Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
Это подкаст “AI в действии”. Здесь мы поговорим говорить о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе. Чтобы IT-продукты опирались на серьёзные исследования, а ресерч в свою очередь был практичным.Гость выпуска – Алексей Масютин, руководитель Центра Искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.Внутри эпизода:Как сегодня начинать свой путь в Data Science и Machine LearningЧто представляет из себя DS/ML-направление в крупных IT-компаниях В чём заключается специфика разработки и развития мультимодальных архитектурВедущий подкаста – Пётр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в ecom.tech.Давайте вместе заглянем под капот современной DS/ML-разработки, в компании с ведущими экспертами – поговорим об AI в действии!
Откуда разработчик узнает, что и как делать? Продакт, техлид, команда, вертикаль, департамент — кто и что рассказывает разработчику про работу? Чем занимаются “коммунальные службы” разработки? Как устроена внутренняя платформа разработки? Что общего у всех успешных проектов? Обсудили с Константином Шлыком, руководителем разработки в ecom.tech. Задать вопрос Косте – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграме @ecom_tech_channel
Сколько нужно людей, чтобы у всех товаров в онлайне были картинки и описания?Еком-контент, который не про карточки товаров – это что вообще? Сколько контента в екоме делает ИИ? Какие навыки важны для решения творческих задач? Обсудили с Анастасией Вельковой, директором по контенту и медиапродакшену.Задать вопрос Насте – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграме @ecom_tech_channel
ИТ-продукты для продавцов маркетплейса – это какие? Как найти баланс между срочными задачами и стратегическими инициативами? С какой регулярностью нужно давать пользу бизнесу? Как доносить обратную связь до команды? Обсудили с Петром Горовицем, директором продуктовой вертикали по работе с продавцами.Задать вопрос Петру – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграмме @ecom_tech_channel
ИИ-сотрудник в ИТ-команде – кто это и зачем? На какие принципы опирается проект по созданию ИИ-сотрудника? Что по безопасности, этике, инженерной культуре под капотом? Чем будет заниматься инженер-человек в мире ИИ-сотрудников? Обсудили с Владимиром Подошвиным, СТО в ecom.tech.Узнать больше о Владимире и как устроена разработка в ecom.tech: послушать предыдущий выпуск с СТО.Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel
Как делать непротиворечивый дизайн, когда у тебя и брендинг, и упаковку товаров, и интерфейсы? Какие задачи решают дизайнеры в ecom.tech? Почему для дизайнера важна толерантность к неопределенности?Обсудили с Олегом Лыскиным, дизайн-директором ecom.tech.Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel
Где находится ecom.tech на шкале от “маленькие независимые команды” до “департаменты департаментов”? Кто отвечает за Discovery и Delivery, как устроено взаимодействие инженеров и продактов? Как меняются процессы разработки со временем? Как устроена инженерная культура ecom.tech? Обсудили с Владимиром Подошвиным, СТО в ecom.tech.Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel
Что из себя представляет ML в екоме, какие есть особенности? Чем работа ML-команды похожа на классическую разработку, а где отличается? На какие принципы опираются ML-инженеры, как принимают решения?Обсудили с Петром Лукьянченко, руководителем ML-направления в ecom.tech.Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel
Что интересного происходит в HR в 2024, какие есть тренды? Что по метрикам – за какими параметрами коллеги из HR следят пристальнее всего? Что по принципам – как смыслы технологической компании работают в HR-задачах? Обсудили с HRD!Подробности об эпизоде и другие выпуски – в телеге @ecom_tech_channel
Что интересного начинает происходить с продуктами, когда их больше 200 в компании? Откуда берутся продукты, куда пропадают и каких принципов придерживается команда в процессе? Обсудили с CPO!Подробности об эпизоде и другие выпуски — в телеге! https://t.me/ecom_tech_channel
Чем занимаются HR в Samokat.tech? Благодаря чему мы так быстро растем в количестве людей? Как устроены разные фазы жизни компании и как с этим связана наша культура?
Что такое Devrel? Что мы делаем, чтобы в компании было классно работать и о нас знали? Как это связано с принципами и инженерной культурой?
Что делает Ecom.tech тем, кто мы есть? Откуда берутся продукты, принципы лидера большой команды, что пойти и сделать прямо сегодня.
Zak Andrews
The use of AI in deciphering human speech through NLP is truly groundbreaking. The technology's ability to understand and interpret human language with such accuracy is nothing short of impressive. It provides a seamless and intuitive experience, making communication with machines feel more natural and effortless, read more details on https://www.meritline.com/how-ai-can-decipher-human-speech-using-nlp/ . The precision and efficiency with which AI can process and respond to human speech is truly remarkable, revolutionizing the way we interact with technology. Overall, the experience of using AI for speech recognition through NLP is nothing short of transformative.