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Lead Her Way

Author: Xie Qing

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Lead Her Way 是做给都市职业女性听的播客。 每一期播客我们请来活的明白有意思,并在自己专注领域取得成就的女生来给大家讲讲她们的故事。在这个价值观逐渐多元的时代,Lead Her Way 的团队想要用榜样的力量带你走出你的小世界,做最真实的自己,追逐并实现你自己的梦想。
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为什么我想做这一集过去一个月,我在斯坦福度过了不少时间。走过李飞飞教授的办公室,听她谈人工智能,也重新读了她的回忆录《The Worlds I See》。我们每天都在谈 AI。谈 ChatGPT,谈模型,谈算力,谈哪些工作会消失,也谈下一个改变世界的产品会是什么。但我越来越好奇的,反而是另一个问题:那些真正改变技术方向的人,是怎样形成自己的判断的?这也是我开始做 Finding Genius 的原因。我并不想做一个关于“成功人士”的节目。这个世界已经有太多成功故事。我更想借一本书、一个人的经历,去理解一些更缓慢、也更难被看见的东西:一个人的好奇心从哪里开始?她如何面对不知道答案的问题?当周围的人并不认同她的时候,她为什么仍然愿意继续走下去?李飞飞是我想讲的第一个人。今天,我们知道她是 ImageNet 背后的科学家,是现代计算机视觉的重要推动者,也是 Stanford Human-Centered AI Institute 的创始领导者之一。但《The Worlds I See》真正打动我的,并不是这些成就。而是一个女孩如何不断进入陌生的世界。从中国到美国,从物理到神经科学,从理解人类视觉到让机器学习“看见”,再到今天重新追问:如果人工智能越来越强大,它最终应该为谁服务?所以这一集,与其说是在讲人工智能,不如说是在讲一种理解世界的方法。在看见世界之前,我们也许要先学会理解。本期简介李飞飞是现代人工智能发展中最重要的科学家之一。但她的故事并不是从硅谷开始的。她出生于北京、成长于成都,十几岁随家人移民美国。从一个需要重新学习语言和文化的移民女孩,到普林斯顿的物理学生,再到研究人类视觉、计算机视觉和人工智能,她一直在追问一个看似简单的问题:我们究竟是怎样理解眼前这个世界的?这个问题后来把她带向 ImageNet。2009年,李飞飞和团队发表 ImageNet 工作,希望建立一个前所未有的大规模视觉数据库,让机器不再只依赖人为写下的规则,而能够通过大量真实世界的图像学习。几年以后,ImageNet成为深度学习革命的重要基础设施之一。但李飞飞后来的注意力逐渐从“机器能够做什么”,转向另一个问题:我们希望机器为人类做什么?从 Human-Centered AI,到医疗领域的 ambient intelligence,再到今天 World Labs 对 spatial intelligence 和 world models 的探索,她的研究看似一直在变化,背后却有一条非常稳定的线:从 seeing 到 understanding,再从 understanding 到 acting in the world。这一期 Finding Genius,我们从《The Worlds I See》出发,聊李飞飞,也聊 ImageNet、人工智能、移民、女性、好奇心、判断力,以及在一个技术快速改变世界的时代,我们怎样保留自己的 human agency。本期提到的书《The Worlds I See》完整书名: The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI作者: Dr. Fei-Fei Li出版社: Flatiron Books / A Moment of Lift Book出版时间: November 7, 2023页数: 336 pages这不是一本传统意义上的 AI 科普书。李飞飞把自己的个人经历与现代人工智能的发展史交织在一起:童年、移民、父母、求学、ImageNet、Google、Stanford,以及她后来对 Human-Centered AI 的思考。如果只能从这一期节目延伸阅读一本书,我仍然会首先推荐这一本。李飞飞的几个重要研究与项目01|ImageNetImageNet 是李飞飞最具历史影响力的工作之一。2009年发表的 ImageNet 论文提出建立一个以 WordNet 为语义结构的大规模图像数据库。当时发表的数据集已经包含 5,247个类别和约320万张图片,目标则更加庞大。