Horizon-IA

Après une absence de plusieurs mois, Syntyche et Stéphanie, vous expliquent pourquoi la pause a été aussi longue. Elles présentent la nouvelle saison dédiée à l’utilisation de l’IA sur des sujets contribuant à la protection de l’environnement. C’est aussi pour elle l’occasion de discuter de l’avenir du podcast. ____________________________________________________________________________ Notes de l’épisode Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La recherche de nouveaux médicaments/vaccins n’a jamais été autant au coeur de l’actualité que pendant la pandémie de la Covid-19. Pourtant c’est le quotidien de nombreux hommes et femmes à travers le monde tant les enjeux sont importants. Par exemple, selon un rapport de l’économiste britannique Lord Jim O’Neil, d’ici à 2050, la résistance aux antibiotiques causera 10 millions de décès chaque année. Il faut donc trouver de nouveaux médicaments plus ciblés. Dans cet épisode, les deux invités nous parlent de l’utilisation de l’intelligence artificielle au service de la recherche pharmaceutique. En effet, certaines phases peuvent être accélérées tout en garantissant la non-toxicité des nouvelles molécules. ______________________________________________________________________ Présentation des invités Prudencio Tossou et Emmanuel Noutahi travaillent tous les deux au sein de la société canadienne Valence Discovery qui prend le pari d’accélérer la phase pré-clinique de la mise au point d’un nouveau médicament grâce à l’IA. Prudencio Tossou est co-fondateur et responsable des activités recherche et Emmanuel Noutahi est Docteur en Bio-informatique. Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver ci-dessous quelques liens pour en savoir un peu plus sur la recherche de nouveaux médicaments : INTHREPIDE : un programme de recherche de l’Institut Pasteur de Lille face aux défis infectieux Un article de l’INSERM sur les différentes phases de développement d’un médicament  Vous pouvez retrouver sur le site de Valence Discovery des RDVs scientifiques autour de la recherche pharmaceutique avec l’IA. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon le groupe pharmaceutique Roche, le glioblastome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l'adulte. En effet, chaque année, on estime qu’environ 2 400 nouveaux cas de glioblastome sont diagnostiqués en France. Dépisté à un stade avancé, le taux de survie est de 2 ans en moyenne. La forme la plus avancée est le glioblastome multiforme. L’un des enjeux principaux est le diagnostic à un stade précoce de la maladie pour améliorer le taux de survie et l’efficacité des traitements. Aujourd’hui, Paul Dequidt nous explique comment intégrer l’IA comme un outil d’aide à la détection de tumeurs cérébrales supplémentaire au radiologue. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Paul Dequidt a un parcours académique riche et complémentaire. Il a commencé par des études de médecine (PACES) puis d’électronique avant de se spécialiser dans le traitement d’images en master puis en doctorat. Il a remporté la finale nationale du concours ma thèse en 180 secondes le 10/06/2021. Notes de l'épisode Un article sur la présentation de Paul au concours national Ma thèse en 180 secondes L'expérimentation avec les pigeons dont Paul a parlé dans l'épisode est disponible ici L'essentiel sur le glioblastome selon le groupe pharmaceutique Roche Un article sur les résultats d'une enquête barométriques des attitudes, les opinions, les connaissances et pratiques déclarées par les Français par rapport au dépistage des cancers Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l’OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, ... Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C’est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invitée Margaux est business developer chez exacture, c’est-à-dire qu’elle contribue au développement des opportunités commerciales et représente ExactCure dans différents événements et pitchs. Elle en est arrivée à cette position après avoir obtenu un master en biomédical et un master en management de la santé à imperial college business school. Notes de l'épisode Retrouvez également sur notre site, une illu stration de l'application Exactcure concernant les indications en cas d'interactions médicamenteuses. Vous pouvez en savoir plus sur Exactcure   sur leur site Médicaments et risque de mortalité Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l'invité de cet épisode souligne une réalité qu'on n'a pas toujours en tête. " Cinq milliards de personnes dans le monde n’ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L’un des enjeux de l’intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d’un chirurgien expérimenté dans les mains d’un chirurgien débutant, de l’augmenter en quelque sorte". La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. la chirurgie orthopédique n'y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d'insatisfaction post-opératoire. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invitée Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d'assistance opératoire lors de la pause d’une prothèse de genou. Elle est  Ingénieure diplômée de l’Insead et de l’École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l'Usine Nouvelle. Notes de l'épisode Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici.  Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l’Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu’un qui entend des voix comme dans la série policière "Perception" ou dans le film "The voices" avec Ryan Reynolds. Mais cela n’est pas systématique. Aujourd’hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l’enjeu de l’IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l’IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l’université de Lorraine, le CNRS et l'INRIA. Notes de l'épisode Découvrez le LORIA Découvrez l'IDMC La schizophrénie expliquée par l’Inserm Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, Stéphanie Lopez nous parle de ses travaux sur l’aide au diagnostic du cancer du poumon. Selon la fondation pour la recherche médicale, en 2017, il s’agissait le cancer du poumon représentait en France, la première cause de mortalité par cancer avec 30 991 morts. En effet, le pronostic des patients atteints de cancers du poumon est souvent très sombre. Seulement 17% des patients sont encore en vie 5 ans après le diagnostic. La plupart du temps, la maladie est diagnostiquée dans une phase très avancée. Une aide au diagnostic est une réelle valeur ajoutée notamment pour des phases précoces. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Stéphanie Lopez est effet Docteur en Informatique. Depuis 2018, elle dirige le projet  LungScreenAI ; un projet IDEX de l’Université Côte d’Azur. Sur son temps libre, en plus d’animer le podcast Horizon-IA, elle s’implique dans la vulgarisation des métiers autour de l’intelligence artificielle. Elle s’occupe d’une antenne de l'association WiMLDS à Sophia-Antipolis dont l’un des objectifs est de mettre en lumière les femmes dans les métiers liés à l’apprentissage artificiel et la science des données. Notes de l'épisode Stéphanie parle de son projet également dans cette vidéo à partir de 1h05. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le cancer du poumon grâce aux ressources ci-dessous: Le diagnostic L’évaluation du stade de la maladie La ligue contre le cancer Tout savoir sur les cancers du poumon présentée par la Fondation pour la recherche médicale Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon la Haute Autorité de Santé, le syndrome de l’apnée du sommeil, toucherait entre 2 et 5% de la population. Les ronflements font partie des symptômes de cette maladie, en particulier s’ils sont sonores avec des interruptions répétées et incontrôlées de la respiration pendant le sommeil. Avec ou sans ronflements, ces interruptions entrainent des micro-réveils incessants dont le patient n’a pas conscience. Cette mauvaise qualité de sommeil entraine à court terme une somnolence, des maux de tête, des difficultés de concentration. Sur le long terme, il peut y avoir des complications cardiovasculaires ou des complications en cas de chirurgie. Le dépistage de cette maladie est complexe. Il nécessite de passer une nuit avec un équipement spécifique dans une clinique spécialisée. Aujourd’hui, notre invité va nous parler d’une alternative permettant de simplifier l’enregistrement des données avec un smartphone grâce à l’IA. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Guillaume Cathelain est le directeur technique de la start-up Apneal qui propose un diagnostic de l'apnée du sommeil à partir d’un smartphone. Il a eu envie de développer les différents résultats obtenus au cours de son doctorat en traitement de signal cardio-respiratoire en application concrète qui pourra être mis à disposition des patients et des médecins. Notes de l'épisode Le questionnaire dont parle Guillaume dans l’épisode est disponible ici. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur l’apnée du sommeil grâce à ces liens: Un entretien du Professeur Gagnadoux, responsable du Groupe sommeil de la Société de pneumologie de langue française sur l’apnée du sommeil encore appelé syndrome dapnées-hypopnées obstructives du sommeil Une explication sur l'apnée du sommeil par l'assurance maladie Les causes d’une apnée du sommeil Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon France Parkinson, le premier critère pour poser le diagnostic de la maladie de Parkinson est la présence de deux au moins des trois symptômes majeurs de la maladie. Ces derniers sont la lenteur à initier les mouvements, une raideur musculaire spécifique et le tremblement au repos. Ce ne sont pourtant pas les seuls symptômes de cette maladie neuro-dégénérative caractérisée par la destruction des neurones à dopamine. La difficulté de marche est également induite dans certains cas par la maladie de Parkinson. La solution que nous présente Yohan Thénasie dans cet épisode essaie de réduire ce symptôme grâce aux neuro-prothèses. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Yohann Thenaisie est comédien, improvisateur et biologiste. Il prépare actuellement sa thèse en neuroscience à l’université de Lausanne. Il est le vainqueur de l’édition 2021 du concours ma thèse en 180 secondes, un concours de vulgarisation scientifique. C’est d’ailleurs ce concours qui nous a permis de découvrir ses travaux et donc cet épisode. Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver le documentaire de RTS évoqué dans l’épisode ici qui met en lumière l’histoire de Yves Auberson qui avait 35 ans au moment de son diagnostic de la maladie de Parkinson. La prestation de Yohann à la finale du concours Ma thèse en 180 secondes est disponible ici. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon une projection de la Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation et des Statistiques, les effectifs de médecins généralistes vont diminuer sur les 5 prochaines années. Cette situation peut s’expliquer entre autres par des départs à la retraite non compensés. Mécaniquement, cette diminution va intensifier le problème de désertification médicale déjà observé, qui est un facteur important à l’encombrement des urgences. Pour palier cette situation, la télémédecine permettrait d’aider les patients à identifier si leur situation est une réelle urgence. C'est également un bel outil pour transmettre des informations aux urgentistes avant l’arrivée du patient. On pourrait ainsi gagner du temps dans la prise en charge au profit d’une meilleure communication. Pour illustrer ce concept, l’épisode d’aujourd’hui présente l’application MedVir. MedVir est un outil de télémédecine qui a été utilisé pendant la pandémie de Covid19. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Le Docteur Loïc Etienne est médecin urgentiste et président de Medical Intelligence Service. Il s’intéresse à l’IA pour aider les patients au plus tôt pour une prise en charge plus rapide et mieux adaptée. Déjà en 1987, il était le concepteur du service minitel 3615 écran-santé.  Notes de l'épisode Pour en apprendre un peu plus sur Medvir RDV ici. Le livre Les sorciers du futur peut être acheté sur ce site Vous pouvez en savoir un peu plus sur la logique floue grâce à ce lien Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quand on parle d’IA en santé, on imagine un peu moins des solutions visant les enfants. La raison est simple, les données sur les enfants sont rares. Pourtant la société belge Gabi SmartCare a fait des touts petits le coeur de son innovation. En effet, 38% des enfants visitent au moins une fois les urgences ! C’est tout à fait normal. Quand ils ne savent pas encore s'exprimer, ce sont leurs parents qui juge leur état en fonction de leurs ressentis. Gabi SmartCare s’est donné pour ambition de créer un système de monitoring des enfants de 0 à 5 ans. L'objectif principal est d’aider au diagnostic de plusieurs pathologies. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Oliver Staquet est le CTO de la société belge Gabi Smart Care qui développe une solution de monitoring des enfants entre 0 et 5 ans. Leur solution est co-construite avec le personnel médical afin d’être pertinent et de s’intégrer dans le parcours de soins. Olivier a une longue expérience avec l’IA dans plusieurs domaines. Cet ingénieur en Informatique a travaillé entre autres sur des solutions de gestion des accidents de la route notamment comment on peut prédire les coûts de réparation d’une voiture à partir d’un profil d’accidentologie.  Notes de l'épisode Vous pouvez découvrir les innovations de Gabi Smart Care sur son site ou sur LinkedIn. Ce document très intéressant de la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques en France (DREES) sur les urgences, confirme que plus de 25% des passages concernent des enfants de moins de 15 ans. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l’Institut National de Recherche et de Sécurité (INRS), un tiers des travailleurs européens se plaignent de problèmes de santé liés à un travail stressant. Le stress chronique peut provoquer le burn out mais aussi contribuer aux maladies cardio-vasculaires, gastriques ou autres. Pour limiter les effets du stress, il est important d’en reconnaître les premiers signes pour pouvoir le réguler. Dans cet épisode, Alexandra Konig va nous expliquer comment l’IA peut identifier des signes précoces du stress dans la voix au téléphone. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Alexandra Konig est Neuropsychologue chez Inria et au CHU de Nice. Elle appartient également au laboratoire Cobtek, un laboratoire d’université côte d’azur qui met les nouvelles technologies pour au service des maladies mentales. Notes de l'épisode Quelques articles sur le burn-out en France : Quelques chiffres ici et ici Un rapport de l’assemblée nationale sur le coût du burn out / stress au travail qu'on peut retrouve ici Si vous voulez en savoir plus sur le groupe de musique allemand Kraftwerk qu'Alexandra a cité en fin d'épisode, c'est par ici. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans un environnement calme, nous nous souvenons d'environ 20% de ce que l’on entend quand on est concentré. Là où le cerveau est d'autant plus fascinant, c'est en environnement bruyant. Nous sommes capable de filtrer des informations qui arrivent à nos oreilles. Imaginez-vous au cours d’une réception entre amis, où tout le monde se parle. Vous faites un effort pour entendre ce que vous dit votre interlocuteur tout en gardant la capacité à réagir à votre prénom quand quelqu’un vous appelle. Ce phénomène s’appelle l’effet "cocktail party". Mais comment faire quand on a un trouble de l'audition ou des troubles de l’attention ? ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Manuel Pariente qui est docteur en informatique est actuellement ingénieur chez Inria. Il s’est intéressé aux problématiques de données sonores pendant sa thèse. Aujourd’hui, il travaille au développement d’un outil open source, c’est-à-dire qui soit utilisable par d’autres projets, pour simplifier le traitement de données sonores. Vous pouvez retrouvez la thèse de Manuel ici. Notes de l'épisode Pour aller plus en détail sur ce épisode, vous pouvez consulter les liens ci-dessous : Définition de l’effet cocktail party  Différents types de mémoire  Le cône d’apprentissage d’Edgar Dale  Débruitage de données sonores par Microsoft (!! Attention ressource en anglais) Une étude sur le son 3D et les audioprothèses à découvrir dans le mémoire d'Olivier Ferber Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les agents conversationnels sont de plus en plus présents dans notre quotidien. Les plus célèbres sont Google, Siri, Alexa ... Ce ne sont pourtant pas les seuls. De plus en plus de plateformes de service client les utilisent pour nous guider vers le bon service : « dites sinistre pour déclarer un sinistre », « dites remboursement pour demander un remboursement… ». Ils ont tellement imprégné notre quotidien qu’on ne s’aperçoit plus de la prouesse technologique que cela représente. Par contre, quand ça ne marche pas et qu’il faut répéter, on s’énerve. Est-ce que c’est notre accent qui nous empêche d’accéder au service ? Est-ce que c’est la qualité de notre téléphone ? Nous allons en apprendre plus dans cet épisode sur les mécanismes derrière ces agents conversationnels. Comment nous comprennent-ils ? A quel point peuvent-ils être réalistes ? ___________________________________________________________________________ Présentation de l’invité Carole Lailler est docteure en Sciences du langage. Passionnée par les nouvelles technologies, elle s’est ensuite autoformée dans un domaine plus informatique. Aujourd’hui. Elle est consultante en IA et propose de l’analyse de corpus et la vulgarisation des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN).  Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver Carole sur LinkedIn https://fr.linkedin.com/in/carole-lailler, notamment pour ses brèves de comptoirs 2 fois par mois, le jeudi sur LinkedIn  Vous pouvez en apprendre plus sur le TALN en lisant ce lien :  Pour en apprendre un peu plus sur Alan Turing, RDV sur cet article  Un chatbot qui aurait presque réussi le test de Turing Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous utilisons de plus en plus notre voix dans plusieurs interactions avec des objets connectés, des serveurs distants. Dans certaines applications, elle nous sert à nous identifier parfois pour accéder soit à des services bancaires ou encore à des services de réservation. Dans ces cas particuliers, notre voix devient alors une donnée permettant de nous identifier. On a donc une signature vocale gage de notre authenticité. Serait-elle aussi l’assurance d’une unicité? Comment sont faits les outils d’identification du locuteur pour pallier les éventuels changements d’accents, la voix enrouée, … Avec Jean-François Bonastre, j’en apprends beaucoup plus les mécanismes permettant de s’authentifier par la voix, sur les informations insoupçonnées que trahissent nos voix. Nous avons également abordé l’utilisation de la voix dans le milieu juridique malgré sa complexité et l’absence d’empreinte vocale unique.  ______________________________________________________________________ Présentation de l’invité Jean-François Bonastre qui est professeur à l’Université d’Avignon. Il s’intéresse à la reconnaissance automatique du locuteur depuis 1994. Son expertise en reconnaissance de locuteur en fait un invité de luxe pour notre podcast.  Notes de l’épisode Pour retrouver les travaux du laboratoire LINC de la CNIL, vous pouvez cliquer sur ce lien pour découvrir leur site. On y retrouve un ensemble d’informations sur plusieurs domaines d’applications dont la protection des données. Vous retrouverez ici un article sur les assistants vocaux. Cet article quant à lui publie les résultats d’une enquête sur la méfiance des utilisateurs par rapport aux micros de leurs objets connectés ou à leurs enceintes connectées. Attention on peut être écouté à notre insu.   Vous pouvez retrouver ici un entretien très intéressant de Jean-François Bonastre sur la particularité de la voix qui en fait une « biométrie peu classique ». Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d’en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d’écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c’est le meilleur moyen de nous soutenir et que d’autres personnes le découvrent plus facilement. N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.