale Les parcours des Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Elodie02:38 Pourquoi elle s’est spécialisée ?03:32 Comment elle a fait ?06:46 Après le bootcamp09:12 Ses missions chez Back Market11:12 Ses conseils pour devenir Analytics Engineer12:35 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste#199 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Full-Stack Data Analyst en freelance#182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte les news data qu’il ne fallait pas rater en 2025.On aborde :🔥 Les annonces clés des sommets Databricks & Snowflake🔥 Le positionnement de BigQuery face à Databricks et Snowflake🔥 L'émergence d’un challenger : ClickHouse🔥 DuckDB et sa nouvelle offre LakeHouse💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Écouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- Sa nouvelle boîte nao- L’article How to build a coding agent- Le blog de Simon Willison- Le LinkedIn de Joe Reis- La vidéo iPhone vs Android- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Les nouveautés Databricks09:51 Les nouveautés Snowflake15:24 Zoom sur BigQuery20:12 ClickHouse, le challenger23:20 Les nouveautés DuckDB : DuckLake25:16 La Forward Data Conference27:42 Les reco de contenu de Blef🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Blef#227 - Masterclass Snowflake#167 - Masterclass DatabricksLes épisodes avec Snowflake, Databricks, ClickHouse et Google👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Olivier Tijou est VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.On aborde :🔥 Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources🔥 Les avantages : accélérer le time-to-market, réduire le vendor lock-in et renforcer sa souveraineté🔥 Les grandes briques de la solution : virtualisation, couche sémantique, self-service🔥 Quelques cas clients (banque, énergie) et l’impact de la GenAI sur Denodo❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Recevoir le manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail : otijou@denodo.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Olivier- Le Manifesto de Denodo pour accélérer ses projets GenAI- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de Denodo01:12 La virtualisation de données02:31 Ses avantages07:42 Quelques cas concrets11:00 Ses grandes briques13:31 Son positionnement15:36 L’impact de la GenAI17:55 Le Manifesto19:02 Ce qu’Olivier aime dans la Data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Edouard Flouriot est aujourd’hui Directeur Data Analytics chez Sorare, la licorne française qui a un modèle à la croisée entre le foot, le jeu et la blockchain. Avant ça, il était Head of Data chez Aircall, une autre licorne française.Cet épisode s'inscrit dans une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent.On aborde :🔥 Le contexte Data chez Sorare et les premières initiatives d’Edouard🔥 L’évolution du rôle de Head of Data : de bâtisseur à 10x Data Analyst🔥 L’évolution du rôle de Data Analyst : il va se focaliser sur l’insight🔥 La discipline spécifique à Sorare : “l’économie de jeu”💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Edouard- La scaleup Ramp qui analyse les providers data : Ramp- La Newsletter de Lenny- L’épisode DoorDash sur Lenny’s Podcast- L’épisode Netflix sur Lenny’s Podcast- L’article de Tristan Handy🎬 CHAPITRES00:00 Sorare en quelques mots05:11 Contexte et 1ères initiatives12:27 L’organisation actuelle20:19 L’évolution du rôle de Head of Data26:48 L’économie de jeu34:38 Les plus gros challenges d’Edouard36:14 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sébastien Rozanes est Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United (ex-Française des Jeux). Avant ça, Sébastien était Global Chief Data & Analytics Officer chez Carrefour et il avait passé au préalable plus de quinze ans dans le conseil en stratégie au BCG et chez McKinsey.On aborde :🔥 Ses 1ères initiatives : Data as a Product, Data Academy, accélération Cloud🔥 Les challenges : prioriser les efforts, adopter l’orga “Spotify”, casser les silos Tech x Business🔥 Ses conseils : adopter le “6 pager memo” d’Amazon et rester accessible pour obtenir du feedback des équipes🔥 Les prochaines étapes : exécuter, co-localiser les équipes, le chantier IA agentique💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sébastien- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Son jeu- Sa newsletter- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Sébastien01:11 Le contexte chez FDJ United05:36 Ses 1ères initiatives14:34 Ses challenges18:19 Ses conseils22:57 Ses prochaines étapes26:58 Ses ressources préférées28:53 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#200 – Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux#168 – Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#119 – Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Mickael est un expert sur Snowflake et également Directeur Data & IA chez KPC, le cabinet de conseil élu partenaire de l’année 2024 de Snowflake.On aborde :🔥 Dans quel contexte les entreprises mettent en place Snowflake🔥 La Stack Data que l’on peut mettre en place avec Snowflake : Fivetran, dbt…🔥 Les avantages et les difficultés de l’outil : facilité de mise en place, vendor lock-in🔥 Ses conseils pour mettre en place Snowflake et son avis sur la tendance de la GenAI❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui a été élu partenaire de l'année par Snowflake.