ImageNet后来不只是一个数据库,也成为计算机视觉研究的重要 benchmark。2012年的 ImageNet Challenge 中,AlexNet 使用深度卷积神经网络和 GPU 大幅改善图像识别表现。它通常被视为现代深度学习爆发的重要节点。ImageNet的重要性不只在于“大”。它代表了一次研究思路的变化:也许让机器变得更聪明,不只是需要更聪明的算法;机器还需要足够丰富的经验去认识世界。02|Computer Vision:让机器从“看到像素”走向“理解场景”李飞飞长期研究 computer vision、cognitively inspired AI、machine learning 与视觉认知。她关心的问题并不只是“这张照片里有没有一只猫”。更深的问题是:机器能不能理解物体之间的关系、场景、人的动作以及发生在视觉世界里的事件?这也是为什么她今天研究 spatial intelligence 并不是一次突然的转向。从 ImageNet 到 world models,可以看到一个延续了二十多年的问题:机器怎样从看见,走向理解?03|Human-Centered AI李飞飞是 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence(Stanford HAI)的创始领导者之一。Human-Centered AI 的重要之处,在于它把问题从:“AI还能变得多强?”转变成:“我们希望AI如何增强人的能力?”这意味着 AI 不只是计算机科学的问题,也涉及医学、教育、经济、法律、伦理、政策以及人与人之间的关系。04|Ambient Intelligence 与医疗李飞飞的研究团队也长期探索 AI 在医疗环境中的应用。她与合作者提出利用非接触式传感器和机器学习构建“ambient intelligence”——让医院、ICU、手术室等空间本身拥有一定的感知能力。目标不是用机器替代医生。恰恰相反,是希望技术帮助医生减少一些机械性的观察和记录工作、改善病人安全,并让医疗工作者把更多注意力重新放在人身上。这是我认为理解她所谓 Human-Centered AI 非常好的一个具体例子。05|AI4ALL2015年,李飞飞、Olga Russakovsky 和 Rick Sommer 在 Stanford 创建了一个面向高中女生的 AI 夏季项目。它后来发展成为 AI4ALL。这个项目背后的想法其实非常重要:如果人工智能未来会影响所有人,那么创造人工智能的人也不应该只来自非常有限的一群人。AI4ALL后来从 Stanford 扩展到多个大学项目,希望让过去在 AI 和计算机科学领域代表不足的学生更早接触这个领域。06|Spatial Intelligence & World Labs这是李飞飞现在最值得继续关注的方向。她与 Justin Johnson、Ben Mildenhall 和 Christoph Lassner 创立了 World Labs,研究 spatial intelligence——空间智能。如果大型语言模型学习的是:words → language那么 world models 想解决的是:pixels → objects → space → worlds → action也就是说,AI不只是描述一张桌子的照片,而是理解桌子存在于一个三维空间里;如果移动它,会发生什么;人可以怎样绕过它;一个机器人又应该怎样与它互动。World Labs 已经推出生成和操作三维世界的模型与产品 Marble,并在2026年继续推进机器人模拟和 world models。从这个角度看,李飞飞二十多年前开始提出的问题其实还没有结束。ImageNet问:机器怎样看见世界?今天她问的是:机器怎样理解、模拟,并最终与这个世界互动?最近值得听/看的李飞飞访谈Huberman Lab — August 10, 2026Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity | Dr. Fei-Fei Li如果听完这一期 Finding Genius 还想继续,我会首先推荐这场。讨论从 AI 的发展一路延伸到医疗、教育、科学发现、human agency,以及为什么塑造 AI 的未来不能只是科技公司的责任。a16z — July 2026Fei-Fei Li on Spatial Intelligence and RoboticsFei-Fei Li、World Labs/SceniX 的 Yunzhu Li 与 a16z 的 Martin Casado 讨论 spatial intelligence、simulation、robotics,以及为什么训练机器人可能与训练语言模型完全不同。