IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

C'est aussi la rentrée pour le podcast IA pas que la Data 🤓Pierre et Thomas sont reposés et reviennent en très grande forme pour démarrer cette saison 3, avec un nouvel épisode "IA de l'actu". L'été a t-il été calme, coté actu IA ? Pas du tout ! Pour ce premier épisode de la saison 3, nous allons un peu moins dans la technique mais parlons du sujet d'actualité : éclatement de la bulle IA. De quoi parle t-on réellement ? Vraie crainte à avoir ? Quelles conséquences ? Et derrière ce sujet qui fait couler beaucoup d'encre, nous reparlons de l'impact de l'IA sur la société. Nous espérons qu'il vous plaira !(00:00) - Introduction de l'épisode (05:44) - Valorisations des entreprises tech et modèles économiques de l'IA (11:57) - Explosion de la bulle de l'IA ? (25:21) - La réalité des utilisateurs face à l'IA (28:41) - La course à l'IA des grands acteurs et le fossé avec les réels besoin des utilisateurs (38:40) - L'impact sociétal de l'IA sur les interactions humaines (47:49) - Réflexions sur l'avenir de l'IA et de la société

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Yann Leger, le co-fondateur de Koyeb, une plateforme serverless qui révolutionne le déploiement d'applications, en particulier celles liées à l'IA.On plonge au cœur de l'action pour explorer :🚀 Koyeb et le Serverless : Comment ça marche et pourquoi c'est essentiel pour l'IA ?🧠 Fine-tuning vs. Entraînement : Démystifions les concepts clés des LLMs.🛠️ RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles stratégies pour optimiser vos modèles.🛡️ Sécurité et scalabilité : Les clés pour déployer l'IA en production sereinement.💡 Les alternatives à Nvidia : Pourquoi Tenstorrent est une révolution !🇫🇷 AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer pour les pros de l'IA !Ne manquez pas cet épisode bourré d'informations, de conseils et d'insights pour comprendre comment l'IA façonne notre avenir.(00:00) - Introduction et présentation de Yann Leger et de Koyeb (01:15) - Qu'est-ce que Koyeb et le Serverless ? (04:50) - L'impact du Serverless sur le déploiement de l'IA (07:34) - Les cas d'usage de l'IA et le Fine Tuning (11:29) - Entraînement vs. Fine-tuning : comprendre les différences (15:39) - RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles sont les différences ? (22:34) - Ce que Koyeb met à disposition pour l'IA (24:39) - GPU, Tenstorrent et les alternatives à Nvidia (33:54) - Sécurité, scalabilité et mise en production (38:39) - AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer ! (45:05) - La question de l'invité : L'avenir des cols blancs (52:22) - La question de Yann : Comment utilisez-vous l'IA au quotidien ?

Dans ce nouvel épisode, Pierre Vannier, CEO de Flint, et Thomas Meimoun, Senior Data Scientist, décortiquent les dernières tendances et les enjeux clés du monde de l'intelligence artificielle. Préparez-vous pour une analyse pointue et des débats passionnés !Au programme : (00:00) - Introduction et présentation du mois de juin 2025 (01:17) - La guerre du Hardware : enjeux géopolitiques et stratégies des acteurs (04:56) - Oracle investit massivement dans NVIDIA et la stratégie d'OpenAI (07:10) - L'armement et l'IA : la collaboration entre Meta et l'armée américaine et ses implications (10:02) - Militarisation des outils grand public et risques de la convergence tech/militaire (20:49) - Levées de fonds et valorisations astronomiques dans le secteur de l'IA (24:27) - Sécurité et éthique : l'utilisation frauduleuse des LLMs et les défis de la cybersécurité (34:29) - Le prompt engineering vs. le context engineering : une révolution ? (51:45) - Impact de l'IA sur l'emploi et la productivité : quelles transformations ? (56:59) - RDV la semaine prochaine, pour un nouvel épisode avec nos invités de Koyeb. Ne manquez pas nos autres épisodes pour rester à la pointe de l'actualité IA : https://iapasqueladata.transistor.fm/

