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© Bertrand Fabre
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🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question.
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23 Episodes
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☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la mort des clés primaires et étrangères, de l’implémentation du Data Mesh chez Roche, du Github Actions pour la Data Engineering, de la Data Stack déclarative et du rôle de Data Owner ;
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Articles
👉 La mort des clés primaires et étrangères
👉 La Data Observability lors de l’implémentation du Data Mesh chez Roche
👉 Github Actions pour la Data Engineering
👉 La Data Stack déclarative
👉 Le rôle de Data Owner
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des stratégies innovantes en Data Engineering, de la preview des datasets externes entre BigQuery et Spanner, de la preview des tables BigQuery pour Apache Iceberg, du micro batch incremental models de la v1.9 de dbt, du Data Quality Management ;
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Articles
👉 Les stratégies innovantes en Data Engineering
👉 La preview des datasets externes entre BigQuery et Spanner
👉 La preview des tables BigQuery pour Apache Iceberg
👉 Le micro batch incremental models de la v1.9 de dbt
👉 Data Quality Management
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 3.13.0 de Python, de la mort du Data Warehouse au profit du Data Lake House, de la Preview des Databricks Apps, de la sortie de la version 8.0 de MongoDB et de Data Strategy.
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Articles
👉 La sortie de la version 3.13.0 de Python
👉 La mort du Data Warehouse au profit du Data Lake House
👉 La Preview des Databricks Apps
👉 La sortie de la version 8.0 de MongoDB et de Data Strategy
👉 La Data Strategy
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de Presto et de son framework d’optimisation basé sur l’historique, de l’utilisation de Rust dans la Data Engineering, de l’implémentation du Data Lineage dans les traitements python, de la balance entre achat et création d’outils Data et de la sortie de la version 1.0.0 de dlt.
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Articles
👉 Presto et son framework d’optimisation basé sur l’historique
👉 L’utilisation de Rust dans la Data Engineering
👉 L’implémentation du Data Lineage dans les traitements python
👉 La balance entre achat et création d’outils Data
👉 La sortie de la version 1.0.0 de dlt
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la génération automatisée de requêtes SQL, de la présentation de BigQuery jobs explorer, de l’intégration de PyCharm avec Databricks, de bonnes pratiques en SQL et de la sortie de PostgreSQL 17 ;
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Articles
👉 La génération automatisée de requêtes SQL
👉 La présentation de BigQuery jobs explorer
👉 L’intégration de PyCharm avec Databricks
👉 Les bonnes pratiques en SQL
👉 La sortie de PostgreSQL 17
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de la Data Engineering dans l’IA générative, de la Pipe Syntax en SQL, de Data Observability, de la déperdition du Data Modeling et de cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake.
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Articles
👉 L’importance de la Data Engineering dans l’IA générative
👉 La Pipe Syntax en SQL
👉 Data Observability
👉 La déperdition du Data Modeling
👉 Des cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la migration de Uber vers le cloud, de la sortie de DuckDB 1.1.0, de la sortie de Airbyte 1.0, de la classification des Data Engineers en trois groupes et de la disponibilité de Pandas sur Snowflake.
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Articles
👉 La migration de Uber vers le cloud ;
👉 La sortie de DuckDB 1.1.0 ;
👉 La sortie de Airbyte 1.0 ;
👉 La classification des Data Engineers en trois groupes ;
👉 La disponibilité de Pandas sur Snowflake.
☝️ Dans cet épisode, nous parlons du retour d'Elasticsearch en Open Source, des risques des décisions basées uniquement sur la Data, de l'utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake, des tendances de la Data Engineering avec l'IA et de Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber
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Articles
👉 Le retour d'Elasticsearch en Open Source
👉 Les risques des décisions basées uniquement sur la Data
👉 Utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake
👉 Les tendances de la Data Engineering avec l'IA
👉 Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber
☝️ Dans cet épisode, je parle de ScaNN sur BigQuery Vector Search, des nouveautés de Databricks Workflows, de InstantDB, de tables de faits et de dimensions et de migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon.
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Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast.
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Articles
👉 Preview de l’algorithme ScaNN sur BigQuery Vector Search
👉 Les nouveautés de Databricks Worklfows
👉 Présentation de InstantDB utilisé dans Notion ou Figma
👉 Les tables de faits et de dimension
👉 Explication de la migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon
☝️ Dans cet épisode, je parle de l’utilisation de SQL avec python, de Apache Iceberg vs Apache Hudi, la preview du Vector Search sur MariaDB, la sortie de la version 2.10.0 d’Airflow et sur les différents niveaux de Data Engineers et Software Engineers
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Articles
👉 Utilisation de SQL avec Python
👉 Apache Iceberg vs Apache Hudi
👉 Preview de Vector Search sur MariaDB
👉 Apache Airflow 2.10.0
👉 Les niveaux de Data et Software Engineer
☝️ Dans cet épisode, je parle de Data Engineering vs Software Engineering, de Cloud SQL Studio, des fonctions d’agrégat personnaliées en python sur Snowflake, de BigQuery Continuous Queries et de recommandations pour la résolution de problèmes de Data Engineering.