如果想理解她 ImageNet之后正在做什么,这一场非常值得听。Scientific American — June 16, 2026Fei-Fei Li这场访谈把她放回科学研究本身,讨论基础科学、人工智能和技术进步。它也提醒我们:在今天所有关于 AI 产品和公司的讨论之外,李飞飞首先仍然是一位科学家。Bloomberg Live — June 4, 2026World Labs' Fei-Fei Li on Creating Large World Models重点是 World Labs、large world models 和 spatial intelligence。如果对“为什么语言模型之后可能是世界模型”感兴趣,可以从这里继续。Possible — January 15, 2025Fei-Fei Li on Spatial Intelligence and Human-Centered AIReid Hoffman 和 Aria Finger 与李飞飞讨论 ImageNet、World Labs、spatial intelligence、AGI、AI治理以及 human-centered AI。这一场特别适合与《The Worlds I See》一起听,因为它把她过去的工作与正在发生的下一阶段连接了起来。关于 Finding GeniusFinding Genius 想做的,不是寻找“天才的成功公式”。每一期,我们借一本书、一次研究、一段人生,去认识一个真正改变过自己所在领域的人。我更感兴趣的,是成功之前的部分。他们在想什么?他们看到了什么别人没有看到的问题?是什么经历塑造了他们的判断?而当答案还不存在的时候,他们为什么愿意继续走下去?Finding Genius,不是寻找成为天才的方法。而是试着理解,那些改变世界的人,是怎样理解世界的。
从毕业首作惊艳《绯闻女孩》剧组,到作品敲开香港拍卖行的大门,独立设计师忆慈在纽约高级珠宝界走了十年。然而在2024年,她却选择主动“归零”。为了打破商业对创造力的绑架,她独自跳进完全陌生的景德镇陶溪川,从零死磕极不可控的陶瓷材质,创立了全新配饰品牌。如今,她又多了一个身份——回到母校 Parsons 设计学院担任主课导师。在这期对话中,你将听到一个关于“高敏感、硬核执行力与反内耗”的人生成长故事:好奇心与野路子旅行: 拒绝走马观花,她的每次旅行都是一场“蓄谋已久”的跨界深造。从巴黎的雕塑课到红酒夜校,再到NASA的天文报告,她如何靠无边界的好奇心喂养出独特的创造力?Parsons 讲台上的清醒观察: 作为顶级艺术学府的导师,她为什么支持全面禁止 AI 创作?面对满屋天才,她为何坚信“耐力与基本功永远比天赋更重要”?10年后的归零勇气: 已经名利双收,凭什么敢扔掉舒适圈去景德镇“受苦”?她独家分享了来自硬核父母的底层逻辑——如何把人生拉长到80岁的维度做决定,并用“闭着眼睛往前走”的行动力,彻底击碎精神内耗。“慢一点,你会看见。” 如果你正深处内耗、对未来感到迷茫,或者渴望在AI时代找到自己不可替代的核心价值,这一期一词的“破局”人生,绝对值得你闭眼收听。忆慈还给听众朋友们留下了她的邮箱,有任何关于创造的问题,请邮件她:[email protected]品牌:忆瓷音乐:[Your Power] by Billie Eilish
大家新年好,这期节目我们请回了老朋友,中国东方沙龙香水品牌Melt Season 的创始人软软来给大家聊聊近况。这期节目是在2025年10月录制的,当时想和软软聊聊是因为Melt Season 推出了品牌播客【柔软的刺FM】,这个品牌播客到底要讲什么?除了播客,Melt Season 2025 年几次和影视剧的合作也很出圈,这些是软软有意安排还是无心插柳?她在品牌的发展策略上有什么新的想法?上次我们的访谈是在Melt Season 刚刚拿到雅诗兰黛投资后,三年过去了,消费品投资的高光时刻转暗,但是中国品牌东方审美的叙事却愈发火热,但也鱼龙混杂。从高光走到日常,品牌还要继续做,生意也不能落下,软软有什么新的领悟?如果你也好奇,请听软软慢慢道来。00:00 品牌播客与东方审美叙事:香水品牌的新探索。02:16 品牌主理人博客:深化用户连接的桥梁。05:15 柔软的刺:自由、柔软与坚韧的品牌哲学11:05 从解决问题到成就他人:企业成长与团队转型的感悟15:27 从梦想者到企业领导者的心路历程18:32 从奢侈到大众:品牌重塑与梦想追求25:40 行业观察:品牌推广与出海战略32:17 本土品牌与国际品牌在美妆行业的竞争与合作37:44 香水市场现状与本土品牌生存之道43:20 领导力与个人成长:阅兵感悟与书籍启发Melt Season 品牌播客 【柔软的刺FM】 (小宇宙搜索)上一期与软软的对话,请听Lead Her Way EP#32 中国东方沙龙香水品牌Melt Season 创始人软软:你可以淋漓尽致的活出你的欲望avage Daughter