Plongez avec nous dans un épisode explosif de "IA pas que la Data" où Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Manuel Odendahl, un véritable pionnier de l'IA et du développement logiciel !Manuel, software engineer avec 25 ans d'expérience et plus de 6000 contributions sur GitHub, nous révèle sa vision révolutionnaire de la programmation : coder... presque exclusivement avec des LLMs ! Au menu de cette discussion passionnante :- Vibe Coding : Le concept qui donne du jus de cerveau ! Comment l'IA change la façon dont on conçoit et crée du code.- Les LLMs et le futur des développeurs : Le métier de développeur est-il en train de muter ? Comment s'adapter aux nouvelles technologies ?- Tool Calling vs. Code Généré : Manuel démonte le concept de MCP et propose une approche plus efficace et économique.- Le Punk de l'IA : La révolution est en marche ! L'IA et les LLMs, une opportunité pour démocratiser le développement ?Et bien plus encore !Un épisode riche en réflexions, en analyses et en perspectives pour les développeurs, les entreprises, et tous ceux qui s'intéressent à l'IA. Préparez-vous à repenser votre façon de coder !Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).Toutes les informations sur flint.shWorkshop AI avec Manuel : https://workshops-ai.flint.sh/ (00:00) - Introduction et présentation de Manuel Odendahl (04:16) - L'IA et ChatGPT (06:15) - Le passage au "vibe coding" : coder en promptant (10:04) - Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair (12:33) - L'IA et l'évangélisation des développeurs (16:16) - L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ? (21:17) - Déstabilisation et changement du métier de développeur (22:58) - Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA (26:14) - L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement (29:31) - Les MCP (Model Calling Protocol) : présentation et critique (35:59) - Une alternative aux MCP : générer du code directement (38:11) - Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ? (40:26) - Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement (41:24) - L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales (46:12) - Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme (52:25) - L'avenir d'Openai : perspectives et défis (54:32) - La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", on délaisse un peu les modèles pour plonger tête la première dans l'actualité brûlante du mois de mai. Pierre et Thomas débattent Vibe Coding, des nouvelles de Google, et surtout : jusqu'où l'IA va-t-elle changer le monde du travail ? Préparez-vous à une conversation passionnante et sans langue de bois !(00:00) - Introduction (01:40) - Tour d'horizon des activités : événements et retours d'expériences (02:20) - Le Vibe Coding et les événements à Montréal (05:25) - Generative AI Montréal et les Test Containers (06:09) - Google Next : agents et BigQuery (07:22) - Retour sur Cursor et les assistants au coding (10:35) - Les risques de la dette technique due au Vibe Coding (14:05) - Comparaison des assistants au coding : Codex et Claude Code (17:32) - Modèles de tarification et offre Google Ultra (21:36) - L'impact de l'IA sur l'industrie, la pub et le consulting (22:32) - VO3 et Flow chez Google : Text to Video et édition vidéo (24:21) - Microsoft, OpenAI et les chiffres (25:23) - L'émergence des "full stack startups" et le futur du dév (38:19) - La redéfinition des métiers et le rôle de l'humain (46:27) - Les enjeux sociétaux et politiques de l'IA Cet épisode vous a plu ? Dites-le nous avec 5 étoiles et partagez-le !

