DiscoverLMU Rechenmethoden 2012/2013
LMU Rechenmethoden 2012/2013
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LMU Rechenmethoden 2012/2013

Author: Prof. Dr. Jan von Delft

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Description

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“
erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im ersten
Semester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematische
Handwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiums
vorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung im
Wintersemester 2012/2013 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90
Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere die
Gliederung und begleitende Materialien finden sich unter
http://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/12t0/
56 Episodes
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3. Euklidischer Raum

3. Euklidischer Raum

2019-04-1901:29:54

Euklidischer Raum: Skalarprodukt, Norm, Winkel zwischen Vektoren, Orthogonalität, Orthonormalität, Gram-Schmidt-Verfahren
4. Vektorprodukt

4. Vektorprodukt

2019-04-1901:33:24

Vektorprodukt: Levi-Civita-Symbol, Kontraktions-Identität, allgemeine Eigenschaften des Vektorprodukts, Grassmann-Identität, Spatprodukt
Mathematische Grundbegriffe: Menge, Abbildung, Gruppe, Körper, komplexe Zahlen
Differenzial und Integralrechung: Differenzieren: geometrische Interpretation, formale Definition, Rechenregeln, Beispiele; Integrieren: geometrische Interpretation, formale Definition, Hauptsatz der Diff.- und Integralrechnung Rechenregeln, partielle Integration, Substitution, Beispiele
Raumkurven: vektorwertige Funktionen, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bogenlänge, natürliche Parametrisierung. Linienintegral: Definition, Beispiel [Arbeit entlang eines Weges r(t)]
Skalarfelder: V2: Felder; C3: partielle Ableitungen, Satz von Schwarz; V3: Skalarfeld, Höhenlinien, totales Differential, Nabla-Operator; Gradient, Vektorfelder: Gradientenfeld
Kettenregel für partielle Ableitungen; Gradientenfeld: Wegunabhängigkeit für Linienintegral eines Gradientenfeldes, konservatives KraftfeldKrummlinige Koordinaten: Polarkoordinaten in der Ebene, Koordinatenlinien, lokale Basis
C4.3-5 2D Flächenintegral mit Polarkoordinaten, Kreisfläche; 3D Volumenintegral; Volumen, Trägheitsmoment von Zylinder und Kugel; allgemeine Koordinatentransformationen in 2D, 3D, nD; Jakobi-Determinante, Funktionaldeterminante
11. Matrizen

11. Matrizen

2019-04-1901:32:36

L5.1 Matrizen: Lineare Abbildungen und Matrizen, Matrixmultiplikation
Krummlinige Koordinaten: Kurvengeschwindigkeit und Beschleunigung; Linienintegral in Polarkoordinaten; Zylinderkoordinaten, Kugelkoordinaten; Mehrdimensionale Integration: Satz von Fubini, variable Integrationsgrenzen, Anwendung: Kreisfläche, Trägheitsmoment
12. Matrizen II

12. Matrizen II

2019-04-1901:33:27

Inverse einer Matrix, Lösung v. linearem Gleichungsystem mit Gauss-Algorithmus, Basistransformation: wie transformieren Vektoren und linearen Abbildungen
14. Matrizen IV, V

14. Matrizen IV, V

2019-04-1901:33:28

IV: Orthogonale und unitäre Matrizen - reelles und komplexes Skalarprodukt, Invarianz der Skalarprodukte, Definition v. orthogonal und unitär, Eigenschaften, Gruppen: U(n), SU(n), O(n), SO(n); V: Eigenwerte, Eigenvektoren, charakteristisches Polynom, Diagonalisierung einer Matrix
17. Störungstheorie

17. Störungstheorie

2019-04-1901:38:45

Asymptotische Entwicklungen, Landau O-Symbol, Verkettung von Reihen, Berechnung einer Umkehrfunktion, Stabilitätsanalyse einer Potentialfunktion, Iteratives Lösen von Gleichungen; Extrema unter Nebenbedingungen, Anwendungen: Volumenoptimierung eines Zylinders, Entropiemaximierung bei fester Energie, Boltzmann-Faktor
13. Matrizen III

13. Matrizen III

2019-04-1901:25:09

L6 Determinanten - Definition, Eigenschaften.
16. Taylor-Entwicklung

16. Taylor-Entwicklung

2019-04-1901:30:19

Taylorreihe, Satz von Taylor, 1/(1-x), ln(1+x), Exp(x), Sin(x), Cos(x), Euler-deMoivre-Identität, Euler-Identität; Satz von Taylor für Funktion von n Variablen, Anwendung: Potential und elektrisches Feld eines Punktdipols
Diagonalisierung v. hermiteschen und symmetrischen Matrizen; Eigenwerte reell, nicht-entartete Eigenvektoren orthogonal, Ähnlichkeitstransformation ist unitär bzw. orthogonal
18. Fourier-Analysis I.

18. Fourier-Analysis I.

2019-04-1901:27:17

Dirac delta-Funktion: Definition, Eigenschaften; Fourier-Reihen: Definition, Eigenschaften d. Fourier-Moden; Beispiel: Sägezahn; Konsistenz-Check; Reihendarstellung der delta-Funktion
Gewöhnliche Differentialgleichungen: Definition; Beispiele; autonome und separable DGL in einer Dimension, Trennung der Variablen; autonome DGL in zwei Dimensionen, Energie-Erhaltung via Newton 2, Berechnung von Feldlinien
19. Fourier-Analysis II.

19. Fourier-Analysis II.

2019-04-1901:34:56

Multi-dimensionale Fourier-Transformation; Fourier-Intgrale (L = unendlich); Fourier-Transformation interpretiert als Basiswechsel im Vektorraum d. Funktionen
Lineare DGL, Superpositionsprinzip, homogene Lösung, partikuläre Lösung, Variation der Konstanten, lineare DGL mit konstanten Koeffizienten, Exponentialansatz, charakteristische Gleichungen, Eigenwertproblem
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