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Mickaël- La chaîne Youtube Renaud Dékode- La chaîne Youtube Vision IA- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Comment Mickaël s’est spécialisé sur Snowflake01:56 Dans quel contexte les entreprises utilisent Snowflake05:11 La stack que l’on peut mettre en place avec Snowflake15:03 Les difficultés lorsqu’on utilise Snowflake16:55 Les avantages de l'outil19:57 Ses conseils pour le mettre en place24:18 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA#160 - Mettre en place un Data Office 4.0#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sylvain Ramousse est VP of AI chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI chez Brevo🔥 Les 1ers cas d’usages (génération de contenu, support client…)🔥 La stack (ex : LangChain, RAPTOR…) et l’organisation de l’équipe🔥 Les enseignements clés (maturité technologique, UX) et leurs prochaines étapesPS : Cet épisode a été enregistré en juin 2025.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sylvain- Le Livre UX for AI de Greg Nudelman🎬 CHAPITRES00:00 Licorne vs Centaure ?02:00 La genèse de l’équipe GenAI05:17 Le parcours de Sylvain07:34 La phase exploratoire10:03 Les différents cas d’usages14:13 La stack GenAI : LangChain, Raptor18:26 L’organisation de l’équipe24:03 Les résultats et les enseignements35:49 Les difficultés rencontrées37:34 Les prochaines étapes39:49 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.On aborde :🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour leurs partenaires externes💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Grégoire- Le Linkedin de Mehdi Ouazza et sa chaîne Youtube Mehdio- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Grégoire03:37 Le contexte autour de leur plus gros challenge05:46 Les étapes clés11:19 Les plus grosses difficultés16:39 L’organisation de l’équipe Data17:27 Leurs prochaines étapes19:28 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech.On aborde :🔥 L'expérience YC : sélection, partners, office hours et accompagnement intensif🔥 Les différences US/FR dans la Data : mentalité test & learn, volumes de données, organisation des équipes🔥 Le boom IA chez YC avec notamment l'émergence des “full stack AI companies”🔥 L’impact sur les métiers data & tech : juniors remplacés par des IA, seniors deviennent “PM”, nouveaux rôles📅 ON SERA AVEC BLEF À LA FORWARD DATA CONFÉRENCE LE 24/11L’événement, co-organisé par Blef, le Modern Data Network et Hymaïa, aura lieu le 24 novembre 2025. On y parlera du futur de l’écosystème data.📚 Découvrir l'événement ici🎙 Découvrir le programme iciCeci n'est pas une collaboration commerciale. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Blef- Sa boîte nao- Sa newsletter blef.fr- Les tendances startups de YC- Les essais de Paul Graham🎬 CHAPITRES00:00 Son expérience chez Y Combinator04:38 Les différences US/FR dans la data12:38 80% des startups produisent de l’IA16:17 Le concept de "full stack AI company”20:42 Le futur des équipes Data & Tech🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #186 – On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jean-Benoît Mehaut et Mustapha Benosmane sont Global Head of Analytics et Head of Data Platform du groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Depuis 4 ans, ils ont piloté la mise en place d’une approche Data Mesh à l’échelle dans 11 pays pour 2000 utilisateurs internes afin de rendre la donnée plus qualitative et actionnable pour les métiers.On aborde :🔥 Le contexte et les points de douleurs qui ont poussé Adeo à mettre en place une approche Data Mesh (goulot d’étranglement dans l’équipe centralisée, problèmes de qualité de données…)🔥 L'approche fédérée qu’ils ont mis en place : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…) et le framework (Global Ready)🔥 L'organisation : les équipes “produit”, les équipes “plateforme” et une équipe “plateforme technologique” globale🔥 Leurs plus gros challenges : le change management, la transformation, la gouvernance fédérée…💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jean-Benoît- Le Linkedin de Mustapha- Le Livre Software Architecture : The Hard Parts- Le Livre Data Mesh de Zhamak Dehghani- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte02:05 Les points de douleurs qui ont mené au Data Mesh03:44 Approche fédérée : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…)06:35 Approche fédérée : le framework (Global Ready)09:17 L’orga : équipes Produit, équipes Plateformes…11:32 Leurs plus grosses difficultés14:42 Leurs prochaines étapes18:22 Leurs ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#77 – Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#101 – Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#214 – Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.