Bienvenue dans "IA Pas que la Data" ! Dans cet épisode un peu particulier, on plonge au cœur de la reconnaissance vocale avec Jean-Louis Quéguiner, CEO de Gladia, et on dérive... beaucoup. On y découvre Gladia, une plateforme speech to text, avec une spécialité : le multilinguisme et la tolérance aux accents du monde entier.On explorera les cas d'usages concrets pour l'IA, de la médecine à la relation client, en passant par les systèmes bancaires.Mais l'épisode prend vite de l'ampleur : on parle de souveraineté des données, des enjeux de l'IA, de la géopolitique, et on se demande même si OpenAI va survivre. Bref, préparez-vous à une conversation passionnante, pleine d'humour et de rebondissements, avec un expert qui n'a pas peur de sortir des sentiers battus.(00:00) - Introduction et présentation de Jean-Louis Queguiner (01:42) - Big Data, Hadoop et les premiers pas dans l'IA (03:49) - OVH : Challenges et opportunités Big Data (06:43) - Les leçons des startups et l'approche MVP (09:07) - La genèse de Gladia : De l'Idée à la réalité (11:22) - Gladia et l'Infrastructure OVH : Indépendance et synergies (15:04) - Le multilinguisme : Un atout stratégique pour l'IA en Europe (17:13) - Souveraineté numérique : Cloud Act, Cloud et Data (28:35) - Reconnaissance vocale : Technologies et défis (31:27) - Cas d'usage avancés : médecine, support et localisation (42:26) - Accessibilité et IA : L'impact de la voix (50:04) - Confidentialité, modèles économiques et protection des données (52:08) - OpenAI : Modèles, défis financiers et l'avenir Cet épisode vous a plus, alors, nous comptons sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager autour de vous !

De retour pour ce nouvel épisode "IA de l'actu". Pierre Vannier et Thomas Meimoune reviennent sur ce qui s'est passé coté IA, en ce mois d'avril 2025. Et il était bien chargé ! Au programme : (00:00) - Intro & Présentation (01:17) - L'agenda IA : Modèles, agents, et entreprises - Vue d'ensemble des sujets de l'épisode. (02:16) - Le marché des modèles : Trop de choix ? - Le défi de se tenir à jour dans le monde des LLM. (04:34) - Google Gemini 2.5 Flash : Raisonnement & vitesse - L'importance des capacités de raisonnement pour le développement logiciel. (10:57) - Qwen 3 : Alibaba défie OpenAI (et les autres) - Aperçu des modèles open source Qwen 3 et leur potentiel. (19:13) - OpenAI : La course aux nouveaux modèles - Impact et défis de la multiplication des modèles. (19:58) - O3 : Le Geoguessing, un pouvoir à double tranchant - Analyse des capacités étonnantes d'O3 et des questions de confidentialité. (24:58) - GPT Image One : Génération d'images, et limitations - Exploration de GPT Image One : performances, filigranes, et le défi des résultats. (33:40) - DeepSeek Prover V2 : L'IA prouve les théorèmes ! - L'IA appliquée aux mathématiques et ses implications. (37:56) - Agents IA : MCP vs Agent to Agent - Le duel ? - Comparaison des protocoles MCP et Agent to Agent de Google. (49:03) - IA Centrique : Duolingo et Shopify prennent la vitesse - L'IA au cœur des stratégies d'entreprise : changements et impact sur le marché du travail. (55:50) - Discussion sur la croissance des entreprises axées sur l'IA, ainsi que l'impact des modèles de revenus récurrents sur le marché. Cet épisode vous a plus, alors, nous comptons sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager autour de vous !

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr). Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid.La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !(00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé (52:00) - Conclusion et remerciements

Bienvenue dans ce second épisode "IA de l'actu" ! Votre duo de choc, Pierre Vannier (CEO de Flint) et Thomas Meimoun (Senior Data Scientis) reviennent sur les actualités clés autour de l'IA de ce mois de Mars 2025. Au programme de cet épisode : (00:00) - Introduction à l'IA et à l'actualité du mois de mars (05:07) - Analyse des introductions en bourse et des valorisations d'entreprises IA (10:04) - Les nouveaux modèles d'IA et leur impact sur la recherche médicale (14:59) - Les modèles de petite taille et leur potentiel (20:09) - Gemini 2.5 Pro : Révolution dans le développement logiciel (28:40) - Utilisation des API et contexte dans le développement (30:03) - Nouveaux modèles de création d'images (36:14) - Test de marché et stratégies de monétisation (37:14) - Évolution des agents et des frameworks (39:42) - MCP et standardisation des agents (42:44) - Vibe Coding et son impact sur le développement (51:35) - Conclusion sur l'avenir du développement et de l'IA Bonne écoute, et si l'épisode vous a plus, on compte sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager à vos connaissances

