Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat

<p>Bibliographie</p><p></p><p> F. Aurenhammer, R. Klein, D-T. Lee. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific (2013)</p><p> J-D. Boissonnat, F. Chazal, M. Yvinec. Geometric and Topological Inference. Cambridge University Press (2017)</p><p> J-D. Boissonnat, M. Teillaud ed. Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces. Springer (2007)</p><p> J-D. Boissonnat, M. Yvinec. Algorithmic Geometry. Cambridge University Press (1998)</p><p> S-W. Cheng, T. K. Dey, J. R. Shewchuk. Delaunay Mesh Generation. CRC Press (2013)</p><p> T. K. Dey. Curve and Surface Reconstruction : Algorithms with Mathematical Analysis. Cambridge University Press (2007)</p><p> H. Edelsbrunner, J. L. Harer. Computational topology : an introduction. American Mathematical Soc. (2010)</p><p> R. Ghrist. Elementary applied topology. (2014)</p><p> Har-Peled, Sariel. Geometric approximation algorithms. American Mathematical Society Vol. 173 (2011)</p><p> R. Motwani, P. Raghavan. Randomized Algorithms. Cambridge University Press (1995)</p><p> S. Y. Oudot. Persistence Theory: From Quiver Representations to Data Analysis. AMS Mathematical Surveys and Monographs, Vol. 209 (2015). 1</p>

07 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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06 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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05 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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04 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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03 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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02 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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01 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

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Leçon inaugurale - Jean-Daniel Boissonnat : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

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