Долгожданный подкаст с наблюдателем Deep Learning School Андреем Райгородским! Говорим про последние дела Андрея Михайловича, математический центр на Кавказе, физтех, миссию донесения красоты математики, катарсисы и то, как и через что закладывать фундамент для качественного образования. Ведь "если останутся только приложения — красота умрет".
Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов.Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео!Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного.Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-techОфициальный сайт: https://ecom.tech/
Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". Обсудили с Лаидой: Путь Лаиды в рисерче;Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.Ссылки: телеграм-канал Лаиды "Техножрица"Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента"Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой
В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.
Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.С Андреем обсудили:- Что такое векторные базы данных и где они применяются;- Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;- В чем сложность реализации векторных баз данных;- Путь Андрея в создании стартапаСсылки:Таймкоды и материалы к подкастуТелеграм-канал DLStoriesПоддержать подкаст