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.Dans cet épisode, vous découvrirez :L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.Bonne écoute !(00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps (32:07) - Suivi des évolutions en IA (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA (45:11) - Impact des investissements en IA (50:51) - Futur des métiers et automatisation

Suite au succès de l'épisode "récap 2024 / Bilan 2025", Pierre et Thomas vous proposent un tout nouveau format : IA de l'actu. Une discussion autour des actualités IA du mois. Au programme de ce premier épisode : Retour sur les rencontres tech de Pierre à San Francisco : Comment le software est bouleversé par l'IA. L'exemple de Lovable.World Summit AI (Paris) : Politique et ambition française. Beaucoup d'annonces (100 milliards d'euros), volonté de leadership, mais des questions persistent sur l'origine des financements (fonds étrangers ?) et leur impact réel sur l'emploi et l'innovation. AI Engineer Summit (New York) : L'ère des agents... avec prudence. Conférence très technique, focus sur les agents IA, leur orchestration, observabilité et évaluation. Conclusion : c'est prometteur, mais pas encore prêt pour la production à grande échelle.Focus et définition du Flow EngineeringModèles Context Protocol (MCP) d'Anthropic : On a exploré le MCP et comment il standardise l'utilisation d'outils par les LLM, permettant une collaboration plus efficace entre agents. À suivre de près !Claude 3.7 & Claude Code d'Anthropic : Anthropic continue d'innover avec un nouveau modèle et un agent de coding dédié. Cloud code pourrait être la nouvelle solution pour accompagner les développeurs.GPT-4.5 Orion et la course à la puissance : On s'est interrogé sur la stratégie d'OpenAI : faut-il continuer à viser des modèles toujours plus puissants et coûteux, ou se concentrer sur des solutions plus spécialisées et frugales ? Le prix exorbitant de GPT-4.5 pose la question de l'accessibilitéVous avez aimé cet épisode ? Laissez 5 étoiles, ou bien partagez-nous votre retour sur la page linkedin de Flint ! (00:01) - Intro : Tendances IA, Focus 2024 & 2025 (01:32) - San Francisco : Innovation IA et Impact sur le Software (06:27) - Exemple de Lovable : L'IA démocratise la création de MVP (12:36) - Stratégies IA : Grands Groupes vs. Startups (16:04) - World Summit AI : Ambitions, Financements et Réalités (22:37) - AI Engineer Summit : Agents IA, défis et perspectives (30:07) - MCP : Le protocole d'Anthropic pour standardiser les outils IA (39:07) - Anthropic & OpenAI : Nouveaux modèles, Claude Code et Coûts (44:59) - Le futur de l'IA : puissance, agents et stratégies (52:50) - Autres Tendances et Conclusion Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data" ! Aujourd'hui, on explore un univers fascinant et en pleine mutation : celui de l'automatisation web, du scraping et des agents IA.Pierre et Thomas reçoivent Katie Hallett, cofondatrice et COO de Lightpanda, une start-up qui révolutionne l'automatisation grâce à son navigateur headless ultra-performant.> https://lightpanda.io/Au programme :- Le scraping et les agents IA : Comment ces outils transforment notre façon d'accéder à l'information sur le web.- Light Panda : La solution pour une automatisation web plus rapide, plus légère et plus efficace.- L'avenir du web : Les agents IA vont-ils tuer la créativité ? Et quel modèle économique pour un web dominé par les machines ?- Open Source : Risque ou opportunité pour le développement de l'IA ?Et bien plus encore !Préparez-vous à un débat passionnant qui remet en question notre vision du web et du futur de l'IA. (00:00) - Introduction et parcours de Katie (03:01) - Présentation de Light Panda et son utilité (05:34) - L'importance du scraping dans le web moderne (12:52) - L'évolution des outils d'automatisation et de scraping (15:10) - Définition des agents et leur rôle dans l'automatisation (24:08) - Cas d'usage des agents dans la vie quotidienne (30:21) - La question des données et du scrapping (32:23) - Évolution du Software as a Service (41:30) - L'avenir des agents en B2B et B2C (48:20) - Modèles économiques des agents et open source Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.shSuivez l'actualité de Flint : 🐥 Twitter :   /Flint_company💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/flint-company

Plongez dans cet épisode captivant du podcast IA Pas Que La Data où Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Hervé Bredin, expert en IA audio et CSO de PyannoteAI. Découvrez les secrets de la diarisation, une technologie clé qui répond à la question "Qui parle et quand ?" et explorez ses applications révolutionnaires dans les domaines de la transcription, du doublage, et bien plus encore.Ce que vous apprendrez dans cet épisode :- Diarisation : Comprendre comment cette technologie segmente et identifie les locuteurs dans un flux audio.- Applications concrètes : Du doublage automatique au diagnostic médical, en passant par l’analyse d’interactions dans les centres d’appels.- Open Source et IA : Comment la bibliothèque PyannoteAI s’est imposée comme une référence mondiale, avec plus de 30 millions de téléchargements mensuels.- Futur de l’audio et de l’IA : Les impacts des modèles multimodaux et les innovations attendues pour 2025.Chapitres clés :(00:00) - Introduction au podcast et présentation de l'invité (06:04) - Le Rôle de PyannoteAI dans la diarisation (11:51) - Modèles Open Source et communauté PyannoteAI (18:04) - Importance des données dans la diarisation (24:43) - Comparaison entre transcription et diarisation (30:12) - Difficultés de la diarisation en streaming (35:50) - Diarisation en temps réel et ses enjeux (41:34) - Diarisation et enjeux sécuritaires (47:45) - Réflexion sur l'open source et l'IA Un épisode inspirant et riche en apprentissages pour les amateurs d’IA et les professionnels de la tech.Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

🌟 Un épisode incontournable pour comprendre l’avenir de l’IA en 2025 ! Dans ce podcast spécial, Pierre et Thomas reviennent sur une année 2024 riche en innovations technologiques : des avancées spectaculaires en intelligence artificielle, l’explosion des assistants de code, la montée en puissance des agents autonomes, et bien plus encore.🤔 Ce que vous apprendrez :Les grandes annonces et tendances qui ont marqué 2024.Ce que les Small Language Models et les agents IA promettent pour 2025.Comment les entreprises adoptent (ou hésitent encore face à) ces technologies révolutionnaires.📌 Pourquoi écouter ?Vous voulez comprendre comment ces innovations transforment notre quotidien et nos métiers ? Vous vous demandez si ces changements vont bouleverser votre industrie ? Cet épisode vous donne des clés pour anticiper et rester à la pointe.(00:00) - Introduction et récapitulatif de l'année 2024 (05:50) - L'AI Engineering et ses défis (12:46) - Les assistants au coding et leur révolution (19:20) - Les enjeux de gouvernance et de sécurité des données (24:41) - Perspectives pour 2025 et réflexions finales (30:47) - Modèles Visuels et Multimodaux (36:17) - Agents et Automatisation (45:21) - Réflexions sur l'Impact Sociétal de l'IA #IA2025 #Podcast #TendancesTechCe podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data, où nous avons le plaisir d’accueillir Flavien Chervet, philosophe, auteur et expert transdisciplinaire en intelligence artificielle. Avec un parcours unique mêlant créativité, innovation et éthique, Flavien partage sa vision sur les transformations majeures que l’IA génère dans nos sociétés.Au programme :Hypercréation et IA générative : comment l’IA redéfinit la créativité et ouvre de nouvelles perspectives.Agents autonomes et agentivité : les systèmes d’IA de demain et leur impact sur notre quotidien.Éthique et société : repenser le travail, les relations humaines et l’alignement des technologies.Prompt engineering : une nouvelle discipline pour maîtriser les interactions avec les IA.Flavien nous invite à explorer les promesses, les défis et les profondes mutations philosophiques qu’impliquent ces avancées technologiques. Un échange passionnant, à ne pas manquer !(00:00) - Introduction et remerciements (02:15) - Parcours transdisciplinaire de Flavien Chervet (08:30) - Hypercréation : L’IA et la créativité augmentée (16:50) - Les agents autonomes et l’IA de demain (22:30) - Philosopher l’IA : enjeux éthiques et sociaux (30:45) - Le prompt engineering : nouvelle discipline (38:20) - Alignement, éthique et géopolitique de l’IA (45:10) - Une vision pour l’avenir : transformer l’humain avec l’IA (52:00) - Question au prochain invité (53:10) - Conclusion et remerciements Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Plongez dans l’univers de l’IA avec Gaël Varoquaux, chercheur à l'Inria, Co-fondateur de scikit-learn et ProbablComment un chercheur transforme la science des données et révolutionne le machine learning ? Dans cet épisode passionnant, Gaël Varoquaux, co-fondateur de Scikit-learn et pionnier de l’intelligence artificielle, nous raconte son parcours, de ses débuts en open-source à ses initiatives pour un futur de l’IA plus éthique et durable. Entre anecdotes inspirantes et perspectives éclairantes, découvrez les défis et les ambitions derrière la création de Probabl et le rôle croissant de l’IA dans les sciences sociales.(00:00) - Introduction à Scikit-Learn et à Gaël Varoquaux (02:51) - Parcours de Gaël Varoquaux et ses contributions (06:02) - Recherche fondamentale vs appliquée (08:57) - L'impact de Scikit-Learn sur la communauté (12:06) - Différences entre machine learning et intelligence artificielle (15:04) - Transition vers l'entrepreneuriat avec :Probabl (17:52) - Soda : IA au service des sciences sociales (20:58) - Perspectives sur l'avenir de l'IA et du machine learning (24:07) - Conclusion et réflexions finales