👉 Découvrir l'outil👉 Contacter Alexis sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Alexis- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Alexis03:11 La genèse de Retool05:38 Les grandes briques08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)21:59 La tendance du Low Code26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA28:24 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️#215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Claire Lebarz est CTO chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scaleup fait partie du Next 40 qui référence les 40 scaleups les plus prometteuses en France. Claire a passé 6 ans chez Airbnb dans la Silicon Valley, où elle a été Head of Data sur une partie du produit. Elle est rentrée en France pour prendre le rôle de VP Data, de Chief Data AI Officer et enfin de CTO chez Malt.On aborde :🔥 Les chantiers Data & IA qu’elle a mis en place en arrivant chez Malt🔥 Le projet IA de matching sur lequel elle s’est impliquée opérationnellement🔥 Son passage sur le rôle de CTO🔥 Le retour du Make or Buy et l’accélération de l’enjeu de souveraineté❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Claire- Le livre "Thinking, Fast and Slow" de Daniel Kahneman- Lenny’s Podcast- Le livre "Nexus" de Yuval Noah Harari- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Claire, ex-Head of Data chez Airbnb01:30 Les premiers chantiers qu’elle lance en arrivant chez Malt02:59 L’importance d’avoir une équipe Data centralisée04:47 Refocus sur un seul projet de Machine Learning07:24 Recherche vs Ecole d’Ingénieur09:10 La suppression du système de ticketing15:49 Son implication dans un projet IA30:05 Le retour du make or buy34:22 Ses ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.On aborde :🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric- Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le concept00:29 Qu’est ce que le Design System ?02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System08:55 La structure et la durée de ce type de projet11:42 Les plus gros challenges de cette approche14:12 Les conseils de Frédéric15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation16:51 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#167 - Tout comprendre sur Databricks 😎#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes.On aborde :🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence : équipe centralisée de 5 Staffs pour définir les bonnes pratiques🔥 Le lancement des “Chapters Data” pour animer la communauté de 200+ profils Analytics répartis en domaines🔥 L’adoption de la GenAI : déploiement d'un copilot pour les Data Analysts (MCP, LLM, …)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Hugo- Le blog de Will Larson- Le Livre "An Elegant Puzzle Systems of Engineering Management” de Will Larson🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Hugo02:54 Le chantier Self-Service Analytics07:49 Harmoniser les KPIs12:53 L’Analytics Center of Excellence16:47 La mise en place des Chapters Data21:45 L’adoption de la GenAI pour l’Analytics27:14 Les ressources préférées d’Hugo🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics avec Anicet Bart, Sr Staff Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sarah De Oliveira Bugalho est Head of Data chez Fairly Made, la startup qui propose une solution de mesure de l’impact environnemental des produits textiles et qui a levé 15 millions en 2025. Arrivée premier profil data dans une équipe de 45 personnes, elle a monté le département Data de zéro (stack, use cases, recrutement et intégration produit) et dirige aujourd'hui une équipe de 5 personnes.On aborde :🔥 Son retour d’expérience entre conseil, freelance, grosses boîtes et startups🔥 Le lancement du département : Modern Data Stack, quick wins avec Streamlit🔥 Les projets data intégrés dans le produit : embedded analytics🔥 Ce qu’elle ferait différemment notamment sur la mise en place de Metabase et les 1ers projets💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sarah- La newsletter de Blef- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours : conseil, freelance, grosses boîtes, startup04:30 Ses enseignements clés05:22 Le contexte à son arrivée08:28 Mise en place d’une stack V110:37 La stack aujourd’hui12:31 1ers cas d’usage avec Streamlit14:43 La data pour le produit16:15 Ses plus grandes difficultés18:59 Zoom sur Metabase21:30 Orga, data quality et IA responsable26:07 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.