听众朋友们,如果你有好奇心和耐心听“lead her way有活力的年轻人系列” 我最想和大家共勉的有两点,人天生慕强,也许你想听已经成功的人讲讲成功的公式,但是成功是没有公式的,纽约客的主编曾经说过,他写人物的时候,最感兴趣的并不是成功的故事,而是这个人是如何”becoming” who he/she is today. 这个系列里的年轻人,让我看到了becoming 的可能性。第二,为什么会采访在ai 大潮里弄潮儿的95后,00后?是因为很多我们这些在职场拼搏多年的职场人,因为经验形成的观念和看问题的角度,都会在这个新时代受到挑战,很多东西我们觉得没道理啊,但是我想这个时代最重要的能力,其实正是对一切保持好奇心,拥有开放的心态。本期嘉宾:·       晓晗:美元基金 XIAO XIAO FUND 的Solo GP。95后中文系毕业生,曾在硬科技投资领域深耕六年,30岁时华丽转身,创立专注于投资全球AI领域“小黑马”的美元基金。·       Lysa(返场嘉宾):千原传媒创始人,帮助中国科技及AI公司在海外增长品牌与用户。(Lysa 专访请听上期节目EP #38)收听指南 & 精彩亮点:1.     【04:01】30岁的“人生主线”觉醒o   晓晗如何在30岁节点,从“结婚生子”的社会剧本中挣脱,梳理出“自我成长,自由创造”的人生主线,并毅然决定创立自己的基金。2.     【09:15】为什么是Solo VC + AI“小黑马”?o   洞察到AI降低了创新门槛,年轻创业者需要更灵活、小规模的基金产品。o   “小黑马”定义:区别于资源雄厚的“大白马”,他们是年轻、有强烈创造欲和动手能力、通过“野路子”摸索增长的创业者,是“五彩斑斓的黑”。3.     【15:25】一个人如何运营一支基金?o   面对“你凭什么?”的质疑,她如何通过外包中后台职能、利用AI工具,构建一个高效运转的“一人组织”,实践她所信仰的“小团队具备大能量”。4.     【44:28】在AI的混沌中,如何做判断?o   在鱼龙混杂的AI热潮中,她更看重创始人“如何讲述”(How)而非“讲述什么”(What),投资本质是“基于感觉,愿不愿意相信”。5.     【51:41】文科生在AI投资中的优势o   作为中文系背景的投资人,她认为早期投资核心是“识人”,文科生的敏感度、共情力和对人性细微差别的洞察,在技术工具化的未来愈发珍贵。6.     【58:18】给所有人的AI时代生存指南o   核心心智: 拥抱混沌,保持开放,对抗僵化与经验主义。o   行动建议: 梳理工作中重复性流程,主动寻找AI工具进行自我提效,这是应对未来的第一步。7.     【01:25:59】女性叙事:重构成功与幸福o   应对生育焦虑: 晓晗分享了“冻卵”如何为她带来巨大的心理自由,让她能更从容地规划事业与人生。o   重新定义成功: 成功不在于外在标配,而在于内心的“自洽”——所做之事与本性相符,不拧巴,不内耗。节目中提到的资源:·       晓晗的内容阵地:o   公众号:小XIAO说o   YouTube:@XIAOXIAOTalks·       AI学习资源推荐:o   英文播客(前沿洞察): No Priors, a16z Podcast, YC Podcast, Uncapped with Altman; OpenAI, DeepMind, Anthropic官方频道。o   中文内容(趋势解读):§  海外独角兽(公众号):硅谷视角,讲大趋势,适合入门。§  张小珺JUN(公众号):商业漫谈,跟踪AI人物。§  葬AI(公众号):文风犀利,提供批判性视角。·       晓晗的精神食粮:o   人生信条: “Live boldly, push yourself, don't settle.” — 来自电影《遇见你之前》o   近期在听: 歌曲《凡人诀》(陈楚生版)o   近期在读: 书籍《缱绻与决绝》o   崇拜的女性: 王菲(因其自洽、不受规训的人生态度)主播寄语:这期节目不仅关于AI投资,更是一个关于“成为自己”的故事。晓晗的经历告诉我们,真正的“Lead Her Way”,是先勇敢地“Find Her Own Way”。在这个瞬息万变的时代,清晰的自我认知、在混沌中保持开放的能力,远比任何具体的知识更能帮助我们应对不确定性。希望她的故事能让你内在生出勇气,去探索属于自己的道路。Lysa 的播客:出海合伙人 (小宇宙)