Dans cet épisode captivant de IA pas que la Data, Pïerre Vannier (CEO de Flint) interviewe Jason Liu, ingénieur en IA et consultant. Il partage son parcours unique, de la physique au machine learning, et son retour en force après une blessure qui l'a éloigné du codage. Il nous plonge dans les coulisses de la création d'Instructor, une bibliothèque innovante pour les modèles de langage, et explore l'avenir de l'IA, des systèmes RAG à la fine pointe de la technologie. Découvrez ses conseils sur l'optimisation des systèmes IA et son point de vue sur le rôle croissant des consultants dans cette révolution technologique. Un épisode inspirant pour les passionnés de tech et d'IA !(00:00) - Introduction et présentation de Jason Liu (02:00) - Différence entre ingénieur en IA et ingénieur en machine learning (05:45) - Le parcours de Jason Liu : de la physique au machine learning (09:20) - L'impact de ChatGPT sur sa carrière et son retour au codage (12:50) - Le passage au consulting et la création d'Instructor (17:30) - La bibliothèque Instructor : objectifs et fonctionnement (22:10) - Comparaison entre Instructor et d'autres bibliothèques comme Outlines (25:40) - Retour sur OpenAI Dev Day : nouvelles fonctionnalités et tendances (29:40) - Fine-tuning des modèles visuels et distillation des modèles (33:15) - L'importance croissante des systèmes RAG en 2024 (36:00) - Enseignement et développement de la formation sur les systèmes RAG (38:20) - Conclusion : réflexion sur l'avenir de l'IA et du consulting Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Dans cet épisode captivant de "IA pas que la Data", plongez dans l'univers de l'IA déterministe avec Rémi Louf, co-fondateur de .txt. 🎙️Découvrez comment Outlines, la librairie open source développée par .txt, révolutionne l'utilisation des modèles de langage (LLM) en garantissant des sorties structurées et fiables. Rémi partage son parcours atypique et raconte comment son équipe a relevé le défi d'améliorer la précision des LLM face à des solutions comme GPT-3.5.Vous apprendrez :Comment Outlines résout les problèmes de fiabilité des LLM dans des environnements critiques.Pourquoi les grandes entreprises comme OpenAI adoptent désormais des solutions similaires.Les enjeux de l’open source dans le domaine de l’IA et les dilemmes commerciaux qui en découlent.Comment le métier de développeur va évoluer à l'ère des assistants IA.Entre techniques, perspectives business et avenir du développement, cet échange est très riche en insights. Ne manquez pas cette discussion inspirante !(00:00) - Introduction et présentation (01:14) - Parcours de Rémi Louf (03:15) - Naissance de Dot .TXT et de la librairie Outlines (05:27) - Optimisation des LLM (Modèles de langage) (08:42) - Explosion des outils IA et approche minimaliste d’Outlines (12:12) - Du stochastique au déterminisme dans les LLM (14:34) - Évolution rapide des solutions IA (2023-2024) (19:02) - Open source et commercialisation des solutions IA (24:04) - Biais dans l’IA et questions éthiques (30:12) - Impact des assistants IA sur les développeurs (38:56) - Le futur de Dot .TXT et de l’IA dans 10 ans (51:00) - Conclusion et remerciements Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Dans cet épisode spécial du podcast "IA pas que la data", Thomas accueille Pierre Vannier, CEO de Flint, et Quentin Fabre de Digital 113, pour un retour d’expérience captivant sur l'événement All In à Montréal. 