Design sous artifice – Audiobook

Audiobook de l’essai Design sous artifice : la création au risque du machine learning, rédigé par Anthony Masure et publié en mars 2023 par HEAD – Publishing. Cet essai examine les enjeux des intelligences artificielles dans le champ du design.    — — — — —  Anthony Masure est responsable de la recherche et professeur associé à la Haute école d’art et de design de Genève (HEAD – Genève, HES-SO). Site Web : https://www.anthonymasure.com     — — — — —  Cet essai a été réalisé dans le cadre du projet de recherche « Design et machine learning : l’automatisation au pouvoir ? », financé par la HES-SO et conduit par Anthony Masure de 2022 à 2023 à la HEAD – Genève avec Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley, Élise Gay et Kévin Donnot. Site Web du projet : http://ww.design-machine-learning.ch   — — — — —  Le texte de l'audiobook est lu par Julien Donnot, et l’habillage sonore est de Lutèce Lockness.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Crédits

Audibook de l’essai Design sous artifice : la création au risque du machine learning (Anthony Masure, HEAD – Publishing, 2023). Texte lu par Julien Donnot, habillage sonore par Lutèce Lockness. Ce livre est disponible en différents formats numériques open access sur https://head-publishing.chHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

03-01
00:26

0 – Introduction

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03-01
07:39

1.1 – Le jeu de l’imitation d’Alan Turing

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03-01
04:25

1.2 – Des boîtes noires aux premiers neurones

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03-01
05:42

1.3 – Le moment cybernétique de la psychanalyse

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03-01
02:49

1.4 — Approches symboliques et connexionnistes : deux voies pour les IA

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03-01
05:12

1.5 – Le deep learning comme héritage de la cybernétique comportementaliste

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03-01
03:53

2.1 – Renforcer le pouvoir

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03-01
08:55

2.2 – Assister ou asservir

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03-01
04:59

2.3 – Stéréotyper les méthodes de conception

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07:47

2.4 – Imiter et uniformiser

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06:27

2.5 – Confondre création et production

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03-01
10:35

3.1 – Révéler des dynamiques de standardisation

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03-01
06:48

3.2 – Responsabiliser l’injonction à la simplicité

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03-01
10:24

3.3 – Jouer avec les aléas et limites de la prédiction

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03-01
06:47

3.4 – Traduire des codes culturels

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03-01
07:28

3.5 – Inventer de nouveaux modes de collaboration

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03-01
05:04

4 – Conclusion

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03-01
05:45

Crédits de fin

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03-01
00:34
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