Inteligencia Artificial para los Negocios

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a Evo Academy.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Christopher Pope#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.🔗 Recursos:Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/ReLink https://www.relink.cl/Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Juan Eduardo Carmach#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile. Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe. Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitada: Paula Labra#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario(11:36) – Falla parcial en alucinaciones(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no.En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más.Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial.Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad, más allá del hype.📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real?(02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile”(03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial(07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA(13:02) – Framework para implementar IA exitosamente(19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas(21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología”(26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización(29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple(33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional(35:10) – IA en marketing, servicios y sector público(37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo(42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público(45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia(50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial”(53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor(58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos(01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Emma Fischer#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA---(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet. Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan.Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes (Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠. También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros.▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech---(00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas?(04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar(24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection(31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA(34:30) – El portapapeles también es un peligro(37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs(42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025.Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia.También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque. Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉 https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Eduardo Bouillet Carroza#IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales---(00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse

¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian.Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Jonathan VásquezInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Introducción(00:55) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy(59:29) – Cierre y reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos

Descubre cómo funciona OpenAI Agent Builder, la nueva herramienta que permite crear agentes inteligentes sin depender de desarrolladores externos.Ignacio explica paso a paso cómo diseñar flujos, conectar APIs, integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y proteger tus sistemas con Guardrails y moderación avanzada.Además, comparamos su rendimiento frente a N8N, Zapier y Make, revisando ventajas, limitaciones y el impacto que puede tener en la automatización empresarial.¿Podrá Agent Builder reemplazar a N8N? Te lo contamos en este capítulo de IA Para los Negocios.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Qué es OpenAI Agent Builder y por qué todos están hablando de esto(02:41) – Así se ve Agent Builder comparado con N8N(08:39) – Diferencias entre N8N, Zapier y Agent Builder(15:44) – Paso a paso inicial: conectar flujos y probar tareas automatizadas(20:43) – El poder de MCP Server y la conexión entre modelos GPT(25:04) – Paso a paso avanzado: configuración de un IF/ELSE a un agente (30:20) – Comparativa: usabilidad, rendimiento y limitaciones reales(39:40) – Personalización con Agent Kit: diseño de interfaz(43:30) – Cómo usar RAG y subir bases de conocimiento propias(47:09) – Guardrails, seguridad y detección de ataques prompt injection(52:25) – Conclusiones: ¿Puede Agent Builder reemplazar a N8N? ✅

En este nuevo capítulo, Sebastián e Ignacio conversan sobre la explosión reciente de novedades en inteligencia artificial: Sora 2, Microsoft Copilot, Claude 4.5 Sonnet y los próximos Gemini 3 y NanoBanana.Analizan qué herramientas realmente valen la pena para empresas, y cuáles son solo hype. Ignacio explica cómo Copilot finalmente cumple su promesa: automatizando Excel, Word y PowerPoint con IA, detalla las nuevas funciones de Sora 2 como red social con avatares y cameos, y comenta las mejoras y riesgos del nuevo modelo Cloud Sonnet 4.5, enfocado en programación avanzada. También abordan los riesgos éticos y de copyright, el avance de los modelos multimodales, y cómo las compañías deben adaptarse rápido al comercio electrónico impulsado por IA.👉 Ignacio concluye: “No todas las novedades cambian tu negocio. Hay que saber distinguir el ruido de lo que realmente mueve la aguja.”💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Presentación: la avalancha de anuncios en IA (Sora 2, Copilot y más)(01:36) - ¿Qué es “Vibe Working”? La nueva filosofía detrás de Copilot(04:40) - Copilot en Excel: fórmulas, reportes y análisis multihoja(07:50) - Limitaciones actuales y tiempos de respuesta en Excel IA(12:10) - Word con IA: edición inteligente, memoria y formato automático(16:50) - PowerPoint con IA: presentaciones listas para presentar(20:31) - Riesgos laborales: la IA que reemplaza practicantes(21:30) - Sora 2: de modelo de video a red social con avatares IA(24:41) - Cameos y clones digitales: el futuro (y peligro) de la identidad(31:36) - Derechos de autor y uso indebido de IPs en Sora 2(35:25) - Errores visuales y de audio: el lado imperfecto de Sora(36:45) - ¿Sora compite con TikTok o crea un nuevo espacio?(41:12) - Claude Sonnet 4.5: velocidad, autonomía y riesgos(47:42) - Seguridad, chantaje y pruebas éticas en modelos IA(54:04) - SDKs y agentes: la nueva generación de herramientas IA  (55:30) - Rumores confirmados: Gemini 3, MacroBanana y más(59:58) - E-commerce con IA: pagos directos y tiendas integradas(01:04:26) - Reflexión final: cómo filtrar el hype y centrarse en lo útil

En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial. Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes.Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA.💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Nolan Gaete📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción. (00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google.(03:05) - Cómo arrasó en los rankings ELO antes de saberse que era de Google.(09:43) - Edición multiturno: control paso a paso y consistencia en imágenes.(14:18) - Prompting fotorrealista: lentes, iluminación y encuadres pro.(17:22) - Estilos creativos: stickers, cómic y campañas publicitarias.(26:03) - Inpainting avanzado: edición de nueva generación sin alterar lo demás.(31:37) - Transferencia de estilo y mix de elementos en escenarios distintos.(36:51) - Comparativa: ChatGPT Imágenes, MidJourney, Flux y modelos open source.(41:48) - Casos de uso en marketing: prototipado, product placement y diseño de productos.(48:29) - De imagen a video: transiciones con IA (ej. Torre Entel cohete).(51:50) - IA + CGI + material real: futuro de la edición creativa y cierre.

¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital?En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región.👉 Hablamos de:Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica.Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀---📌Host: Sebastián Cisternas📌Invitado: Nicolás Venegas📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM(01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos(03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial(07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave?(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas(15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero(27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos?(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan(43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos(52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube(57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI

El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.---📌Host: Nolan Gaete📌Invitado: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios  (02:01) - IA para los Negocios(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo  (03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI  (05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos  (07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario  (11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?(14:00) - Cursos personalizados para empresas(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo  (21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales  (25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión  (27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA  (34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa  (45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos  (48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito

La estrategia de inteligencia artificial en CMPC abre la conversación sobre cómo las empresas pueden aprovechar la innovación para ser más productivas y competitivas.En este episodio exploramos:Qué significa ser AI Strategy en una corporaciónCómo funciona un Centro de Excelencia (COE)La importancia del Data Corporativo y el modelo de gobierno de datosCómo se mide la rentabilidad de proyectos de IAEl impacto de la IA Generativa en la productividad y el talento internoUn podcast de EvoAcademy para líderes, empresarios y profesionales que buscan aplicar la IA de manera estratégica en sus organizaciones.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Invitado: Moriak Núñez📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al episodio(00:56) - Historia y contexto de CMPC(03:47) - Cómo comenzó la interacción con IA(04:31) - Innovación digital y machine learning en la empresa(07:23) - Los hitos personales de aprendizaje en programación(11:19) - El rol de Artificial Intelligence Strategy en CMPC(14:27) - Qué significa un COE y cómo funciona(15:21) - Respondiendo a las necesidades de clientes internos(23:12) - Cómo funciona el modelo de gobierno de datos y cuáles son sus beneficios(23:51) - El Data Corporativo como base de los proyectos(29:11) - Cómo se evalúa la rentabilidad de proyectos en una corporación(37:38) - La adopción de IA: desafíos y oportunidades(44:07) - Guía corporativa “La IA no es magia”(48:47) - Desarrollo de talentos internos y auditoría con IA(51:57) - Conclusiones: IA aplicada a la productividad real

En este episodio de nuestro podcast: IA para los Negocios, exploramos las herramientas que potencian a ChatGPT y cómo aplicarlas al mundo de los negocios. Desde Web Search y Deep Research, hasta la generación de imágenes, Code Interpreter, Python y Canvas, mostramos cómo superar las limitaciones del modelo y aprovechar la IA de manera práctica en la empresa.Un episodio clave para empresarios y profesionales que quieren comprender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a los negocios.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/Host: Nolan GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(01:35) - Cómo aprenden los modelos de lenguaje(04:11) - Herramientas que potencian a ChatGPT(07:28) - Limitaciones y errores frecuentes(09:39) - Web Search: búsqueda en tiempo real(13:56) - Lo que debes saber de Web Search(21:37) - Motores de búsqueda y sesgos(26:06) - Deep Research: investigación avanzada(29:40) - Generación de imágenes con IA(34:17) - Edición avanzada con Inpainting(35:57) - Code Interpreter y sus usos(42:49) - Python aplicado en ChatGPT(47:41) - Cómo revisar el código generado(52:51) - Canvas como herramienta de IA(59:06) - File Search: análisis de documentos