谁是Lysa: 千原传媒Katlas Media联合创始人、CEO,2022年起帮助近百家海内外科技、互联网企业在全球市场打造高品质内容、建立品牌影响力。00:00 年轻创业者与AI科技出海03:51 出海品牌面临的挑战与机遇对话围绕出海品牌,特别是中国品牌的现状与挑战展开。08:37 品牌叙事与全球化挑战讨论了企业在不同发展阶段面临的品牌叙事构建问题,强调了视觉、语言体系的重要性,以及在国际化过程中如何平衡中国背景与全球接受度的挑战。11:45 AI企业出海策略与市场趋势分析对话探讨了AI企业立足中国面向世界的出海策略,从教育市场到流量爆发,再到创意campaign和高质量内容创作,分享了不同阶段的市场推广方法论及最新趋势,强调了快速变化的行业特性与持续创新的重要性。18:24 AI出海公司与传统公关社媒的差异及中国AI产品的国际认可对话探讨了AI出海公司与传统公关社媒公司之间的主要区别,强调了AI行业的快速变化要求公司具备高度的灵活性和学习能力。22:54 中国AI创业公司优势与全球市场布局中国AI创业公司擅长开发面向消费者或中小企业的产品,得益于国内互联网行业的人才储备。为应对国内较低的虚拟产品付费率,许多公司从创立之初就瞄准全球市场,甚至优先开发英文产品,采取day one global策略,以日韩和北美等付费率较高的市场为目标,实现商业价值最大化。26:04 AI创业公司的成长标志与挑战对话围绕AI创业公司的成长标志和面临的挑战展开,提到100万美元ARR作为重要里程碑,以及从100万到更高阶段的增长难题。31:12 大厂资深人才与年轻创业者的AI创业对比讨论了大厂资深人才创业时面临海外市场认知不足和团队灵活性低的问题,以及年轻创业者通过独立开发和灵活策略成功案例,强调了AI应用层创业中年轻人的灵活性优势和低成本高效率的创业模式。34:53 女性在AI领域创业与投资的崛起在WAIC期间,一次偶然的聚会揭示了女性在AI领域创业与投资中的显著角色,引发广泛关注与讨论。40:03 AI领域性别与职位偏见的网络讨论对话围绕AI领域中关于性别与职位的偏见展开,批评者主要来自男性,质疑女性在AI行业的资格与贡献,认为技术派轻视非技术派。43:44 AI应用产品的创新与市场需求的重要性对话围绕AI应用产品的创新和市场需求展开,指出即便被批评为‘套壳’,只要产品能精准满足用户需求,就能获得市场成功。强调了在AI产品开发中,深入了解用户场景和需求的重要性,以及技术优越论已过时的观点。46:19 AI辅助学习与情感陪伴的双重角色对话探讨了AI在提升个人学习效率和满足情感需求方面的应用。51:16 AI工具探索与技术优先论的敏感性对话讨论了AI工具的寻找与使用方法,包括关注行业博主、加入AI社群、参与AI内容创作比赛等途径。54:56 AI编程工具降低门槛,程序员面临职业转型挑战随着AI编程工具如Cursor和B Coding的普及,编程门槛大幅降低,使得非专业背景人士也能快速开发产品,这对传统程序员构成威胁,引发职业安全感危机。57:13 女性在AI领域创业的跨文化优势探讨对话讨论了女性在AI领域创业可能具有的优势,尤其是跨文化适应能力方面。59:44 AI时代运营与互联网运营差异探讨讨论了AI时代运营与互联网时代运营的不同,强调AI运营需更强的探索策略性和团队协作,而非简单的流量争夺。建议听众将AI工具融入日常,并克服学习障碍,积极参与AI领域。01:02:29 文科生如何助力AI行业拓展市场通过具体案例展示了非技术背景的人员如何利用对市场的深刻理解和细分领域的需求洞察,帮助AI技术公司快速占领市场。01:06:34 个人成长与反确定性的人生选择对话探讨了个人成长、反确定性和影响力追求作为人生选择的底层逻辑。01:10:10 追求变化与自由:从大公司到创业的心路历程分享了从大公司工作到决定创业的转变心路,强调了个人对创造可见变化、追求自由决策权及跨文化理解能力的重视。01:16:38 创业失败:一场自我认知的深刻旅程分享者回顾了自己32岁前的人生,认为最大的失败是首次创业的失败,但这反而成为一笔无价的财富,教会了他自我认知的重要性。01:21:42 年轻时低成本失败的价值与创意灵感的来源对话强调了年轻时经历低成本失败的重要性,认为这是成长的宝贵礼物,有助于避免未来的大规模损失。01:25:02 深度对话:哲学、科幻与个人成长的探索对话围绕最近阅读的三本书展开……推荐的音乐:刘森 《焰火青年》推荐的三本书:叔本华《作为意志和表象的世界》刘宇坤。《奇点移民》寒江 《素食者》推荐的AI 领域博主 @张咋啦 Lysa 的播客小宇宙搜:出海合伙人Katlas Media 是一家总部位于上海的全球化传播公司,专注于帮助中国科技与互联网企业走向海外。自 2022 年成立以来已服务近百家企业,通过高质量内容和精准的品牌叙事,帮助企业在全球市场建立影响力。Lysa 的小红书:@Lysa新月
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