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Articles
👉 Est-ce que la Data Engineering est du Software Engineering ?
👉 Disponibilité générale de Cloud SQL Studio sur GCP
👉 Disponibilité des fonctions d’agrégat customisées en python sur Snowflake
👉 Sortie en preview de BigQuery Continuous Queries
👉 Recommandations pour résoudre des problèmes de Data Engineering
☝️ Dans cet épisode, je parle de la sortie d’Apache Kafka 3.8.0, de menaces cachées dans un Data Warehouse, de l’avenir des hyperscalers et des data centers, de simplicité et de composabilité en Data Engineering, et de Data Lake Change Data Capture.
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Articles
👉 Apache Kafka 3.8.0
👉 Menaces cachées dans un Data Warehouse
👉 L'avenir entre hyperscalers et datacenters locaux
👉 La simplicité et la composabilité en Data Engineering
👉 Le Data Lake Change Data Capture
☝️ Dans cet épisode, je parle de 5 erreurs en Data Engineering, des bénéfices économiques dans la mise en place d’une politique de cycle de vie du stockage, de Snowflake Horizon, de l’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes, et de différentes techniques de Data Modeling.
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Articles
👉 5 erreurs en Data Engineering
👉 Les économies d’une politique de cycle de vie du stockage
👉 Snowflake Horizon pour une gouvernance unifiée
👉 L’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes
👉 Différentes techniques de Data Modeling
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de souveraineté des données, de Exadata Exascale de Oracle, de Data Timeliness, de 3 étapes pour la mise en place de Data Quality et de la croissance des Data Centers.
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Cette semaine, je serai exceptionnellement seul pour animer le podcast.
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Articles
👉 La souveraineté des données
👉 Exadata Exascale de Oracle
👉 Data Timeliness
👉 3 étapes pour la mise en place de Data Quality
👉 La croissance fulgurante des Data Centers
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Polars vs PySpark, de la création d’une couche sémantique des données, de conseils pour leader une équipe data, de la convergence de l’OLTP et de l’OLAP avec Unistore de Snowflake et de l’histoire de la Modern Data Stack.
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Articles
👉 Polars vs PySpark
👉 Conseils pour leader une équipe data
👉 Couche sémantique des données avec dbt
👉 Unistore, la convergence de l’OLTP et de l’OLAP
👉 L’histoire de la Modern Data Stack
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des Slowly Changing Dimensions en compagnie de Julien Hurault, de Data Validation, du script bq2dbt, de BigQuery Data Canvas, de Data Sharing avec les Snowflake Native Apps.
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👉 Julien Hurault sur LinkedIn
➕ Et le lien de sa newsletter
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Articles
👉 Les Slowly Changing Dimensions
👉 Le Data Sharing avec les Snowflake Native Apps
👉 La Data Validation
👉 Le script python : bq2dbt
👉 BigQuery Data Canvas
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 1.0 de Polars, de Smart Data, de la gestion du cycle de vie des données avec les Data Vaults sur Snowflake, de gestion logique des données et de la preview du plugin BigQuery JupyterLab.
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Articles
👉 Polars version 1.0
👉 Smart Data
👉 Gestion du cycle de vie des données avec Data Vault sur Snowflake
👉 Plugin BigQuery JupyterLab en preview
👉 Gestion logique des données
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Data Reliability, de CI/CD pour les Data Engineers, de l'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery et des tendances et opportunités actuelles en data.
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Articles
👉 L'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery
👉 Data Reliability
👉 Tendances et opportunités actuelles en data
👉 CI/CD pour les Data Engineers
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la disponibilité de LakeFlow sur Databricks, du package python Daft, de la mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks, du rôle du DPU dans l’informatique, de la future sortie de la version 2.0 de Numpy.
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Articles
👉 La disponibilité de LakeFlow de Databricks
👉 La package python : Daft
👉 La mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks
👉 Le rôle du DPU dans l'informatique
👉 La future sortie de NumPy 2.0
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Dynamics Tables sur Snowflake vs ETL/ELT, la sortie de la version 1.0.0 de DuckDB, l'intégration d’Amazon OpenSearch Service avec Amazon S3, le support de Delta Lake dans BigQuery et Variant Data Type dans Databricks.
🤩 Nous avons également un nouvel invité cette semaine qui est l'auteur d'un article sur les Dynamics Tables : Gaël Lemaux.
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Articles
👉 Les Dynamics Table sur Snowflake avec Gaël Lemaux
👉 La sortie de la version 1.0.0 de DuckDB
👉 L'intégration d'Amazon OpenSeach Service avec Amazon S3
👉 Le support de Delta Lake dans BigQuery
👉 Databricks sort un nouveau format de données : Variant
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