💡Découvrez les moments forts de cette conférence internationale, dédiée à l’intelligence artificielle et à ses applications concrètes dans divers secteurs tels que la santé, la finance et l’industrie. Nos invités partagent leurs impressions sur l’écosystème IA dynamique de Montréal, les innovations majeures observées, ainsi que les défis autour de l’adoption éthique et responsable de l’IA. 🌍🤖Au programme :Comment l'IA transforme les métiers et les industries ?Les enjeux énergétiques et environnementaux liés à l’intelligence artificielleL’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du NordLes technologies IA prometteuses et les enjeux à venir🎧 Un épisode à ne pas manquer pour tous ceux qui s'intéressent aux dernières avancées en IA et à leur impact sur nos sociétés ! Disponible dès maintenant sur votre plateforme de podcast préférée.(00:00) - Introduction et présentation des Invités (02:00) - Qu’est-ce que Digital 113 et les objectifs de leur participation à All In ? (04:30) - L'événement All In à Montréal – Retour sur les conférences (09:31) - Le dynamisme de l'écosystème IA à Montréal (12:01) - L’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du Nord (17:30) - L'énergie et les coûts environnementaux de l'IA (20:00) - Les retours d'expériences – Où en est l'IA ? (24:00) - Networking et opportunités Post-Événement (30:30) - Les technologies IA prometteuses et les enjeux à venir (38:00) - Clôture et conclusion sur ALL.IN

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data !Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, pour discuter de l'importance des données dans le football. Tarik partage son parcours atypique, sa passion pour le sport et la technologie, ainsi que la création de son entreprise qui vise à améliorer l'analyse des performances sportives grâce à des outils innovants.Ils explorent également les enjeux de la propriété des données, l'impact de l'intelligence artificielle sur le sport, et les considérations éthiques liées à l'utilisation des données.(00:00) - Introduction et Présentation de Tarik Agday (03:03) - Parcours de Tarik et création de Sports AI (05:55) - L'Importance des données dans le Football (09:10) - Le Produit de Sports AI et son Fonctionnement (11:58) - Technologie et objets connectés dans le sport (14:46) - Propriété des données et protection de la vie privée (18:06) - Analyse des performances et feedback pour les Joueurs (21:01) - Utilisation de la Computer Vision dans le Football (23:50) - Open Data et partage d'informations dans le sport (27:09) - Impact de la data sur le recrutement des joueurs (32:49) - Intelligence Artificielle et aide à la décision (36:08) - Consommation énergétique et éthique dans le Big Data (38:56) - Conclusion Pour cette saison 2, ce podcast est maintenant disponible aussi en vidéo sur Youtube : https://www.youtube.com/@Flint_companyCe podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh