Hymacast - Podcast Data by Hymaia

Savez-vous que TheFork fait partie des seulement 18 entreprises sélectionnées par OpenAI pour lancer leurs nouvelles applications intégrées à ChatGPT ? Yann Jouanin, Directeur Engineering Strategy chez TheFork (filiale de TripAdvisor), expert en technologies émergentes et stratégies d'adoption pour l'avantage concurrentiel futur. Cette semaine a marqué un tournant majeur dans l'interaction entre IA et e-commerce avec les annonces d'OpenAI. Yann Jouanin nous dévoile les coulisses du partenariat exclusif entre The Fork et OpenAI, révélant comment seulement 18 entreprises ont été sélectionnées pour cette révolution. L'interview explore la transformation radicale de l'expérience utilisateur : fini les téléchargements d'applications obligatoires, place à l'intégration seamless dans ChatGPT où l'on peut désormais réserver un restaurant en conversation naturelle. 🔥 Comment TheFork a-t-elle réussi à être sélectionnée parmi seulement 18 entreprises mondiales par OpenAI ? 🔥 Pourquoi le protocole MCP va-t-il révolutionner la productivité en entreprise et remplacer les connecteurs traditionnels ? 🔥 Comment l'expérience de recherche de restaurant passe-t-elle des filtres complexes à l'intention naturelle ? 🔥 Quelle stratégie organisationnelle adopter face à cette transformation technologique majeure ? L'impact est concret : ChatGPT traite des centaines de millions de requêtes quotidiennes, et cette intégration change fondamentalement les flux de navigation web. Yann révèle également son projet de livre "MCP Scale" chez Manning, centré sur l'adoption organisationnelle de cette technologie qui promet une adoption "fulgurante".  2025 Hymaïa - Cabinet de conseil et Formation Product, Data & IA #OpenAI #DataStrategy #AgenticAI

Maud Pironneau, Directrice du Développement Linguistique chez Druide Informatique depuis plus de 20 ans, experte en linguistique informatique diplômée de Paris 7 et titulaire d'un MBA exécutif de HEC Paris-Dauphine. 🔥 Comment intégrer l'IA générative dans un produit de correction linguistique établi depuis 30 ans ? 🔥 Comment maintenir la qualité des explications grammaticales face aux hallucinations des modèles d'IA ? 🔥 Comment répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs dyslexiques grâce à l'IA ? 🔥 Comment préserver les spécificités linguistiques régionales (comme le français québécois) avec l'IA ? Plus de 2 millions d'utilisateurs d'Antidote 18% d'erreurs dans les explications grammaticales de ChatGPT 120 employés chez Druide Informatique Entreprise fondée en 1993, développant Antidote depuis 30 ans. 📚 OUTILS MENTIONNÉS EN VRAC ChatGPT BERT Modèles de langue neuronaux Antidote Modèles symboliques Modèles statistiques LLMs (Large Language Models) 🎬 CHAPITRES 00:00:00 Introduction et présentation de Druide Informatique 00:01:24 Parcours professionnel de Maud Pironneau 00:02:25 Présentation des valeurs de l'entreprise 00:04:52 Evolution historique d'Antidote et approche symbolique 00:06:54 Intégration des approches statistiques 00:08:00 Arrivée de l'IA générative et premiers tests 00:11:34 Défis et limitations des modèles d'IA 00:14:58 Choix stratégiques pour l'intégration de l'IA 00:17:10 Présentation de la nouvelle interface 00:19:01 Démonstration des nouvelles fonctionnalités 00:20:38 Conclusion et perspectives TITRES ET HASHTAGS === "Antidote : Comment un correcteur linguistique de 30 ans réinvente son produit avec l'IA générative" #NLP #AI #ProductDevelopment #LanguageTechnology "De la grammaire symbolique à l'IA : La transformation d'Antidote pour 2 millions d'utilisateurs" #AITransformation #NLPTechnology #ProductInnovation #TechEvolution "Innovation linguistique : Antidote intègre l'IA tout en préservant sa rigueur grammaticale" #Innovation #AIProduct #LanguageProcessing #TechProduct

  Savez-vous que 360Learning a réussi à atteindre 20% de cours créés grâce à l'IA générative sur leur plateforme en moins de 2 ans d'implémentation? Marie Douriez, ML Engineer avec 6 ans d'expérience dans la Silicon Valley et Adrien Gros, Product Manager et consultant, pilotent la transformation de la formation en ligne chez 360Learning en intégrant l'IA générative au cœur de leur LMS (Learning Management System) qui compte plus d'1 million d'apprenants actifs. 🔥 Comment l'IA peut-elle automatiser la création de contenus pédagogiques tout en maintenant leur qualité ? 🔥 Quels sont les défis d'évaluation et d'itération sur des fonctionnalités IA en production ? 🔥 Comment adapter le product management traditionnel aux spécificités des projets IA ? 🔥 Comment infuser une culture IA dans toute l'entreprise au-delà d'une équipe dédiée ? PARTENAIRES AI PRODUCT DAY 25 : 👉 Revo.pm, le premier AI Product Manager et copilote au monde dédié aux équipes Produit 👉 Bpifrance qui accompagne et développe le financement des entreprises 👉 Google Cloud, plateforme de cloud computing fournie par Google ❤️ Merci à eux de nous avoir soutenus

  Savez-vous que 40% des assistants IA créés chez Malt n'ont pas fonctionné, ce qui est considéré comme normal dans leur processus d'apprentissage interne ? Anaïs Ghelfi, Head of Data Platform chez Malt (leader européen des marketplaces de freelances avec 800,000 freelancers et 80,000 projets par an), partage leur parcours d'un an dans l'implémentation d'outils d'IA pour l'efficacité interne. 🔥 Comment transformer la connaissance d'entreprise en assistants IA accessibles et efficaces ? 🔥 Comment évoluer des assistants IA basiques vers des agents IA sophistiqués ? 🔥 Comment réduire de 80% le temps de traitement des tickets support grâce à l'IA ? 🔥 Comment équilibrer l'automatisation IA et la validation humaine dans les processus internes ?

Replay en Anglais de l'AI Product Day Tristan Charvillat, VP Design & Co-Founder, former designer at Malt, shares his journey of transformation from passive observer to engaged player in AI through the Dunning-Kruger effect. Along the way, we get a few slaps in the face? 🔥 How do you go from spectator to AI player when you're not tech? 🔥 How do we overcome the “valley of despair” in AI learning? 🔥 Why is in-house AI adoption crucial to developing AI products? 🔥 How to identify the right use cases to get started with AI?

Dans ce replay, Laurène Thenoz, Data Product Manager, et Thibaud Vienne, Lead Data Scientist chez Hymaia, explorent l'impact de l'IA générative sur les entreprises. Ils discutent des défis majeurs liés à son industrialisation, tels que la gestion de la complexité, les risques d'hallucinations, la cybersécurité, et la confidentialité des données. Ils partagent également des stratégies pour maximiser la valeur de l'IA tout en limitant les coûts, en abordant des concepts clés comme le fine tuning, le prompt engineering, et les agents intelligents. Cette vidéo est un incontournable pour ceux qui souhaitent comprendre comment intégrer efficacement les modèles LLM (Large Language Models) dans leur stratégie business.

    Rencontre avec une Lead AI dans une Scale-Up avec Remi Takase de Mirakl L'importance de la mise en place d'une plateforme adaptée pour les Data Scientists : Rémi insiste sur la nécessité de mettre en place une infrastructure technique dès le début, avec des outils comme une plateforme de machine learning (ML) et une plateforme de gestion des données (data platform). Cela permet aux Data Scientists de travailler plus efficacement lorsqu'ils arrivent, en ayant à disposition des outils pour collaborer et déployer leurs modèles en production rapidement. Il s'agit d'apprendre des erreurs passées en mettant l'accent sur l'automatisation et le scaling dès le départ. Le rôle polyvalent des Data Scientists au sein de l'équipe : Rémi souligne l'importance d'avoir des profils polyvalents, capables de gérer l'ensemble du cycle de vie d'un modèle, du Proof of Concept (POC) à la production. Il évoque que les premiers Data Scientists qu'il a recrutés ont été formés pour devenir "full stack", afin de maîtriser aussi bien les aspects exploratoires que la mise en production des modèles, en particulier dans des environnements nécessitant du calcul distribué comme Spark Ces stratégies permettent de créer des équipes de data science efficaces, agiles et capables de relever les défis actuels et futurs.  

  Merci à  @MaltFrance  d'avoir sponsorisé cet événement ! ❤️ Découvrez leurs services sur www.malt.com 📅 Voici le replay de l'Hymaday du 24 septembre 2024 : "(Gen)AI au cœur du Produit et du Business" : une après-midi de partage et d'apprentissage autour des défis de l'intégration de l'IA générative (GenAI) dans les produits et les stratégies business. 👥 Dans ce replay, Anne Claire Baschet et Arthur Delaitre partagent leurs enjeux stratégiques auxquels ils sont confrontés lorsqu'il s'agit d'incorporer de l'IA dans leurs fonctionnalités. Par où commencer ? Quels risques techniques anticiper ?  

  ➜ Retrouvez Natacha sur sa chaine  @LeCoinStat  Natacha NJONGWA YEPNGA est Analyste quantitatif | Data Scientist | Statisticienne | Mentor Data Scientist/Analyst. Elle présente ici un retour d'expérience sur la manipulation des données statistiques. Découvrez 7 biais pour éviter les erreurs courantes et garantir des analyses fiables. Que vous soyez professionnel ou passionné de statistiques, cette vidéo vous offre des insights précieux pour améliorer vos pratiques analytiques. 🔗 Vous souhaitez en savoir d'avantage sur Natacha, abonnez-vous à son profil Linkedin : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepnga/  

Pour retrouver le livre d'Andy Petrella : https://www.kensu.io/oreilly-all-chapters Andy Petrella, fondateur de Kensu, vous guide dans l'adoption des bonnes pratiques pour détecter et résoudre les problèmes de données, empêchant ainsi leur propagation dans les applications Data, les pipelines et l'Analytics.   Avec Yoann Benoit, ils vous expliquent comment établir la "data observability" et partagent un "framework" pour générer et collecter toutes les informations nécessaires..

Le Data Storytelling est fondé sur trois piliers essentiels : le narratif (la forme narrative de la présentation), les données (qui doivent être pertinentes et bien sélectionnées), et la visualisation des données (qui aide à rendre les données compréhensibles et engageantes pour l'audience). Importance de la Visualisation : La clarté de la visualisation est cruciale pour un storytelling efficace. Il est important de simplifier les graphiques en éliminant les éléments inutiles comme les lignes de grille excessives, et d'utiliser des attributs préattentifs (comme la couleur ou la taille) pour guider l'attention de l'audience vers les informations les plus importantes. Narrative Engageante : Le storytelling doit créer un récit captivant qui conduit à une action ou une décision. Cela implique de présenter les données comme une histoire avec un début, un milieu et une fin, où le "héros" (la métrique principale ou le KPI) surmonte des obstacles (les problèmes ou antagonistes) pour atteindre un objectif clair. Nos réseaux : ➜ LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/hymaia ➜ Twitter : https://www.twitter.com/HymaiaFr ➜ Instagram : https://www.instagram.com/hymaia.fr ➜ TikTok : https://www.tiktok.com/@hymaiafr ➜ Twitch : https://www.twitch.tv/hymaia ➜ Threads : https://www.threads.net/@hymaia.fr 💻 Notre site internet : https://www.hymaia.com

Comment la culture produit peut aider une équipe data à créer plus de valeur ? Anne-Claire Baschet Chief Product & Data/AI Officer chez Aramis Group nous présente son retour d'expérience concret sur le produit et la Data. #dataproducts, découvrez des exemples concrets de DataProducts #generativeai, comment la generativeAI peut aider le métier de la vente automobile? #productmanagement, Anne-Claire a 10 ans d'expérience dans le ProductManagement

Dans cet épisode captivant de notre podcast, Yoann Benoit, le Head of Data chez Hymaia, anime une table ronde avec des leaders d'opinion dans le monde de la data et de l'IA pour discuter des évolutions et des défis des nouveaux métiers centrés sur le produit data. Nos invités distingués, Lorraine Sailly de Heuritech, Juliette Gaillard d'Engie R&I, et Pauline Minary du Bon Coin, partagent leurs expériences et perspectives uniques sur des rôles émergents tels que CPDO (Chief Product & Data Officer), VP Data Product, et Data Product Manager.

Vidéo couvrant l'innovation avec la Data et le Machine Learning (ML) chez Dailymotion, les défis et les stratégies liés au travail sur un projet mature, le lancement d'un nouveau produit IA, et le point de vue Product Management. Un retour d'expérience avec Brice de la Briere - Gladys Roch - Samuel Leonardo Gracio - Cyrille Brun

Retrouvez tous nos événements : https://www.hymaia.com/nos-evenements Abonnez-vous à notre chaîne Youtube @hymaia 🩵🩷👍 ⎻⎻⎻ ✎ Description : ⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻ Objet de la table ronde : - Aborder les transformations techniques et organisationnelles pour mettre la Data au plus près des enjeux techniques et business - Parler de Data Products dans des phases très amont : voir la Data comme un Produit en soi - Parler de la nécessite d’une Culture Data au sein du Produit et d’une Culture Produit au sein de la Data   Echange avec Yoann Benoit, Julien Conan, Data Product & Governance Director - Leboncoin / Adevinta Adrien Vercoutere, Data Product & Governance Lead - Adeo / Leroy Merlin François De Bodinat - Group CPO-Younited

Retrouvez tous notre prochaine session de formation Get your Data Governance Strategy to the next level : https://www.hymaia.com/formation/get-your-data-governance-strategy-to-the-next-level   Ole Olesen-Bagneux auteur de "The Enterprise Data Catalog". Ole partage ses réflexions sur les Data Catalogue offrant des perspectives constructives et facilement applicables pour rendre gouvernance de données réussi. En tant qu'expert reconnu, Ole Olesen-Bagneux nous présente ici une keynote sur le Data Mesh, les Data Products et Data Marketplace, apportant son expertise et ses insights dans ces domaines.

Romain Pierlot Data Strategist chez Hymaia nous présente les concepts de Data Product ! Et comme le ciel n'a pas de limite, il nous explique comment passer du concept de Data Products à une Data Marketplace. C'est beau, mais c'est un long chemin que Romain décrit en 15 minutes.

Contentsquare, plateforme SaaS d'analyse d'expérience, guide les marques vers une meilleure navigation sur Web, mobile et applications. Lorsque vous combinez les outils comme Airbyte, Fivetran pour l'intégration de données, Python pour le traitement et la transformation, et Daxter pour l'orchestration, vous obtenez un écosystème complet pour la construction et la gestion de pipelines de données robustes et efficaces de Contentsquare.  

Sarah Richard & Damien Moyne viennent partager leurs REX sur la transition de leurs Stack Data. Des problèmes rencontrés, aux améliorations constatées, par quels chemins sont passés les équipes data de chez Aramis Group.       

Luc est l’une des plus grandes têtes pensantes françaises de l’IA et de la technologie, et viendra répondre aux questions de Yoann Benoit lors d’une interview en live. Nous y aborderons son parcours, son amour pour les chiffres et pour la Silicon Valley, ses multiples vies professionnelles, et parlerons bien entendu d’Intelligence Artificielle. Ou plutôt d’Intelligence Augmentée ? Car comme il le précise dans son livre, l’Intelligence Artificielle n’existe pas ! Cette interview sera aussi l’occasion de parler de son rôle actuel chez Renault, et plus généralement de la place actuelle et future de la France dans l’IA et la tech.   1bbb22c60fb21884cb03fbb138408f09