👩‍💼 El marketing digital enfrenta un gran desafío: llegar a miles de personas con un mensaje realmente relevante. En este nuevo episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, junto a Belén Gavilán de Tenpo, exploramos cómo la automatización y la inteligencia artificial están ayudando a crear campañas más efectivas, confiables y cercanas.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Sebastián CisternaInvitada:Belén Gavilán00:00 - 02:00: qué es Tenpo y cómo funciona02:01 - 05:00: qué significa el área de growth en una fintech05:01 - 09:00: cuántos usuarios tiene Tenpo en Chile09:01 - 12:00: cómo se usa la automatización en marketing12:01 - 15:00: cómo reducir errores humanos con automatización15:01 - 18:00: cómo crear campañas personalizadas con IA18:01 - 21:00: ejemplos de personalización en correos21:01 - 24:00: qué beneficios tiene la personalización en conversiones24:01 - 27:00: cómo escalar campañas de marketing digital27:01 - 30:00: cómo usar IA para generar correos automáticos30:01 - 33:00: qué datos usa Tenpo para personalizar campañas33:01 - 36:00: cómo funciona la segmentación por regiones en Chile36:01 - 39:00: cómo reducir costos en producción creativa con IA39:01 - 42:53: qué habilidades buscar en nuevos talentos de marketing#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 ChatGPT-5 prometía acercarnos más a la inteligencia artificial general, pero la realidad fue distinta. En este episodio analizamos qué esperábamos del nuevo modelo de OpenAI, qué quedó corto y por qué se habla de que los LLM podrían estar tocando su límite. Una conversación clara sobre lo que viene después.📲 Síguenos en nuestras redeshttps://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Hosts:Ignacio AlarcónJonathan Vásquez#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

📃 En este episodio hablamos de Notebook LM, la nueva herramienta de Google diseñada para trabajar con documentos, analizarlos y resumirlos con Inteligencia Artificial. Exploramos cómo funciona, qué la diferencia de otras IAs y cuál es su verdadero potencial para transformar la forma en que entendemos la información.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Hosts:Nolan GaeteJonathan Vásquez00:00 - 01:18: qué es Notebook LM y para qué sirve01:19 - 02:02: cómo funciona la IA de Notebook LM de Google02:03 - 03:38: qué se puede hacer con Notebook LM03:39 - 09:00: cómo está organizada la interfaz de Notebook LM09:01 - 11:25: qué tipos de archivos se pueden usar en Notebook LM11:26 - 17:50: cómo se diferencia Notebook LM de ChatGPT o Perplexity17:51 - 21:54: cómo generar resúmenes, mapas mentales y podcasts con Notebook LM21:55 - 24:00: cómo convertir respuestas del chat en notas reutilizables24:01 - 27:10: cómo crear un podcast educativo con inteligencia artificial27:11 - 32:00: cómo personalizar los contenidos generados por la IA32:01 - 37:48: diferencias entre Notebook LM gratis y Pro37:49 - 41:40: para qué sirve Notebook LM en la educación y los negocios41:41 - 43:18: cómo usar Notebook LM para preparar presentaciones efectivas43:19 - 44:36: cómo usar la IA para explicar conceptos complejos fácilmente44:37 - 45:51: cómo generar ideas con IA para exposiciones o propuestas comerciales45:52 - 47:11: Notebook LM sirve para entender cualquier documento47:12 - 48:39: puede leer contratos escaneados con OCR en Notebook LM48:40 - 50:08: Notebook LM puede responder preguntas sobre contratos y documentos50:09 - 51:37: diferencias entre Notebook LM y otros modelos de IA51:38 - 53:07: ventajas de Notebook LM frente a GPTs personalizados53:08 - 54:32: qué limitaciones tiene Notebook LM en documentos actualizados54:33 - 55:58: resumen final: cuándo usar Notebook LM55:59 - 56:57: cómo acceder a la versión Pro de Notebook LM#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este nuevo episodio, hablamos del lanzamiento de GPT-5 por OpenAI, que promete precisión mejorada, menos “alucinaciones” y mejores capacidades en programación y manejo de contextos largos.Se simplifica la experiencia del usuario al ser el modelo por defecto en ChatGPT, aunque esto limita opciones para avanzados.El enfoque del evento fue técnico, con ejemplos poco prácticos para negocios, pero con nuevos conectores útiles como Google Calendar o HubSpot.En el mercado, GPT-5 presiona a rivales como Google Gemini y Anthropic, ofreciendo mejor relación calidad-precio.Aunque potente, el lanzamiento dejó sabor “descafeinado” por falta de casos de uso cercanos al día a día.✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Sebastián Cisterna00:00 - 02:05: qué es GPT-5 y por qué todos hablan de él02:06 - 05:15: principales novedades y mejoras de GPT-505:16 - 09:10: comparación de GPT-5 con versiones anteriores09:11 - 13:45: GPT-5 y su impacto en programación13:46 - 17:30: cómo GPT-5 reduce las alucinaciones17:31 - 22:00: mejoras en llamadas a herramientas22:01 - 27:00: GPT-5 y manejo de contextos largos27:01 - 31:00: diferencias entre GPT, mini y nano31:01 - 36:00: GPT-5 gratis y planes de pago36:01 - 40:00: funciones interactivas y artifacts40:01 - 44:00: disponibilidad de GPT-5 en api y precios44:01 - 49:00: marketing de OpenAI y críticas al lanzamiento49:01 - 53:00: GPT-5 frente a google gemini y anthropic53:01 - 56:30: uso de GPT-5 en salud y casos reales56:31 - 58:25: conclusiones sobre GPT-5 y su futuro#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial